Auswertungen der MiD 2017 auf Basis des ...€¦ · Modal Split – Mittelwerte für Deutschland...
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Mobilität in Deutschland eine Studie des: durchgeführt von: in Kooperation mit: Auswertungen der MiD 2017 auf Basis des Regionalstatistischen Raumtyps des BMVI
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Mobilität in Deutschland
eine Studie des:
durchgeführt von:
in Kooperation mit:
Auswertungen der MiD 2017 auf Basis des Regionalstatistischen Raumtyps des BMVI
MiD-Abschlussveranstaltung, 15. November 2018, BMVI Berlin – Stadt- und Regionalergebnisse 2
Zusammengefasster Regionalstatistischer Raumtyp RegioStaR 7 auf Verkehrsforschung und –planung zugeschnittene Raumtypisierung
Größe / Charakter der Siedlung
Regionalstatistischer Regionstyp
Verteilung der Verkehrsentstehung auf die unterschiedlichen Raumtypen in Deutschland
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18%
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0%
Bevölkerung
Pkw
Verkehrsaufkommen
Verkehrsleistung
Metropolen
Regiopolen, Großstädte
Mittelstädte, städtischer Raum Kleinstädtischer, dörflicher Raum
Zentrale Städrte
Mittelstädte, städtischer Raum
Kleinstädtischer, dörflicher Raum
Stadtregionen
Ländliche Regionen
39
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36
40
44
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0 10 20 30 40 50
In städtischen Wohnumfeldern ist das Verkehrsaufkommen pro Person etwas größer – aber die Verkehrsleistung deutlich geringer
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3,1
3,2
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0 1 2 3 4 5
Deutschland
Metropole
Regiopoleund Großstadt
Mittelstadt,städtischer Raumkleinstädtischer,dörflicher Raum
zentrale Stadt
Mittelstadt,städtischer Raumkleinstädtischer,dörflicher Raum
Stad
treg
ion
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Reg
ion
Km pro Person und Tag
Wege pro Person und Tag
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27%
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18%
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8%
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7%
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5%
Gesamt
Metropole
Regiopole undGroßstadt
Mittelstadt,städtischer Raum
kleinstädtischer,dörflicher Raum
zentrale Stadt
Mittelstadt,städtischer Raum
kleinstädtischer,dörflicher Raum
Modal Split nach Raumtyp Fahrrad & MIV-Fahrer variieren um Faktor 2, ÖV um Faktor 4
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Verkehrsmittel
Angaben in Prozent
Zu Fuß
Fahrrad
MIV-Fahrer
MIV-Mitfahrer
ÖV
Anteile am Verkehrsaufkommen
Stad
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ion
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liche
Reg
ion
Welche Dimensionen der RegioStar-Einteilung erklären Unterschiede im Mobilitätsverhalten? Siedlungsgröße und/oder Regionstyp
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Die Siedlungsgröße beeinflusst Mobilitätsverhalten für alle untersuchten Kenngrößen, der Regionstyp für die meisten
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Signifikante Verhaltensunterschiede nach Dimensionen der RegioStaR-Einteilung
Spielt die Siedlungsgröße
eine Rolle?
Spielt der umgebende Regionalstatistische
Regionstyp eine Rolle?
Wege pro Person und Tag ()
Weglängen
Pendelweglängen
Km pro Person und Tag ()
Modal Split
eine Studie des:
durchgeführt von:
in Kooperation mit:
Stadtergebnisse im Vergleich
Modal Split – Mittelwerte für Deutschland und Städte deutliche Unterschiede zeigen, dass es auch anders gehen kann
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Wege
Angaben in Prozent Zu Fuß Fahrrad MIV-Fahrer MIV-Mitfahrer
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ÖV
Deutschland
Maximum (auf Städteebene)
Minimum (auf Städteebene)
Vorgehen und Fragestellung
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Datengrundlage: − 56 Gemeinden
mit mehr als 300 Haushalten in der Erhebung zwischen 10 Tausend und 3 Millionen Einwohnern
Beispielhafte Fragestellung: − Bewertung Verkehrssituation für Verkehrsmittel und deren Nutzung − Bevölkerung und Pkw-Ausstattung der Haushalte
Bewertung und Nutzung von Bussen und Bahnen - Modal Split auch bei der Bewertung große Spannweite
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Angaben in Prozent
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ÖV
Modalsplit-Anteil ÖV
Ergebnis für Deutschland
Ergebnis für Städte
Top-Box-Anteil Bewertung ÖV
Bewertung und übliche Nutzung von Bussen und Bahnen Nutzung steigt mit Zufriedenheit deutlich
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Angaben in Prozent
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Top-Box-Anteil Bewertung ÖV
Anteil mindestens wöchentlicher ÖV-Nutzer
ÖV
Ergebnis für Deutschland
Ergebnis für Städte
Fahrrad
Fahrradhelmtragequote und Fahrradnutzungsanteil – Modal Split hohe Helmtragequote sind eher kein Garant für hohen Fahrradanteil
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Angaben in Prozent
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Fahrradhelmtragequote
Modal Split-Anteil Fahrrad
Ergebnis für Deutschland
Ergebnis für Städte
Fahrradhelmtragequote und übliche Fahrradnutzung hohe Helmtragequote eher kein Garant für hohen Fahrradanteil
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Angaben in Prozent
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Fahrradhelmtragequote
Anteil mindestens wöchentlicher Fahrradfahrer
Fahrrad
Ergebnis für Deutschland
Ergebnis für Städte
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Angaben in Prozent
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Top-Box-Anteil Bewertung Radverkehrsinfrastruktur
Modal Split-Anteil Fahrrad
Fahrrad
Bewertung der Radverkehrsinfrastruktur und Fahrradanteil – Modal Split hoher Fahrradanteil folgt guten Bewertungen
Ergebnis für Deutschland
Ergebnis für Städte
Bewertung der Radverkehrsinfrastruktur und übliche Fahrradnutzung noch deutlicherer Zusammenhang
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Angaben in Prozent
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Top-Box-Anteil Bewertung Radverkehrsinfrastruktur
Anteil mindestens wöchentlicher Fahrradfahrer
Fahrrad
Ergebnis für Deutschland
Ergebnis für Städte
MIV-Fahrer
Bevölkerungsgröße und MIV-Anteil – Modal Split kein eindeutiger Zusammenhang erkennbar
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Angaben in Prozent; Absolute Zahlen
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Einwohnerzahl*
Modal Split-Anteil MIV-Fahrer und -Mitfahrer
MIV-Mitfahrer
zusammengefasste Werte
Ergebnis für Deutschland
Ergebnis für Städte
Bevölkerungsgröße und übliche Pkw-Nutzung große Varianz bei vergleichbaren Einwohnerzahlen
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Angaben in Prozent; Absolute Zahlen
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0 500.000 1.000.000 1.500.000 2.000.000 2.500.000 3.000.000 3.500.000 4.000.000
Einwohnerzahl*
Anteil mindestens wöchentlicher Autofahrer/Mitfahrer
Auto
Ergebnis für Deutschland
Ergebnis für Städte
Bevölkerungsgröße und Anteil autofreier Haushalte auch hier große Unterschiede in vergleichbaren Städten
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Angaben in Prozent; Absolute Zahlen
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0 500.000 1.000.000 1.500.000 2.000.000 2.500.000 3.000.000 3.500.000 4.000.000
Einwohnerzahl*
Anteil Haushalte ohne Auto
Auto
Ergebnis für Deutschland
Ergebnis für Städte
Zu Fuß
Bevölkerungsgröße und Fußwegeanteil – Modal Split überall wird zu Fuß gegangen
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Angaben in Prozent; Absolute Zahlen
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0 500.000 1.000.000 1.500.000 2.000.000 2.500.000 3.000.000 3.500.000 4.000.000
Einwohnerzahl*
Modal Split-Anteil Fußwege
Ergebnis für Deutschland
Ergebnis für Städte
Bevölkerungsgröße und Besitz von Fahrrad, Pedelec/Elektrofahrrädern kein Zusammenhang bzw. andere Faktoren entscheiden
MiD-Abschlussveranstaltung, 15. November 2018, BMVI Berlin – Stadt- und Regionalergebnisse 21
Angaben in Prozent; Absolute Zahlen
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0 500.000 1.000.000 1.500.000 2.000.000 2.500.000 3.000.000 3.500.000 4.000.000
Einwohnerzahl*
Fahrrad- oder Pedelecbesitz
Fahrrad
Ergebnis für Deutschland
Ergebnis für Städte
