Complex Ontology Matching using Linguistic Resources
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MFG Stiftung © MFG Baden-Württemberg | 1
Complex Ontology Matching using Linguistic Resources
Dominique Ritze
MFG Stiftung © 12.04.23, MFG Baden-Württemberg | 2
Gliederung
1. Vorstellung des Teams
2. Darstellung des Projekts
3. Anwendungsmöglichkeiten
4. Weiterentwicklung
5. Fazit
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Vorstellung des Teams
Durchführung: Dominique Ritze Studiengang Mathematik und Informatik Universität Mannheim
Betreuung: Heiner Stuckenschmidt Prof. für künstliche Intelligenz an der Universität Mannheim
Kooperation: Christian Meilicke (Universität Mannheim) Johanna Völker (Universität Mannheim) Ondrej Zamazal (Universität Prag) Ahmad Zaeri (Universität Isfahan)
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Projektidee
Ontologien sind eine geläufige Art der Wissensrepräsentation Ontology Matching versucht Korrespondenzen zu erkennen System entwickeln um komplexe Korrespondenzen zu finden Linguistische Methoden als ein Grundbaustein
Paper hasDecision
AcceptedPaper
Acceptance
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Umsetzung
Programmierung eines Systems mit der Programmiersprache Java
Modularer Aufbau
Basierend auf diversen Mustern
XML-Datei als Eingabe des Systems
Nutzer kann Muster, Ausgabe etc. selbst definieren
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Umsetzung
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Umsetzung
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Anwendungsmöglichkeiten
Konkrete Benutzer wie Ahmad Zaeri
Muster frei definierbar
Sehr universelles System für viele Anwendungen
Flexibel erweiterbar
Zum Finden aller Art von komplexen Korrespondenzen
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Weiterentwicklung
Verwendung durch weiter Benutzer
Weitere Kooperationen
Einbindung neuer Module
Stetiger Ausbau
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Fazit
Generisches System mit vielen Anwendungsmöglichkeiten
Erste konkrete Benutzer
Homepage: http://code.google.com/p/generatingcomplexalignments
Kontakt: [email protected]