sladkfjalskdfjlasskdlfkajsdlkfjasldfjaslkdjflaskjdfasdfjlaskdjflasaskldfjsjjjlkasdjflaskdjflkasdjflkasdjfscvjlkxcasdkflasdjklfkasdfasdklfaksdflasdkjDierdsafasErst Mitte der 1980er Jahre kam die Entwicklung weiter voran. In dieser Zeit entdeckte man, dass man durch Kontextprfungen Homophone unterscheiden konnte. Indem man Statistiken ber die Hufigkeit bestimmter Wortkombinationen erstellte und auswertete, konnte man bei hnlich oder gleich klingenden Wrtern entscheiden, welches gemeint war. Diese so genannten Trigrammstatistiken wurden anschlieend ein wichtiger Bestandteil aller Spracherkennungssysteme. 1984 stellte IBM ein erstes Spracherkennungssystem vor, das etwa 5.000 englische Einzelwrter erkennen konnte. Das System brauchte fr einen Erkennungsvorgang jedoch mehrere Minuten Rechenzeit auf einem Grorechner. Fortschrittlicher war dagegen ein von Dragon Systems entwickeltes System: Dieses lie sich auf einem tragbaren PC verwenden.1991 stellte IBM erstmals auf der CeBIT ein Spracherkennungssystem vor, das 20.000 bis 30.000 deutsche Wrter erkennen konnte. Die Prsentation des TANGORA 4 genannten Systems musste jedoch in einem speziell abgeschirmten Raum stattfinden, da der Lrm der Messe das System sonst gestrt htte.Ende 1993 stellte IBM das erste fr den Massenmarkroman bellicniko bnivalhala jebot edlfjasldkfjlasdf