Auswertung SPM Statistical Parametric Mapping

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    06-Apr-2016
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  • AuswertungSPMStatistical Parametric Mappinghttp://www.fil.ion.ucl.ac.uk/fil.html

  • Atlas von Talairach & TournouxStatistic Parametric MappingAuswertung allgemein:Realignment = Angleichung der einzelnen Bilder an den ersten Scan (intraindividuelle Bewegungskorrektur) Normalisierung = Transfromierung der Realing-Bilder in den Stereotaktischen Raum (z.B. Talairach & Tournoux; interindividuelle Korrektur) Smoothing = Filtern Statistik: Regression, Kontraste (Varianzanalyse...) oder t-tests Korrektur fr multiple Vergleiche ber Gre der Pixelcluster

  • realignment & motion correctionsmoothingnormalisationGeneral Linear Modelmodel fittingstatistic imagecorrected p-valuesimage dataparameterestimatesdesign matrixanatomical referencekernelStatistical Parametric Maprandom field theory

  • Lineare Transformationen

  • Nicht-lineareTransformationen

  • realignment & motion correctionsmoothingnormalisationGeneral Linear Modelmodel fittingstatistic imagecorrected p-valuesimage dataparameterestimatesdesign matrixanatomical referencekernelStatistical Parametric Maprandom field theory

  • In fact the Gaussian values for 12 13 14 15 and 16 are:

    0.1174 0.1975 0.2349 0.1975 0.1174and the data values for the same points are: 1.0645 0.3893 0.3490 -0.6566 -0.1946We then multiply the Gaussian values by the values of our data, andsum the results to get the new smoothed value for point 14. Thus, thenew value for point 14 is ... + 0.1174*1.0645 + 0.1975*0.3893 +0.2349*0.3490 + 0.1975*-0.6566 + 0.1174*-0.1946 + ...

  • realignment & motion correctionsmoothingnormalisationGeneral Linear Modelmodel fittingstatistic imagecorrected p-valuesimage dataparameterestimatesdesign matrixanatomical referencekernelStatistical Parametric Maprandom field theory

  • realignment & motion correctionsmoothingnormalisationGeneral Linear Modelmodel fittingstatistic imagecorrected p-valuesimage dataparameterestimatesdesign matrixanatomical referencekernelStatistical Parametric Maprandom field theory

  • 1st level 2nd level analyse1st level analyse: Entweder eine VP oder alle VPn mit allen Bildern in eine Analyse (DF!)2nd level analyse: Jede VP geht mit einem Bild in die Analyse ein (reduzierte DF!).

    Korrigierte P Werte?p uncorrected: 0.001p corrected: 0.05 (FWE / FDR)

  • http://ric.uthscsa.edu/td_applet/