Mit neuen Wegen zum energieeffizienten Rechenzentrum der Zukunft und damit zur KostensenkungDr. Fabian Theis, Jürgen Bieser | FM-Messe 2014

Bilfinger HSG Facility Management

Inhalt

Mit neuen Wegen zum energieeffizienten Rechenzentrum der Zukunft und damit zur Kostensenkung 27.02.2014

1. Energieeffizienz versus Versorgungssicherheit in Rechenzentren

2. Energietechnik in Rechenzentren

4. Mehrwert durch eine kombinierte FMECA/RAM/Energieanalyse

2.1 Analyse von Energieverteilung /-erzeugung in Rechenzentren2.2 Benchmarks / Energieeffizienzkennwerte von Rechenzentren2.3 Vorgehen bei der Energieanalyse von Rechenzentren2.4 Effizienzsteigerungen von innen nach außen2.5 Echtzeitmonitoring von Kennwerten

5. Referenz

3. Schwachstellenanalyse auf Basis FMECA und RAM

6. Fazit

3.1 Definition / Vorgehen bei der FMECA Analyse 3.2 Definition / Vorgehen bei der RAM Analyse3.3 Kombination der FMECA und RAM Analyse

1.1 Notwendigkeit einer effizienten Energienutzung in Rechenzentren1.2 Notwendigkeit einer ausfallsicheren Infrastruktur in Rechenzentren1.3 Energieeffizienz / Anlagensicherheit / Verfügbarkeit / Methoden zur Zielerreichung

1.1 Notwendigkeit einer effizienten Energienutzung in Rechenzentren

Mit neuen Wegen zum energieeffizienten Rechenzentrum der Zukunft und damit zur Kostensenkung 27.02.2014

Anzahl der Server in Deutschland ist von 1.284.000 in 2008 auf 1.425.000 in 2011 gestiegen (ca. 11%)Größte Energieverbrauchergruppen in Rechenzentren sind die Server sowie die Kälte- und Klimaanlagenentscheidender Faktor ist die Optimierung der Energieerzeugung und Verteilung;Schaffung von infrastrukturellen und technologischen Lösungen durch Dezentralisierung der Energieerzeugung

Stromverbrauch von Data Center

in Deutschland [2011]

9,7TWh

Einsparziel Deutschland

40%

Anteil am deutschen Gesamtenergie-verbrauch [2011]

1,8 %

Energiekosten von Data Center [2011]

1,21 Mrd. €

Dezentralisierte Energieerzeugung

Primärenergie ist endlich

Weltweiter Energieverbrauch

wächst exponentiell

140.168 Mrd. kWh p.a. (in 2010)

Quelle: UNFCC-Dokument

Quelle: destatis.de Quelle: IDC's Digital Universe Study

50fache Datenmenge 2020 im Vergleich zu

2010 (2020 - 40.000

Exabytes)

Steigende Energiekosten treffen

auf sinkende Kosten für IT-Traffic

Quelle: Studie „Energieverbrauch und Energiekosten von Servern und Rechenzentren in Deutschland 2012

1.2 Notwendigkeit einer ausfallsicheren Infrastruktur in Rechenzentren

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Human ErrorEquipment failureDesignOther

Verfügbarkeitsklassen Hauptgründe für RZ Ausfälle

Ca. 80 %* der Ausfälle lassen sich vermeiden. Die Umsetzung von Energieeinsparmaßnahmen birgt Ausfallrisiken, die sich durch gezieltes Vorgehen auf ein Mindestmaß reduzieren lassen.

Klasse Einführung Erklärung

Tier I 60er Jahre einfacher Stromversorgungspfad, einfache Kälteversorgung, keine redundanten Komponenten, 99,671% Verfügbarkeit

28,8 h nicht verfügbar

Tier II 70er Jahre einfacher Stromversorgungspfad, einfache Kälteversorgung, redundante Komponenten, 99,741% Verfügbarkeit

22 h nicht verfügbarTier III 80er Jahre mehrere Pfade vorhanden, aber nur einer

aktiv, redundante Komponenten, Wartung ohne Unterbrechung möglich, 99,982% Verfügbarkeit 1,6 h nicht verfügbar

Tier IV 1994 mehrere aktive Strom- u. Kaltwasserverteilungspfade, redundante Komponenten fehlertolerant, 99,995% Verfügbarkeit 0,8 h nicht verfügbar

[Quelle: Uptime Institute] [Quelle: Ponemon Institute]*

1.3 Energieeffizienz + Anlagensicherheit / Verfügbarkeit

Ziel:

Validierung von Verfügbarkeitund Zuverlässigkeit

Ziel:

Ermittlung von Einsparpotential auf Maßnahmenebene

Kontinuierliche Performance-überwachung der Energieverbraucher

Schwierigkeitsgrad:sehr hoch

Schwierigkeitsgrad:hoch

Energieeffizienz Anlagensicherheit/Verfügbarkeit

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Bildquelle: stulz.de

Methoden:EnergieanalyseAnlagenmonitoring

Methoden:FMECARAM

Optimierungs-maßnahmen

Schwachstellen Erkennung und Bewertung

VerfügbarkeitEnergieeffizienz

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1. Energieeffizienz versus Versorgungssicherheit in Rechenzentren

2. Energietechnik in Rechenzentren

4. Mehrwert durch eine kombinierte FMECA/RAM/Energieanalyse

2.1 Analyse von Energieverteilung /-erzeugung in Rechenzentren2.2 Benchmarks / Energieeffizienzkennwerte von Rechenzentren2.3 Vorgehen bei der Energieanalyse von Rechenzentren2.4 Effizienzsteigerungen von innen nach außen2.5 Echtzeitmonitoring von Kennwerten

5. Referenz

3. Schwachstellenanalyse auf Basis FMECA und RAM

6. Fazit

3.1 Definition / Vorgehen bei der FMECA Analyse 3.2 Definition / Vorgehen bei der RAM Analyse3.3 Kombination der FMECA und RAM Analyse

1.1 Notwendigkeit einer effizienten Energienutzung in Rechenzentren1.2 Notwendigkeit einer ausfallsicheren Infrastruktur in Rechenzentren1.3 Energieeffizienz / Anlagensicherheit / Verfügbarkeit / Methoden zur Zielerreichung

2.1 Analyse von Energieverteilung / Energieerzeugung

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WärmeKälte

Energieverwendung in Rechenzentren Energieverteilung in Rechenzentren

Hauptenergiekostenträger in Rechenzentren ist der Strom für die IT-Hardware mit ca. 60% und die Kühlung mit ca. 30 %. Der Strom wird meist extern vom EVU bezogenDie erzeugte Wärme von Servern muss abgeführt werden, hierzu werden i.d.R. strombetriebene Kältemaschinen eingesetzt

2.2 Benchmarks / Energieeffizienzkennwerte von Rechenzentren

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Stromleistungsbedarf vom Netz

StromversorgungStromverteilung, UPS, el. Speicher, etc.KühlungKältemaschine,Computer, Raumlufttechnik,etc.

IT-LastServerDatenspeicherTelco equipmentetc.

PUE Kennzahl gibt eine Aussage über:Benchmark für den Vergleich mit anderen

RechenzentrenMöglichkeiten die Infrastruktur zu verbessernMessung einer Verbesserung o.

Verschlechterung über die ZeitWiederverwendung von Energie für weitere

IT-AnforderungenPUE ist keine statische Zahl sondern ein

Index für die Verbesserung

Was bedeutet ein PUE von 3.0?Gesamtenergiebedarf eines Rechenzentrums

= 3.0 X Energiebedarf für IT Wenn die IT-Last (Server, Speicher, etc.) eine

Leistung von 500 Watt benötigen, dann ist die aufzunehmende el. Leistung vom Netz = 1.500 Watt

PUE Aussage1,3 Optimale Betriebsweise1,6 Best Practices2,0 Einige

Verbesserungsmöglichkeiten3,0 Nicht verwaltet

1,5 2,0 2,5 3,0 3,5

Energie-ineffizient

Sehr energieeffizient Ziel

2.3 Vorgehen bei der Energieanalyse von Rechenzentren

Grundsätzlich sollte die Optimierung eines Rechenzentrum von Innen nach Außen erfolgen

Ein Echtzeitmonitoring von Kennwerten über die 3 Ebenen hinweg liefert weitere Kontrollmöglichkeiten sowie Erkenntnisse

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Zone 3Außerhalb des

Gebäudes

Zone 2Im Gebäude,

außerhalb des Serverraums

Zone1

Im Gebäude innerhalb des Serverraums

2.4 Energieeffizienzpotentiale im Rechenzentrum

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Zone 1Im Gebäude innerhalb des

Serverraums

Zone 2Im Gebäude, außerhalb

des Serverraums

Zone 3Außerhalb des

Gebäudes

Optimierung der Kältebereitstellung und VerteilungKalt- bzw. WarmgangeinhausungTemperaturanpassung(Beleuchtung)Zo

ne 1

Zone

2Zo

ne 3

Optimierung der Effizienz und Reduzierung der Energieverluste von den Großverbrauchern und der technischen InfrastrukturRLT-Anlagen OptimierungKälteverteilung und Steuerung

Konstruktive Maßnahmen zur Verschat-tung und Kühlung der GebäudehülleOptimierung der Effizienz von Kältemaschinen, Kühltürmen und außenaufgestellten Anlagen

Potentiale in den jeweiligen Zonen

Bildquelle: emerson

2.4 Air-Flow-Management im Serverraum optimiert die Kälteverteilung und reduziert den Energieaufwand

Theoretischer Ansatz:

1. Abdichtung des Doppelbodens2. Trennung der warmen und kalten Luft3. Reduzierung der Lüftergeschwindigkeit der

Klimaschränke4. Anhebung der Einblastemperatur in den Doppelboden

Dieser Ansatz hat als Folge:

eine reduzierte Energieaufnahme der Kältemaschine geringe Luftvolumenströme / einen effizienten Umluftkühlbetrieb und eine Steigerung der Betriebszeiten der freien Kühlung

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Zone

1

2.4 Referenzprojekt: Energieverbrauchsreduzierung durch Doppelbodenabdichtung

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Problem: Leckagen

Lösung

Problem: Leckagen im DoppelbodenNicht adäquat oder gar fehlende Abdichtung führt zu

einer nicht zielgerichteten KaltluftverteilungEs entstehen Kalt- und WarmluftkurzschlüsseAls Folge daraus entstehen Hotspots

Mehr Umluftkühlgeräte oder VolumenstromerhöhungDruckerhöhung im Doppelboden führt zu höheren

Verlusten

Lösung: Abdichtung des Doppelbodens

Reduzierung des Kältebedarfs um rund 40%Energieeinsparungen: ca. 230.000 kWhAmortisationszeit : ca. 1 Jahr

Zone

1

2.4 Referenzprojekt: Kaltgangeinhausung, Temperatur-anpassung u. längere Betriebszeit der freien Kühlung

Die Analyse beinhaltete:

Überprüfung der Auswirkung einer Temperatur-anhebung auf alle technischen Komponenten und deren Leistungsverhalten direkt o. indirektDabei wurde die Leistungsfähigkeit der gesamten

Kälteerzeugung u. Kälteverteilung sowie der IT-Umluftkühlgeräte bei einer Temperaturanhebung

um 6K ermitteltAufbau der installierten Anlagen wurde nicht verändertLediglich wurden die Parameter geändert u. den

Anforderungen angepasstDadurch konnten die Betriebszeiten der freien Kühlung

deutlich gesteigert werden

Energieeinsparung: ca. 2.000.000 kWh Amortisationszeit: < 1 Jahr

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Ziel: Temperaturanhebung der Umluftkühlgeräte von 17°C auf 23°C

Auswirkung: Betriebsstunden der freien Kühlung wurden erhöht

Zone

1

2.4 Effizienzsteigerung von innen nach außenInnerhalb des Gebäudes, außerhalb des Serverraums

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Zone

2

2.4 Effizienzsteigerung von innen nach außenAußerhalb des Gebäudes, außerhalb des Serverraums

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Zone

3

2.5 Echtzeitmonitoring von Kennwerten– ein Garant für spätere Energieeffizienz & Möglichkeiten

Daten nach Gebäudeklassen differenziert, wie z.B. Krankenhaus, Industriegebäude oder Rechenzentrum

Gebäudebezogene Kennwerte (je m², je Produkt, je Server) und anlagenspezifische Benchmarks (zum Beispiel bezogen auf Wirkungsgrade etc.)

Echtzeitüberwachung des PUE

Ranking nach Gebäudeverbrauchskennzahlen

Weltweite geografische Einordnung von Gebäuden und Bezug zu regionalen Wetterstationen

Witterungsbereinigung der Verbrauchswerte,

Bildung und Überwachung entsprechender Kennwerte

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1. Energieeffizienz versus Versorgungssicherheit in Rechenzentren

2. Energietechnik in Rechenzentren

4. Mehrwert durch eine kombinierte FMECA/RAM/Energieanalyse

2.1 Analyse von Energieverteilung /-erzeugung in Rechenzentren2.2 Benchmarks / Energieeffizienzkennwerte von Rechenzentren2.3 Vorgehen bei der Energieanalyse von Rechenzentren2.4 Effizienzsteigerungen von innen nach außen2.5 Echtzeitmonitoring von Kennwerten

5. Referenz

3. Schwachstellenanalyse auf Basis FMECA und RAM

6. Fazit

3.1 Definition / Vorgehen bei der FMECA Analyse 3.2 Definition / Vorgehen bei der RAM Analyse3.3 Kombination der FMECA und RAM Analyse

1.1 Notwendigkeit einer effizienten Energienutzung in Rechenzentren1.2 Notwendigkeit einer ausfallsicheren Infrastruktur in Rechenzentren1.3 Energieeffizienz / Anlagensicherheit / Verfügbarkeit / Methoden zur Zielerreichung

3.1 FMECA (Failure Mode Effects Criticality Analysis)

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FMECA ist eine analytische Methode zur Überprüfung potentieller Schwachstellen:

Welche Fehler können auftreten ?Was ist die Fehlerursache ?Welche Auswirkungen ergeben sich aus dem Fehler?Was sind die Gegenmaßnahmen?

Vorgehensweise von FMECA:

Identifizieren und Einstufen kritischer Komponenten,Single point of failure (SPOF)

Grundlage für die Betriebs- und Wartungsstrategie(z. B.: Vorbeugende Wartung, Ersatzteilplanung und Vorhaltung, Wartungsplan)

Die Einstufung der Fehlerrisiken basiert auf derRisikomatrix

Stärken von FMECA:

Beziehung zwischen Fehlerursache und Auswirkungerkennen

Erkennen von Fehlern während der Planung undderen Korrektur (präventive Fehlervermeidung)

Ausfallwahrscheinlichkeit (Fehlerfrequenz)

> 50 Jahre20 Jahre <

f < 50 Jahre

5 Jahre <f < 20 Jahre

1 Jahr <f < 5 Jahre < 1 Jahr

1 2 3 4 5Ausfallzeit Effektkein Ausfall 0 0 0 0 0 0N 1 1 2 3 4 5N-1 2 2 4 6 8 10Ausfall < 2 Std. 3 3 6 9 12 15

Ausfall > 2 Std. 6 4 8 12 16 20

Ausfall > 1 Woche 8 5 10 15 20 25

niedriges Risiko RPZ 0 - 2

mittleres Risiko RPZ 3 - 6

hohes Risiko RPZ 7 - 25

RPZ = Risiko Prioritätszahl

Risikomatrix

3.2 RAM-Analyse zur Reduzierung von Risiken

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RAM ist eine Risikoanalyse (Fehlerbaumanalyse) zur Bestimmung der Zuverlässigkeit (Reliability) der Verfügbarkeit (Availability) und der Instandhaltbarkeit (Maintainability) von technischen Anlagen.

Grundlage der RAM Risikoanalyse ist die Erstellung einesReliability Block Diagramms (RBD) der technischenInfrastruktur zur Ermittlung der:

Bestimmung der Anzahl von AusfällenAnlagenverfügbarkeitErmittlung von Redundanzen und Alternativen

Vorteile von RAM

Effiziente Erreichung des Verfügbarkeitsziels (Tier-Stufe)Mathematische Ermittlung der Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit(Alternativmethode zur Verifizierung der Tier-Klassen)ObjektivitätNach Erstellung der Modellierung im System können unterschiedliche Szenarien (Modelle) berechnet/bewertetwerden.

Anzahl der Lebenszyklusläufe: > 10.000 (Beispiel)Anzahl der RBD-Blöcke: > 1.700 (Beispiel)Anzahl der Ausfallmodelle: > 70 (Beispiel)

Auszug eines RBD‘s

. . .

. . .

MTTR = Mean time to repairMTTF = Mean time to failure

3.3 Zusammenspiel FMECA / RAM

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Reali-sierungPlanung

Modellierung (Reliability Block Diagram) des Fehlerbaumes

Definition der Fehlerarten auf Basis der FMECA

Definition der Simulations-parameter

IT Simulationen

Datenaufnahme

Ermittlung der Parameter

Entwicklung der Risikomatrix

Standortbezogene FMECA Analyse

FMECA Ergebnis / Report ist Grundlage für die RAM Analyse

RAM Analyse FMECA Analyse

Berechnung der Verfügbarkeitund Zuverlässigkeit

Ergebnisse/Berichte

Schwachstellen (SPOF)

Investitionsstrategie

Design Optimierung

Kosteneinsparungen

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2. Energietechnik in Rechenzentren

4. Mehrwert durch eine kombinierte FMECA/RAM/Energieanalyse

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5. Referenz

3. Schwachstellenanalyse auf Basis FMECA und RAM

6. Fazit

3.1 Definition / Vorgehen bei der FMECA Analyse 3.2 Definition / Vorgehen bei der RAM Analyse3.3 Kombination der FMECA und RAM Analyse

1.1 Notwendigkeit einer effizienten Energienutzung in Rechenzentren1.2 Notwendigkeit einer ausfallsicheren Infrastruktur in Rechenzentren1.3 Energieeffizienz / Anlagensicherheit / Verfügbarkeit / Methoden zur Zielerreichung

Entwicklung von Optimierungspotentialen

Erstellung Business Cases für Optimierungen auf Maßnahmenebene

Generierung von Berichten, um die Ergebnisse aufzuzeigen.

Identifikation derzeitiger Risiken

Identifikation kritischer Komponenten / Schwachstellen

Modellerstellung und Kalkulation der aktuellen Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit

4. Mehrwert für den Kunden durch kombinierte Analysen

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FMEC

A /

RA

MEn

ergi

eana

lyse

Reduzierung des (Ausfall) RisikosKostensenkungBericht zur VerfügbarkeitTransparente OptimierungsmaßnahmenTransparenz der möglichen Fehlerquellen (SPOF)Vermeidung unnötiger KostenZunahme der Standort-Kenntnisse (Mitarbeitertraining)Neue BetrachtungsweisenZusätzliche Energie-Einsparpotentiale auf Anlagensicherheit und Auswirkung auf Verfügbarkeits-, Zuverlässigkeits-steigerung geprüft

Vorteile einer kombinierten Analyse

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2. Energietechnik in Rechenzentren

4. Mehrwert durch eine kombinierte FMECA/RAM/Energieanalyse

2.1 Analyse von Energieverteilung /-erzeugung in Rechenzentren2.2 Benchmarks / Energieeffizienzkennwerte von Rechenzentren2.3 Vorgehen bei der Energieanalyse von Rechenzentren2.4 Effizienzsteigerungen von innen nach außen2.5 Echtzeitmonitoring von Kennwerten

5. Referenz

3. Schwachstellenanalyse auf Basis FMECA und RAM

6. Fazit

3.1 Definition / Vorgehen bei der FMECA Analyse 3.2 Definition / Vorgehen bei der RAM Analyse3.3 Kombination der FMECA und RAM Analyse

1.1 Notwendigkeit einer effizienten Energienutzung in Rechenzentren1.2 Notwendigkeit einer ausfallsicheren Infrastruktur in Rechenzentren1.3 Energieeffizienz / Anlagensicherheit / Verfügbarkeit / Methoden zur Zielerreichung

5. Referenz: Kombinierte FMECA / RAM / Energieanalyse

FaktenGesamtgrundfläche: ca. 35.000 m²Rechenzentren: 2Arbeitsplätze: ca. 2.000Specials: Forum, CateringEnergieversorgung: zentralStromverbrauch: ca. 70 TWh / aVerfügbarkeitsklasse: Tier III

Aufgabenstellung Durchführung einer kombinierten FMECA/RAM/EnergieanalyseÜberprüfung der geplanten Investitionsvorhaben auf VerfügbarkeitssteigerungAufzeigen der Schwachstellen und des RisikosAufzeigen des Energieeinsparpotentials auf MaßnahmenebeneDefinition von Schnittmengen aus beiden Analysen

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ZielVerfügbarkeitssteigerung durch zielgerichtete InvestitionenEnergieeffizienzsteigerung durch QuickWins und investive MaßnahmenReduzierung der Kosten des Rechenzentrums

5. Referenz: Ergebnisse beider Analysen für einen sicheren und energieeffizienten Rechenzentrumsbetrieb

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Ene

rgie

effiz

ienz

FME

CA

/ R

AM

A. Redundante Versorgung der Kaltwasserpumpen im Serverraum

B. Versorgungskomponentenaustausch im Serverraum

C. Redundanter Generator im Serverraum

D. Austausch der Sprinkleranlagen im Serverraum

E. Kaltwasserpumpen im Serverraum

F. Blitzableiter für Computerraum

Tier 3

Akt

uelle

Ver

fügb

arke

it

Ver

fügb

arke

it du

rch

Maß

nahm

e

Optimierung der KühltürmeAustausch von KälteanlagenImplementierung einer freien KühlungAustausch der Kaltwasserpumpen in den Serverräumen

Optimierung der Parameter in der GLTReduzierung der LichtleistungBeseitigung der Leckagen zwischen Serverraum und Korridoren

Optimierung des Airflow-Managements im ServerraumKaltgangeinhausungAbdichtung des Doppelbodens

5. Referenz: Ergebnisse der Analysen in Kennzahlen

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Die vom Kunden geplante Maßnahme des Austausches der USV Anlage führte nicht zu einer Verfügbarkeits-, ZuverlässigkeitssteigerungServerräume erreichten nicht deren VerfügbarkeitAnstelle der vom Kunden geplanten Maßnahmen im Elektrobereich erfüllen geringfügige Maßnahmen in der Kälteversorgung das Verfügbarkeitsziel (Tier 3) Ermittelte Maßnahmen resultierend aus RAM Studie steigern die Verfügbarkeit von 99,908% auf 99,981%

Gesamteinsparung bis zu 10 %

Gesamt aufgezeigte Investitionskosten ca. 4,5 Mio €

Gesamteinsparung von 900.000 € / Jahr

Gesamte Amortisation ca. 5 Jahre

Ene

rgie

anal

yse

FME

CA

/ R

AM

Kälteversorgung sollte aus energetischer und aus Versorgungstechnischer Sicht optimiert werden

kritisches Element sind die Kaltwasserversorgungs-pumpen in beiden Betrachtungen

perfekte Handlungsempfehlung, welche nicht nur energetische und verfügbarkeitstechnische sondern auch wirtschaftliche Sichtweisen abdeckt

Ergebnis der Kombination

Inhalt

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1. Energieeffizienz versus Versorgungssicherheit in Rechenzentren

2. Energietechnik in Rechenzentren

4. Mehrwert durch eine kombinierte FMECA/RAM/Energieanalyse

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5. Referenz

3. Schwachstellenanalyse auf Basis FMECA und RAM

6. Fazit

3.1 Definition / Vorgehen bei der FMECA Analyse 3.2 Definition / Vorgehen bei der RAM Analyse3.3 Kombination der FMECA und RAM Analyse

1.1 Notwendigkeit einer effizienten Energienutzung in Rechenzentren1.2 Notwendigkeit einer ausfallsicheren Infrastruktur in Rechenzentren1.3 Energieeffizienz / Anlagensicherheit / Verfügbarkeit / Methoden zur Zielerreichung

Optimaler Betrieb des Rechenzentrums

Erkenntnisse bezüglich Energieeffizienz von technischen AnlagenErkenntnisse bezüglich Parameter und Betriebsweise von AnlagenWissenstransfer bezüglich gesetzlicher Anforderungen

Erkenntnisse über besonders kritische Elemente (SPOF)Evaluierung/Report der Verfügbarkeit und ZuverlässigkeitVerbesserung des Instandhaltungs-managements

Zusätzliche Energie-Einsparpotentiale auf Verfügbarkeits-steigerung geprüftRisikominimierte Umsetzung der Energieeinspar-maßnahmen auf Basis der gesamt-heitlichen Bewertung

Betreiber

6. Fazit: Ein weiser Weg zur (Ver-)besserung und Mehrwert für alle Beteiligten aus einer Hand

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Energie-Analyse

FMECA/ RAM

Analyse

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit !

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Telefon +49 6102 45-3628E-Mail juergen.bieser@bilfinger.com

Ansprechpartner

Bilfinger HSG Facility Management GmbH Dr. Fabian TheisAn der Gehespitz 5063263 Neu-Isenburg

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