Der Weg ist das Ziel - Explorative semantische Videosuche

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Keynote zur IVDW 2012, am 20. September 2012 in Braunschweig im Rahmen der Informatik 2012.

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  • Dr. Harald SackHasso-Plattner-Institut for IT-Systems Engineering

    University of Potsdam

    Der Weg ist das Ziel

    Explorative Semantische Videosuche

    Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012)Braunschweig, 20.09.2012

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald SackHasso-Plattner-Institut for IT-Systems Engineering

    University of Potsdam

    Der Weg ist das ZielExplorative Semantische Videosuche

    Worum gehts....Suchen und Finden im World Wide WebSuche in multimedialen DatenSemantische SucheExplorative Suche

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012

    The Web is big. Really big. You just won't believe how vastly, hugely, mind-bogglingly big it is.(frei nach Douglas Adams)

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012

    Wie findet man etwas im WWW?

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012

    ...the current solution:

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012

    The World according to Google...

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012

    Suchfacetten

    Multimodale Ergebnisse

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012

    Welcome to the End of the World....

    ...according to Google...62% of internet search engine users click on a search result within the first page of results, and 90% within the first three pages.

    from AOLs search query logs 08/2006

    the first 10 results received 89.71% of all click-through traffic; the following 10 results received 4.37%; the third page 2.42%; and the fifth page 1.07%.

    iProspect Search Engine User Behaviour Study, 2006

    from AOLs search query logs 08/2006

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012

    Steht das Wichtigste tatschlich vorne in der Ergebnisliste?

    Was bedeutet berhaupt wichtig? Ist das, was Google fr wichtig hlt, tatschlich

    auch fr alle gleichermaen wichtig? ...und was ist mit dem Rest? Kann Google meine Absicht erraten?? Sind das berhaupt tatschlich auch alle Ergebnisse? Kann ich berprfen, ob die Ergebnisse

    vollstndig sind?

    Das Google Dilemma

    Problem: Ich muss wissen, was ich suche....

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012

    Klassisches Information Retrieval

    (nach Salton,G., McGill, M.J.: Introduction to Modern Information Retrieval. McGraw-Hill, New York 1983)

    Menge von Dokumenten

    files of records

    Menge von Anfragen

    Information requests

    Indexierungssprache

    similarity

    IndexierungAnfrage-formulierung

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012

    Klassisches Information Retrieval(vereinfachte Variante....)

    Menge von Dokumenten

    Suchindex

    SUCHEN, vb. , in allen ger n sprachen bezeugt: got.sokjan, ags. scan, as. sokian, an. Soekj

    [Bd. 20, Sp. 835]

    sza, ahd. suohhan. aus idg. sprachen steht am nchsten lat. sgiospre, air. saigim gehe

    einer sache nach, suche; zur weiteren verwandtschaft vgl. Walde-Pokorny 2, 449.

    der umlaut des stammvokals erscheint im nd., er wird im md. verzeichnet vonCrecelius

    oberhess. wb. 827; Spiess henneb. id. 248; Hertel Thringen240; Gerbet Vogtland 425

    und auf kolonialem boden bei Schrerdeutsche mundarten des ungrischen

    berglandes 225. neben eigentlichem suchen 'einer sache

    nachspren, sich bemhen, sie aufzufinden' (dann auch 'jemanden

    aufsuchen, ihn bedrohen, angreifen') steht eine reich bezeugte bedeutungsgruppe mehr

    Schlsselwrter

    SuchenSuchterm(e) ?

    Suchanfrage

    DokumentDonnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.201214

    relevante Dokumente gefundene Dokumente

    relevante Dokumente, die gefunden wurden

    R P

    Recall=| R P |

    |R|

    Precision=| R P |

    |P|

    Wie gut ist das Suchergebnis?

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.201215

    World Wide Web ist ein verteiltes Hypermediasystemmultimediale Dokumente ber Hyperlinks miteinander

    vernetzt

    WWW-Suchmaschinen sind Information Retrieval Systeme mit folgenden Aufgaben Erstellung und Pflege eines Indexes

    (Web Crawler + Indexing) Verarbeitung von Suchabfragen (Retrieval + Ranking) Aufbereitung der Ergebnisse (Visualisierung)

    Suchmaschinen im WWW

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    16

    URL Liste

    http://www.xxxx.de/1234...http://www.xxxx.de/2234...http://www.xxxx.de/3234...http://www.xxxx.de/4234...http://www.xxxx.de/5234...http://www.xxxx.de/6234...http://www.xxxx.de/7234......

    HTMLDokumente

    WWW-ServerHTTP Request

    WWW-Server liefert angefragteHTML-Dokumente an denWeb-Crawler zurck

    1

    2

    3

    4

    Web-Crawler (Web Robot)

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    17

    Datennormalisierung

    Web Crawler

    Datenanalyseund Anlegender Index-

    Datenstrukturen

    Preprocessing und IndexierungSuchmaschinen im WWW

    Wortidentifikation

    Sprachidentifikation

    Word Stemming

    POS-Tagging

    Deskriptorengenerierung

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    18

    Effiziente IndexdatenstrukturenSuchmaschinen im WWW

    Aachen

    Altavista

    Ananas

    Zustand

    Zypern

    Indexdatei

    AnanasDocID Pos Frequenz Gewicht

    D123 1;13;77;132 4 9.4D456 22;38 2 6.7 D998 15 1 1.2

    Location List D123Frequenz URL text

    4 1 1 0 1 1

    D123 http://producers.ananas.org/index.htm

    Invertierte Datei

    Direkte DateiDonnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    19

    Relevanzbewertung (Ranking)Suchmaschinen im WWW

    Linkpopularitt (Google PageRank)

    A

    1.0

    D

    1.0

    B

    1.0

    C

    1.0

    Ausgangssituation

    Nr. PR(A) PR(B) PR(C) PR(D)1 1,0 1,0 1,0 1,02 1,0 0,575 2,275 0,153 2,083 0,575 1,191

    20,15

    n 1,49 0,7833 1,577 0,15

    Iteration der PageRank Berechnung A

    1.49

    D

    0,15

    B

    0,78

    C

    1.57

    resultierender PageRank

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.201220Aber warum ist das Suchen im WWW so schwierig...?

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012

    The Web is big. Really big. You just won't believe how vastly, hugely, mind-bogglingly big it is.(frei nach Douglas Adams)

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012

    ca. 25 x 109 in Suchmaschinen indizierte Dokumente (TNL Blog: Google has 24 billion items index, considers MSN search nearest competitor, September 2005)

    Web Crawler: > 1012 Dokumente(The Official Google Blog: We knew the Web was Big....., Juli 25, 2008)

    Google Search Index Caffeine umfasst ca.100 Million Gigabytes i.e. 1017 Byte (SMX Video: Googles Matt Cutts On Caffeine Launch, June 9, 2010,http://searchengineland.com/smx-video-googles-matt-cutts-on-caffeine-launch-43933)

    DeepWeb (Darkweb) schtzungsweise bis zu 550 mal grer als das Surface Web (Bergman, 2001)

    The Web is big...

    Donnerstag, 20. September 12

    http://www.tnl.net/blog/2005/09/27/google-has-24-billion-items-index-considers-msn-search-nearest-competitor/http://www.tnl.net/blog/2005/09/27/google-has-24-billion-items-index-considers-msn-search-nearest-competitor/http://www.tnl.net/blog/2005/09/27/google-has-24-billion-items-index-considers-msn-search-nearest-competitor/http://www.tnl.net/blog/2005/09/27/google-has-24-billion-items-index-considers-msn-search-nearest-competitor/http://googleblog.blogspot.com/2008/07/we-knew-web-was-big.htmlhttp://googleblog.blogspot.com/2008/07/we-knew-web-was-big.htmlhttp://searchengineland.com/smx-video-googles-matt-cutts-on-caffeine-launch-43933http://searchengineland.com/smx-video-googles-matt-cutts-on-caffeine-launch-43933http://searchengineland.com/smx-video-googles-matt-cutts-on-caffeine-launch-43933http://searchengineland.com/smx-video-googles-matt-cutts-on-caffeine-launch-43933
  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012

    ...and its getting bigger every minute!

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012

    http://www.visualnews.com/2012/06/19/how-much-data-created-every-minute/

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    25

    und damit nicht genug...

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    26

    Problemfeld Informationssuche

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    27

    Problemfeld Informationsextraktion

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam 28The Web does not only consist out of text data...

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    29

    A little Semantics goes a long way...Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    Automated Audiovisual Analysis

    Face DetectionIdentification

    TrackingClustering

    overlay text

    Logo Detection

    VisualConcept Analysis

    Classification:StudioIndoorPerson

    News Show

    scenetext

    Audio-Mining

    structuralanalysis

    AutomatedSpeech

    Recognitionspeaker

    identification

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012

    basiert auf semantisch annotierten Daten, i.e. (textuelle) Metadaten werden mit semantischen Entitten (Wissensreprsentation) verknpft ermglicht durch entittenbasiertes Information

    Retrieval eine Suche mit hohem Recall und Precision durch Ausnutzung semantischer Relationen werden

    inhaltsbasierte Kategorisierungen und Filterfunktionen ermglicht Semantische Metadaten sind Interoperable Metadaten

    durch explizite Semantik zur inhaltlichen Beschreibung zur struturellen/technischen Beschreibung

    (Multimedia Ontologien)

    Semantische Suche

    Donnerstag, 20. September 12

  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012

    Astronaut Person

    Neil Armstrong

    Science Occupation

    Employment

    is a is a

    is a

    is a

    Entities

    Ontologies

    Named Entity Recognitionlocating and classifying atomic elements...intopredefined categories such as names, persons, organizations, locations, expressions of time,quantities, monetary values, etc.C.J.Rijsbergen, Information Retrieval (1979)

    has an

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    33

    Astronaut Person

    Neil Armstrong

    Science Occupation

    Employment

    is a is a

    is a

    is a

    Entity Mapping onto the Web of Data

    has an

    Donnerstag, 20. September 12

  • Semantic Multimedia Analysis

    Video Analysis /Metadata Extraction

    metadata

    metadata

    metadata

    metadatametadata

    e.g., bibliographical data,geographical data,encyclopedic data, ..

    Entity Mapping

    Entity Recognition

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    35

    ...was ist eigentlich der Vorteil der semantischen Suche?Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    36

    Semantische Suche

    (1) Przisierung der Suchergebnisse durch Verfeinerung der ursprnglichen Suchphrase ber mgliche

    Kategorisierungen/Oberbegriffe (Query Refinement)

    Suchphrase: Bank

    Mgliche Erweiterung: Bank Kreditanstalt oder Bank Sitzgelegenheit oder Bank Sediment

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    37

    Semantische Suche

    (2) Vervollstndigung der Suchergebnisse durch Erweiterung der ursprnglichen Suchphrase unter Einbeziehung von

    Synonymen sowie und Oberbegriffen (Query Refinement)

    Suchphrase: Bank

    Mgliche Erweiterung: Bank Kreditanstalt Sparkasse ... Bank Konto Kredit ... Bank Santander Raiffeisen ...

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    38

    Semantische Suche

    (3) Kategorisierung der Suchergebnisse durch inhaltsbasierte Filterung nach gemeinsamen Oberbegriffen / Kategorien

    (Faceted Search)

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    39

    Semantic SearchFaceted Search

    Donnerstag, 20. September 12

  • Semantic Searchz.B. Auto-Suggestion Services

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    41

    Semantische Suche

    (3) Herstellung von Querverweisem Bereitstellung von Suchergebnissen, die zwar den Suchbegriff nicht notwendigerweise

    enthalten, aber mit diesem in inhaltlichem Zusammenhang stehen

    Suchphrase: Neil Armstrongermittelter Oberbegriff: Apollo 11Ausweitung der Suche auf andere Crewmitglieder

    dbpedia:Neil_Armstrong

    dbpedia:Apollo_11

    dbprop:mission

    Neil Armstrong

    NER

    dbpedia:Buzz_Aldrin

    dbprop:mission

    dbpedia:Michael_Collinsdbprop:mission

    Donnerstag, 20. September 12

    http://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diego
  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    42

    Suchen ist nicht immer gleich Suchen

    Donnerstag, 20. September 12

  • Harald Sack, Hasso-Plattner-Institute for IT-Systems Engineering, 63. Theorietag - Workshop fr Algorithmen und Komplexitt, FH Brandenburg, 18. 01. 2012

    ein einfaches Beispiel:

    Ich suche nach dem Buch Brave New World von Aldous Huxley in der ersten in Deutschland erschienenen Ausgabe

    Brave New World. - Aldous H U X L E Y.

    - The Albatros Continental Library, 47

    (Hamburg usw., Albatros Verlag, 1933)

    257 S. 8

    II 1, 2506, 34548

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    44

    ...aber was, wenn

    ...mir hat das Buch Brave New World gut gefallen, aber was lese ich als nchstes...?

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    45

    Exploratory Search What, if the user does not know, which query string to use? What, if the user is looking for complex answers ? What, if the user does not know the domain he/she is looking for? What, if the user wants to know all(!) about a specific topic?

    ...,Browsing instead of ,Searching ...to get an overview ...enable content based navigation

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    46

    What facts for dbpedia:Brave_New_Worldare relevant?

    http://dbpedia.org/page/Brave_New_World

    ...use heuristicsDonnerstag, 20. September 12

    http://dbpedia.org/page/Ernest_Hemingwayhttp://dbpedia.org/page/Ernest_Hemingway
  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    47

    dbpedia:Brave_New_World

    dbpedia-owl:author

    dbpedia:Aldous_Huxley

    dbpe

    dia-

    owl:a

    utho

    r

    dbpedi

    a-owl:

    author

    dbpedia-owl:author

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    48

    dbpedia:Brave_New_World

    dbpedia-owl:author

    dbpedia:Aldous_Huxley

    dbpe

    dia:

    onto

    logy

    /influ

    ence

    s

    dbpedia:H._G._Wells

    dbpedi

    a:onto

    logy/in

    fluence

    s

    dbpedia:George_Orwell

    dbpedia:ontology/influences

    dbpedia:Michel_Houellebecq

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    49

    dbpedia:H._G._Wells dbpedia:George_Orwell dbpedia:Michel_Houellebecq

    dbpedia-owl:notableWork

    dbpedia:Les_Particules_lmentaires

    dbpedia-owl:notableWork

    dbpedia:Nineteen_Eighty-Four

    dbpedia-owl:notableWork

    dbpedia:The_Time_Machine

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    50

    Problem: Was ist eigentlich wichtig?

    http://dbpedia.org/page/Aldous_Huxley

    Aldous Huxley

    z.B.., Aldous Huxley> 400 Fakten (RDF-triples)> 70 Eigenschaften (properties)keine Reihenfolgekeine Relevanzbewertungen

    Linked Data beinhaltet ungewichtetes Wissenungewichtet = keine Unterscheidung, ob wichtig oder unwichtig

    Entwicklung von Heuristischen Verfahren zur Relevanz-Bewertung von Linked Data Faktensemantische Graphenanalysestatistische Verfahren

    J. Waitelonis, H. Sack: Towards exploratory video search using linked data, MTAP vol.59-2, 2012, pp. 645-672.A. Thalhammer, M. Knuth, H. Sack: Evaluating Entity Summarizations Using a Game-Based Ground Truth, (ISWC 2012).

    Donnerstag, 20. September 12

    http://dbpedia.org/page/Ernest_Hemingwayhttp://dbpedia.org/page/Ernest_Hemingwayhttp://www.springerlink.com/content/m45r495n634m0q05/http://www.springerlink.com/content/m45r495n634m0q05/http://iswc2012.semanticweb.org/http://iswc2012.semanticweb.org/
  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    51

    Explorative Suche - ein einfaches Beispiel

    Suche im Grunddatenbestand nach ,Aldous Huxley Identifikation einer Entitt dbpedia:Aldous Huxley Bestimmung eines geeigneten Properties Nutzung der gefundenen Properties zur Navigation des Suchraums

    Aldous Huxley

    Yago:EnglishScienceFictionWriters

    rdfs:type

    dbpedia:ontology/influences

    George Orwell

    rdfs:type

    dbpedia:ontology/influences

    H.G. Wells

    rdfs:type

    Donnerstag, 20. September 12

  • Vorlesung Semantic Web, Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut, Universitt Potsdam

    52

    Explorative Suche - vom glcklichen Finden

    Finden, was man eigentlich gar nicht gesucht hat, aber schon immer einmal finden wollte....

    glckliches Finden = SerendipitySuchphrase: Ernest HemingwayAusweitung der Suche auf Personen, die etwas mit Ernest Hemingway zu tun haben

    dbpedia:Ernest_Hemingway

    category:Person

    rdf:typedbpedia:Marlene_Dietrich

    rdf:type

    popstra:dated

    Donnerstag, 20. September 12

    http://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diegohttp://www2.diego10.com.br/diego
  • http://mediaglobe.yovisto.com:8080/

    Explorative Searchwith yovisto

    Waitelonis, Sack: Augmenting Video Search with Linked Open Data, in Proc. I-Semantics 2009.

    Donnerstag, 20. September 12

    http://mediaglobe.yovisto.com:8080/http://mediaglobe.yovisto.com:8080/
  • Dr. Harald Sack, Hasso-Plattner-Institut Potsdam, Workshop: Interaktion und Visualisierung im Datenweb (IVDW 2012), Braunschweig, 20.09.2012

    So long,and Thanks for all the fish.(Douglas Adams)

    Contact:Harald SackHasso-Plattner-Institut fr SoftwaresystemtechnikUniversitt PotsdamProf.-Dr.-Helmert-Str. 2-3D-14482 Potsdam

    Homepage:http://www.hpi.uni-potsdam.de/meinel/team/sack.html http://www.yovisto.com/Blog: http://moresemantic.blogspot.com/E-Mail: [email protected] Twitter: lysander07 / biblionomicon / yovisto

    Donnerstag, 20. September 12

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