Angewandte Marktanalyse und Marktforschung¶konomie/marktforsch… · Angewandte Marktanalyse und...

Friedrich-Schiller-Universität Jena | Fakultät für Sozial- und Verhaltenswissenschaften |

Institut für Sportwissenschaft | Lehrstuhl für Sportökonomie und Gesundheitsökonomie |

Seidelstraße 20 | 07749 Jena | Tel. 03641/9-45600

www.spowi.uni-jena.de/Sportoekonomie

Angewandte Marktanalyse und

Marktforschung

#10 – Datenanalyse & Ergebnispräsentation I

Tobias Berger M.A.

Lehrstuhl für Sportökonomie und Gesundheitsökonomie |

Angewandte Marktanalyse und Marktforschung

Datenanalyse

3

Datenauswertung

univariat bivariat multivariat



Datenanalysebivariat

4



Kreuztabellen


5



Mittelwertvergleiche


6



Streudiagramme


7



Korrelation


8

Quelle: Nachtigall (2017)



Korrelation


9

Quelle: Van Veen (2006)



Korrelation


10




Korrelation


11




Regression


12

▪ Regression fügt Richtung hinzu

▪ Größe soll als lineare Funktion

von Gewicht ausgedrückt werden

▪ Signifikanz wichtig

▪ Zusätzlich R² als Maß für erklärte

Varianz



Regression


13



Regression

Datenanalysemultivariat

15



Regression

Datenanalysemultivariat

16




Kurzpräsentation



Abschlussbericht

18

1 2 3Tabelle

Diagramm/

Abbildung

Literatur

Überschrift

(Autor 1 & Autor 2)

1. Problemstellung

[Theoretischer Hintergrund]

2. Forschungsstand

Hypothesen

3. Methodik

4. Ergebnisse

5. Diskussion

[Literaturverzeichnis]

Bearbeitungszeit:

10 Minuten

Vorbereitungszeit

Erstellt eine kurze Präsentation zu euren Projekten zu

Problemstellung, Theorie, Hypothesen und ersten

Ergebnissen.




Seminarbericht



Leistungsnachweis

20

1 2 3Tabellen

Diagramme/

Abbildungen

Literatur

Überschrift(Autoren)

1. Problemstellung


2. ForschungsstandHypothesen

3. Methodik

4. Ergebnisse

5. Diskussion



Seminarbericht (60%)

▪ Datenauswertung zur gewählten Thematik

▪ 8-seitiger Bericht nach wissenschaftlichem Standard

- 6 Textseiten (Problemstellung, Forschungsstand, Methodik, Ergebnisse,

Implikationen)

- 1 Seite aussagekräftige Abbildungen + relevante Datentabellen

- 1 Seite relevante Literatur

▪ Abgabe bis spätestens 29.03.2020

Leistungsnachweis

21



Bewertungskriterien

▪ Literaturbezug

▪ Wissenschaftlichkeit

▪ Inhalt

- Herleitung Problemstellung

- Aufarbeitung Forschungsstand

- Hypothesenbildung

- Diskussion/kritische Reflektion

▪ Datenbetrachtung

- Erhebungsbeschreibung

- Auswertungssystematik/-logik/-methodik

▪ Ergebnisse

- Methodisch richtiger Erkenntnisgewinn mit Hypothesenrückbezug

- Darstellung der Ergebnisse

▪ Form

- Sauberes Layout

- Einhaltung der formellen Vorgaben

- Umfang

Leistungsnachweis

22



Seminarbericht

23

1 2 3Tabelle

Diagramm/

Abbildung

Literatur

Überschrift(Autor 1 & Autor 2)

1. Problemstellung



3. Methodik

4. Ergebnisse

5. Diskussion




Lage und Streuung

▪ Ziel: kompakte Beschreibung

von Verteilungen

▪ Informationsreduktion sowie

Abstraktion

▪ Verwendung der geeigneten

Maßzahl - abhängig vom

jeweiligen Skalenniveau der

Variable(n)

DatenanalyseDatenauswertung

Quelle: Lembcke (2017)



Lagemaße




Streuungsmaße




Bivariate Datenanalyse

- Je Merkmalsträger i (i=1, …, n) werden zwei Merkmale X und Y gemeinsam erhoben, z.B.:

• Das Resultat ist ein Paar (xi, yi) von Merkmalsausprägungen

- Ziel: die Untersuchung von Zusammenhängen zwischen zwei Variablen (X und Y oder bspw. der

Variablen Sportinteresse und Zahlungsbereitschaft)

- Möglichkeiten:

• graphische Darstellung (oft erster Schritt)

• Tabellen (bspw. Kreuztabellen, Mittelwertvergleich)

• Zusammenhangsmaße / Kennzahlen

- Analyseverfahren sind abhängig vom Skalenniveau beider Variablen




Korrelation und Regression

- Metrische (intervall‐ und ratioskalierte) Variablen bieten aufgrund ihres hohen Informationsgehaltes

gänzlich neue Möglichkeiten der Datenauswertung.

• Richtung, Stetigkeit, Linearität, Verhältnisse

- Die bivariate Analyse von zwei metrischen Variablen wird als Korrelationsanalyse bzw.

Regressionsanalyse bezeichnet:

• Korrelationsanalyse: bezeichnet allgemeiner die Zusammenhangsanalyse; hier werden die

Beziehung zwischen den Variablen als symmetrische Beziehungen betrachtet

• Regressionsanalyse: hat das spezifischere Ziel, die statistische Analyse gerichteter

Zusammenhänge durchzuführen




SeminarberichtBeispiel Kaffeekonsum

36

1 2 3Tabelle

Diagramm/

Abbildung

Literatur

Überschrift(Autor 1 & Autor 2)

1. Problemstellung



3. Methodik

4. Ergebnisse

5. Diskussion




ErgebnispräsentationDarstellungsformen

37

Text

Tabellen

Diagramme

Abbildungen

Auswahlkriterien

1. Was?

(Daten/Variablen)

2. Wem?

(Adressaten/Empfänger)

3. Warum?

(Aussagen/ kommuni-

kative Absicht)- viele Detailinformationen

- Übersicht von quantitativen

Daten

- Darstellung Daten bei denen

es auf Kommastellen

ankommt (exakte Daten)

- wenige Detailinformationen

- Daten veranschaulichen

- kompakte

Informationsvermittlung

- Sehr einfache Sachverhalte

- wenige Detailinformationen

- Daten veranschaulichen



„Die Verwendung von Linien in den Tabellen ist daher auf ein Mindestmaß zu

beschränken, es sind eher horizontale als vertikale Linien zu verwenden. Oft

können weite Zwischenräume die Linien ersetzen.“ (DGP, 2007, 54)

ErgebnispräsentationDarstellungsformen – wissenschaftliche Tabellen

38

DIN 5008, 2011; Bannert, 2000, 233 ff.; DGP, 2007, 54 f.

Spaltenbezeichnunga)

gemeinsame Spaltenbezeichnung

Spaltenbe-

zeichnung

Spaltenbe-

zeichnung

Zeilenbezeichnung Feld/Zelleb) Feld/Zelle** Zeilen-

summe

ZeilenbezeichnungZeilen-

summe

ZeilenbezeichnungZeilen-

summe

Spaltensumme Gesamt

a) Fußnote um etwa Variablen näher zu erläutern

b) Fußnote um einzelne Zellwerte zu kommentieren

** Signifikanzniveaus deutlich machen

Tabelle 1: Beispiel für eine wissenschaftliche Tabelle



Jede Tabelle soll auch für sich allein verständlich sein

Abkürzungen (außer den übliche statistische Abkürzungen) erläutern

thematischer oder perspektivischer Titel

stets die Maßeinheit anzugeben

einheitliche Darstellung aller Tabellen (Ausdrucksweise, Form, Format,

Gestaltung, Beschriftungen, …)

Zahlen sind spaltenweise leichter zu vergleichen als zeilenweise

Randsummen oder spalten- und zeilenweise Mittelwerte können die

Verständlichkeit einer Tabelle erhöhen

Tabellen sollten den Text unterstützen, ihn aber nicht ersetzen

ErgebnispräsentationDarstellungsformen – Tabellen

39

DGP, 2007, 54 f.



Ein Diagramm ist ein Element, das in der Regel aus einer Überschrift, einer

grafischen Darstellung von Daten, Informationen oder Sachverhalten besteht.

Eine Legende kann vorhanden sein.

Aussagegehalt

- Strukturvergleich (Anteil/Prozentsatz an einer Gesamtheit)

- Rangfolgevergleich (Rangfolge von Variablen und deren

Merkmalsausprägungen)

- Häufigkeitsvergleich (Verteilung von Variablen in bestimmte

Größenklassen)

- Zeitreihenvergleich (Verlauf/Veränderung von Variablen über die Zeit)

- Korrelationsvergleich (Zusammenhänge zwischen Variablen)

ErgebnispräsentationDarstellungsformen - Diagramme

40

DIN 5008, 2011; Bannert, 2000, 233 ff.



ErgebnispräsentationDarstellungsformen - Diagrammarten

41

DGP, 2007, 66 ff.; Bannert, 2000, 233 ff.

Kreisdiagramme Liniendiagramme

Säulendiagramme Balkendiagramme Streudiagramme

PolaritätenprofilFlächendiagramme

Netzdiagramme



Kreisdiagramme (Kuchen- oder Tortendiagramme) …

… stellen die Strukturverhältnisse (Prozentsätze, Größenverhältnisse) der

Anteile einer Grundgesamtheit dar.


42

DGP, 2007, 66 ff.; Bannert, 2000, 233 ff.

22; 6; 26%

23; 6; 26%

21; 3; 13%

24; 3; 13%

20; 2; 9%

25; 1; 5%

26; 1; 4%27; 1; 4% • ideal zur Darstellung von nominal

skalierten Daten

• werden im Uhrzeigersinn gelesen –

wichtigste Teile bei 12-Uhr-Zeiger-

position

• Reihenfolge nach Größe der Anteile

• Hervorhebungen durch Schraffur oder

Einschwärzen

• möglichst keine Legende

• nicht mehr als fünf bis sieben Teile

• nur eine Grundmenge

Abbildung 1: Häufigkeitsverteilung nach Alter



Stab-, Säulen- und Balkendiagramme …

… stellen die Rangfolgen und Häufigkeiten der Anteile einer Grundgesamtheit

dar. Sie sind für besonders für kategoriale Variablen geeignet.


43

DGP, 2007, 66 ff.; Bannert, 2000, 233 ff.


6 6

3 3

2

1 1 1

22 23 21 24 20 25 26 27

Alter

6

6

3

3

2

1

1

1

22

23

21

24

20

25

26

27

Alte

r




Netzdiagramme …

… stellen Werten mehrerer, gleichwertiger Kategorien bzw. Kriterien dar. Sie

eignen sich gut zum Visualisieren von Evaluationen zweier (oder mehrerer)

Serien.


44

gestapeltes Flächendiagramm

Abbildung 1: Motivausprägungen von Frauen und

Männern

Abbildung 2: Motivausprägungen von Frauen und

Männern

überlappendes Flächendiagramm

0

2

4

6um abzunehmen

um mich zuentspannen

um mich mit anderenzu messen

als Ausgleich zumAlltag

um Stress Abzubauen

um Muskelnaufzubauen

um etwas für meineFigur zu tun

um Beschwerdenvorzugeugen

männlich weiblich

0

2

4

6um abzunehmen

um mich zuentspannen

um mich mit anderenzu messen

als Ausgleich zumAlltag

um Stress Abzubauen

um Muskelnaufzubauen

um etwas für meineFigur zu tun

um Beschwerdenvorzugeugen

männlich weiblich



thematischer oder perspektivischer Titel (Kernaussage des Diagramms)

Achsen ausreichend beschriften (Titel, Maßeinheit)

horizontale Achse: unabhängige Variablen; vertikale Achse: abhängige

Variablen

Legenden für notwendige Zusatzinformationen

Einheitlichkeit bei mehreren Diagrammen (vergleichbarer Aufbau,

konsistente Achsengestaltung, gleiche Variablenbezeichnung, identische

Zeichen)

nur zwei-dimensionale Diagramme

Farben nur zur Präsentation qualitativer Unterschiede nicht für quantitative

Unterschiede

ErgebnispräsentationDarstellungsformen – Diagramme

45

Bannert, 2000, 233 ff.; DGP, 2007, 54 f.



Abschlussbericht

46

1 2 3Tabelle

Diagramm/

Abbildung

Literatur

Überschrift

(Autor 1 & Autor 2)

1. Problemstellung


2. Forschungsstand

Hypothesen

3. Methodik

4. Ergebnisse

5. Diskussion


Bearbeitungszeit:

Bis Mitte der

nächsten Sitzung

Erstellt eine kurze Präsentation zu euren Projekten zu

Problemstellung, Theorie, Hypothesen und ersten

Ergebnissen.



Seminarbericht (60%)

▪ Datenauswertung zur gewählten Thematik

▪ 8-seitiger Bericht nach wissenschaftlichem Standard

- 6 Textseiten (Problemstellung, Forschungsstand, Methodik, Ergebnisse,

Implikationen)

- 1 Seite aussagekräftige Abbildungen + relevante Datentabellen

- 1 Seite relevante Literatur

▪ Abgabe bis spätestens 29.03.2020

Leistungsnachweis

47



▪ Datenanalyse

- Lage

- Streuung

- Kennwerte

- Univariat

- Bivariat

- Multivariat

Summary

48

Angewandte Marktanalyse und Marktforschung¶konomie/marktforsch… · Angewandte Marktanalyse und...

Documents

Transcript of Angewandte Marktanalyse und Marktforschung¶konomie/marktforsch… · Angewandte Marktanalyse und...