Beschreibung des Studiengangs Master Informations ... · Verteilte Systeme 42...

Beschreibung des Studiengangs Master Informations-Systemtechnik

Modulhandbuch

Datum: 24.03.2010 Technische Universität Braunschweig

Inhaltsverzeichnis

Mathematische Grundlagen

Funktionentheorie 1

Functional Analysis 2

Kryptologie I 4

Leistungsbewertung von Kommunikationssystemen 5

Theoretische Informatik II 6

Numerik für Informatiker 7

Algorithmische Graphentheorie 8

Qualitätssicherung und Optimierung 9

Mathematische Methoden der Algorithmik 10

Sparse Linear Systems 11

Diskrete Mathematik für Informatiker 08 12

Praktika

Praktikum A 13

Praktikum B 15

Professionalisierung

Industriepraktikum 16

Professionalisierung 17

Wahlbereich Communications Engineering - Networking and Multimedia

Codierungstheorie 18

Computernetze 2 19

Mobilkommunikation 20

Multimedia Networking 21

Advanced Networking 1 22


Wahlbereich Communications Engineering - Mobilfunk

Advanced Topics in Mobile Radio Systems 24

Grundlagen des Mobilfunks 25

Modellierung und Simulation von Mobilfunksystemen 26

Planung terrestrischer Funknetze 28


Hochfrequenz- und Mobilfunkmeßtechnik 30

Wahlbereich Communications Engineering - Elektronische Medien

Technik der elektronischen Medien 31


Bildkommunikation 33

Wahlbereich Communications Engineering - Kommunikationsnetze


Breitbandkommunikation 35

Advanced Topics in Telecommunications 36


Netzwerksicherheit 37

Kommunikationsnetze 38

Cryptology Design Fundamentals 39

Wahlbereich Communications Engineering - Verteilte Systeme und Ubiquitäre Systeme

Angewandte Verteilte Systeme 40

Ubiquitous Computing 41

Verteilte Systeme 42

Mensch-Maschine-Interaktion 43


Ausgesuchte Themen des Ubiquitous Computing 44

Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems Platforms - Computer System Design

Advanced Computer Architecture 45

Rechnerstrukturen II 46

Digitale Schaltungen 47

Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems Platforms - Avioniksysteme


Entwurf fehlertoleranter Systeme 48

Raumfahrtelektronik II 49

Rechnersystembusse 50

Schaltungstest 51


Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems Platforms - Elektronische

Fahrzeugsysteme

Datenbussysteme in Kraftfahrzeugen 52

Elektronische Fahrzeugsysteme 1 53


Elektromagnetische Verträglichkeit (EMV) in der Kfz-Technik 56

Entwurf robuster Regelungen 57

Grundlagen der Regelungstechnik 58

Identifikation dynamischer Systeme 59

Regelungstechnik I 60

Grundlagen von Datenbussystemen in der Automatisierungstechnik 61

Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems Platforms - Chip- und Systementwurf

IST: Chip- und System-Entwurf I Master 63

IST: Chip- und System-Entwurf II Master 64


Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems Platforms - Analoge Integrierte

Schaltungen

Integrierte Schaltungen 65

Halbleitertechnologie 67

Analoge Integrierte Schaltungen 69

Numerische Bauelement- u. Schaltkreissimulation 71

Messelektronik 72

Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems Platforms - Advanced VLSI-Design

VLSI-Design I 74

VLSI-Design II 75

Wahlbereich Software and Systems Engineering - Computergrafik

Computergraphik - Grundlagen 76

Bildbasierte Modellierung 77

Echtzeit-Computergraphik 78

Physikbasierte Modellierung und Simulation 2008 79

Wahlbereich Software and Systems Engineering - Robotik und Prozessinformatik

Elektrische Messaufnehmer für nichtelektrische Größen 80

Robotik I 2008 - Technisch/mathematische Grundlagen 81

Robotik II 2008 - Programmieren, Modellieren, Planen 82

Digitale Bildverarbeitung 2008 83

Dreidimensionales Computersehen 2008 84

Wahlbereich Software and Systems Engineering - Software Engineering

Softwarearchitektur 85

Modellbasierte Softwareentwicklung 86

Software Engineering Management 87

Prozesse und Methoden beim Testen von Software 88

Fundamente des Software Engineering 90

Requirements Engineering und Projektmanagement 91

Wahlbereich Software and Systems Engineering - Reaktive Systeme

Prozessalgebra 92

Software Engineering für Software im Automobil 93

Verifikation reaktiver Systeme 94

Algorithmen der Computeralgebra 95

Semantik von Programmiersprachen 96

Compiler II 97

Reaktive Systeme 98

Wahlbereich Software and Systems Engineering - Signalverarbeitung

Aktuelle Themen der Bildverarbeitung 99

Sprachkommunikation 100

Grundlagen der Bildverarbeitung 101

Mustererkennung 103

Digitale Messdatenverarbeitung mit Mikrorechnern 104

Sprachdialogsysteme (Spoken Language Processing) 105

Bildverarbeitung 107

Wahlbereich Software and Systems Engineering - Assistierende Gesundheitstechnologien

Assistierende Gesundheitstechnologien A 109

Assistierende Gesundheitstechnologien B 110

Medizin 1 111

Medizin 2 112

Abschlussarbeit

Masterarbeit 113

Index 114

Modulbezeichnung:Funktionentheorie

Modulnummer:MAT-STD-44

Institution:Mathematik Institute

Modulabkürzung:Funktionentheorie

Workload: 120 h Präsenzzeit: 42 h Semester: 1

Leistungspunkte: 4 Selbststudium: 78 h Anzahl Semester: 1

Pflichtform: Wahlpflicht SWS: 3

Lehrveranstaltungen/Oberthemen:

Mathematik III für Studierende der Elektrotechnik und der IST (V)

Mathematik III für Studierende der Elektrotechnik und der IST (Ü)

Belegungslogik (wenn alternative Auswahl, etc.):---

Lehrende:Mathematischen Institute Dozenten

Qualifikationsziele: Die Studierenden erwerben Grundkenntnisse über Funktionen einer komplexen Veränderlichen und beherrschen die zugehörigen

Rechentechniken;

Sie kennen wichtige Anwendungen, z. B. Differentialgleichungen im Komplexen, die Laplace- Transformation und in der

Potentialtheorie.

Inhalte: Holomorphe Funktionen.

Kurvenintegrale.

Der Integralsatz und die Integralformeln von Cauchy.

Isolierte Singularitäten. Der Residuensatz.

Konforme Abbildungen.

Differentialgleichungen im Komplexen, Potenzreihenmethode.

Laplace- Transformation (Eindeutigkeit).

Fouriertransformation und Anwendungen; Faltung, Abtasttheorem.

Lernformen:Vorlesung 2 SWS, Übung 1 SWS

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Klausur über 90 Minuten

Turnus (Beginn..):jährlich Wintersemester

Modulverantwortliche:Studiendekan Mathematik

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur: Löwen, R.; Schroth, A. E.; Wirths, K. J.: Skriptenreihe zur Vorlesung Mathematik für Elektrotechnik. Braunschweig: Institut für

Analysis und Algebra.

Meyberg, K.; Vachenauer, P.: Höhere Mathematik für Ingenieure (1-2). Berlin: Springer

Ansorge, R., Oberle, H.: Mathematik für Ingenieure (2 Bde.) Akademie Verlag, Berlin 1997

Erklärender Kommentar:Jährlich wechselnder Dozent.

Kategorien (Modulgruppen):Mathematische Grundlagen

Voraussetzungen für dieses Modul:

Studiengänge:Bachelor Elektrotechnik (Bachelor), Master Informations-Systemtechnik (Master),

Kommentar für Zuordnung:

M - 1

Modulbezeichnung:Functional Analysis

Modulnummer:INF-CSE-10

Institution:Computational Sciences in Engineering CSE

Modulabkürzung:FAN





Applied Functional Analysis (CSE) (V)

Applied Functional Analysis (CSE) (Ü)


Lehrende:Dr. Tatiana Levitina

Qualifikationsziele:(D) Die Studierenden werden mit den Grundlagen der Funktionalanalysis vertraut gemacht.

(E) The course intends to acquaint students with the basic notions of functional analysis.

Inhalte:(D) Angewandte Funktionalanalyse: Grundlagen: Lineare (Vektor-) Räume, metrische Räume, Vollständigkeit, Banach'scher

Fixpunktsatz, normierte Vektorräume, Banachräume, pre-Hilbert- und Hilbert-Räume, Projektionstheorem, Orthonomalbasis.

Lineare Operatoren: Lineare Funktionale, schwache Konvergenz; Dualräume und reflexive Räume; Rieszscher Darstellungssatz,

beschränkte Operatoren auf Banachräumen, beschränkte Operatoren auf Hilberträumen (symmetrische und selbstadjungierte

Operatoren), Projektionen, unitäre Operatoren; Resolvente und Spektrum, Neumann-Serie, spektrale Zerlegung eines kompakten

syxmmetrischen Operators, quadratische Form, Friedrich'scher Darstellungssatz, Lemma von Lax-Milgram. Funktionsräume:

Sobolev-Räume und schwache Ableitungen, schwache Lösungen von partiellen Diffenrentialgleichungen, abstrakte Galerkin-

Methode, Verteilungen.

(E) Applied functional analysis: Fundamentals: Linear (vector) spaces; metric spaces, completeness, Banach fixed point theorem;

normed vector spaces, Banach spaces; pre-Hilbert and Hilbert spaces, projection theorem, orthonormal basis.

· Linear operators: Linear functionals, weak convergence; dual spaces and reflexivity; Riesz Representation theorem; bounded

operators on Banach spaces; bounded operators in Hilbert spaces (symmetric, self-adjoint), projections, unitary operators; resolvent

and spectrum, Neumann series; spectral decomposition of a compact symmetric operator; Quadratic forms, Friedrichs' representation

theorem, Lax-Milgram lemma.

· Function spaces: Sobolev spaces and weak derivatives, Weak solutions of p.d.e.'s, abstract Galerkin methods, distributions.

Lernformen:(D) Vorlesung, Übung (E) Lecture, exercise

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:(D) 180 min Klausur und Zwischenprüfungen

(E) 180 min written exam and intermediate exams

Turnus (Beginn..):jährlich Sommersemester

Modulverantwortliche:Andreas Zilian

Sprache:Englisch

Medienformen:

Literatur:

Erklärender Kommentar:



Studiengänge:Master Computational Sciences in Engineering (CSE) (Master), Master Informations-Systemtechnik (Master),

M - 2


M - 3

Modulbezeichnung:Kryptologie I

Modulnummer:INF-THI-03

Institution:Theoretische Informatik

Modulabkürzung:Krypto1





Kryptologie I (Ü)

Kryptologie I (V)


Lehrende:Prof. Dr. Dietmar Wätjen

Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden grundlegende Kenntnisse der Kryptologie. Sie sind in der Lage, die

Bedeutung der Kryptologie für die Datensicherheit zu erkennen, und befähigt, diese Konzepte in praktischen Bereichen einzusetzen.

Inhalte:Grundlagen der Kryptologie, klassische kryptographische Verfahren, zahlentheoretische Grundlagen, Blockchiffren und ihre

Betriebsarten, Exponentiationschiffren und das RSA-Public-Key-Kryptosystem, Hashfunktionen, Signaturverfahren, Kryptographie-

Infrastruktur im Internet.

Lernformen:Vorlesung und Übung

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; 2-stündige Klausur oder mündliche Prüfung (wird spätestens in der 2. Woche bekannt gegeben)


Modulverantwortliche:Dietmar Wätjen

Sprache:Deutsch

Medienformen:Beamer, Tafel

Literatur:Wätjen, Dietmar: Kryptographie. Grundlagen, Algorithmen, Protokolle. 2. Aufl., Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg 2008,

ISBN 978-3-8274-1916-3




Studiengänge:Master Wirtschaftsinformatik (Master), Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Wirtschaftsinformatik (vor Beginn

WS 2008/2009) (Bachelor), Bachelor Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Bachelor), Master Informatik (Master),


M - 4

Modulbezeichnung:Leistungsbewertung von Kommunikationssystemen

Modulnummer:ET-IDA-16

Institution:Datentechnik und Kommunikationsnetze

Modulabkürzung:---



Pflichtform: Wahl SWS: 3


Leistungsbewertung von Kommunikationssystemen (V)

Leistungsbewertung von Kommunikationssystemen (Ü)


Lehrende:Prof. Dr. techn. Admela Jukan

Qualifikationsziele:- Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden ein grundlegendes Verständnis über die Modellierung stochastischer

Prozesse in Kommunikationssystemen.

- Anhand der eingeführten Prozess-Kennwerte sind sie befähigt, Systeme zu bewerten und zu vergleichen, sowie selbstständig eigene

Modelle zu bilden.

Inhalte:- Modellierung stochastischer Prozesse

- Theorie der Markoff-Ketten

- Prozesee und Kenngrößen in Kommunikationssystemen

- Mehrdienstefähige Kommunikationssysteme

- M/G/1 Wartesysteme und Prioritäten

Lernformen:Übung und Vorlesung

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Klausur über 90 Minuten oder mündliche Prüfung 30 Minuten (nach Teilnehmerzahl)


Modulverantwortliche:Admela Jukan

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur: Skript

L. Kleinrock, Queuing Systems -Volume I: Theory, John Wiley & Sons, New York, 1975, ISBN: 0-471-49110-1

A. Leon-Garcia, Probability and Random Processes for Electrical Engineering, Addison-Wesley, 1989, ISBN: 0-201-12906-X

Erklärender Kommentar:Dieses Modul ersetzt das bisherige Modul "Stochastische Prozesse". Elektrotechnik: Kenntnisse über den Inhalt des Moduls Statistik

werden vorausgesetzt. Informatik-Nebenfach: Empfehlenswerte Vorkenntnisse werden im Modul INF2020 (Einführung in die

Stochastik) oder Modul INF2521(Statistik) vermittelt. Informations-Systemtechnik: Kenntnisse über den Inhalt des Moduls Statistik

werden vorausgesetzt.

Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Communications Engineering - Kommunikationsnetze , Mathematische Grundlagen


Studiengänge:Master Elektrotechnik (Master), Master Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (Master), Master Informations-Systemtechnik

(Master), Master Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Master), Master Informatik (Master),


M - 5

Modulbezeichnung:Theoretische Informatik II

Modulnummer:INF-THI-07

Institution:Theoretische Informatik

Modulabkürzung:Theo II





Theoretische Informatik II (V)

Theoretische Informatik II (Ü)


Lehrende:Prof. Dr. Jiri Adámek

Qualifikationsziele:- Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden grundlegende Kenntnisse über deterministische und nichtdeterministische

Algorithmen und ihre Komplexität.

- Die Studierenden sind befähigt, die Komplexität von verschiedenen Arten von Algorithmen selbständig zu analysieren und diese

Konzepte in anderen Gebieten der Informatik wiederzuerkennen und dort anzuwenden.

Inhalte:- Turingmaschinen

- Chomsky-Hierarchie

- Berechenbarkeit und Entscheidbarkeit

- Komplexität

- NP-Vollständigkeit


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; 50 % gelöste Hausaufgaben als Voraussetzung für eine 3-stündige benotete Klausur


Modulverantwortliche:Jiri Adámek

Sprache:Deutsch

Medienformen:Tafelvortrag

Literatur:John E. Hopcroft, Jeffrey D. Ullman, Rajeev Motwani: Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und

Komplexitätstheorie. Pearson Studium 2002

Erklärender Kommentar:Jährlich wechselnde(r) Dozent/-in



Studiengänge:Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Bachelor),


M - 6

Modulbezeichnung:Numerik für Informatiker



Modulabkürzung:---





Einführung in die Numerische Mathematik für Studierende der Informatik (V)



Qualifikationsziele:- Die Studierenden kennen einfache Methoden für die Approximation von Funktionen und Integralen

- Die Studierenden kennen Methoden zur Lösung (nicht-)linearer Gleichungen

- Die Studierenden sind mit für die Numerik relevanter Software vertraut

- Die Studierenden kennen Methoden zur Lösung (nicht-)linearer Gleichungen und zur Approximation von Funktionen und

Integralen

- Die Studierenden wissen um die Bedeutung und Grundlagen der Fehleranalyse

- Die Studierenden haben die Fähigkeit, Grundprinzipien der Implementation numerischer Algorithmen anzuwenden

Inhalte:- Grauß-Algorithmus (LR-Zerlegung)

- Stabilität eines Algorithmus, Kondition eines Problems

- Lineares Ausgleichsproblem (QR-Zerlegung)

- Nichtlineare Gleichungen (Bisektion, Newton-Verfahren)

- Interpolation und Approximation (klassische Polynom-Interpolation, Splines)

- Bestimmte Integrale (Quadraturformel, Newton-Cotes-Formeln, Romberg-Quadratur, Extrapolation)


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Übungen und Klausur bzw. mündl. Prüfung



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- Deuflhard, Hohmann, Numerische Mathematik I, de Gruyter

- Moler, Numerical Computing with MATLAB, SIAM, auch online

- H.R. Schwarz, N. Köckler, Numerische Mathematik, Teubner

Erklärender Kommentar:Dieses Modul wird von der Mathematik veranstaltet.Falls im Rahmen dieses Moduls einegemeinsame Lehrveranstaltung mit einem

Modul der Mathematik stattfindet, und die Mathematikdort Prüfungsvorleistungen als Zusatzleistung wünscht, so sind diese

nichtPflicht für Informatiker, die dieses Modul belegen.Entsprechend gibt es auch nur die hier angegebenen Leistungspunkte.



Studiengänge:Master Informations-Systemtechnik (Master), Master Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Master), Bachelor Informatik (Beginn

vor WS 2008/09) (Bachelor),


M - 7

Modulbezeichnung:Algorithmische Graphentheorie

Modulnummer:MAT-ICM-06

Institution:Mathematik Institute 2

Modulabkürzung:---





Algorithmische Graphentheorie (V)

Algorithmische Graphentheorie (Ü)



Qualifikationsziele:Die Studierenden sollen

- die Fähigkeit zur Lösung anwendungsorientierter Probleme erwerben,

- an aktuelle Forschungsfragen des Gebiets herangeführt werden,

- Einblicke in Inhalte und Methoden dieses Gebiets erhalten,

- Kenntnisse effizienter Algorithmen für Entscheidungsprobleme erwerben.

Inhalte:- Wachstum von Funktionen

- Analyse und Komplexität von Algorithmen

- Gerüste und kürzeste Wege

- Netzwerke

- Eulersche und hamiltonsche Graphen

- Färbungsalgorithmen

- Anwendungen in der Informatik


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Prüfungsvorleistungen: Leistungsnachweis in Form von 14-täglichen Hausaufgaben ist möglich. (wird zu Beginn der Veranstaltung

bekannt gegeben)

Prüfungsleistungen: Klausur oder mündliche Prüfung

Turnus (Beginn..):Unregelmäßig


Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- D. Jungnickel: Graphen, Netzwerke und Algorithmen. BI Wissenschaftsverlag.

- V. Thurau: Algorithmische Graphentheorie. Addison-Wesley.

Erklärender Kommentar:Voraussetzungen : Modul Graphentheorie


Voraussetzungen für dieses Modul:Graphentheorie (MAT-ICM-07)

Studiengänge:Master Mathematik (Master), Master Informations-Systemtechnik (Master),


M - 8

Modulbezeichnung:Qualitätssicherung und Optimierung

Modulnummer:ET-EMG-02

Institution:Elektrische Messtechnik und Grundlagen der Elektrotechnik

Modulabkürzung:QSO





Qualitätssicherung und Optimierung (V)

Qualitätssicherung und Optimierung (Ü)


Lehrende:Prof.Dr.rer.nat. Meinhard Schilling

Akademischer Oberrat Dr.rer.nat. Frank Ludwig

Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls verfügen die Studierenden über eine Übersicht über die Grundlagen des Qualitätsmanagements und der

Prozessoptimierung. Durch die vermittelten praktischen Kenntnisse sind die Studenten in der Lage einfache Optimierungsaufgaben

mit Mitteln der statistischen Versuchsplanung zu lösen.

Inhalte: Einführung in den Messprozess Systematische und zufällige Messunsicherheiten/-fehler Rauschen und Rauschanalyse

Bestimmung der Messunsicherheit nach GUM Grundlagen der angewandten Statistik: Verteilungsfunktionen, Schätztheorie,

Hypothesentests, Fehlerfortpflanzung Ausgleichrechnung, Regressionsanalyse Statistische Versuchsplanung Qualitätsmanagement

Lernformen:Vorlesung mit Übungen

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Mündliche Prüfung 30 min (Schriftliche Klausur 120 min nur bei sehr großen Teilnehmerzahlen)


Modulverantwortliche:Meinhard Schilling

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- E. Schrüfer: Elektrische Messtechnik (Hanser Verlag 2007), ISBN 978-3446409040

- W. Mendenhall: Statistics for Engineering and the Sciences (Prentice Hall 1991), ISBN 978-0023805523

- O. Hein: Statistische Verfahren der Ingenieurpraxis (B.I.-Wissenschaftsverlag 1978), ISBN 978-3411001194

- N. L. Johnson and F. C. Leone: Statistics and Experimental Design, Vol. 1+2 (John Wiley & Sons 1977), ISBN 978-0471017561

und 978-0471017578

- Hartmann, Lezki und Schäfer, Statistische Versuchsplanung und -auswertung in der Stoffwirtschaft, VEB Deutscher Verlag für

Grundstoffindustrie, Leipzig 1974, im Bibliotheksbestand

- B. Pesch: Bestimmung der Messunsicherheit nach GUM (Books on Demand GmbH, 2004), ISBN 978-3833010392

- G. Linß: Qualitätsmanagement für Ingenieure (Hanser Fachbuchverlag Leipzig 2005) ISBN 978-3446228214





(Master),


M - 9

Modulbezeichnung:Mathematische Methoden der Algorithmik

Modulnummer:INF-ALG-03

Institution:Algorithmik

Modulabkürzung:EINF





Mathematische Methoden der Algorithmik (V)

Mathematische Methoden der Algorithmik (Ü)

Mathematische Methoden der Algorithmik (klÜ)


Lehrende:Prof. Dr. Sándor Fekete

Qualifikationsziele:- Die Studierenden besitzen die Fähigkeit zu mathematischer Modellierung im Rahmen algorithmischer Optimierungsprobleme

- Die Studierenden verstehen die zugrunde liegenden Theorien, insbesondere der linearen Optimierung

- Die Studierenden verstehen den primalen Simplexalgorithmus

- Die Studierenden besitzen die Fähigkeit zur Implementation und Anwendung der behandelten Optimierungsalgorithmen

- Die Studierenden können die Komplexität von Optimierungsalgorithmen analysieren

Inhalte:- Grundfragen der Algorithmik: (Modelle, Lösungen, Schranken, ...)

- Einführung in die Theorie der Linearen Optimierung

- Primaler Simplexalgorithmus,

- Startlösung, Entartung, Endlichkeit des Simplexalgorithmus

- Einführung in die Implementation des Simplexalgorithmus

- Interpretation der Dualität in Anwendungen

- Anwendung der linearen Optimierung zum Lösen diskreter Optimierungsprobleme


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Prüfungsvorleistung: ausreichende Menge von Punkten bei korrigierten Übungen;

Prüfungsleistung: Klausur oder mündliche Prüfung. Prüfungsform ist abhängig von der Teilnehmerzahl und wird zu Beginn der

Vorlesung bekanntgegeben.


Modulverantwortliche:Sándor Fekete

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- V. Chvatal, Linear Programming

Erklärender Kommentar:Start WS 08/09



Studiengänge:Master Wirtschaftsinformatik (Master), Master Informations-Systemtechnik (Master), Master Informatik (Beginn vor WS 2008/09)

(Master), Master Informatik (Master),

Kommentar für Zuordnung:Beschluss 28.01.2009

M - 10

Modulbezeichnung:Sparse Linear Systems

Modulnummer:MAT-STD2-04

Institution:Mathematik Institute 2

Modulabkürzung:---





Sparse Linear Systems (CSE) (V)

Sparse Linear Systems (CSE) (Ü)



Qualifikationsziele:Die Studierenden

kennen die grundlegenden Konzepte von direkten und iterativen Verfahren

sind in der Lage, die wesentlichen Unterschiede in der numerischen Behandlung von kleinen

dicht besetzten und großen dünn besetzten linearen Gleichungssystemen zu verstehen

kennen die wichtigsten numerischen Verfahren zur Lösung großer linearer Gleichungssysteme

haben Verständnis für die Schwierigkeiten der numerischen Berechnung von Gleichungssystemen

und der Interpretation von berechneten Ergebnissen

Inhalte: direkte Verfahren: LR-Zerlegung, Fill-In, Graph einer Matrix, Verfahren von Cuthill-

McKee, Minimum Degree Verfahren

Datenstrukturen zur Speicherung großer dünnbesetzter Matrizen

klassische iterative Verfahren: Jacobi, Gauß-Seidel, SOR, Konvergenzeigenschaften

Krylov-Unterraumverfahren; steilster Abstieg, konjugierte Gradienten

Multigrid


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Prüfungsvorleistungen: Leistungsnachweis in Form von wöchentlichen Hausaufgaben ist möglich. (wird zu Beginn der

Veranstaltung bekannt gegeben)

Prüfungsleistungen: Klausur oder mündliche Prüfung oder Projekt



Sprache:Englisch

Medienformen:Tafel, evtl. Folien, Beamer, vorlesungsbegleitende Internetseiten mit Downloadbereich

Literatur: Saad, Iterative Methods for sparse linear systems, SIAM (available online)

Duff, Erisman, Reid, Direct Methods for Sparse Matrices, Oxford

George, Lu, Computer Solution of Large Sparse Positive Definite Systems, Prentice Hall

Erklärender Kommentar:Voraussetzungen: Basismodul Lineare Algebra, Basismodul Analysis, Aufbaumodul III



Studiengänge:Master Mathematik (Master), Bachelor Mathematik (Bachelor), Master Informations-Systemtechnik (Master),


M - 11

Modulbezeichnung:Diskrete Mathematik für Informatiker 08



Modulabkürzung:DMInf





Diskrete Mathematik für Informatiker (V)

Diskrete Mathematik für Informatiker (Ü)

Diskrete Mathematik für Informatiker (klÜ)



Qualifikationsziele:- Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden einen Einblickin einige Methoden, Begriffsbildungen und Algorithmen

der DiskretenMathematik.

- Sie können ausgewählte Anwendungsprobleme kombinatorisch, graphentheoretisch oder arithmetisch lösen unter Verwendung

effizienter Algorithmen

Inhalte:- Kombinatorische Beweisprinzipien

- Abzählmethoden

- Permutationen, Kombinationen, Variationen, Inklusion-Exklusion

- Asymptotische Analyse

- Graphen

- Bäume

- Wichtige Grapheneigenschaften

- Modulare Arithmetik

- Anwendungen in der Kryptographie


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Prüfungsleistung in Form einer Klausur oder einer mündlichen Prüfung oder einem Projekt.

Prüfungsvorleistungen in Form von wöchentlichen Hausaufgaben sind möglich.



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- M. Aigner: Diskrete Mathematik, 5. Aufl. Vieweg, Wiesbaden, 2004.

- T. Ihringer: Diskrete Mathematik, 2. Aufl. Teubner, Stuttgart, 1999.

- A. Steger: Diskrete Strukturen, Band 1. Springer, Berlin, 2001.




Studiengänge:Bachelor Informatik (Bachelor), Master Informations-Systemtechnik (Master),


M - 12

Modulbezeichnung:Praktikum A

Modulnummer:ET-STDI-01

Institution:Studiendekanat Informations-Systemtechnik

Modulabkürzung:---



Pflichtform: --- SWS: 10


Es sind drei der aufgeführten Praktika auszuwählen

Praktikum Computernetze (P)

Praktikum Computernetze Administration (P)

Networking und Multimedia Lab (P)

Praktikum Ubiquitous Computing für Master und Diplom (P)

Praktikum Kommunikationsnetze und Systeme (P)

Praktikum System- und Netzsimulation (P)

Praktikum Eingebettete Prozessoren (P)

Schaltungstechnikpraktikum (P)

Labor Vernetzung und Diagnose im Kraftfahrzeug (L)

Regelungstechnisches Praktikum I (P)

Regelungstechnisches Praktikum II (P)

Softwaretechnik, vertiefendes Praktikum (P)

Praktikum "Reaktive Systeme" (P)

Compilerbaupraktikum (P)

Praktikum für Nachrichtentechnik (P)

Praktikum angewandte Verteilte Systeme für Master (P)

VLSI-Design I (P)

VLSI-Design II (P)

Robotikpraktikum 2008 (P)

Bildverarbeitung - Praktikum 2008 (P)

Softwaretechnisches Industriepraktikum (P)

Praktikum Generative Softwareentwicklung (P)

Labor Mobilfunksysteme (L)


Lehrende:

Qualifikationsziele:Die in den Vorlesungen erworbenen Theoriekenntnisse werden anhand praktischer Anwendungen erprobt, vertieft, ergänzt und

gefestigt.

Inhalte:Praktische Anwendungen je nach Praktikum.

Lernformen:

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Kolloquium oder Protokoll als Leistungsnachweis


Modulverantwortliche:Studiendekan Informations-Systemtechnik

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:

M - 13

Erklärender Kommentar:Die Anzahl Semster und die Semesterwochenstunden richten sich nach den gewählten Praktika. Der genaue Inhalt der Praktika und

deren Qualifikationsziele ist dem Handbuchabschnitt "Beschreibung der Praktika" zu entnehmen.

Kategorien (Modulgruppen):Praktika


Studiengänge:Master Informations-Systemtechnik (Master),


M - 14

Modulbezeichnung:Praktikum B



Modulabkürzung:---



Pflichtform: --- SWS: 8


Es sind zwei der aufgeführten Praktika auszuwählen

Prakt. Adaptive Rechner 4h (P)

Praktikum Datentechnik (P)

Praktikum Rechnergestützter Entwurf digitaler Schaltungen (P)

Prakt. HW-SW-Codesign mit SystemC 4h (P)

Prakt. Home-Automation 4h (P)

Entwurf von vernetzten eingebetteten Fahrzeugsystemen (L)


Lehrende:

Qualifikationsziele:Die in den Vorlesungen erworbenen Theoriekenntnisse werden anhand praktischer Anwendungen erprobt, vertieft, ergänzt und

gefestigt.

Inhalte:Praktische Anwendungen je nach Praktikum.

Lernformen:

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Kolloquium oder Protokoll als Leistungsnachweis

Turnus (Beginn..):jedes Semester


Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:

Erklärender Kommentar:Die Anzahl Semster und die Semesterwochenstunden richten sich nach den gewählten Praktika. Der genaue Inhalt der Praktika und

deren Qualifikationsziele ist dem Handbuchabschnitt "Beschreibung der Praktika" zu entnehmen.

Kategorien (Modulgruppen):Praktika




M - 15

Modulbezeichnung:Industriepraktikum



Modulabkürzung:---



Pflichtform: Pflicht SWS: SWS:



Lehrende:

Qualifikationsziele:Die fünfwöchige praktische Tätigkeit in Industriebetrieben dient zur Vorbereitung auf das spätere Berufsleben und verfolgt das Ziel

einen Einblick in organsatorische und betriebliche Abläufe und Strukturen sowie Arbeitsmethoden der Ingenieurtätigkeit in

Industriebetrieben zu bekommen.

Inhalte:individuell; Anforderungen gem. Praktikantenrichtlinien

Lernformen:

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:individuell

Erklärender Kommentar:5 Wochen in der vorlesungsfreien Zeit

Kategorien (Modulgruppen):Professionalisierung




M - 16

Modulbezeichnung:Professionalisierung



Modulabkürzung:---



Pflichtform: Pflicht SWS: 6


Belegungslogik (wenn alternative Auswahl, etc.):Seminarvortrag plus Lehrveranstaltungen mit insgesamt 4 LP

Lehrende:

Qualifikationsziele:Seminarvortrag im Umfang von 4 LP:

Selbstständige Einarbeitung, Aufbereitung und Präsentation eines Themas

Feststellung der Wirkung des eigenen Vortrags auf andere Studierende

Erlernen von Schlüsselqualifikationen, wie etwa der Präsentationstechnik und rhetorischer Fähigkeiten

Weitere Schlüsselqualifikationen werden aus folgenden Bereichen erlangt:

Wissenschaftskulturen

Handlungsorientierte Angebote

Übergeordneter Bezug: Einbettung des Studienfaches

Hierzu sind die Veranstaltungen aus dem Gesamtprogramm (Pool) überfachlicher Lehrveranstaltungen der Technischen Universität

Braunschweig zu wählen. Die Art der Prüfungs- oder Studienleistung und die Anzahl der Leistungspunkte wird für jede

Modulausprägung individuell bekannt gegeben. Der Prüfungsausschuss sorgt dafür, dass in jedem Semester eine Liste der zur

Verfügung stehenden Lehrveranstaltungen veröffentlicht wird.

http://www.tu-braunschweig.de/studium/lehrveranstaltungen/fb-uebergreifend

Inhalte:individuell

Lernformen:

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:


Kategorien (Modulgruppen):Professionalisierung




M - 17

Modulbezeichnung:Codierungstheorie

Modulnummer:ET-NT-05

Institution:Nachrichtentechnik

Modulabkürzung:CT





Codierungstheorie (V)

Codierungstheorie (Ü)


Lehrende:Prof. Dr.-Ing. Thomas Kürner

Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls verfügen die Studierenden über das Verständnis für die informationstheoretischen Grenzen der

Datenübertragung und haben Kenntnisse über die Verfahren zur Quellen- und Kanalcodierung in Theorie und Anwendung erlangt.

Die Studierenden sind in der Lage die Leistungsfähigkeit der von Quellen- und Kanalcodierungsverfahren einzuschätzen und

einfache Codes zu konstruieren.

Inhalte:- Einführung

- Grundlagen der Informationstheorie

- Grundzüge der Kanalcodierung

- Einzelfehlerkorrigierende Blockcodes

- Bündelfehlerkorrigierende Blockcodes

- Faltungscodes

- Spezielle Codierungstechniken

- Ausblick


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Klausur über 120 Minuten oder mündliche Prüfung 20 Minuten


Modulverantwortliche:Thomas Kürner

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:Vorlesungsskript

H.Rohling: Einführung in die Informations- und Codierungstheorie, Teubner

R.Togneri, C.J.S. deSilva: Fundamentals of Information Theory and Coding Design, Chapman&Hall/CRC

H.Schneider-Obermann: Kanalcodierung, Vieweg

Erklärender Kommentar:Dieses Modul ist ein Pflichtmodul in der Major Vertiefung "Communications Engineering"

Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Communications Engineering - Networking and Multimedia , Wahlbereich Communications Engineering - Mobilfunk ,

Wahlbereich Communications Engineering - Elektronische Medien , Wahlbereich Communications Engineering -

Kommunikationsnetze , Wahlbereich Communications Engineering - Verteilte Systeme und Ubiquitäre Systeme





M - 18

Modulbezeichnung:Computernetze 2

Modulnummer:INF-KM-06

Institution:Kommunikation und Multimedia

Modulabkürzung:---





Computernetze 2 (V)

Computernetze 2 (Ü)

Belegungslogik (wenn alternative Auswahl, etc.):Deutsch

Lehrende:Prof.Dr. Lars Wolf

Qualifikationsziele:- Vertiefung der Inhalte aus Computernetze I

- Verständnis für eingesetzte Verfahren im Internet sowie die dortigen Abläufe

Inhalte:- Internet-Protokolle

- IP

- TCP

- Routing-Verfahren

- neuere Protokoll und Verfahren


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; Klausur (90 Minuten) oder mündliche Prüfung (nach Anzahl der Teilnehmer; wird in den ersten Semesterwochen

festgelegt)


Modulverantwortliche:Lars Wolf

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- A.S. Tanenbaum: Computer Networks, 4. Auflage, Prentice-Hall, 2003

- Siehe auch Aktualisierung auf der Webseite der Lehrveranstaltung

Erklärender Kommentar:Generelle Voraussetzung für dieses Modul: INF 2230 (Computernetze) oder äquivalente Kenntnisse

Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Communications Engineering - Networking and Multimedia


Studiengänge:Bachelor Wirtschaftsinformatik (vor Beginn WS 2008/2009) (Bachelor), Master Wirtschaftsinformatik (Master), Master Informatik

(Master), Master Elektrotechnik (Master), Master Mobilität und Verkehr (MPO 2009) (Master), Master Informations-Systemtechnik

(Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor), Master Medientechnik und Kommunikation (Master), Bachelor

Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Bachelor),


M - 19

Modulbezeichnung:Mobilkommunikation



Modulabkürzung:---





Mobilkommunikation (V)

Mobilkommunikation (Ü)



Qualifikationsziele:- Teilnehmer kennen nach erfolgreichem Besuch dieses Moduls die grundlegenden Herausforderungen und Lösungsansätze der

Mobilkommunikation

Inhalte:- Technische Grundlagen der Mobilkommunikation

- Medienzugriff

- Drahtlose Telekommunikationssysteme

- Drahtlose LANs

- Vermittlungsschichtaspekte

- Transportschichtaspekte

- Mobilitätsunterstützung


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; Klausur (90 Minuten) oder mündliche Prüfung

(nach Anzahl der Teilnehmer; wird in den ersten Semesterwochen festgelegt)



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- Jochen Schiller: Mobilkommunikation, Pearson Studium. 2003





Studiengänge:Master Elektrotechnik (Master), Master Mobilität und Verkehr (MPO 2009) (Master), Bachelor Elektrotechnik (Bachelor), Master

Wirtschaftsinformatik (Master), Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor),

Master Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Master), Master Informatik (Master),


M - 20

Modulbezeichnung:Multimedia Networking



Modulabkürzung:---





Multimedia Networking (Ü)

Multimedia Networking (V)



Qualifikationsziele:- Teilnehmer kennen nach dem erfolgreichen Besuch den Aufbau multimedialer Systeme und grundlegender Verfahren.

- Sie kennen die speziellen Probleme, die bei der Übertragung und Behandlung von zeitkritischen Mediendaten über Netze auftreten

können sowie Ansätze zur Behebung dieser Schwierigkeiten.

Inhalte:- Einführung, Medientypen

- Kompressionsverfahren

- Quality of Service

- Protokollmechanismen

- Scheduling-Verfahren

- Anwendungen


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; Klausur (90 Minuten) oder mündliche Prüfung (20 Minuten)

(nach Anzahl der Teilnehmer; wird in den ersten Semesterwochen festgelegt)



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- R. Steinmetz: Multimedia Technologie. Springer-Verlag

- S. Keshav: Computer Networking, Addision Wesley


Erklärender Kommentar:Generelle Voraussetzung für dieses Modul: Computernetze und Computernetze 2 oder äquivalente Kenntnisse



Studiengänge:Master Elektrotechnik (Master), Master Wirtschaftsinformatik (Master), Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor

Informations-Systemtechnik (Bachelor), Master Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Master), Master Medientechnik und

Kommunikation (Master), Master Informatik (Master),


M - 21

Modulbezeichnung:Advanced Networking 1



Modulabkürzung:---





Advanced Networking 1 (V)

Advanced Networking 1 (Ü)



Qualifikationsziele:- Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden ein tiefgehendes Verständnis von neueren Entwicklungen und

Forschungstrends im Bereich Computer-Networking

Inhalte:- Neue Themen der Computer Networks

Lernformen:Vorlesung, Übung, Präsentationen

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; Mündliche Prüfung 30 Minuten



Sprache:Englisch

Medienformen:

Literatur:- wechselnde Literatur

Erklärender Kommentar:siehe auch Aktualisierung auf der Webseite der Lehrveranstaltung zu erreichen über http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/






M - 22

Modulbezeichnung:Advanced Networking 2



Modulabkürzung:---





Advanced Networking II (V)

Advanced Networking II (Ü)



Qualifikationsziele:-Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden ein tiefgehendes Verständnis von weiteren neueren Entwicklungen und

Forschungstrends im Bereich Computer-Networking

Inhalte:- Weitergehende neue Themen der Computer Networks

Lernformen:Vorlesung, Übung, Präsentationen

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; Kurzreferate; Mündliche Prüfung



Sprache:Englisch

Medienformen:

Literatur:- wechselnde Literatur

Erklärender Kommentar:siehe auch Aktualisierung auf der Webseite der Lehrveranstaltung zu erreichen über http://www.ibr.cs.tu-bs.de/






M - 23

Modulbezeichnung:Advanced Topics in Mobile Radio Systems



Modulabkürzung:ATdM





Advanced Topics in Mobile Radio Systems (V)

Advanced Topics in Mobile Radio Systems (Ü)



Qualifikationsziele:Die Studierenden erlangen vertiefende Kenntnisse auf ausgewählten Gebieten des Mobilfunks, die

für Fragestellungen in Forschung, Entwicklung oder Implementierung aktuell sind. Nach Abschluss

des Moduls sind die Studierenden in der Lage aktuelle Forschungsbeiträge auf dem Gebiet des

Mobilfunks zu analysieren, sie für Dritte verständlich aufzubereiten und zu präsentieren sowie die

Erkenntnisse für eigene Forschungsaktivitäten einzusetzen.

Inhalte:- Current topics in mobile radio systemes

- Multi antenna systems (MIMO)

- OFDM - systems

- Ultra wide band communication

- mm-/sub-mm wave communication

Die Vorlesung wird in englischer Sprache angeboten.

Die Übung wird als sogenannte "Reading Class" organsiert, in denen die Studierenden aktuelle

Publikationen zu den o. a. Themen in Form eines Kurzreferats vorstellen.


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Prüfungsvorleistung: Kurzreferat

Klausur über 90 Minuten oder mündliche Prüfung 20 Minuten



Sprache:Englisch

Medienformen:

Literatur:- Skript

- A. Molisch, Wireless Communications, Addison-Wesley 2005

- S. Haykin, M. Moher, Modern Wirless Communications, Pearson 2005

- aktuelle Zeitschriftenaufsätze

Erklärender Kommentar:Das erfolgreich bestandene Kurzreferat ist Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung. Die Vorlesung besteht aus fünf voneinander

unabhängigen Teilen, die ggf. duch andere aktuellere Teile ersetzt werden können.

Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Communications Engineering - Mobilfunk





M - 24

Modulbezeichnung:Grundlagen des Mobilfunks



Modulabkürzung:GdM





Grundlagen des Mobilfunks (V)

Grundlagen des Mobilfunks (Ü)



Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls haben die Studierenden Kenntnisse über die Struktur und die Funktionsweise zellularer Mobilfunknetze

sowie drahtloser lokaler Netze erlangt und sind in der Lage, die erlernten Prinzipien in realen Mobilfunksystemen zu identifizieren

sowie deren daraus resultierende Leistungsfähigkeit einzuschätzen.

Inhalte: Einführung

Wellenausbreitung

Funkübertragungstechnik

Medienzugriffsverfahren

Zellulare Mobilfunksysteme

Drahtlose lokale Netze

Zukünftige Mobilfunksysteme

Lernformen:Vorlesung/Übung




Sprache:Deutsch

Medienformen:Skript

Literatur: Skript

C. Lüders, Mobilfunksysteme, Vogel-Verlag 2001

J. Schiller, Mobilkommunikation, Addison-Wesley 2000

N. Geng, W. Wiesbeck, Planungsmethoden für die Mobilkommunikation, Springer-Verlag 1998

A. Molisch, Wireless Communications, Addison-Wesley 2005

Erklärender Kommentar:Dieses Modul aus dem Masterprogramm ist auch für Bachelor geeignet.



Studiengänge:Master Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (Master), Bachelor Informatik (Bachelor), Master Elektrotechnik (Master),

Bachelor Elektrotechnik (Bachelor), Master Mobilität und Verkehr (MPO 2006) (Master), Master Mobilität und Verkehr (MPO

2009) (Master), Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor), Master

Medientechnik und Kommunikation (Master), Bachelor Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Bachelor),


M - 25

Modulbezeichnung:Modellierung und Simulation von Mobilfunksystemen



Modulabkürzung:MoFuSys





Modellierung und Simulation von Mobilfunksystemen (V)

Rechnerübung zur Modellierung und Simulation von Mobilfunksystemen (L)



Qualifikationsziele:Die Vorlesung vermittelt die grundlegenden Methoden für die Modellierung und Simulation von Mobilfunksystemen. Nach

Abschluss des Moduls verfügen die Studierenden über Kenntnisse auf dem Gebiet der statistischen Methoden zur Erzeugung von

Zufallszahlen und Zufallsprozessen sowie auf dem Gebiet der speziell für Mobilfunksysteme wichtigen Beschreibung von Funkkanal

und Teilnehmerverhalten und sind in der Lage, selbständig Modelle zu erstellen und die zugehörigen Simulationsaufgaben z. B. mit

MATLAB zu lösen.

Inhalte:Einführung

Methoden der Modellierung und Simulation

Monte-Carlo-Simulation und Erzeugung von Zufallszahlen

Simulation von Sende- und Empfangssystemen

Modellierung von Mobilfunkkanälen

Verkehrsmodellierung

Mobilitätsmodellierung

Fallstudie

Im Rahmen der Rechnerübung erfolgt eine Einführung in MATLAB

Lernformen:Vorlesung/Übung




Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur: Skript

M. C. Jeruchim, P. Balaban, K. S. Shanmugan, Simulation of Communication Systems -

Modeling, Methodology and Techniques, Kluwer 2000

R. Vaughan, J. B. Andersen, Channels, Propagation and Antennas for Mobile Communications,

IEE Electromagnetic Waves Series 2003

J. G. Proakis, M. Saleh, Grundlagen der Kommunikationstechnik, Pearson Studium, 2. Auflage,

2004

M. Pätzold, Mobilfunkkanäle - Modellierung, Analyse und Simulation, Vieweg 1999

O. Beucher, MATLAB und Simulink, Pearson 2002

M. Schiff, Introduction to Communications Simulation, Artech House 2006

P. Stoica, R. Moses, Spectral Analysis of Signals, Pearson 2005

Erklärender Kommentar:Die erfolgreiche Teilnahme an den Rechnerübungen ist Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung.



M - 26




M - 27

Modulbezeichnung:Planung terrestrischer Funknetze



Modulabkürzung:PTFN





Planung terrestrischer Funknetze (V)

Rechnerübung zur Planung terrestrischer Funknetze (L)



Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls verfügen die Studierenden über das Verständnis für die wesentlichen Abläufe und Zusammenhänge bei

der Planung terrestrischer Funknetze und haben Kenntnisse über die dazu benötigten Daten sowie insbesondere die eingesetzten

Algorithmen, Modelle und Methoden erlangt. Sie sind in der Lage, Planungsaufgaben mit einem Funkplanungswerkzeug

selbständig zu lösen.


Funkausbreitungsmodelle

Versorgungsplanung

Planung zellularer Netze

Allgemeine Grundlagen der Planung zellularer Netze

GSM-Funknetzplanung

UMTS-Funknetzplanung

Im Rahmen der Rechnerübung erfolgt eine Einführung in die Bedienung und den Umgang mit

einem Funkplanungswerkzeug

Lernformen:Vorlesung




Sprache:Deutsch

Medienformen:Vorlesungsskript

Literatur: Skript in deutscher und englischer Sprache

C. Lüders, Mobilfunksysteme, Vogel-Verlag 2001

N. Geng, W. Wiesbeck, Planungsmethoden für die Mobilkommunikation, Springer-Verlag 1998

J. Laiho, A. Wacker, T. Novosad, Radio Network Planning and Optimisation for UMTS, Wiley 2002

Erklärender Kommentar:Die erfolgreiche Teilnahme an der Rechnerübung ist Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung. Dieses Modul aus dem

Masterprogramm ist auch für Bachelor geeignet.



Studiengänge:Bachelor Informatik (Bachelor), Master Elektrotechnik (Master), Bachelor Elektrotechnik (Bachelor), Master

Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (Master), Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (Bachelor), Master

Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor), Bachelor Informatik (Beginn vor WS

2008/09) (Bachelor),

M - 28


M - 29

Modulbezeichnung:Hochfrequenz- und Mobilfunkmeßtechnik



Modulabkürzung:HMM





Hochfrequenz- und Mobilfunkmesstechnik (V)

Hochfrequenz- und Mobilfunkmesstechnik (Ü)


Lehrende:Dr.-Ing. Thomas Kleine-Ostmann

Qualifikationsziele:Die Vorlesung behandelt die Grundlagen der modernen Kommunikationsmesstechnik. Es werden Kenntnisse zur Messung von

Signalen und Übertragungscharakteristiken im Zeit- und Frequenzbereich, zur Antennenmesstechnik, zur Protokollmesstechnik und

zur Kanalmessung vermittelt, wie sie zum Verständnis und zur Anwendung modernster Messgeräte, beispielsweise im

Mobilfunkbereich, unerlässlich sind. Nach Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, aktuelle Messsysteme in

Forschung und Entwicklung selbstständig einzusetzen.

Inhalte:- Einführung in das Messwesen

- Grundlagen Hochfrequenztechnik

- Messungen im Zeitbereich

- Spektumanalyse

- Vektorielle Netzwerkanalyse

- Antennenmesstechnik

- Kanalmessungen

- Protokollmesstechnik


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Mündliche Prüfung



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- Foliensammlung

- C.Rauscher: Grundlagen der Spektrumanalyse, Rohde & Schwarz, 2004

- M.Hiebel: Grundlagen der vektoriellen Netzwerkanalyse, Rohde & Schwarz, 2007

- A.Molisch: Wireless Communications, Wiley, 2005





(Master),


M - 30

Modulbezeichnung:Technik der elektronischen Medien



Modulabkürzung:TelM





Aktuelle Systeme für die Elektronischen Medien (V)

Elektroakustik (V)


Lehrende:Prof. Dr.-Ing. Ulrich Reimers

Hon.-Prof. Dr.-Ing. Alfred Schmitz

Qualifikationsziele:Das Modul besteht aus zwei Vorlesungen.

Im Teil Aktuelle Systeme für die elektronischen Medien werden Kenntnisse über die Quellencodierung von Tonsignalen und über

die Grundzüge der Quellencodierung von Bildsignalen vermittelt. Auf der Basis der so erworbenen Kenntnisse wird das Verständnis

für die im Anschluss beschriebenen Systeme entwickelt. Diese umfassen Systeme zur Datenspeicherung (CD, DVD, Blue-Ray Disc

...) und Systeme zur Ausstrahlung von digitalisierten Ton- und Datensignalen (Fernsehtext, DAB, ADSL).

Im Teil Elektroakustik wird grundlegendes Wissen im Bereich der Akustik allgemein vermittelt. Die Studierenden besitzen ein

Gesamtverständnis für die Wirkungsweise elektroakustischer Systeme.

Inhalte:Aktuelle Systeme für die Elektronischen Medien:

- Einführung

- Digitalisierung von Bild- und Tonsignalen

- Quellencodierung von Tonsignalen

- Grundzüge der Quellencodierung von Bildsignalen

- Systeme zur Ton-, Bild- und Datenspeicherung

- Compact Disc (CD); CD-ROM

- DVD

- Beschreibbare Disk-Formate

- Systeme zur Ausstrahlung digitalisierter Ton- und Datensignalen

- Fernsehtext

- Digital Audio Broadcasting (DAB)

- Asymmetric Digital Subscriber Line (ADSL)

Elektroakustik:

- Elektromechanische Analogie

- Grundlagen

- Schallquellen

- Reflexion und Absorption

- Schallausbreitung in Kanälen und Rohren

- Das menschliche Gehör

- Stereophonieverfahren

- Wandlerprinzipien

- Mikrophone

- Lautsprecher

- Raumakustik

- Akustische Messtechnik

- Akustische Filtertechnik

Lernformen:Vorlesungen

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:mündliche Prüfung, 30 Minuten


M - 31

Modulverantwortliche:Ulrich Reimers

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:Aktuelle Systeme für die Elektronischen Medien:

- H.Zander: Die aktuelle Audiotechnik, Drei-R-Verlag 1987

- E.Zwicker, R.Feldtkeller: Das Ohr als Nachrichtenempfänger, S.Hirzel Verlag, 2.Aufl., 1967

- U.Reimers: DVB-Digitale Fernsehtechnik: Datenkompression und Übertragung, Springer Verlag, 3. Auflage, 2008

- C.Biaesch-Wiebke: CD-Player und R-Dat-Recorder, Vogel buch Verlag, 1992

- R.Mäusl: Fernsehtechnik, Hüthig Buch Verlag Heidelberg, 2.Aufl., 1995

- T.Lauterbach: Digital Audio Broadcasting, Franzis-Verlag, 1996

- D.Führer: ADSL, Hüthig Buch Verlag Heidelberg, 2000

Elektroaktustik:

- Zollner/Zwicker: Elektroakustik, Springer Verlag

- Kuttruff: Akustik - Eine Einführung, S.Hirzel Verlag Stuttgart Leipzig

- Cremer/Möser: Technische Akustik, Springer Verlag

- Ahnert: Beschallungstechnik, S.Hirzel Verlag Stuttgart Leipzig

Erklärender Kommentar:Die Vorlesung Elektroakustik findet zweiwöchentlich statt. Am Ende des Semesters wird eine Tagesexkursion durchgeführt.

Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Communications Engineering - Elektronische Medien



(Master),


M - 32

Modulbezeichnung:Bildkommunikation



Modulabkürzung:BK





Bildkommunikation I (V)

Bildkommunikation II (V)


Lehrende:Prof. Dr.-Ing. Ulrich Reimers

Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage auf dem Gebiet der Bildkommuikation Studien- und Diplomarbeiten

zu bearbeiten und in Forschungs- und Entwicklungsvorhaben außerhalb der Universität mit zu arbeiten.

Inhalte:Es werden die Grundlagen der Bildabtastung und der

Farbdarstellung genau so behandelt, wie die Produktions- und Übertragungskette von der Kamera bis

zum Display. Ein Schwerpunkt liegt auf der digitalen Bildcodierung und der digitalen Bildübertragung.

Bildkommunikation I:

1. Einführung

2. Bilddarstellung - Grundlagen, Systemtheorie, Formate

3. Farbmetrik und Farbenlehre

4. Digitale Signalformate

5. Technik der Bildaufnahme

6. Technik der magnetischen Bildspeicherung

Bildkommunikation II:

7. Analoge Farbfernsehübertragung

8. Digitale Bildcodierung

9. DVB-Systemüberblick

10. Kanalcodierung und Modulation für DVB

11. Mobile TV

12. Displays und Empfangsgeräte


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:mündliche Prüfung 30 Minuten


Modulverantwortliche:Ulrich Reimers

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur: H. Lang: Farbwiedergabe in den Medien, Muster-Schmidt Verlag, 1995

U. Reimers: DVB-Digitale Fernsehtechnik: Datenkompression und Übertragung, Springer-Verlag, 3. Auflage, 2008

U. Schmidt: Professionelle Videotechnik, Springer-Verlag, 4. Auflage, 2005

G. Mahler: Die Grundlagen der Fernsehtechnik, Springer-Verlag, 2005


Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Communications Engineering - Elektronische Medien


M - 33


(Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor),


M - 34

Modulbezeichnung:Breitbandkommunikation



Modulabkürzung:---





Breitbandkommunikation (V)

Breitbandkommunikation (Ü)



Qualifikationsziele:Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden tiefgehende Kenntnisse über Architekturen und Signalisierungsprotokolle

von breitbandigen Telekommunikationsnetzen, die den gesamten Technologiebereich von den Anschlussnetzen über optische

Transportnetze bis zu den drahtlosen Netzen umfassen. Die erlernten Grundlagen ermöglichen es, selbstständig neue Protokolle,

Dienste und Netzarchitekturen zu analysieren und zu bewerten.

Inhalte: Einführung in die Breitbandkommunikation

Breitbandige Anschlussnetze

Optische Netze

Steuerung und Management von Breitbandnetzen

Drahtlose Breitbandnetze

Anwendungen von Breitbandnetzen


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:90 Min. Klausur oder 30 Min. mündliche Prüfung



Sprache:Englisch

Medienformen:Vorlesungsskriot

Literatur: B. Mukherjee: Optical WDM Networks, Kluwer Publishers, 2007, ISBN: 978-0387-29055-3

F. Travostino, J. Membretti, G. Karmous-edwards: Grid Networks, John Wiley and Sons, 2006, ISBN: 978-0-470-01748-7

B. Bing: All in a Broadband Wireless Access Network: A Comprehensive Workbook on the Next Wireless Revolution, Amazon,

2005,ISBN: 978-0-976-67521-1

Erklärender Kommentar:Kenntnisse über den Inhalt des Moduls Kommunikationsnetze werden vorausgesetzt

Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Communications Engineering - Kommunikationsnetze


Studiengänge:Master Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (Master), Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (Bachelor), Master

Informatik (Master), Bachelor Informatik (Bachelor), Master Elektrotechnik (Master), Master Informations-Systemtechnik (Master),

Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor), Master Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Master), Bachelor Informatik

(Beginn vor WS 2008/09) (Bachelor),


M - 35

Modulbezeichnung:Advanced Topics in Telecommunications



Modulabkürzung:---





Advanced Topics in Telecommunications (V)

Advanced Topics in Telecommunications (Ü)



Qualifikationsziele:Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden tiefgehende Kenntnisse über aktuelle Forschungsthemen aus dem Gebiet

der Architekturen und Protokollstandards von Kommunikationsnetzen. Die erlernten Grundlagen ermöglichen es insbesondere, das

Zusammenwirken komplexer vielschichtiger und heterogener Netzarchitekturen zu verstehen und eigene Entwurfsprozesse zu

formulieren.

Inhalte: Cross Layer Design

All-IP networks

Integration of IP and Optical

Inter-domain Routing

Networks for Data Centers, Storage and Grid Computing

Economics, Standards and Regulations in Telecommunications

Applications of Networking in Energy, Automation and Health Care

Research Literature, Papers and Surveys

Lernformen:Vorlesung, Projektarbeit, Präsentationen

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:30 Min. mündliche Prüfung

Prüfungsvorleistung: erfolgreiche Teilnahme an einer Projektarbeit und deren Präsentation



Sprache:Englisch

Medienformen:

Literatur: G. Camarillo, M. García-Martín, The 3G IP Multimedia Subsystem (IMS): Merging the Internet and the Cellular Worlds, John

Wiley & Sons, 2004, ISBN: 978-0-470-87156-0

F. Travostino, J. Membretti, G. Karmous-Edwards (Eds.), Grid Networks: Enabling Grids with Advanced Communication

Technology, John Wiley & Sons, 2006, ISBN: 978-0-470-01748-7

K. M. Sivalingam and T. Znati (Eds), Wireless Sensor Networks, Kluwer Academic Publishers, 2005, ISBN: 978-1-4020-7883-5

Erklärender Kommentar:Kenntnisse über den Inhalt des Moduls Kommunikationsnetze werden vorausgesetzt






M - 36

Modulbezeichnung:Netzwerksicherheit



Modulabkürzung:---





Netzwerksicherheit (V)

Netzwerksicherheit (Ü)


Lehrende:Prof. Dr. Wael Adi

Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, auf dem erworbenen Grundlagenwissen der aktuellen Kryptologie,

grundlegende Krypto-Systeme zu entwerfen und deren Sicherheitsgrad abzuschätzen. Die Studierenden haben die Fähigkeit

erworben, mittels der gängigen Techniken von Protokollen und Standards der Netzwerksicherheit fundamentale Merkmale eines

Sicherheitsentwurfes in aktuellen Netzwerkumgebungen beispielhaft zu analysieren, sowie grundlegende Entwurfsmethoden der

Netzwerksicherheit anwenden.

Inhalte:- Mathematischen Grundlagen der Kryptologie und Informationssicherheit

- Funktionen der öffentlichen und geheimen Schlüssel Kryptologie

- Authentifizierungs- und Datensicherungsprotokolle

- Aktuelle Anwendungen und Standards der IP-Netzwerksicherheit

- Aktuelle Anwendungen und Standards der Drahtlosen-Netzwerksicherheit

- Netzwerk Kommerz- und Zahlungssysteme

- Ausgewählte aktuelle fortgeschrittene Themen der Netzwerksicherheit


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:90 Min. Klausur oder 30 Min. mündliche Prüfung


Modulverantwortliche:Wael Adi

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur: W. Adi, Vorlesungsfolien und Übungen.

William Stallings, Network Security Essentials: Applications and Standards, 3rd Edition, Prentice Hall, © 2007, ISBN-10: 0-13-

238033-1

Charlie Kaufman, Radia Perlman, Mike Speciner, Network Security: Private Communication in a Public World (2nd edition),

Prentice Hall, 2002, ISBN-10: 0130460192




Studiengänge:Bachelor Informatik (Bachelor), Master Elektrotechnik (Master), Master Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (Master), Master

Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor), Master Informatik (Beginn vor WS

2008/09) (Master), Bachelor Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Bachelor), Master Informatik (Master),


M - 37

Modulbezeichnung:Kommunikationsnetze



Modulabkürzung:---





Kommunikationsnetze (V)

Kommunikationsnetze (Ü)



Qualifikationsziele:Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden grundlegende Kenntnisse über Architekturen und Protokollstandards von

Telekommunikationsnetzen und sind mit den Prinzipien der Signalisierung vertraut. Die erlernten Grundlagen ermöglichen es,

selbstständig neue Protokolle und vermittlungstechnische Verfahren zu analysieren und zu bewerten.

Inhalte:* Ausgewählte Protokollmechanismen

* Grundlagen des Internets und des IP-Protokolls

* Routing im Internet

* Das TCP-Protokoll und seine Leistungsbewertung

* Grundlagen der Netzsicherheit

* Wireless Networks (Wi-Fi, 3G / 4G, IMS)

* Breitbandnetze (MPLS, Ethernet und optische Netze)





Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur: Skript

J. F. Kuruse und K. W. Ross, Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, Addison Wesley, 2005, ISBN:

0-321-26976-4

W. Stallings, Data and Computer Communications, Pearson Prentise Hall, 2004, ISBN: 0-13-183311-1

L. L. Peterson und B. S. Davie, Computer Networks: A Systems Approach, Morgan Kaufmann Publishers, 2003, ISBN: 1-55860-

833-8

Erklärender Kommentar:Neue Bezeichnung für das Modul Digitale Nachrichtenvermittlung. Teile der Vorlesung werden in englischer Sprache gehalten.



Studiengänge:Bachelor Informatik (Bachelor), Master Elektrotechnik (Master), Bachelor Elektrotechnik (Bachelor), Master

Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (Master), Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations-

Systemtechnik (Bachelor), Bachelor Wirtschaftsinformatik (vor Beginn WS 2008/2009) (Bachelor), Bachelor Informatik (Beginn vor

WS 2008/09) (Bachelor),


M - 38

Modulbezeichnung:Cryptology Design Fundamentals



Modulabkürzung:---





Grundlagen des kryptographischen Systementwurfs (V)

Cryptology Design Fundamentals (Ü)


Lehrende:Prof. Dr. Wael Adi

Qualifikationsziele:Die Studierenden besitzen nach Abschluss des Moduls ein grundlegendes Verständnis über kryptografische Algorithmen und deren

Protokolle. Sie sind prinzipiell in der Lage, kryptografische Verfahren zu analysieren und in ein Hardwaredesign umzusetzen.

Inhalte:Grundlagen des kryptologischen Sytemsentwurfs

Grundlagen der Codierungstheorie und Zahlentheorie

Grundlagen kryptographischer Sicherheitstheorie

Block- und Folge- Chiffreverfahren

Public-Key Kryptographie

Kryptografische Protokolle

Aktuelle Anwendungen und Standards




Modulverantwortliche:Wael Adi

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:

Skript: W. Adi, Grundlagen des kryptographischen Systementwurfs (2008)

Cryptography: Theory and Practice, Von Douglas Robert Stinson,Edition 3, CRC Press, 2006, ISBN 1584885084, 9781584885085

Cryptography and Network Security: Principles and Practice, Von William Stallings, Edition: 4, Prentice Hall, 2006, ISBN

0131873164, 9780131873162


Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Communications Engineering - Kommunikationsnetze , Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems

Platforms - Avioniksysteme



(Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor), Bachelor Wirtschaftsinformatik (vor Beginn WS 2008/2009) (Bachelor),

Bachelor Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Bachelor), Master Informatik (Master),


M - 39

Modulbezeichnung:Angewandte Verteilte Systeme

Modulnummer:INF-VS-01

Institution:Verteilte und Ubiquitäre Systeme

Modulabkürzung:INF4234





Angewandte Verteilte Systeme (V)

Angewandte Verteilte Systeme (Ü)


Lehrende:Prof.Dr. Michael Beigl

Qualifikationsziele:- Nach Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden weitergehende Kenntnisse von anwendungsorientierten Methoden und

Techniken verteilter Systeme.

- Sie beherrschen die Einbindung verteilter Systeme in Enterprise Systeme und besitzen erweitertes Wissen über

Standardarchitekturen und -protokolle verteilter Systeme, insbesondere über Web-basierte verteilte Systeme.

Inhalte:- Enterprise Application Integration, Enterprise Systems, SOA, Web-Technologie, Web-Services, Dienstkoordination und Protokolle,

Service Composition


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; Klausur 90 Minuten oder mündliche Prüfung


Modulverantwortliche:Michael Beigl

Sprache:Deutsch

Medienformen:Deutsch

Literatur:- weitere Literatur: siehe Lehrveranstaltung

Erklärender Kommentar:Dieses Modul ist Teil des Vertiefungsgebiets Verteilte Systeme (VS). Das Kursangebot wird auf der Webseite des IBR für jedes

Semester bekannt gemacht.

Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Communications Engineering - Verteilte Systeme und Ubiquitäre Systeme


Studiengänge:Master Wirtschaftsinformatik (Master), Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations-Systemtechnik

(Bachelor), Master Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Master), Master Informatik (Master),


M - 40

Modulbezeichnung:Ubiquitous Computing








Ubiquitous Computing (V)

Ubiquitous Computing (Ü)



Qualifikationsziele:- Nach Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden Kenntnisse über Grundlagen und weitergehende Methoden und Techniken

des Ubiquitous Computing. Studierende besitzen Wissen über existiernde Ubiquitous Computing Systeme, können selbst

Computersysteme für den Einsatz in eingebettete Alltags- oder industrielle Prozessumgebungen entwerfen und Ubiquitäre Systeme

bewerten

Inhalte:- Grundlagen, Paradigmen und Regeln des Ubiquitous Computing, Entwurf und Bewertung von eingebetteten interaktiven

Appliances (HW/SW/HCI), Spezielle Netzwerke für Ubiquitous Computing, Kollaboration und Selbstorganisation von

Computersystemen, Einbindung von Ubiquitous Computing Systemen in Enterprise Systeme, RFID, Context und Activity

Recognition





Sprache:Deutsch


Literatur:- Literatur: siehe Lehrveranstaltung






(Master), Master Medientechnik und Kommunikation (Master), Master Informatik (Master),


M - 41

Modulbezeichnung:Verteilte Systeme








Verteilte Systeme (V)

Verteilte Systeme (Ü)



Qualifikationsziele:- Nach Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden grundlegende Kenntnisse über Theorie und Praxis verteilter Systeme. Sie

besitzen Kenntnisse über Techniken und Methoden sowie Einblick in wichtige und weit verbreitete verteilte Systeme. Studierende

sollen befähigt sein, sowohl selbst verteilte Systeme zu entwerfen oder zu ändern, als auch eigenständig Klassifikation und

Bewertung verteilter Systeme durchzuführen.

- Studierende sollen befähigt sein sowohl selbst verteilte Systeme zu entwerfen oder zu ändern als auch eigenständig Klassifikation

und Bewertung verteilter Systeme durchzuführen.

Inhalte:- Client/Server, Middleware, Namensräume, Konsistenz und Replikation, Sicherheit, Verteilte objektbasierte Systeme, Verteilte

Dateisysteme, Verteilte Dokumentensystemen, Verteilte koordinationsbasierte Systeme, Web-Technolgien, Sicherheit


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; Klausur 90 Minuten oder mündliche Prüfung 30 Minuten



Sprache:Deutsch


Literatur:- A. Tanenbaum, Marten van Stehen: Verteilte Systeme, Pearson Studium, 2007, ISBN: 978-3-8273-7293-2

- weitere Literatur: siehe Lehrveranstaltung





Studiengänge:Bachelor Informatik (Bachelor), Master Elektrotechnik (Master), Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor

Wirtschaftsinformatik (Bachelor), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor), Bachelor Wirtschaftsinformatik (vor Beginn

WS 2008/2009) (Bachelor), Bachelor Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Bachelor),


M - 42

Modulbezeichnung:Mensch-Maschine-Interaktion








Mensch-Maschine-Interaktion (V)

Mensch-Maschine-Interaktion (Ü)



Qualifikationsziele:- Nach Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden grundlegende Kenntnisse über das Gebiet Mensch-Maschine-Interaktion.

- Sie beherrschen grundlegende Techniken zur Bewertung von Benutzerschnittstellen, kennen grundlegende Regeln und Techniken

zur Gestaltung von Benutzerschnittstellen und besitzen Wissen über existierende Benutzerschnittstellen und deren Funktion.

Inhalte:- Informationsverarbeitung des Menschen, Designgrundlagen und Designmethoden, Ein- und Ausgabeeinheiten für Computer,

eingebettete Systeme und mobile Geräte, Entwurf von Benutzerschnittstellen, Entwurf von Benutzungsschnittstellen, Modellierung

von Benutzungsschnittstellen, Evaluierung von Systemen zur Mensch-Maschine-Interaktion





Sprache:Deutsch


Literatur:- Alan Dix, Janet Finlay, Gregory Abowd, Russell Beale, Human Computer Interaction

- weitere Literatur: siehe Lehrveranstaltung






(Bachelor), Master Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Master), Bachelor Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Bachelor),

Master Medientechnik und Kommunikation (Master), Master Informatik (Master),


M - 43

Modulbezeichnung:Ausgesuchte Themen des Ubiquitous Computing








Kooperative Übertragungsstrategien in drahtlosen Sensornetzen (V)

Kooperative Übertragungsstrategien in drahtlosen Sensornetzen (Ü)


Lehrende:Dr. Stephan Sigg

Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden Kenntnisse über Grundlangen sowie weitergehende Methoden und Techniken

des Vertiefungsgebietes (Siehe Lehrveranstaltung).

Inhalte:Siehe Lehrveranstaltung


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; mündliche Prüfung


Modulverantwortliche:Stephan Sigg

Sprache:Deutsch


Literatur:siehe Lehrveranstaltung








M - 44

Modulbezeichnung:Advanced Computer Architecture



Modulabkürzung:---





Advanced Computer Architecture (V)

Advanced Computer Architecture (Ü)


Lehrende:Prof.Dr.-Ing. Rolf Ernst

Qualifikationsziele:Die Studierenden erzielen ein vertieftes Verständnis für Multiprozessoren und ihre Programmierung, wobei der Schwerpunkt auf

VLSI-Architekturen, sowie auf MpSoC mit speziellen Anforderungen und Randbedingungen gelegt wird. Mit dem erworbenen

Wissen sind sie in der Lage, die Architektur komplexer Mikroprozessoren zu analysieren und zu bewerten, sowie eigene einfache

Systeme zu entwerfen.

Inhalte: Multiprozessorarchitekturen

Kommunikation

Speicher

Programmiermodelle

MpSoC




Modulverantwortliche:Rolf Ernst

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- J. L. Hennessy & David A. Patterson, "Computer Architecture - A Quantitative Approach (4th rev. Edition)", Academic Press,

ISBN 978-0123704900

- weiteres, vorlesungsbegleitendes Material


Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems Platforms - Computer System Design





M - 45

Modulbezeichnung:Rechnerstrukturen II



Modulabkürzung:---





Rechnerstrukturen II (V)

Rechnerstrukturen II (Ü)


Lehrende:Prof.Dr.-Ing. Rolf Ernst

Qualifikationsziele:Die Studierenden erzielen ein tiefgehendes Verständnis der Architektur und des Entwurfs eingebetteter Systeme. Der Schwerpunkt

liegt auf formalen Grundlagen, systematischen Zusammenhängen, Algorithmen und Methoden. Die Studierenden sind nach

Abschluss des Moduls in der Lage, eine gegebene Applikation zu modellieren und mittels eines Hardware-Software-Coentwurfs eine

angepasste Rechnerarchitektur zu spezifizieren.

Inhalte: Spezifikation digitaler Systeme (FSM, Statecharts, SDF, ...)

Architekturprinzipien für eingebettete Systeme, Beispiele (Mikrocontroller, Digitale Signalprozessoren,)

Implementierung:

- automatisierte Schaltungssynthese

- optimierende Compiler für eingebettete Architekturen

- Scheduling in Echtzeit-Betriebssystemen




Modulverantwortliche:Rolf Ernst

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur: Vorlesungsbegleitendes Material

W. Wolf, Computers As Components - Principles of Embedded Computing System Design, Morgan Kaufmann Publishers, ISBN

978-0123743978


Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems Platforms - Computer System Design , Wahlbereich Computer

Engineering and Embedded Systems Platforms - Avioniksysteme





M - 46

Modulbezeichnung:Digitale Schaltungen



Modulabkürzung:---





Digitale Schaltungen (V)

Digitale Schaltungen (Ü)


Lehrende:Prof.Dr.-Ing. Harald Michalik

Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden ein grundlegendes Verständnis der digitalen Schaltungstechnik vom Chip bis

zum System. Die Studierenden sind in der Lage, sowohl grundlegende digitale Schaltungen als auch komplexe zusammengesetzte

Schaltungsstrukturen in ihrer Funktionsweise zu analysieren und zu modifizieren. Dabei können sie auch realitätsnahe Effekte wie

Laufzeiten und Störungen berücksichtigen.

Inhalte: Grundbegriffe

Pulstechnik (einschl. Leitungen, Störungen)

Digitalschaltungsfamilien (CMOS, ECL, ...)

Digitale Kippschaltungen, Zeitglieder und Oszillatoren

Stabilität und Synchronisation von Kippschaltungen

zusammengesetzte Schaltungsstrukturen (PLA, ROM, RAM, FPGA)


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Klausur über 150 Minuten oder mündliche Prüfung über 30 Minuten


Modulverantwortliche:Harald Michalik

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:R. Ernst und I. Könenkamp: Digitale Schaltungstechnik für Elektrotechniker und Informatiker, 1995

Tom Granberg: Digital Techiques for High Speed Design, Pearson Education, 2004, ISBN 0-13-142291-x,

Vorlesungsmanuskripte


Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems Platforms - Computer System Design , Wahlbereich Computer

Engineering and Embedded Systems Platforms - Chip- und Systementwurf


Studiengänge:Master Elektrotechnik (Master), Bachelor Elektrotechnik (Bachelor), Master Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (Master),

Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (Bachelor), Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations

-Systemtechnik (Bachelor), Bachelor Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Bachelor), Master Informatik (Master),


M - 47

Modulbezeichnung:Entwurf fehlertoleranter Systeme



Modulabkürzung:---





Entwurf fehlertoleranter Rechnersysteme (V)

Entwurf fehlertoleranter Rechnersysteme (Ü)



Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden vertiefte Kenntnisse im Bereich des fehlertoleranten Entwurfs und der

quantitativen Analyse von Rechnern und Systemkonzepten. Die Studierenden können komplexe Systeme hinsichtlich der

Zuverlässigkeit bewerten und hinsichtlich der Auslegung von Hardware- und Softwareredundanzen optimieren.

Inhalte: Grundlagen der Zuverlässigkeitstheorie

Redundanzkonzepte

Fehlertolerantes Hardware-Design

Fehlertolerante Softwaresysteme

Systemoptimierung





Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur: Shooman, Reliability of Computer Systems and Networks, Wiley 2002

MIL Handbook 217F, DOD, 1991

Reliability Engineers Toolkit, The Rome Laboratory 1993


Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems Platforms - Avioniksysteme





M - 48

Modulbezeichnung:Raumfahrtelektronik II



Modulabkürzung:---





Raumfahrtelektronik II / Rechnersysteme für die Raumfahrt (V)

Raumfahrtelektronik II (Ü)



Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden vertiefte Kenntnisse über den Entwurf und das Detaildesign von Rechnern für

Raumfahrtanwendungen und sind befähigt, Rechnersysteme für Nutzlast, Instrumente und Satellitensteuerungen auszulegen. Dies

beinhaltet auch die spezifischen Kommunikationsbusse, -netze und -protokolle.

Inhalte: Entwurf von kompakten Rechnersystemen:

- Instrumentenrechner

- Massenspeicher für Weltraumanwendungen

- Rechnersysteme für die Satellitenkommunikation

- Systemintegration

Entwicklungstrends in der Raumfahrtelektronik

Einführung in den Entwurf fehlertoleranter Rechnersysteme





Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur: W. Larson and J. Wertz, Space Mission Analysis, Second Edition, Kluwer 1992

P. Fortescue and J. Stark, Spacecraft Systems Engineering, Wiley 1995

B. Sklar Digital Communications, Prentice Hall, 1988





(Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor), Master Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Master), Master

Informatik (Master),


M - 49

Modulbezeichnung:Rechnersystembusse



Modulabkürzung:---





Rechnersystembusse (V)

Rechnersystembusse (Ü)



Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls sind die Studierenden mit vertieftem Überblick über On-Chip-, Inter-Modul- und Peripherie-

Kommunikationssysteme und deren Optimierung in der Systemauslegung ausgestattet. Die Studierenden können ein

Kommunikationssystem für eingebettete Systeme entwerfen und optimieren.

Inhalte: einfache Mikroprozessorbusse

PC Systembusse (PCI, PCI-X,...)

I/O und Peripheriebusse (Firewire, USB,...)

Systembusse für System-on-a-Chip (Wishbone, AMBA,...)

Praktische Anwendungen von Systembussen

Alternativen zu synchronen Bussen (Network on Chip, etc.)

Lernformen:




Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:Klaus Dembowski: Computerschnittstellen und Bussysteme, Hüthig, 2001, ISBN-10:3778527827

De Micheli, Benini (Hrsg): Networks on Chips, Technology and Tools, Morgan Kaufman, 2006, ISBN-10: 0123705215

Erklärender Kommentar:Dieses Modul wird erstmalig im Sommer 2009 angeboten.






M - 50

Modulbezeichnung:Schaltungstest



Modulabkürzung:---





Schaltungstest (V)

Schaltungstest (Ü)


Lehrende:Prof. Dr.-Ing. Wilfried Daehn

Qualifikationsziele:Die Studierenden werden in die Lage versetzt, Testmethoden nach qualitativen, quantitativen und ökonomischen Gesichtspunkten zu

bewerten. Sie kennen die wesentlichen Verfahren zur automatisierten Testerstellung und können sie sicher anwenden.

Inhalte: Testen im Produktionsablauf

Fehlermodelle

Testmusterberechnung

Fehlersimulation

Testbarkeitsanalyse

Testfreundlicher Entwurf

Testverfahren für Leiterplatten

Lernformen:



Modulverantwortliche:Wilfried Daehn

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur: Skript

Wilfried Daehn, "Testverfahren in der Mikroelektronik - Methoden und Werkzeuge", Springer Verlag, ISBN 3-540-61728

Hideo Hujiware, "Logic Testing and Design for Testability", The MIT Press, ISBN 0-262-06096-5








M - 51

Modulbezeichnung:Datenbussysteme in Kraftfahrzeugen

Modulnummer:ET-IFR-15

Institution:Regelungstechnik

Modulabkürzung:---





Datenbusse in Straßenfahrzeugen (V)

Datenbusse in Straßenfahrzeugen (Ü)


Lehrende:Prof. Dr. Ing. Markus Maurer

Qualifikationsziele:Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden grundlegende Kenntnisse über Architekturen und Protokollstandards von

Datenbussystemen in modernen Kraftfahrzeugen. Sie kennen die Funktionsprinzipien und Eigenschaften von im Kraftfahrzeug

gebräuchlichen Datenbussen in verschiedenen Anwendungsbereichen. Die erlernten Grundlagen ermöglichen es, selbstständig

vernetzte Systeme zu entwerfen bzw. analysieren und bewerten zu können und gebräuchliche Werkzeuge zur Analyse der

Datenkommunikation anzuwenden.

Inhalte:- Busarchitekturen und Zugriffsverfahren;

- physikalische Ebenen;

- Netzwerk- und Transportschicht nach ISO-Schichtenmodell am Beispiel des OSEK-Standards für Netzwerkkommunikation und

management;

- LIN, CAN, TTP, FlexRay, MOST und Bluetooth.

Im Rahmen der Vorlesung wird die Möglichkeit zu einem freiwilligen Referat angeboten.


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:mündlich oder schriftlich (Klausur 60 Minuten)


Modulverantwortliche:Markus Maurer

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- Folien zur Vorlesung

- Etschberger, Controller-Area-Network, Hanser Verlag, ISBN: 978-3000073762

- Grzemba: LIN-Bus, Franzis Verlag, ISBN: 978-3772340093

Erklärender Kommentar:In Ergänzung zur Vorlesung findet im Sommersemester ein Praktikum Vernetzung und Diagnose im Kraftfahrzeug statt. Als

Alternative kann das über 2 Semester gehende Praktikum Entwurf vernetzter eingebetteter Fahrzeugsysteme gewählt werden.

Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems Platforms - Elektronische Fahrzeugsysteme



Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor),


M - 52

Modulbezeichnung:Elektronische Fahrzeugsysteme 1



Modulabkürzung:---





Elektronische Fahrzeugsysteme I (V)

Elektronische Fahrzeugsysteme I (Ü)


Lehrende:Professor Dr. Ing. Thomas Form

Qualifikationsziele:Nach Abschluß dieses Moduls besitzen die Studierenden einen Überblick über die Komplexität des Fahrzeugentwicklungsprozesses

und über Umgebung, Anforderungen und Randbedingungen an elektronische Systeme im Kraftfahrzeug. Sie haben insbesondere ein

Verständnis für Architekturen von Steuergeräten und Sensoren erworben und grundlegende Sensorprinzipien am Beispiel

ausgewählter Systemfunktionen im Antriebs- und Fahrwerksbereich kennen und anzuwenden gelernt.

Inhalte:- Produktentwicklungsprozess von Fahrzeugen

- Elektr(on)ik im Fahrzeugeinsatz mit Anforderungen und Standards

- Hardware-Architektur elektronischer Fahrzeugsysteme

- Elektrische Energie im Fahrzeug

- Bordnetz, Auslegungskriterien, Bordnetzarchitektur und -entwicklungsprozess

- Elektronische Systeme im Antriebsstrang

- Alternative Energiequellen und Antriebskonzept

- Fahrwerksregelung

Lernformen:Vorlseung + Übung

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:mündliche Prüfung



Sprache:Deutsch

Medienformen:


- Bosch: Autoelektrik Autoelektronik, Vieweg Verlag

- M. Krüger: Grundlagen der Kraftfahrzeugelektronik, Hanser Verlag

- J. Schäuffele, T. Zurawka: Automotive Software Engineering, Vieweg Verlag

- Bosch: Sicherheits- und Komfortsysteme, Vieweg Verlag

Erklärender Kommentar:Anstelle des Moduls "Elektronische Fahrzeugsysteme 1" kann auch das Modul "Datenbussystemein Kraftfahrzeugen" als

Pflichtmodul gewählt werden.



Studiengänge:Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor),


M - 53

Modulbezeichnung:Elektronische Fahrzeugsysteme 2



Modulabkürzung:---





Elektronische Fahrzeugsysteme I (V)

Elektronische Fahrzeugsysteme I (Ü)



Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls verfügen die Studierenden über einen Überblick über den komplexen Entwicklungsprozess eingebetteter

Systeme am Beispiel des V-Modells. Sie lernen Werkzeuge, Methoden und Simulationsverfahren zur Beherrschung der Komplexität

kennen.

Inhalte:- Entwicklungsprozesse und -werkzeuge für mechatronische Systeme

- Sicherheitsanforderungen und konzepte

- Softwarekomponenten und -architekturen

- Vernetzung und Diagnose

- Fahrzeugsicherheit, passive und aktive Rückhaltesysteme, Fahrerassistenzsysteme

- Licht und Sicht

- Komfortsysteme

- Infotainmentsysteme, Bedienoberflächen und Fahrzeugantennen

Außerdem ist im Rahmen der Übung eine Fahrzeugapplikation zu programmieren.

Lernformen:Vorlseung + Übung

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:mündliche Prüfung



Sprache:Deutsch

Medienformen:


- Bosch: Autoelektrik Autoelektronik, Vieweg Verlag, ISBN: 978-3528238728

- M. Krüger: Grundlagen der Kraftfahrzeugelektronik, Hanser Verlag, ISBN: 978-3446414280

- J. Schäuffele, T. Zurawka: Automotive Software Engineering, Vieweg Verlag, ISBN: 978-3834800510

- Bosch: Sicherheits- und Komfortsysteme, Vieweg Verlag,

ISBN: 978-3528138752

Erklärender Kommentar:In der Übung ist in Gruppenarbeit eine Programmieraufgabe (Steuerung eines Modellfahrzeugs) mit einem 32-Bit Prozessor (TriCore

1766) auf einem standardisierten Kfz-Betriebssystem zu bearbeiten. In Ergänzung zur Vorlesung findet im SS ein Praktikum

Vernetzung und Diagnose im Kraftfahrzeug statt.




M - 54


M - 55

Modulbezeichnung:Elektromagnetische Verträglichkeit (EMV) in der Kfz-Technik



Modulabkürzung:---





Elektromagnetische Verträglichkeit in der Fahrzeugtechnik (V)

Elektromagnetische Verträglichkeit in der Fahrzeugtechnik (Ü)



Qualifikationsziele:Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden grundlegende Kenntnisse über typische elektromagnetische Störquellen

und senken in Kraftfahrzeugen und sind mit den Prinzipien der Koppelmechanismen von Störungen im elektrischen Bordnetz eines

Kraftfahrzeugs vertraut. Die erlernten Grundlagen ermöglichen es, selbständig grundlegende EMV-Schutzmaßnahmen auszuwählen,

deren Wirksamkeit analysieren und bewerten zu können und gebräuchliche Verfahren zur Überprüfung der EMV auszuwählen und

anwenden zu können.

Inhalte:- Elektromagnetische Umwelt und Schutzziele im Kfz-Bereich;

- Störquellen und Koppelmechanismen

- EMV gerechte Spannungsversorgung, -Bordnetzarchitektur und Leitungsarten;

- Maßnahmen zur Sicherstellung der EMV: Massung, Schirmung und Filterung;

- EMV-Entwicklungsprozess und Prüfverfahren für Fahrzeuge und Komponenten, für leitungsgeführte und gestrahlte Störungen und

ESD;

EMV-Normen im Kfz-Bereich und gesetzliche EMV Anforderungen;

- Produktverantwortung und haftung.

Lernformen:Vorlesung + Übung



Modulverantwortliche:Thomas Form

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- M. I. Montrose, EMC and the printed Circuit Board - Design, Theory, and Layout made simple, IEEE-Press, ISBN: 978-

0780347038

- V. P. Kodali; Engineering Electromagnetic Compatibility - Principles, Measurements, and Technologies, IEEE-Press, ISBN: 978-

0780347434




Studiengänge:Master Elektrotechnik (Master), Master Mobilität und Verkehr (MPO 2009) (Master), Master Wirtschaftsingenieurwesen

Maschinenbau (Master), Master Maschinenbau (Master), Master Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (Master), Master

Informations-Systemtechnik (Master),


M - 56

Modulbezeichnung:Entwurf robuster Regelungen



Modulabkürzung:---





Entwurf robuster Regelungen (V)

Entwurf robuster Regelungen (Ü)


Lehrende:Dr.-Ing. Marcus Grobe

Qualifikationsziele:Die Studierenden sind in der Lage, Regler im Bereich der normoptimalen, robusten Regelungstechnik zu analysieren und auszulegen.

Die Studierenden verfügen nach Abschluss des Moduls über eine Übersicht über moderne Verfahren zum Reglerentwurf für Systeme

mit ausgeprägten Unsicherheiten und sind in der Lage deren Stabilität zu untersuchen.

Inhalte:Optimale Zustandsregelung, Kalman-Filter, LQG, Normen von Signalen und Systemen, Interne Stabilität, Parameterunsicherheit,

Koprime Zerlegung,

Youla-Parametrierung, Minimierung der 2-/inf-Norm, H2-/Hinf-optimale

Regelung, µ-Synthese, Robuste Stabilität, CAD-Übungen mit MATLAB


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Mündliche Prüfung 30 Minuten


Modulverantwortliche:Walter Schumacher

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- K. Müller: Entwurf robuster Regelungen, Teubner-Verlag, ISBN: 978-3519061731

- K. Zhou, J. C. Doyle: Robust and Optimal Control, ISBN: 978-0134565675

- K. Zhou, J. C. Doyle: Essentials of Robust Control, Prentice-Hall, ISBN: 978-0135258330

Erklärender Kommentar:Vorraussetzung: Vorlesung "Grundlagen der Regelungstechnik"




(Master),


M - 57

Modulbezeichnung:Grundlagen der Regelungstechnik



Modulabkürzung:---





Grundlagen der Regelungstechnik (Ü)

Grundlagen der Regelungstechnik (V)


Lehrende:Prof.Dr.-Ing. Walter Schumacher

Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls verfügen die Studierenden über grundlegender Kenntnisse im Bereich der Modellbildung dynamischer

Systeme, des Reglerentwurfs für lineare Systeme sowie der Stabilitätsanalyse. Die Studierenden sind in der Lage, grundlegen

Reglerentwurfsverfahren sowohl für kontinuierliche als auch zeitdiskrete Systeme anzuwenden.

Inhalte:Grundlagen, Blockschaltbild, Modellbildung dynamischer Systeme mit konzentrierten Elementen, Differenzialgleichungen,

Linearisierung, Frequenzbereich, Frequenzgang, Ortskurve, Bode-Diagramm, typische Einzelelemente von Regelstrecken,

Übertragungsfunktion, Regelkreis, Stabilität, Reglerentwurf, Ersatzzeitkonstante, Wurzelortskurvenverfahren, Kaskadenregelung,

Einsatz von Mikrorechnern, Zeitdiskrete Regelsysteme, Differenzengleichungen, z-Transformation, Digitale Signalverarbeitung,

Filter, Bilineare Transformation, Kompensationsregler, Dead-Beat-Regler


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Klausur 180 min



Sprache:Deutsch


Literatur:- Vorlesungsskript

- J. Lunze: Regelungstechnik 1 & 2, Springer-Verlag, ISBN: 978-3540689072 & 978-3540784623

- R. Unbehauen: Regelungstechnik 1 & 2, Vieweg-Verlag, ISBN: 978-3834804976 & 978-3528833480

- O. Föllinger: Regelungstechnik, Hüthig-Verlag, ISBN: 978-3778529706

- W. Leonhard: Einführung in die Regelungstechnik, Vieweg-Verlag, ISBN: 978-3528535841




Studiengänge:Bachelor Informatik (Bachelor), Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor),

Bachelor Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Bachelor),


M - 58

Modulbezeichnung:Identifikation dynamischer Systeme



Modulabkürzung:---





Identifikation dynamischer Systeme (V)

Identifikation dynamischer Systeme (Ü)


Lehrende:Dr.-Ing. Marcus Grobe

Qualifikationsziele:Die Studierenden sind nach Abschluss des Moduls in der Lage, Modellparameter für

lineare Systeme mit Hilfe von statistischen Verfahren (Identifikation) zu bestimmen und Algorithmen zu deren Bestimmung zu

beurteilen.

Inhalte:Statistische Grundlagen, Identifikation im geschlossenen Kreis, Anregungssignale zur Identifikation, Least-Square-Verfahren,

Biasfreie Schätzung, Instrumental Variable-Verfahren, Box-Jenkins, Maximum Likelihood-Methode, Cor-LS-Verfahren





Sprache:Deutsch


Literatur:- E. Hänsler: Statistische Signale - Grundlagen und Anwendungen, Springer-Verlag, ISBN: 978-3540416449

- R. Isermann: Identifikation dynamischer Systeme I & II, Springer-Verlag, ISBN: 978-3540549246 & 978-3540554684

- L. Ljung: System Identification, Prentice Hall, ISBN: 978-0136566953

- W. Leonhard: Statistische Analyse linearer Regelsysteme, Teubner-Verlag, ISBN: 978-3519020462





Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor), Master Informatik (Beginn vor WS

2008/09) (Master), Master Informatik (Master),


M - 59

Modulbezeichnung:Regelungstechnik I



Modulabkürzung:---





Regelungstechnik I (V)

Regelungstechnik I (Ü)

Belegungslogik (wenn alternative Auswahl, etc.):Deustch

Lehrende:Prof.Dr.-Ing. Walter Schumacher

Qualifikationsziele:Die Studierenden sind nach Abschluss des Moduls in der Lage, weiterführende regelungstechnische Kenntnisse im Bereich der

Mehrgrößenregelung linearer Systeme im Zustandsraum anzuwenden (Zustandsregeler, Beobachter, koprime Faktorisierung,

Störgrößenkompensation).

Inhalte:Fortsetzung und Anwendung der linearen Regelungstheorie, Vermaschte Regelkreise, Mehrgrößenregelung, Einfache nichtlineare

Regelsysteme: Zwei- und Dreipunktregler, Zustandsgleichungen, Zustandsregelung, Zustandsebene, Beschreibungsfunktion,

Stabilitätskriterien für nichtlineare Regelsysteme


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Klausur über 60 Minuten



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- Vorlesungsskript

- J. Lunze: Regelungstechnik 2, Springer-Verlag, ISBN: 978-3540784623

- O. Föllinger: Nichtlineare Regelungen 1 & 2, Hüthig-Verlag, ISBN: 978-3486245271 & 978-3486225037

- W. Leonhard: Einführung in die Regelungstechnik, Vieweg-Verlag, ISBN: 978-3528535841




Studiengänge:Master Elektrotechnik (Master), Bachelor Elektrotechnik (Bachelor), Bachelor Mathematik (Bachelor), Master


Systemtechnik (Bachelor),


M - 60

Modulbezeichnung:Grundlagen von Datenbussystemen in der Automatisierungstechnik



Modulabkürzung:---





Industrielle Kommunikation mit Feldbussen (V)

Labor Feldbussysteme in der Automatisierungstechnik (L)


Lehrende:Prof. Dr. Ing. Markus Maurer

Qualifikationsziele:Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden Kenntnisse üner die theoretischen

Funktionsprinzipien und Eigenschaften von Kommunikationssystemen (z.B. PROFIBUS, Interbus S,

CAN, ASI, 4-20 mA, HART und Ethernet) in fertigungs- und prozesstechnischen Anwendungen. Die

erlernten Grundlagen ermöglichen es, selbständig vernetzte Feldbussysteme und Protokolle zu

analysieren und zu bewerten.

Im Feldbuslabor lernen die Studierenden den selbstständigen Umgang mit

speicherprogrammierbaren Steuerungen der Automatisierungstechnik und die Notwendigkeit

zur Abstimmung und Koordination von Teilprozessen.

Inhalte:Bussysteme (Feldbusse) zur informationstechnischen Vernetzung von Sensorik und Aktorik in der

Automatisierungstechnik. Neben Kenntnissen über die funktionalen Eigenschaften und

Mechanismen (Buszugriffsverfahren, Übertragungsraten, Übertragungsmedien) der einzelnen

Systeme, ist es für Absolventen im Bereich der Meß-, Steuer- und Regelungstechnik von

Bedeutung, für bestimmte Kommunikationsaufgaben im industriellen Umfeld geeignete

Kommunikationslösungen auswählen zu können. Daher werden auch entsprechende

Kriterienkataloge und Auswahlverfahren untersucht.

Im Rahmen der Vorlesung wird die Möglichkeit zu einem freiwilligen Referat angeboten

Feldbuslabor:

Im Rahmen des Labors ist ein fertiges Prozeßmodell in Betrieb zu nehmen und die Vernetzung der

Teileinheiten in Feldbustechnik programmiertechnisch zu realisieren. Dazu sind die Gruppenarbeit

bearbeiteten Teilprobleme zu einer funktionsfähigen Einheit zu kombinieren (Roboterstrasse).

Neben Messungen von Feldbusparametern an verschiedenen Systemen sind dazu

Programmieraufgaben an mehreren speicherprogrammierbaren Steuerungen durchzuführen. Dafür

stehen Programmier- und Visualisierungseinheiten zur Verfügung. Die physikalischen Aspekte wie

Signalpegel, Übertragungsmedien, Steckverbindungen und mechanische Ausführung von

Komponenten der Automatisierungstechnik können an der Modellanlage des Labors untersucht

werden.

Lernformen:Vorlesung und Labor

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:mündlich oder schriftlich (Klausur 60 Minuten)



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:Vorlesungsskript, Laborscript

G. Schnell, B. Wiedemann, Bussysteme in der Automatisierungs- und Prozesstechnik, Vieweg

Verlag, ISBN 3-8348-0045-7

M - 61

Erklärender Kommentar:Das Modul kann anstelle des Wahlpflichtmoduls Elektronische Fahrzeugsysteme als Wahlplichtmodul derVertiefungsrichtung

gewählt werden. Dieses Modul aus dem Masterprogramm ist auch für Bachelor geeignet.





M - 62

Modulbezeichnung:IST: Chip- und System-Entwurf I Master

Modulnummer:INF-EIS-18

Institution:Entwurf integrierter Schaltungen (E.I.S.)

Modulabkürzung:IST CuSE I M





Chip- und System-Entwurf I (V)

Chip- und System-Entwurf I Master IST (Ü)


Lehrende:Prof. Dr. Ulrich Golze

Qualifikationsziele:Sie erwerben ein tiefgehendes Verständnis zu Entwurf, Simulation, Synthese und Test von Hardware und Hardware-Software-

Systemen, auch durch intensive, praxisnahe Übungen.

Inhalte:- System-Entwurf

- System-on-Chip

- komplexere Beispiele

- Logiksynthese

- Adaptive Rechner

- System-Beschreibungssprache SystemC

- Test und Testbarkeit.

In den praxisnahen Übungen bearbeiten Sie intensiv Aufgaben zum System-Entwurf.

Lernformen:Vorlesung, Übung



Modulverantwortliche:Ulrich Golze

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:Skript und multimediale Lernprogramme

Erklärender Kommentar:Vorausgesetzt werden Kenntnisse über das Bachelor-Modul "IST: Hardware-Software-Systeme". Dieses Modul berechtigt für: "IST:

Chip- und System-Entwurf II für Master", "Praktikum Hardware-Software-Codesign mit SystemC", "Praktikum Adaptive Rechner",

"Praktikum Home-Automation".

Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems Platforms - Chip- und Systementwurf




M - 63

Modulbezeichnung:IST: Chip- und System-Entwurf II Master

Modulnummer:INF-EIS-19

Institution:Entwurf integrierter Schaltungen (E.I.S.)

Modulabkürzung:IST CuSE II M





Chip- und System-Entwurf II (V)

Chip- und System-Entwurf II Master (Ü)


Lehrende:Prof. Dr. Ulrich Golze

Qualifikationsziele:Sie erwerben ein tiefgehendes Verständnis zum abstrakten System-Entwurf, auch durch intensive, praxisnahe Übungen, sowie von

einigen zugrundeliegenden CAD-Algorithmen.

Inhalte:- Transaction-Level-Modellierung (TLM)

- TLM-Entwurf eingebetteter Systeme (Performance-Analyse, HW-SW-Verifikation)

- Multi-Processor-System-on-Chip (MPSoC)

- Kommunikationsmodellierung (Network-on-Chip)

- Synthese (Layout-Synthese, High-Level-Synthese)

- Adaptive Compiler

In den praxisnahen Übungen bearbeiten Sie intensiv Aufgaben zur Kommunikationsmodellierung.




Modulverantwortliche:Ulrich Golze

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:Skript und multimediale Lernprogramme

Erklärender Kommentar:Vorausgesetzt werden Kenntnisse über die Vorlesung und Übung "Chip- und System-Entwurf I".

Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems Platforms - Chip- und Systementwurf




M - 64

Modulbezeichnung:Integrierte Schaltungen

Modulnummer:ET-IHT-01

Institution:Halbleitertechnik

Modulabkürzung:---





Integrierte Schaltungen (V)

Integrierte Schaltungen (Ü)


Lehrende:Prof. Dr. rer. nat. habil. Andreas Waag

Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, integrierten Schaltungen, deren Aufbau und Arbeitsweise zu

verstehen und einfache integrierte Schaltungen selbst zu entwerfen. Weiterer Schwerpunkt sind die Methoden der Nanotechnologie.

Inhalte:Das Modul bietet einen Überblick über die Arbeitsweise, das Design und die Technologie integrierter elektronischer Schaltungen der

Mikroelektronik.

Einführung

Digitale Grundschaltungen

MOS und CMOS

Silzium-Wafer Herstellung

MOSFET Prozesstechnologie

Nanolithographie

Ätztechniken und Oxidation

Entwurfsautomatisierung, Design Regeln und Montagetechniken

Back End Technologien

Moderne Entwicklungen: Speichertechnologien




Modulverantwortliche:Andreas Waag

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:Vorlesungsfolien und Kurzskript

J.M.Rabaey, A.Chandrakasan, B. Nikolic, Digital Integrated Circuits

Prentice Hall Electronics and VLSI Series, 2002 ISBN: 8120322576

A. Schlachetzki, Integrierte Schaltungen, Teubner, 1978, (als Kopie im IHT) ISBN: 3-519-03070-5

D. Widmann, H. Mader, H. Friedrich, Technologie Hochintegrierte Schaltungen, Springer,1996 ISBN:3540593578

W. Prost, Technologie der III/V Halbleiter, Springer, 1997 ISBN: 3540628045


Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems Platforms - Analoge Integrierte Schaltungen


M - 65

Studiengänge:Master Elektrotechnik (Master), Master Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau (Master), Bachelor Elektrotechnik (Bachelor),

Bachelor Mathematik (Bachelor), Master Maschinenbau (Master), Master Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (Master),



M - 66

Modulbezeichnung:Halbleitertechnologie

Modulnummer:ET-IHT-07

Institution:Halbleitertechnik

Modulabkürzung:---





Halbleitertechnologie (V)

Halbleitertechnologie (Ü)


Lehrende:PD Dr.-Ing. Hergo-Heinrich Wehmann

Qualifikationsziele:Die Studierenden sind nach Abschluss dieses Moduls mit den grundlegenden

Herstellungstechnologien von Halbleitern und daraus gefertigten Bauelementen und integrierten

Schaltungen vertraut. Mit diesen erlernten Grundlagen sind sie in der Lage die Prinzipien

modernster Herstellungsverfahren der Halbleitertechnik zu erkennen und ihre Wirkungsweisen zu

verstehen. Darüber hinaus können sie Trends in den Entwicklungen analysieren und extrapolieren.

Inhalte: physikalische und chemische Grundlagen

Herstellung von Si- und GaAs-Einkristallen

epitaktische Kristallzuchtverfahren und Kristalldefekte

organische Halbleiter

Dotierverfahren

Metall-Halbleiter-Kontakte

Halbleitermesstechnik

Grundlagen zur Photolithographie, Abscheideverfahren für Dielektrika und Ätzverfahren


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:mündlich 30 Minuten


Modulverantwortliche:Hergo-Heinrich Wehmann

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:Ausführliches Skript auf Englisch

Vorlesungsfolien

Waldemar von Münch: Einführung in die Halbleitertechnologie; Teubner(Stuttgart, 1998) ISBN: 3-519-06167-8

Ingolf Ruge, Hermann Mader: Halbleiter-Technologie Springer (Berlin, 1991) ISBN: 3-540-53873-9

Werner Prost: Technologie der III/V-Halbleiter, Springer (Berlin, 1997) ISBN. 3-540-62804-5

Ulrich Hilleringmann: Silizium-Halbleitertechnologie, Teubner (Stuttgart, 2004) ISBN: 3-519-30149-0

Hergo-Heinrich Wehmann: Fehlangepasste Epitaxie von III/V-Halbleitern, Shaker (Aachen, 2000) ISBN: 3-8265-8058-3

Erklärender Kommentar:wahlweise auf Deutsch oder Englisch



Studiengänge:Master Elektrotechnik (Master), Master Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau (Master), Master Maschinenbau (Master), Master


Systemtechnik (Bachelor),

M - 67


M - 68

Modulbezeichnung:Analoge Integrierte Schaltungen

Modulnummer:ET-BST-03

Institution:Elektronische Bauelemente und Schaltungstechnik

Modulabkürzung:AIS





Analoge integrierte Schaltungen (V)

Analoge integrierte Schaltungen (Ü)

Belegungslogik (wenn alternative Auswahl, etc.):Voraussetzung für dieses Modul: Elektronische Bauelemente und analoge Schaltungen (EBAS) oder Schaltungstechnik (ST)

Lehrende:Universitätsprofessor Dr.-Ing. Bernd Meinerzhagen

Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls haben die Studierenden Kenntnisse über analoge Empfangs- und Senderschaltungen in

CMOSTechnologie erworben und besitzen ein fortgeschrittenes Verständnis der Funktion moderner analoger integrierter

Schaltungen für Mobilfunkanwendungen, wie z. B. Hochfrequenzverstärkerschaltungen und Simulation des elektronischen

Rauschens.

Inhalte: Alle modernen Mobilfunkapplikationen (z. B. GSM, WLAN, GPS, Bluetooth, Dect. Etc.) benutzen

analoge Empfangs- und Senderschaltungen, die aus wenigen elementaren Schaltungsblöcken

zusammengesetzt sind. Diese werden aus Kostengründen zunehmend in der kostengünstigen

CMOS-Technologie integriert, wodurch sich deutliche Unterschiede zum klassischen, auf diskreten

Bauelementen beruhenden Design von Hochfrequenzschaltungen ergeben. Die Vorlesung gibt eine

Einführung in den Entwurf von anlaogen, integrierten CMOS-Mobilfunkempfängerschaltungen.

Die Vorlesung gliedert sich in die folgenden Kapitel:

Hochfrequenzverstärkerschaltungen

Spannungs- und Stromreferenzschaltungen

Simulation des elektronischen Rauschens

Rauscharme Eingangsverstärker in CMOS

Mischerschaltungen

Phasenregelschleifen (Phase-Locked-Loops; PLLs)

Lernformen:

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:mündliche Prüfung 30 Min.


Modulverantwortliche:Bernd Meinerzhagen

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur: Thomas H. Lee " The Design of CMOS Radio-Frequency Integrated Circuits"

Cambridge University Press






M - 69


M - 70

Modulbezeichnung:Numerische Bauelement- u. Schaltkreissimulation

Modulnummer:ET-BST-05

Institution:Elektronische Bauelemente und Schaltungstechnik

Modulabkürzung:NBS





Numerische Bauelemente- u. Schaltkreissimulation (V)

Numerische Bauelemente- u. Schaltkreissimulation (Ü)

Belegungslogik (wenn alternative Auswahl, etc.):Kenntnisse über den Inhalt der Module Elektronische Bauelemente und analoge Schaltungen (EBAS) und Grundlagen der Elektronik

werden vorausgesetzt.

Lehrende:Universitätsprofessor Dr.-Ing. Bernd Meinerzhagen

Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden ein fortgeschrittenes Verständnis auf dem Gebiet der numerischen

Bauelement- und Schaltkreissimulation und haben solche Simulationen selbst durchgeführt.

Inhalte:Ziel der Vorlesung ist es, eine Einführung in die Technik der numerischen Bauelementsimulation und die Entwicklung von

analytischen Kompaktmodellen für die Schaltkreissimulation zu geben. Dies betrifft sowohl die Anwendung der Bauelementmodelle

als auch deren physikalische und numerische Grundlagen.

Ausführlich behandelt wird dabei die numerische und analytische Modellierung der Silizium Diode und des Silizium MOSFETs. Mit

Hilfe der numerischen Bauelementsimulation wird die Genauigkeit der analytischen Ansätze, auf denen die Kompaktmodelle für die

Schaltkreissimulation beruhen, ausführlich überprüft, so dass die Grenzen für die Anwendung der Kompaktmodelle transparent

werden.

Lernformen:



Modulverantwortliche:Bernd Meinerzhagen

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur: Jungemann, Christoph; Meinerzhagen, Bernd, "Numerische Bauelemente-und Schaltkreissimulation"

nur für Hörer: kostenlos vom Web-Server des Instituts

Jungemann, Christoph; Meinerzhagen, Bernd, "Hierarchical Device Simulation"

Springer Verlag, ISBN-Nr.: 3-211-01361-X





(Master),


M - 71

Modulbezeichnung:Messelektronik



Modulabkürzung:MEL





Messelektronik (V)

Messelektronik (Ü)



Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls "Messelektronik" verfügen die Studierenden über eine Übersicht über die Schaltungstechnik und

Messverfahren der Messelektronik. Die erworbenen praktischen Kenntnisse ermöglichen den schaltungtechnischen Aufbau für

messtechnische Anwendungen.

Inhalte:Messverstärker mit Transistoren und OPV

Elektronische Schalter

Quellenschaltungen

Messumformer

Analoge Filterschaltungen

Behandlung von Störsignalen und Rauschen

Korrelationsanalyse

Messumsetzer (A/D und D/A)

Messgerätebusse

Zeitmessung

Oszilloskope und Triggerschaltungen





Sprache:Deutsch

Medienformen:E-Learning, Vorlesungsskript, Folienskript

Literatur:Zur Vorlesung wird eine Multimedia-CD-ROM mit Skript und Übungen angeboten

- Allan R. Hambley Electronics, Prentice Hall, ISBN 978-0136919827

- U. Tietze, Ch. Schenk Halbleiter-Schaltungstechnik, Springer-Verlag, 2002, ISBN 978-3540641926

- Dieter Nührmann Das komplette Werkbuch Elektronik, Franzis-Verlag, ISBN 978-3772365263

- P. Horowitz The Art of Electronics, Cambridge Univ. Press, ISBN 978-0521689175

- Rupert Patzelt, Herbert Schweinzer, Elektrische Messtechnik, Springer Verlag 1996, ISBN 978-3211828731





(Master),

M - 72

Kommentar für Zuordnung:Keine

M - 73

Modulbezeichnung:VLSI-Design I



Modulabkürzung:---





VLSI Design I (V)

VLSI-Design I (Ü)


Lehrende:Prof. Dr.-Ing. Mladen Berekovic

Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls sind die Studierenden befähigt, eigenständig VLSI Chips zu entwerfen.

Inhalte:- Geschichte und Perspektiven der Halbleitertechnik

- CMOS Technologie

- CMOS Bauteile

- Die Leitung

- Inverter

- Kombinatorische Logik

- Sequentielle Logik

- ASIC Design

- Timing

- Power

- Test

- Arithmetik-Schaltungen

- Speicher


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:mündliche Prüfung 30 Min.


Modulverantwortliche:Mladen Berekovic

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- Digital Integrated Circuits, Jan M. Rabaey, Prentice Hall, ISBN 0-13-178609-1

- CMOS VLSI DESIGN, Weste, Harris, Addison Westley, ISBN 0-321-14901-7


Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems Platforms - Advanced VLSI-Design



Master Informations-Systemtechnik (Master), Master Informatik (Master),


M - 74

Modulbezeichnung:VLSI-Design II



Modulabkürzung:---





VLSI-Design II (V)

VLSI-Design II (Ü)


Lehrende:Prof. Dr.-Ing. Mladen Berekovic

Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls sind die Studierenden befähigt, die Design-Methodik für MPSoC (Multi-Prozessor System-on-Chip) zu

verstehen und anzuwenden. Schwerpunkte bilden Systemsimulation, Transaktions-Level-Modellierung (SystemC, TLM), on-chip

Bussysteme (AHB) bis hin zu Networks-On-Chip(NOC).

Inhalte:- System-on-Chip (SoC) Concepts

- SoC Components

- Transaction Level Modelling (TLM)

- Interconnects: Busses and Protocolls

- ESL - Electronic System Level Design

- MPSoCs

- Networks on Chip: NoC

- Application Examples

- Low-Power System-Level-Design

- Test and Debug of MPSoCs

Lernformen:



Modulverantwortliche:Mladen Berekovic

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- On-chip Communication Architectures, Pasricha, Dutt, Morgen Kaufmann Publishers, ISBN 978-0-12-373892-9

- ESL Design and Verification, Morgen Kaufmann Publishers, ISBN 978-0-12-373551-5


Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Computer Engineering and Embedded Systems Platforms - Advanced VLSI-Design





M - 75

Modulbezeichnung:Computergraphik - Grundlagen

Modulnummer:INF-CG-19

Institution:Computergraphik

Modulabkürzung:CG-CGI





Computergraphik I - Grundlagen (V)

Computergraphik I - Grundlagen (Ü)


Lehrende:Prof. Dr.-Ing. Marcus Magnor

Qualifikationsziele:- Es werden die theoretischen und praktischen Grundlagen der Computergraphik vermittelt. Am Beispiel des Ray Tracing-Ansatzes

werden eine Reihe fundamentaler Themen der Bilderzeugung sowohl theoretisch als auch praktisch erläutert. Die vermittelten Inhalte

ermöglichen es erfolgreichen Teilnehmern, alle Kompenten eines Ray Tracers zu verstehen und einen eigenen Ray Tracer zu

entwickeln.

Inhalte:- Grundlagen der digitalen Bilderzeugung, physikalische Gesetze des Lichttransports, die menschliche visuelle Wahrnehmung, 3D-

Geometrie und Transformationen, der Ray Tracing-Ansatz, Beschleunigungsstrukturen, Material- und Reflexionsmodelle,

Grundlagen der Bild-Signalverarbeitung


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; erfolgreiche Teilnahme an den Übungen, mündliche Prüfung oder Klausur über 90 Minuten


Modulverantwortliche:Marcus Magnor

Sprache:Deutsch


Literatur:* Alan Watt, 3D Computer Graphics, Addison-Wesley, 1999

* James Foley, AndriesVan Dam, et al., Computer Graphics : Principles and Practice, 2. Ausgabe, Addison-Wesley, 1995

* Andrew Glassner, Principles of Digital Image Synthesis, 2 Bände, Morgan Kaufman, 1996

* Andrew Glassner, An Introduction to Ray-Tracing, Academic Press, 1989, $71

* Peter Shirley, Realistic Ray-Tracing, AK Peters, ISBN: 1-56881-110-1, 2000, $35

* Andrew Woo, et al., OpenGL Programming Guide, 3. Ausgabe, Addison-Wesley, 1999

* Randima Fernando, GPU Gems, Addison-Wesley, 2004


Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Software and Systems Engineering - Computergrafik


Studiengänge:Bachelor Informatik (Bachelor), Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor),

Master Medientechnik und Kommunikation (Master),

Kommentar für Zuordnung:Beschluss vom 28.01.2009

M - 76

Modulbezeichnung:Bildbasierte Modellierung



Modulabkürzung:CG-BM





Bildbasierte Modellierung (V)

Bildbasierte Modellierungen (Ü)



Qualifikationsziele:Die Veranstaltung führt in die grundlegenden Konzepte der Modellierung anhand von Photos realer Objekte ein. Es werden

Methoden zur Bildaufnahme, Bildverarbeitung und Bildrendering erarbeitet. Die Veranstaltung hat zum Ziel, die Teilnehmer zu

befähigen, anschließend im Bereich Bildbasierter Modellierung und Rendering Forschungsbeiträge leisten zu können.

Inhalte:Digital Image Acquisition, Low-Level Image Processing, Calibration, 3D Reconstruction, Material Reflection Properties, Image-

based Rendering, Optical Motion Capture


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; die erfolgreiche Teilnahme an den Übungen ist Voraussetzung für die Klausur (90 Minuten) oder mündliche

Prüfung



Sprache:Deutsch


Literatur:- Reinhard Klette, Andreas Koshan, Karsten Schlüns,

Computer Vision, Vieweg 1996

- Richard Hartley and Andrew Zisserman, Multiple View

Geometry in Computer Vision, Cambridge2000

- M. Magnor, Video-based Rendering, AK Peters, 2005




Studiengänge:Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor), Master Informatik (Beginn vor WS

2008/09) (Master),


M - 77

Modulbezeichnung:Echtzeit-Computergraphik



Modulabkürzung:CG-CGII08





Computergraphik II - Grundlagen (V)

Computergraphik II - Grundlagen (Ü)



Qualifikationsziele:- Nach Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden grundlegende Kentnisse über Architektur und Programmierung moderner

Graphikhardware. Am Beispiel von OpenGL werden die einzelnen Komponenten der Rendering-Pipeline behandelt und ihre

Programmierung erläutert. Das erlernte Wissen ermöglicht es erfolgreichen Teilnehmern, anschliessend Echtzeit-Visualisierungen

mit OpenGL zu implementieren.

Inhalte:- Graphikhardware, OpenGL, Transformationen und homogene Koordinaten, Kameramodelle, Clipping, Shaderprogrammierung,

Animation


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; erfolgreiche Teilnahme an den Übungen, mündliche Prüfung oder Klausur über 90 Minuten



Sprache:Deutsch

Medienformen:Deutsch / Englisch

Literatur:- Alan Watt, 3D Computer Graphics, Addison-Wesley, 1999

- Frank Nielsen, Visual Computing, Charles River Media,

2005

- James Foley, Andries Van Dam, et al., Computer

Graphics : Principles and Practice, 2. Ausgabe,

Addison-Wesley, 1995

Erklärender Kommentar:Das Modul wird in der ersten Semesterhälfte durchgeführt. Echtzeit-Computergraphik und Echtzeit-Computergraphik in der Praxis

können nicht zusammen eingebracht werden.



Studiengänge:Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor), Master Informatik (Master),


M - 78

Modulbezeichnung:Physikbasierte Modellierung und Simulation 2008



Modulabkürzung:CG-PMS





Physikbasierte Modellierung und Simulation (V)

Physikbasierte Modellierung und Simulation (Ü)



Qualifikationsziele:- Nach Abschluss des Moduls sind dem Studierenden die grundlegenden physikalischen Konzepte in der Computergraphik vertraut.

Es werden sowohl physik-basierte Ansätze für die Simulation dynamischer Prozesse erläutert als auch Gesetzmäßigkeiten der

Lichtausbreitung sowohl mit Hilfe der Strahlen- als auch der Wellenoptik behandelt.

Inhalte:- Dynamik starrer Körper, Newtonsche Mechanik, Differentialgleichungen, numerische Lösungsverfahren, Partikelsysteme,

Matrizenoptik, Optik partizipierender Medien, Interfererenzerscheinungen


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; erfolgreiche Teilnahme an den Übungen ist die Voraussetzung für die mündliche Prüfung oder Klausur über 90

Minuten



Sprache:Deutsch


Literatur:- Dieter Meschede, Gerthsen Physik, 23. Auflage, Springer, 2006

Erklärender Kommentar:Jährlich wechselnde(r) Dozent/-in Vor der Teilnahme an diesem Modul ist das Modul "Echtzeit-Computergraphik", oder "Echtzeit-

Computergraphik in der Praxis" zu hören.



Studiengänge:Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor), Master Informatik (Master),


M - 79

Modulbezeichnung:Elektrische Messaufnehmer für nichtelektrische Größen



Modulabkürzung:MNG





Elektrische Messaufnehmer für nichtelektrische Größen ("Sensoren") (V)

Elektrische Messaufnehmer für nichtelektrische Größen ("Sensoren") (Ü)



Akademischer Oberrat Dr.rer.nat. Frank Ludwig

Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls "Elektrische Messaufnehmer für nichtelektrische Größen" verfügen die Studierenden über eine

Übersicht über den Einsatz und die Dimensionierung elektrischer Sensoren für nichtelektrische Größen. Die vertieften Grundlagen

ermöglichen die Auswahl, den Einsatz und die Fehlerbeurteilung moderner Sensoren.

Inhalte: Kenngrößen von Messaufnehmern

Temperaturmessung

Magnetfeldmessung

Optische Sensoren

Messung geometrischer Größen

Messung dynamometrischer Größen

Durchflussmessung





Sprache:Deutsch


Literatur: P. Profos und T. Pfeiffer: Handbuch der industriellen Messtechnik (R. Oldenbourg Verlag), ISBN 978-3486225921

H. Schaumburg: Sensoren (B.G. Teubner Verlag Stuttgart), ISBN 978-3519061250

J. Hoffmann: Messen nichtelektrischer Größen (VDI Verlag), ISBN 978-3540622314

J. Hoffmann: Taschenbuch der Messtechnik (Fachbuchverlag Leipzig), ISBN 978-3446219779


Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Software and Systems Engineering - Robotik und Prozessinformatik



Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (Master), Master Informations-Systemtechnik (Master), Master Informatik (Beginn vor

WS 2008/09) (Master), Master Informatik (Master),

Kommentar für Zuordnung:Keine

M - 80

Modulbezeichnung:Robotik I 2008 - Technisch/mathematische Grundlagen

Modulnummer:INF-ROB-15

Institution:Robotik und Prozessinformatik

Modulabkürzung:RO I 2008





Robotik I - Technisch/mathematische Grundlagen (V)

Robotik I 2008 - Technisch/mathematische Grundlagen Übung (Ü)

Belegungslogik (wenn alternative Auswahl, etc.):Alle Lehrveranstaltungen sind zu belegen.

Lehrende:Prof. Dr.-Ing. Friedrich M. Wahl

Qualifikationsziele:- Die Studierenden besitzen nach Besuch dieses Moduls grundlegende technische und mathematische Kenntnisse auf dem Gebiet der

Robotik

Inhalte:- Grundlegende Roboterarchitekturen

- Homogene Transformationen

- Kinematische Beschreibung von Robotern

- Differenzielle Bewegungen/Jacobi-Matrix

- Grundlagen der Roboterdynamik

- Methoden der Bahninterpolation

- Sensorik für fortgeschrittene Roboteranwendungen


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; Mündliche Prüfung


Modulverantwortliche:Friedrich M. Wahl

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- P.J. McKerrow: Introduction to Robotics, Addison-Wesley (div. Exemplare in UB)

- Vorlesungsumdrucke

- Weiteres wird in Vorlesung bekannt gegeben






Systemtechnik (Bachelor), Master Informatik (Master),


M - 81

Modulbezeichnung:Robotik II 2008 - Programmieren, Modellieren, Planen



Modulabkürzung:RO II





Robotik II (V)

Robotik II Übung 2008 (Ü)



Qualifikationsziele:- Dieser Modul vermittelt den Studierenden die grundlegenden informatischen Paradigmen, Konzepte und Algorithmen der Robotik.

Das erworbene Wissen bietet eine solide Basis für fortgeschrittene Roboteranwendungen in unterschiedlichsten Bereichen sowie

deren Simulation im Virtuellen.

Inhalte:- Paradigmen der Roboterprogrammierung

- Modellierung und Simulation

- Spezifikation von Roboteraufgaben

- Planung von Roboteraktionen

- Konfigurationsraumkonzept

- Bewegungsplanung


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; Mündliche Prüfung



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- P.J. McKerrow: Introduction to Robotics.

Addison-Wesley (div. Exemplare in UB)


- Weiteres wird in Vorlesung bekannt gegeben




Studiengänge:Master Elektrotechnik (Master), Master Maschinenbau (Master), Master Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (Master), Master

Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor), Master Informatik (Master),


M - 82

Modulbezeichnung:Digitale Bildverarbeitung 2008



Modulabkürzung:DBV





Digitale Bildverarbeitung (V)

Digitale Bildverarbeitung Übung 2008 (Ü)



Qualifikationsziele:- Die Studierenden besitzen nach Abschluss des Moduls die Fähigkeit, Probleme der zweidimensionalen Bildverarbeitung,

Bildanalyse und Mustererkennung zu lösen.

Inhalte:- Systemtheoretische Grundlagen

- Bildgewinnung und Digitalisierung

- Methoden der Bildverbesserung

- Bildsegmentierung

- Binärbilder - Operatoren und Eigenschaften

- Beschreibung und Analyse von Grauwertbildern

- Erkennung zweidimensionaler Muster


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Prüfungsleistung; Mündliche Prüfung



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- F.M. Wahl: Digitale Bildsignalverarbeitung. Springer.

- D.H. Ballard, C.M. Brown: Computer Vision. Prentice Hall.


- Weitere Angaben in Vorlesung






Systemtechnik (Bachelor), Master Informatik (Master),


M - 83

Modulbezeichnung:Dreidimensionales Computersehen 2008



Modulabkürzung:3D CS





Dreidimensionales Computersehen (V)

Dreidimensionales Computersehen Übung 2008 (Ü)


Lehrende:Dr.-Ing. Simon Winkelbach

Qualifikationsziele:- Die Studierenden besitzen nach Abschluss des Moduls grundlegende Kenntnisse des dreidimensionalen Computersehens und damit

die Fähigkeit, einfache Probleme auf diesem spannenden Gebiet zu lösen.

Inhalte:- Tiefeninformation aus Graubildern

- Stereo-Sehen

- Aktive Triangulationsverfahren

- Analyse von Polyederszenen

- Algebraische Rekonstruktion von Linienzeichnungen

- Paradigma der dreidimensionalen Objekterkennung

- Hough-Raum-Interpretation


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Prüfungsleistung; Mündliche Prüfung



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- D.H. Ballard, C.M. Brown: Computer Vision. Prentice Hall.


- Weitere Angaben in Vorlesung




Studiengänge:Master Elektrotechnik (Master), Master Maschinenbau (Master), Master Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (Master), Master

Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informations-Systemtechnik (Bachelor), Master Informatik (Master),


M - 84

Modulbezeichnung:Softwarearchitektur

Modulnummer:INF-SSE-04

Institution:Software Systems Engineering

Modulabkürzung:SArch





Softwarearchitektur (V)

Softwarearchitektur (Ü)


Lehrende:Dr. Andrea Herrmann

Qualifikationsziele:Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden ein tiefgehendes Verständnis von Softwarearchitektur. Sie kennen die

Probleme beim Architekturentwurf und können Lösungsstratgien anwenden, die zur Entwicklung qualitativ hochwertiger

Softwarearchitekturen führen.

Inhalte:- Architekturmuster

- Entwurfsmuster

- Implementierungsstrategien

- Architektursprachen

- Modellierung von Architekturen

- Evolution von Architekturen

- Zusammenhang Hardware/Software-Architekturen

- Komponenten-Architektur


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; Zweistündige Klausur oder mündliche Prüfung. Die Prüfungsform ist von der Anzahl der Teilnehmer abhängig

und wird innerhalb der ersten beiden Wochen bekannt gegeben.

Turnus (Beginn..):alle zwei Jahre im Wintersemester

Modulverantwortliche:Andrea Herrmann

Sprache:Deutsch

Medienformen:Beamer

Literatur:Frank Buschmann u.a.: "A System Of Patterns" , sowie spezifische Literatur zu einzelnen Kapiteln


Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Software and Systems Engineering - Software Engineering



(Bachelor), Bachelor Wirtschaftsinformatik (vor Beginn WS 2008/2009) (Bachelor), Bachelor Informatik (Beginn vor WS 2008/09)

(Bachelor), Master Informatik (Master),


M - 85

Modulbezeichnung:Modellbasierte Softwareentwicklung



Modulabkürzung:MBSE





Modellbasierte Softwareentwicklung (V)

Modellbasierte Softwareentwicklung (Ü)


Lehrende:Prof. Dr. Bernhard Rumpe

Qualifikationsziele:Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden ein tiefgehendes Verständnis zur Modellierung von Softwaresystemen. Sie

sind in der Lage, die Aufgabenstellung zu modellieren, in eine Software-Architektur umzusetzen, zu implementieren und Code

daraus zu erzeugen. Sie sind fähig, Modelle effektiv in verschiedenen Phasen des Entwicklungsprozesses einzusetzen und

evolutionär weiter zu entwickeln.

Inhalte:- Prinzipien der Modellbildung

- UML

- Strukturmodellierung

- Verhaltensmodellierung

- Testfallmodellierung

- Evolution von Modellen

- Codegenerierung



und wird innerhalb der ersten beiden Wochen bekannt gegeben.



Sprache:Deutsch

Medienformen:Beamer

Literatur:- B. Rumpe: Modellierung mit UML, Springer 2004

- B. Rumpe: Agile Modellierung mit UML, Springer 2004





(Bachelor), Bachelor Wirtschaftsinformatik (vor Beginn WS 2008/2009) (Bachelor), Bachelor Informatik (Beginn vor WS 2008/09)

(Bachelor), Master Informatik (Master),


M - 86

Modulbezeichnung:Software Engineering Management



Modulabkürzung:SEM





Software Engineering Management

Software Engineering Management (V)

Software Engineering Management (Ü)

Global Software Engineering

Global Software Engineering (V)

Global Software Engineering (Ü)

Belegungslogik (wenn alternative Auswahl, etc.):es kann nur entweder Software Engineering Management oder Global Software Engineering belegt werden.


Qualifikationsziele:Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden ein tiefgehendes Verständnis zum Management von Entwicklungen

komplexer Softwaresysteme. Sie können Softwareentwicklungsprojekte managen und zeitliche und qualitätsbestimmende

Rahmenfaktoren identifizieren und behandeln. Ggf. wissen sie auf Aspekte verteilter Entwicklung (Ofshoring etc.) einzugehen.

Inhalte:- Vorgehensweisen

- XP, Agile Methoden, RUP, V-Modell

- Requirements Engineering

- Qualitätsmanagement

- Projektmanagement

- Managementwerkzeuge



und wird innerhalb der ersten Wochen bekannt gegeben.



Sprache:Deutsch

Medienformen:Beamer & praktische Arbeit am Laptop

Literatur:Helmut Balzert: "Lehrbuch der Software-Technik", sowie spezifische Literatur zu einzelnen Kapiteln

Erklärender Kommentar:Die LV kann von Bachelor-Studierenden gut besucht werden.






M - 87

Modulbezeichnung:Prozesse und Methoden beim Testen von Software



Modulabkürzung:PMTS





Prozesse und Methoden beim Testen von Software (V)

Prozesse und Methoden beim Testen von Software (Ü)

Belegungslogik (wenn alternative Auswahl, etc.):Blockvorlesung im Wechsel mit der Übung, ggf. auch samstags

Lehrende:Dr. Stefan Kriebel

Qualifikationsziele:Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden ein tiefgehendes Verständnis zur Qualitätssichrung von Softwaresystemen

durch systematisches Testen.

Sie sind in der Lage, in allen Phasen des Softwarelebenszyklus Testfälle zu modellieren, in eine Test-Architektur umzusetzen, und

statische und dynamtische Tests daraus zu erzeugen.

Sie kennen gängige Konzepte des Testmanagements und sind in der Lage, entsprechende Werkzeuge anzuwenden und Vorgänge des

Testens zu automatisieren.

Inhalte:1. Grundlagen: Einführung, Begriffe und Motivation, Basis-Testprozess, Priorisierung des Tests, Psychologie des Testens

2. Testen im Softwarelebenszyklus: Wasserfall- / V- / W- / Inkrementelles- / Spiral-Modell, Modul- / Komponententest,

Integrationstest, Systemtest, Abnahmetest, Wartung von Tests, Testen von Prototypen

3. Statisches Testen: Manuelle Prüfmethoden, Statische Analyse

4. Dynamisches Testen: Black-Box-Verfahren, White-Box-Verfahren, Intuitive Testfallermittlung

5. Testmanagement: Risikomanagement, Wirtschaftlichkeit von Tests, Wiederverwendung, Fehlermanagement, Testplanung / -

überwachung / -steuerung, Metriken, Organisation von Testteams / Qualifikationen, Anforderungen an das

Konfigurationsmanagement, Normen und Standards

6. Testwerkzeuge / Testautomatisierung: Typen, Auswahl, Einführung der Werkzeuge, "Home built" vs. Commercial, Vorstellung

von Werkzeugen


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; 90-minütige Klausur



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:Basiswissen Softwaretest von A. Spillner und T. Linz

Lehrbuch der Software-Technik (v.a. Bd. 2) von Helmut Balzert

Management und Optimierung des Testprozesses von M.Pol,

Tim Koomen, A. Spillner

Software-Test von Georg Erwin Thaller

M - 88

Erklärender Kommentar:Am Ende der Vorlesung besteht zusätzlich die Möglichkeit, sich zum "Certified Tester - Foundation Level" der ISTQB zertifizieren

zu lassen. Ein entsprechender Termin für die Prüfung wird in der VL vereinbart und rechtzeitig in der Terminliste auf der Homepage

zur Vorlesung bekanntgegeben. Die Kosten für die Teilnahme betragen 100 EUR für Studenten und 250 EUR für Gasthörer

(Informationen unter www.asqf.de). Der vergünstigte Preis kann nur gewährt werden, wenn der Studentenausweis bei der Prüfung

vorliegt. Für die Teilnahme ist darüber hinaus eine Anmeldung erforderlich.






M - 89

Modulbezeichnung:Fundamente des Software Engineering



Modulabkürzung:FSE





Fundamente der Softwareentwicklung (V)

Fundamente der Softwareentwicklung (Ü)



Qualifikationsziele:Hörer erhalten vertieften Einblick in fundamentale Techniken und Methoden der Entwicklung von komplexen Softwaresystemen. Sie

erlernen Formalismen und Konzepte, mit denen es möglich ist, einzelne Aspekte komplexer Systeme zu modellieren und zu

analysieren in Form geeigneter Theorien und Kalküle. Diese modellieren die Interaktion kommunizierender Systeme, erlauben

Komposition und Verfeinerung. Darauf aufbauend wird erlernt, wie Semantiken für Modellierungssprachen definiert werden können

und welche Aussagen sich daraus ableiten lassen.

Inhalte:- Fundamentale Prinzipien der Modellbildung

- Theorie verteilter Systeme

- Simulation asynchroner Kommunikation

- Semantik von Modellen


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; Mündliche Prüfung eines ausgewählten Teils der Vorlesung.



Sprache:Deutsch

Medienformen:Beamer

Literatur:Literatur stammt aus eigenen Forschungsarbeiten.

Erklärender Kommentar:Hörer müssen grundsätzliches Verständnis für die Kommunikationsmechanismen verteilter Systeme, die wesentlichen

Diagrammtypen der UML und vor allem Verständnis für diskrete Mathematik (Logik, Algebra und Algebraische Spezifikation)

mitbringen. Es wird erwartet, sich aktiv in die Vorlesung einzubringen, in dem etwa mittels mitgebrachtem Laptop während der

Vorlesungs-/Übungszeit eigene Lösungen für Probleme erarbeitet und umgesetzt werden.






M - 90

Modulbezeichnung:Requirements Engineering und Projektmanagement



Modulabkürzung:REPM





Requirements Engineering und Projektmanagement (V)

Requirements Engineering und Projektmanagement (Ü)

Belegungslogik (wenn alternative Auswahl, etc.):Das Modul besteht aus einer Vorlesung 2 SWS und einer Übung 4 SWS.


Qualifikationsziele:Nach Abschluss dieses Moduls kennen die Studierenden die nicht-technischen Aspekte des Requirements Engineering und

Projektmanagements, speziell Prozesse und Modelle, zu erstellende Dokumente, Risikomanagement, Rollen und Kommunikation

sowie die Schnittstellen zu anderen Aufgaben im IT-Projekt.

Inhalte:- Vorgehensmodelle

- zu erstellende Projektdokumente

- Vertiefung Anforderunsspezikation und Anforderungsmanagement

- Prototyping

- Kommunikation und Zeitmanagement

Lernformen:Vorlesung und Übung. In der Übung werden Beispielprojekte von Anfang bis Ende durchgespielt, wobei jedoch nicht programmiert

wird, sondern ein Papierprototyp erstellt.

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Prüfungsvorleistung: ausreichende Menge von Punkten bei korrigierten Übungen;

Prüfungsleistung: Klausur oder mündliche Prüfung.

Prüfungsform ist abhängig von der Teilnehmerzahl.



Sprache:Deutsch

Medienformen:Folien/Beamer

Literatur:Ian Sommerville: Software Engineering. 7. Aufl. Addison-Wesley, München 2004, ISBN 0-321-21026-3

Helmut Balzert: Lehrbuch der Software-Technik, Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg 1996, 1998, 2001, ISBN 3-8274-0480

-0




Studiengänge:Master Informations-Systemtechnik (Master), Master Informatik (Master),


M - 91

Modulbezeichnung:Prozessalgebra

Modulnummer:INF-PRS-24

Institution:Programmierung und Reaktive Systeme

Modulabkürzung:---





Prozessalgebra (V)

Prozessalgebra (Ü)


Lehrende:Prof. Dr. Ursula Goltz

Qualifikationsziele:- Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden vertiefte Kenntnisse über Prozessalgebren wie CCS und CSP sowie deren

semantische Modelle (Transitionssysteme und Petrinetze).

Inhalte:- Prozessalgebren (CCS und CSP)

- semantische Modelle von Prozessalgebren

- Transitionssysteme

- Ereignisstrukturen

- Petrinetze


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Prüfungsleistung; Klausur (90 Minuten) oder mündliche Prüfung (nach Anzahl der Teilnehmer; die Modalitäten der Prüfung werden

in der zweiten Semesterwoche bekannt gegeben.)


Modulverantwortliche:Ursula Goltz

Sprache:Deutsch


Literatur:- R. Milner: Communication and Concurrency, Prentice Hall

- C. A. R. Hoare: Communicating Sequential Processes, Prentice Hall

- Aktualisierung auf der Webseite der Veranstaltung


Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Software and Systems Engineering - Reaktive Systeme





M - 92

Modulbezeichnung:Software Engineering für Software im Automobil



Modulabkürzung:---





Software Engineering für Software im Automobil (V)

Software Engineering für Software im Automobil (Ü)


Lehrende:Dipl.-Inform. Christoph Knieke

Prof. Dr. Ursula Goltz

Qualifikationsziele:- Die Studierenden lernen die Voraussetzungen, geeignete Methoden und Werkzeuge für die Softwareentwicklung im

Automobilbereich kennen. Die Anwendung wird durch Fallstudien illustriert.

Inhalte:- Grundlagen und Randbedingungen für die Softwareentwicklung im Automobilbereich

- geeignete Modelle und Werkzeuge

- Entwicklungsprozess und Methodik

- Qualitätssicherung

- Fallstudien






Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- J. Schäuffele, Th. Zurawka: Automotive Software Engineering, Vieweg Verlag

- Aktualisierung auf der Webseite der Vorlesung




Studiengänge:Master Mobilität und Verkehr (MPO 2009) (Master), Master Wirtschaftsinformatik (Master), Master Informations-Systemtechnik



M - 93

Modulbezeichnung:Verifikation reaktiver Systeme



Modulabkürzung:VRS





Verifikation reaktiver Systeme (V)

Verifikation reaktiver Systeme (Ü)



Prof. Dr. Jiri Adámek

Qualifikationsziele:- Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden vertiefte Kenntnisse in der automatischen Verifikation verteilter und

eingebetteter Systeme.

- Sie können verschiedene Formalismen zur formalen Anforderungsspezifikation und Systemmodellierung anwenden. - Sie kennen

die grundlegenden Algorithmen für das Model-Checking und wesentliche Heuristiken, um mit Komplexitätsproblemen umzugehen.

- Sie sind prinzipiell in der Lage, Systeme und Anforderungen unter Benutzung eines Werkzeugs formal zu modellieren und zu

verifizieren.

Inhalte:- Transitionssysteme als formale Modelle reaktiver Systeme

- Temporallogiken

- Büchi-Automaten

- Model-Checking-Algorithmen

- Heuristiken zur Effizienzsteigerung bei der Verifikation

- Model-Checking-Werkzeuge


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; Die Modalitäten der Prüfung werden in der zweiten Semesterwoche bekannt gegeben.



Sprache:Deutsch

Medienformen:Tafelvorlesung

Literatur:- D. Peled: Software Reliability Methods, Springer Verlag







M - 94

Modulbezeichnung:Algorithmen der Computeralgebra



Modulabkürzung:CA





Computeralgebra (V)

Computeralgebra (Ü)


Lehrende:Dr. Werner Struckmann


Qualifikationsziele:- In diesem Modul lernen die Studierenden grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen moderner Computeralgebrasysteme

kennen.

- Nach dem Besuch des Moduls können sie einfache Probleme mit einem CA-System lösen.

Inhalte:- Grundlagen der Computeralgebra und der Computeralgebrasysteme

- Elementare Arithmetik

- Polynome

- Anwendungungsbeispiele




Turnus (Beginn..):alle zwei Jahre im Sommersemester

Modulverantwortliche:Werner Struckmann

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- F. Winkler: Polynomial Algorithms in Computer Algebra, Springer Verlag

- M. Kaplan: Computeralgebra, Springer Verlag

- D. E. Knuth: The Art of Computer Programming, Vol. 2, Addison Wesley








M - 95

Modulbezeichnung:Semantik von Programmiersprachen



Modulabkürzung:SP





Semantik von Programmiersprachen (V)

Semantik von Programmiersprachen (Ü)


Lehrende:Dr. Werner Struckmann


Qualifikationsziele:- Nach Abschluss dieses Moduls kennen die Studierenden verschiedene Ansätze, die Semantik von Programmiersprachen zu

definieren und können die Beziehungen zwischen diesen Ansätzen herstellen.

Inhalte:- Operationelle Semantik

- Denotationale Semantik

- Ordnungstrukturen und Fixpunkte

- Axiomatische Semantik und Programmverifikation

- Beziehungen der verschiedenen Semantiken zueinander




Turnus (Beginn..):alle zwei Jahre im Sommersemester

Modulverantwortliche:Werner Struckmann

Sprache:Deutsch

Medienformen:Vorlesungsskript, Folien

Literatur:- H. R. Nielson, F. Nielson: Semantics with Applications, John Wiley & Sons, Chichester

- E. Best: Semantik, Vieweg Verlag, Braunschweig/Wiesbaden








M - 96

Modulbezeichnung:Compiler II



Modulabkürzung:CP





Compiler II (V)

Compiler II (Ü)



Dipl.-Inform. Malte Lochau

Qualifikationsziele:- Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden vertiefte Kenntnisse über den Aufbau und die Arbeitsweise von

Übersetzern und Generatoren.

Inhalte:- Compilerwerkzeuge

- Compiler für vreschiedene Sprachparadigmen

- Compileroptimierung






Sprache:Deutsch


Literatur:- V. Aho, R. Sethi, J. D. Ullman: Compilers, Addison Wesley

- R. Wilhelm, D. Maurer: Übersetzerbau, Springer Verlag








M - 97

Modulbezeichnung:Reaktive Systeme



Modulabkürzung:RS2





Reaktive Systeme (V)

Reaktive Systeme (Ü)



Qualifikationsziele:- Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden tiefgehende Kenntnisse über reaktive Systeme und ihre Modellierung. Sie

können die Eignung verschiedenartiger Modellierungsparadigmen für eine Aufgabenstellung bewerten. Sie kennen Notationen für

die Modellierung von Echtzeitsystemen mit ihrer zugrundeliegenden Semantik. Die Studierenden beherrschen grundlegende formale

Methoden zur Analyse des reaktiven Verhaltens.

Inhalte:- Objektorientierter Entwurf reaktiver Systeme

- Modellierung von Verhalten und Interaktion

- Behandlung von Echtzeit

- Werkzeuge

- Fallstudien


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Pruefungsleistung; Klausur über 90 Minuten oder mündliche Prüfung



Sprache:Deutsch

Medienformen:Vorlesungsskript, Folien

Literatur:- B. Selic, G. Gullekson u. a.: Real-Time Object-Oriented Modeling, J. Wiley & Sons

- B. P. Douglass: Real-Time UML, Addison Wesley


Erklärender Kommentar:Reaktive Systeme I wird empfohlen



Studiengänge:Master Wirtschaftsinformatik (Master), Master Informations-Systemtechnik (Master), Master Informatik (Master),


M - 98

Modulbezeichnung:Aktuelle Themen der Bildverarbeitung



Modulabkürzung:ATdBV





Aktuelle Themen der Bildverarbeitung (V)

Aktuelle Themen der Bildverarbeitung (Ü)


Lehrende:Dr.-Ing. Volker Märgner

Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls verfügen die Studierenden über vertiefende Kenntnisse von Methoden der Bildverarbeitung sowie auf

den Gebieten der adaptiven Filter zur Bildvorverarbeitung, der Texturanalyse und Bildsegmentierung und auf dem Gebiet der

Merkmalsextraktion mit dem speziellen Anwendungsbereich der Dokumentanalyse.


Spezielle Filter zur Rauschbeseitigung

Morphologische Filter

Texturanalyse mit Anwendung Texturfehlererkennung

Level Set Methode zur Segmentierung

Objektmerkmale: Kontur-Skelett

Anwendung Dokumentanalyse

Grundzüge der Objekterkennung


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Mündliche Prüfung 30 Minuten oder Klausur über 90 Minuten (nach Teilnehmerzahl)


Modulverantwortliche:Volker Märgner

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur: R.C.Gonzales, R.E.Woods: Digital Image Processing, Prentice Hall, 2002

P.Soille: Morphologische Bildverarbeitung, Springer, 1998

L.d.F.Costa, R.M.Cesar: Shape Analysis and Classification, CRC Press, 2001

Kopien aktueller Veröffentlichungen

Kopie der Folien


Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Software and Systems Engineering - Signalverarbeitung

Voraussetzungen für dieses Modul:Grundlagen der Bildverarbeitung (ET-NT-03)



Kommentar für Zuordnung:Als Voraussetzung für dieses Modul kann auch das Modul "Digitale Bildverarbeitung" gewählt werden.

M - 99

Modulbezeichnung:Sprachkommunikation



Modulabkürzung:SPECOM





Sprachkommunikation (V)

Rechnerübung "Sprachkommunikation" (L)


Lehrende:Prof. Dr.-Ing. Tim Fingscheidt

Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls sind die Studierenden zur digitalen Verarbeitung von Sprachsignalen befähigt und können erlangte

Kenntnisse zur Sprachentstehung und Sprachwahrnehmung, zu Algorithmen und Methoden der Sprachverbesserung,

Sprachcodierung, Sprachübertragung in Mobilkommunikationssystemen sowie Voice over IP anwenden.

Inhalte: Sprachentstehung

Sprachwahrnehmung

Lineare Prädiktion und Sprachmodellierung

Sprachcodierung

Störgeräuschreduktion

Echokompensation

Lernformen:Vorlesung Praktikum

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Mündliche Prüfung oder Klausur über 90 Minuten (nach Teilnehmerzahl) + Schein für Rechnerübung


Modulverantwortliche:Tim Fingscheidt

Sprache:Deutsch

Medienformen:Folien

Literatur:- Kopien der Vorlesungsfolien

- P.Vary u. R.Martin: Digital Speech Transmission, Wiley 2006

Erklärender Kommentar:Dieses Modul aus dem Masterprogramm ist auch für Bachelor geeignet. Grundkenntnisse der digitalen Signalverarbeitung, wie sie

z.B. im Modul Grundlagen der Signalverarbeitung erworben werden, erleichtern das Verständnis der Vorlesung.





Medientechnik und Kommunikation (Master), Master Informatik (Master),


M - 100

Modulbezeichnung:Grundlagen der Bildverarbeitung



Modulabkürzung:GdBV





Grundlagen der Bildverarbeitung (V)

Grundlagen der Bildverarbeitung (Ü)



Qualifikationsziele: Nach Abschluss dieses Moduls verfügen die Studierenden über grundlegendes Wissen zu den

Methoden zur Verarbeitung von digitalen Bildsignalen.

Es werden Kenntnisse auf dem Gebiet der Systemtheorie zweidimensionaler Signale und der

Entwicklung linearer zweidimensionaler Filter, Grundlagen von Punktoperatoren, lokalen Operatoren

und morphologischen Operatoren sowie auf dem Gebiet der Bildsegmentierung und

Merkmalsextraktion erlangt.


Physiologie des Sehens - Erzeugung von Bildsignalen

Systemtheorie zweidimensionaler Signale

Punktoperatoren - lokale Operatoren

Morphologische Operatoren

Bildsegmentierung

Formbeschreibung - Merkmalsextraktion





Sprache:Deutsch

Medienformen:Folien

Literatur: P. Zamperoni: Methoden der digitalen Bildsignalverarbeitung, Vieweg, 1989

R. Klette, P. Zamperoni: Handbuch der Operatoren für die Bildverarbeitung, Vieweg, 1992

K. D. Tönnies: Grundlagen der Bildverarbeitung, Pearson Studium, 2005

R. C. Gonzales, R. E. Woods: Digital Image Processing, Prentice Hall, 2002

Erklärender Kommentar:Dieses Modul kann im Bachelor Informations-Systemtechnik alternativ zu dem Modul "Sprachkommunikation" gewählt werden.

Dieses Modul kann im Master Elektrotechnik alternativ zum Wahlmodul "Digitale Bildverarbeitung" gewählt werden.

Grundkenntnisse der digitalen Signalverarbeitung, wie sie z.B. im Modul "Grundlagen der Signalverarbeitung" erworben werden,

erleichtern das Verständnis der Vorlesung.






M - 101


M - 102

Modulbezeichnung:Mustererkennung



Modulabkürzung:Muster





Grundlagen der Mustererkennung (V)

Grundlagen der Mustererkennung (Ü)



Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden grundlegende Kenntnisse über Methoden und Algorithmen zur Klassifikation

von Mustern und sind befähigt, in eigenen Übungen mit Hilfe von MATLABProgrammieraufgaben das Grundverständnis vertieft

anzuwenden.

Inhalte: Bayessche Entscheidungsregel

Statistische und geometrische Ansätze zur Klassifikation von Zufallsvektoren

Mehrschichtiges Perceptron, Neuronale Netze (NN)

Markov-Modelle

Hidden-Markov-Modelle (HMM)

Support Vector Machines (SVM)

Erprobung und Beurteilung von Klassifikationsverfahren

Anwendung: Schriftzeichenerkennung





Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur: R.O.Duda, P.E.Hart, D.G.Stork: Pattern Classification, Wiley, 2001

J.Schürmann: Pattern Classification, Wiley, 1996

Erklärender Kommentar:Grundkenntnisse der Statistik, wie sie z.B. im Modul "Grundlagen der Statistik" erworben werden, erleichtern das Verständnis der

Vorlesung. Dieses Modul aus dem Masterprogramm ist auch für Bachelor geeignet.



Studiengänge:Master Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (Master), Master Informatik (Master), Master Kraftfahrzeugtechnik (Master),

Master Elektrotechnik (Master), Master Mobilität und Verkehr (MPO 2006) (Master), Master Mobilität und Verkehr (MPO 2009)

(Master), Master Informations-Systemtechnik (Master), Master Maschinenbau (Master), Bachelor Informations-Systemtechnik

(Bachelor), Master Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Master), Bachelor Informatik (Beginn vor WS 2008/09) (Bachelor),


M - 103

Modulbezeichnung:Digitale Messdatenverarbeitung mit Mikrorechnern



Modulabkürzung:DMM





Digitale Messdatenverarbeitung mit Mikrorechnern (V)

Digitale Messdatenverarbeitung mit Mikrorechnern (Ü)



Qualifikationsziele:Nach Abschluss des Moduls "Digitale Messdatenverarbeitung mit Mikrorechnern" verfügen die Studierenden über eine Übersicht

über die Funktionsweise und Programmierung von Mikrocontrollern für die Messdatenverarbeitung. Die erworbenen praktischen

Kenntnisse ermöglichen die Programmierung von eingebetteten Systemen für messtechnische Anwendungen.

Inhalte:Statistische Behandlung von Messdaten,

Interpolation von Messdaten,

Signalanalyse: diskrete (DFT) und schnelle (FFT) Fourier-Transformation

z-Transformation: digitale Filter, Korrelation, Simulation eines geschlossenen Regelkreises,

Regler und Regelstrecke als IIR- und FIR-Filter.

Assemblersprache von Microprozessoren

Implementierung der Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung in Assembler und C





Sprache:Deutsch


Literatur:Zur Vorlesung wird eine Multimedia-CD-ROM mit Skript und Übungen angeboten

- Weber, H.: Laplace Transformation, Teubner Verlag, Stuttgart, 1984, ISBN 978-3519001416

- Doetsch, G.: Anleitung zum praktischen Gebrauch der Laplace-Transformation und der z-Transformation, Oldenbourg Verlag,

München, Wien, 1985, ISBN 978-3486298451

- Stearns, S.D.: Digitale Verarbeitung analoger Signale, Oldenbourg Verlag, München, Wien, 1979, ISBN 978-3486245288

- Birk, H.; Swik, R.: Mikroprozessoren und Mikrorechner und ihre Anwendung in der Automatisierungstechnik, Oldenbourg Verlag,

München, Wien, 1983, ISBN 978-3486244328





(Master),

Kommentar für Zuordnung:vorrangig für Masterstudiengänge Die Veranstaltung findet im SS statt.

M - 104

Modulbezeichnung:Sprachdialogsysteme (Spoken Language Processing)



Modulabkürzung:SLP





Sprachdialogsysteme (Spoken Language Processing) (V)

Sprachdialogsysteme (Spoken Language Processing) (S)


Lehrende:Prof. Dr.-Ing. Tim Fingscheidt

Qualifikationsziele:Es wird grundlegendes Wissen zur automatischen Spracherkennung vermittelt. Dabei werden Kenntnisse erlangt zu Grundlagen der

Sprachentstehung und Sprachwahrnehmung. Für die Anwendungsfelder "Automatische Spracherkennung", "Sprechererkennung",

"Emotionserkennung" werden geeignete Merkmale abgeleitet. Grundlagen der Hidden-Markoff-Modellierung werden eingeführt und

auf die akustische Modellierung wie auch auf die Modellierung der menschlichen Sprache angewandt. Nach der Diskussion

verschiedener Anwendungsfelder der automatischen Sprachverarbeitung werden Sprachdialogsysteme in ihrer Architektur behandelt,

die zugrundeliegende Technologie ist bis dahin bereits vorgestellt worden.

Inhalte:- Grundlagen der Sprachentstehung und Sprachwahrnehmung

- Merkmalsextraktion

- Hidden-Markoff-Modelle

- Akustische Modelle und Sprachmodelle

- Automatische Spracherkennung

- Sprachdialogsysteme

Lernformen:Vorlesung, Seminar

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Mündliche Prüfung oder Klausur über 90 Minuten (nach Teilnehmerzahl) + Schein für Seminar


Modulverantwortliche:Tim Fingscheidt

Sprache:Deutsch

Medienformen:Folien, englischsprachig

Literatur:- Vorlesungsfolien

- X. Huang, A. Acero, H.-W. Hon: Spoken Language Processing, Prentice Hall, 2001

- B. Pfister, T. Kaufmann: Sprachverarbeitung, Springer, 2008

- A. Wendemuth: Grundlagen der Stochastischen Sprachverarbeitung, Oldenbourg, 2004

- E.G. Schukat-Talamazzini: Automatische Spracherkennung, Vieweg, 1995

- G.A. Fink: Mustererkennung mit Markov-Modellen, Teubner, 2003

- L. Rabiner, B.-H. Juang: Fundamentals of Speech Recognition, Prentice Hall, 1993

- K. Fukunaga: Statistical Pattern Recognition, Academic Press, 1990

Erklärender Kommentar:Dieses Modul aus dem Masterprogramm ist auch für Bachelor geeignet. Grundkenntnisse der digitalen Signalverarbeitung, wie sie

z.B. im Modul Grundlagen der Signalverarbeitung erworben werden, erleichtern das Verständnis der Vorlesung.





M - 105


M - 106

Modulbezeichnung:Bildverarbeitung



Modulabkürzung:BV





Grundlagen der Bildverarbeitung (V)

Grundlagen der Bildverarbeitung (Ü)

Rechnerübung zur digitalen Bildverarbeitung (L)



Qualifikationsziele: Nach Abschluss dieses Moduls verfügen die Studierenden über grundlegendes Wissen zu den

Methoden zur Verarbeitung von digitalen Bildsignalen.

Es werden Kenntnisse auf dem Gebiet der Systemtheorie zweidimensionaler Signale und der

Entwicklung linearer zweidimensionaler Filter, Grundlagen von Punktoperatoren, lokalen Operatoren

und morphologischen Operatoren sowie auf dem Gebiet der Bildsegmentierung und

Merkmalsextraktion erlangt.

Die Rechnerübung vertieft die theoretisch erworbenen Kenntnisse an praktischen Beispielen.


Physiologie des Sehens - Erzeugung von Bildsignalen

Systemtheorie zweidimensionaler Signale

Punktoperatoren - lokale Operatoren

Morphologische Operatoren

Bildsegmentierung

Formbeschreibung - Merkmalsextraktion

Lernformen:Übung, Vorlesung und Rechnerübung

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Mündliche Prüfung 30 Minuten oder Klausur über 90 Minuten (nach Teilnehmerzahl) und Schein für Rechnerübung



Sprache:Deutsch

Medienformen:Folien

Literatur: P. Zamperoni: Methoden der digitalen Bildsignalverarbeitung, Vieweg, 1989

R. Klette, P. Zamperoni: Handbuch der Operatoren für die Bildverarbeitung, Vieweg, 1992

K. D. Tönnies: Grundlagen der Bildverarbeitung, Pearson Studium, 2005

R. C. Gonzales, R. E. Woods: Digital Image Processing, Prentice Hall, 2002

Erklärender Kommentar:Dieses Modul kann im Bachelor Informations-Systemtechnik alternativ zu dem Modul "Grundlagen der Bildverarbeitung" gewählt

werden und damit 4 LP des Wahlbereichs abdecken. Dieses Modul kann im Master Elektrotechnik alternativ zum Wahlmodul

"Digitale Bildverarbeitung" gewählt werden. Grundkenntnisse der digitalen Signalverarbeitung, wie sie z.B. im Modul "Grundlagen

der Signalverarbeitung" erworben werden, erleichtern das Verständnis der Vorlesung.




M - 107


M - 108

Modulbezeichnung:Assistierende Gesundheitstechnologien A

Modulnummer:INF-MI-27

Institution:Medizinische Informatik

Modulabkürzung:AGT A





Assistierende Gesundheitstechnologien A (AGT A) (V)

Assistierende Gesundheitstechnologien A (Ü)


Lehrende:Prof. Dr. Reinhold Haux

Qualifikationsziele:Kenntnisse über den Einsatz Assistierender Gesundheitstechnologien sowie Grundlagen der Methoden und Werkzeuge

Inhalte:Versorgungsszenarien- Krankheitsbilder, Sensorik und Datenanalyse- Informationssystemarchitekturen, elektronische

Gesundheitsakte- Evaluation und Perspektiven einer veränderten Medizin


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Prüfungsleistung: Schriftliche Prüfung 90 Minuten oder mündliche Prüfung, Prüfungsform ist abhängig von der Teilnehmerzahl

Prüfungsvorleistung: Regelmäßige Teilnahme an Übungen (75%) und Hausaufgaben zu 50% bestanden.


Modulverantwortliche:Reinhold Haux

Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- wird auf den Web-Seiten des Instituts bekannt gegeben

Erklärender Kommentar:Beim Studium der Studienrichtung Medizinische Informatik wird empfohlen, das Nebenfach Medizin auszuwählen.

Kategorien (Modulgruppen):Wahlbereich Software and Systems Engineering - Assistierende Gesundheitstechnologien


Studiengänge:Master Wirtschaftsinformatik (Master), Master Informations-Systemtechnik (Master), Master Informatik (Master),


M - 109

Modulbezeichnung:Assistierende Gesundheitstechnologien B



Modulabkürzung:---





Assistierende Gesundheitstechnologie B (AGT B) (V)

Assistierende Gesundheitstechnologien B (AGT B) (Ü)


Lehrende:Prof. Dr. Reinhold Haux

Qualifikationsziele:Vertiefende Kenntnisse über den Einsatz Assistierender Gesundheitstechnologien sowie Grundlagen der Methoden und Werkzeuge

Inhalte:Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten mit verschiedenen Sensoren


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Prüfungsleistung: Schriftliche Prüfung 90 Minuten oder mündliche Prüfung, Prüfungsform ist abhängig von der Teilnehmerzahl

Prüfungsvorleistung: Regelmäßige Teilnahme an Übungen (75%), Hausaufgaben zu 50% bestanden.



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- wird auf den Web-Seiten des Instituts bekannt gegeben

Erklärender Kommentar:Empfehlung: Vor der Teilnahme an AGT B sollte AGT A gehört werden. Beim Studium der Studienrichtung Medizinische

Informatik wird empfohlen, das Nebenfach Medizin auszuwählen.




(Master),


M - 110

Modulbezeichnung:Medizin 1



Modulabkürzung:---





Medizin I (V)

Medizin I (Ü)


Lehrende:Dr. med. MSc Michael Marschollek

Qualifikationsziele:- Kennnenlernen der morphologischen, funktionellen und psychosozialen Grundlagen des gesunden Menschen

Inhalte:- morphologische, funktionelle und psychosoziale Grundlagen des gesunden Menschen

- Grundlagen der medizinischen Terminologie und Anatomie, funktionelle Organisation des Körpers, Organsysteme, Stoffwechsel


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Prüfungsleistung: Schriftliche Prüfung 90 Minuten oder mündliche Prüfung



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:- Speckmann, E.-J., Bau und Funktion des menschlichen Körpers

Erklärender Kommentar:Empfehlung: Parallel zum Modul "Medizin 1" sollte das Modul "Einführung in die Medizinische Informatik" gehört werden. Bei

einem Studium des Nebenfachs Medizin wir empfohlen, Medizinische Informatik als Wahlpflichtfach auszuwählen.



Studiengänge:Bachelor Informatik (Bachelor), Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informatik (Beginn vor WS 2008/09)

(Bachelor),


M - 111

Modulbezeichnung:Medizin 2



Modulabkürzung:---





Medizin II (V)

Medizin II (Ü)


Lehrende:Klinikumsprofessoren Braunschweig

Qualifikationsziele:- Kennnenlernen der morphologischen, funktionellen und psychosozialen Grundlagen des kranken Menschen

Inhalte:- morphologische, funktionelle und psychosoziale Grundlagen des kranken Menschen

- Allgemeine Krankheitslehre anhand typischer Krankheitsbilder, Diagnostik und Therapie


Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Prüfungsleistung: Schriftliche Prüfung 90 Minuten oder mündliche Prüfung

Prüfungsvorleistung: Kurzreferat



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:Beise, Heimes, Schwarz, "Krankheitslehre für Gesundheitsfachberufe", Springer Verlag.

Erklärender Kommentar:Empfehlung: Vor der Teilnahme an "Medizin 2" sollten die Module "Medizin 1" und "Einführung in die Medizinische Informatik"

gehört werden. Bei einem Studium des Nebenfachs Medizin wir empfohlen, Medizinische Informatik als Wahlpflichtfach

auszuwählen.



Studiengänge:Bachelor Informatik (Bachelor), Master Informations-Systemtechnik (Master), Bachelor Informatik (Beginn vor WS 2008/09)

(Bachelor),


M - 112

Modulbezeichnung:Masterarbeit



Modulabkürzung:---



Pflichtform: Pflicht SWS: SWS:



Lehrende:

Qualifikationsziele: Selbstständige Einarbeitung und wissenschaftlich methodische Bearbeitung eines grundlegend für die Weiterentwicklung und

Forschung auf dem Gebiet der Informations-Systemtechnik relevanten Themas.

Literaturrecherche und Darstellung des Stands der Technik

Erarbeitung von neuen Lösungsansätzen für ein wissenschaftliches Problem

Darstellung der Vorgehensweise und der Ergebnisse in Form einer Ausarbeitung.

Präsentation der wesentlichen Ergebnisse in verständlicher Form.

Vertiefung und Verfeinerung von Schlüsselqualifikationen: Management eines eigenen Projekts, Präsentationstechniken und

rhetorischer Fähigkeiten.

Inhalte:individuell

Lernformen:

Prüfungsmodalitäten / Voraussetzungen zur Vergabe von Leistungspunkten:Anfertigen der Masterarbeit



Sprache:Deutsch

Medienformen:

Literatur:individuell


Kategorien (Modulgruppen):Abschlussarbeit




M - 113

Index

Advanced Computer Architecture 45



Advanced Topics in Mobile Radio Systems 24

Advanced Topics in Telecommunications 36

Aktuelle Themen der Bildverarbeitung 99

Algorithmen der Computeralgebra 95

Algorithmische Graphentheorie 8

Analoge Integrierte Schaltungen 69

Angewandte Verteilte Systeme 40

Assistierende Gesundheitstechnologien A 109

Assistierende Gesundheitstechnologien B 110

Ausgesuchte Themen des Ubiquitous Computing 44

Bildbasierte Modellierung 77

Bildkommunikation 33

Bildverarbeitung 107

Breitbandkommunikation 35


Compiler II 97

Computergraphik - Grundlagen 76

Computernetze 2 19


Datenbussysteme in Kraftfahrzeugen 52

Digitale Bildverarbeitung 2008 83

Digitale Messdatenverarbeitung mit Mikrorechnern 104


Diskrete Mathematik für Informatiker 08 12

Dreidimensionales Computersehen 2008 84

Echtzeit-Computergraphik 78

Elektrische Messaufnehmer für nichtelektrische Größen 80

Elektromagnetische Verträglichkeit (EMV) in der Kfz-Technik 56



Entwurf fehlertoleranter Systeme 48

Entwurf robuster Regelungen 57

Functional Analysis 2

Fundamente des Software Engineering 90

Funktionentheorie 1

Grundlagen der Bildverarbeitung 101

Grundlagen der Regelungstechnik 58

Grundlagen des Mobilfunks 25

Grundlagen von Datenbussystemen in der Automatisierungstechnik 61

Halbleitertechnologie 67

Hochfrequenz- und Mobilfunkmeßtechnik 30

Identifikation dynamischer Systeme 59

Industriepraktikum 16

Integrierte Schaltungen 65

M - 114

IST: Chip- und System-Entwurf II Master 64

IST: Chip- und System-Entwurf I Master 63

Kommunikationsnetze 38

Kryptologie I 4


Masterarbeit 113

Mathematische Methoden der Algorithmik 10

Medizin 1 111

Medizin 2 112

Mensch-Maschine-Interaktion 43

Messelektronik 72

Mobilkommunikation 20

Modellbasierte Softwareentwicklung 86

Modellierung und Simulation von Mobilfunksystemen 26

Multimedia Networking 21

Mustererkennung 103

Netzwerksicherheit 37

Numerik für Informatiker 7

Numerische Bauelement- u. Schaltkreissimulation 71

Physikbasierte Modellierung und Simulation 2008 79

Planung terrestrischer Funknetze 28

Praktikum A 13

Praktikum B 15

Professionalisierung 17

Prozessalgebra 92

Prozesse und Methoden beim Testen von Software 88

Qualitätssicherung und Optimierung 9

Raumfahrtelektronik II 49

Reaktive Systeme 98


Rechnersystembusse 50

Regelungstechnik I 60

Requirements Engineering und Projektmanagement 91

Robotik I 2008 - Technisch/mathematische Grundlagen 81

Robotik II 2008 - Programmieren, Modellieren, Planen 82

Schaltungstest 51

Semantik von Programmiersprachen 96

Softwarearchitektur 85

Software Engineering für Software im Automobil 93

Software Engineering Management 87

Sparse Linear Systems 11

Sprachdialogsysteme (Spoken Language Processing) 105

Sprachkommunikation 100

Technik der elektronischen Medien 31

Theoretische Informatik II 6

Ubiquitous Computing 41

Verifikation reaktiver Systeme 94

Verteilte Systeme 42

VLSI-Design I 74

M - 115

VLSI-Design II 75

M - 116

Beschreibung des Studiengangs Master Informations ... · Verteilte Systeme 42...

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