Inline Charackterisierung von Gips und Anhydrit

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Inline Charakterisierung von Gips & Anhydrit

Gerhard Möllemann, M.Sc.

IGF-Vorhaben Nr. 19534

Problemstellung

Gipsđ¶đ‘Žđ‘†đ‘‚4 ∙ 2đ»2𝑂

Anhydritđ¶đ‘Žđ‘†đ‘‚4

Unterscheidbarkeit?

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Verwendung

Gips

â–Ș Baustoff

â–Ș TrennwĂ€nde

â–Ș Estriche

â–Ș Kunst

â–Ș Modellierung

â–Ș Medizin

â–Ș Zahnmodelle

â–Ș VerbĂ€nde

Anhydrit

â–Ș Baustoff

â–Ș Zementzuschlag

â–Ș Fliesenkleber

â–Ș Estriche

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Problemstellung

Hohe Zykluszeiten in der Materialbestimmung

Probenahme Transportins Labor

Analyse Ergebnis

~10 min ~5 min ~15 min ~ 30 min

nach Beginn der Probenahme

Kurzfristige Schwankungen im

Förderstrom werden nicht detektiert

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Ziel

Reduzierung der Zykluszeit / Bereitstellung einer Echtzeitinformation

Analyse Ergebnis

~1 sec verfĂŒgbar in Echtzeit

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Acoustic Emission

â–Ș zerstörungsfreies PrĂŒfverfahren

â–Ș Detektion elastischer Wellen in Festkörpern

ausgelöst durch irreversible Änderungen der

Materialstruktur

â–Ș Frequenzbereich 1kHz bis 1MHz

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Messprinzip

Unterschiedliche Materialien = unterschierdliche AE Signale

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Das „Kling-Klong“ Prinzip

Gips vs. Anhydrit

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Auswertung

Zeitsignal AE Burst

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10% Gips vs 30% Gips

10% Gips

30% Gips

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10% Gips bis 90% Gips

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Zusammenfassung

â–Ș hoher Zeitaufwand bei aktuellem Stand der Technik

ungeeignet fĂŒr Prozesssteuerung

â–Ș Acoustic Emission Technologie ermöglicht Überwachung der

Förderstromzusammensetzung in Echtzeit

unterschiedliche Materialien regen AE Sensor unterschiedlich stark an

â–Ș Auswertung zeigt monotonen Zusammenhang zwischen ausgewĂ€hlten Kennwerten und

Gipsgehalt

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Vielen Dank fĂŒr ihre Aufmerksamkeit

Gerhard Möllemann, M. Sc.

gMoellemann@amt.rwth-aachen.de

+46 241 80 90 744

WĂŒllnerstr. 2, D-52062 Aachen

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