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Individuelle, präzise PrognosenBis zu 40% bessere Ergebnisse in der Absatzplanung

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Berechnete Einkaufsvielfalt

Die Predictive Applications von Blue Yonder erkennen

frühzeitig, welche Faktoren in welchem Umfang das

Tagesgeschäft von Kunden bestimmen. „Kunden

aus der digitalen Warenwirtschaft erhalten durch

Bedarfsprognosen für optimale Warenverfügbarkeit

unsere Predictive Applications bis zu 40% bessere

Prognoseergebnisse“, weiß Jan Karstens, CTO bei

Blue Yonder. Mit der Analyse von Daten aus unter-

schiedlichen Quellsystemen errechnet Blue Yonder

Der klassische Handel und E-Commerce bewegen sich immer auf einem schmalen Grat zwischen

einem erhöhten Out-of-Stock-Risiko und Nichtverkäufen aufgrund zu hoher Margen. Die optimale

Lagermenge eines Artikels zu kennen, bedeutet aber nicht nur, dass die Regale immer in der

richtigen Menge gefüllt sind. Es senkt auch Folgekosten für Lagerung oder Logistik. Um solch

wichtige Vorhersagen treffen zu können, benötigen Händler verlässliche und genaue Analysen,

damit Über- wie auch Unterbestände in Zukunft der Vergangenheit angehören. Blue Yonder

bietet mit seinen Predictive Applications eine sichere Entscheidungsbasis. Dabei kombiniert das

Unternehmen die Intelligenz ihrer Software mit der Analysestärke von EXASolution.

EXASOL ist eine eingetragene Marke. Alle genannten Marken Dritter sind geschützt und befinden sich im Eigentum der jeweiligen Markeninhaber. © 2014, EXASOL AG | Alle Rechte vorbehalten

EXASOL AG | Fon: +49 911.23 99 10 | info@exasol.com | www.exasol.com

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für namenhafte Händler wie die Drogeriemarktkette

dm oder den Online-Händler OTTO eine genaue

Vorhersage des Produktbedarfs. Informationen aus

ERP- oder CRM-Systemen, aber auch Daten aus

der Warenwirtschaft oder sogar Wettervorhersagen

fließen in diese Analysen. So ziehen Händler einen

effektiven und zugleich aussagekräftigen Nutzen

aus gesammelten Daten. Sie optimieren anhand der

Prognosen ihre Warenverfügbarkeit, gestalten Preise

dynamisch oder senken nachhaltig Überschüsse bei

verderblichen Lebensmitteln.

Doch ohne die richtige Datenbank wären solch genaue

Berechnungen nicht möglich. Gerade die Skalierbarkeit

war für Blue Yonder ein relevanter Faktor bei der Wahl

der analytischen Datenbank. „Stündlich fließen mehr

Daten in die Datenbanken unserer Kunden. Damit

wir kontinuierlich zuverlässige Analysen bereitstellen

können, ist eine Datenbank mit hoher Skalierbarkeit

eine zwingende Voraussetzung. Denn mehr Daten

erlauben es uns, bessere Prognosen zu erstellen“,

erklärt Karstens. Seit mehreren Jahren besteht

deswegen eine erfolgreiche Partnerschaft zwischen

Blue Yonder und EXASOL. Das Resultat dieser

Kooperation ist eine zukunftsorientierte Kombination

aus intelligenter Prognosesoftware und der

leistungsstarken analytischen Datenbank EXASolution.

Die Datenbank lässt sich dabei vollkommen frei

skalieren und äußerst flexibel an die wachsenden

Datenmengen anpassen. Gleichzeitig reduziert sie

durch effiziente Kompressionsalgorithmen und ihre

Tuningfreiheit den administrativen Aufwand. Kunden

von Blue Yonder profitieren von einer Symbiose aus

zwei technologisch leistungsfähigen Systemen, die

ein flexibles und performantes Handling von Daten

erlaubt.

Über 1 Milliarde Absatzprognosen

„Ohne Skalierungsgrenzen entwickeln sich

Händler wie auch E-Commerce-Unternehmen zu

datengetriebenen Branchen, die ihre Daten effizient

nutzen“, erklärt Karstens. „Täglich generieren wir für

unsere Kunden mehr als 1 Milliarde Absatzprognosen

und werten mehrere hundert Millionen Datensätze pro

Woche aus. Tages-, stunden- oder gar minutengenaue

Bedarfsprognosen ersetzen Erfahrungswerte und

Bauchentscheidungen der Verantwortlichen.“

Aufwändige Analysen und Prognosen werden erstellt

und unterstützen Unternehmen in der intelligenten

Warenbeschaffung. Händler wissen, an welchem Tag

welche Bestellmengen benötigt werden. So verringert

sich das Out-of-Stock-Risiko und auch platzraubende

und teure Restbestände gehören der Vergangenheit

an. Online-Händler können zudem wesentlich

dynamischer ihre Preise setzen und unmittelbar auf

die Nachfrage im Shop reagieren. Und das hat vor

allem einen Vorteil: mehr Umsatz!

„Damit wir kontinuierlich zuverlässige Analysen bereitstellen können, ist eine Datenbank mit hoher Skalierbarkeit eine zwingende Voraussetzung.“

Jan KarstensCTO bei Blue Yonder

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