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Biomedizinische Signalverarbeitung mit Personal Health Care Systemen 1 Fachgebiet Elektronik und medizinische Signalverarbeitung – Prof. Dr.-Ing. Reinhold Orglmeister 04.06.2012 Vorlesung Medizinelektronik – Sommersemester 2012

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Biomedizinische Signalverarbeitung mit Personal Health Care Systemen

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Fachgebiet Elektronik und medizinische Signalverarbeitung – Prof. Dr.-Ing. Reinhold Orglmeister

04.06.2012 Vorlesung Medizinelektronik – Sommersemester 2012

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Übersicht

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> Übersicht> Personal Health Care > BSN > Pulsoxymetrie >EKG >Anwendung > Ausblick

04.06.2012 Vorlesung Medizinelektronik – Sommersemester 2012

� Personal Healthcare Systeme Intelligentes Telemonitoring

� Body Sensor Network

Biosignalgewinnung und Verarbeitung

� Aktuelle ForschungsaktivitätenPulsoximetrie, Artefaktunterdrückung

SpO2

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BSN

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Demographischer Wandel

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Statistisches Bundesamt 2009

AQ: 16 AQ: 27 AQ: 64

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Demographischer Wandel

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04.06.2012 Vorlesung Medizinelektronik – Sommersemester 2012 Maik flugradt

Echo Online, 1.6.2012

Omnibus Home Health Care, 2012

Durchschnittliche Arztbesuche pro Jahr (2007): 18

Schwäbisch Gmündener Ersatzkasse (GEK)

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Ausgaben der gesetzlichen Krankenkassen

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Daten zum Gesundheitswesen 2011www.bmg.bund.de

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Todesursache: Herzkreislaufsystem

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Daten zum Gesundheitswesen 2011www.bmg.bund.de

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Ambient Assisted Living

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4. AAL Forum 24.09.2012 – 27.09.2012 EindhovenOffizielle Konferenz des Ambient Assisted Living Programms

Typische Themenschwerpunkte

• Ageing friendly Europe• Low costs solutions• Living Labs • Robot Comapions• Integrated Care

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Telemonitoring

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Chris Otto, Journal of Mobile Multimedia, 2006

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Vorteile des Langzeitmonitorings

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• Störungen im EKG treten oft nicht bei Momentaufnahmen während des Arztbesuches auf

� Auswertung von Langzeit-Monitoring-Daten oft aufschlussreicher

Beispiel: Ventrikuläre Extrasystolen

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Übersicht

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� Personal Healthcare Systeme Intelligentes Telemonitoring

� Body Sensor Network

Biosignalgewinnung und Verarbeitung

� Aktuelle ForschungsaktivitätenPulsoximetrie, Artefaktunterdrückung

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Langzeitmonitoring

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Signalstörungen aufgrund von BewegungsartefaktenKontinuierliche Messungen über Tag und Nacht

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Konzept – Body Sensor Network

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• Aufbau eines Telemonitoring-Systems durch Verwendung eines Body-Sensor-Networks.

• Einzelsensoren für EKG, PPG - SpO2, PCG

• „Smart Sensors“:

– Kombinierte Sensoren erfassen Biosignale und die Beschleunigungswerte alsIndikator von Artefakten.

– Intelligente Algorithmen kompensieren Bewegungsartefakte weitestgehend direkt auf dem Sensor.

• Sternförmige Netzwerktopologie mit Koordinator zur Zusammenführung der Vitaldaten

EKG Temperatur

Beschleunigung

AtmungAkustik

Pulsoxymetrie

Anzeige für den Patienten

Kommunikation mit dem Arzt

Subsystem

Subsystem

Subsystem

Subsystem

Subsystem

Subsystem

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Body Sensor Network

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• Drahtlose Kommunikation nach IEEE802.15.4 (Zigbee)

• Synchronisation der verschiedenen „Smart-Sensors“ bezüglich des Abtastzeitpunktes

• Garantierte Time-Slots für sichere Übertragung der Rohdatenströme

• Eventdatenübertragung (Auswertung des QRS Komplexzeitpunktes, Tags für Aktivitätserkennung…)

• Batteriebetriebene Sensoren, Engergiesparmethoden.

Body-Sensor-Network

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Funktechnologie

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Bluetooth IEEE 802.15.4

Band 2.45 GHz ISM band

Verlässlichkeit Mittel Sehr hoch

Stack Komplexität Mittel – hoch Gering

Energieverbrauch ~65 mA ~20 mA

Reichweite Bis zu 100 Metern 20 – 50 Meter

Datenrate Up to 3 Mbit/s 250 kbit/s

Skalierbarkeit Gering (bis 8 Devices)

Sehr hoch(bis zu 65000 dev.)

Bluetooth vs. IEEE 802.15.4

� IEEE 802.15.4 ist die beste Wahl für das angestrebte BSN

Stand 2008 !

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Funktechnologie

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Bluetooth IEEE 802.15.4 Bluetooth 4.0Bluetooth Low Energy

Band 2.45 GHz ISM band

Verlässlichkeit Mittel Sehr hoch -Stack Komplexität Mittel – hoch Gering Mittel – hoch

Energieverbrauch ~65 mA ~20 mA ~20 mA

Reichweite Bis zu 100 Metern 20 – 50 Meter Bis zu 50 Metern

Datenrate Up to 3 Mbit/s 250 kbit/s Up to 1 Mbit/s

Skalierbarkeit Gering (bis 8 Devices)

Sehr hoch(bis zu 65000 dev.)

Sehr hoch

Bluetooth vs. IEEE 802.15.4

� IEEE 802.15.4 vs. Bluetooth 4.0 Low Energy ?!

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IEEE 802.15.4

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Superframe Struktur

IEEE 802.15.4:• 16 Kanäle im 2.45 GHz ISM band

• Verschlüsselung möglich (AES-128)

• 16 und 64 bit Addressierung

Beacon Enabled Network:• Beacon Packages

– bilden einen Rahmen aus 16 time slots

– übertragen Information über die superframe structure und den Anmeldevorgang (GTS)

• Segmente der Superframe Structure

– contention access periode (CAP)

– contention free periode (CFP)

Guaranteed Time Slots (GTS)

• Skalierbarkeit durch dynamische Zuweisung von Time Slots

• Festgelegte Übertragungs-richungen zwischen FFD und Koordinator

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Energiesparstrategie - RF

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→ duty cycle für RX: 0.5 % → mittlerer Strom: 0.1 mA

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Energiesparstrategie - RF

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Kontext abhängige Datenrate

schwache Artefakte starke Artefakte

• Korrektur direkt auf dem Sensorsystem (ANC)

• Extraktion von Vitalparametern

• Geringe Datenrate

• Vitalparameter

• Artefaktkompensation im Koordinator

• Datenfusion

• Vitalparameter

Rohdatenübermittlung

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Body Sensor Network - Koordinator

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• Aufbau aus CC2420 RF-Chip, MSP430F1611 Mikrocontroller (16 bit ultra-low-power MCU), 8 MHz, 48 kByte Flash, 10 kByte RAM) und FT232 USB UART bridge

• Kommunikation mit dem PC mit 250 kbps

• PHY und der halbe MAC sind in Hardware implementiert, die 2. Hälfte des MAC ist in Software aufgebaut.

USB 802.15.4 Koordinator

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EKG - Sensorgurt

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• Einkanal EKG + Beschleunigungssensor

• Standzeit von etwa 5 Tagen durch LiPo-Zelle

• Signalverarbeitung: QRS-Komplex-Erkenner (Pan/Tompkins), ANC

• Speicherung aller Biosignale und Vitalparameter auf MicroSD Karte (FAT16)

EKG-Modul mit BeschleunigungssensorBlockschaltung EKG-Sensor

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EKG - Sensorgurt

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• Einkanal EKG + Beschleunigungssensor

• Standzeit von etwa 5 Tagen durch LiPo-Zelle

• Signalverarbeitung: QRS-Komplex-Erkenner (Pan/Tompkins), ANC

• Speicherung aller Biosignale und Vitalparameter auf MicroSD Karte (FAT16)

EKG-Modul mit BeschleunigungssensorBlockschaltung EKG-Sensor

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Multikanal EKG Sensor

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• TI ADS1298 Analoges EKG Frontend (8 Kanäle)

• freeRTOS Betriebssystem für optimiertes Resourcenmanagement

• CC2500 2.4 GHz RF Transceiver

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Basisstation

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Basisstation

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Anforderungen an die Basisstation

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� Einsatz leistungsstarker Signalprozessoren (DSPs)

• Hardwaremultiplizierer• Gleitkommaeinheiten (FPU‘s)• Direct Memory Access Bausteine (DMA)• Sehr hohe Taktraten

Beispiel: TI TMS320C67x™ Serie, Rechts: DSK6713

• Komplexe Signalverarbeitung• Realzeitberechnungen

• Userinterface (Eingabe, Ausgabe)Darstellung von Signalplots, Vitalparametern, etc…

• Datenhandling und Speicherung (mehrere Gbytes Rohdaten)

• Flexibilität, Internetanbindung, Energiesparend

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OMAP35x System

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Blockdiagramm:

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OMAP35x EVM

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Anbindung des Body Sensor Networks an das OMAP35x EVM

• Visualisierung Implementierung mit dem QT FrameworkSchlankere Lösungen mit der SDL Bibliothek

• Betriebssystem: Ubuntu Linux

• IT++ Bibliothek für KomplexeSignalverarbeitungsaufgaben

• DSP Unterstützung C6EZAccel

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Beagle Board

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Community Projekte: www.BeagleBoard.org

BeagleBoard (OMAP3530 Architektur)• ~100 Euro• 2 Watt Stromverbrauch (Volllast)• Viele Community Projekte, Foren, Support• Linux Unterstützung

Daughter Cards Einfaches Anbinden von Peripherie (Zum Beispiel EKG Verstärker)

http://elinux.org/BeagleBoard_Trainer

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OMAP 5

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Übersicht

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� Personal Healthcare Systeme Intelligentes Telemonitoring

� Body Sensor Network

Biosignalgewinnung und Verarbeitung

� Aktuelle ForschungsaktivitätenPulsoximetrie, Artefaktunterdrückung

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Pulsoximetrie - Sauerstoffsättigung

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• Pulsoximetrie (SpO2) ist ein Verfahren zur nicht invasiven Ermittlung der arteriellen Sauerstoffsättigung (SaO2), das eine kontinuierliche Sauerstoffmessung durch eine Photometrische Messung ermöglicht.

• Ausreichende Versorgung der Organe und des Körpergewebes mit Sauerstoffs gehört zu den wichtigsten Vitalfunktionen.

• Sauerstoffmangel (Hypoxie) führt schon nach wenigen Minuten zu verringerter Leistungsfähigkeit der Muskulatur, reduzierter mentaler Leistungsfähigkeit und schließlich zum Absterben der Zellen.

• „5. Vitalparameter“ (Vitalparameter: Bluttemperatur, Pulsrate, Blutdruck, Atmung)

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Pulsoximetrie - Sauerstoffsättigung

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Methode:

• Verfahren basiert auf der Messung der Lichtabsorption beim Durchleuchten von durchblutetem Gewebe.

Das spektralphotometrische Verfahren nutzt zwei Mechanismen:

• Hämoglobin-Extinktion (Lichtabsorption)

• Plethysmographie (Messung der Umfangsänderung)

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Pulsoximetrie - Sauerstoffsättigung

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• 1-2 % des Sauerstoffs sind im Plasma gelöst, die verbleibenden 98 % werden durch das Hämoglobin (Hb) transportiert.

• Bindung hängt vom Sauerstoffpartialdruck pO2 ab.

– Lunge: sehr hoher Partialdruck → nahezu gänzliche Bindung an das Hämoglobin (Oxyhämoglobin)

– Zelle: geringer ParXaldruck → HbO2 wird in

desoxygeniertes Hb umgewandelt

• Hämoglobin-Sauerstoff-Affinität hängt ab von: pH-Wert,

CO2, Partialdruck (pCO2), Temperatur (T) und 2,3-

Diphosphoglyzeratkonzentration (2,3-DPG)

• Sauerstoffsättigung bei Gesunden:

SaO2 = 94 – 98 %

Bindungskurve [MCC]

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Pulsoximetrie – Hämoglobin - Extinktion

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Beer-Lambert Gesetz:

Die vollständige Absorption des Mediums nach Durchleuchtung mit Licht besteht aus der Summe der Absorptionen der unabhängigen Absorber, wenn keine Streuung vorliegt.

At: Gesamtabsorption / optische Dichte

εi: molarer Extinktionskoeffizient der Substanz i

ci: Konzentration der Substanz i

li: Dicke der durchstrahlten Substanz i

Hämoglobin besteht hauptsächlich auf vier Fraktionen: HbO2 – Hb – COHb – MetHb

→ Alle Bestandteile besitzen verschiedene Absorptions-Charakteristika

tAeII −= 01

ii

n

ii

N

Nt lc

I

I

I

IA )(lnln

1

0

0

λε∑=

==−=

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Pulsoximetrie – Hämoglobin - Extinktion

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Δε(R)

Δε(IR)

• Hämoglobin ist von 630 – 1000 nmtransparent (optisches Fenster)

• Bestimmung der Sauerstoffsättigung über die „Blutfarbe“

– rötlich: HbO2 absorbiert stark blaues Licht → hohe Sauerstoffsättigung

– blau: Hb absorbiert im sichtbaren

Spektrum → niedrige

Sauerstoffsättigung

• Pro Absorber eine Lichtquelle!

• Zwei Wellenlängen zurMessung der funktionellen Sauerstoffsättigung: Rot (660 nm) und nahes IR (890-940 nm)

Absorptionsspektrum [MCC]

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Pulsoximetrie – Sensoren

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Transmissions-Oxymetrie

• Zur Messung wird rotes und infrarotes Licht durch ein peripheres Körperteil (Finger, Ohrläppchen) gestrahlt und das ankommende Licht mit einem Photodetektor gemessen.

Kommerzielle Sensoren [Masimo]

Sensoraufbau [Philips]Pulsoximeter Radical 3 [Masimo]

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Pulsoximetrie – Plethysmographie

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• Das Licht wird vorwiegend von folgenden Substanzen absorbiert:

– Hautpigmentierung

– Knochen

– venöses und arterielles Blut

• Gesamtabsorption als Summe der Teilabsorptionen für zwei Wellenlängen:

– o: oxigeniertes Hämoglobin

– r: reduziertes Hämoglobin

– x: variable Absorption

– Ay: alle weiteren nicht spezifizierten Absorber

Aufteilung der verschiedenen Absorptionen

11111 yxxxrrrooo AlclclcA +++= εεελ

22222 yxxxrrrooo AlclclcA +++= εεελ

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Pulsoximetrie – Plethysmographie

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• Die Änderung des Blutvolumens durch das Pulsieren des arteriellen Blutes sorgt für eine Modulation der Absorption.

• Um den Einfluss des arteriellen Blutes zu isolieren wird daher nur dieser zeitveränderliche Anteil ausgewertet.

• Annahme: Die effektive Dicke des nichtarteriellen Absorbers ist konstant → d(cxlx)/dt = 0

• Alle weiteren Absorber ändern sich nicht → dAy/dt = 0

• Nimmt man an, die Dickenänderung der beiden Blutschichten sind equivalentzueinander, dann kann das Verhältnis der zeitlich veränderlichen Teile der Absorption der beiden Wellenlängen zu folgendem vereinfacht werden:

rroo

rroo

cc

cc

II

II

dtIId

dtIId

dtdA

dtdAR

22

11

2

1

22

11

02

01

/

/

/)/log(

/)/log(

/

/

εεεε

λ

λ

++

=∆∆=

−−==

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Pulsoximetrie – Plethysmographie

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Funktionale Sauerstoffsättigung:

Durch Einsetzen in die resultierende Formel für R kann nach Umstellen die Sauerstoffsättigung direkt als Funktion von R errechnet werden:

R

RSpO

oror

rr

)()( 2211

212 εεεε

εε−−−

−=dRc

bRaSpO

−−=2

Da die idealisierten Annahmen, dass die sich ändernden Weglängen gleichen und monochromatische Lichtquellen verwendet werden, in der Praxis nicht umgesetzt werden können, muss die ideal errechnete Gleichung noch empirisch kalibriert werden.

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Pulsoximetrie – Grenzen

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Einschränkung der Messungenauigkeit von Pulsoximetern

• Bewegungsartefakte

• Minderperfusion

• Venöse Pulsation

• Dyshämoglobine

• Optische und elektrische Störstrahlung

• Farbstoffe

• statischer Blutdruck

normales Signal

(Photopletysmogram PPG)

Minderperfusion

gestörtes Signal

Bewegungsartefakt

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Pulsoximetrie – SpO2 Sensor

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• PPG Sensor (Rot/Infrarot und Beschleunigungssensor)

• Standzeit von etwa 5 Tagen durch LiPo-Zelle

• Speicherung aller Roh- und Vitaldaten auf einer MicroSD Karte (FAT16)

Blockschaltung: Finger Clip – PPG Sensor mit Beschleunigungssensor

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Pulsoximetrie – SpO2 Sensor

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Artefaktunterdrückung

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Adaptive Filter mit Beschleunigungsinformation als Input

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Artefaktunterdrückung

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Statistische Ansätze: Blinde Quellentrennung

Gemessenes Signal �� ist eine Überlagerung aus mehreren Quellen ��.Einzige Vorraussetzung: Die Quellen sind statistisch Unabhängig !

�� � ������� � ���

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ICA für gestörtes EKG Signal

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Artefaktunterdrückung

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Ende

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EKG - Ableitung

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• Ermittlung der Pulsrate auf einfachem Weg möglich

• Elektrische Anregung als Auslöser der Herz-Kreislauf-Aktivität

• Wichtigstes Diagnosemittel

Ableitungen nach Einthoven Typische EKG Signale

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EKG - Elektroden

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• Elektrode ermöglicht einen Stromfluss zwischen Haut und Messsystem

• Stromfluss im Körper beruht auf Ionenfluss – im Messsystem auf Elektronenfluss

• Am Übergang zur Elektrode kommt es zur chemischen Reaktion

• Klassische Klebeelektroden nutzen die Silber/Silberchlorid Doppelschicht

• Stromfluss von Elektrode in Richtung Elektrolyt:

– Silber wird oxidiert

– freier Ladungsträger kann sich entgegengesetztzur technischen Stromrichtung bewegen

– Überschuss an Cl- Ionen wird durchAbgabe von Ag+ Ionen ausgeglichen

• Elektrolyt muss auf Elektrode aufgetragen werden

→ FunkXon nur bei „feuchter“ Elektrode

• Gewünschte Eigenschaften:

– mehrfache Verwendung

– geringe Signalverzerrung

• Nichtpolarisierende Elektrode

Ag

Ag

Ag

Ag

Ag+

Ag+

Ag+

Cl-

Cl-

Cl-

e-

e-

e-

Elektrode Elektrolyt

Strom

Übergang Elektrode-ElektrolytKlebeelektrode

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EKG - Elektroden

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• Elektroden weisen ein nichtlineares Verhalten auf. Sie sind stark vom fließenden Strom, der Frequenz und der Wellenform abhängig.

• Wählt man Ri >> RD so fallen Pol und Nullstelle zusammen und für Ri >> RS kann die Verstärkungsänderung vernachlässigt werden

Ersatzschaltbild der Haut-Elektrode-Verstärker-SchnittstelleRs: Serienwiderstand des ElektrolytsRD: Leckwiderstand an der DoppelschichtCD: Kapazität an der DoppelschichtVPOL: Polarisationsspannung am Elektrode-Haut-Übergang Bodediagramm-Approximation des Interfaces

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EKG - Artefakte

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• Bewegungsartefakte entstehen vornehmlich durch folgende Mechanismen:– Druckänderungen an der Elektrode

– Verschiebung der Elektroden

→ Änderung der PolarisaXonsspannung ΔVPOL

→ Änderung des Elektrodenwiderstandes ΔRE

• Durch AC-Kopplung werden Artefakteniederfrequenter Änderungen der Polarisationsspannung unterdrückt

• AC-Kopplung eliminiert ebenfallsresistive Artefakte, da weder derEingangsruhestrom durch die Elektrode fließt, noch ein Stromaufgrund der Polarisationsspannung.

• Arbeitspunkteinstellung erlaubt denBetrieb mit single supply und großerVerstärkung in der ersten Stufe. Einkanal EKG-Verstärker

)(i

POLBEPOLmot R

ViRVV +∆+∆=

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Synchronisationsmechanismus

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Synchronisationsmechanismus

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RF Synchronisation