Copyright © 2015 ADDITIVE GmbH Tel: 06172-5905-30 [email protected]/ 611 ADDITIVE Soft- und...

Copyright © 2015 ADDITIVE GmbH Tel: 06172-5905-30 [email protected]/ 611

ADDITIVE Soft- und Hardware für Technik und Wissenschaft GmbH

ADDITIVE ist ein modernes Systemhaus und Ingenieurdienstleister mitProdukten & Dienstleistungen für technisch, wissenschaftliche Anwendungen

ADDITIVE stellt sich den Kundenanforderungen in drei Geschäftsbereichen• SOFTWARE• IT-SERVICE• ADDITIVE-ACADEMY

ADDITIVE Kunden profitierenvom interdisziplinären Know-How der Mitarbeiter mit überwiegend ingenieur- oder naturwissenschaftlichem Hintergrund

Hauptsitz ist Friedrichsdorf bei Frankfurt/M mit Vertragspartnern in Österreich und der Schweiz

Berechnen • Visualisieren • Automatisieren


SOFTWARE IT-SERVICE ACADEMY

• Datenerfassung / -analyse & Datenvisualisierung

• Numerische & Computer-Algebra basierte Modellierung / Simulation

• Statistik, Six Sigma und DOE im Qualitätswesen

• Prozess-Modeling• Financial Computing• Modellbildung und Optimierung• Online-Konferenzen• ChemieInformatics, Molecular

Modeling & Laborinformationssysteme

• Technische Dokumentation

additive-academy.deadditive-net.de/software additive-net.de/it-service

ADDITIVE – Spezialisten für Berechnen, Visualisieren und Automatisieren

• Sicherheit in Netzen, Firewall- und Integration AntiVirus Lösungen

• Vernetzung von Firmen und Mitarbeitern, VPN

• Private Mobile Netzwerke - Datenkommunikation mobiler Systeme

• High Performance Computing (HPC) - Cluster Computing

• Webbasierte Anwendung• Datenbankzugriff• Cloud-Services, Cloud-Computing

• Schulungen für alle

Geschäftsbereiche

• Workshops

• Consulting

• Seminare

• Personalvermietung

http://www.additive-net.de/messtechnik/index.php?a=ob&bid=12&m=0:274:274&zISID=5774bec96cff04256d0a98514efa4f20&tid=274


Vorteile des ADDITIVE KundenAls Softwarelieferant, Systemhaus und Entwicklungspartner dürfen Sie von uns erwarten

• Orientierung an Ihrem Kundennutzen• Lösungen gerade bei interdisziplinäre Aufgabenstellungen• qualitätsbewusste Arbeitsweise• kurze Kommunikationswege• innovative Lösungen, wenn es gefordert ist• pragmatische Lösungen, wenn notwendig• Teamwork mit interessanten wissbegierigen Partnern

Wenn Sie mehr zu unserem Selbstverständis erfahren wollen, arbeiten Sie mit uns zusammen, oder werfen Sie vorab einen Blick in unser Firmenleitbild und unsere Verhaltensrichtlinien.

http://www.additive-net.de/de/unternehmen


Automatisierungs-Kunden: Merck, Epcos, Bosch, Daimler, Porsche, Ford, ICF Kursmakler, GE Wind Energy, Schott Solar, EON, Thyssenkrupp, Deutsche Börse,

Kundenspezifische Charts und Import, hier der optionale ASAM-ODS Browser zu Origin

Automatisierung mit ADDITIVE


AnwendungsbeispielLabor-Informations-System (LIMS)

Aufgabe: Zugriff auf eine zentrale Datenbank, in der die

Versuchs- und Experimentdaten abgelegt sind. Anwenderfreundliche Filter mit Favoriten und Standard-Auswertungen.

Lösung: Origin, IT-Services (Datenbank)

Nutzen: • Kunden-spezifische Auswertungen• Effizienzsteigerung• Einfache Bedienung für den Anwender• Laderampen für spezielle Dateiformate• Plausibilitätsprüfungen• Automatisierte Erfassung und Ablage von

Messreihen• Validierung mit Skripten• Report in Powerpoint/Word• Automatisierte Auswertung• Bildverarbeitung im Life Science Bereich


ADDITIVE Cloud-ServicesKonfigurieren Sie Ihre eigene Cloud für sich und Ihre Kunden

http://www.additive-net.de/cloud-servicehttp://www.messtechnik-cloud.dehttp://www.qualitäts-cloud.de

Die ADDITIVE Cloud-Services richten sich an Hersteller, die Ihre eigene Software oder Hardware mit Cloud-Diensten verbinden möchten, um so Ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten.

Vorteile der ADDITIVE Cloud-ServicesDurch unsere Dienstleistung werden Hersteller in die Lage versetzt, selbst Cloud-Services für Ihre Kunden anzubieten.

• Sie definieren, wo Ihre Daten gespeichert werden.

• Sie definieren, wo Ihre Daten berechnet und analysiert werden.

• Sie haben Messgeräte, Sensoren oder Softwaresysteme, die Sie einbinden wollen, und ADDITIVE besitzt langjährige Erfahrung im Qualitätswesen und dem Messtechnikbereich.

6


Aufgabe: Mathematische Auswertung, Visualisierung und

VerwaltungBeispiel: Prozessinformationen im Qualitätswesen

Lösung: IT- geführtes Tool und Systemintegration (Mathematica, Minitab, Origin, IT-Service)

Nutzen: • Verbesserte Zusammenarbeit durch

standortübergreifenden Informationsaustausch• Implementierung unternehmensweiter

Rechenregeln und statistische Auswertungen• Qualitätssteigerung durch schnellen Zugriff auf

relevanten Daten und Informationen• Guter Überblick durch Kontrollkarten, Histogramme

und weitere Funktionen der statistischen Prozesskontrolle

• Integrierte Six-Sigma-Methodik

Anwendungsbeispiel AQUA: ADDITIVE QualitätsserverWeb-basierte Datenauswertung und Statistik

Arbeitsplatz-1Arbeitsplatz-n

Datenbank mit QualitätsdatenDatenbanken mit ProzessdatenDatenbanken mit Betriebsdaten, etc.

AQUA-Server

Prozessdefinition


AnwendungsbeispielMathematische Modellierung eines Drehrohrofenprozesses

Aufgabe: Client-Server Applikation mit Einbindung

hochentwickelter mathematischer Analysen in die normale Arbeitsumgebung des Projektingenieurs (Vertrieb), ohne Installationsaufwand beim PI. Weltweit verfügbar.

Lösung: webMathematica, IT-Service (Datenbanken)

Nutzen: • Kapselung der Algorithmen und Modelle• Anwenderfreundliche GUI• Ablage der Ergebnisse in Datenbank• Vergleich mit Referenzanlagen• Varianten rechnen• Angepasster Report für den Kunden


Anwendungsbeispiel TestautomatisierungStandardisierung des Messdatenauswerteprozesses

Aufgabe: Messdatenauswertung

Lösung: Origin, Applikation: Auswerte-Wizard

Nutzen: • Qualitätssicherung im Messprozess• Standardnamen und -einheiten• Einheitliche und kontrollierte Darstellung• Einheitliche Rechenregeln• Vereinfachung der Auswertung und Analyse• Schnelle Umwandlung in kundenspezifische

Darstellungen


ApplikationsbeispielCollaboration Work - webbasiertes Arbeiten

Aufgabe:Reduktion von Reisekosten, Verbesserung der Dokumentation und der Strukturiertheit von Besprechungen

Nutzen: •Bessere und strukturiertere Dokumentation von Besprechungen. •Jederzeit synchrone und asynchrone Verfügbarkeit alle Besprechungsnotizen und Dateien. •Echt paralleles Arbeiten möglich (kein Teilen eines Mauszeigers) •Optimales Zusammenspiel von zeitgleicher und zeitversetzter Arbeit. •Weltweit verfügbare Plattform mit Webtechnologien•Reine Webplattform zur Integration in bestehende Workflowprozesse•Pinwand, MindMaps, Textkartem Dateien, FlowCharts, ...

Collaboration Work ist eine Webplattform für die Kommunikation und das Zusammenarbeiten in einem weltweit verteilten Team.


• Dynamische Interaktivität • Symbolische

Oberflächenprogrammierung• Grafikdesign und Grafiksteuerung• Adaptive Visualisierung• Ästhetische Visualisierung • Programmiersprache• Parallelisierte Berechnungen• Load-on-Demand Datenbanken• Applikationsentwicklung• C-Code Generierung • CDF-Player Runtime-Mathematica

http://www.additive-mathematica.de

Compute - Develop - Deploy

Mathematica 10



Mathematica EinsatzbereicheCompute Develop Deploy


Der Befehl „Manipulate[]” erweckt jede Mathematica-Funktion „zum Leben“ - alles wird dynamisch.

Die GUI (Benutzeroberfläche) wird vollautomatisch erstellt und enthält mit den Parametern verknüpfte Slider, Buttons, Pop-Ups, etc. Alle Elemente passen sich nahtlos in das Design ein.

Tausende interaktive Beispiele aufhttp://demonstrations.wolfram.com

Mathematica 10Dynamische Interaktivität



• SQL-Schnittstelle• integrierter DataBaseLink• viele integrierte Datenquellen

z. T. mit Online-Aktualisierung• PolyhedronData, GraphData,

KnotData, LatticeDate

• ElementData, ChemicalData, IsotopeData, ParticalData, Astronomical Data

• CountryData, CityData, FinancialData

etc.


Mathematica 10Integrierte Datenbanken


• Integration eines externen C-Compilers• Integriere C-Programme in Mathematica• Parallelisiere externen C-Code mit Mathematica• Erstellen eigenständiger C-Programme• Integrierte CUDA -Schnittstelle (von NVIDIA) zum

Hochgeschwindigkeitsrechnen auf GPUs

http://software.additive-net.de/de/produkte/wolfram/mathematica/neu

Mathematica 10C-Compiler, C-Code und CUDA


Mit der Wolfram Player-Familie steigt der Nutzer in die Welt von Mathematica unter dem Motto

Compute - Develop - Deployein und entwickelt eigene Mathematica-Applikationen und -Dokumente zur Verteilung an Personen, die KEIN Mathematica besitzen.


Wolfram CDF-Player kostenloses Abspielen/ViewerWolfram Player Pro kostenpflichtige, Mathematica-

Runtime mit mehr Interaktivitätsoptionen

Mathematica Runtime


Mathematica Varianten

MathematicaEnterprise

(Firmen)Standard Home

(Privat)Anzahl Compute-Kernels 16 8 4Wolfram|Alpha API-Aufrufe 10.000/Monat 6.000/Monat 3.000/MonatKommerzielle Lizenzierung ja ja -Upgrademöglichkeit ja ja jainkl. 1 Premier Service (Kauf) ja ja -Verlängerung Premier Service ja ja -Enterprise CDF ja - -Mehr: http://software.additive-net.de/de/produkte/wolfram/lizenzierung/varianten

17

Weitere Wolfram Research Lösungsplattformen• Wolfram System Modeler • Wolfram Finance Platform


• Wolfram Programming Cloud• http://www. additive-mathematica.de/wpc

• Mathematica Online• http://www.additive-mathematica.de/online

• Wolfram|Alpha• http://www.wolframalpha.com

• Wolfram DataScience Platform• http://www.wolfram.com/data-science-platform

• Wolfram Discovery Platform• http://www.wolfram.com/discovery-platform

Wolfram Research entwickelt einige kommerzielle Cloud-Systeme, für die wir Ihnen passende Zugänge verkaufen können.

18

Wolfram Research Cloud-Systeme

http://www.additive-net.de/wpc

http://www.additive-mathematica.de/online

http://www.additive-net.de/wpc

http://www.additive-mathematica.de/online

http://www.wolframalpha.com/

http://www.wolfram.com/discovery-platform

http://www.wolfram.com/discovery-platform


Wolfram SystemModeler

• Modellierung und Simulation• Modellierung per Drag-and-Drop• Hierarchische Modellierung• Multidomänen-Modellierung• Integrierte Modellbibliotheken• Modellierung von hybriden Systemen• Simulation und Experimente• Sofortige Visualisierung

• Analyse und Design mit Mathematica• Programmatische Simulationssteuerung• Sensitivitätsanalysen• Modellkalibration• Notebook-Umgebung• Grafische Darstellung und eigene Visualisierungen• Modell- und Gleichungsanalyse• Entwurf von Regelsystemen

Simulation von Modellen und dynamischen Systemen

19

http://www.additive-mathematica.de/wsm


Wolfram Finance PlatformBerechnungsplattform für das Finanzwesen

• Schnelle und einfache Entwicklung von Berechnungs-Applikationen durch leistungsfähige IDE

• Berechnungen basierend auf Echtzeit-Daten• High Performance Computing durch parallele

Algorithmen und Programmierung• Umfangreiche Bereitstellungsmöglichkeiten der

Berechnungsergebnisse durch Enterprise CDF Deployment

Enterprise CDF Deployment = CDF mit erweiterten Möglichkeiten des Wolfram Player Pro:

• Beliebige Nutzereingaben in Eingabefeldern• Einbindung von proprietären Datenquellen• Verschiedene Export-Formate• Quellcode-Verschlüsselung

20

http://software.additive-net.de/de/produkte/wolfram/finance-platform


http://www.additive-origin.de

Datenanalyse- und Grafiksoftware• über 70 verschiedene 2D- und 3D-Diagrammtypen• Arbeitsmappen mit mehreren Datenblättern und

Sparklines• Publikationsreife Grafiken und Reports• Microsoft® Office Integration• Automatisierbare Datenanalyse mit Analysetemplates

und Stapelverarbeitung• Stapelzeichnen, d.h. Reproduzieren einer Grafik mit

neuen Daten• Datenfilter und Pivot-Tabellen• Linearer und nichtlinearer Fit, Peakanalyse,

Signalverarbeitung, Statistik• Flexibler Datenimport, Datenbankzugriff• Für Entwickler und Programmierer:

LabTalk-Skriptsprache, Origin C (ANSI C) und Python Integrierte NAG Mark 9 Library Automatisierungsserver für VB, C++, .Net, C# und

LabView MatLab- und Mathematica-Anbindung

• 64-Bit-Applikation (Daten > 4 GB)

Origin & OriginPro 2015


Visualisieren

Zugriff auf

Rohdaten

Organisieren

Auto-matisierung

Analyse &

Statistik

Gemeinsamnutzen

• Dateiimport (imc, NI, ETAS, netCDF, ASCII, binär, Excel,…)

• Datenbanken• ASAM – ODS (opt.)

•Deskriptive Statistik•Glätten und Filtern•Peakanalyse•Frequenzanalyse (FFT, Wavelets,…)•Linearer und nichtlinearer Fit •Bildverarbeitung

Daten, Grafiken, ErgebnisseExport und ProjekteGroup Folder

VereinheitlichungQualitätssicherungIT-Integration

• Graphen• Tabellen• Reports• Publikationen

Aspekte der Messdatenauswertung


Erweitert Origin um Funktionen in:

• Kurvenanpassung• Impulsanalyse• Statistik• Signalanalyse• Mathematik• Datenbearbeitung• Minitools• Bildbearbeitung

http://www.additive-origin.de/originpro

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

Time

Sca

le

Contour Plot from Coefficient Matrix of Continuous Wavelet Transform

Orig

inal

Sig

nal

Time

OriginPro


Highlights

http://www.additive-origin.de/neu

EinfacheBedienung

• Minimierbares Menü & Kontextmenü

• Diagrammvorschau and Tooltipp• Zeichenkette im Projekt suchen• Funktionen ‚Suchen und Einfügen‘

Grafiken

Datenanalyse

Statistik

• Verteilungsanpassung• t-Tests auf Zeilen• Arbeitsblätter

kombinieren

Diverse

• SPSS Dateiimport• Python Integration• Benutzerdefinierte Ordnung

für kategoriale Daten

• Heatmap• Kernel-Dichtediagramm• Neuer Dialog ‚Achsen‘• Verbesserungen der Legende

Neu in Origin & OriginPro 2015


Wenn Sie es sich vorstellen können, kann Origin es zeichnen !


0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 140000

200

400

600

800

1000

1200

0 10 20 30 40 50 60 70 80

0,0

0,9

1,8

2,7

3,6

4,5

3 KW

2.2 KW1.5 KW

1.1 KW

0.75 KW0.55 KW

0.37 KW0.25 KW0.18 KW

2100**

1700

1350*

1100

800

500

RPM KW Max System Curve

Sta

tic P

ress

ure

in. w

g

CFM x 100

m3/hr

Sta

tic P

ress

ure

Pa

92 90 88 86 84 82

92 90 88 86 84 82

1E-4

1E-3

0,01

0,1

1

10

100

Characteristics of Samples Grown Under Different Conditions

Transition Temperature (K)

Dep

ositi

on P

ress

ure

(Tor

r)

As Grown Annealed TC

770

780

790

Ann

ealin

g Te

mpe

ratu

re (o C

)

0

1

2

3

4

5

6

T c (

K)

-100 -80 -60 -40 -20 0 20-80

-60

-40

-20

0

20S

M

1.00.330

Reserv

oirs eq

uilibra

ted

Max

imum

Minimum

Unetched samples Etched samples Proposed Reservoirs

Res

ervo

irs u

nmix

ed

Mixing Ratio, S/M

4 5 6 7 8

Sepal Length

Species setosa versicolor virginica

0 2 4 6 8

3,6

4,8

6,0

7,2

8,4

1,62

2,43

3,24

4,05Sepal Width

Petal Length

0

2

4

6

8

0,00

0,81

1,62

2,43

1,62 2,43 3,24 4,05

0 1 2

Petal Width

20 19 18

21 20 19 18 18 17

CC MI CC MI CC MI

21 19 18

SEG 1 SEG 2 SEG 4

0,0

5,0x103

1,0x104

1,5x104

2,0x104 A386 C334

NC334=NA386=

2D-Diagramme mit mehreren Achsen


OpenGL-basierte 3D-Diagramme


1. Interaktiv: Point & Click, Assistenten, …2. Re-Use: Importfilter & Grafiktemplates speichern und nutzen3. Auto-Aktualisieren & Analysetemplates4. Stapelverarbeitung

5. Makroprogrammierung in LabTalk und Python, eigene Menus6. X-Funktionen

9. webbasierte Auswertung

7. Origin C und DevKit: Eigene Assistenten, DLLs/ActiveX einbinden

8. Automation Server: Origin in LabView, VC, Excel einbinden

Ohne Programmierung

Makro-Programmierung

C#, VBA, VIs, DLL,…

Stufen der Automatisierung mit Origin


Re-Use: Importfilter & Grafiktemplates speichern und nutzen

1. Importassistent für eigene Formate

2. Origin Arbeitsmappe mit Sparklines

3. Vorlage in Template-Galerie wählen

-1000 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 1000011000

5

10

15

20

Ven

tilhu

b#1

[µm

]

Zeit [µs]

Ventilhub#1 [µm] Strom_P_3 [A] Nadelhub In [µm] Einspritzrate [-] Druck [Bar]

Einzelpunktmessung

FILENAME = A0505IRA.DATMECHANIKER = Donald Duck

2,5

3,0

3,5

4,0

4,5

5,0

Stro

m_P

_3 [A

]

-1,2

-1,0

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,0

0,2

0,4

Nad

elhu

b In

[µm

]

-0,6

-0,4

-0,2

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

Ein

sprit

zrat

e [-]

-1000 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 100001100022,622,823,023,223,423,623,8

Dru

ck [B

ar]

Zeit [µs]

4. Publikationsreife Grafik mit 3 Klicks


Die Analyse einmal durchführen und diese dann automatisch mit neuen Daten berechnen.

Auto-Aktualisieren & Analysetemplates


3. Ergebnisblatt festlegen

2. Analysetemplate festlegen1. Auswahl der Dateien im Batch Tool

4. Klick auf OK – Fertig!

Stapelverarbeitung


Origin: Makroprogrammierung, Befehlsfenster, eigene Menüs

Kundenspezifische Menüs mit Funktionserweiterungen

Skript und Menü verbinden

Skript entwickeln und testen


Integration von Python als Skriptsprache in Origin


• ANSI C Sprachumfang plus Origin Objekte

• Mit NAG C Bibliotheken• Entwicklungsumgebung

Codebuilder• Debugger• Zugriff auf Importfilter,

Templates, Designs• COM-Objekte einbinden

(nur OriginPro)• Vorkompilierte Programme

weitergeben• Dialoge und Tree-Objekte

http://www.additive-origin.de

Der schnellste Weg von den Rohdaten zum Report

Knopfdruck-Auswertungen mit Origin C


• AutomationServer (LabVIEW, Excel, C Sharp, C/VB .Net)• Query Builder( Database Access using an ActiveX® Data

Object)• Optional: ASAM-ODS Browser• Importassistent für ASCII (DAT, Komma-getrennte Werte - CSV,

TXT, etc.) • Microsoft® Excel® 97 - 2010 Arbeitsmappen (.xls, .xlsx) • National Instruments™ DIAdem™ DAT/TDM/TDMS • NetCDF (NC), ETAS INCA MDF (DAT, MDF) • FAMOS (DAT, RAW), Matlab …

Origin Schnittstellen


MinitabStatistische Analysen im Qualitätswesen auch für

Six Sigma, Lean Six Sigma und Design for Six Sigma

http://www.additive-minitab.de


Minitab 17: Was ist neu?

Minitab-Assistent – die richtige Analyse für Ihre Aufgabe wählen, jetzt auch für faktorielle Versuchspläne (DoE) und nichtlineare Regressionsanalyse

Erweiterte Regressionsanalysen – Einfachere Dialoge und automatische Modellanpassungen bis hin zur multiplen Zielgrößenoptimierung gewährleisten effektive Analysen und valide Ursache-Wirkungs-Analysen

Erweiterte Varianzanalysen (ANOVA) – Einfachere Dialoge und automatische Modellanpassungen bis hin zur multiplen Zielgrößenoptimierung gewährleisten die sichere Identifikation der Haupteffekte und Wechselwirkungen

Verbesserungen in der Versuchsplanung (DoE) – Einfacher und effektiver zu robusten Prognosemodellen

Blasendiagramm – Eine neue grafische DarstellungsmöglichkeitTest auf Ausreißer – Nach Grubbs und DixonStabilitätsuntersuchungen – Zur Untersuchung der HaltbarkeitÄquivalenztests – Zur Überprüfung der „Gleichheit“ von ProbenErweiterungen Trennschärfe und Stichprobenumfang –

Berechnen von benötigten StichprobenumfängenMehrsprachigkeit – Minitab 17 ist in 8 Sprachen verfügbar…



Minitab: Der Assistent

38

Mit Minitab einfach, effektiv und zielgerichtetzu den passenden Analysen und zur richtigen Interpretation der Ergebnisse …

Mögliche Werkzeuge im Assistenten •Messsystemanalyse (MSA)•Prozessfähigkeitsanalye•Grafische Analyse•Hypothesentests •Regression•Versuchsplanung (DoE)•(Vorher-/Nachher-)Prozessfähigkeit•(Vorher-/Nachher-)Regelkarten• …


Minitab: Hilfe und Fallbeispiele in Deutsch

Mehr als 40 neue Lernprogramme - Dokumentierte Einführungsbeispiele


Minitab: Eine schnelle ÜbersichtMit Minitab kann man einfach und schnell die

wesentlichen Eigenschaften der Daten identifizieren …

Mögliche Werkzeuge in Minitab• Grafiken aus dem Graph-Menü• Statistische Standardverfahren• Grafische Zusammenfassung• …

Erstes Quartil 2013,3Median 2013,9Drittes Quartil 2014,6Maximum 2017,2

2013,8 2014,1

2013,7 2014,0

0,9 1,1

A-Quadrat 0,34p-Wert 0,504Mittelwert 2014,0StdAbw 1,0Varianz 1,0Schiefe 0,082150Kurtosis 0,179769N 278Minimum 2010,9

Anderson-Darling-Test auf Normalverteilung

95%-Konfidenzintervall für Mittelwert

95%-Konfidenzintervall für Median

95%-Konfidenzintervall für StdAbw

2017201620152014201320122011

Median

Mittelwert

2014,12014,02013,92013,82013,7

95%-Konfidenzintervalle

Zusammenfassung für Messwert

2017201620152014201320122011

20

15

10

5

0

2017201620152014201320122011

20

15

10

5

0

Mittelwert 2014StdAbw 0,8279N 70

A


B


C


D

A

Messwert

Häuf

igke

it

B

C D

Histogramm von MesswertNormal

Feldvariable: Charge


Minitab: Vergleichende Statistik• Statistische Standardverfahren• Hypothesentests für stetiges und

diskretes Datenmaterial• Identifikation von Verteilungen • Berechnung des benötigten

Stichprobenumfangs

Fragen beantworten, wie zum Beispiel:• Wie ist die Prozesslage …• Unterscheiden sich die Stichroben voneinander … • Berechnung des benötigten Stichprobenumfangs …

Mögliche Werkzeuge in Minitab•t- Tests•Test von Anteilen•Ereignisrate in Poisson-Modellen•Test auf gleiche Varianzen•Test auf Normalverteilung•Trennschärfe und Stichprobenumfang81,2581,0080,7580,5080,2580,0079,7579,50

99

9590

80706050403020

10

5

1

80,13 0,2116 46 0,355 0,44580,28 0,2558 30 0,252 0,716

Mittelwert StdAbw N AD p

Durchmesser [mm]

Proz

ent

FrühschichtSpätschicht

Schicht

Wahrscheinlichkeitsnetz von Durchmesser [mm]Normal - 95%-KI


Minitab: Zusammenhänge erkennen• Korrelations- und Regressionsanalyse• Varianzanalyse (ANOVA) • Ermittlung der Haupteffekte• Zeitreihen und Trendanalyse• Clusteranalyse

Werkzeuge in Minitab• Korrelation• Regression• Zeitreihen• Multivariate Analysen• …

Fragen beantworten, wie zum Beispiel:• Sind die Prozesseinflussgrößen voneinander unabhängig …• Welche Faktoren haben einen signifikanten Einfluss …• Wie beeinflussen die Einflussfaktoren das Ergebnis …

247,5245,0242,5240,0237,5235,0

40

30

20

10

0

Temp Kunstoffmasse [°C]

Rauh

eit [µ

m]

Regression95%-KI95%-PI

Darstellung der AnpassungslinieRauheit [µm] = 6429 - 52,72 Temp Kunstoffmasse [°C]

+ 0,1083 Temp Kunstoffmasse [°C]̂ 2

1,00,50,0-0,5-1,0

99,999

90

50

10

10,1

Residuum

Proz

ent

24302415240023852370

1,0

0,5

0,0

-0,5

-1,0

Angepasster Wert

Resid

uum

0,80,40,0-0,4-0,8

20

15

10

5

0

Residuum

Häuf

igke

it

757065605550454035302520151051

1,0

0,5

0,0

-0,5

-1,0

Beobachtungsreihenfolge

Resid

uum

Wahrscheinlichkeitsnetz für Normalverteilung Residuen vs. Anpassungen

Histogramm Residuen vs. Reihenfolge

Residuendiagramme für Mittlere Zugfestigkeit [N]

75604530151

81,00

80,75

80,50

80,25

80,00

79,75

79,50

75604530151Frühschicht

Index

Durc

hmes

ser [

mm

]

Spätschicht

Zeitreihendiagramm von Durchmesser [mm]

Feldvariable: Schicht


Minitab: Statistische Messsystemanalyse

Messgerätename: Untersuchungsdatum:

Berichtersteller: Toleranz: Sonstiges:

Zwischen den TeilenReproduzierb.WiederholbarkeitR&R (gesamt)

100

50

0

Proz

ent

% Beitrag% Streu. in Unters.% Toleranz

10 9 8 7 6 5 4 3 2 110 9 8 7 6 5 4 3 2 110 9 8 7 6 5 4 3 2 1

1,0

0,5

0,0

Teil

Span

nw. S

P

_R=0,342

OEG=0,880

UEG=0

A B C

10 9 8 7 6 5 4 3 2 110 9 8 7 6 5 4 3 2 110 9 8 7 6 5 4 3 2 1

82

80

78

Teil

MW

ert S

P

__X=80,001OEG=80,351UEG=79,652

A B C

10987654321

82

80

78

Teil

CBA

82

80

78

Prüfer

10987654321

82

80

78

Teil

Durc

hsch

nitt A

BC

Prüfer

Streuungskomponenten

R-Karte nach Prüfer angeordnet

X-quer-Karte nach Prüfer angeordnet

Messwert nach Teil angeordnet

Messwert nach Prüfer angeordnet

Wechselwirkung Teil * Prüfer

Bericht der Messsystemanalyse (ANOVA) für Messwert

Referenz 80Mittelwert 79,97StdAbw 0,1346 × StdAbw (SU) 0,802Toleranz (Tol) 6

Statistische KenngrößenSyst. Messabwch. -0,03t 1,014p-Wert 0,321(Test syst Mssabw=0)

Syst. Messabwch.Cg 1,50Cgk 1,43

Prozessfähigkeit

%Var(Wiederholbarkeit) 13,36%%Var(Wiedhbkt u. syst Messabw) 14,00%

Messgerätename: Lehre F34 Untersuchungsdatum: 18.02.2014

Berichtersteller: ADDITIVE GmbH Toleranz: 6Sonstiges: %

252321191715131197531

80,50

80,25

80,00

79,75

79,50

Beobachtung

Mes

ssys

tem

analy

se T

yp I

Ref

Ref + 0,10 × Tol

Ref - 0,10 × Tol

Verlaufsdiagramm von Messsystemanalyse Typ I

Messsystemanalyse vom Typ 1 für Messsystemanalyse Typ IMessgerätename: Lehre F34 Untersuchungsdatum: 18.02.2014

Berichtersteller: ADDITIVE GmbH Toleranz: 6 Sonstiges: %

82

80

78

82

80

78

1

Prüfer

Mes

swer

t

Mittelwert

2 3 4 5

6 7 8 9 10

Mittelwert

ABC

Prüfer

Feldvariable: Teil

Messverlaufsdiagramm von Messwert nach Teil, Prüfer angeordnet

Mögliche Werkzeuge in Minitab•Messsystemanalyse Typ I•Gage R&R (Typ II und III)•Linearitätsuntersuchung•Messverlaufsdiagramm•Prüferübereinstimmung attributive Daten•…

Fragen beantworten, wie zum Beispiel:• Wie viel Prozent der Streuung im Prozess lassen sich auf das Messsystem zurückführen …• Ist das gewählte Messsystem für den Prüfzweck geeignet …• Nehmen Bediener Einfluss auf das Messergebnis …


Minitab: Prozessfähigkeit• Identifikation von Ausreissern• Überprüfung der Prozessstabilität• Identifikation der vorliegenden Verteilung• Ermitteln der Prozessfähigkeits-Indizes

Fragen beantworten, wie zum Beispiel:• Ist der Prozess unter Kontrolle …• Wie kann man unabhängige Prozesse vergleichen (Prozess-Sigma) …• Wie liegen die Eingriffsgrenzen im Verhältnis zu den Spezifikationsgrenzen …

Mögliche Werkzeuge in Minitab•Identifikation der Verteilung •Regelkarten (Für stetige und diskrete Daten) •Prozessfähigkeitsanalyse•Capability Sixpack•…

736557494133251791

2440

2420

2400

2380

2360

Beobachtung

Einze

lwer

t

_X=2412,37

OEG=2432,98

UEG=2391,76

3 5

736557494133251791

30

20

10

0

Beobachtung

Glei

tend

e Spa

nnwe

ite

__MR=7,75

OEG=25,32

UEG=0

3 5

I/MR-Karte von Mittlere Zugfestigkeit [N] nach Nachdruck [s]

2478

2436

2394

2352

2310

2268

2226

USG 2200Soll *OSG 2500MWert SP 2403,13Stichprobe N 76StdAbw (gesamt) 14,5532StdAbw (innerhalb) 7,27154

Prozessdaten

Pp 3,44PPL 4,65PPU 2,22Ppk 2,22Cpm *

Cp 6,88CPL 9,31CPU 4,44Cpk 4,44

Potenzielle Prozessfähigkeit (innerhalb)

Gesamtprozessfähigkeit

PPM < USG 0,00 0,00 0,00PPM > OSG 0,00 0,00 0,00PPM Gesamt 0,00 0,00 0,00

Beobachtet Erwartet gesamt Erwartet innerhalbLeistung

USG OSGGesamtInnerhalb

Bericht der Prozessfähigkeit für Mittlere Zugfestigkeit [N]


Minitab: Versuchsaufwand reduzieren• Reduzieren des Versuchsaufwands• Finden der optimalen Prozesseinstellungen• Multiple Ziele gleichzeitig optimieren

Fragen beantworten, wie zum Beispiel:• Wie ist der Prozess optimal eingestellt…• Gibt es Wechselbeziehungen bei den Einflussfaktoren…• Wie findet man das „Optimum“…

Mögliche Werkzeuge in Minitab•Faktorielle Versuchsplanung•Wirkungsflächenversuchsplan •Mischungsversuchsplan•Taguchi-Versuchsplan•Zielgrößenoptimierung•…

AktHoch

TiefD: 0,6534Optimal

Progn.

d = 0,83871

MinimumKosten/V

y = 220,0

d = 0,39024

MaximumMittlere

y = 2393,8537

d = 0,85224

MinimumRauheit

y = 12,0749

D: 0,6534Erwünschtheit

Zusammengesetzt

3,0

5,0

65,0

70,0

A

BTemp Kav NachdrucMaterial

B [70,0] [3,0]

Material AHaltewerte

Temp Kavitäten [°C]

Nach

druc

k [s]

706968676665

5,0

4,5

4,0

3,5

3,0

> – – – – – – – < 2386,37

2386,37 2390,172390,17 2393,982393,98 2397,782397,78 2401,592401,59 2405,392405,39 2409,202409,20 2413,00

2413,00

Zugfestigkeit [N]Mittlere

Konturdiagramm von Mittlere Zug vs. Nachdruck [s]; Temp Kavitäten [°C]

5

3

70

65BA

Nachdruck [s]

Temp Kavitäten [°C]

Material

350

325325

350

220

195195

220

Würfeldiagramm (angepasste Mittelwerte) für Kosten/Verpackungseinheit


Minitab: Zuverlässigkeits- und Lebensdaueranalyse

Die Zuverlässigkeit realitätsnah ermitteln, um erfolgreich am Markt agieren zu können.

Mögliche Werkzeuge in Minitab•Verteilungsidentifikation•Zensierte Ausfallverteilungen •Success-Run- und Bayes-Analysen•Garantieanalyse•Analyse reparierbarer Systeme•Beschleunigte Lebensdauerprüfung•Testpläne •…

AD* 1,210

Form 27,3196Skala 326,645Schw 2083,13Mittelwert 2403,29StdAbw 14,6530Median 2405,42IQR 18,4908Ausfall 76Zensieren 0

Statistiktabelle

2425240023752350

0,03

0,02

0,01

0,00

Mittlere Zugfestigkeit [N]

PDF

350300250

99,990

50

10

1

0,1

Mittlere Zugfestigkeit [N] - Schwellenwert

Proz

ent

292,9

948

300,8

174

B 10B 5

2425240023752350

100

50

0


Proz

ent

2425240023752350

0,3

0,2

0,1

0,0


Rate

Dichtefunktion

Überlebensfunktion Hazard-Funktion

Verteilungsübersicht für Mittlere Zugfestigkeit [N]ML-Schätzwerte-Vollständige Daten

Weibull mit 3 Parametern

24302400237023402310

100

80

60

40

20

0

Mittelwert 2403,13Median 2406IQR 24

Statistiktabelle


Proz

ent

Überlebensdiagramm für Mittlere Zugfestigkeit [N]

Vollständige DatenKaplan-Meier-Methode

Fragen beantworten, wie zum Beispiel:• Welche Lebensdauer der Teile ist zu erwarten?• Welches Wartungsintervall ist einzustellen?• Welche Komponenten beeinflussen wesentlich die Zuverlässigkeit oder Lebensdauer?

2440240023602320

99,990

50

10

1

0,1


Proz

ent

245024002350

99,999

90

50

10

10,1

Mittlere Zugfestigkeit [N]Pr

ozen

t

100001000100101

99,990

50

10

1

0,1


Proz

ent

245024002350

99,999

90

50

10

10,1


Proz

ent

Weibull1,153

Lognormal1,829

Exponential33,996Normal1,812

Anderson-Darling (kor)

Wahrscheinlichkeitsnetz für Mittlere Zugfestigkeit [N]ML-Schätzwerte-Vollständige Daten

Weibull Lognormal

Exponential Normal


• Während eines Optimierungsprojekts die Fortschritte beobachten …• Nach einem Optimierungsprojekt die Nachhaltigkeit sicherstellen …• Regelmäßiges Reporting, intern sowie extern …

Automatisieren Sie wiederkehrende statistische Auswertungen!Ihr Vorteil:

Benutzerdefinierte, firmenweit einheitliche und damit vergleichbare Reports!

Minitab: Automatisierung


Bei der Anwendung der Six-Sigma-Methodik werden die Geschäftsprozesse in fünf Phasen zerlegt, umschrieben durch das Akronym DMAIC: Define (Definition), Measure (Messen), Analyse, Improvement (Verbesserung), Control (Kontrolle).

48

D = Define

M = Measure

I = Improve

A = Analyse

C = Control

Minitab: Statistische Versuchsplanung (DoE)Quality Companion: FMEA-Tool

Quality Companion: Flußdiagramme und Ursache-Wirkungs-Diagramme

Minitab: Pareto-Diagramm, Gage R&R, SPC, ProzessfähigkeitsanalyseQuality Companion: FMEA-Tool

Minitab: Deskriptive Statistik, Hypothesentests, Trennschärfe und Stichprobenumfang, Grafische Analyse, Regressionsanalyse und ANOVA

Minitab: Regelkarten Quality Companion: Flußdiagramme, Projektdokumentation


Six Sigma mit Minitab und dem Quality Companion


Quality Companion by Minitab

http://www.additive-minitab.de/mqc

Der Quality Companion ist eine dynamische und anpassbare Projektmanagementlösung, welche die wesentlichen Softwarewerkzeuge eines Qualitätsverbesserungsprozesses in einer integrierten Softwareumgebung kombiniert. Damit ermöglicht der Quality Companion eine effektive Teamarbeit.

• RoadMap• Process-Mapping• FMEA-Tool• CTQ-Matrix• Brainstorming • Konsensfindung• Meeting Tool• Ursache-Wirkungs-Diagramme• und viele mehr…


Quality Companion by Minitab

Mit der Kombination von Minitab und dem Quality Companion erhalten die Teammitglieder von Verbesserungsprojekten (z. B. Black Belts, Green Belts) eine komplette Lösung zur Durchführung der Projekte mit maximaler Effizienz, da alle essentiellen Daten in einer einheitlichen, mehrbenutzerfähigen Umgebung gehalten werden.


Quality Trainer von Minitab

http://www.additive-minitab.de/qt

Der Quality Trainer von Minitab ist ein E-Learning-Kurs, welcher beim Erwerb von Kenntnissen der Statistik und der entsprechenden Datenanalyse mit Minitab interaktiv unterstützt. Weiterhin erleichtert der Quality Trainer den Einstieg in die Statistik und Six-Sigma-Theorie (statistisches Qualitätsmanagement).

Inhalte des Quality Trainers

•Statistical Glossary• Deskriptive Statistik• Grafische Analyse• Schließende Statistik• Hypothesentests• Regelkarten• Prozessfähigkeit• Varianzanalyse (ANOVA)• Korrelation und Regression• Messsystemanalyse (MSA)• Versuchsplanung (DoE)


Statistik und Numerik

http://www.additive-net.de/unistat http://www.additive-net.de/gauss

GAUSS V15Der numerische „Numbercruncher“

UNISTAT V6.5Wissenschaftliche Statistik in MS Excel

• Integriert sich zu 100% in Microsoft Excel

• Matrizenprogrammiersprache für Numerik und Statistik


Schriftsatz und FormelsatzLösungen für vernetztes Publizieren

http://www.additive-net.de/workplace http://www.additive-net.de/mathtype

MathType V6.9Die professionellere Version des „Formel-Editors“

• TeX, LaTeX• MathML, HTML• MathPage-Webtechnologie


ConceptDraw MINDMAPVisualisierungswerkzeug unter Einsatz der Mind Mapping® Technik

• Gedankendarstellung• Ideenprojektion• Ideenorganisation• Ideenverwaltung• Planung, Organisation• Brainstorming• Entscheidungsfindung• Präsentation• Konzepterstellung

http://www.conceptdraw.de


ConceptDraw ProjectProjektplanung und Projektmanagement

• Gantt-Diagramme• WBS-Charts• Projektablaufpläne• Milestone• Reportgenerator

http://www.conceptdraw.de


Fastviewer

Zusammenarbeit in beide Richtungen

Bis zu 100 TeilnehmerModerator

Desktop-Sharing / Web-Konferenzen...

• Webkonferenzen• Application-Sharing• Remote-Support• Online-Mindmapping

• Filesharing / gemeinsame Verzeichnisse

• Virtuelle Pinnwand / Flipchart / Whiteboard

• iPhone + iPad + Android Interface

http://www.addititive-net.de/fastviewer


Data Mining

Wir ergänzen die Methoden der Statistik mit denen des Data Minings und eröffnen damit ein enormes Analysepotential in Ihren Datenmeeren.

• Für eine Optoelektronikfirma fanden wir aus über 200 Prozess-parametern die wenigen, die tatsächlich zwischen Gut- & Schlechtteilen entscheiden.

• Ein Hersteller leistungsstarker Dieselmotoren findet nun 8-mal mehr falsche Garantieansprüche, als nach dem Zufallsprinzip

• Eine Aktiengesellschaft deckt nun dolose Handlungen* mit 3,5-mal größerer Wahrscheinlichkeit auf als nach dem Zufallsprinzip

* Wirtschaftsprüfer-Fachsprache: zum Schaden eines Unternehmens vorsätzlich durchgeführte Handlungen

57


Lösungen für Chemie & Life Science• Chemische Strukturformeln• Biologische Strukturzeichnung• Quantenchemische Berechnungen• Computational Chemistry• Molecular Modeling• Moleküldynamikberechnungen• HTS- und LTS Analysen• Micro-Array-Analysen• Elektronisches Laborjournal

http://www.additive-net.de/software [email protected]

• ChemDraw • ChemBioOffice • ChemBio3D • ChemBioDraw• quattro/LJ • quattro/CM • quattro/Workflow • quattro/DS• ADF • Spartan • GAUSSIAN


Lösungen für Chemie & Life Science

http://www.additive-net.de/quattro [email protected]

quattro/LJ: Elektronisches Laborjournal (ELN)

quattro/CM: Substanzlogistik und Lagerverwaltung für Forschungslabore

quattro/Workflow: Auswertung von (HTS-)Screening Daten

quattro/DS: Chemisches Spreadsheet mit QSAR-Funktionen


Aus dem ADDITVE-ACADEMY Schulungsprogramm

Mathematica Certified Training (Wolfram Education Group)

Origin Certified Training

Minitab Certified Training

Six Sigma Workshop

Computational Chemistry

..... firmenspezifische Schulungen, bei Ihnen oder bei uns

http://www.additive-academy.de


ADDITIVE – Spezialisten für Berechnen, Visualisieren und Automatisieren

ADDITIVE Soft- und Hardware für Technik und Wissenschaft GmbH

Max-Planck-Straße 22b 61381 Friedrichsdorf

ADDITIVE Soft- und Hardware für Technik und Wissenschaft GmbH, Handelsregister Bad Homburg v.d.Höhe HRB 4776 Ust.-ID Nr.: DE 114 114 201 Steuernr.: 30 228 05357 Geschäftsführer: Dipl.Wirtschaftsing. Andreas Heilemann

ADDITIVE Ihr Partner:• ... für Software Lizenzstrategien und Lizenzsteuerung

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Kontaktieren Sie unser Team...per E-Mail: [email protected] Telefon: 06172 / 5905-30

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