Einführung in DIALux - hs-harz.de · DIALux-Planungsworkflow (3/7) 07.10.2015 Christian Reinboth,...

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Seite 1 Fachbereich Automatisierung und Informatik Einführung in DIALux Christian Reinboth, Dipl.-Wi.Inf.(FH) Photonic Communications Lab | FB AI Wintersemester 2015 / 2016 | 07.10.2015 07.10.2015 Christian Reinboth, Dipl.-Wi.Inf.(FH)

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Einführung in DIALux

Christian Reinboth, Dipl.-Wi.Inf.(FH)

Photonic Communications Lab | FB AI

Wintersemester 2015 / 2016 | 07.10.2015

07.10.2015

Christian Reinboth, Dipl.-Wi.Inf.(FH)

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Kurzvorstellung Arbeit, Forschung und Lehre

07.10.2015

Christian Reinboth, Dipl.-Wi.Inf.(FH)

Arbeit bei der HarzOptics GmbH

- An-Institut der HS Harz (seit 2007)

- Gegründet 2006, 5 Mitarbeiter/innen

- Entwicklung optischer Messverfahren

zur Qualitätssicherung in der Luftfahrt

- Projektierung des Breitbandausbaus im

Auftrag von Kreisen und Kommunen

- Fernlehrgang „Technische Optik“

Arbeit an der Hochschule Harz

- Seit 2010 Forschung im Bereich AAL

und Telepflege, seit 2013 Fundraising

- IHK-Forschungspreis 2006

- 3. Platz Hugo-Junkers-Preis 2008

- 3. Platz Hugo-Junkers-Preis 2012

- NoAE Innovation Award 2011/2012

Bisherige Lehrerfahrung

- Lehrbeauftragter an der HS Harz von

2006 bis 2010 (Marktforschung, SPSS,

HTML, Businessinformationssysteme &

strategisches Informationsmanagement)

- Dozent für die Harzer Hochschulgruppe

(2007 bis 2008) sowie an der Sternwarte

St. Andreasberg / VHS Goslar (seit 2011)

© MDKK GmbH

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Lichttechnische Analysen in Wernigerode Portfolio von Hochschule und An-Institut

07.10.2015

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pcl an der Hochschule Harz

– Simulation von Mikrooptiken mit OPTALIX

(Koppler, Splitter, Multiplexer, Prismen etc.)

– Bestimmung der Abstrahlcharakteristika von

Straßenlampen mittels Goniometer-Messung

An-Institut HarzOptics GmbH

– Simulation von Innenbeleuchtung mit DIALux

– Simulation von Außenbeleuchtung mit DIALux

– Charakterisierung von LEDs nach dem Farbort

– Charakterisierung von LEDs nach der Intensität

– Geomapping von Außenbeleuchtung mit Geoinfor-

mationssystemen (Quantum GIS (QGIS) und PGA)

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Innenraum-Beleuchtungssimulation mit DIALux

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Bushaltestelle im Nationalpark Harz, Simulation für das

BMWi-Projekt „AUBELE“ (Autarke Straßenbeleuchtung)

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Detailansicht der Haltestellen-Simulation

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Detailansicht der Haltestellen-Simulation

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Simulation für das Projekt „AuLED“ im

Auftrag der AUTEV AG in Brandenburg

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Simulation von Abstrahlcharakteristika

(Lichtverteilung / Beleuchtungsdichte)

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Simulation einer Straßenzene für das BMWi-

Projekt „AUBELE“ (Autarke Straßenbeleuchtung)

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DIALux – vorgestellt an Beispielprojekten Potsdam, Sankt Andreasberg und Osterode

07.10.2015

Christian Reinboth, Dipl.-Wi.Inf.(FH)

IHK Potsdam

Wie verändern Bodenleuchten die Upward

Light Ratio (ULR / ULOR; das Verhältnis

von nach oben abgegebenen Lumen zu

insgesamt abgegebenen Lumen)? Wie

groß ist der Beitrag solcher Leuchten

zur allgemeinen Lichtverschmutzung?

Sternwarte Sankt Andreasberg

Aufgabe: Planung der LED-Beleuchtung

im Vortragsraum der Sternwarte in Sankt

Andreasberg und Visualisierung neuer

Räumlichkeiten über 3D-Renderings.

Stadt Osterode / HarzEnergie

Aufgabe: Planung der Neuinstallation einer

LED-Beleuchtung im Stadtteil „Freiheit“ in

Osterode einschließlich der Auswahl von

geeigneten Leuchten unter finanziellen

und energetischen Gesichtspunkten.

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Erstellung von DIALux-Videos

Einführung in DIALux | Christian Reinboth | 01.12.2010

Beispielprojekt: ULR

von Bodenleuchten

Simulation für das Forum „Effiziente

Beleuchtung“ der IHK Potsdam 2010

ULR = Upward Light Ratio

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Szenario ohne

Bodenleuchten

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ULR = 6% (Upward Light Ratio)

ULR = 6%

Lichtverteilung ohne

Bodenleuchten

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Szenario mit

Bodenleuchten

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ULR = 43%

Lichtverteilung mit

Bodenleuchten

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Szenario ohne

Straßenlampe

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ULR = 99%

Lichtverteilung ohne

Straßenlampe

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Beispielprojekt: Seminarraum

der Sternwarte St. Andreasberg

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Untexturiertes Drahtgittermodell

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Texturiertes Oberflächenmodell

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Modell mit simulierter Beleuchtung

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Darstellung der Lichtverteilung

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Beispielprojekt: Lichtplanung für den OT Freiheit in Osterode

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Planungsbasis: DIN EN 13 201 (seit 2004)

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Entwicklung optischer Komponenten Für die Erstellung der Grundkarte wurde auf freie Daten aus dem Projekt Open

Street Map zurückgegriffen. Deren Bearbeitung erfolgte mit Hilfe der Open Source-Software QGIS. Daten und Software sind frei verwendbar.

Karte © OpenStreetMap-Mitwirkende, Lizenz: CC BY-SA

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Die von der HarzEnergie gelieferten Lichtpunktdaten wurden manuell evaluiert und eingepflegt. Die Anzahl und (etwaige) Position der Lichtpunkte je Straße

stimmen mit der schriftlichen Dokumentation von HarzEnergie überein.

Karte © OpenStreetMap-Mitwirkende, Lizenz: CC BY-SA

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Aus von der Stadtverwaltung gelieferten Daten ließ sich weiterhin die Lage von Bushaltestellen und Fußgängerüberwegen bestimmen. Besondere Unfall- oder

Kriminalitätsschwerpunkte existieren laut Stadtverwaltung in Freiheit nicht.

Karte © OpenStreetMap-Mitwirkende, Lizenz: CC BY-SA

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Die farbige Markierung gibt die Straßenklassifizierung nach DIN 13 201 wieder. Diese erfolgte auf Basis der DIN sowie des Klassifizierungs-Assistenten von DIALux. Wegen veralteter Verkehrsdaten sind Fehler nicht auszuschließen.

Karte © OpenStreetMap-Mitwirkende, Lizenz: CC BY-SA

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07.10.2015

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Da sich der QGIS-Layer mit den Positionsdaten der Lampen theoretisch auch bei Google Earth einbinden lässt, kann mit Hilfe von Satellitenaufnahmen die

Genauigkeit der Standorterfassung evaluiert werden

Kartendaten © Google Earth / DigitalGlobe

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Die Position der Lichtpunkte (z.B. Doppelbeleuchtung am Zebrasteifen, Anzahl der Lichtpunkte pro Straße) zeigt, dass die Übertragung prinzipiell funktioniert hat. Lichtpunkte in Häusern lassen aber vermuten, dass in den Originaldaten

Positionsabweichungen von bis zu einigen Metern vorkommen dürften.

Kartendaten © Google Earth / DigitalGlobe

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Straßenklassierung nach DIN EN 13 201 Auf welche Kriterien kommt es (u.a.) an?

– Gibt es bauliche Maßnahmen

zur Beruhigung des Verkehrs?

– Ja

– Nein

– Wie viele Kreuzungen finden sich

im Durchschnitt pro km Straße?

– Weniger als 3 Kreuzungen

– 3 und mehr Kreuzungen

07.10.2015

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– Wie viele Fahrzeuge passieren

den Straßenabschnitt pro Tag?

– Weniger als 7.000 Fahrzeuge

– 7.000 und mehr Fahrzeuge

– Ist das Parken von Fahrzeugen

am Fahrbahnrand gestattet?

– Ja

– Nein

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Beleuchtungsanforderungen der Klassen

07.10.2015

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Klasse Emit Emin Uo TI SR

ME2 20,0 lx -//- 0,4 lx 10% 0,5

ME4b 10,0 lx -//- 0,4 lx 15% 0,5

ME5 7,5 lx -//- 0,4 lx 15% 0,5

S4 5,0 lx 1,0 lx -//- -//- -//-

S5 3,0 lx 0,6 lx -//- -//- -//-

Emit = Wartungswert der mittleren Beleuchtungsstärke auf der Fahrbahn

Emin = Wartungswert der minimalen Beleuchungsstärke auf der Fahrbahn

Uo = Gesamtgleichmäßigkeit (Verhältnis min. Beleuchtungsstärke zum Mittel)

TI = Längsgleichheit (Verhältnis von min. zu max. Leuchtdichte am Mittelstreifen)

SR = Verhältnis der Umgebungs-Beleuchtungsstärke zur Beleuchtung der Fahrbahn

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Ergebnisse der Straßenklassierung (Auszug)

07.10.2015

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Straße EAE LPs Situation 13201 Klasse 13201

Alte Burg AS4 2 D3 S5

Alte Harzstraße SS2 21 B2 ME4b

Am Unteren Vogelherd AS4 22 D3 S4

Am Oberen Vogelherd AS4 6 D3 S4

Baumhofstraße SS2 29 B2 ME2

Branntweinstein SS2 22 B2 ME4b

Buchenweg AS4 4 D3 S5

Bündgenberg fehlt 3 B2 S5

Burgblick AS4 2 D3 S5

Burgweg fehlt 11 B2 ME5

Gümpelhof AS4 4 D3 S5

Hauptstraße HSS3 61 B2 ME4B

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Beplanung der Straße „Am Oberen Vogelherd“

07.10.2015

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Karte © OpenStreetMap-Mitwirkende, Lizenz: CC BY-SA

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Planungsrelevante Daten für den Vogelherd

07.10.2015

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Straßenbreite 6,00 m GM unsicher

Anzahl Fahrstreifen 2 GM unsicher

Klassierung nach EAE AS4 Stadt sicher

Beleuchtungssituation D3 HO sicher

Beleuchtungsklassierung S4 HO sicher

Anzahl der Lichtpunkte 22 HE sicher

Lichtpunkthöhe 5,00 m (22) HE sicher

Mastabstand 25,00 m QGIS unsicher

Masttyp konisch (22) HE sicher

Lichtpunktüberhang 0,00 m (22) HE sicher

Lichtpunktneigung 0° (22) HE sicher

Fahrbahnabstand 1,50 m HE unsicher

Mastenanordnung einseitig QGIS unsicher

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Simulierte Straßenleuchten (Auswahl)

07.10.2015

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SITECO SR 50 (LED) SITECO A2 mini (LED)

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DIALux-Planungsworkflow (1/7)

07.10.2015

Christian Reinboth, Dipl.-Wi.Inf.(FH)

Wie sieht die

zu beplanende

Straße aus?

Wie viele Fahr-

bahnen gibt es?

Wie viele Rad-

spuren gibt es?

Wie stark

reflektiert die

Oberfläche?

etc. pp.

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DIALux-Planungsworkflow (2/7)

07.10.2015

Christian Reinboth, Dipl.-Wi.Inf.(FH)

Welcher Klasse

ist die zu bepla-

nende Straße

zuzurechnen?

Falls noch

nicht bekannt:

Festlegung via

DIN EN 13 201-

Klassenassistent

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DIALux-Planungsworkflow (3/7)

07.10.2015

Christian Reinboth, Dipl.-Wi.Inf.(FH)

Auf welche der

Parameter der

DIN EN 13 201

soll von DIALux

optimiert werden?

Emit

Emin

UO

TI

SR

Je nach Klasse

stehen andere

Parameter zur

Auswahl

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DIALux-Planungsworkflow (4/7)

07.10.2015

Christian Reinboth, Dipl.-Wi.Inf.(FH)

Soll zusätzlich

noch eine Liste

mit Leuchten-

anordnungen

zweiter Klasse

erstellt werden?

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DIALux-Planungsworkflow (5/7)

07.10.2015

Christian Reinboth, Dipl.-Wi.Inf.(FH)

Mit welchen

Leuchten soll

eine Simulation

durchgeführt

werden?

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DIALux-Planungsworkflow (6/7)

07.10.2015

Christian Reinboth, Dipl.-Wi.Inf.(FH)

Welche der

Parameter des

Beleuchungssze-

narios können für

die Optimierung

noch variiert

werden?

Neigung

Überhang

Mastabstand

Auslegerlänge

Lichtpunkthöhe

Fahrbahnabstand

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Seite 49

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DIALux-Planungsworkflow (7/7)

07.10.2015

Christian Reinboth, Dipl.-Wi.Inf.(FH)

Welche der

vorstellbaren

Anordnungen

sollen simuliert

werden?

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Beleuchungsplanung mit DIALux (8)

Simulationsergebnisse SITECO SR 50

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Simulationsergebnisse SITECO SR 50

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Wie schnell amortisiert sich LED-Beleuchtung?

07.10.2015

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Wie schnell amortisiert sich LED-Beleuchtung?

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Wie schnell amortisiert sich LED-Beleuchtung?

07.10.2015

Christian Reinboth, Dipl.-Wi.Inf.(FH)

Einsparung nach 20 Jahren: 6.366,95 EUR (19%)

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Fachbereich Automatisierung und Informatik

Negativ-Beispiel: Alte Harzstraße

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Klasse Emit Emin Uo TI SR

ME4b 10,0 lx -//- 0,4 lx 15% 0,5

Karte © OpenStreetMap-Mitwirkende, Lizenz: CC BY-SA

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Simulationsergebnisse SITECO mini

Dunkelzonen als Gefahrenbereiche

(suboptimale Adaption an die Intensität)

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Abschließender Arbeitsschritt: Realistische

Modellierung eines einzelnen Straßenzugs

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Abschließender Arbeitsschritt: Realistische

Modellierung eines einzelnen Straßenzugs

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Abschließender Arbeitsschritt: Realistische

Modellierung eines einzelnen Straßenzugs

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Fachbereich Automatisierung und Informatik

Import von *3ds-Objekten in DIALux

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Fachbereich Automatisierung und Informatik

Erstellung von Videoanimationen mit DIALux

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Definition von Kamerapfaden in DIALux

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Definition von Kamerapfaden in DIALux

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Definition von Kamerapfaden in DIALux

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Definition von Kamerapfaden in DIALux

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Fachbereich Automatisierung und Informatik

Vielen Dank für die Aufmerksamkeit! Gibt es Interesse an einer DIALux-Vorlesung?

Einführung in DIALux

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Telefon +49 3943 –  896

Telefax +49 3943 –  5896

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38855 Wernigerode

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