Business Intelligence & Knowledge Management · Social ... Projektmanagement Technik Anna Stift...

Business Intelligence & Knowledge Management

Prof. Dr.-Ing. Andreas Schmidt

| © HS Osnabrück | Wissensmanagement | Prof. Dr.-Ing. Andreas Schmidt 2 14.03.2013

Gliederung

Was ist Wissensmanagement?

Wie führe ich Wissensmanagement in meinem

Unternehmen ein?

Die Zukunft im Netz?


Gliederung



Unternehmen ein?



Erfolgsfaktor Wissensmanagement Vernetzung

2 + 3 = 3

Vernetzungsfaktor = 10

Vernetzungsfaktoren

1 3

+

3

5 = 10 oder


Erfolgsfaktor Wissensmanagement Vernetzung

Struktur durch Prozesse 10 = 100

Unterstützung durch IT 100 = 1.000

Arbeit Kapital

Boden Wissen

„Wissen ist der einzige Rohstoff, der auf unserer Erde unbeschränkt zur Verfügung steht und der sich durch

Gebrauch nicht abnutzt, sondern sogar vermehrt.“ (Horst Köhler)

Treiber der „Old Economy“ „Economies of Scale“

Treiber der „New Economy“ „Economies of Networks“*


Wissen als vierter Produktionsfaktor Von der klassischen Produktions- zur neuen Wissensgesellschaft

*Shapiro, C./Varian, H.R. (1999): Information Rules. A Strategic Guide to

the Network Economy, Boston/ Mass.: Harvard Business School Press.

Wissensmanagement aus unterschiedlichen Perspektiven

„Wissen ist gerechtfertigter, wahrer Glaube.“ [Takeuchi / Nonaka, 1995]

„Wissen ist das Produkt von Information, Erfahrung, Fähigkeiten und Einstellung.“ [Weggeman, 1997]

„Wissensmanagement ist ein ganzheitliches, integratives Konzept, das

psychologische, organisatorische und informationstechnologische Faktoren

beinhaltet, um die effektive Erschließung und den Transfer von Wissen zu

gewährleisten.“ [Norbert Wilkens, 1997]

„Wissensmanagement ist die Summe der Verfahren,

welche die Erzeugung, Verteilung und Verwendung von Wissen

zur Erreichung von Organisationszielen bestimmen.“ [Blässing, Jürgen P. / Heimann, Dirk / Högel, Erich (1999)]


Was ist Wissensmanagement? Vielfältige Vorstellungen, Methoden und Definitionen


Die „Wissenstreppe“ Informations-Wertschöpfungskette–Vom Zeichen zur Entscheidung

*OLTP: Online Transaction Processing; **OLAP: Online Analytical Processing

nach: North, Klaus: Wissensorientierte Unternehmensführung. Wertschöpfung durch Wissen. Gabler Verlag, 4. Auflage, 2005

Zeichen

Information

Daten

Wissen

+ Pragmatik

(Vernetzung)

- Interpretation

- Klassifikation + Semantik

(Kontext)

- Zweck

- Bedeutung + Syntax, Grammatik

(Struktur)

1, 2, 3,

10, 5, 4,

2.000, 100, ..

Welche

Kundengruppe kauft

welches Produkt?

+ Anwendungs-

feld

Warum kaufen

Kunden ein

Produkt?

Umsatzdaten

Entscheidung

Maßnahmenplan

• Sende Werbung an

Zielgruppen

• Reduziere Preis

• Eröffne Filiale

Data Mining OLAP** OLTP* „What-If“ / Szenario-

Analyse etc.

Nr. Stk. €

1 10 2.000

2 5 100

3 4 3.500


Die „Wissenstreppe“ Vom Können zur Wettbewerbsfähigkeit

„Es ist nicht genug, zu wissen,

man muss auch anwenden.

Es ist nicht genug, zu wollen,

man muss auch tun.“

Johann Wolfgang von Goethe: Wilhelm Meisters Wanderjahre


Die „Wissenstreppe“ Vom Können zur Wettbewerbsfähigkeit

Können

Kompetenz

Handeln

+ Einzigartigkeit

+ richtig handeln

+ Wollen

+ Anwendungs-

bezug

Wettbewerbs-

fähigkeit

Wissen

nach: North, Klaus: Wissensorientierte Unternehmensführung.

Wertschöpfung durch Wissen. Gabler Verlag, 4. Auflage, 2005

Umwandlungsprozesse: implizites Wissen explizites Wissen


Wissensumwandlung Die Wissensspirale nach Nonaka / Takeuchi*

**Nonaka, I.; Takeuchi, H.: Die Organisation des Wissens. Campus Verlag, 1997. In: Lehner, Franz: Wissensmanagement - Grundlagen, Methoden und technische Unterstützung. 3. Auflage, Hanser Verlag, 2009, S. 68

Sozialisation

(implizit implizit)

Externalisierung

(implizit explizit)

Internalisierung

(explizit implizit)

Kombination

(explizit explizit)

Dialog V

erb

ind

un

g e

xp

lizite

n W

issen

s

Learning by Doing

Feld

au

fbau

+


Gliederung



Unternehmen ein?



Drei-Ebenen Modell des Wissensmanagement Strategie – Prozesse – Systeme mit Überwachung und Steuerung

Informationstechnologie

IT-Systeme zur Verwaltung von Wissen

Dokumenten-, Geschäftsdaten-,

Produktdaten-Managementsysteme, …

Collaboration-Systeme, …

Prozesse

Wissensintensive Geschäftsprozesse

Innovations-, Entwicklungsprozesse, …

Prozesse des Wissensmanagement

Wissen generieren, verteilen, sichern, ...

Strategie

Wissensorientierte

Unternehmensstrategie

Wissen als 4. Produktionsfaktor

Üb

erw

ach

un

g u

nd

Ste

ueru

ng

Ken

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len

, W

issen

sb

ila

nzen

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aß

nah

men

| © HS Osnabrück | Wissensmanagement | Prof. Dr.-Ing. Andreas Schmidt 15

Vorgehenssystematik Wie führe ich Wissensmanagement im Unternehmen ein?

Unternehmens-

Strategie

Organisation

Menschen

Prozesse

Daten

Dokumente

Business-Pull Technology Push

14.03.2013

Collaborative

Knowledge-

Management http://www.mediawiki.org

Social

Networks http://de-de.facebook.com/

Folk-

sonomies Social Tagging*

http://blog.aperto.de

Web 3.0 Intelligent Web

http://www.w3.org/standards/semanticweb/

(Micro-)

Blogging http://twitter.com/

Document

Management http://www.alfresco.com/

*Web 2.0 Tag-Cloud: Markus Angermeier, http://blog.aperto.de

Logos sind eingetragene Markenrechte der Copyright-Holder

3. Realisierung

2. Soll-

Konzeption

4. Optimierung

1. Ist -Analyse

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/05/Mediawiki.png

http://www.mediawiki.org/

http://www.mediawiki.org/

http://de-de.facebook.com/




http://blog.aperto.de/

http://www.w3.org/2001/sw/



http://twitter.com/

http://twitter.com/

http://www.alfresco.com/

http://www.alfresco.com/




Strategie: Die Wissensbilanz Sich selbst optimierendes Wissensmanagement konzipieren

WM nach: Probst, G.; Raub, S.; Romhardt, K.: Wissen managen - Wie Unternehmen ihre

wertvollste Ressource optimal nutzen. Gabler Verlag, Wiesbaden, 6. Auflage, 2006

Eröffnungs-

bilanz B(t0)

Schluss-

bilanz B(t1)

Rückkopplung Wissens-

ziele

Wissens-

bewertung

Wissens-

identifikation

Wissens-

nutzung

Wissens-

erwerb

Wissens-

bewahrung

Wissens-

entwicklung

Wissens-

verteilung

Selbstoptimierendes Wissensmanagement

Wertschöpfung

im intellektuellen

Wissenskapital

B(t0) B(t1)

Inte

llektu

ell

es W

issen

skap

ital

Hu

man

-

kap

ital

Str

uktu

r-

kap

ital

Bezie

hu

ng

s-

kap

ital

Leistungserstellungs-

prozesse

Menge und Qualität des erreichbaren Wissens hängt von der Menge der

Kooperationschancen und der Qualität der Kooperationsbeziehungen ab.*


Strategie: Die Wissensbilanz Zur Messung und Fortentwicklung der Ressource Wissen

*nach: Wieland, Josef: Governance und Simultanität – Wissen als kooperative moralische

Ressource. Working Paper 02/2002, Konstanz Institut für WerteManagement, FH Konstanz

E.-

Fakto

ren

In

dik

ato

ren

Fachkompetenz

Soziale Kompetenz

Führungskompetenz Informationstechnik

Wissenstransfer

Produkt-/Proz.-innovation Beziehung zu Kunden /

Lieferanten

Externe Kooperation

# MA mit

Hochschulausbildung /

Berufsausbildung etc.

% Altersdistribution

# Zugänge / Abgänge

# neue Produkte

€ Einsparung durch

Verbesserungsvorschläge

# Zugriffe auf

Wissensdatenbank

% Kundenzufriedenheit

# Artikel über Firma /

Produkte

# aktive Mitgliedschaften

Humankapital Strukturkapital Beziehungskapital

Nach: Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie: Wissensbilanz-Made in Germany:

Leitfaden 2.0 zur Erstellung einer Wissensbilanz. Dokumentation Nr. 574, http://www.bmwi.de

http://www.bmwi.de/

Zusammenhang zwischen wissensintensiven Geschäftsprozessen (Kernprozessen) und

Prozessen des Wissensmanagement (Wertschöpfungskette des Wissens)

Kriterien zur Charakterisierung von wissensintensiven Geschäftsprozessen:

Kontingenz, Entscheidungsspielraum, Innovationsmöglichkeit durch Prozessbearbeiter,

Halbwertzeit des Wissens, Einfluss des Prozessbearbeiters, Lernzeit

Wissensintensiver Geschäftsprozess (z.B.: Produktentwicklungsprozess)

Wissensintensiver Geschäftsprozess (z.B.: Produktionsprozess)


Prozesse Wissensintensive operative Prozesse (Kernprozesse)

Nach: Lehner, Franz: Wissensmanagement - Grundlagen, Methoden und technische Unterstützung. 3. Auflage, Hanser Verlag, 2009, S. 159. aus: Remus, U., Prozessorientiertes Wissensmanagement. Konzepte und Modellierung, 2002, http://www.opus-bayern.de/uni-regensburg/volltexte/2002/80/, 25.07.2005

Wertschöpfungskette des Wissens

Wissen

bewerten

Wissen

aufbereiten

Wissen

speichern

Wissen

verteilen

Wissen

generieren

Wissen

anwenden

Wissen weiter

entwickeln

Wissens-

fluss

Wissens-

objekte


Wissensquellenkarte (Knowledge Source Map)**

stellt Experten eines Unternehmens anhand einer Reihe von Kriterien in einem Radialdiagramm

dar. z.B. Fachgebiet, Dauer der Erfahrung, Organisationseinheit, Verantwortungsbereich,

betreute Produkte

Bsp.: Experten in einem IT-Unternehmen, das Software für elektronische Kataloge vertreibt

Stand -Alone


Prozesse: Wissen generieren Wissensquellenkarte

**Eppler, M.J., Making Knowledge Visible through Knowledge Maps: Concepts, Elements, Cases. In: Holsapple, C.W. (eds..), Handbook on Knowledge Management, Springer Verlag, Heidelberg, 2003, Band 1, 189-205. In: Lehner, Franz: Wissensmanagement - Grundlagen, Methoden und technische Unterstützung. 3. Auflage, Hanser Verlag, 2009, S. 193

CD-

ROM

Stand-Alone

System

Web-basiertes

System

Grafik-Design Animation

Daten-

banken

Projektmanagement

Technik

Anna Stift

Peter Zirkel

Kompetenzgrad

Sehr gut

gut

befriedigend

Rudi Laufer

Gregor

Finger

Max Macher

Julia Plan

Peter Rat

Maria Tat

Jahr 1 Jahr 2 Jahr 3

Geschäfts-

ziele

Führende

Projekte &

Aktivitäten

Wissens-

management

Enabler

Wissens-

intensive

Prozesse

Wissens-

Objekte

(Assets)


Prozesse: Wissen generieren Knowledge Asset Roadmap

Nach: Macintosh, A., Filby, I., Tate, A., Knowledge Asset Road Maps. In: Proceedings of the 2nd Int. Conf. on Practical Aspects of Knowledge Management (PAK M98), 1998, 17/1-17/4. In: Lehner, Franz: Wissensmanagement - Grundlagen, Methoden und technische Unterstützung. 3. Auflage, Hanser Verlag, 2009, S. 213

Effektivere Produktinnovation

Effektivere Akquise und Nutzung von Wissen über Kunden

Re-design Projekt

Kundenbeziehungsmanagement Projekt

Franchising Projekt

Entwurfsrichtlinien

Kunden Demonstrator

Ko-Operatives Entwurfswerkzeug

Multi-Disziplinäre Entwurfsteams

Neues Material R&D Projekt

Wissen über die Bestandskunden sammeln und teilen

Entwurfswissen bewahren Produktwissen teilen

Wissen über Interessenten aufbauen

Wissen über Kundenprobleme

Wissen über Kundenpräferenzen

Wissen über Entwurfsrichtlinien

Wissen über Produktionsprobleme

Wissen über den Entwurfsprozess


Systeme Hauptfunktionen von Wissensmanagementsystemen

*nach: Probst, G.; Raub, S.; Romhardt, K.: Wissen managen - Wie Unternehmen ihre

wertvollste Ressource optimal nutzen. Gabler Verlag, Wiesbaden, 6. Auflage, 2006

Prozesse des Wissensmanagement /

wissensintensive Geschäftsprozesse*

Hauptfunktionen von Wissensmanagementsystemen

Wis

sen

s-O

bje

kte

Wissens-Organisation

Wissens-

portal

Zeitplan

Projekt-

handbuch

Wis

sen

sin

ten

siv

e

Pro

du

kte

/ L

eis

tun

gen

Profilseiten

Kunden, Zulieferer, Märkte, Wettbewerber

Wissen gewinnen

und explizieren

Wissen suchen und

finden Wissen strukturieren

Wissen verteilen und

kommunizieren Wissen darstellen

Ressourcen-

plan

Kalkula-

tionen

Wissen pflegen

Software

Beratung

Service

Hardware

Wissen schützen

Wissens-

Kodex

Wissensintensiver Geschäftsprozess (z.B.: Produktentwicklungsprozess)

Wissensintensiver Geschäftsprozess (z.B.: Produktionsprozess)

Wertschöpfungskette des Wissens

Wissen

bewerten

Wissen

aufbereiten

Wissen

speichern

Wissen

verteilen

Wissen

generieren

Wissen

anwenden

Wissen weiter

entwickeln

Wissens-

fluss

Wissens-

objekte



Systeme Von der Strukturierung bis zur Verteilung

Wissen gewinnen

und explizieren

Wissen suchen und

finden Wissen strukturieren

Wissen verteilen und

kommunizieren Wissen darstellen

• Volltextsuche

• Datenbank-

Technologien (SQL)

• Semantische Suche

(SPARQL)

• Agenten

• Autorenwerkzeuge

• Gemeinsame

Arbeitsbereiche

• Verschlagworten

• Bewerten

• Data-/ Text-Mining

• Wissens-Portal

• Personalifizierung

• 1D: Ergebnisliste

• 2D: Wissenskarte

• 3D: Hyperbolic Tree

• Portale

• Shared Workspace

• Diskussionsforen

• Benachrichtungs-

dienst

• Workflow-

Management

• Ordnerstruktur

• Metadaten

• Hyperlinks

• Thesauri

• Ontologien

Wissen darstellen

Hyperbolic Tree*

*In: Lehner, Franz: Wissensmanagement - Grundlagen, Methoden und

technische Unterstützung. 3. Auflage, Hanser Verlag, 2009

Wissensstruktur für

Projektmanagement*

Wissen darstellen: Wissenskarte*

Expertenwissen im Radialdiagramm

Wissen strukturieren

mit Ontologien*

InXight, www.inxight.com

Stand -Alone CD-

R

O

M

Stand-Alone

System

Web-basiertes

System

Grafik-Design Animation

Daten-

banken

Projektmanagement

Techn

ik

Anna Stift

Peter Zirkel

Rudi Laufer

Gregor

Finger

Max Macher

Julia Plan

Peter Rat

Maria Tat

Wissen schützen

Wissen pflegen

http://www.inxight.com/


Gliederung



Unternehmen ein?



Semantic Web Wissensmanagement im Internet

Web 1.0

Das Publikations-Web

Web 2.0

Das Mitmach-Web

Web 3.0

Das Intelligente-Web

Einkauf Entwicklung Produktion Vertrieb

Zu

liefe

rer

Ku

nd

en

Abteilungs-

ziele

Abteilungs-

ergebnisse

Prozess-

ergebnisse

Prozess-

zieleProduktentwicklungsprozess

Prozess-

ergebnisse

Prozess-

zieleAuftragsabwicklungsprozess

Prozess-

ergebnisse

Prozess-

zieleReklamations- und Serviceprozess

Abteilungs-

ziele

Abteilungs-

ziele

Abteilungs-

ziele

Schnittstellen

Abteilungs-

ergebnisse

Abteilungs-

ergebnisse

Abteilungs-

ergebnisse

Britannica Online Wikipedia Selbstoptimierende

Inhalte / Prozesse

WEB 3.0

WEB 2.0

WEB 1.0

Einkauf Entwicklung Produktion Vertrieb

Zu

liefe

rer

Ku

nd

en

Abteilungs-

ziele

Abteilungs-

ergebnisse

Prozess-

ergebnisse

Prozess-

zieleProduktentwicklungsprozess

Prozess-

ergebnisse

Prozess-

zieleAuftragsabwicklungsprozess

Prozess-

ergebnisse

Prozess-

zieleReklamations- und Serviceprozess

Abteilungs-

ziele

Abteilungs-

ziele

Abteilungs-

ziele

Schnittstellen

Abteilungs-

ergebnisse

Abteilungs-

ergebnisse

Abteilungs-

ergebnisse

Vielen Dank für Ihre

Aufmerksamkeit.


Kontaktdaten

Prof. Dr.-Ing. Andreas Schmidt

Fakultät für Wirtschafts- und

Sozialwissenschaften

Fachgruppe Quantitative Methoden

Lehrgebiet Wirtschaftsinformatik

Gebäude CF

Raum CF 0217a

Caprivistr. 30a

49076 Osnabrück

+49 541-969-3820

[email protected]

http://www.wiso.hs-osnabrueck.de/schmidta.html

mailto:[email protected]






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