Bachelor iST Modulhandbuch (PO 2010)

Modulhandbuch BSc Informationssystemtechnik Stand: 01.10. 2010

Bachelor of Science Infomationssystemtechnik (iST)

Modulhandbuch

Modulhandbuch BSc Informationssystemtechnik Stand: 01. 10. 2010 2

Redaktion:

TU Darmstadt

Studienberatung iST

Merckstr. 25

64283 Darmstadt

Telefon: 06151-16-64222

Telefax: 06151-16-5546

E-Mail: [email protected]

Die Bezeichnungen Student, Dozent, Professor, Prfer und hnliche sind geschlechtsneutral zu

verstehen und fr Mnner wie Frauen gleichermaen gltig.


Inhaltsverzeichnis

Analog Integrated Circuit Design................................................................................................... 5

Arbeitstechniken ........................................................................................................................... 6

Automotive Software Engineering .................................................................................................. 7

Bachelor - Praktikum .................................................................................................................... 8

Bildverarbeitung ........................................................................................................................... 9

Biomedizinische Technik ............................................................................................................. 11

C /C++ Programmierpraktikum .................................................................................................. 12

Cyberlaw I (Recht der Informationsgesellschaft 1) ........................................................................ 13

Deterministische Signale und Systeme .......................................................................................... 14

Digitale Signalverarbeitung ......................................................................................................... 16

Echtzeitsysteme ........................................................................................................................... 18

Einfhrung in die Kryptographie.................................................................................................. 19

Einfhrung in die Mechanik ......................................................................................................... 21

Einfhrung in Human Computer Systems ...................................................................................... 22

Einfhrung in Trusted Systems ..................................................................................................... 23

Einfhrungsprojekt ..................................................................................................................... 25

Elektronik ................................................................................................................................... 26

Elektrotechnik und Informationstechnik I ...................................................................................... 27

Elektrotechnik und Informationstechnik II .................................................................................... 28

Fuzzy-Logik, Neuronale Netze und Evolutionre Algorithmen ........................................................ 30

Geometrische Methoden des CAE/CAD ........................................................................................ 32

Gestaltung von Mensch-Maschinen-Schnittstellen ......................................................................... 33

Grundlagen der Informatik I ........................................................................................................ 35

Grundlagen der Informatik II ....................................................................................................... 37

Grundlagen der Informatik III ..................................................................................................... 38

Industriekolloquium .................................................................................................................... 40

Informationstheorie I .................................................................................................................. 41

IT-Sicherheits-Management ......................................................................................................... 42

Kommunikationsnetze I ............................................................................................................... 44

Kraftfahrzeugtechnik ................................................................................................................... 46


Logischer Entwurf....................................................................................................................... 47

Mathematik I .............................................................................................................................. 48

Mathematik II ............................................................................................................................. 49

Mathematik III ............................................................................................................................ 50

Mathematik IV ............................................................................................................................ 51

Mess- und Sensortechnik (MT I) ................................................................................................... 52

Modellbildung und Simulation ..................................................................................................... 53

Modellierung heterogener Systeme ............................................................................................... 54

Nachrichtentechnik ..................................................................................................................... 56

Optimierende Compiler ............................................................................................................... 58

Plug-in-Entwicklung in Eclipse .................................................................................................... 59

Praktikum Elektronik .................................................................................................................. 60

Praktikum Elektrotechnik und Informationstechnik ....................................................................... 61

Praktikum Matlab/Simulink-I ....................................................................................................... 63

Praktikum Multimedia Kommunikation I ...................................................................................... 64

Praktikum Regelungstechnik I ...................................................................................................... 66

Projektbegleitung ........................................................................................................................ 67

Projektseminar Multimedia Kommunikation I ............................................................................... 68

Projektseminar Nachrichtentechnik und Kommunikationstechnik ................................................... 70

Prozessorarchitekturen fr rechenstarke eingebettete Systeme ....................................................... 71

Public-Key-Infrastrukturen .......................................................................................................... 72

Rechnersysteme I ........................................................................................................................ 74

Rekonfigurierbare Prozessoren .................................................................................................... 75

Seminar Multimedia Kommunikation I ......................................................................................... 77

Seminar Softwaresystemtechnologie ............................................................................................. 79

Software-Engineering-Einfhrung ................................................................................................ 80

Stochastische Signale und Systeme ............................................................................................... 81

Systemdynamik und Regelungstechnik I ........................................................................................ 82

TK1: Rechnernetze, Verteilte Systeme und Algorithmen ................................................................. 83


Modul: Analog Integrated Circuit Design

Modulkoordinator: Hofmann

Kreditpunkte: 5

Lehrveranstaltung: Analog Integrated Circuit Design

Dozent: Hofmann

LV-Code: TUCaN: 18-ho-1020-vu

LSF: 18.1242.1+2

Lehrform: V,

Kreditpunkte: 5 SWS: V3+1

Sprache: Englisch Angebotsturnus: WS

Prfungscode: TUCaN: 18-ho-1020

POS: 118203

Prfercode: Hofman

Form der Prfung: schriftlich Dauer: 90 min

Arbeitsaufwand: 150 Stunden Semester: B5

Qualifikationsziele /

Kompetenzen:

Ein Student kann nach Besuch der Veranstaltung

1. Eigenschaften des MOS-Transistors aus dem Herstellungsprozess bzw. dem Layouteigenschaften herleiten,

2. MOSFET-Grundschaltungen (Stromquelle, Stromspiegel, Schalter, aktive Widerstnde, inv. Verstrker, Differenzverstrker, Ausgangsverstrker,

Operationsverstrker, Komparatoren) herleiten und kennt deren wichtigste

Eigenschaften (y-Parameter, DC- und AC-Eigenschaften),

3. Simulationsverfahren fr analoge Schaltungen auf Transistorebene (SPICE) verstehen,

4. Gegengekoppelte Verstrker bezglich Frequenzgang und stabilitt, Bandbreite, Ortskurven, Amplituden und Phasenrand analysieren,

5. die analogen Eigenschaften digitaler Gatter herleiten und berechnen.

Erluterungen:

Modulinhalte

(Prfungsanforderungen):

Grundlegende Analogschaltungsblcke: Stromspiegel, Referenzschaltungen;

Mehrstufige Verstrker, interner Aufbau und Eigenschaften von Differenz- und

Operationsverstrkern, Gegenkopplung, Frequenzgang, Oszillatoren

Lehr- und Lernmaterialien: Skriptum zur Vorlesung; Richard Jaeger: Microelectronic Circuit Design

Voraussetzungen: Vorlesung "Elektronik"

Studienleistungen:

Homepage der LV: http://www.ies.tu-darmstadt.de -> Studium und Lehre

Verwendung der LV: BSc ETiT, BSc und MSc Mechatronik, BSc iST, BSc Wi/-EtiT, MSc iCE,MSc EPE


Modul: Arbeitstechniken

Modulkoordinator: Prof. Dr. Bruder

Kreditpunkte: 2

Lehrveranstaltung: Arbeitstechniken

Dozent: Prof. Dr. Bruder, Dr. Mauerhoff

LV-Code: TUCaN: 16-21-7520-tt

16-21-7520-vl

LSF: 16.2152

Lehrform: PS

SWS: PS1

Sprache: Deutsch Angebotsturnus: WS

Prfungscode: TUCaN: 16-21-6011

POS: 216013

Prfercode: 62203

Form der Prfung: Dauer: Tutoriendauer

6 Stunden

Bearbeitungszeitraum

1 Woche



Kompetenzen:

Die Studierenden sind im Zeitmanagement und in der Planung ihrer Arbeit qualifiziert.

Sie sind in der Lage, ihr Studium insbesondere in Hinblick auf

Prfungsvorbereitungen zu organisieren und besitzen grundlegende Techniken der

wissenschaftlichen Arbeitsweise.

Erluterungen:

Modulinhalte

(Prfungsanforderungen): Einfhrung in Arbeitstechniken

Grundlagen, Methoden und Werkzeuge des Zeitmanagements

Grundlagen, Methoden und Werkzeuge der Selbstorganisation im Schwerpunkt

Lern- und Prfungsvorbereitung

Lehr- und Lernmaterialien: Prsentation zur Veranstaltung (ber www.arbeitswissenschaft.de)

Lehr- und bungsbltter (Handout und www-Angebot)

Voraussetzungen: keine

Studienleistungen: schriftliche Hausaufgabe Teilnahmepflicht bei 2 Ganztagstutorien

Homepage der LV: Termine und Anmeldung ber : www.arbeitswissenschaft.de

Verwendung der LV: BSc ETiT, BSc MEC, BSc iST


Modul: Automotive Software Engineering

Modulkoordinator: Prof. Schrr

Kreditpunkte: 3

Lehrveranstaltung: Automotive Software Engineering

Dozent: Dr. B. Hohlfeld

LV-Code: TUCaN: 18-su-2040-vl Lehrform: V

Kreditpunkte: 3 SWS: V2


Prfungscode: TUCaN: 18-su-2040 Prfercode: 21277




Kompetenzen:

Der Studierende soll die Grundlagen und Besonderheiten des Software-Engineerings

fr eingebettete elektronische Systeme insbesondere im Automobil verstehen. Hierbei

werden insbesondere die folgenden Bereiche vermittelt:

Verteilte und komplexe Systementwicklung

Sehr hohe Anforderungen an Zuverlssigkeit, Sicherheit und Echtzeitverhalten

Extreme Umweltbedingungen

Unterschiedliche Entwicklungs- und Lebenszyklen zwischen Fahrzeug und

Komponenten

Hoher Zeit- und Kostendruck mit vielen nderungs- und

Konfigurationsanforderungen

Erluterungen:

Modulinhalte

(Prfungsanforderungen): Die Lehrveranstalltung behandelt folgende Themen:

Grundlagen Fahrzeugentwicklung, KFZ-Elektronik und Software

bersicht Automotive Elektrik/Elektronik-Entwicklung (E/E)

Kernprozess zur Entwicklung von elektronischen Systemen und Software

Untersttzungsprozesse fr die Embedded Software Entwicklung

Wichtige Normen/Standards/Empfehlungen fr die Embedded Software

Entwicklung

Lehr- und Lernmaterialien: J. Schuffele,Th. Zurawka: Automotive Software Engineering, Vieweg Verlag, 3.

Auflage 2006.

O. Kindel, M. Friedrich: Softwareentwicklung mit AUTOSAR. Grundlagen,

Engineering, Management fr die Praxis, dpunkt.verlag, 2009

P. Liggesmeyer, D. Rombach (Hrsg.): Software Engineering eingebetteter

Systeme, Elsevier, 2005.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse der Softwaretechnik

Studienleistungen: keine

Homepage der LV: http://www.es.tu-darmstadt.de/lehre/ase

Verwendung der LV: BSc ETiT, BSc iST, BSc Informatik


Modul: Bachelor - Praktikum

Modulkoordinator: Prof. Dr. rer. nat. Weihe, Karsten

Kreditpunkte: 6

Lehrveranstaltung: Bachelor - Praktikum

Dozent: alle Hochschullehrer/innen des FB 20

LV-Code: TUCaN: 20-00-0334-pr

LSF: 20.0334.5

Lehrform: Praktikum

Kreditpunkte: 6 SWS: P4

Sprache: Deutsch Angebotsturnus: WS/SS


POS: 220251

Prfercode: 20842

Form der Prfung: mndlich und schriftlich Dauer:



Kompetenzen:

Problemlsungskompetenz fr anspruchsvolle Aufgaben, d.h. es sind

fundierte Fachkenntnisse erforderlich

fundierte Analyse erforderlich

es gibt keinen schematischen Lsungsweg

Zustzlich stehen die projekttypischen Kompetenzen im Vordergrund der Arbeit in

Viererteams:

Durchfhrung von Projekten und ihrer Phasenstruktur,

Planung von Projekt- und Teamarbeit.

Zu den zu trainierenden Softskills zhlen damit insbesondere Teamfhigkeit, Aneignung

von Prsentationstechniken sowie eigenverantwortliches Arbeiten.

Erluterungen: Inhaltlich abhngig vom jeweiligen Veranstalter

Modulinhalte


Requirements Analysis, Design, Implementation, Quality Assurance and Project

Managment

Lehr- und Lernmaterialien: Abhngig vom jeweiligen Veranstalter

Voraussetzungen: Grundlagen der Informatik I

Grundlagen der Informatik II

Einfhrung in Software Engineering

Parallel dazu Projektbegleitung (MHB 145)

Studienleistungen:

Homepage der LV: http://www.informatik.tu-darmstadt.de/de/studierende/bachelor-praktikum/

Verwendung der LV: BSc iST, BSc Inf, BEd Inf


Modul: Bildverarbeitung

Modulkoordinator: Prof. Dr. Georgios Sakas

Kreditpunkte: 6

Lehrveranstaltung: Bildverarbeitung

Dozent: Prof. Dr. Georgios Sakas

LV-Code: TUCaN: 20-00-0155-iv

LSF: 20.0155.1+2

Lehrform: V+


Sprache: Deutsch Angebotsturnus: SS


POS: 120144

Prfercode: 12332

Form der Prfung: schriftliche Prfung Dauer:



Kompetenzen:

Unser Ziel ist es ausgewhlte Aspekte der modernen Programmierung vorzustellen,

wie sie insbesondere in der Bildverarbeitung verwendet werden. Der Kurs bietet eine

exzellente praktische Erfahrung fr Studenten, die an diesem oder einem verwandten

Gebiet interessiert sind.

In der Vorlesung Bildverarbeitung wird eine Einfhrung in die Thematik der

Digitalen Bildverarbeitung gegeben. Bei der Bildverarbeitung steht das diskrete Bild

als Datenstruktur und seine digitale Verarbeitung im Mittelpunkt.

Erluterungen: Vertiefung:

Bildgebende Verfahren in der Medizin und medizinische Bildverarbeitung

Computer Vision I

Computer Vision II

Machine Learning I

Machine Learning II

Modulinhalte


I. Grundlagen

Bildreprsentation

Bildtransformation

Bildwahrnehmung

Farbmodelle II. Bildverbesserung und Bildrestoration

Pixel Operationen

Filterung III. Bildanalyse

Auflsungspyramiden

Merkmalserkennung

Segmentierung

Morphologie IV. Ausgewhlte Themen

Bild- und Videokompression

Tiefenbilder

Lehr- und Lernmaterialien: Gonzalez, R.C., Woods, R.E., Digital Image Processing, Addison-Wesley

Publishing Company, 1992

Haberaecker, P., Praxis der Digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung,

Carl Hanser Verlag, 1995

Jaehne, B., Digitale Bildverarbeitung, Springer Verlag, 1997


Voraussetzungen: Grundlagen in C++

Grundlagen in Bildverarbeitung (die Computer Vision Vorlesung kann parallel

gehrt werden)

Studienleistungen:

Homepage der LV: http://www.igd.fraunhofer.de/igd-a7/lectures/

Verwendung der LV: BSc iST, MSc iST, BSc Inf, MSc Inf, BSc CE, MSc CE


Modul: Biomedizinische Technik

Modulkoordinator: Kern

Kreditpunkte: 3

Lehrveranstaltung: Biomedizinische Technik

Dozent: Kern

LV-Code: TUCaN: 18-wy-2050-vl

LSF: 18.9983.1

Lehrform: V



Prfungscode: TUCaN: 18-wy-2050

POS: 118700

Prfercode: Kern

Form der Prfung: mndlich Dauer: 30 min



Kompetenzen:

Bildgebende Verfahren in der Medizintechnik nennen vergleichen und bewerten

knnen, Anwendungen der aktuellen Messtechnik in der Medizin beschreiben und

eine Lsung zu einer Aufgabe ausgestalten knnen

Erluterungen:

Modulinhalte


Verschiedene Verfahren zur Blut- und Hirndruckmessung, Pulsmessung und Messung

der Sauerstoffsttigung, Biosignalerfassung des Herzens am Beispiel vom

Elektrokardiogramm (EKG), Messung der Atemfunktion (Spirometrie) und

Ergometrie, Elektrische Impedanzmessung zur Bestimmung des Wasser- und

Fettgehaltes des Menschen, Akustische Impedanzmessung, Blutflunachweis nach

dem Ultraschalldopplerverfahren.

Lehr- und Lernmaterialien: http://www.emk.tu-

darmstadt.de/institut/fachgebiete/must/lehre/biomedizinische_technik/

Voraussetzungen:

Studienleistungen: Keine

Homepage der LV: http://www.emk.tu-

darmstadt.de/institut/fachgebiete/must/lehre/biomedizinische_technik/

Verwendung der LV: MSc ETiT, BSc iST


Modul: C /C++ Programmierpraktikum


Kreditpunkte: 3

Lehrveranstaltung: C /C++ Programmierpraktikum

Dozent: Prof. Schrr

LV-Code: TUCaN: 18-su-1030-pr

LSF: 18.1432.5

Lehrform: P

Kreditpunkte: 3 SWS: P3


Prfungscode: TUCaN: 18-su-1030

POS: 118044

Prfercode: 21277




Kompetenzen:

Die Studenten erwerben whrend des Praktikums Kenntnisse der grundlegenden

Sprachkonstrukte von C++. Dabei wird sowohl der prozedurale als auch der

objektorientierte Charakter der Sprache betont sowie besonderer Wert auf das

Erlernen von Konzepten der hardwarenahe Programmierung gelegt. Es wird ein

Gespr fr die Gefahren im Umgang mit der Sprache vermittelt und es werden

geeignete Lsungen zu ihrer Vermeidung verinnerlicht.

Erluterungen: Aufgrund der Kapazitt des Labors ist die Teilnehmerzahl begrenzt. Eine Anmeldung

ist erforderlich.

Modulinhalte


Die sechs Praktikumstage werden in zwei Abschnitte unterteilt.

In den ersten vier Tagen des Praktikums werden durch praktische Aufgaben und

Vortrge die Grundkonzepte der Programmiersprachen C und C++ vermittelt.

Smtliche Aspekte werden durch ausgedehnte praktische Arbeiten unter Aufsicht am

Rechner vertieft. Aufbauend auf den grundlegenden Sprachkonstrukten werden

manuelle Speicherverwaltung und dynamische Datenstrukturen, sowohl unter

prozeduralen als auch unter objektorientierten Aspekten, behandelt. Der

objektorientierte Ansatz wird ausgedehnt behandelt durch Mehrfachvererbung,

Polymorphie und parametrische Poylmorphie.

In den letzten beiden Tagen des Praktikums geht es um die Programmierung eines

Mikrokontrollers in der Programmiersprache C inklusive der Programmierung einer

verteilten Anwendung (via CAN-Bus). Die dafr ntigen Evaluationsboards (SK-

16FX-EUROScope) werden von der Firma Fujitsu gesponsert.

Lehr- und Lernmaterialien: http://www.es.tu-darmstadt.de/lehre/cpp

Voraussetzungen: Java-Kenntnisse

Studienleistungen: Vollstndige Anwesenheit im Praktikum ist Pflicht.

Homepage der LV: http://www.es.tu-darmstadt.de/lehre/cpp

Verwendung der LV: BSc ETiT, BSc MEC, BSc iST, BSc Wi/ETiT


Modul: Cyberlaw I (Recht der Informationsgesellschaft 1)

Modulkoordinator: Prof. Dr. Viola Schmid

Kreditpunkte: 3

Lehrveranstaltung: Cyberlaw I (Recht der Informationsgesellschaft 1)

Dozent: Prof. Dr. Viola Schmid

LV-Code: TUCaN: 01-44-0001-vl

01-44-0001-ue

LSF: 01.1132.1+2

Lehrform: V+




POS: 101120

Prfercode: 60105




Kompetenzen:

Erluterungen:

Modulinhalte


Es handelt sich um eine integrierte Veranstaltung Vorlesungselemente werden

punktuell in der bung anhand von Fallstudien vertieft. Das Vorlesungsformat ist fr

Nichtjuristen konzipiert. Studierende vor allem der Informatik, Wirtschaftsinformatik

und Wirtschaftsingenieurwesen sollen mit Cyberlaw, dem Recht der Verteilung von

Chancen und Risiken, Rechten und Pflichten im Cyberspace bekannt gemacht werden.

Idealiter entwickeln die Studierenden auch eine Rechtskultur, die sie befhigt,

selbstbewusst (confident Schwerpunkt: Zitieretikette), authentisch und aktuell mit

Rechtstexten (Normen, Rechtsprechung, Verwaltungsentscheidungen) umzugehen und

dieses Recht auch in der Informationstechnologie (Privatheit als IT-Sicherheitsziel) zu

implementieren. Neben der Fokussierung auf Methodik und Dogmatik erfolgt eine

Abarbeitung des Kanons modernen Informationsrechts mit Themen wie akustische

Wohnraumberwachung, Onlinedurchsuchungen, Online-Demonstrationen,

Vorratsdatenspeicherung, Forenhaftung, (Video-) Surveillance, GPS-Surveillance und

IT-Sicherheit (Beweisfhrung bei Phishing).

Lehr- und Lernmaterialien: wird in der Vorlesung bekannt gegeben


Studienleistungen:

Homepage der LV: http://www.cylaw.tu-darmstadt.de/lehre_3/lehre_9.de.jsp

Verwendung der LV: BSc ETiT, BSc iST, BSc Wi/Inf


Modul: Deterministische Signale und Systeme

Modulkoordinator: Meiner, Klein

Kreditpunkte: 6

Lehrveranstaltung: Deterministische Signale und Systeme

Dozent: Meiner, Klein

LV-Code: TUCaN: 18-kl-1010-vu

LSF: 18.0022.1+2

Lehrform: V+



Prfungscode: TUCaN: 18-kl-1010

POS: 118123

Prfercode: 16561, 61045

Form der Prfung: schriftlich Dauer: 60-120 min



Kompetenzen:

Der Student soll die Prinzipien der Integraltransformation verstehen und sie bei

physikalischen Problemen anwenden knnen. Die in dieser Vorlesung beigebrachten

Techniken dienen als mathematisches Handwerkszeug fr viele nachfolgende

Vorlesungen.

Erluterungen:

Modulinhalte


Fourier Reihen:

Motivation - Fourier Reihen mit reellen Koeffizienten - Orthogonalitt - Fourier

Reihen mit komplexen Koeffizienten - Beispiele und Anwendungen

Fourier Transformation:

Motivation - bergang Fourier-Reihe => Fourier Transformation - Diskussion der

Dirichlet Bedingungen - Delta Funktion, Sprung Funktion - Eigenschaften der Fourier

Transformation Sonderflle - Beispiele und Anwendungen - bertragungssystem -

Partialbruchzerlegung

Faltung:

Zeitinvariante Systeme - Faltung im Frequenzbereich - Parsevalsches Theorem -

Eigenschaften - Beispiele und Anwendungen

Systeme und Signale:

Bandbegrenzte und zeitbegrenzte Systeme - Periodische Signale - Systeme mit nur

einem Energie-Speicher - Beispiele und Anwendungen

Laplace Transformation:

Motivation - Einseitige Laplace Transformation - Laplace Rcktransformation - Stze

der Laplace-Transformation - Beispiele und Anwendungen

Lineare Differentialgleichungen:

Zeitinvariante Systeme - Differenziationsregeln - Einschaltvorgnge -

Verallgemeinerte Differenziation - Lineare passive elektrische Netzwerke -

Ersatzschaltbilder fr passive elektrische Bauelemente - Beispiele und Anwendungen

z-Transformation:

Motivation - Abtastung - Zahlenfolgen - Definition der z-Transformation - Beispiele -

Konvergenzbereiche - Stze der z-Transformation - bertragungsfunktion -

Zusammenhang zur Laplace Transformation - Verfahren zur Rcktransformation -

Faltung - Beispiele und Anwendungen

Diskrete Fourier Transformation:

Motivation - Ableitung - Abtasttheorem - Beispiele und Anwendungen

Lehr- und Lernmaterialien: Ein Vorlesungsskript bzw. Folien knnen heruntergeladen werden:

http://www.mwe.tu-darmstadt.de/de/fachgebiete/optische-nt.html


Grundlagen:

Wolfgang Preuss, "Funktionaltransformationen", Carl Hanser Verlag, 2002;

Klaus-Eberhard Krueger "Transformationen", Vieweg Verlag, 2002;

H. Clausert, G. Wiesemann "Grundgebiete der Elektrotechnik 2", Oldenbourg, 1993;

Otto Fllinger "Laplace-, Fourier- und z-Transformation", Hthig, 2003;

Vertiefende Literatur:

Dieter Mueller-Wichards "Transformationen und Signale", Teubner Verlag, 1999

bungsaufgaben:

Hwei Hsu "Signals and Systems", Schaum's Outlines, 1995

Voraussetzungen: Elektrotechnik und Informationstechnik I und

Elektrotechnik und Informationstechnik II

Studienleistungen: Besuch der Vorlesung und Mitarbeit in bungen unbedingt empfohlen

Homepage der LV: http://www.mwe.tu-darmstadt.de/de/fachgebiete/optische-nt.html

Verwendung der LV: BSc ETiT, BSc MEC, BSc iST, BSc Wi/ETiT, BEd ETiT, BSc CE


Modul: Digitale Signalverarbeitung

Modulkoordinator: Zoubir

Kreditpunkte: 5

Lehrveranstaltung: Digitale Signalverarbeitung

Dozent: Zoubir

LV-Code: TUCaN: 18-zo-1020-vu

LSF: 18.5522.1+2

Lehrform: V+



Prfungscode: TUCaN: 18-zo-1020

POS: 118003

Prfercode: 60096




Kompetenzen:

Die Studenten verstehen grundlegende Prinzipien der Signalverarbeitung. Sie

beherrschen die Analyse im Zeit- und im Frequenzbereich von deterministischen und

statistischen Signalen. Die Studenten haben erste Erfahrungen mit dem Software Tool

MATLAB.

Erluterungen:

Modulinhalte

(Prfungsanforderungen): 1. Zeitdiskrete Signale und lineare Systeme:

Abtastung und Rekonstruktion der analogen Signale

2. Zeitdiskrete Transformationen:

Z-Transformation

Fourier-Transformation fr zeitdiskrete Signale

diskrete Fourier-Transformation

Schnelle Fourier-Transformation

3. Design digitaler Filter:

Filter Design Prinzipien

Linearphasige Filter

Filter mit endlicher Impulsantwort

Filter mit unendlicher Impulsantwort

Implementation

4. Digitale Analyse des Spektrums:

Stochastische Signale

Nichtparametrische Spektralschtzung

Parametrische Spektralschtzung

Applikationen

5. Kalman Filter

Lehr- und Lernmaterialien: Skript zur Vorlesung:

A.M. Zoubir: Digital Signal Processing and Spectral Estimation, Manuscript

Vertiefende Literatur:

E. Hnsler: Statistische Signale, 3. Auflage, Springer Verlag, 2001

Oppenheim, W. Schafer: Discrete-time Signal Processing, 2nd ed.

J.G. Proakis, D.G. Manolakis: Digital Signal Processing Principles, Algorithms,

and Applications, Maxwell MacMillan Editions, 1992

S.K. Mitra: Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach, Prentice-

Hall, 1998

Porat: A Course on Digital Signal Processing, J. Wiley & Sons Inc., 1997

K.D. Kammeyer, K. Kroschel: Digitale Signalverarbeitung, Teubner

Studienbcher, 1998


J.F. Bhme: Stochastische Signale, Teubner Studienbcher, 1998

D.R. Brillinger: Time Series - Data Analysis and Theory, Holden-Day Inc., 1981

Voraussetzungen: Grundlegende Kenntnisse der Signal- und Systemtheorie (Deterministische Signale

und Systeme)


Homepage der LV: http://www.spg.tu-darmstadt.de/

Verwendung der LV: BSc ETiT, BSc iST, MSc Wi/ETiT, BSc MEC


Modul: Echtzeitsysteme


Kreditpunkte: 6

Lehrveranstaltung: Echtzeitsysteme

Dozent: Prof. Schrr

LV-Code: TUCaN: 18-su-2020-vu

LSF: 18.2472.1+2

Lehrform: V+



Prfungscode: TUCaN: 18-su-2020

POS: 118649

Prfercode: 21277

Form der Prfung: schriftlich oder mndlich Dauer: 90 min (falls schriftlich;

30 min mndlich)



Kompetenzen:

Studenten, die erfolgreich an dieser Veranstaltung teilgenommen haben, sollen in der

Lage sein, modellbasierte (objektorientierte) Techniken zur Entwicklung eingebetteter

Echtzeitsysteme zu verwenden und zu bewerten. Dazu gehren folgende Fhigkeiten:

Systemarchitekturen zu bewerten und Echtzeitsysteme zu klassifizieren

selbstndig ausfhrbare Modelle zu erstellen und zu analysieren

Prozesseinplanungen anhand blicher Schedulingalgorithmen durchzufhren

Echtzeitprogrammiersprachen und -Betriebssysteme zu unterscheiden, zu

bewerten und einzusetzen.

Erluterungen:

Modulinhalte


Die Vorlesung Echtzeitsysteme befasst sich mit einem Softwareentwicklungsprozess,

der speziell auf die Spezifika von Echtzeitsystemen zugeschnitten ist. Dieser

Softwareentwicklungsprozess wird im weiteren Verlauf whrend der bungen in

Ausschnitten durchlebt und vertieft. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Einsatz

objektorientierter Techniken. In diesem Zusammenhang wird das echtzeitspezifische

CASE Tool Rose Realtime vorgestellt und eingesetzt. Des weiteren werden

grundlegende Charakteristika von Echtzeitsystemen und Systemarchitekturen

eingefhrt. Auf Basis der Einfhrung von Schedulingalgorithmen werden Einblicke in

Echtzeitbetriebssysteme gewhrt. Die Veranstaltung wird durch eine

Gegenberstellung der Programmiersprache Java und deren Erweiterung fr

Echtzeitsysteme (RT-Java) abgerundet.

Lehr- und Lernmaterialien: http://www.es.tu-darmstadt.de/lehre/es

Voraussetzungen: Grundkennntisse des Software-Engineerings sowie Kenntnisse einer objektorientierten

Programmiersprache

Studienleistungen: bewertete bungsaufgaben (empfohlen, zweiwchentlich)

Homepage der LV: http://www.es.tu-darmstadt.de/lehre/es

Verwendung der LV: MSc ETiT, BSc iST, MSc Wi/ETiT, BSc Inf


Modul: Einfhrung in die Kryptographie

Modulkoordinator: Dr.-Ing. Michael Kreutzer

Kreditpunkte: 6

Lehrveranstaltung: Einfhrung in die Kryptographie

Dozent: Prof. Dr. Johannes Buchmann, Richard Lindner


LSF: 20.0085.1+2

Lehrform: V+




POS: 120601

Prfercode: 17335

Form der Prfung: Vorlesung: benotete

Klausur

Dauer: n.Vb.



Kompetenzen: Kenntnis grundlegender kryptographischer Protokolle

Modellierung von Sicherheitsbegriffen

Kentnisse ber Kontruktionen in der Praxis

Fhigkeit zur Anwendung in Beispielszenarien

Erluterungen:

Modulinhalte

(Prfungsanforderungen): Symmetrische vs. Asymmetrische Kryptosysteme

Block- und Stromchiffren, AES, DES

Kryptanalyse

Wahrscheinlichkeit und Perfekte Sicherheit

Verschlsselung mit ffentlichen Schlsseln

RSA, Diffie-Hellman, ElGamal

Faktorisierung groer Zahlen

Diskrete Logarithmen

Kryptografische Hashfunktionen

Digitale Signaturen

Identifikation

Lehr- und Lernmaterialien: J. Buchmann: Einfhrung in die Kryptographie,

4., durchges. u. erw. Aufl., Springer-Verlag, 2008, 278 p.

J. Buchmann: Cryptographic Protocols. Vorlesungsskript

(u.a. Undeniable, Fail-Stop und Blind Signatures)

Neal Koblitz: A Course in Number Theory and Cryptography, Springer Verlag, 1994

Alfred J. Menezes, Paul C. van Oorschot, Scot A. Vanstone: Handbook of Applied Cryptography, CRC Press, 1997 (erhltlich als PDF)

Bruce Schneier: Applied Cryptography, John Wiley & Sons, Inc., 1994

Douglas R. Stinson: Cryptography - Theory and Practice, CRC Press, 1995

Gustavus J. Simmons: Contemporary Cryptology - The Science of Information Integrity, IEEE Press,

1992
http://www.informatik.tu-darmstadt.de/TI/Lehre/WS01_02/Vorlesung/krypto_proto/CryptoProtocols.pdfhttp://www.cacr.math.uwaterloo.ca/hac/


Voraussetzungen:

Diplom Allgemeine Algebra

Lineare Algebra fr Informatiker

Grundlagen der Informatik I

Bachelor Mathematik 1 - 3

Grundlagen der Informatik I

Einfhrung in Trusted Systems

Studienleistungen:

Homepage der LV: http://www.cdc.informatik.tu-darmstadt.de/lehre.html

Verwendung der LV: MSc ETiT, BSc iST, BSc Inf, MSc Inf


Modul: Einfhrung in die Mechanik

Modulkoordinator: Markert

Kreditpunkte: 6

Lehrveranstaltung: Einfhrung in die Mechanik

Dozent: Markert


16-25-6400-ue

LSF: 16.2540.1+2

Lehrform: V+




POS: 116901

Prfercode: 15302


Arbeitsaufwand: 180 Stunden Semester: B 4


Kompetenzen:

Die Studierenden sollen die Grundbegriffe der Technischen Mechanik kennen und in der

Lage sein, einfache statisch bestimmte Systeme der Statik zu analysieren, elementare

Elastomechanikberechnungen von statisch bestimmten und statisch unbestimmten

Strukturen durchzufhren, Bewegungsvorgnge zu beschreiben und zu analysieren und mit

den Gesetzen der Kinetik ebene Bewegungsprobleme zu lsen

Erluterungen: Das Modul besteht aus den Vorlesungen und den bungen in Gruppen. In der Vorlesung

werden grundstzliche Zusammenhnge erlutert und ihre Anwendung an Hand von

Beispielen demonstriert. In der bung werden die Studierenden zum selbstndigen

Lsungen von Aufgaben zum Vorlesungsstoff angeleitet. Nur im selbstndigen Lsen von

Aufgaben kann die fachliche Kompetenz hinreichend gefestigt werden.

Modulinhalte


Statik: Kraft, Moment, Schnittprinzip, Gleichgewicht, Schwerpunkt, Fachwerk, Balken,

Haftung und Reibung.

Elastomechanik: Spannung und Verformung, Zug, Torsion, Biegung.

Kinematik: Punkt- und Starrkrperbewegung.

Kinetik: Krfte- und Momentensatz, Energie und Arbeit, Impuls- und Drallsatz, Sto.

Lehr- und Lernmaterialien: Markert, R.: Einfhrung in die Technische Mechanik. Skript, 2002.

Gross/Hauger/Schnell: Technische Mechanik 1 - 3. Springer-Verlag Berlin.

Hagedorn: Technische Mechanik, Band 1 - 3. Verlag Harri Deutsch Frankfurt.

Voraussetzungen: Mathematik I, Mathematik II, Lineare Algebra (wnschenswert)


Homepage der LV: http://www.sdy.tu-

darmstadt.de/lehre_sdy/lehrveranstaltungen_sdy/lehrveranstaltungendetails_sdy_3457.de.jsp

Verwendung der LV: BSc ETiT, BSc iST, BSc MEC


Modul: Einfhrung in Human Computer Systems

Modulkoordinator: Prof. Dr. Karsten Weihe

Kreditpunkte: 5

Lehrveranstaltung: Einfhrung in Human Computer Systems

Dozent: Prof. Dr. Bernt Schiele, Prof. Dr. Dieter Fellner, Dr. Stefan Wesarg


LSF: 20.0014.1

Lehrform: Integrierte LV

Kreditpunkte: 5 SWS: 3



POS: 120046

Prfercode: 61068, 704317, 729301

Form der Prfung: schriftlich Dauer: 90 -120 min.

Arbeitsaufwand: 150 Stunden Semester: B2 oder B4


Kompetenzen:

Vertiefte, umfassende, vernetzte, alle relevanten Aspekte umfassende

Schwerpunktkompetenz (Theorie und Praxis) in einem grundlegenden Aspekt der

modernen Informatik; Grundlagen Graphisch-Interaktiver Systeme kennen lernen

Erluterungen:

Modulinhalte


Grundlagen der Mensch-Maschine Kommunikation und Interaktion Multimodale bzw. Graphische Systeme (logische und physische Aus- und

Eingabegerte)

Graphische Benutzungsschnittstellen (Interaktionsmechanismen und -techniken, Struktur, Design, Farben, APIs, Widgets, Events)

Koordinatensysteme (Gerte-, logische, lokale, homogene Koordinaten) Transformationen (affin, projektiv) Sichtbarkeit (Clipping, Verdeckungsrechnung) Farbe (Farbwahrnehmung, physikalisch-technische und wahrnehmungsorientierte

Farbmodelle)

Ortsfrequenzen (Frequenzraumtransformationen, Bezug zur menschlichen Wahrnehmung)

Lehr- und Lernmaterialien: Alan Dix, Janet Finlay, Gregory Abowd, Russell Beale: Human Computer Interaction,

Prentice Hall, 3rd edition, 2003

Voraussetzungen: Lineare Algebra, Datenstrukturen


Homepage der LV:

Verwendung der LV: BSc ETiT, BSc iST, BSc Inf


Modul: Einfhrung in Trusted Systems


Kreditpunkte: 5

Lehrveranstaltung: Einfhrung in Trusted Systems

Dozent: Prof. Dr. Stefan Katzenbeisser


LSF: 20.0018.1+2

Lehrform: V+

Kreditpunkte: 5 SWS: V2 + 1

Sprache: Deutsch, Englisch Angebotsturnus: WS


POS: 120050

Prfercode: 732739

Form der Prfung: schriftlich Dauer: 90-120 min.

Arbeitsaufwand: 150 Stunden Semester: B3, B5


Kompetenzen:

berblick gewinnen ber wesentliche Konzepte, Methoden und Modelle im

Bereich Trusted Computing

Kenntnisse erwerben ber grundlegende Methoden in den Bereichen Sicherheit und

Zuverlssigkeit, deren Gemeinsamkeiten und Unterschiede

Fhigkeit zur Anwendung von Methoden und Konzeptwissen auf konkrete

Anwendungsszenarien

Erluterungen:

Modulinhalte


Grundlegende Begriffe

Security-, Safety-Eigenschaften Fehlerbegriffe Security Engineering und Modellierung von Trusted Systems Entwicklungsprozess Sicherheitsmodelle Modellierung zuverlssiger Systeme Basiskonzepte und -verfahren Kryptografische Verfahren und Kryptoanalyse-Techniken Hashfunktionen u. elektronische Signaturen Schlsselmanagement Authentifikation Rechteverwaltung Replikations- und Redundanzverfahren Checkpointing Grundlegende Techniken zur Verifikation von Hard- und Software Testverfahren Formale Modellierung und Verifikation Formale Modellierung von Sicherheitszielen: Integritt, Authentizitt,

Vertraulichkeit, Unabstreitbarkeit, ...

Formale Modellierung von Protokollen: Authentifikation, Transaktion Formale Verifikation BAN-Logik Model-Checking Inductive Traces Strand Spaces Sicherheit in Netzen Grundlegende Sicherheitsprobleme im Internet Firewall-Konzepte und -Architekturen Aufbau eines Virtual Private Networks (VPN) Sichere Kommunikation (z.B. SSL)


Fallstudien: Einsatz der Methoden und Verfahren anhand praktischer Beispiele (z.B.

Smartcards) Anstze/Methoden/Modelle zur formalen Verifikation (Security und Safety

Eigenschaften)

Lehr- und Lernmaterialien: Ausgewhlte Kapitel aus Standardwerken: u.a.

C. Eckert: IT-Sicherheit, 3. Auflage, Oldenbourg-Verlag, 2004 J. Buchmann: Einfhrung in die Kryptographie 2.erw. Auflage, Springer-Verlag,

2001

D.K. Pradhan: Fault Tolerant Computer System Design, Prentice Hall, 1996

Voraussetzungen: Grundlagen der Informatik I-III


Homepage der LV: http://www.seceng.informatik.tu-darmstadt.de/

Verwendung der LV: BSc ETiT, BSc iST, BSc Inf, BSc Wi/Inf


Modul: Einfhrungsprojekt

Modulkoordinator: Der Dekan

Kreditpunkte: 2

Lehrveranstaltung: Einfhrungsprojekt

Dozent: Prof. Dr. Schlaak, Pott

LV-Code: TUCaN:18-de-1010-pj

LSF: 18.1946.1

Lehrform: PS

Kreditpunkte: 2 SWS: PS2


Prfungscode: TUCaN:18-de-1010

POS: 218101

Prfercode: 18901

Form der Prfung: mndlich Dauer: 15 min.



Kompetenzen:

Studierende lernen Problemanalyse, Recherchieren von Informationen, Teamarbeit,

Projektmanagement und Prsentation von Ergebnissen

Erluterungen: keine

Modulinhalte


Studierende lernen anhand einer komplexen Aufgabenstellung die Vielfalt von

Arbeitsgebieten der ETiT kennen. Das Projektseminar erffnet eine Perspektive auf

das weitere Studium. Es fhrt in ingenieursgemes Denken und Handeln im Team

ein.

Lehr- und Lernmaterialien: Skript zum Einfhrungsprojekt



Homepage der LV: http://www.emk.tu-darmstadt.de/studium/einfuehrungsprojekt/

Verwendung der LV: BSc ETiT, BSc MEC, BSc iST


Modul: Elektronik

Modulkoordinator: Hofmann

Kreditpunkte: 4

Lehrveranstaltung: Elektronik

Dozent: Hofmann, Hollstein

LV-Code: TUCaN: 18-ho-1010-vu

LSF: 18.8051.1+2

Lehrform: V,



Prfungscode: TUCaN: 18-ho-1010

POS: 119014

Prfercode: Hofman


Arbeitsaufwand: 120Stunden Semester: B3


Kompetenzen:

Ein Student kann nach Besuch der Veranstaltung 1. Dioden, MOS- und

Bipolartransistoren in einfachen Schaltungen analysieren, 2. die Eigenschaften von

Eintransistorschaltungen (MOSFET+BJT), wie Kleinsignalverstrkung, Ein- und

Ausgangswiderstand berechnen, 3. Operationsverstrker zu invertierenden und nicht-

invertierenden Verstrkern beschalten und kennt die idealen und nicht-idealen

Eigenschaften, 4. die Frequenzeigenschaften einfacher Transistorschaltungen

berechnen, 5. die unterschiedlichen verwendeten Schaltungstechniken logischer Gatter

und deren grundlegende Eigenschaften erklren.

Erluterungen:

Modulinhalte


Halbleiterbauelemente: Diode, MOSFET, Bipolartransistor. Elektronischer

Schaltungsentwurf; Analogschaltungen: grundlegende Eigenschaften, Verhalten und

Beschaltung von Operationsverstrkern, Schaltungssimulation mit SPICE,

Kleinsignalverstrkung, Einstufige Verstrker, Frequenzgang; Digitale Schaltungen:

CMOS-Logikschaltungen

Lehr- und Lernmaterialien: Skriptum zur Vorlesung; Richard Jaeger: Microelectronic Circuit Design

Voraussetzungen: Elektrotechnik und Informationstechnik I

Studienleistungen:

Homepage der LV: http://www.ies.tu-darmstadt.de -> Studium und Lehre

Verwendung der LV: BSc ETiT, BSc iST, BSc Wi/ETiT


Modul: Elektrotechnik und Informationstechnik I

Modulkoordinator: Khanh

Kreditpunkte: 6

Lehrveranstaltung: Elektrotechnik und Informationstechnik I

Dozent: Khanh

LV-Code: TUCaN: 18-sz-1010-vu

LSF: 18.0012.1+2

Lehrform: V+



Prfungscode: TUCaN: 18-sz-1010

POS: 118121

Prfercode: 702650




Kompetenzen:

Studierende sind nach Besuch der Lehrveranstaltung in der Lage

die Grundgleichungen der Elektrotechnik anzuwenden

Strme und Spannungen an linearen und nichtlinearen Zweipolen zu berechnen

Gleichstrom- und Wechselstromnetzwerke zu beurteilen

einfache Filterschaltungen zu analysieren

die komplexe Rechnung in der Elektrotechnik anzuwenden

Erluterungen:

Modulinhalte


Einheiten und Gleichungen Einheitensysteme, Schreibweise von Gleichungen

Grundlegende Begriffe Ladung, Strom, Spannung, Widerstnde, Energie und Leistung

Strme und Spannungen in elektrischen Netzen Ohmsches Gesetz, Knoten- und

Umlaufgleichung, Parallel- und Reihenschaltung, Strom- und Spannungs-messung,

Lineare Zweipole, Nichtlineare Zweipole, berlagerungssatz, Stern-Dreieck-

Transformation, Knoten- und Umlaufanalyse linearer Netze,

Operationsverstrkerschaltungen Wechselstromlehre Zeitabhngige Strme und

Spannungen, Eingeschwungene Sinusstrme und -spannungen in linearen RLC-

Netzen, Resonanz in RLC-Schaltungen, Leistung eingeschwungener Wechselstrme

und -spannungen, Transformator, Vierpole Mehrphasensysteme Leistung im

symmetrischen Zweiphasensystem, Drehstromsystem, Systeme mit mehr als drei

Phasen

Lehr- und Lernmaterialien: Clausert/Wiesemann - Grundgebiete der Elektrotechnik 1+2

Frohne,H. u.a. Moeller - Grundlagen der Elektrotechnik



Homepage der LV: www.eev.e-technik.tu-darmstadt.de

Verwendung der LV: BSc ETiT, BSc MEC, BSc iST, BSc Wi/ETiT, LA Physik/Mathematik, BSc CE


Modul: Elektrotechnik und Informationstechnik II

Modulkoordinator: Hinrichsen

Kreditpunkte: 6

Lehrveranstaltung: Elektrotechnik und Informationstechnik II

Dozent: Hinrichsen

LV-Code: TUCaN: 18-hi-1010-vu

LSF: 18.0011.1+2

Lehrform: V+



Prfungscode: TUCaN: 18-hi-1010

POS: 118122

Prfercode: 20653




Kompetenzen:

Die Studierenden haben sich von der Vorstellung gelst, dass alle elektrischen

Vorgnge leitungsgebunden sein mssten; sie haben eine klare Vorstellung vom

Feldbegriff, knnen Feldbilder lesen und interpretieren und einfache Feldbilder auch

selbst konstruieren; sie verstehen den Unterschied zwischen einem Wirbelfeld und

einem Quellenfeld und knnen diesen mathematisch beschreiben bzw. aus einer

mathematischen Beschreibung den Feldtyp erkennen; sie sind in der Lage, fr einfache

rotationssymmetrische Anordnungen Feldverteilungen analytisch zu errechnen; sie

knnen sicher mit den Definitionen des elektrostatischen, elektroquasistatischen,

magnetostatischen, magnetodynamischen Feldes umgehen; sie haben den

Zusammenhang zwischen Elektrizitt und Magnetismus erkannt; sie beherrschen den

zur Beschreibung erforderlichen mathematischen Apparat und knnen ihn auf einfache

Beispiele anwenden; sie knnen mit nichtlinearen magnetischen Kreisen rechnen; sie

knnen Induktivitt, Kapazitt und Widerstand einfacher geometrischer Anordnungen

berechnen und verstehen diese Gren nun als physikalische Eigenschaft der

jeweiligen Anordnung; sie haben erkannt, wie verschiedene Energieformen ineinander

berfhrt werden knnen und knnen damit bereits einfache

ingenieurwissenschaftliche Probleme lsen; sie haben fr viele Anwendungen der

Elektrotechnik die zugrundeliegenden physikalischen Hintergrnde verstanden und

knnen diese mathematisch beschreiben, in einfacher Weise weiterentwickeln und auf

andere Beispiele anwenden; sie kennen das System der Maxwellschen Gleichungen

und knnen diese von der integralen in die differentielle Form berfhren; sie haben

eine erste Vorstellung von der Bedeutung der Maxwellschen Gleichungen fr

smtliche Problemstellungen der Elektrotechnik.

Erluterungen:

Modulinhalte


Elektrostatische Felder Stationre elektrische Strmungsfelder Stationre Magnetfelder Zeitlich vernderliche Magnetfelder Zeitlich vernderliche elektromagnetische Felder

Lehr- und Lernmaterialien: Smtliche VL-Folien zum Download Clausert, Wiesemann, Hinrichsen, Stenzel: Grundgebiete der Elektrotechnik 1 und

2, Oldenbourg

Frohne, Lcherer, Mller: Moeller Grundlagen der Elektrotechnik, Teubner Fhrer, Heidemann, Nerreter: Grundgebiete der Elektrotechnik 1 und 2, Hanser Prechtl: Vorlesungen ber die Grundlagen der Elektrotechnik, Band 1 und 2,

Springer

Wunsch, Schulz: Elektromagnetische Felder Verlag Technik


Voraussetzungen: Elektrotechnik und Informationstechnik I

Studienleistungen:

Homepage der LV: http://www.hst.tu-darmstadt.de

Verwendung der LV: BSc ETiT, BSc MEC, BSc iST, BSc Wi/ETiT, BEd, BSc CE


Modul: Fuzzy-Logik, Neuronale Netze und Evolutionre Algorithmen

Modulkoordinator: Adamy

Kreditpunkte: 4

Lehrveranstaltung: Fuzzy-Logik, Neuronale Netze und Evolutionre Algorithmen

Dozent: Adamy

LV-Code: TUCaN: 18-ad-2020-vu

LSF: 18.2132.1+2

Lehrform: V+



Prfungscode: TUCaN: 18-ad-2020

POS: 118060

Prfercode: 18779




Kompetenzen:

Ein Student kann nach Besuch der Veranstaltung:

die Elemente und Standardstruktur von Fuzzy-Logik-Systemen, Neuronalen

Netzen und Evolutionren Algorithmen nennen,

die Vor- und Nachteile der einzelnen Operatoren, die in diesen Systemen der

Computational Intelligence vorkommen, in Bezug auf eine Problemlsung

benennen,

erkennen, wann sich die Hilfsmittel der Computational Intelligence zur

Problemlsung heranziehen lassen,

die gelernten Algorithmen in Computerprogramme umsetzen,

die gelernten Standartmethoden erweitern, um neue Probleme zu lsen.

Erluterungen: keine

Modulinhalte


Fuzzy-Systeme: Grundlagen, regelbasierte Fuzzy-Logik, Entwurfsverfahren,

Entscheidungsfindung, Fuzzy-Regelung, Mustererkennung, Diagnose;

Neuronale Netze: Grundlagen, Multilayer-Perzeptrons, Radiale-Basisfunktionen-

Netze, Mustererkennung, Identifikation, Regelung, Interpolation und Approximation;

Neuro-Fuzzy: Optimierung von Fuzzy-Systemen, datengetriebene Regelgenerierung;

Evolutionre Algorithmen: Optimierungsaufgaben, Evolutionsstrategien und deren

Anwendung, Genetische Algorithmen und deren Anwendung

Lehr- und Lernmaterialien: Adamy : Fuzzy Logik, Neuronale Netze und Evolutionre Algorithmen, Shaker Verlag

(erhltlich im FG-Sekretariat)

Ergnzende und weiterfhrende Literatur:

Kahlert, J: Fuzzy Control fr Ingenieure, Vieweg 1994

Terano, T.; Asai, K. and Sugeno, M.: Fuzzy Systems Theory and its Applications,

Academic Press, 1991

Rojas, R: Theorie der Neuronalen Netze, Springer 1996 Haykin, S.: Neural

Networks, MacMillan, 1999

Nissen, V. Einfhrung in Evolutionre Algorithmen, Vieweg 1997

Bach, T.: Evolutionary Algorithms in Theory and Practice, Oxford University

Press, 1996

www.rtr.tu-darmstadt.de/lehre/e-learning (optionales Material)

Voraussetzungen: ETiT, Mathe, Systemdynamik und Regelungstechnik I



Homepage der LV: http://www.rtr.tu-darmstadt.de/lehre/vorlesungen/fuzzy-logik-neuronale-netze-und-

evolutionaere-algorithmen/

Verwendung der LV: BSc iST, MSc ETiT, MSc MEC, MSc Wi/ETiT, MSc iCE, MSc EPE, MSc CE, MSc

Inf


Modul: Geometrische Methoden des CAE/CAD

Modulkoordinator: Prof. Dr. rer. nat. Stryk, Oskar von

Kreditpunkte: 5

Lehrveranstaltung: Geometrische Methoden des CAE/CAD

Dozent: Dr. Andre Stork


LSF: 20.0140.1+2

Lehrform: V+


Sprache: Deutsch Angebotsturnus: WS, SS


POS: 120060

Prfercode: 100010

Form der Prfung: Lsung von bungs- und

Programmieraufgaben,

schriftliche Prfung

Dauer:

Arbeitsaufwand: 150 Stunden Semester: B5,B6


Kompetenzen:

Grundlegende Kenntnisse und Fhigkeiten in der rechnergesttzten Methoden der

geometrischen Modellierung und Simulation

Erluterungen:

Modulinhalte


parametrische Kurvenmodelle: Bezierkurven, Bernsteinbasis, de Casteljau

Algorithmus, B-Splines, NURBS, de Boor Algorithmus; parametrische

Flchenmodelle: Tensorproduktflchen, Stetigkeit, Eigenschaften der Kurven und

Flchen in Abhngigkeit von den Knoten, Trimming, Verschneiden, generative

Volumenmodelle (Constructive Solid Geometry, Swept Solids, Feature Solids),

akkumulative Volumenmodelle (Boundary Representation, binre Zellmodelle, Finite

Elemente Modelle), hybride Volumenmodelle sowie Tessellierung und Triangulation;

Approximation von Kurven und Flchen aus irregulren Daten

Lehr- und Lernmaterialien: Skript zur Vorlesung bzw. Kopien der Vorlesungsfolien sowie weitere

Literaturangaben in der Vorlesung

Voraussetzungen: Grundwissen in Informatik

Studienleistungen:

Homepage der LV: http://www.gris.informatik.tu-darmstadt.de/teaching/courses/index.de.htm

Verwendung der LV: BSc iST, BSc Inf, MSc Inf, BSc CE


Modul: Gestaltung von Mensch-Maschinen-Schnittstellen

Modulkoordinator: Prof. Dr. Bruder

Kreditpunkte: 8

Lehrveranstaltung: Gestaltung von Mensch-Maschinen-Schnittstellen

Dozent: Prof. Dr. Bruder


16-21-5040-ue

LSF: 16.2104.1+2

Lehrform: V+

Kreditpunkte: 8 SWS: SS

Sprache: Deutsch Angebotsturnus:


POS: 116190

Prfercode: 62203


Arbeitsaufwand: Semester: B2


Kompetenzen: Studierende kennen praktische Beispiele fr die Bedeutung von Mensch-

Maschine-Schnittstellen

Sie kennen die systemtheoretischen Grundlagen und knnen diese auf reale

Beispiele anwenden

Sie kennen Mglichkeiten der Nutzermodellierung und knnen verschiedene

Modelle menschlicher Informationsverarbeitung und ihre Anwendungsbereiche

erlutern

Sie knnen Gestaltungskriterien fr Mensch-Maschine-Schnittstellen anwenden.

Sie kennen Aspekte der Gebrauchstauglichkeit und entsprechender

Untersuchungsmethoden

Erluterungen: Die Vorlesung richtet sich an alle, die Produkte fr andere Menschen entwickeln,

konstruieren, vertreiben, prfen.

Modulinhalte

(Prfungsanforderungen): Grundlagen der Gestaltung von Mensch-Maschinen-Schnittstellen, z.B.

Grundstzliche Mglichkeiten des Technikeinsatzes fr den Menschen;

Praxisbeispiele fr die Ergnzung, die Verstrkung, die Entlastung und den Ersatz

des Menschen durch technische Systeme

Systemtechnische Grundlagen, z.B. Diskussion der Zielsysteme fr ein Mensch-

Maschine-Systeme; Die Einbindung von MMS in unterschiedliche Ebenen

technischen Handelns

Benutzermodellierung, z.B. Sequenzielle Modelle; Stufenmodelle;

Handlungsmodell nach Welford; der Mensch als Regler; Handlungsmodell nach

Rasmussen

Gestaltung der Mensch-Maschine-Interaktion, z.B. Unterscheidung von

verschiedenen Automatisierungsstufen; Funktionsallokation zwischen Mensch

und Maschine; Darstellung strukturierter Vorgehen bei der Gestaltung; Optimale

Bercksichtigung der menschlichen Sinnesorgane und Handlungsorgane;

Anerkannte Gestaltungsgrundstze; Grundstze der Dialoggestaltung;

Bercksichtigung typischer Bedienaufgaben

Interface-Design, z.B. die Bedeutung von Emotionen bei der Interaktionen von

Menschen mit Maschinen; Gestaltungsparameter fr Emotional Interfaces; Die

Vorgehensweise beim Interface Design

Usability, z.B. Definition des Begriffs Usability; Methoden der Usability-

Evaluation; Benutzerorientierter Gestaltungsprozess; Prototyping


Lehr- und Lernmaterialien: Aktuelle Folienstze werden vorlesungsbegleitend auf der Homepage des Fachgebiets

bereitgestellt. Darber hinaus wird folgende Grundlagenliteratur empfohlen:

Schlick, C.; Bruder, R.; Luczak, H. (2010): Arbeitswissenschaft, Springer-Verlag,

Berlin / Heidelberg

Timpe, K.; Jrgensohn, T.; Kolrep, H. (2002): Mensch-Maschine-Systemtechnik,

Symposion Publishing, Dsseldorf

Voraussetzungen: Keine

Studienleistungen: Schriftliche Prfung

Homepage der LV: www.arbeitswissenschaft.de

Verwendung der LV: BSc iST


Modul: Grundlagen der Informatik I


Kreditpunkte: 10

Lehrveranstaltung: Grundlagen der Informatik I

Dozent: Prof. Dr. Max Mhlhuser, Prof. Dr. Mira Mezini, Prof. Dr. Thomas Khne, Prof. Dr.

Johannes Buchmann, Prof. Dr. Bernt Schiele


LSF: 20.0004.1+2

Lehrform: V+


Sprache: deutsch Angebotsturnus: WS/SS


POS: 120040

Prfercode: 19628, 20010, 20430,

17335, 61068

Form der Prfung: Schriftlich mit

unbenotetem

Leistungsnachweis als

Zulassungsvoraussetzung

Dauer: 60-120 min



Kompetenzen: Grundlegende Kompetenz in wissenschaftlich basierter problemorientierter

Entwicklung und Realisierung von Informatiklsungen, inbesondere in

Projektarbeit dazu allein und im Team

Grundlegende Begriffe und Prinzipien der Informatik kennen lernen

Verstehen, welche Rolle Abstraktion und Modellbildung innerhalb der Informatik

spielen

Praktischen Umgang mit Rechnern trainieren

Erluterungen:

Modulinhalte


Programmiersprachliche Konzepte

Elementare Algorithmen

abstrakte Datentypen

funktionale Abstraktion

einfache Datenstrukturen (Stacks, Listen Bume)

Rekursion

Verifikation und Effizienzanalyse von Programmen

Grundzge der Methoden des bersetzerbaus (lexikalische und syntaktische

Analyse) und der Interpretation

Erste praktische Arbeit im Rahmen des Projekts am Abschluss des Semesters

Betont werden dabei das strukturierte und modulare Programmieren sowie das

Prinzip der Objektorientierung.

Als Programmiersprache wird Scheme und Java verwendet.

Lehr- und Lernmaterialien: Matthias Felleisen et al.: How to Design Programs; The MIT Press Cambridge,

Massachusetts, 2001, ISBN 0262062186

Harold Abelson et al.: Struktur und Interpretation von Computerprogrammen ;

Springer, 2001, ISBN: 3540423427

Bruce Eckel: Thinking in Java; Prentice Hall, 2002, ISBN 0136597238

Christian Ullenboom: Java ist auch eine Insel; Galileo Computing, 2006, ISBN

3898425266



Studienleistungen:

Homepage der LV: http://proffs.tk.informatik.tu-darmstadt.de/teaching/

Verwendung der LV: BSc iST, BSc Inf , BSc CE, LaG Inf, MEd Inf


Modul: Grundlagen der Informatik II


Kreditpunkte: 10

Lehrveranstaltung: Grundlagen der Informatik II

Dozent: Verschiedene Professoren des FB 20


LSF: 20.0005.1+2

Lehrform: V+




POS: 120009

Prfercode: 20842


unbenotetem



Dauer: 60-120 min



Kompetenzen: Grundlegende Kompetenz in algorithmischem Denken, insbesondere Korrektheit,

Laufzeitbetrachtungen und Entwurf von Algorithmen sowie Einsatz von

Datenstrukturen

Wichtige Datenstrukturen und Algorithmen kennen lernen

Laufzeitverhalten und Speicherplatzanforderungen von Algorithmen bestimmen

knnen

Grundsteinlegung fr die Basisalgorithmen bei Datenbanken (z.B. Indexstrukturen)

Erluterungen:

Modulinhalte


Komplexitt von Algorithmen

Sortierverfahren

Graphenalgorithmen

Allgemeine Bume und Binrbume

Binre Suchbume

Mehrwegbume

B-Baum u. Varianten

Digitale Suchbume

Hashverfahren (intern, extern, erweiterbar)

Graphische Datenstrukturen

Spezielle Themen (Bitmap Index, Indexstrukturen fr "broadcast data", etc.)

Lehr- und Lernmaterialien: Skript zur Vorlesung,

Ottmann/Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen

Voraussetzungen: Grundlagen der Informatik I

Programmiersprache (Java)

Studienleistungen: Lsung von bungs- und Programmieraufgaben

Homepage der LV:

Verwendung der LV: BSc iST, BSc Inf, MSc ETiT


Modul: Grundlagen der Informatik III


Kreditpunkte: 10

Lehrveranstaltung: Grundlagen der Informatik III

Dozent: Prof. Dr. Dieter Fellner, Dr.-Ing. Wolfgang Heenes


LSF: 20.0006

Lehrform: Vorlesung + bung




POS: 120042

Prfercode: 704317, 220468


unbenotetem



Dauer: 60-120 min



Kompetenzen:

Grundlegende Kompetenz in wissenschaftlich basierter systemnaher Entwicklung und

Realisierung von Informatiklsungen auf allen relevanten Ebenen: Hardware,

Betriebssysteme, Anwendungssoftware, Netzwerke

Lernziele sind Grundlagen des Aufbaus und der Arbeitsweise von Rechnern und das

systemnahe Programmieren auf der Assemblerebene. Zur systemnahen

Programmierung wird auf einen Simulator, den SPIM-Simulator fr die MIPS-RISC-

Architektur, zckgegriffen, der auf allen gngigen Plattformen verfgbar ist. Die

Vorlesung soll ein Verstndnis dafr vermitteln, auf welche Weise Datenstrukturen

(u.a. Felder) und Kontrollstrukturen (u.a. Schleifen, Methodenaufrufe) hherer

Programmiersprachen wie z.B. Java in eine maschinennahe Form (als Codeschablonen)

transformiert werden und welche Konsequenzen das fr das Laufzeitverhalten von

Programmen hat (z.B. rekursive gegenber iterative Prozeduraufrufe). Diese

Transformation ist normalerweise die Aufgabe eines Compilers, auf dessen generelle

Funktionsweise die Vorlesung auch kurz eingeht.

Die Vorlesung gibt ferner eine Einfhrung in die wesentlichen Aufgaben, Konzepte und

Dienste eines Betriebssystems, sowie Binder und Laders und fhrt Grundlagen im

Bereich der Kommunikationsnetze ein.

Die Lehrveranstaltung legt somit Grundlagen fr die Gebiete Betriebssysteme,

bersetzerbau, Rechnerorganisation und Kommunikationsnetze des Hauptstudiums.

Erluterungen:

Modulinhalte

(Prfungsanforderungen): Rechnerarchitektur aus der Sicht der Maschinenprogrammierung: Struktur und

Komponenten, Arbeitsweise, Maschinenbefehle, Adressierung Pipelining-

Techniken und Speicherhierarchie

Assemblerprogrammierung, Maschinenprogrammierung in C; Abbilden von Daten-

und Kontrollstrukturen hherer Programmiersprachen und (rekursiver) Prozeduren

auf die Maschinenebene; dynamische Speicherorganisation: Stack- und Heap-

Verwaltung, Garbage Collection /li> Grundlagen zum Bereich

Betriebssysteme:

Prozesse

Unterbrechungen

Synchronisation

Speicherverwaltung

E/A-System

Grundlagen zu Compiler, Binder, Lader, Debugger-Aufgaben, Laufzeitsystem

Grundlagen zu Kommunikationsnetzen, ISO/OSI-Schichten, TCP/IP-Protokolle


Lehr- und Lernmaterialien: D.A Patterson and H.J. Hennessey: Computer Organization and Design - The Hardware

Software/Interface, Morgan Kaufmann, 1997

Voraussetzungen: Grundlagen der Informatik I und II

Studienleistungen: Lsung von bungs- und Programmieraufgaben

Homepage der LV:

Verwendung der LV: BSc iST, BSc Inf, BSc CE, BSc WiInf, BEd Inf, LaG Inf


Modul: Industriekolloquium

Modulkoordinator: Schrr, Steinmetz, Eveking, Hofmann

Kreditpunkte: 2

Lehrveranstaltung: Industriekolloquium

Dozent: Schrr, Steinmetz, Eveking, Hofmann

LV-Code: TUCaN: 18-dt-2010-ko

LSF: 18.0821.2

Lehrform: K

Kreditpunkte: 2 SWS: K2


Prfungscode: TUCaN: 18-dt-2010

POS: 118801

Prfercode: 21277, 9595, 3928,

Hofman

Form der Prfung: schriftliche Ausarbeitung Dauer:



Kompetenzen:

Die Studenten erhalten einen berblick ber die aktuellen Stand der Technik und die

aktuellen Forschungsthemen in der Industrie.

Erluterungen:

Modulinhalte


Das Industriekolloquium besteht aus einer Reihe von Vortrgen zu einem

Themenbereich, der fr die deutsche Industrie von groer Bedeutung ist. Die

Vortragenden sind in aller Regel Vertreter verschiedener Industrieunternehmen

unterschiedlicher Grenordnungen. Die Vortrge richten sich nicht nur an

Studierende des Fachbereichs Elektrotechnik und Informationstechnik bzw. des

Studienbereichs Informationssystemtechnik, sondern darber hinaus auch an

Studierende anderer Fachbereiche, Mitarbeiter der TU Darmstadt sowie an externe

Interessenten aus dem Rhein-Main-Gebiet.

Lehr- und Lernmaterialien: individuell


Studienleistungen:

Homepage der LV: wechselnd

Verwendung der LV: BSc iST, MSc iST, MSc ETiT


Modul: Informationstheorie I

Modulkoordinator: Gershman

Kreditpunkte: 5

Lehrveranstaltung: Informationstheorie I

Dozent: Gershman

LV-Code: TUCaN: 18-ge-1010-vu

LSF: 18.4152.1+2

Lehrform: V+



Prfungscode: TUCaN: 18-ge-1010

POS: 118156

Prfercode: 61809




Kompetenzen:

Die Studenten lernen die Grundstze der klassischen Informationstheorie kennen.

Erluterungen: Diese Vorlesung vermittelt den Studierenden Kenntnisse ber die klassische

Informationstheorie und Grundkenntnisse des Source- und Channelcodings.

Modulinhalte


Diese Vorlesung fhrt in die Grundlagen der Informationstheorie ein.

bersicht:

Information, Ungewissheit, Entropie, Transinformation, Kapazitt, Differential

Entropy, Gausssche Kanle, Grundlagen der Quell- und Kanalcodierung, Shannon-

Theorem zur Quellcodierung, Shannon-Theorem zur Kanalcodierung, Kapazitt

Gaussscher Kanle, Kapazitt bandbegrenzter Kanle, Shannon-Grenze, Spektrale

Effizienz, Kapazitt mehrerer paralleler Kanle und Waterfilling, lineare Blockcodes.

Lehr- und Lernmaterialien: T.M. Cover and J.A. Thomas, Elements of Information Theory, Wiley & Sons,

1991

S. Haykin, Communication Systems, Wiley & Sons, 2001.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse der Kommunikationstheorie


Homepage der LV: http://www.nt.tu-darmstadt.de/nt/Teaching.83.0.html?&L=1

Verwendung der LV: BSc ETiT, BSc iST


Modul: IT-Sicherheits-Management

Modulkoordinator: Dr.-Ing. Michael Kreutzer

Kreditpunkte: 3

Lehrveranstaltung: IT-Sicherheits-Management

Dozent: Dr. Wolfgang Bhmer


LSF: 20.0088.1

Lehrform: V


Sprache: Deutsch Angebotsturnus: WS/SS


POS: 120998

Prfercode: 62451

Form der Prfung: schriftliche Prfung Dauer:



Kompetenzen:

Kenntnisse, Inhalte und Strukturen eines IT-Sicherheitsmanagementsystems (ISMS).

berblick ber gngige Verfahren und deren Grenzen hinsichtlich eines IT-

Sicherheitsmanagements, wie z.B. ISO/IEC 27001:2005, IT-GsHb des BSI, CoBiT

und OCTAVE. Erkenntnisse ber die Bestimmung der Assets eines Unternehmens

bzgl. der IT-Sicherheit und deren Einordnung hinsichtlich Verfgbarkeit,

Vertraulichkeit und Integritt. Systematische Bewertung einer Unternehmenssicherheit

anhand von Metriken. Entwicklung von Reifgrad-Modellen in Form eines Capability

Maturity Model (CMM)

Erluterungen:

Modulinhalte

(Prfungsanforderungen): Einfhrung in die 10 Normenelemente nach ISO/IEC 17799:2005 bzw. ISO

27002:2007 und ISO 27001:2005

Diskussion der Assets aus Sicht der Informationsverarbeitung /

Informationssicherheitsverarbeitung

Informationssicherheit, IT-Sicherheitsziele und -strategien, IT-

Sicherheitsmanagementprozess

Abgrenzung der IT-Sicherheit gegenber der Informationssicherheit

ISO 27001 auf Basis von IT-Grundschutz (BSI, Bonn) versus ISO/IEC

27001:2005

Stand und Entwicklung der Normenfamilie ISO/IEC 2700X (x= 1,2,3,4,5)

Abgrenzung: Informationsmanagementsystem (IMS),

Informationsicherheitsmanagementsystem (ISMS), IT-Sicherheitsmanagement

(ITSM)

Analysen von Schwachstellen und Bedrohungen in Abhngigkeit der Assets

Betrachtung und Vergleich von Risikoanalysen und -verfahren wie z.B. das des

IT-GsHbs (BSI, Bonn) und das des British Standards (BS 7799-3:2006 zuknftig:

ISO/IEC 27003:2006) sowie verschiedene ROSI Anstze.

Stochastische und zeitliche Aspekte des Risikos, Risikomanagementsysteme

Entscheidung im Umgang/bernahme von Risiken mit Methoden der

normative/deskriptiven Entscheidungstheorie

Modellierungsaspekte des Risikos mittels Prozess Algebra und Graphentheorie

BASEL II und des Sarbanes-Oxley Acts (SOX)

Beispiel eines hherwertigen Ansatzes nach BASEL II durch baysianische Netze

und Monte-Carlo Simulation

Bewertungsverfahren und Metriken der IT-Sicherheit sowie eines ISMS

Die Verfgbarkeit der Wertschpfungskette im K-Fall/Desaster oder Anstze zum

Bussiness Continuity Planning (BCP) und Business Continuity Management

System (BCMS) nach BS 25999-2:2007


Metriken zur Bewertung eines ISMS, BCMS, QMS und IMS

Kritische Dikussion der "losen" und "starken"

Kopplungen innerhalb der IT-Sicherheitsarchitektur

Anwendung des Capability Maturity Model (CMM) auf die IT-Sicherheit

Lehr- und Lernmaterialien: Vorlesungsfolien

IT-Grundschutzhandbuch

IT-Thomas R. Peliter: Information Security Policies, Procedures and Standards -

Guidelines for Effective Information Security Management, CRC Press, 2001

Scott Barman: Writing Information Security Policies, New Riders Publishing,

2001

Thomas R. Peliter: Information Security Risk Analysis CRC Press, 2001

Relevante ISO Normen, ISO 27001:2005, 20000-2:2005,BS 25999-2:2007, etc.

Weiterfhrende Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben

Voraussetzungen: Kenntnisse der Kanonik Trusted Systems

Studienleistungen:

Homepage der LV: http://www.sec.informatik.tu-darmstadt.de/

Verwendung der LV: BSc iST, BSc Inf, MSc Inf


Modul: Kommunikationsnetze I

Modulkoordinator: Ralf Steinmetz

Kreditpunkte: 5

Lehrveranstaltung: Kommunikationsnetze I

Dozent: Ralf Steinmetz

LV-Code: TUCaN: 18-sm-1010-vu

LSF: 18.5101.1+2

Lehrform: V+


Sprache: Englisch Angebotsturnus: SS

Prfungscode: TUCaN: 18-sm-1010

POS: 118086

Prfercode: 9595




Kompetenzen:

In dieser Veranstaltung werden die Technologien, die Grundlage heutiger

Kommunikationsnetze sind, vorgestellt und analysiert. Zunchst wird die

Bitbertragungsschicht, die zustndig ist fr eine adquate bertragung ber einen

Kanal, betrachtet. Der zweite Teil behandelt fehlertolerante Kodierung, Flusskontrolle

und Zugangskontrollverfahren (Medium access control) der Sicherungsschicht. Zum

Schluss wird die Netzwerkschicht behandelt. Der Fokus liegt hier auf Wegefindungs-

und berlastkontrollverfahren. Die hheren Schichten, (Transport-,

Applikationsschicht) sind Inhalt der Veranstaltung Kommunikationsnetze 2, welche

eine Fortfhrung dieser Veranstaltung ist.

Erluterungen: Es erfolgt eine Aufzeichnung der Vorlesung, die heruntergeladen und zum Lernen

verwendet werden kann. Durch zustzliche Leistungen und aktive Teilnahme bungen

kann ein Bonus fr die Klausur erarbeitet werden.

Modulinhalte


In dieser Veranstaltung werden die Technologien, die Grundlage heutiger

Kommunikationsnetze sind, vorgestellt und analysiert. Zunchst wird die

Bitbertragungsschicht, die zustndig ist fr eine adquate bertragung ber einen

Kanal, betrachtet. Der zweite Teil behandelt fehlertolerante Kodierung, Flusskontrolle

und Zugangskontrollverfahren (Medium access control) der Sicherungsschicht. Zum

Schluss wird die Netzwerkschicht behandelt. Der Fokus liegt hier auf Wegefindungs-

und berlastkontrollverfahren.

Themen sind:

ISO-OSI und TCP/IP Schichtenmodelle

Aufgaben und Eigenschaften des Bitbertragungsschicht

Kodierungsverfahren der Bitbertragungsschicht

Dienste und Protokolle der Sicherungsschicht

Flukontrolle (sliding window)

Anwendungen: LAN, MAN, High-Speed LAN, WAN

Dienste der Vermittlungsschicht

Wegefindungsalgorithmen

Broadcast- und Multicastwegefindung

berlastbehandlung

Adressierung

Internet Protokoll (IP)

Netzbrcken

Lehr- und Lernmaterialien: Ausgewhlte Kapitel aus folgenden Bchern:

Andrew S. Tanenbaum: Computer Networks, 4th Edition, Prentice Hall, 2003 Andrew S. Tanenbaum: Computernetzwerke, 3. Auflage, Prentice Hall, 1998 Larry L. Peterson, Bruce S. Davie: Computer Networks: A System Approach, 2nd

Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 1999


Larry L. Peterson, Bruce S. Davie: Computernetze, Ein modernes Lehrbuch, 2.

Auflage, Dpunkt Verlag, 2000

James F. Kurose, Keith W. Ross: Computer Networking: A Top-Down Approach

Featuring the Internet, 2nd Edition, Addison Wesley-Longman, 2002

Jean Walrand: Communication Networks: A First Course, 2nd Edition, McGraw-

Hill, 1998

Voraussetzungen: Pflichtveranstaltungen B1-B4


Homepage der LV: http://www.kom.tu-darmstadt.de/en/teaching/courses-overview/communication-

networks-i/general-information/

Verwendung der LV: BSc ETiT, BSc iST, MSc iST, BSc Wi/ETiT, BSc CE


Modul: Kraftfahrzeugtechnik

Modulkoordinator: Winner

Kreditpunkte: 6

Lehrveranstaltung: Kraftfahrzeugtechnik

Dozent: Winner


LSF: 16.2701.1

Lehrform: V

Kreditpunkte: 6 SWS: 3

Sprache: deutsch Angebotsturnus: WS


POS: 116193

Prfercode: 20960

Form der Prfung: mndlich Dauer: 45 min



Kompetenzen:

Die Studierenden knnen die Einflussfaktoren auf den streckenbezogenen

Kraftstoffverbrauch benennen und den Verbrauch berschlgig berechnen sowie

konstruktive Manahmen zur Reduktion angeben und Vorschlge fr

verbrauchsminimale Fahrweise machen.

Die Grundanforderungen, Funktionsprinzipien und der Grundaufbau der Baugruppen

Reifen, Triebstrang, Bremsen, Lenkung knnen anschaulich erklrt und begrndet

werden.

Die Studierenden knnen die verschiedenen Ausfhrungen von Feder-Dmpfer

Systemen benennen und deren prinzipiellen Aufbau erklren.

Die Studierenden knnen die prinzipielle Funktionsweise und die wesentlichen

Eigenschaften verschiedener Achskonzepten diskutieren.

Erluterungen: -

Modulinhalte


Aufbau und Funktion von Fahrzeugbaugruppen (Motor, Getriebe, Antrieb, Reifen);

Fahrleistungen; Lenkung und Lenksysteme; Bremsen, Bremssysteme; Federn und

Dmpfer; Achskonstruktionen

Lehr- und Lernmaterialien: Skriptum zur Vorlesung, CD-ROM (im Sekretariat des Fachgebiets erhltlich),

Download im Internet

Voraussetzungen: Grundkenntnisse der technischen Mechanik (Krftediagramm, Bewegungsgleichungen),

Grundkenntnisse der Thermodynamik

Studienleistungen: -

Homepage der LV: http://www.fzd.tu-

darmstadt.de/lehre_2/vorlesungen/kraftfahrzeugtechnik/kraftfahrzeugtechnik.de.jsp

Verwendung der LV: BSc iST


Modul: Logischer Entwurf

Modulkoordinator: Eveking

Kreditpunkte: 5

Lehrveranstaltung: Logischer Entwurf

Dozent: Eveking

LV-Code: TUCaN: 18-ev-1011-vu

LSF: 18.2992.1+2

Lehrform: V+



Prfungscode: TUCaN: 18-ev-1010

POS: 118077

Prfercode: 3928




Kompetenzen:

Studierende knnen nach Besuch der Lehrveranstaltung:

die Funktion und Wirkungsweise digitaler Schaltungen verstehen und analysieren,

boolesche Funktionen mit Hilfe von Veitch-Diagrammen zweistufig

kostenoptimal synthetisieren,

boolesche Funktionen durch Entscheidungsgramme darstellen,

Zustandsdiagramme durch synchrone Schaltwerke realisieren,

Gatternetze an gegebene Technologien anpassen,

verbale Aufgabenspezifikationen in Zustandsdiagramme umsetzen,

die zeitlichen Parameter eines synchronen Schaltwerks auf Konsistenz

(Taktversatz, maximale Taktfrequenz) prfen.

Erluterungen:

Modulinhalte

(Prfungsanforderungen): Einfhrung

Grundlagen der booleschen Algebra

Weiterfhrende Kapitel der booleschen Algebra

Zweistufige Logiksynthese

Zeitliches Verhalten kombinatorischer Netze

Transitionale Systeme

Technische Realisierung synchroner Schaltwerke

Parallele Transitionssysteme

Zieltechnologien und Technologieanpassung

Programmierbare Logikbausteine

Arithmetische Schaltkreise

Systeme mit Steuerwerk und Datenpfad

Lehr- und Lernmaterialien: R.H. Katz: Contemporary Logic Design

H.M. Lipp: Grundlagen der Digitaltechnik

E. McCluskey: Logic Design Principles



Homepage der LV: http://www.rs.e-technik.tu-darmstadt.de/Lehre.5.0.html

Verwendung der LV: BSc ETIT, BSc MEC, BSc iST, BSc Wi/ETiT, BSc Inf


Modul: Mathematik I

Modulkoordinator: Prof. Dr. Roch

Kreditpunkte: 7

Lehrveranstaltung: Mathematik I

Dozent: wechselnd

LV-Code: TUCaN: 04-00-0126-vu

LSF: 04.9112

Lehrform: V+




POS: 104401

Prfercode: 18501




Kompetenzen:

Erarbeiten der mathematischen Fhigkeiten zum analytischen Umgang mit

technischen und wissenschaftlichen Sachverhalten. Vermittlung der Grun

Bachelor iST Modulhandbuch (PO 2010)

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