39% 63%

Keine/vereinzelteDatenstrategie

14%

Mit zentraler Datenstrategie

33%

... validieren Sie in regelmäßigen Abständen ihre aktuelle Architektur- und Technologielandschaft.

... schaffen Sie Raum und Möglichkeiten für Analysen,Exploration und Operationalisierung.

... sagen, sie haben letztes Jahrfinanziell sehr viel besser

abgeschnitten als ihr Wettbewerb.

Virtualisierungsschicht

14% 42%

Was verändert sich in den Unternehmen?

Hoch Hoch

Kritisch oder wichtigKritisch oder wichtig

Kritisch oder wichtigKritisch oder wichtig

Relevanz vonDatenintegration,

Data Warehousing und Datenarchitektur

Stellenwert von Datenfür die

Entscheidungsfindung*

Relevanz von Big Data

... sind sehr oder eher unzufrieden mit den zur Verfügen stehenden

Ressourcen für Weiterentwicklung des Datenmanagements.

... haben eine zentrale

Datenstrategie.

... haben eineDatenstrategie in

einzelnenFachbereichen.

... haben keine Datenstrategie.

... sehen die Umsetzungsgeschwindigkeitvon Änderungen/neuer Anforderungen

beim Betrieb ihres Data Warehouseals großes Problem.

Zufriedenheit mitdem Datenmanagement

FinanziellesAbschneiden

FehlendeOrganisation

Unternehmen, die große oder moderate Veränderungen in den Bereichen Datenintegration undData Warehousingvornehmen:

Die Veränderungen zielendabei insbesondere auf ...

Explorative Big-Data-Umgebung

TB

Zentrale Datenstrategieim Einsatz

Architekturunterschiede

Relevanz von Big Data (heute)

Big Data Appliances

Datenschätze im Visier der Unternehmen

3.

Was hält Unternehmen davon ab, ihre Datenschätze zu bergen?2.

1.

Wer schafft es, die Datenschätze zu bergen?4.

Wie Sie Anschluss halten5.

Unternehmen haben mittlerweile den Wert vonDaten für den Unternehmenserfolg entdeckt.

... sehen in unzureichenden Ressourcen das größte Hemmnis

für Veränderungen imDatenmanagement.

... sind mit der Umsetzung neuer Anforderungen

an das Datenmanagement sehr oder eher unzufrieden.

Zahlreiche Probleme im Datenmanagement deuten gleichwohl aufeine große Diskrepanz zwischen Anspruch und Wirklichkeit hin ...

Immerhin ist die gute Absicht vorhanden, sich mit den Problemen undWidersprüchen im Datenmanagement künftig auseinanderzusetzen ...

Positiv heben sich die Best-in-Class-Unternehmen hervor. Gemeint sind damit laut BARC-Definition solche Unternehmen, die sich eine im Vergleich zum Wettbewerb überdurchschnittlich hohe Bewertung ihrer Datenmanagement-Aktivitäten geben.

90%

34%

41%

10% 35% 55%

44%62%

66%60%

65%

50%

96%

Nur wer seine Ausrüstung überprüft und anpasst, wird den Wettlauf zu den Datenschätzen erfolgreich

bestehen.

ZukünftigHeute

Die Vorteile einer Datenstrategie treten allerdings klar zu Tage

vs.

Unternehmen wissen zwar um die Bedeutung ihrer Daten, handeln aber (noch) nicht dementsprechend.

ZukünftigHeute

... die zunehmende Integration heterogenerDatenquellen

69%... die Befähigung der Fachbereiche, Datenselbstständig zu integrieren/auszuwerten (Self-Service)

53%

... die Senkung der Komplexität durch neue Technologien

53%

... den Versuch, den Aufwand zu reduzieren

49%

Veränderungenin der

Architekturlandschaft

Veränderungenin der

Technologielandschaft

6%

Sandbox

13% 53%

40%

Hadoop-Ökosystem

Big Data Appliances

Werkzeuge für die Datenvirtualisierung

12%

6%

22% 45%

35%

31%

Durchschnitt/Nachzügler

Best-in-Classvs.

31% 58%

6% 34%

Heute

Zukünftig

Heute

Zukünftig

Zentrales DWH mit Data Marts 36% 56%

59%

12% 38%Virtualisierungsschicht

37%Explorative Big-Data-Umgebung

11% 24%Sandbox

20% 35%

48%29%

9%

5%

7%

22%

16%

19%

32% 52%

Data Lake

Technologieunterschiede

NoSQL-Datenbanken

Spezielle Big-Data-Analyseanwendungen

Streaming-Datenbanken

Hadoop-Ökosystem

Während ihre Konkurrenz noch damit beschäftigt ist, klassische Datenmanagementaufgaben in den Griff zu

bekommen, gehen Best-in-Class-Unternehmen vermehrtdie neueren Big-Data-Herausforderungen an.

... schaffen Sie die Voraussetzungen im Rahmen einer zentralen Datenstrategie.

Um Ihre Daten effektiv nutzen zu können, ...

... stellen Sie ausreichend Ressourcen bereit undverankern Sie das Thema organisatorisch.

... berücksichtigen Sie dabei, inwiefern innovative Technologien dazu beitragen können, die Landschaften zu verbessern.

Die unabhängige Studie „Datenmanagement im Wandel“ wurde von BARC erstellt, einem objektiven Marktanalysten. Dank eines Sponsorings durch Data Virtuality, Denodo,EXASOL, IBM, Informatica und MapR Technologies kann die Studie kostenlos verteilt werden.

Das Datenmanagement von Unternehmen verändert sich rasant. Themen wie Big Data und Self-Service zwingen viele BI-Verantwortliche zum Handeln. Der strategische Wandel hin zu einer datengetriebenen Wirtschaft erhöht zusätzlich den Druck. Wie Anwender auf diese Herausforderungen reagieren, welche Konzepte und Software sie einsetzen, hat jetzt die Studie „Datenmanagement im Wandel“ des Business Application Research Center (BARC) ausführlich untersucht.

Quelle falls nicht anders angegeben: BARC Survey „Datenmanagement im Wandel“, Dezember 2014, Umfrage unter 341 Unternehmen aus der D/A/CH-Region

*Quelle: BARC Survey „Information Culture“, April 2014, weltweite Umfrage unter 741 Unternehmen

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Sponsored by:

* Aggregierte Zufriedenheit mit folgenden Aspekte: Datenqualität, Datenaktualität, Datenintegration allgemein, Data Warehouse allgemein,Abdeckung fachlicher Anforderungen, durch das DWH/IT bereitgestellte Daten für den Fachbereich, Lade-Performance, Abfrage-Performance, Einfachheit der Anbindung neuer Datenquellen, zur Verfügung stehende Ressourcen für die Weiterentwicklung, Geschwindigkeit der Umsetzung von Änderungen/neuen Anforderungen

Ressourcenmangel

Fehlende Flexibilität/Umsetzungs-

geschwindigkeit

Zukünftig

85% 95%

Heute

Datenmanagementim Zeitalter von

Big Data und Self-Service

TBTBTB

* IBM und das IBM Logo sind eingetragene Marken derIBM Corporation in den USA und/oder anderen Ländern.

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