Bibliotheken und Linked Open Data Extended

Prof. Magnus PfefferHochschule der Medien, Stuttgart

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Bibliotheken und Linked Open Data

27. April 2012 Jahresversammlung des VdB Regionalverbands Südwest, Mainz 2

Übersicht Teil 1: Theorie

Das Resource Description Framework (RDF) Linked Data Open Data

Teil 2: Praxis Projekte im Bibliotheksumfeld Umsetzung mit eigenen Daten Ausblick in andere Bereiche


Teil 1


Einleitung Was Linked Open Data nicht ist:

Kompliziert Ganz anders Etwas komplett Neues Eine Revolution!


Einleitung Was Linked Open Data ist:

Sammlung von Standards und Best-Practice-Handlungsempfehlungen

Gemeinsame Infrastruktur Ziel: Einfach zugreifbare und interoperable Daten

Interoperabilität ist fürBibliotheken nichts Neues!

Einfacher Zugriffschon eher....


Das Resource Description Framework (RDF)


Daten


Datensilos Abgeschottete Daten

Proprietäre Formate Proprietäre Zugangsmechanismen

Bild

: W

ikik

emed

ia C

omm

ons


Bibliotheksdaten: MARCInteroperabel

Nahezu alle Bibliotheksinformations-systeme können MARC lesen

Verständlich?

CAPTCHA - Completely Automated Public Turing test to tell Cataloguers and Humans Apart


Bibliotheksdaten: MARC Und was ist mit XML?

Nicht wirklich besser!


Bibliotheksdaten Spezifische Datenformate

MARC / MAB

Spezifische Zugriffsprotokolle z39.50 / SRU OAI-PMH


Daten neu denken Struktur

Felder Tabellen Datensätze

→ Syntax: Zulässige Zeichen(folgen)

Bedeutung Feldbeschreibung Tabellenkopf Datenformat

→ Semantik: Zulässige Inhalte


Daten: Traditionell


Daten zu Aussagen


Daten zu Aussagen

Ich bin ein Leopard-Drückerfisch.


Daten zu Aussagen


Ich gehöre zu den Drückerfischen.



Ich gehöre zu den Drückerfischen.

Ich bin 50 cm lang.

Daten zu Aussagen


Spezies 90020 ist ein Leopard-Drückerfisch.

Spezies 90020 gehört zu den Drückerfischen.

Spezies 90020 ist 50 cm lang.

Bezug der Aussage eindeutig


Identifikatoren Nummern oder Zeichenfolgen identifizieren Konzepte

oder zusammengehörige Datensätze

Identifikatoren sind innerhalb der Datenbank eindeutig Im Beispiel: numerische SpeciesID

→ Lokale semantische Eindeutigkeit herstellbar

Problem: Erweiterung der lokalen zu globalen Identifikatoren


Identifikatoren Problem:

Erweiterung der lokalen zu globalen Identifikatoren

Lösungsansatz:Ein globaler Namensraum, der für alle am Datenaustausch Interessierten zugänglich ist

Vorhandene Namensräume URIs mit qualifizierten Domainnamen URNs


Spezies 90020 ist ein Leopard-Drückerfisch.



Und jetzt mit URIs




Und jetzt mit URIs

http://example.org/species/90020 http://example.org/common_name „Clown Triggerfish“.



Und jetzt mit URIs


http://example.org/species/90020 http://example.org/length_cm 50.


Und jetzt mit URIs


http://example.org/species/90020 http://example.org/length_cm 50.

http://example.org/species/90020 http://example.org/category http://example.org/triggerfish.http://example.org/triggerfish http://example.org/name „Drückerfisch“.

http://example.org/triggerfish http://example.org/name „Triggerfish“.


Daten als Aussagen Eigenschaften

Einfache Darstellung Explizite Semantik Beliebige Aggregation von Aussagen möglich

Unabhängig von den beschriebenen Entitäten Unabhängig von den Prädikaten Annahme: Die Aussagen sind alle „wahr“


RDF Abstraktes Modell

Aussagen der Form Subjekt-Verb-Objekt

→ „Tripel“

URIs zur Bennennung der Entitäten Globaler Namensraum Als URLs über Standardprotokolle erreichbar

→ „dereferenzierbar“

Dateiformate zur Serialisierung RDF/XML Notation 3


Dereferenzierung von http-URIs

http://example.org/common_name „Clown Triggerfish“.

http://example.org/category http://example.org/triggerfish.

http://example.org/length_cm 50.

http://example.org/notes „Also known as the Big-spotted Triggerfish.“

Bei Aufruf:

Ausliefern von RDF-Daten für Programme und Anwendungen

Über Http-Protokoll erreichbar

http://example.org/triggerfish


Aussagen über Aussagen RDF-Schema

Klassen von Entitäten rdfs:Property Prädikate rdf:Resource Resourcen rdfs:Class Klassen rdfs:Literal Literale ...

Eigenschaften rdf:type Zuordnung zu einer Klasse rdfs:domain zulässige Subjekte für ein Prädikat rdfs:range zulässige Objekte für ein Prädikat rdfs:label für Menschen verstehbare Bezeichnung


Aussagen über Prädikate

http://example.org/length_cm „Länge in cm“@de

http://www.w3.org/2000/01/ rdf-schema#label

Unter dieser http-URI können Browser und Programme diese (und weitere) Angaben finden.

http://www.w3.org/2000/01/ rdf-schema#label

„length in cm“@en


Auswertung der Vokabulare

Name: „Clown Triggerfish“.

Kategorie http://example.org/triggerfish.

Länge in cm: 50.

Anmerkungen: „Also known as the Big-spotted Triggerfish.“

Bei Aufruf:

HTML-Seiten für Webbrowser (Menschen)

http://example.org/triggerfish


Vokabulare Sammlung von Prädikaten und Klassen

Für einen bestimmten Anwendungszweck Nachnutzbar für alle im Linked Data Web

Beschreibung wieder in RDF und RDF-Schema Aussagen über Aussagen Einschränkung auf sinnvolle Domains und Ranges

Beispiel: Dublin Core

<?xml version="1.0"?>

<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">

<rdf:Description rdf:about="http://example.org/book/4387-1"> <dc:creator>Karl Mustermann</dc:creator> <dc:title>Algebra</dc:title> <dc:subject>mathematics</dc:subject> <dc:date>2000-01-23</dc:date> <dc:language>EN</dc:language> <dc:description>An introduction to algebra</dc:description> </rdf:Description></rdf:RDF>

<?xml version="1.0"?>

<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">

<rdf:Description rdf:about="http://example.org/book/4387-1"> <dc:creator>Karl Mustermann</dc:creator> <dc:title>Algebra</dc:title> <dc:subject>mathematics</dc:subject> <dc:date>2000-01-23</dc:date> <dc:language>EN</dc:language> <dc:description>An introduction to algebra</dc:description> </rdf:Description></rdf:RDF>

Prefixe für eine einfachere Notation


Zwischenfazit Daten zu Aussagen

RDF

Vokabularien für Anwendungsbereiche RDF und RDF-Schema

Dereferenzierbare URLs Daten für Maschinen Webseiten für Menschen


Linked data


Logik Web Ontology Language (OWL)

Erweiterung von RDF/RDF-Schema Steigerung der Ausdrucksmächtigkeit Teilweise Einschränkung der Ausdrucksmächtigkeit

Definition von Axiomen über Entitäten Erlaubt Inferenz (= Ableitung von logischen Schlüssen)


Logik Web Ontology Language (OWL)

Beispiele owl:sameAs

Identität in jeder Hinsicht

owl:inverseOf Angabe von inversen Beziehungen Aus „A fatherOf B“ und „fatherOf owl:inverseOf sonOf“

folgt „B sonOf A“

owl:transitiveProperty Angabe von transitiven Beziehungen aus „A olderThan B“ und „B olderThan C

und „olderThan owl:transitiveProperty“ folgt „A olderThan C“

Damit können Daten und Vokabulare zusammengeführt werden


http://example.org/species/90020 http://example.org/triggerfish.http://example.org/category

Linking data


http://example.org/species/90020 http://example.org/triggerfish

Triggerfish

http://example.org/category

http://example.org/name



Triggerfish

Drückerfisch






Triggerfish

http://data.bib.uni-mannheim.de/12344 Peter Tierliebdc:creator

Drückerfisch






Triggerfish



Drückerfisch


http://d-nb.info/gnd/4145258-6dc:subject




Triggerfish



Drückerfischskos:prefLabel



owl:sameAs




Triggerfish






owl:sameAs


http://lobid.org/14233owl:sameAs



Triggerfish






owl:sameAs



http://dbpedia.org/resource/Triggerfishowl:sameAs


http://example.org/species/90020 http://example.org/triggerfish.

Triggerfish






owl:sameAs



http://dbpedia.org/resource/Triggerfishowl:sameAs

DBPediaDBPedia

Example.orgExample.org

UBMannheim

UBMannheim

Lobid.orgLobid.org

GNDGND


Bild: linkeddata.org

08.10.2007

2007



07.11.2007

2007



10.11.2007

2007



28.02.2008

2008



31.03.2008

2008



18.09.2008

2008



05.03.2009

2009



27.03.2009

2009



14.07.2009

2009



22.09.2010

2010


2011


Zusammenfassung Daten als Aussagen der Form Subjekt-Prädikat-Objekt

Aussagen können beliebig aggregriert werden

URLs als Identifikatoren Dereferenzierung: Aufruf der URL gemäß Protokoll Je nach Anfrage entweder RDF-Daten oder HTML

Vokabulare Beschreibung von Eigenschaften und Beziehungen Beschreibung als RDF und RDF-Schema

OWL als höhere Ebene „sameAs“ zur Beschreibung semantischer Equivalenz


Weiterführende Informationen Tutorials und Anleitungen

http://linkeddata.org/guides-and-tutorials

Tom Heath and Christian Bizer. Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space. Morgan & Claypool. 2011 http://linkeddatabook.com (Volltext)

http://linkeddata.org/guides-and-tutorials

http://linkeddatabook.com/


Open Data

Technische Interoperabilität Resource Description Framework (RDF)

„Cool URIs“ URIs sind im Web erreichbar

RDF-Daten oder HTML je nach Anfrage

URIs sind stabil Keine Neubelegung einmal vergebener URIs

Einfache Schemata für den Aufbau der URIs z.B. http://<Domainname>/data/species/<Identnummer>

Gemeinsame Vokabulare


Rechtliche Interoperabilität Datensammlungen unterliegen dem Urheberrecht

Veröffentlichung Kopie Weiterverwendung mit anderen Daten

→ Lizenzierung durch den Urheber erforderlich

Lizenzmodelle „Nur anschauen“ Eingeschränkte Nutzung

nichtkommerziell, Nennung der Quelle, keine Veränderungen

Uneingeschränkte Nutzung


Rechtliche Interoperabilität Lizenzmodelle

„Nur anschauen“ = Keine Nutzung Eingeschränkte Nutzung Uneingeschränkte Nutzung

Standardlizenzen Abbildung von sinnvollen Einschränkungen Juristisch einwandfreie Formulierungen Anpassungen an unterschiedliche Rechtssysteme


Die „Creative Commons“ Gründung

2001 in den USA von einer Gruppe um Lawrence Lessig

Anlass Befürchtung, dass das US Copyright (und andere

Urheberrechtsgesetze) die Kreativität im Internet behindern.

Ziele Mehr „kreatives“ Material unter offenen, standardisierten

Lizenzen verfügbar machen Die Lizenzen sollen flexibel, leicht verständlich, leicht zu

nutzen und weltweit gültig sein


Die Creative Commons Lizenzen BY: Attribution

Namensnennung

SA: Sharealike Weitergabe unter

gleichen Bedingungen

ND: No derivatives Keine Veränderungen

NC: Non-commercial Kein kommerzieller Einsatz

Mehr Rechte vorbehalten

Weniger Rechte vorbehalten


No rights reserved: CC-0 und PDDL Keine Lizenz, sondern „Waiver“

Der Urheber erklärt öffentlich, von seinen Urheberrechten keinen Gebrauch zu machen

Ziel Werk wird faktisch „Public Domain“, also Allgemeingut Abhängig vom Rechtsraum

In Deutschland kann das Urheberrecht weder aufgegeben noch veräußert werden


Open Data Commons Creative Commons

Primär ausgelegt auf „kreative“ Werke Für Daten nicht optimal 1:1 Übertragung der Lizenzen auf Daten problematisch

Open Data Commons Orientiert sich an Creative Commons Für Daten besser geeignet:

ODC-BY: Attribution ODC-ODbL: Attribution-Share-Alike


Eignung für Linked Open Data Jede Einschränkung erschwert Interoperabilität

Non-commercial Rechtliche Grauzone Fehlende Definition: Was ist kommerzielles Handeln?

No-derivatives Erlaubt keine Kombination mit anderen Daten Daten könnten faktisch nur noch angezeigt werden

Share-Alike „Infiziert“ die andere Daten mit seiner Lizenz Nicht kombinierbar mit uneingeschränkten Daten!


Lizenzen für Open Data? BY: Attribution

Namensnennung








Warum nicht CC-BY? Namensnennung „gut gemeint“

Aber: Praktisch schwer bis unmöglich umsetzbar Beispiel:

Daten aus 17 Quellen in einer gemeinsamen Datenbank Abfrage über ein Webinterface, Ausgabe von jeweils 10

Treffern Anzeige erfordert Kombination und Anreicherung der Daten

Und nun: Anzeige der Namen „pauschal“ am Ende? Oder Anzeige an jedem einzelnen Datenelement? Wie? Was tun bei abgeleiteten Daten (z.B. Berechnungen)? Und die Anreicherungen?


Lizenzen für Open Data? BY: Attribution

Namensnennung








Für Bibliotheksdaten...

Denn jede Einschränkung verhindert die rechtliche Interoperabilität der Daten.

Public Domain!(CC-0 oder PDDL)


Zusammenfassung Interoperabilität durch Linked Open Data

Standards RDF, RDF-Schema, OWL RDF/XML, Notation 3

Best Practice „Cool URLs“ Verwendung bestehender Vokabulare Freie Lizenzierung


Zeit für Fragen

??


Teil 2


Übersicht Teil 1: Theorie

Das Resource Description Framework (RDF) Linked Data Open Data

Teil 2: Praxis Projekte im Bibliotheksumfeld Umsetzung mit eigenen Daten Ausblick in andere Bereiche


Projekte im Bibliotheksumfeld


10 Jahre Semantic Web

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Linked Data Tutorial (Bizer et al.)

Tim Berners-Lee publiziert Prinzipien für Linked Data

Tim Berners-Lee’s Artikel in Scientific American zum Semantic Web

LOD Cloud, Linking Open Data Projekt

LIBRIS, LCSH.info

HBZ, DNB, UB Mannheim, …

LoC LCSH (Offiziell)

W3C LLD XG

DINI AG KIM


2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011





LIBRIS, LCSH.info



W3C LLD XG

DINI AG KIM

6 Jahre Linked Data


2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011





LIBRIS, LCSH.info



W3C LLD XG

DINI AG KIM

4 Jahre Linked Data in Bibliotheken


2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011





LIBRIS, LCSH.info



W3C LLD XG

DINI AG KIM

2 Jahre Linked Data in Deutschland


Projekte: Kerninhalte Vokabulare

Normdaten

Titeldaten

Anreicherungen und Verknüpfungen


Vokabulare Dublin Core Metadata Elements (DC)

Komplettumfang „qualified Dublin Core“

Semantic Publishing and Referencing (SPAR) „Strauß“ von Vokabularen

CiTO, the Citation Typing Ontology FaBiO, the FRBR-aligned Bibliographic Ontology BiRO, the Bibliographic Reference Ontology C4O, the Citation Counting and Context Characterization

Ontology DoCO, the Document Components Ontology PRO, the Publishing Roles Ontology PSO, the Publishing Status Ontology PSO, the Publishing Status Ontology


Vokabulare RDA in RDF

Element Sets Elemente der FRBR-Gruppen

Value Vocabularies Zulässige Werte für einzelne Elemente Explizite Aufzählungen

Beispiel: http://rdvocab.info/termList/encFormat/1031 Vocabulary: RDA Encoding Format Concepts: ASCII

http://rdvocab.info/termList/encFormat/1031


Normdaten „Das Rückgrat des Semantic Web“

Stabile Systeme zur Beschreibung und Vernetzung der Daten insbesondere auf inhaltlicher Ebene

Simple Knowledge Organization System (SKOS) Einfaches aber mächtiges Vokabular Beschreibung von Konzepthierarchien Beschreibung von Thesauri

Friend-of-a-Friend (FOAF) Beschreibung von Beziehungen zwischen Personen


Library of Congress Subject Headings


GND der Deutschen Nationalbibliothek


Standard Thesaurus Wirtschaft


Thesaurus Sozialwissenschaften


Titeldaten LIBRIS der schwedischen Nationalbibliothek (2008)

HBZ, BSZ: Open Data für Katalogdaten. (März 2010)

UB Mannheim: Verknüpfungen zwischen HeBIS und SWB, Linked Data Aufbereitung. (Juli 2010)

HBZ: lobid.org (September 2010): Titeldaten als Linked Open Data Identifikatoren für Organisationen

B3KAT (Winter 2011) Erste vollständige Freigabe eines Verbundkatalogs plus

Linked Data-Umsetzung!


B3KAT – Verbundkatalog von BVB und KOBV


Andere Projekte im Bibliotheksumfeld CultureGraph

Sammlung gemeinsamer Identifier und Verknüpfung von Datensätzen zwischen Katalogen

Europeana Open Data als Voraussetzung der Teilnahme RDF-basiertes Datenmodell


Umsetzung mit eigenen Daten


Überblick Daten publizieren

Szenario Daten Varianten der Umsetzung

Angebote anreichern


Szenario Ziel: Erweiterung der bestehenden Webdienste

Bereits vorhandene bibliografische Daten im WWW Online-Katalog (OPAC) Dokumentenserver Bibliografische Datensammlungen


Voraussetzungen Möglichkeit der Anpassung der serverseitigen Skripte

Lizenzen beachten

Stabile URLs für die Ressourcen Dokumentenserver: Teil der Funktion OPAC:

Verbund-Identnummer als eindeutiger Identifikator nutzbar Zugriff auf einen einzelnen Eintrag über Suche nach PPN

Stabile und kurze URLs durch URL-Rewriting realisierbar http://mein.opac/data/12345667 nach

http://mein.opac/query.php?ppn=12345667

http://mein.opac/data/12345667

http://mein.opac/query.php?ppn=12345667


Aufbereitung der Daten Schritte

Auswahl der Vokabularien Konvertierung der Daten Bereitstellen der Daten


Vokabularien Linked Data schreibt kein Vokabular vor

Aber: Orientierung an bestehenden Vokabularien Mischen von Attributen aus verschiedenen Quellen

Katalogdaten Dublin Core Bibliographic Ontology (BibO)

Thesauri und Klassifikationen Simple Knowledge Organization System (SKOS) URLs für SWD Schlagwörter bei der DNB URLs für die DDC bei OCLC


Konvertierung der Daten Analyse des internen Datenformat

Dokumentenserver: Relationale Datenbank OPAC: MAB / Marc21

Nachnutzung vorhandener Routinen Abbildung auf Dublin Core dokumentiert Ähnliche Zielformate wie Endnote, BibTeX Fertige Lösungen z.B. von OAI-PMH/DC nach RDF

→ Konvertierung erfolgt serverseitig bei Darstellung einer Ergebnisseite


Technisch Umsetzung – Variante 1 Einbetten der semantischen Informationen

Nutzung der vorhandenen Dienste-Infrastruktur Erweiterung des bestehenden XHTML-Codes Menschen- und maschinenlesbare Daten unter einer

URL

Datenformate RDFa Mikroformate Microdata


Einbetten semantischer Informationen RDFa

Allgemeines Datenformat Annotation von sichtbaren Elementen der Webseite

Beispiel

http://swb.bsz-bw.de/DB=2.1/PPNSET?PPN=309704839

Stuckenschmidt, Heiner 2009

http://purl.org/dc/elements/1.1/author http://purl.org/dc/elements/1.1/date

RDFa in XHTML



In his latest book <cite property="dc:title">Wikinomics</cite>,Don Tapscottexplains deep changes in technology,demographics and business.

The book is due to be published inOctober 2006.


Einbetten „light“ Mikroformate

Einbetten semantischer Annotationen in Webseiten Anwendungsspezifisch Einfach aufgebaut Auch für Menschen les- und verstehbar

Beispiel: COinS Mikroformat für bibliografische Angaben Weite Verbreitung in OPACs, Verlagsseiten Mit RDFa kombinierbar

Beispiel: COins

<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rfr_id=info:sid/SWB:2.1&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rft.genre=book&rft_id=http%3A%2F%2Fdx.doi.org%2F10.1007%2F978-3-540-79333-5&rft.btitle=Ontologien : Konzepte,+Technologien+und+Anwendungen&rft.aulast=Stuckenschmidt&rft.aufirst=Heiner&rft.date=2009&rft.isbn=978-3-540-79333-5&rft.pages=Online-Ressource&rft.pub=Springer-Verlag+Berlin+Heidelberg&rft.place=Berlin,+Heidelberg">


Variante 1: Nutzen und Vorteile Bibliotheken

Geringer Aufwand Keine eigene Infrastruktur Semantische Annotation auch für nicht-bibliografische

Daten möglich Termine von Veranstaltungen Koordinaten der Gebäude Kontaktdaten

Technische Umsetzung – Variante 2 Separate Datenhaltung

Content-Negotiation mit Redirect für RDF/XML MIME-Type vom Webserver auf Datenserver

Hinweis auf RDF-Daten im HTML<link rel="alternate" type="application/rdf+xml" href="link_to_RDF" />

Datenserver Hochwertige Open-Source Softwarepakete verfügbar Datenbank und Webserver integriert Rückverknüpfung mit den bestehenden Webdiensten über

Redirects für HTML-Content


Variante 2: Nutzen und Vorteile Bibliothek

Serverseitige Konvertierung entfällt Suche und Abfragen in den RDF-Daten möglich Abbildung der Daten in unterschiedlichen Vokabularen Lokale Speicherung beliebiger weiterer RDF-Daten


Nutzen und Vorteile allgemein Endnutzer

„Herauskratzen“ mit Copy-und-Paste von Informationen aus Webseiten entfällt

Browser-Plugins für Datenweitergabe an externe Programme

CoinS/RDFa an Literaturverwaltungsprogramme Koordinaten an Routenplaner Öffnungszeiten an Terminplaner Personendaten an Kontaktmanager

Erstellen eigener Anwendungen möglich


Nutzen und Vorteile allgemein Bibliothek

Sofortige Serviceverbesserung Stabile URLs für Bookmarks Übernahme von Daten in Literaturverwaltung

Sichtbarkeit in Suchmaschinen Einfacher Zugang zu den eigenen Daten

Erweiterungen können einheitlich auf LOD aufsetzen Abstraktionsebene zwischen Katalog und Erweiterungen

→ Übernahme von Entwicklungen für andere Kataloge problemlos möglich!


Ausblick in andere Bereiche


LODUM, Universität Münster


LODUM, Bibliotheksdaten


LODUM, Gebäudeinformationen


LODUM, Vorlesungsverzeichnis


LODUM, Personen


University of Southampton


Southampton, Gebäude


Southampton, Räume


Southampton, Einrichtungen


Southampton, Vorlesungen plus Statistiken


Southampton, Campus-Gastronomie


Southampton, Anwendungen Open Data und Linked Open Data

Einfacher Zugang und rechtlich problemlose Nutzung

Etliche Anwendungen bereits vorhanden Viele von externen Anbietern Mobile Anwendungen für mobile Geräte Diverse Aufbereitungen, wie Busverbindungen Telefonbuchanwendungen Catering


Southampton, Catering-Anwendung


Außerhalb von Bibliotheken Open Data Initiativen von Staaten

www.data.gov (USA) www.data.gov.uk (UK)

Medienunternehmen http://www.guardian.co.uk/data (The Guardian, UK) http://backstage.bbc.co.uk/ (BBC UK)

Live Sciences http://www.brain-map.org/ (Allen Institute, US) http://cu.bio2rdf.org/ (Carleton University, Canada)

http://www.data.gov/

http://www.data.gov.uk/

http://www.guardian.co.uk/data

http://backstage.bbc.co.uk/

http://www.brain-map.org/

http://cu.bio2rdf.org/


Links Library of Congress

http://lcsubjects.org/

ZBW Kiel http://zbw.eu/stw/versions/latest/about

Deutsche Nationalbibliothek http://www.d-nb.de/hilfe/service/linked_data_service.htm

Hochschul-Bibliothekszentrum NRW http://lobid.org/de/

Bayrischer Bibliotheksverbund http://www.bib-bvb.de/open-data.html http://lod.b3kat.de/doc/

University of Southhampton http://data.southampton.ac.uk/

Universität Münster http://lodum.de/

UB Mannheim http://data.bib.uni-mannheim.de/

http://lcsubjects.org/

http://zbw.eu/stw/versions/latest/about

http://www.d-nb.de/hilfe/service/linked_data_service.htm

http://lobid.org/de/

http://www.bib-bvb.de/open-data.html

http://lod.b3kat.de/doc/

http://data.southampton.ac.uk/

http://lodum.de/

http://data.bib.uni-mannheim.de/


Executive Summary


Worum geht es? Linked Open Data stellt Interoperabiltät von Daten her

Technisch durch das Resource Description Framework Rechtlich durch die freie Lizenzierung der Inhalte

Linked Open Data „brummt“ Es existieren mehrere RDF-Vokabularien zur

Beschreibung bibliografischer Einheiten und der Bezüge zwischen diesen

Wichtige Normdaten sind als Linked Open Data veröffentlicht

Titeldaten mehrerer Nationalbibliotheken sind ebenfalls verfügbar


Was bringt es? Daten werden sichtbar

Für Suchmaschinen Für Browser-Plugins (z.B. Literaturverwaltung) Für alle Interessierten

Daten werden integrierbar Verlinkung zu externen Angeboten Verlinkung von externen Angeboten Standardprotokoll anstelle obskurer Web APIs

Daten werden „neu gedacht“ Modellierung der Daten je nach Verwendungszweck Ausprobieren neuer Strukturierungselemente


Und jetzt? Mitmachen! Daten freigeben

Fremde Inhalte filtern, Freie Lizenz wählen Bestehende Datendienste nutzen (Verbünde)

Selber basteln Rewrite-Rules im OPAC-Webserver für stabile, kurze

URLs für alle Einträge Einbetten der bibliografischen Daten als RDF oder

Mikroformat in die bestehenden HTML-Seiten

Am Ball bleiben Jährlicher Workshop der DINI-AG „Kompetenzzentrum

Interoperable Metadaten (KIM)“ Jährliche Konferenz „Semantic Web in Bibliotheken“


Fragen und Diskussion

??


Aufbau und Beispiele nach einer Vorlage von Kai Eckert http://www.slideshare.net/kaiec Lizenz: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/

MARC Beispiele Jindřich Mynarz http://www.slideshare.net/jindrichmynarz Lizenz: http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/

Verwendete Materialien

http://www.slideshare.net/kaiec

http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/

http://www.slideshare.net/jindrichmynarz

http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/


Tagcloud erstellt mit wordle.net auf Basis des final reports der W3C Library Linked Data Incubator Group

Silos Wikimedia Commons, User leaflet http://en.wikipedia.org/wiki/File:Ralls_Texas_Grain_Silos_2010.jpg Lizenz: Public Domain

Closed Sign: http://openclipart.org Lizenz: Public Domain

Linking Open Data Cloud Diagramme Von Richard Cyganiak und Anja Jentzsch http://lod-cloud.net/ Lizenz: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/

Verwendete Materialien

http://en.wikipedia.org/wiki/File:Ralls_Texas_Grain_Silos_2010.jpg

http://openclipart.org/

http://lod-cloud.net/

http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/


Lizenz Diese Präsentation steht unter der Creative Commons

Attribution-ShareAlike Lizenz http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0

http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0

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