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Geteiltes Auto – doppelter Nutzen

> IAA-Symposium CarSharing > 21. September 2017 www.DLR.de • Folie 1

IAA-Symposium CarSharing 21. September 2017 Dr. Claudia Nobis

Carsharing als wichtiger Baustein einer multimodalen Welt

Gliederung


1. Trends

2. Multimodalität

3. Multimodalität und Carsharing

4. Fazit


Der Zugang zum Pkw verändert sich bei Jungen und Alten

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Bev

ölke

rung

sant

eil

Alter

2013

1998

Anteil Personen mit Pkw im Haushalt

Quelle: Auswertungen EVS


Kohorteneffekt: Junge Menschen fahren weniger Auto, ältere mehr

00%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

18 bis 25

26 bis 35

61 bis 70

über 70 Jahre

Quelle: Auswertungen MOP


Carsharing: kontinuierlicher Zuwachs an Kunden

Quelle: Bundesverband CarSharing (bcs)


Digitalisierung: Potenzial zu grundlegenden Veränderungen von Verhaltensweisen

Sharing Economy

Navigation

Informationen in Echtzeit

Multimodale Dienste

…

Autonomes Fahren

Fahrerassistenz-systeme


Die Welt wird multimodaler

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

18 bis 35 Jahre

61 Jahre plus



Multimodalität

Klärung der Begriffe


Monomodalität

Intermodalität

Multimodalität = Nutzung mehrerer Verkehrsmittel

Monomodalität = Nutzung eines Verkehrsmittels innerhalb eines festgesetzten Zeitraums

Intermodalität = Nutzung mehrerer Verkehrsmittel auf einem Weg

Multimodalität


Modalgruppen

Monomodale Personengruppen

MIV

ÖV

Rad

Multimodale Personengruppen

MIV und Rad

MIV und ÖV

ÖV und Rad

MIV, ÖV und Rad


Anteil multimodaler Personen höher als Modal Split vermuten lässt

47

5 4

44

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

MIV Mono

Rad Mono

ÖV Mono

Multimodal

MIV und Rad 56%

Quelle: Auswertungen MiD 2008

MIV und ÖV 22%

MIV, ÖV, Rad 15%

ÖV, Rad 7%


Multimodale sind nicht weniger, aber anders mobil


254

196

145 130

104 105

25

21

0

50

100

150

200

250

300

MIV MIV Rad MIV ÖV Trimodal

RadÖVMIV

254

221

249 256


Geringerer CO2-Fußabdruck bei Multimodalen

2.158

1.897

1.072 1.175 1.485

502

508

515 223

0

500

1.000

1.500

2.000

2.500

MIV Mono MIV Rad

MIV ÖV

Rad ÖV

Trimodal Multimodal gesamt

ÖV

MIV

1.574 1.690 1.708

CO2-Emission [kg / Jahr]

- 12%

- 27%

- 76%

- 22% - 21%



Multimodalität = junge Verhaltensweise

81

58 45 44 44 49 45

4

3

4 2 4 6 11

5

2

9

36 49 51 48 41 36

2 1 1 2 2 3 6

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

10 bis 17Jahre

18 bis 25Jahre

26 bis 35Jahre

36 bis 50Jahre

51 bis 60Jahre

61 bis 70Jahre

71 undälter

Verteilung der Modalgruppen nach Alter

Sonstige *

MIV

Rad

ÖV

multimodal

* Sonstige: kaum mobil oder nur Wege zu Fuß



Exkurs: Ländervergleich D – NL

31% 23%

60% 50%

20%

54%

8% 22%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

D NL D NL

14 bis 17 18 bis 29

Radzu FußÖVMIV

Sprunghafte Veränderung des Modal Split mit Volljährigkeit

Ab 18 geht die Radnutzung in den NL und in DE zurück

D und NL: Fahrradanteil bei den 18 bis 29-Jährige fällt 60 Prozent niedriger als bei den 14 bis 17-Jährigen

ABER: anderes Ausgangsniveau in den NL

Quelle: Auswertungen MiD 2008, OViN 2010


Multimodalität & Carsharing


Carsharing-Nutzer sind multimodaler + digitaler

Quelle: Auswertung BMVI Digitalisierungsstudie, Projekt in Bearbeitung

87%

54%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

ja nein

Carsharing-Nutzer

Anteil Nutzer digitaler Mobilitätsangebote


Potenzial von Carsharing

Bevölkerung im Alter von 18 bis

60 Jahren 47 Mio.

22 Mio.

17 Mio.

9 Mio.

Carsharing-Potenzial = 19% der 18- bis 60-Jährigen

davon sind 46% multimodal (Ausschluss monomodaler Personen)

davon leben 77% in Kernstädten und verdichteten Kreisen (Ausschluss von Personen ländlicher Kreise)

davon nutzen 55% das Auto 1-3 pro Woche oder seltener (Ausschluss (fast) tägliche Autonutzung)

Quelle: destatis, Auswertungen MiD 2008

Die Nutzer von stationsgebundenem und -ungebundenem Carsharing sind:

(weit überwiegend Männer) hochgebildet berufstätig verfügen über ein hohes

Einkommen


Vergleich der Carsharing-Systeme: Soziodemographisches Profil der Kunden

Quelle: WiMobil, Online-Befragung Flinkster 2014, DriveNow 2015 Bildquelle: BMW, Deutsche Bahn AG


Anteil Personen aus Haushalten ohne Auto

- Flinkster: 72% - Drive now: 43%

Drive now Kunden nutzen

Carsharing häufiger Stationäres Carsharing wird für

zeitlich und räumlich längere Fahrten genutzt, Free-Floating Carsharing wird für kurze innerstädtische Fahrten genutzt.

Vergleich der Carsharing-Systeme: Deutliche Unterschiede beim Mobilitätsverhalten

Quelle: WiMobil, Online-Befragung Flinkster 2014, DriveNow 2015

Pkw-Nutzung


Vergleich der Carsharing-Systeme: Carsharing hat Auswirkungen auf Pkw-Besitz

Quelle: WiMobil, Online-Befragung Flinkster 2014, DriveNow 2015

Höheres Einsparpotenzial bei stationsgebundenem Carsharing.


Fazit


Digitalisierung

+ Junge ohne Auto

+ Multimodalität

+ Carsharing

= Mobilität von morgen

Unabhängig voneinander stattfindende Trends verstärken sich gegenseitig


Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)

Institut für Verkehrsforschung | Rutherfordstraße 2 | 12489 Berlin

Dr. Claudia Nobis

[email protected]

www.DLR.de/vf

mailto:[email protected]

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