Daten Lesen Lernen - uni-goettingen.de fileBedarf Entwicklung des Konzepts in einer Mischung aus...
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BedarfEntwicklung des Konzepts in einer Mischung aus Bottom Up- und Top Down-Ansatz
Göttingen Campus, Studierende und Wirtschaft als Treiber der Konzept-entwicklung
Qualitative und quantitative Analyse aller Curricula
BreitenwirkungNeues Lehrangebot ist campusweit verfügbar
Gezielte curriculare Einbindung in (Wahl-)Pflichtbereiche der Geistes- und Sozialwissenschaften verein-bart
Verankerung von Digital- und Daten-kompetenzen im Leitbild Lehre
NachhaltigkeitErweiterung auf (Wahl-)Pflichtbereiche weiterer Fachgebiete im universitären Regelprozess der Studiengangsent-wicklung
Überführung in ein dauerhaftes Lehr-angebot des Campus Institute Data Science (CIDAS)
Campusweite Vernetzung über Zusam-menarbeit im DataLab
ExpertiseFakultätsübergreifende, praktische Erfahrung aus Data Consulting und Umsetzung ähnlicher Lehrangebote
Data Science als neues Schwerpunkt-gebiet der Universität
Think Tank Digitalisierung bündelt Expertise von universitären Führungs-gremien, Lehrenden, Studierenden und Campuspartnern
Da Le Le
2019 2020 2021
24.4. 14.6. 28.9.
Daten Lesen Lernen
DataLab
Vertiefende Kompetenzbereiche:Datensammlung,
Datenmanagement, Ethik etc.Lehrveranstaltung
für alleBachelorstudierende
Hands-on Prinzip
Praxisorientiert, forschungsnah
und interdisziplinär
Tutorien und Projektarbeiten,getragen von einer Community
von Promovierenden
Data Consultingfür Studierende
Pool fachspezifischerLehrdatensätze aus
Forschung und Praxis
Systematische Katalogi-sierung existierender Open
Educational Resources
Prozess zur curricularen Anrechnung
Göttingen Campus
Data Literacy Basics
Data Learning Catalogue
@DaLeLe_Goe www.uni-goettingen.de/datenlesenlernen
Datenkompetenz inWirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft