Bessere Website Performance - Optimierung durch Analytics & A/B Testing
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Donnerstag, 21. August &
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Lernen Sie in diesem Vortrag wie Sie Webanalyse (Analytics) und A/B Tests gemeinsam einsetzen, um die Performance Ihrer Webseite zu verbessern. Analytics und A/B Testing ergänzen sich perfekt. Sowohl in der Vorbereitung als auch in der Nachbereitung hilft der gemeinsame Einsatz beider Tools, Entscheidungen online auf Daten zu basieren und so Webseiten und Conversions ständig zu optimieren. - Was AT Internet und Optimizely machen - Wie Sie durch Webanalyse Hypothesen für Tests auf Webseiten erstellen - Wie Sie Hypothesen und Ideen für A/B Tests priorisieren - Vorteile der Kombination von Analytics und A/B Testing - Wie die Integration von Optimizely und AT Internet praktisch funktioniert Finden Sie mehr Infos zur Integration von Optimizely & AT Internet hier: https://help.optimizely.com/hc/en-us/articles/200131549-Integrating-Optimizely-with-AT-Internet-Analytics Mehr Info zu AT Internet: http://www.atinternet.com/de/ Mehr Info zu Optimizely: https://www.optimizely.de/benefits Inspiration zum Thema A/B Tests und Optimierung: http://blog.optimizely.de/
Transcript of Bessere Website Performance - Optimierung durch Analytics & A/B Testing
Donnerstag, 21. August
&
Wie Sie durch Analytics & A/B Tests Ihre Webseite optimieren
Einführung
Was macht AT Internet?
Was macht Optimizely?
Live Demo
Warum Analytics & A/B Tests so gut zusammenpassen
Die Integration von AT Internet & Optimizely
Fragen & Antworten
Vorstellungsrunde
AT Internet
!! 18 +3 500
+ 350 000 200
!
Jahre Erfahrung Kunden aus allen Branchen Analysierte Seiten Mitarbeiter weltweit
At internet
AT Internet
Dan Pete
2006: ���Dan Siroker and Pete Koomen���— Product Managers @Google
2008: ���Dan — Director of Analytics Obama Kampagne
2008 – 2010: ���Carrotsticks, Spreadly, ���and Y Combinator
2010: Gründung von Optimizely
April 2013: Series A Funding für Internationalisierung
Mai 2014: Series B Funding
$28M
$57M
Optimizely
7500+ Glückliche Kunden
Live Demo -
Was ist ein A/B Test?
Wie Analytics & A/B Tests zusammenpassen
Besucher kennenlernen
Analytics & A/B Tests
Besucher kennenlernen
Analytics & A/B Tests
Beispiel
Analytics & A/B Tests
A/B Tests
Quantitative Analyse
Qualitative Untersuchung
Analytics & A/B Tests
1. Definieren & messen Sie den häufigsten Besucherpfad
2. Identifizieren Sie die Seiten mit dem meisten Traffic
3. Identifizieren Sie Seiten mit der höchsten Ausstiegsrate
4. Identifizieren Sie Seiten mit dem höchsten Umsatzpotenzial
Analytics & A/B Tests
���
Analytics & A/B Tests
Priorisierung von A/B Tests
Analytics & A/B Tests
Der Ideale Prozess
Ergebnisse
Analyse
Hypothesen
Priorisierung
A/B Test
AT Internet & Optimizely Integration
1. Der AT internet-Marker wird aus der Ferne in den MV-Test implementiert Verringern Sie die Zeit für die Implementierung des Tracking
2. Ergebnisse des MV-Test werden in das Digital Analytics Tool eingepflegt Konsolidieren Sie alle Daten für globale Analysen und Datenauswertung
1- AT Marker
2 – Test-Daten
Integration: Funktionsweise
Die Nutzer-Seite Integration in wenigen Klicks über den Editor von Optimizely
Die technische Seite Optimizely sendet 3 Parameter an die Server von AT Internet « s »: Account-Nummer bei AT Internet « abmvc »: OptimizelyTestID[OptimizelyTestName]-0-VariationID[VariationName] « type »: Testtyp, immer « mvt » Multivariate Test Die AT Internet-Seite « Usability » à « Multivariate Testing » im linken Menü à « Tests » holen Sie sich Metriken zu allen auf Optimizely durchgeführten Tests geordnet nach Test, Varianten und Werbemitteln
Integration auf einen Blick
Source : help.optimizely.com
MV Testing-Ergebnisse in Ihren digitalen Analysen
Optimizely ermittelt die nach den festgelegten Zielen « beste Variante »
Aber ist sie auch in Bezug auf die Ziele und KPIs Ihrer Website die beste?
Testergebnisse & Site Performance
Integration
! !
Ursprüngliche Seite Beste Variante
Fallstudie
+10% Klicks
Kriterien für den Test = Klick Rate
Site KPI = Zahl der Registrierungen
!
Sieger
+10 % Klicks
Testergebnisse & Site Performance
Fallstudie
Fokus auf eine bestimmte Population: Segmentierung
Site! Segment!
Quellen"
Conversions"
Navigation"
Usw."
Quellen"
Conversions"
Navigation"
Usw."
Segmentierung: Wie funktioniert das?
1. Direkt im AT Internet Interface tiefere Einsichten in ���Testergebnisse.
• Quellen, Einstiegsseite • Verbrachte Zeit, PV, Navigationspfad • Conversion Funnel • Ausgeführte Käufe • Ausrüstung, Usw.
2. Sicherstellen, dass es nicht zu ���einer Verschlechterung bei���Hauptzielen oder sekundären ���Zielen kommt
Einen Test hinsichtlich Ihrer KPIs validieren
Fallbeispiel
Test bei einer Rabattaktion
2 zum Preis von 1
Fallbeispiel
Variante 1 -50 % Rabatt
Variante 2
Variante #1 schlägt das Original um 8%
50 € 30 €
Mit Analyzer und unserem Segmentierungs-Tool: Überprüfen Sie auch die Performance jeder Variante auf Indikatoren wie gekaufte Menge und Zahl der
Produkte.
Fallbeispiel
2 zum Preis von 1
Variante 1 -50 % Rabatt
Variante 2
Test bei einer Rabattaktion
Fallbeispiel
Mit Analyzer und unserem Segmentierungs-Tool: Überprüfen Sie auch die Performance jeder Variante auf Indikatoren wie gekaufte Menge und Zahl der Produkte.
Variante 1 Variante 2
Test bei einer Rabattaktion
Vergleiche von neuen Besucher mit wiederkehrenden Besuchern Sind die Ergebnisse für Neukunden die gleichen wie für Stammkunden?
Verzerrte Ergebnisse
Überprüfen, ob externe Faktoren wie Ausstattung (Bildschirmgröße, Browser ...) das erklären
Nicht an der Oberfläche bleiben, ggf. nicht nur ein Template auswählen Überprüfen, ob der Gewinner bei allen Themen oder Produktgruppen der Beste ist
Andere Fallbeispiele
Zusammenfassung
Analytics & A/B Tests
Ergebnisse
Analyse
Hypothesen
Priorisierung
A/B Test
Fragen & Antworten
Kontaktdaten
AT Internet Optimizely Frank Piotraschke Marius Kremeyer [email protected] [email protected]
