BI Strategy

© 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

MHP Big Data Future Studie

BI Strategy

Uwe Trost und Fabian Kehle | MHPBoxenstopp: 10.03.2015

© 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 2

Ihre Gesprächspartner

Uwe Trost

Senior Manager

SU Business Intelligence

MHPBoxenstopp: BI Strategy

Fabian Kehle

Senior Professional

Produkt- und

Innovationsmanagement

3 © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Einleitung


www.youtube.de/MHPProzesslieferant

Agenda

www.mhp.com/de/events

Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten.

www.mhp.com/de/events

13.00 – 13.10 Uhr Begrüßung Fabian Kehle

13.10 – 13.45 Uhr Vortrag Uwe Trost

13.45 – 14.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über die

Chatfunktion im rechten Fenster Fragen einreichen.

www.slideshare.net/MHPInsights

Weitere MHPBoxenstopps

Wo Sie uns in 2015 auch finden können…

16.04.2015 AutomotiveIT Kongress auf der CeBIT 2015 CeBIT, Hannover

14.04.2015 Potenziale in Kundendaten erkennen Auf Schatzsuche im Datenberg

21.04.2015 Oracle Business Intelligence Enterprise Mit Ad-hoc Analysen einsteigen und Dashboards durchstarten

Edition

28.04.2015 MHP PLM Migration Factory Der Turbo für Ihre PLM Datenmigration

http://www.mhp.com/de/events/detail/business-performance-optimisation-10-02-2015/?utm_source=mhpboxenstopp&utm_medium=Unterlagen&utm_campaign=14-009

http://www.mhp.com/de/events/aktuell/ ?utm_source=mhpboxenstopp&utm_medium=e-mail&utm_campaign=Unterlagen_September

http://www.youtube.com/MHPProzesslieferant

http://de.slideshare.net/MHPInsights

http://www.mhp.com/de/events/detail/25-02-2015/

http://www.mhp.com/de/events/detail/potenziale-in-kundendaten-erkennen-14-04-2015/?utm_source=mhpboxenstopp&utm_medium=Unterlagen&utm_campaign=14-013

http://www.mhp.com/de/events/detail/automotiveit-kongress-auf-der-cebit-2015-16-04-2015/


http://www.mhp.com/de/events/detail/oracle-business-intelligence-enterprise-edition-21-04-2015/?utm_source=mhpboxenstopp&utm_medium=Unterlagen&utm_campaign=14-014

http://www.mhp.com/de/events/detail/mhp-plm-migration-factory-09-03-2015/?utm_source=mhpboxenstopp&utm_medium=Unterlagen&utm_campaign=14-015


Prozesse verbessern kann nur, wer sich im Detail auskennt.

Genauso wie im Großen und Ganzen.


Wir wissen aus Erfahrung,

wie man Ziele erreicht und dabei vorneweg fährt.


Mieschke Hofmann und Partner (MHP)

A Porsche Company


Die Leistung

Management Consulting

System Integration

Application Management

Business Solutions

Business Solutions

Der Unterschied

Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden

Die Kompetenz Ganzheitliches Beratungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette

Technology

Services

Application

Mgmt.

Services

Product

Lifecycle

Mgmt.

Supply

Chain

Mgmt.

Production

& Opera-

tions Mgmt.

Customer

Relations

Mgmt.

Finance &

Controlling

Business

Intelligence

After

Sales

Retail

Mgmt.

Human

Resources


Ganzheitliches Beratungsportfolio über die komplette Wertschöpfungskette.

Unsere Kompetenzbereiche mit Themenfeldern.


Technology

Services

Application

Mgmt.

Services

Product

Lifecycle

Mgmt.

Supply

Chain

Mgmt.

Production

& Opera-

tions Mgmt.

Customer

Relations

Mgmt.

Finance &

Controlling

Business

Intelligence

After

Sales

Retail

Mgmt.

Human

Resources

Production

Planning

Strategic

Production

Consulting

Lean Production

Manufacturing

Execution

Maintenance

Retail Service

Management

Retail

Consulting

Fleet

Management

Sourcing

Planning

Affiliation

Performance

Development &

Talent

Management

Governance,

Risk and

Compliance

Template

Development

and Rollouts

Business

Process

Development &

Optimization

Legal and Fiscal

Requirements

Accounts,

Reporting and

Consolidation

System

Harmonization

CIO

Management

Consulting

Enterprise

Content

Management

Standard

Software

Individual

Software

Application &

Process Services

Application

Management

Consulting

Product

Structure

Management

Product

Development

Process (PDP)

Management

SAP PLM

Consulting &

Solution

Implementation

PTC Windchill

Solution

Integration

DS Enovia V6

Solution

Integration

PLM Strategy &

Management

Consulting

Production

Logistics

Procurement &

Quality

Sales Logistics

Service

Management

Spare Parts

Management

Supply Chain &

Demand

Planning

Service

Management

Spare Parts

Management

Warranty

Processes

(Pro-active)

Complaint

Management

Digital incl.

Connected CRM

& Social CRM

CRM Strategy &

Management

Consulting

Sales Force

Automation incl.

Mobile CRM

Analytics incl.

Segmentation &

Campaign

Management

Vertical Retail

Integration

(Pro-active)

Complaint

Management

BI Technology

BI Strategy

Integrated

Corporate

Planning

Analytical

Business

Processes

Next Generation

BI & BIG DATA

Mobile BI

Scenarios

CRM IT

Consulting &

Solution

Implementation

Transition &

Change

Management

Administrative

Core Processes

MHP Dealer

Performance

Management

Finance and

Controlling for

Automotive

Retailers

Dealer

Management

Systems

MHP Carbon

Innovations Connected

Vehicle Cloud Compute

Sustainable

Mobility Social Business Mobile Business

Real-time

Business Industry 4.0

BIG DATA


Ein Download der Studie ist auf der MHPHomepage unter

http://www.mhp.com/de/studien möglich

Download BIG DATA Future Studie


http://www.mhp.com/de/studien

http://www.mhp.com/de/studien

Agenda


1. Studiendesign

2. Zentrale Studienergebnisse

3. Markteinschätzung

4. Alles was ein CIO braucht

Agenda


1. Studiendesign



4. Alles was ein CIO braucht


11 Untersuchungsfelder und 50 Fragen

1. Studiendesign

1. Allgemeine Fragen zum Unternehmen und

zur Person

2. Fragen zum Marktumfeld

3. Persönliche Meinung und Validierung des

BIG-DATA-Hypes

4. Chancen, Herausforderungen und

Probleme

5. Fragen zur Selbsteinschätzung

6. Allgemeine Fragen zur Organisation

7. Dimension Fachlichkeit

8. Dimension Organisation

9. Dimension Technologie

10. Dimension Daten

11. Fragen zu Investitionen


Rege Beteiligung an der Studie

1. Studiendesign

254! 10

Führungsebene

7% Top Management

1. Führungsebene

Mittleres Management

PL / Mitarbeiter

Branchenverteilung

20%

26%

26%

28%

OEM

Zulieferer

Sonstige Industrie

Dienstleistung

25%

55%

13%


Vergleichsgruppen

1. Studiendesign

Dimension Frage

Business Value Wie würden Sie die BI/BIG-DATA-Strategie in Ihrem

Unternehmen beschreiben?

Für welche fachlichen Fragestellungen wird Datenanalyse

herangezogen?

Wie häufig werden Daten aus BI/BIG-DATA-Anwendungen in

Ihrem Unternehmen zur Entscheidungsfindung

herangezogen?

Organization Wer trägt in Ihrem Unternehmen die übergeordnete

Verantwortung für BI/BIG DATA (Sponsoring)?

Gibt es in Ihrem Unternehmen Weiterbildungsmaßnahmen

aus dem Bereich BI/BIG DATA? Partizipieren Sie an

Kooperationen mit Hochschulen, wo Sie neue

Ausbildungsprogramme speziell für BI/BIG DATA entwickeln

(z.B. Data Science, BIG-DATA-Analytics)?

Gibt es in Ihrem Unternehmen Kennzahlen, die den Erfolg von

BI-/BIG-DATA-Prozessen messen?

Data Wie würden Sie die Vielfalt der verwendeten Datenquellen in

Ihrem Unternehmen beschreiben?

Welche Aussage zur Datenqualität trifft auf Ihr Unternehmen

am ehesten zu?

Technology Wie würden Sie die Datenarchitektur in Ihrem Unternehmen

beschreiben?

Wie werden in Ihrem Unternehmen BI/BIG-DATA-Kennzahlen

visualisiert?

Agenda


1. Studiendesign



4. Instrumente CIO Consulting


In welcher Phase des Hype-Zyklus sehen Sie BIG DATA aktuell?



Auf welchem Stand der BI/BIG-DATA-Einführung befinden Sie sich zurzeit?


Was ist

UNSERE

BIG Data

Story?

Vorbereitung X

Informieren/

Überlegen

Keine Pläne

Start einer

BI/Big Data

Initiative?

X Strategisch

Planen

Pilotieren

+

Strategic

Value

oder

+

? Szenarien

überlegen

-

Bereits

eingeführt


Auf welchem Stand der BI/BIG-DATA-Einführung befinden Sie sich zurzeit?


0% 10% 20% 30%

Big Data ist eingeführt

Strategien überlegen

Pilotieren und experimentieren

Anwendungsszenarien überlegen

Allgemeines Informieren

Keine Pläne zur Einführung

Lediglich 6% haben

BIG DATA bereits

eingeführt

n=166


Welche Anwendungsszenarien von BI/BIG DATA sind Ihrer Meinung nach für

Ihr Unternehmen wirtschaftlich am sinnvollsten?



Fehlendes Wissen ist die Hauptherausforderung


unique Richtung?

63% 54% 40%

3. Keine klare Strategie

1.

Fehlendes Wissen /

Skills

2.

Druck auf die

bestehende Infrastruktur

Mehrfachantworten, n=386


Die meisten Unternehmen haben keine oder nur eine technologie-

fokussierte Strategie


0% 10% 20% 30% 40%

Keine BI/Big Data Strategie

Technologiefokussierte Strategie

Technologie und

organisationsfokussierte Strategie

Nutzerfokussierte Strategie

Veränderungsfokussierte Strategie

(z.B. Geschäftsmodellinnovationen)

Jeder Dritte hat

keine Strategie

In Großunternehmen

dominieren

technologiefokussierte

Strategien

n=197


0% 20% 40% 60% 80% 100%

Was ist in der

Vergangenheit passiert?

Warum ist das in der

Vergangenheit passiert?

Was passiert jetzt?

Was wird passieren?

Wie soll ich auf die zukünftigen

Geschehnisse reagieren?

Für welche fachlichen Fragestellungen wird Datenanalyse herangezogen?


Rück-

spiegel

Blick nach

vorne

Mehrfachantworten,

n=484


0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90% Momentan

In Zukunft

Nicht geplant

Welche Form der Datenanalyse wird in Ihrem Unternehmen angewendet?


Zukunfts--

invest Hohe Abdeckung

im Bestand

?

Mehrfachantworten,

n=1412


0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90% Momentan

In Zukunft

Welche BI/Big Data-Technologien kommen in Ihrem Unternehmen zum

Einsatz?


Zukunfts-

invest

Mehrfachantworten,

n=893


An der Zukunftsaufgabe BIG-DATA-Mangement trennt sich bereits jetzt die

Spreu vom Weizen


Spitzengruppe Verfolgergruppe

Technologie Ist Zukunft Ist Zukunft

Hadoop 40 48 22 20

Machine

Learning

7 50 4 13

NoSQL DBMS 35 45 25 22

Logische

Integration

50 15 26 22

In-Memory

RDMS

46 28 22 22

SaaS 45 22 13 7

Cloud 55 15 28 25

Agenda


1. Studiendesign





Reifegrad des Marktes



1. Das Innovationstempo nimmt zu

2. Spitzengruppe vergrößert den Abstand

3. Weniger Risiko in Entscheidungsprozessen durch Datenanalysen

4. Hadoop wird BIG DATA Commodity

5. Das Investitionsverhalten passt sich an

6. Das richtige Werkzeug führt zur Information

7. Skills werden organisatorisch zusammengeführt

Was kommt nach dem Hype?


„Die deutschen Unternehmen, ob Weltkonzern oder Hidden Champions, ob OEM

oder Zulieferer, müssen ihr Kompetenzprofil um datengetriebene Fähigkeiten

erweitern. Es ist Aufgabe der Mitarbeiter, sich hierfür das notwendige Know-how

anzueignen. Es sind vor allem innovative Menschen gefragt, die ungewohnte

Blickwinkel einnehmen.“ aus: MHP BIG DATA Future Studie


BIG DATA Roadmap


Business Value

• Entwickeln Sie eine klare Business-Strategie im

Umgang mit Daten und Analysen. Richten Sie diese

nach dem Geschäftsmodell ihres Unternehmens aus.

• Arbeiten Sie heraus, wo Sie heute stehen.

• Lernen Sie von den Besten und erheben Sie

systematisch BIG-DATA-Potenziale.

• Weisen Sie den konkreten Nutzen von BIG DATA

Analytics über pilotierte Use Cases nach.

Data

• Kümmern Sie sich um Ihre Datenqualität.

• Evaluieren Sie externe Datenquellen auf

sinnhafte Verwendbarkeit.

• Open Data bedeutet die freie Verfügbar- und

Nutzbarkeit von meist öffentlichen Daten.

Beziehen Sie diese in ihre Betrachtungen mit

ein.

Technology • Schaffen Sie Möglichkeiten für Datenexperimente -

überprüfen Sie die technologische Leistungsfähigkeit

Ihrer bestehenden BI-Infrastruktur und leiten Sie ggf.

Maßnahmen zur Modernisierung ein.

• Erweitern Sie das Spektrum der eingesetzten

Analysetechniken.

• Beziehen Sie die Cloud als Outsourcing-Variante

inkl.SaaS in Ihre Überlegungen mit ein.

Organization

• Begegnen Sie aktiv dem Thema Skill-Mangel,

um Menschen in der Organisation zu haben, die

die richtigen Fragen stellen, und um auf

Mitarbeiter zugreifen zu können, die aufgrund

ihrer technischen Fähigkeiten imstande sind,

Antworten zu liefern.

• Bauen Sie Cross-funktionale Teams für BIG DATA

Analytics auf.

Agenda


1. Studiendesign





BI Strategie Prozess Modell

Alles was ein CIO braucht


BI Readiness Assessment

BI Maturity Model BIG DATA Future Studie


Ihr Ansprechpartner


Uwe Trost

Senior Manager

SU Business Intelligence

Mobil: +49 151 4066 7411

E-Mail: [email protected]


MHPBoxenstopp

BI Strategy

13-14 Uhr | 10.03.15

MHPTimetable

weitere Infos

www.mhp.com/

events

Mit nur einem “Klick” zur MHPBoxenstopp Anmeldung

Haben Sie einen MHPBoxenstopp verpasst? Kein Problem - in unserem MHP YouTube-Channel

und auf unserem SlideShare Profil finden Sie alle vergangenen Websessions:

Mitschnitte und Videos im Channel: Präsentationsunterlagen:

http://www.youtube.com/MHPProzesslieferant http://de.slideshare.net/MHPInsights

MHPBoxenstopp

AutomotiveIT Kongress

auf der CeBIT 2015

9 Uhr | 16.04.15

MHPBoxenstopp

Potenziale in

Kundendaten erkennen

11-12 Uhr | 14.04.15

MHPBoxenstopp

Oracle BI Enterprise

Edition 11g

13-14 Uhr | 21.04.15

MHPBoxenstopp

MHP PLM Migration

Factory

11-12 Uhr | 28.04.15

http://www.mhp.com/de/events/detail/industrie-40-revolution-03-02-2015/?utm_source=mhpboxenstopp&utm_medium=Unterlagen&utm_campaign=14-052

http://www.mhp.com/de/events/detail/bi-strategy-10-03-2015/?utm_source=mhpboxenstopp&utm_medium=Unterlagen&utm_campaign=14-012

http://www.mhp.com/events

http://www.mhp.com/events

http://www.mhp.com/de/events/detail/mhp-sap-bi-optimizer-solution-14-01-2014/ ?utm_source=mhpboxenstopp&utm_medium=e-mail&utm_campaign=Unterlagen_Januar

http://www.mhp.com/de/events/detail/mobile-solutions-15-10-2013-1/

http://www.mhp.com/de/events/aktuell/ ?utm_source=mhpboxenstopp&utm_medium=e-mail&utm_campaign=Unterlagen_Februar

http://www.mhp.com/de/events/aktuell/ ?utm_source=mhpboxenstopp&utm_medium=e-mail&utm_campaign=Unterlagen_Februar




http://de.slideshare.net/MHPInsights/140318-mhp-boxenstoppkostenoptimierungmitmethode



http://www.mhp.com/de/events/detail/mobile-solutions-15-10-2013-1/


http://www.mhp.com/de/events/detail/bi-strategy-10-03-2015/?utm_source=mhpboxenstopp&utm_medium=Unterlagen&utm_campaign=14-012

http://www.mhp.com/de/events/detail/potenziale-in-kundendaten-erkennen-14-04-2015/?utm_source=mhpboxenstopp&utm_medium=Unterlagen&utm_campaign=14-013

http://www.mhp.com/de/events/detail/oracle-business-intelligence-enterprise-edition-21-04-2015/?utm_source=mhpboxenstopp&utm_medium=Unterlagen&utm_campaign=14-014

http://www.mhp.com/de/events/detail/mhp-plm-migration-factory-09-03-2015/?utm_source=mhpboxenstopp&utm_medium=Unterlagen&utm_campaign=14-015

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Data & Analytics

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