Arbeitsstand und Arbeitsbedarf Bibliotheken

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Arbeitsstand bezüglich…

• Datenlage

• CIDOC-CRM und FRBRoo

• Architektur und Infrastruktur

• Ausblick

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Datenlage

• Keine echten Daten: Einbindung von Open Library Data

• Weg: MODS-Mapping + Konvertierung (Erstellung von Werkzeugen)

• Quellen:

Universitäts- und Stadtbibliothek Köln, British National Bibliography der British Library, Daten der UB Dortmund aus SwetsWise Journal Content, Katalogdaten von KOBV und BVB: B3Kat, Literaturdaten aus dem Gela-Projekt

• Veröffentlichung der Ergebnisse:

Lins, Maike; Becker, Hans-Georg: Open Data und Linked Data in einem Informationssystem für die Archäologie. In: Handbuch Linked Open Library Data / Pohl, Adrian; Danowski, Patrick [Hrsg.]. DeGruyter: 2012. (Hybride Publikation)

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CIDOC-CRM und FRBRoo

• Repräsentation der bibliographischen Metadaten mittels FRBRoo Arbeit abgeschlossen

• Veröffentlichung der Ergebnisse:

Becker, Hans-Georg: FRBR, Serials und CIDOC CRM - Modellierung von fortlaufenden Sammelwerken unter Verwendung von FRBRoo. In: Handbuch Linked Open Library Data / Pohl, Adrian; Danowski, Patrick [Hrsg.]. DeGruyter: 2012. (Hybride Publikation)

• Weiterentwicklung Konvertierungswerkzeuge parallele Verarbeitung: Konvertierung von 1,3 Millionen MODS-Datensätzen nach FRBRoo-RDF: < 3 Min. Ergebnis: 90 Millionen Tripel

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CIDOC-CRM und FRBRoo

• CRM-Export der Ripacandida-Daten:

Werkzeuge: STELLAR-Projekt der University of Glamorgan

• Anpassung:

Verkürzung der CRM-Pfade

Verbindung zu anderen Ontologien

(z. B. LIDO; ähnliches Verfahren bei FRBRoo-RDF mit RDA-Vokabular)

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Architektur / Infrastruktur

• Bisher:Daten MODS Indexierung in Solr/Lucene nutzbar in Web-Anwendung (Django): Derzeit 26.989 Metadaten-Dokumente

• Neue Möglichkeit: Linked Media Framework

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Architektur / Infrastruktur

Linked Media Framework:

• Open Source• Speicherung von RDF-Daten in Tripeln: z.B. via cURL• Indexierung in Solr/Lucene mit geeigneter Abfragesprache:

Indexierung nach konfigurierbaren LDPath-DokumentenBsp.:

@prefix hg : <http://www.holygoat.co.uk/owl/redwood/0.1/tags/> ;  title   = rdfs:label :: xsd:string ;  summary = rdfs:comment :: lmf:text ;  tag     = hg:taggedWithTag / hg:name :: xsd:string ;  type    = rdf:type :: xsd:anyURI ;

• Verwendete Technologien:PostgreSQL, Apache Tomcat, Solr/Lucene, Apache Stanbol, LDPath, SPARQL…

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Architektur / Infrastruktur

• Prototypische Instanz: http://lxsisis2.ub.tu-dortmund.de:8082/ArcheoInf/

• Daten: BNB, USB Köln, Swets, Projekt Gela, Funddaten Ripacandida;2.626.753 Tripel in 54.943 Dokumenten

• Sichtbarmachen der Suchergebnisse:Servlet: Kapselung der Solr/Lucene-Zugriffe, Umwandlung XML HTML per XSLT

• Prototypische Instanz: http://129.217.132.132:9000/search/?q=*%3A*

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Ausblick/ Geplante Arbeitsschritte

Thesaurus:Thesaurus-Mapper:Umwandlung der Erschließungselemente aus Ripacandida-Funddaten in Thesaurus

Mapping zum ArcheoInf-Thesaurus

Technischer ArcheoInf-Thesaurus:Mapping der Thesaurus-Klassen auf Metadatenformat diese Anbindung wurde bisher

nicht thematisiert

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Ausblick/ Geplante Arbeitsschritte

Abstimmungsbedarf: Integration der Literatursuche in die Oberfläche des PrototypenZusammenarbeit mit DAI/ IANUS? PlenumAnschluss Forschungsdaten – bibliographische Daten

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