DIGITALISIERUNG MULTITECHNISCHER DIENSTLEISTUNGEN · 2020. 3. 6. · Effizientere und mobile...

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DIGITALISIERUNG MULTITECHNISCHER DIENSTLEISTUNGEN DR. EGMONT FOTH CIO & CTO, SPIE DEUTSCHLAND & ZENTRALEUROPA GMBH [email protected] DANIEL KARTE LEITER DIGITALISIERUNG, SPIE DEUTSCHLAND & ZENTRALEUROPA GMBH [email protected] DR. NILS NEUSEL-LANGE LEITER PRODUKT- UND INNOVATIONSMANAGEMENT CEGIT, SPIE SAG GMBH [email protected]

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DIGITALISIERUNG

MULTITECHNISCHER

DIENSTLEISTUNGEN

DR. EGMONT FOTH

CIO & CTO, SPIE DEUTSCHLAND &

ZENTRALEUROPA GMBH

[email protected]

DANIEL KARTE

LEITER DIGITALISIERUNG,

SPIE DEUTSCHLAND &

ZENTRALEUROPA GMBH

[email protected]

DR. NILS NEUSEL-LANGE

LEITER PRODUKT- UND

INNOVATIONSMANAGEMENT CEGIT,

SPIE SAG GMBH

[email protected]

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3 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017

Wer sind wir?

Welche Ziele verfolgen wir mit der Digitalisierung?

Was haben wir bereits digitalisiert?

Beispiel „Field Service Management“

Beispiel „Building Information Modeling“

Beispiel „Predictive Maintenance“

Agenda

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4 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017

Wer sind wir?

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5 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017

Unabhängiger europäischer Marktführer für multitechnische Dienstleistungen in den Bereichen Elektrotechnik, Mechanik,

Klimatechnik (HKL) und Kommunikationssysteme, sowie für spezialisierte Energiedienstleistungen

2016: 38.000 Mitarbeiter von SPIE arbeiten an nahezu 600 Standorten in 38 Ländern und erwirtschafteten einen Umsatz

von 5,1 Mrd. EUR

SPIE ist in vier strategischen Märkten tätig:

SPIE ist Experte für multitechnische Lösungen

Wer sind wir?

SPIE S.A. Konzern

Smart city E-fficient

buildings

Industry

services

Energies

Mechanical &

Electrical Engineering

(M&E)

Information &

Communication

Technology

Services (ICT)

Maintenance, Facility

and Energy

Management

Services (Tech FM)

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6 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017 - 6 -

Welche Ziele verfolgen wir mit der Digitalisierung?

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7 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017

Welche Ziele verfolgen wir mit der Digitalisierung?

SPIE in einer digitalen Welt

Unsere Digitalisierungsstrategie basiert auf drei Säulen:

der Entwicklung einer digitalen Kultur, die alle Mitarbeiter mit einbezieht,

der Reaktion auf die Erwartungen unserer Kunden und

der Nutzung der Vorteile der Digitalisierung in unseren eigenen Prozessen.

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8 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017

Welche Ziele verfolgen wir mit der Digitalisierung?

Potenziale und Ziele

Veränderungskultur

bei den Mitarbeitern

Operative Prozesse

Kundenerwartungen /

Geschäftsmodelle

Smart Facility

Management

Elektromobilität Elektronische

Zeiterfassung

Integrierte System-

landschaft

Veränderung des

Geschäftsmodells – Disruption

Neue

Geschäftsfelder

Aktive Mitarbeit und

Gestaltung

Übernahme von

Projektverantwortung

Erweiterung des

Leistungsspektrums

Neue Berufsbilder

Kundenerwartungen /

Prozessverbesserungen

Neue Technologien und Tools

Operations Workflow

Management

Enterprise

Social

Network

SPIE‘s ‚Digital Strategy‘

Herausforderung Digitalisierung

Pro

jekte

Mit der Digitalisierung verbessern wir das Kundenerlebnis, erhöhen die Produktivität unserer Mitarbeiter und gestalten den

Service effizienter.

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9 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017 - 9 -

Was haben wir bereits digitalisiert?

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10 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017

Was haben wir bereits digitalisiert?

Übersicht mit Beispielen

Effiziente Administration Operative Exzellenz Customer Experience e-Recruiting

SAP-S/4-HANA-Einführung in DE und ZE

Elektronische Zeiterfassung mit SAP

FIORI

Elektronische Workflows zur

Investitionsfreigabe, Anlagen-

verschrottung, Bestellfreigabe,

Urlaubsgenehmigung, Rechnungs-

prüfung, Materialstammänderung, etc.

WBTs „Compliance“, „Fremd-

personaleinsatz“ und „IT-Sicherheit“

sowie E-Learning-Plattform „S.M.I.L.E“

Yammer als Social Network innerhalb

von SPIE

BIM für das SPIE-HQ-Gebäude in

Ratingen

Field Service Management (DLA 2017)

Elektronische Auftragserfassung durch

Kundensystemintegration

Elektronische Signatur von e-Mails

e-Procurement

Elektronische Bestellungen

Elektronische Rechnungen

SAP-S/4-HANA-Einführung in DE und ZE

Realtime-Fotodokumentation von

Baustellen als Aufmaßnachweis

BIM für Gebäude von Kunden

Smarte Services & Solutions der CeGIT

zur vorbeugenden Wartung auf der Basis

von Assetdaten, zum Aufbau intelligenter

Netze, etc.

Lösungsangebot „Field Service

Management“

Lösungsangebot-Konfigurator im Facility-

Management

Web-Bautagebuch

Apps zur Kundenzufriedenheit,

Umzügen, Reinigungs-Controlling

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11 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017 - 11 -

Beispiel „Field Service Management“

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12 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017

Papierloser Ablauf von der Auftragserfassung über die Disposition und Tourenplanung und der

mobilen Auftragsabwicklung bis hin zur Rechnungsstellung

Beispiel „Field Service Management“

Optimierter Geschäftsprozess

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13 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017

Funktionsüberblick Auftrags-Schnellerfassung mit Vorlagen, Plausi-Checks etc.

Integration von Kundensystemen

Digitale Historie aller Dokumente und Daten des Kunden

Abbildung komplexer Rahmenverträge

Automatische Disposition mit PTV Tourenplanung

Mobile Auftragsabwicklung, Integration von e-Mail-, Navigation-, Foto-, Dokumenten-, Office-, Print-Apps

Komplett digitale Auftragsdokumentation (Fotos, Checklisten, Arbeitsnachweise) und revisionssichere Ablage im DMS

Mobile Auftragsrückmeldung (Leistung, Material, Stunden)

Offline-Verfügbarkeit mobiler Daten und Synchronisation mit den zentralen Systemen im hochverfügbaren RZ

Nutzen der Digitalisierung von der Auftragserfassung bis zur Fakturierung (Order to Cash)

Prozessbeschleunigung, Aufwandsreduzierung und Transparenz

Erweiterung des Serviceangebotes für den Kunden durch umfassende digitale Dokumentation und Prozessintegration

Entlastung der Mitarbeiter von administrativen Aufgaben

Optimale Disposition von Ressourcen (Mensch, Maschine, Material)

Beispiel „Field Service Management“

Funktionen und Nutzen

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Beispiel „Field Service Management“ Architektur

Kunden-

systeme Kunden-

systeme Externe

Kunden-

systeme

Arbeitsvorbereitung Customer Care Center

Techniker

Administration

Erweitertes Kunden-Asset-

Management

Kalkulation der Wartungsintervalle

Mitarbeiterqualifikation

Tourenplanung

Disposition/Einsatzplanung

Kunden/Equipment-spezifische

Checklisten

GIS-Integration

Faktura

Serviceverträge

Leistungsverzeichnis

Ticket/-Auftragspool

Stammdaten

Auftragserfassung

• Störung

• Reparatur

• Instandhaltung

• Neuanlage

Serviceauftrag

Marketing

Technische Plätze / Equipment

Historie

Kommunikation

Mögliche Erweiterungen:

Aktivitätenmanagement

Kunden / Interessenten

CRM

Joblisten

Auftragsabwicklung

Zeiterfassung

Leistungserfassung

Dokumentation

Abnahme

Fakturierung

Direktaufrufe für Detailansichten

(Assets)

CeGIT

NEO

ZB-I

CeGIT

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15 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017 - 15 -

Beispiel „Building Information Modelling“

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16 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017

„Building Information Modelling (BIM) ist eine Planungsmethode im Bauwesen, die die

Erzeugung und die Verwaltung von digitalen, virtuellen Darstellungen der physikalischen und

funktionalen Eigenschaften eines Bauwerks beinhaltet. Die Bauwerksmodelle stellen dabei

eine Informationsdatenbank rund um das Bauwerk dar, um eine verlässliche Quelle für

Entscheidungen während des gesamten Lebenszyklus zu bieten, von der ersten Vorplanung

bis zum Rückbau.“ Quelle: BIM Leitfaden Deutschland, nach National Building Information Model Standard Project Committee (NBIMS)

Beispiel „Building Information Modelling“ Definition

BAUKOSTEN

5-10% ca. 90%

BETRIEBSKOSTEN

Kosten

100% = GESAMTKOSTEN BAUWERK

ÜBER DEN LEBENSZYKLUS

Zeit

BETREIBEN PLANEN

BAUEN

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17 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017

Beispiel „Building Information Modeling“

Digitaler Zwilling - Vergleich

Google-Scan (für Außenbereiche)

Offenes IP-

Protokoll

Intranet

Weitere…

Webbasierte

Plattform

Newforma

Bimdoo

Offenes IP

Protokoll

Webbasierte

Plattform

NavVis-Scan (für Gebäude)

NUCE

Billmann

Weitere…

Online Berechnung von Routen und

Messung von Entfernungen

Informationen über Bauteile sind als

IP hinterlegt

Webbasierte Dokumentation mit

einfachen und bekannten

Bedienelementen

Bidirektionale Schnittstelle

Verknüpfung mit Bestandsdaten

(ERP-System, CAFM etc.)

Das Thema “BIM” erhält eine

gemeinsame Plattform

Nutzung mit allen mobilen Endgeräten

möglich

Weitere…

Apple

Microsoft

Basis Intelligenz Nutzen

Die Basis für Digitalisierung von Objekten ist der digitale Zwilling und damit die Aufnahme der Geo-Daten.

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18 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017

Beispiel „Building Information Modeling“

Digitaler Zwilling - Vergleich

Bei Google Maps werden dem Nutzer POIs angezeigt, die Informationen beinhalten. Auf einer weitläufigen Karte werden die wichtigsten POIs

angezeigt, bei einem kleinen Ausschnitt werden alle POIs angezeigt. Ein ähnliche Logik wird im Kartierungsmodell vorgefunden.

Ähnlich wie bei Google Maps können im Kartierungsmodell POIs angelegt werden. Je nach Abstand werden

Oberkategorien oder Unterkategorien angezeigt.

Wichtigste POIs Alle POIs

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19 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017

Beispiel „Building Information Modelling“ Beschreibung Digitaler Zwilling – Bezug zu unserem Business

1. Baudokumentation

Gebäudestatus wird zentral dokumentiert (technische

Dokumentation, Bilder) und zugänglich gemacht

Abgleich mit technischer Dokumentation

Effizientere und mobile Datenerfassung/ Baudokumentation (bis zu

35.000m² pro Tag möglich)

2. Wartungsoptimierung

Alle Informationen über Anlagen zugänglich

Digitale Bauhandbücher (Verwaltung von Dienstleistungsaufgaben,

Vorfälle etc.)

3. Online-Kollaboration

Offen für alle Systeme (bidirektional) und Sensoren

Fernwartung

Link zu bestehenden Informationen und Systemen (ERP, CAFM,

Dateien auf Laufwerken etc.)

„Digitaler Zwilling“ des Gebäudes

Gebäude Neubau und Bestandsgebäude

3D-

Modell

INDOO

R Navigatio

n

Visualisierung Geometrie

Beispiel: Techniker: direkte Navigation zur Brandschutzklappe (Route)

Eventuelle Suche (nicht wertschöpfende Zeit) wird vermieden

Webbasiertes Arbeiten “Ich sehe, wovon gesprochen wird”

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Beispiel „Predictive Maintenance“

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21 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017

Beispiel „Predictive Maintenance“

Integriertes Asset Management – Interaktion von operativem und strategischem Regelkreis

Operatives Asset Management Betriebsmittelscharfe Zuordnung

Strategisches Asset Management Bewertung auf Basis von Mengen

Anlagen-

bewertung

Zustandserfassung

Instandhaltungs-

planung

Operativer Handlungsbedarf

Budgetierter Handlungsbedarf

Verschneidung von Budgets

und operativem Handlungs-

bedarf

Budgetierung für Maßnahmen, Be-

triebsmittelgruppen

Typisierte Kennzahlen

Strategiedefinition

Asset-Simulationen

& Prognose

Lebensdauermodell,

Zustandsklassen

Segmentierung

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22 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017

Beispiel „Predictive Maintenance“

Evolution von Instandhaltungsstrategien

Ereignisorientiert Vorbeugend

CBM TBM RCM RBM

time based condition based risk based reliability centered

reaktiv proaktiv Voraussagend („predictive“)

Höherwertige Instandhaltungsstrategien erfordern zuverlässige Zustandsinformationen!

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Beispiel „Predictive Maintenance“

Beratung, Analyse und Optimierung von Datenhaltung & IT-Struktur

Systematische Erfassung und

Bewertung der IT-Systemstruktur

Definition klarer Schnittstellen

zwischen den IT-Systemen

Strukturierte Analyse mittels standardisierter,

vordefinierter Fragenkataloge

Strukturierung des Asset-Informationsbedarfs

Definition eines effektiven Datenmodells

Detaillierter Plan zur Umsetzung

Kern

Der Asset Master bildet die Grundlage für belastbare und langfristige Entscheidungen.

consulting

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24 Digitalisierung@SPIE. | 24.10.2017

Beispiel „Predictive Maintenance“

Objektivierte Zustandsbewertung für Verteilnetze

Objektivierte Ermittlung von Zustands- und

Wichtigkeitskennzahlen

Transparente Assetbewertung auf Basis

wissenschaftlich fundierter Bewertungsmodelle

Bereitstellung einer soliden Informationsgrundlage zur

Priorisierung der Maßnahmen und zur Budgetplanung

Standarisierte Methoden

– Checklisten, Messtechniken, Schadenskataloge

– Ableitung des operativen und strategischen

Handlungsbedarfs

Als „Full-Service“ der SPIE SAG möglich

assessment

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Beispiel „Predictive Maintenance“

Software zur zuverlässigkeitsorientierten Instandhaltung und Anlagenbewertung

Softwaretool zur Anlagenbewertung, um Investitions-

entscheidungen und Maßnahmenplanungen auf eine

fundierte Entscheidungsbasis zu stellen

Regelbasierte, mehrdimensionale Verknüpfung

von Daten aus unterschiedlichen Quellen

Umsetzung komplexer mathematischer Modelle

Ganzheitliche Überprüfung der IH-Strategien anhand

erhobener Kennzahlen und weiterer

betriebswirtschaftlicher Informationen

Vollintegrierter Einsatz mit SAP durch das von SAP

zertifizierte AMassessment Plugin, welches die Daten aus

dem Quellsystem zur Bewertung extrahiert und nach der

Bewertung entsprechend zur Verfügung stellt

Plugin Engine Interface

assessment assessment assessment

assessment

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Beispiel „Predictive Maintenance“

Beispiel: Axpo Power AG | Division Grids

Projekt

Die Axpo Gruppe produziert,

handelt und vertreibt Energie

zuverlässig für über 3 Mio.

Menschen und mehrere

tausend Unternehmen in der

Schweiz und in über 30

Ländern Europas.

SPIE in beratender Funktion

für die Analyse und

Optimierung der Datenhaltung

und IT-Systemlandschaft

Implementierung einer RCM-

Strategie mit komplexen

Bewertungsmodellen und

Zustandsprognosen

Zustandsanalyse und Prognose

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