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Big Data & AnalyticsNetzwerktechnische Herausforderungen im Umgang mit Massendaten für Systemintegratoren/-innen von morgen
Monika Stausberg & Ulrich Stritzel
20. April 2018
Berufliche Schule ITECH Elbinsel Wilhelmsburg, [email protected] – [email protected]
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IoT in der
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IoT in der
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IoT-Fundamentals: Big Data & Analytics – Kursübersicht
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IoT-Fundamentals: Big Data & Analytics – Kursübersicht
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IoT-Fundamentals: Big Data & Analytics – Kursübersicht
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IoT-Fundamentals: Big Data & Analytics – Kursübersicht
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IoT-Fundamentals: Big Data & Analytics – Kursübersicht
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IoT-Fundamentals: Big Data & Analytics – Kursübersicht
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Exponentielles Wachstum von Daten
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Exponentielles Wachstum von Daten
Compound Annual Growth Rate = durchschnittliches jährliches Wachstum
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Exponentielles Wachstum von Daten
Compound Annual Growth Rate = durchschnittliches jährliches Wachstum
1 Exabyte = 1.000 Petabyte = 1.000.000 Terabyte= 1018 Byte
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Exabyte und andere abstrakte Größen
http://www.redcentricplc.com/resources/infographics/byte-size/
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Exabyte und andere abstrakte Größen
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Exabyte und andere abstrakte Größen
Turbinen auf einem A380-Flug von London nach Singapur erzeugen 1 Petabyte Daten
Kosten der Sequenzierung eines menschlichen Genoms durch das „Human Genom Projekt“:1990 - ca. 3 Mrd. US$ Heute - ca. 1500 US$
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Exabyte und andere abstrakte Größen
Der LHC im CERN bei Genf erzeugt ca. 1 Gigabyte Daten pro Sekunde
Bei seiner Fertigstellung im Jahr 2020 wird das SKA das größte Radioteleskop der Welt sein. Es wird ca. 20 Exabyte pro Tag erzeugen.
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Charakteristik von Big Data
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Cloud- vs. Fog-Computing
(Quelle: https://www.nebbiolo.tech/what-is-fog-computing/)
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Cloud Computing – Data Center
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Virtualisierung – Server
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Virtualisierung – Data Storage
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Virtualisierung – Network
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Cloud Computing bedeutet auch …
SaaS – Software as a Service
PaaS – Platform as a Service
IaaS – Infrastructure as a Service
ITaaS – IT support as a Service
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Big Data im „real life“
https://www.ibm.com/blogs/client-voices/water-efficiency-better-wine-gallo-winery/
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Big Data für Systemintegratoren:Ein Fazit
1. Die Bedeutung von Big Data(Wachstumsrate, Bezugsgrößen, Dateigrößen)
2. Die Charakteristik von Big Data(Volume, Variety, Velocity, Veracity)
3. Bandbreite und Big Data (Cloud & Fog) 4. Virtualisierung
(Server, Storage, NAS, SAN, Network) 5. Outsourcing
(Data Center Benefits, SaaS, PaaS, IaaS, ITaaS) 6. … und natürlich alles rund um Datenbanken und AE
und … IT-Security!
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Vielen Dank für die Aufmerksamkeit!