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Aktuelle Mobilitätstrends und mögliche disruptive Veränderungen durch Automatisierung

> Autoflotte Wirtschaftstreff > Aktuelle Mobilitätstrends und mögliche disruptive Veränderungen durch Automatisierung • Benjamin Kickhöfer • 23.11.2017 DLR.de • Slide 1

Benjamin Kickhöfer

DLR – Institut für Verkehrsforschung

Utopie für die Zukunft.


Die Stadt von morgen?


https://youtu.be/Wm

YsWYDQ

xuI

© Drive Sweden - Strategic Innovation Program launched by the Swedish government with Lindholmen Science Park

https://youtu.be/WmYsWYDQxuI

https://youtu.be/WmYsWYDQxuI

Wie beschreibt das Video die Stadt von morgen?


Mehr Platz für Menschen (weniger Parkraum benötigt, effizienterer Verkehrsfluss)

Geringere Wartezeiten, reibungsloser Betrieb (Synchronisierung von Verkehrsangebot und -nachfrage)

Sicherer, weniger Lärm und Schadstoffe durch Verkehr (Intelligente Verkehrssteuerung, car2car Kommunikation)

© Drive Sw

eden - Strategic Innovation Program launched by the

Swedish governm

ent with Lindholm

en Science Park

Wie kommen wir dort hin? • Private Pkw abschaffen • Installieren von Shared Autonomous Vehicle Angeboten (SAV/AVoD/MaaS)

Historie Pkw-Markt.


Seit 1993: Pkw-Bestand in Deutschland +10 Mio. Fahrzeuge


31,4

40,6

34,4

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1993

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2012

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2015

Millionen Pkw

gewerblich privat

42,5 Mio. (95%) in Privathaushalten

West: 28.4 Mio. Ost: 6 Mio. ∅ Alter

6,5 Jahre ∅ Alter

9 Jahre

Quelle: KBA Kraftfahrzeugstatistik

Anteil gewerblicher Neuzulassungen steigt ständig – dies schlägt sich im Bestand jedoch nicht nieder


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Bestand

gewerblich

privat, 65 bis100 Jahre




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Neuzulassungen


Gewerbliche Neuzulassungen gehen nach kurzer Zeit in den privaten Pkw-Bestand über


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NZL

201

4

Mill

ione

n P

kw

Pkw-Bestand am 1.1.2015 nach Jahr der Erstzulassung und im Vergleich zu Neuzulassungen im Jahresverlauf 2014

gewerblich privat 3,04

2,76

40% privat

25-35% Dienst- und Flottenwägen

25-35% faktisch privat


Disruptive Veränderungen?


Entwicklung der Carsharing-Flotte in Deutschland 2007–2017


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2000

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16000

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20000

Car

shar

ing

Fahr

zeug

e

+ 17.000

Quelle: Carsharing.de, ZFZR des KBA

Ein Trend Richtung „Nutzen statt Besitzen“ ist bisher nicht erkennbar – eher ein Trend Richtung „Besitzen statt Nutzen“


0.8

0.9

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1.2

1.3

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1993

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Mittleres Pkw-Alter

Pkw Bestand

Pkw Gesamtfahrleistung

Fahrleistung pro Pkw

Inde

x 19

93 =

1 44,4 Mio. Pkw

636 Mrd. Km

14.300 Km

9 Jahre

Quelle: KBA Kraftfahrzeugstatistik, Verkehr in Zahlen

Unter Senioren immer weniger ohne Auto - In (fast) allen Altersklassen immer mehr mit eigenem Auto


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Bev

ölke

rung

sant

eil

Alter

20131998

20131998

Mindestens ein Pkw pro Erwachsenem im Haushalt

Mindestens ein Pkw im Haushalt

Quelle: Auswertungen der Einkommens- und Verbrauchsstichprobe

Pkw im Haushalt geteilt

Personen mit eigenem Pkw

Warum besitzen Menschen Autos?

Unter welchen Umständen wären sie bereit diese abzugeben?


Ein (privater) Pkw wird nur ~3% der Zeit gefahren Maximal ~10% der Pkw sind gleichzeitig unterwegs


∅ an einem Stichtag:

• 39% ohne Fahrt

• 39 km

• 2,1 Fahrten

• 00:44 h Fahrt

• 15:46 h Parken auf Privatgrund

• 07:30 h Parken (halb-)öffentlich

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Mon

tag

Die

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g

Mitt

woc

h

Don

ners

tag

Frei

tag

Sam

stag

Son

ntag

Fahrt

Parken:

Sonstiges,(halb-)öffentlichSonstiges,privatArbeit,(halb-)öffentlichArbeit,privatZuhause,(halb-)öffentlichZuhause,privat

Quelle: Eigene Auswertungen MiD, KiD

Durchschnittliche Pkw-Jahresfahrleistung = 14.000 Km – Häufigkeit der Nutzung unterscheidet sich stark


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1 10 100 1000

kum

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rter

Ant

eil F

ahrz

eugt

age

Tagesfahrleistung [km]

Typ 1

Typ 2

Typ 3

Typ 4

Gesamt

Jahresfahr-leistung

<14.000 km

Jahresfahr-leistung

>14.000 km

Min. 1 Person im HH mit täglicher Pkw-Nutzung

Typ1: 43% Typ 2: 33%

Keine Person im HH mit täglicher Pkw-Nutzung

Typ 3: 20% Typ 4: 4%

Pkw-Typen nach Jahresfahrleistung und Nutzungshäufigkeit

Quelle: Eigene Auswertungen MiD

Studie

„The Impact of Vehicle Automation on Mobility Behaviour“

für BMW ifmo


Source: Trommer et al. (2016), https://www.ifmo.de/publikationen.html?t=151

Neue SAV/AVoD/MaaS Verkehrsangebote: Autonomous Carsharing (ACS), Autonomous Ridesharing (ARS)


Autonomous Ridesharing

ACS ARS

Geteilte Fahrzeuge √ √

Geteilte Wege √

Umwege möglich √

Leerfahrten möglich √ √

Geteilte Kosten √ © OpenStreetMap contributors © OpenStreetMap contributors

Autonomous Carsharing

Die Qual der Verkehrsmittelwahl bei Wegen und beim Vorhalten von Mobilitätswerkzeugen


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Verkehrsmittelwahl bei Wegen?

• Reisezeit • Wartezeit • Kosten • Wetter • Umstiege • Komfort • Privatsphäre • …

Vorhalten von Mobilitätswerkzeugen?

• Andere Angebote • Investitionskosten • Pick-up/drop-off • Transport von Gütern • Ferienreisen • …

Wirkungen von automatisierten Fahrzeugen: Szenario autonome private Pkw


• Bis zu 20% AVs in Pkw-Bestand 2035

• Bis zu 10% Fahrleistungszuwachs

• Verluste vor allem bei öffentlichen Verkehrsmitteln

Automatisierte Fahrzeuge diffundieren in den Pkw-Bestand

Mobilitätseingeschränkte werden mobiler

Parken geht einfacher und schneller

Zeit im Auto ist besser nutzbar


Zurück zur Qual der Verkehrsmittelwahl


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Wirkungen von automatisierten Fahrzeugen: Szenario SAV/AVoD/MaaS


• Business cases für alle Regionstypen in Deutschland

• Bis zu 15% Marktanteil (Wege)

• Bis zu 10% Fahrleistungszuwachs

• Verluste bei allen anderen Verkehrsmitteln


Verkehrs- mittelwahl

Besitz privater Pkw

SAV/AVoD/MaaS Angebot

+

€

Die Stadt von morgen ohne private Pkw ist möglich, aber der Weg dorthin ist unklar.

Automatisierung ermöglicht neue Geschäftsmodelle –

erhöht aber ohne Eingriffe sehr wahrscheinlich die Verkehrsprobleme in Städten.

Der gesellschaftliche Nutzen hängt somit an der Regulierung –

denn der private Besitz eines Autos bleibt attraktiv.


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