Data Science für Dummies – AKA Social Media Manager #AFBMC
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Transcript of Data Science für Dummies – AKA Social Media Manager #AFBMC
Data Science fur Dummies
Data Science fur Dummies
Data Science fur Social
Media Manager
Social Media Manager/in: Sexiest Job of the 21th century?
Marketing: Sprachrohr?
Zuhören.
Zuhören.Aktiv.
Mehr Daten …
… weniger Information?
Big Data?
Erkenntnisse.
Nutzen Sie Ihren Kopf!
Stellen Sie die richtigen Fragen.
Formulieren Sie Hypothesen.
Testen Sie Ihre Hypothesen.
Interpretieren Sie die Ergebnisse.
Teilen Sie Ihre Erkenntnisse.
Alles ist relativ.
KW1 KW2 KW3 KW4 KW5 KW6 KW7 KW8 KW9
Fans 15.030 15.301 15.622 15.919 16.555 17.383 18.165 18.620 19.048
KW1 KW2 KW3 KW4 KW5 KW6 KW7 KW8 KW9
Fans 15.030 15.301 15.622 15.919 16.555 17.383 18.165 18.620 19.048
Wachstum # 271 271 321 297 637 828 782 454 428
Wachstum % 1,8% 2,1% 1,9% 4,0% 5,0% 4,5% 2,5% 2,3% 2,1%
KW1 KW2 KW3 KW4 KW5 KW6 KW7 KW8 KW9
Fans 15.030 15.301 15.622 15.919 16.555 17.383 18.165 18.620 19.048
Wachstum # 271 271 321 297 637 828 782 454 428
Wachstum % 1,8% 2,1% 1,9% 4,0% 5,0% 4,5% 2,5% 2,3% 2,1%
Effekt 0,1% 0,3% -0,2% 2,1% 1,0% -0,5% -2,0% -0,2% -0,2%
KW1 KW2 KW3 KW4 KW5 KW6 KW7 KW8 KW9
Fans 15.030 15.301 15.622 15.919 16.555 17.383 18.165 18.620 19.048
Wachstum # 271 271 321 297 637 828 782 454 428
Wachstum % 1,8% 2,1% 1,9% 4,0% 5,0% 4,5% 2,5% 2,3% 2,1%
Effekt 0,1% 0,3% -0,2% 2,1% 1,0% -0,5% -2,0% -0,2% -0,2%
14.000
15.000
16.000
17.000
18.000
19.000
20.000
KW1 KW2 KW3 KW4 KW5 KW6 KW7 KW8 KW9
Fans
KW1 KW2 KW3 KW4 KW5 KW6 KW7 KW8 KW9
Fans 15.030 15.301 15.622 15.919 16.555 17.383 18.165 18.620 19.048
Wachstum # 271 271 321 297 637 828 782 454 428
Wachstum % 1,8% 2,1% 1,9% 4,0% 5,0% 4,5% 2,5% 2,3% 2,1%
Effekt 0,1% 0,3% -0,2% 2,1% 1,0% -0,5% -2,0% -0,2% -0,2%
-3,0%
-2,0%
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14.000
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KW1 KW2 KW3 KW4 KW5 KW6 KW7 KW8 KW9
Effekt Fans
KW1 KW2 KW3 KW4 KW5 KW6 KW7 KW8 KW9
Fans 15.030 15.301 15.622 15.919 16.555 17.383 18.165 18.620 19.048
Wachstum # 271 271 321 297 637 828 782 454 428
Wachstum % 1,8% 2,1% 1,9% 4,0% 5,0% 4,5% 2,5% 2,3% 2,1%
Effekt 0,1% 0,3% -0,2% 2,1% 1,0% -0,5% -2,0% -0,2% -0,2%
-3,0%
-2,0%
-1,0%
0,0%
1,0%
2,0%
3,0%
14.000
15.000
16.000
17.000
18.000
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KW1 KW2 KW3 KW4 KW5 KW6 KW7 KW8 KW9
Effekt Fans
Kampagne
Katzen vs. Oachkatzl.
1,12%
1,73%
0,00%
0,50%
1,00%
1,50%
2,00%
Klickraten
Katzen Oachkatzl
1,12%
1,73%
0,00%
0,50%
1,00%
1,50%
2,00%
Klickraten
Katzen (1.105 Clicks) Oachkatzl (4 Clicks)
http://abtester.com
Der Durchschnitt vom Durchschnitt.
Post Thema Impressions Clicks Clickrate
#1 Katzen 1.000.000 10.000 1,00%
#2 Katzen 10.000 1.000 10,00%
#3 Oachkatzl 150.000 7.200 4,80%
#4 Oachkatzl 125.000 5.300 4,24%
Post Thema Impressions Clicks Clickrate
#1 Katzen 1.000.000 10.000 1,00%
#2 Katzen 10.000 1.000 10,00%
#3 Oachkatzl 150.000 7.200 4,80%
#4 Oachkatzl 125.000 5.300 4,24%
( Summe der durchschnittlichen Klickraten ) / Anzahl der Posts = Einfacher Durchschnitt
Katzen ( 1,00% + 10,00% ) / 2 = 5,50%
Oachkatzl ( 4,80% + 4,24% ) / 2 = 4,52%
Durchschnittliche Klickrate - einfach gerechnet:
Post Thema Impressions Clicks Clickrate
#1 Katzen 1.000.000 10.000 1,00%
#2 Katzen 10.000 1.000 10,00%
#3 Oachkatzl 150.000 7.200 4,80%
#4 Oachkatzl 125.000 5.300 4,24%
( Summe der durchschnittlichen Klickraten ) / Anzahl der Posts = Einfacher Durchschnitt
Katzen ( 1,00% + 10,00% ) / 2 = 5,50%
Oachkatzl ( 4,80% + 4,24% ) / 2 = 4,52%
Durchschnittliche Klickrate - einfach gerechnet:
( Summe der Klicks aller Posts ) / ( Summe der Impressions aller Posts ) = Gewichteter Durchschnitt
Katzen ( 10.000 + 1.000 ) / ( 1.000.000 + 10.000 ) = 1,09%
Oachkatzl ( 7.200 + 5.300 ) / ( 150.000 + 125.000 ) = 4,55%
Durchschnittliche Klickrate - gewichtet:
Vorsicht bei: Interaktionsraten, Klickraten, relativen Reichweiten, Verweildauern etc.
A B
Korrelation
A B
Koinzidenz
A B
Kausalität
Ursache? Wirkung?
A B
Umgekehrte Kausalität
A B
Wechselseitige Kausalität
Reich-weite
Inter-aktion
Facebook EdgeRank
A B
Indirekte Ursache
?
A
B
Gemeinsame Ursache
?
Wie repräsentativ sind Fans?
Fans
Fans
P(Kunde)?
P(Nicht-Kampagne)P(Kampagne)
P(Nicht-Kampagne)P(Kampagne)
P(Kunde | Kampagne)
P(Nicht-Kampagne)P(Kampagne)
P(Kunde | Kampagne)
= P(Kunde)
P(Nicht-Kampagne)P(Kampagne)
P(Kunde | Kampagne)
≠ P(Kunde | Nicht-Kampagne)
Facebook-Nutzer
Facebook-Nutzer
P(Nicht-Fan)P(Fan)
Facebook-Nutzer
P(Nicht-Fan)P(Fan)
P(Interesse | Fan)
Facebook-Nutzer
P(Nicht-Fan)P(Fan)
= P(Interesse)P(Interesse |
Fan)
Facebook-Nutzer
P(Nicht-Fan)P(Fan)
P(Interesse | Nicht-Fan)
P(Interesse | Fan) >
Satz von Bayes.
Was haben Babies und Bier gemeinsam?
Martin SzugatGeschäftsführer
Telefon 0176 1019 0176Email [email protected] datentreiber.de
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• Folie 5: http://www.willappsug.com/2014/01/social-media-addiction-common-signs-that-indicate-you-are-social-media-buff/
• Folie 6: https://ccistudentcenterblog.wordpress.com/2013/09/04/todays-sexiest-new-career-data-scientist/
• Folie 7: http://chiefmartec.com/2014/08/inaugural-martech-begins-wish/
• Folie 11 und 12: http://commons.wikimedia.org
• Folie 28: http://www.cartoonstock.com/cartoonview.asp?catref=dden125
• Folie 29 ff: http://forum.maxfishing.net/index.php?/topic/554-%D0%BF%D1%80%D0%BE-%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%84-%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C-2/page-43
• Folie 37: https://twitter.com/ResearchMark
• Folie 43 ff: http://www.planetminecraft.com/blog/inspirationalmc/
• Folie 44: http://www.bloomberg.com/bw/magazine/correlation-or-causation-12012011-gfx.html
• Folie 48: http://www.cio.com/article/2386484/consumer-technology/facebook-likes-are-worth--174-to-your-brand.html
• Folie 54: http://xkcd.com/552/
• Folie 64: https://classes.lt.unt.edu/Fall_2011/CECS_5030_020/bdh0089/webquest1.html
• Folie 65: http://romankmenta.com/
• Folie 71: http://en.wikipedia.org/wiki/Bayes'_theorem
• Sonstige Bilder: http://www.shutterstock.de – Diverse Fotografen: donvictorio, ArtmannWitte, bikeriderlondon, Sascha Burkard, E.G.Pors, razlomov, xtock, Jirsak, Ollyy, Karramba Production, Simon Bratt, OleksiyMark, patpitchaya, underworld, hxdbzxy, Thaiview, Nightman1965, terekhovigor, Olga Danylenko, bikeriderlondon, Pot of Grass Productions, phipatbig, Oleksii Sagitov, maximmmmum, philia, Vinko93,Petr Jilek, Alexander Tihonov, Kondor83, Darryl Sleath, Stokkete, dvoevnore, mina, mharzl, ChrisVanLennepPhoto, Stock Creative, PhotonCatcher, Alexey Boldin, Digital Storm, Refat, vinnstock, donatas1205, Syda Productions, Pressmaster, Adriano Castelli, Banana Republic images, 24Novembers, tomertu, Grasko, Hasloo Group Production Studio, momente, Kaspars Grinvalds, Tyler Olson, bluecrayola, AlexKol Photography, Digital Storm, Peter Bernik, Lunov Mykola, Ollyy. Eugene Partyzan, maxim ibragimov, Creativa Images, Liudmila P. Sundikova, Anton Watman, Brian A Jackson, Galina Kovalenko, Ollyy, Deskoul, JonesHon. Die Liste erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit.
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