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5. Dezember 2014 BI-Fachsymposium Folie 1

Der RDA-Umstieg in Deutschland

Herausforderungen für das Metadatenmanagement

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Agenda

1. Vorüberlegungen 2. Ressourcenbeschreibung 3. Beziehungen zu Personen 4. Normdaten 5. Fazit und Ausblick

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Ende 2015: Voll-Umstieg auf RDA • Millionen von Datensätzen werden zu „Altdaten“

Beispiel SWB: ca. 20 Mio. Titeldatensätze • Kein Katalogbruch

alte und neue Daten koexistieren im selben Datenpool

• Teilweise kann man einfach einen Schnitt machen bis Zeitpunkt X nach RAK, danach nach RDA − funktioniert bei Normdaten und fortlaufenden

Ressourcen nur sehr bedingt − auch bei Monografien nicht so einfach, wie man denkt

• Betrachtet werden nur maschinelle Änderungen Grundproblem: In RDA oft inhaltlich-intellektuelle Ent-scheidungen, wo nach RAK formale Kriterien angelegt wurden (z.B. Haupteintragung unter Körperschaft)

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Heterogenität im Katalog • Nehmen BenutzerInnen Unterschiede wahr?

vermutlich nicht bzw. nicht für wichtig erachtet • Kataloge sind schon jetzt heterogen

früherer RAK-Stand

amerikanische Fremddaten

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Upgrade – ja oder nein? • Nicht an allen Stellen von gleicher Bedeutung

wichtig vor allem dort, wo es die Recherche tangiert (z.B. auch bei Informationen, die in Facetten ausgewertet werden sollen)

• Hybride oder stringente Datensätze? − Regelwerks-Mischung in Kauf nehmen? − oder lieber Datensätze, die nach einem veralteten

Regelwerk erstellt, jedoch in sich konsistent sind?

• Fehlerquote beim Upgrade bei vielen maschinellen Umsetzungen muss mit einer gewissen Fehlerrate gerechnet werden

es muss jeweils abgewogen werden, ob man die Umsetzung trotzdem macht

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Take what you see! • RDA-Grundprinzip bei zu übertragenden Elementen

keine Abkürzungen, Normierungen oder Weglassungen • Beispiel: Ausgabebezeichnungen

Zweite, vollständig überarbeitete Auflage

RDA: Zweite, vollständig überarbeitete Auflage RAK: 2., vollst. überarb. Aufl.

Ergebnis: 2., vollständig überarbeitete Auflage

• Mögliche Umsetzungsregel: Auflösen häufiger Abkürzungen nach fester Liste, z.B. „vollst.“ wird „vollständig“, „Aufl.“ wird „Auflage“

Korrektur erfolgreich (außer Zahlwort)

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• Fehlerbeispiel (selten):

2. Auflage, ergänzt und überarbeitet

RDA: 2. Auflage, ergänzt und überarbeitet RAK: 2. Aufl., erg. und überarb. Ergebnis: 2. Auflage, ergänzte und überarbeitete

Christoph Lorey / John L. Plews / Caroline L. Rieger (Hrsg.)

RDA: Christoph Lorey/John L. Plews/Caroline L. Rieger (Hrsg.)

• Beispiel: Verantwortlichkeitsangaben

pauschales Auflösen von Abkürzungen hier problematisch; führt zu Fehlern

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• Nicht erfasste Informationen können nachträglich kaum ergänzt werden

RAK: Christoph Lorey … (Hrsg.)

• Mögliche Lösung: Abgleich mit AACR2-Daten

LC-Katalog

funktioniert aber nicht in allen Fällen (auch in AACR2 wurde gekürzt, z.B. bei mehr als drei Verfassern)

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Inhaltstyp (content type)

• Beispiel für ein neues Element in RDA gibt den Charakter der vorliegenden Expression an: wie wird die Ressource vom Benutzer wahrgenommen?

• Kontrollierte Liste, u.a. (mit Beispielen) Text (Buch, PDF-Dokument) unbewegtes Bild (Druckgrafik, Bildband) zweidimensionales bewegtes Bild (Film, Videospiel) gesprochenes Wort (Hörbuch) aufgeführte Musik (Musik-CD) kartografisches Bild (Landkarte, Atlas) kartografische dreidimensionale Form (Globus)

z.B. für Verwendung in Facette (muss dann auch in Altdaten vorhanden sein)

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• Beispiel: „kartografisches Bild“ Wie gut kann die Angabe aus anderen Informationen in SWB-Datensätzen erschlossen werden?

• Feld 1140 in Pica (Veröffentlichungsart und -inhalt) Code „kart“ im SWB derzeit ca. 250.000mal belegt

etwas zu weit (umfasst z.B. auch Globen)

• In der Theorie: Zuspielen von „kartografisches Bild“ an alle Datensätze mit „kart“ sollte Problem weitgehend lösen

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Einzelkarten: „kart“ i.d.R. erfasst

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• Atlanten: meistens kein „kart“ erfasst • Titelstichwort „Atlas“ als Kriterium nicht brauchbar

würde sehr viel falsche Zuordnungen ergeben

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• Andere Informationen mit einbeziehen zusätzlich Illustrationsangabe auswerten

Mögliche Regel: Bei „überw. Kt.“ oder „zahlr. Kt.“ wird der Inhaltstyp „kartografisches Bild“ zugespielt

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„Kt.“: kein Zuspielen von „karto-grafisches Bild“ (sonst wären auch alle Bücher dabei, die nur einige wenige Karten enthalten)

• Problem: Illustrationsangabe oft nicht korrekt erfasst (häufig nur „Kt.“, was „einige Karten“ bedeutet)

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• Weitere Ergänzung nötig Einbezug der Sacherschließung (RSWK, LCSH, RVK…)

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Zwischenfazit • Viele Aspekte müssen einzeln betrachtet werden

dazu sind gute Regelwerkskenntnisse und genaue Datenanalysen nötig; die Methoden müssen jeweils vorab getestet werden

• Oft müssen mehrere Schritte vollzogen werden um zu einer einigermaßen befriedigenden Umsetzung zu kommen; dabei muss trotzdem mit einer gewissen Fehlerrate gerechnet werden

• Schlechte Ausgangsdaten erschweren Umsetzungen problematisch sind die große Inkonsistenz und die vielen Fehler, die beim Katalogisieren gemacht werden

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Agenda


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Viele Änderungen Beispiel „geistiger Schöpfer“ • Sachtitelwerke werden zu Verfasserwerken, z.B.:

− Bildbände − Im Team erarbeitete Werke von mehr als drei

Verfassern − Im Team erarbeitete Werke mit sichtbar getrennten

Textanteilen

• Keine Sonderregeln für Nichtbuchmaterialien bei den Beziehungen (Eintragungen) gelten unter RDA dieselben Prinzipien für alle Materialarten

ein Roman hat immer denselben geistigen Schöpfer, egal ob gedruckt oder als Hörbuch

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RAK-WB: Personen erhalten nur Nebeneintragungen

RDA: beide Personen sind geistige Schöpfer (der erste davon entspricht der Haupteintragung)

identische Beziehungen, aber unterschiedliche „Wertigkeit“ ist an sich unproblematisch

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Problem • RDA definiert Werk über ersten geistigen Schöpfer

in Kombination mit dem bevorzugten Titel des Werks • Kann zu Inkonsistenzen führen, z.B.

− ältere Auflage (nach RAK) und jüngere Auflage (nach RDA) gehören gemäß der Logik von RDA nicht zum selben Werk

− ältere Hörbuch-Ausgaben gehören nicht zum selben Werk wie zugehörige Druckausgaben und nach RDA katalogisierte Hörbuch-Ausgaben

für die Benutzer muss es trotzdem möglich sein, alle Ausgaben des Werks zu sehen

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Christie, Agatha, 1890-1976. Murder at the vicarage

• RDA: geistige Schöpferin in beiden Fällen identisch; damit ist auch das Werk identisch

Druckausgabe Hörbuch-Ausgabe

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RAK-WB: Haupteintragung unter Christie

RAK-NBM: Haupteintragung unter Sachtitel

Christie, Agatha, 1890-1976. Murder at the vicarage

• Werk bei Druckausgabe

Murder at the vicarage

• Werk bei Hörbuch-Ausgabe

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3000 !PPN!Christie, Agatha*1890-1976* 3010 !PPN!Brender, Irmela*1935-*[Übers.] 3211 Murder at the vicarage <dt.>

• Druckausgabe in Pica (Ausschnitt):

• Hörbuch-Ausgabe in Pica (Ausschnitt) enthält noch Sprecher und Regisseur

3010 !PPN!Christie, Agatha*1890-1976* 3010 !PPN!Brender, Irmela*1935-* 3010 !PPN!Loibl, Thomas*1969-* 3010 !PPN!Böttcher, Kirsten 3211 Murder at the vicarage <dt.>

entscheidender Unterschied ist die Kategorie, in der Agatha Christie erfasst ist

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Lösungsansatz • Clustern der Ausgaben mit „Methode Pfeffer“

entscheidend ist, dass außer dem Titel noch eine Person identisch ist (egal in welcher Kategorie sie erfasst ist)

• Option 1: Altdaten bleiben unverändert Information, zu welchem Werk eine Ausgabe gehört, wird im Datensatz gespeichert (z.B. als Nummer) und kann für die Recherche und Anzeige ausgewertet werden

• Option 2: Altdaten werden angepasst ist 3000 nicht belegt, so wird die entsprechende Angabe aus anderen zum Cluster gehörigen Datensätzen über-nommen (d.h. bei Hörbüchern wird der Autor automatisiert von 3010 nach 3000 umgesetzt)

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Agenda


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Normdaten • Mit GND bereits weitgehend an RDA angepasst

aber es gibt immer noch Abweichungen, z.B. bei untergeordneten Körperschaften

• Beispiel: Universitätsinstitute bisher grundsätzlich selbständige Ansetzung, z.B. Institut für Informatik (Heidelberg)

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RDA: meistens unselbständige Ansetzung • Fall 1: Name des Instituts benennt nur ein Fach

unselbständig: Universität Heidelberg. Institut für Informatik

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• Fall 2: Name der Universität ist Teil des Institutsnamens

unselbständig

• Fall 3: Institut hat einen spezifischen Namen

selbständig

Universität Bonn. Geographi- sches Institut

Kirchhoff-Institut für Physik

Achtung: „Kirchhoff-Institut für Physik an der Universi-tät Heidelberg“ wäre unselbständig gewesen (Fall 2)

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Optionen für ein RDA-Upgrade • Option 1: „Methode Brechstange“

alle Uni-Institute (soweit erkennbar) werden maschinell auf unselbständig geändert

bei relativ geringem Aufwand wird eine hohe Rate RDA-gerechter Ansetzungen erzeugt (falsch wäre aber der Typ „Kirchhoff-Institut …“)

besseres Ergebnis, aber bei deutlich höherem Aufwand

• Option 2: Fehler bei Umsetzung verringern − z.B. Fälle vom Typ „…-Institut“ ausnehmen (aber

auch da gibt es Fälle, die unselbständig sind) − evtl. zusätzlicher Abgleich mit LC Authorities

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Abweichungen bei Entitäten Beispiel Pseudonyme: • Deutsche Tradition

generell nur ein einziger Normdatensatz, der alle Namen enthält

• Angloamerikanische Tradition in bestimmten Fällen „getrennte bibliografische Identitä-ten“, d.h. mehrere Normdatensätze

• RDA: Prinzip wird noch verstärkt immer mehrere Identitäten, wenn jemand sowohl unter seinem eigenen Namen als auch unter Pseudonym bzw. unter mehreren Pseudonymen schreibt

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GND: ein Datensatz

„pip“: Kennung für Pseudo-nymfälle (mit GND einge-führt)

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LC Authorities: vier Datensätze

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Arbeitsschritte: • Fragliche Fälle erkennen

anhand Codes relativ zuverlässig selektierbar • Auseinanderziehen der Datensätze

wohl nur intellektuell möglich (dabei auch Prüfung, ob wirklich getrennte Identitäten vorliegen)

• Zuordnung der Titel zum richtigen Normdatensatz hier ist eine maschinelle Unterstützung denkbar − 1. Schritt: Clustern von Werken − 2. Schritt: Auswerten von Verantwortlichkeitsangaben − 3. Schritt: Zuordnen der Cluster

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Alle Ausgaben von „The cuckoo's calling“ müssten dem neuen Norm-datensatz „Galbraith, Robert“ zuge-ordnet werden

• Beispiel: Rowling vs. Galbraith

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Fazit und Ausblick • RDA-Upgrades sind möglich, aber nicht trivial

es gibt nicht „die eine Lösung“, sondern es sind viele einzelne Schritte nötig

• Organisatorische Rahmenbedingungen

müssen diskutiert werden: − kooperative Lösung möglich?

(Verteilen der Aufgaben, Nachnutzbarkeit von Regeln für das Processing der Daten)

− geeignete Tools für das Processing? (sollten auch von „normalen“ Bibliothekaren ange-wendet werden können, nicht nur von IT-Mitarbeitern)

denkbar als iterativer Prozess, der über einen längeren Zeitraum abläuft

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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

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