Post on 26-Apr-2022
Industrie 4.0 / Internet der DingeBig Data – Big Chaos?
Referent: Dipl. Ing. (FH) Frank Trenkwald
Geschäftsführer e-Manager GmbH
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Industrie 4.0
Internet der DingeBig Data – Big Chaos?
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Kurz Vorstellung
e-Manager GmbH
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� Vorstellung e-Manager GmbH
� Trends
� Industrie 4.0 / IoT Übersicht
� Herausforderung für Unternehmen und IT
� Daten-Management
� Fazit
Agenda
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e-Manager GmbH
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Unsere Expertise …
Wir arbeiten …
� kundenorientiert� neutral� umfassend� analytisch� zukunftsweisend� serviceorientiert
Wir bleiben für Sie immer „up-to-date“
Beratung
Softwareauswahl
Service
Migration
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Unsere KnowHow … bereichsübergreifend
Wir managen alle Teilbereich und sorgen für reibungslosen Gesamtablauf.
ERP Interface Prozess Konverter Kommunikation Partner
Spezialisten je Bereich
Projekt Management
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Unsere Einsatzgebiete
Wir managen Datenströme und Prozesse in allen Bereichen
Business Process Modellinge-Business Guides
Klassisches EDI
Bankdaten
Spedition / LogistikSystem Connect - EAI
WebShop
Portal Anbindung
Interface Beratung
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Megatrends
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Trends / Anforderungen
Quelle: Frauenhofer
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Industrie 4.0
IoT – Internet of Things
Übersicht
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Industrie 4.0 / IoT – Internet of Things
Quelle: DFKI/Bitkom
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Industrie 4.0 / IoT – Internet of Things
Definition Industrie 4.0
Der Begriff Industrie 4.0 steht für die vierte industrielle Revolution, einer neuen Stufe der Organisation und Steuerung der gesamten Wertschöpfungskette über den Lebenszyklus von
Produkten.
Dieser Zyklus orientiert sich an zunehmend individualisierten Kundenwünschen und erstreckt sich von der Idee, dem Auftrag über die Entwicklung und Fertigung, die Auslieferung eines Produkts an
denEndkunden bis hin zum Recycling, einschließlich der damit verbundenen Dienstleistungen.
Basis ist die Verfügbarkeit aller relevanten Informationen in Echtzeit durch Vernetzung aller an derWertschöpfung beteiligten Instanzen sowie die Fähigkeit, aus den Daten den zu jedem Zeitpunkt
optimalen Wertschöpfungsfluss abzuleiten.
Durch die Verbindung von Menschen, Objekten und Systemen entstehen dynamische, echtzeitoptimierteund selbst organisierende, unternehmens-übergreifende
Wertschöpfungsnetzwerke, die sich nach unterschiedlichen Kriterien wie bspw. Kosten, Verfügbarkeit und Ressourcenverbrauch optimieren lassen.
Quelle: Naemi Denz, VDMA
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Industrie 4.0 / IoT – Internet of Things
Quelle: Bitkom
Vier Konvergenzwellen
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Industrie 4.0 / IoT – Internet of Things
Quelle: Bitkom
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Industrie 4.0 / IoT – Internet of Things
Quelle: Bitkom, Frauenhofer IPA
Software & Prozesse entscheidende Faktoren
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Industrie 4.0 / IoT – Internet of Things
Quelle: Bosch SI
Mobilität Energie
ProduktionSmart City
CustomerHealth
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Industrie 4.0 / IoT – Beispiele
Beispiele:
� Qualitätsmanagement im Produktions-Zyklus
� Vorausschauende Wartung
� Last und Erzeugungsmanagement in Stadtnetzen
� Steuerung von Elektronfahrzeugen
� Verkehrsleit-Systeme
� Remote Monitoring von Heiz-Systemen ….
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Industrie 4.0 / IoT
© FIRQuelle: CISCO 2014
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Trends / Anforderungen
Quelle: eCrome
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Markt Beispiele
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© FIRQuelle: amazon 2014, Logistik heute 2014, Klausnitzer 2015
Vorausschauende Lieferung
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© FIR
Lernen aus Daten
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© FIR
Erfolg durch schnelle, iterative Annäherung an das Ideal
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© FIR
Lernendes Wertschöpfungssystem / Digitaler Schatten
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Herausforderungenfür Unternehmen
und IT
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Herausforderungen für Unternehmen und IT
Offene Fragen:
� Welchen Nutzen kann mein Unternehmen aus Industrie 4.0 ziehen?
� In welcher Ausprägung ist Industrie 4.0 für mein Unternehmen sinnvoll?
� Welche neuen (digitalen) Geschäftsmodelle werden entwickelt?
� Welche Einführungsstrategien und Investitionen braucht mein Unternehmen?
� Was bedeutet Industrie 4.0 für meine Mitarbeiter? Wie erfolgt die Abstimmung und Integration mit meinen existierenden Produktionstechniken, IT-Systemen und Datenbeständen?
� Wie sehen Umsetzungsbeispiele (Demonstratoren) aus?
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Herausforderungen für Unternehmen und IT
Facts:
� Vernetzung und Komplexität nimmt zu
� Die Anzahl der Daten liefernden Systeme steigt enorm
� Main Message / Nutzdaten müssen extrahiert werden
� Prozesse und Entscheidungen müssen unterstützt werden
� Fertigungsprozesse werden aktiv unterstützt und überwacht
� Supply-Chain Kette verdichtet sich
� Datensicherheit
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Industrie 4.0 / IoT – Neue tech. Anforderungen
Erweiterte IT:
� Einbindung und Aufbau von Messeinrichtungen zur Datenerfassung (Sensoren, etc.)
� Aufnahme produktions-relevanter Daten in Geschäftsprozesse
� Zusammenhänge und Abhängigkeiten als BPM Prozess definieren
� Grenz- und Kenndaten auf fachlicher Ebene definieren und überwachen
� Vernetzung mit weiteren, auch externen Partnern und Prozessen
� Einbindung der Fachleute über UI / Portale / Dashboards
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Industrie 4.0 / IoT – Bereiche verschmelzen
Quelle: proSes, grofinblog;Colilnaservices;
ERP Abläufez.B.: BDE
Supply Chain
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� Teilbereiche wie Produktion, BDE und Supply Chain müssen zusammen arbeiten
� Technologische Basis muß vorhanden sein(Maschinen Hersteller)
� Interfaces können sind dieser Vielfalt und Komplexität nichteinfach zu handeln
� Bisherige Lösungsansätze und Entwicklungsansätze sindnicht mehr nutzbar
� Produkte und Lösungen aus dem Bereich Integration von Systemen und Geschäftsprozessen bringen die beste technische Basis
Industrie 4.0 / IoT – How to Do?
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Daten-Management
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Daten Management / Prozesse unterscheiden sich
Quelle: Bosch SI
z.B.Classic EDI
z.B.EAI und
Portallösungen
z.B.Dynamische
BPM und BRM Prozesse inkl.
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Daten Management – Smart Factory
Quelle: Bosch SI
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Industrie 4.0 / IoT – Neue Geschäftsmodelle
Traditioneller Hersteller Service Orientierung
ProdukteProdukte LösungenLösungen
CAPEXCAPEX OPEXOPEX
ProjekteProjekte Gesch. BeziehungGesch. Beziehung
Kontakt zum Produkt
Produktlebenszyklus
Digitale Services
Durch IoT
möglich
Quelle: enterprise-iot.org
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Daten Management – Prozessdiagramm
Quelle: enterprise-iot.org
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Daten Management – Tech. Workflows
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Daten Management – Inhalte verwenden
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Fazit
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Fazit
Quelle: cima Hannover
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Fazit
Quelle: cima Hannover
� Industrie 4.0 und IoT geben neue Impulse und verlangen nach neuen Geschäftsprozessen
� e-Business Systeme die für Integrations- und Prozessaufgaben gemacht sind bilden das gemeinsame Bindeglied zwischen Fertigungstechnologie, dem eigenen Prozesse und den beteiligten Partnern
� Für ein erfolgreiches Projekt müssen Fachbereich und technischer Bereich enger zusammen arbeiten
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Fazit
Quelle: cima Hannover
� Neue Wettbewerber rechtzeitig erkennen und Wachstumschancen konsequent nutzen
� Digitalisierung und Vernetzung als Chance begreifen, Geschäftsmodelle ändern
� Digitale und technologische Kompetenz auf verschiedene Unternehmensebenen konsequent entwickeln
� Anpassungsfähige Geschäftsprozesse und Personalstrukturenschaffen
� Partnerschaften und Kooperationen eingehen
� Risikomanagement für Cybersicherheit und Datenschutz konsequent entwickeln
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Fazit
Quelle: cima Hannover
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Die Dinge ändern sich … Papstwahl 2005
Quelle: appblogger
Seite 47
Die Dinge ändern sich … Papstwahl 2013
Quelle: appblogger
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Danke für Ihre Aufmerksamkeit