8 Einwände gegen Conversion Optimierung und wie man diese widerlegt

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Joint presentation by Optimizely & Conversionlift at DAALA on January 28th in Berlin.

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8 Einwände gegen Conversion Optimierung

Und wie man diese widerlegt…

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Fabian LiebigOptimizelyMarketing Manager DACH

Nils KattauConversionLiftGeschäftsführer

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#1

„Ich habe nicht genügend Besucher

für A/B Testing.”

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Lange Testlaufzeiten sind nicht schlimm

„Ich habe nicht genügend Besucher für A/B Testing.”

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„Ich habe nicht genügend Besucher für A/B Testing.”

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„Ich habe nicht genügend Besucher für A/B Testing.”

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A/B Test gesamter Funnel A/B Test Detailseite -> Warenkorb

100 Besucher am Tag

1% Conversion Rate (Baseline)

+25% Conversion Rate Uplift

Testdauer: 253 Tage

43 Besucher/Tag

13% Conversion Rate (Baseline)

+25% Conversion Rate Uplift

Testdauer: 40 Tage

„Ich habe nicht genügend Besucher für A/B Testing.”

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“Keep it simple.”

„Ich habe nicht genügend Besucher für A/B Testing.”

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#2

„Ich habe keine Idee, was ich testen soll.”

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Der 5-Sekunden-Test

Worum geht es?

Was bringt mir das?

Wie geht es weiter?

„Ich habe keine Idee, was ich testen soll.”

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Direktes Nutzer Feedback

durch Beobachtung

„Ich habe keine Idee, was ich testen soll.”

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Analytics + Empathie

„Ich habe keine Idee, was ich testen soll.”

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Einsatz von Conversion Frameworks

„Ich habe keine Idee, was ich testen soll.”

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#3

„Ich weiß nicht, wer testen soll.”

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• Webseitenoptimierung ist interdisziplinär

• Marketing, Produktmanagement, Entwicklung & Design

• Wie passt Webseitenoptimierung in meine Organisation?

• Es gibt keine Blaupause

• 2 fundamental unterschiedliche Modelle

„Ich weiß nicht, wer testen soll.”

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Zentralisiert vs. Dezentralisiert

„Ich weiß nicht, wer testen soll.”

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Zentralisiert Dezentralisiert

AufbauEin Team verantwortet alle Tests

Jeder Produktmanager, jedes einzelne Team verantwortet Tests

Beispiel Adidas The Guardian

VorteilKoordination, Lerneffekt zentral

Agilität, mehr Tests

Nachteil Keine Unabhängigkeit Koordination, Siloeffekte

„Ich weiß nicht, wer testen soll.”

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Quelle: Conversionfactory

„Ich weiß nicht, wer testen soll.”

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Viele Abteilungen sind Teil des Testprozesses, aber Sie brauchen

den hier…

„Ich weiß nicht, wer testen soll.”

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1. Analytisches Denken

2. Teamplayer

3. Fokussiert auf das Testen

4. Produktmanager, Analyst, Entwickler, Marketer

5. Enthusiastisch

= Testing Hero / CTO

„Ich weiß nicht, wer testen soll.”

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„Ich weiß nicht, wer testen soll.”

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#4

„Ich weiß nicht, wie ich A/B Testing in meine Strategie einbaue.”

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Beispiel 1: TirendoMDs

Marketing IT/Produkt OPs Countries

CRO

CS

CRO Webanalysten

Entwickler

Analysten

Projektmanager

„Ich weiß nicht, wie ich A/B Testing in meine Strategie einbaue.”

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Je höher in der Organisation Testing und Optimierung angesiedelt sind, desto höher die Wahrscheinlichkeit

für Erfolg

„Ich weiß nicht, wie ich A/B Testing in meine Strategie einbaue.”

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Quelle: Forbes

„Ich weiß nicht, wie ich A/B Testing in meine Strategie einbaue.”

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„Nothing goes live on Shutterstock without A/B Testing.”

(Jon Oringer, Shutterstock)

„Ich weiß nicht, wie ich A/B Testing in meine Strategie einbaue.”

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1. Daten sind Ihr Produkt

2. Daten schaffen Klarheit

3. Daten schaffen Wachstum

(Jon Oringer, Shutterstock)

„Ich weiß nicht, wie ich A/B Testing in meine Strategie einbaue.”

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Wie viele A/B Tests macht Wikipedia?

„Ich weiß nicht, wie ich A/B Testing in meine Strategie einbaue.”

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20 pro Tag

„Ich weiß nicht, wie ich A/B Testing in meine Strategie einbaue.”

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Seit wann testet Amazon seine Webseite?

„Ich weiß nicht, wie ich A/B Testing in meine Strategie einbaue.”

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1994

„Ich weiß nicht, wie ich A/B Testing in meine Strategie einbaue.”

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„Encourage experimentation…

as much of it as possible”

(Jeff Bezos)

„Ich weiß nicht, wie ich A/B Testing in meine Strategie einbaue.”

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„Ich weiß nicht, wie ich A/B Testing in meine Strategie einbaue.”

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„Ich weiß nicht, wie ich A/B Testing in meine Strategie einbaue.”

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#5

„Negative Resultate kosten mich Geld”

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Kontinuierlicher Optimierungsprozess vs. Relaunch

„Negative Resultate kosten mich Geld.”

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• Gute Testhypothesen reduzieren Kosten

• “Best Practices” vor der Umsetzung hinterfragen

• Jedes Testergebnis dokumentieren

• Aus negativen Resultaten lernen

„Negative Resultate kosten mich Geld.”

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#6

„Wer garantiert mir, dass meine

Conversion Rate dauerhaft so gut bleibt?”

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• Saisonalität

• Wochentagsdifferenzen

• Segment- & Traffic-Quellen-Differenzen

„Wer garantiert mir, dass meine Conversion Rate dauerhaft so gut bleibt.”

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Die relative Conversion Rate

ist ausschlaggebend.

Nicht die absolute.

„Wer garantiert mir, dass meine Conversion Rate dauerhaft so gut bleibt.”

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#7

„Ich kann meine Vorgesetzten nicht vom Wert der Optimierung

überzeugen.”

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„Ich kann meinen Vorgesetzten nicht vom Wert der Optimierung überzeugen.”

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Hippo = Highest Paid Person's Opinion

„Ich kann meinen Vorgesetzten nicht vom Wert der Optimierung überzeugen.”

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Beispiel # 1

„Ich kann meinen Vorgesetzten nicht vom Wert der Optimierung überzeugen.”

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Amazon früher

„Ich kann meinen Vorgesetzten nicht vom Wert der Optimierung überzeugen.”

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„Ich kann meinen Vorgesetzten nicht vom Wert der Optimierung überzeugen.”

Quelle: http://news.cs.washington.edu/

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Produktempfehlungen

„Ich kann meinen Vorgesetzten nicht vom Wert der Optimierung überzeugen.”

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Diskussion bei Amazon

Amazon CTO: „Das lenkt vom Checkout ab – schlechte Idee.”

Greg Linden: „Lass uns ein Experiment machen.”

Ergebnis: Checkout mit Empfehlungen klarer Gewinner.

„Ich kann meinen Vorgesetzten nicht vom Wert der Optimierung überzeugen.”

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Produktempfehlungen

„Ich kann meinen Vorgesetzten nicht vom Wert der Optimierung überzeugen.”

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Beispiel # 2

„Ich kann meinen Vorgesetzten nicht vom Wert der Optimierung überzeugen.”

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„Ich stieß vor ca. 7 Monaten zum Unternehmen. Davor gab es niemanden, der sich um die Optimierung der Webseite kümmerte. Unsere Werbeeinnahmen schwinden und wir sind auf Abonnenten angewiesen.

Die einzige Möglichkeit, die wir sahen, war die Optimierung. In wenigen Monaten haben wir den Umsatz durch Abonnenten mehr als verdoppelt.”

(Sverre Bech-Sjøthun, Aftenbladet)

„Ich kann meinen Vorgesetzten nicht vom Wert der Optimierung überzeugen.”

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Ohne Testing Mit A/B Testing

100.000 Besucher

1% Conversion Rate

50 € durchschnittlicher Bestellwert

50.000 € Umsatz

100.000 Besucher

1,5% Conversion Rate

50 € durchschnittlicher Bestellwert

75.000 € Umsatz

„Ich kann meinen Vorgesetzten nicht vom Wert der Optimierung überzeugen.”

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#8

„Website Testing schadet

meinem Google Ranking.”

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„Es erzeugt Duplicate Content.”

„Website Testing schadet meinem Google Ranking.”

http://googlewebmastercentral.blogspot.in/2012/08/website-testing-google-search.html

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„Es wird als Cloaking eingestuft.”

„Website Testing schadet meinem Google Ranking.”

http://googlewebmastercentral.blogspot.in/2012/08/website-testing-google-search.html

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„Veränderungen in der Seitenstruktur

schaden der internen Verlinkung.”

„Website Testing schadet meinem Google Ranking.”

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Tipps für bessere Testresultate

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1. Teste niemals ohne Hypothese

2. Nutze Web Analytics aktiv für die Hypothesenbildung

3. Setze bewusst Conversion Frameworks ein

4. Optimiere für Micro Conversions

5. Optimiere für Nutzersegmente

6. Beende einen Tests frühestens nach 2 Wochen

7. Beende positive Tests nichts vor Erreichen der Signifikanz

8. Schau dir segment-spezifische Ergebnisse nach Abschluss eines Tests an

9. Dokumentiere Test-Resultate global für dein Unternehmen

10. Beginne gleich morgen!

Tipps für bessere Testresultate