Einführung in Linked Daten

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DATA SUPPORT OPEN Trainingsmodul 1.2 Einführung in Linked Data Die Mitglieder des PwC Netzwerks unterstützen Organisationen und Individuen dabei, die Werte zu schaffen, nach denen sie suchen. Wir sind ein Netzwerk von Unternehmen mit nahezu 180.000 Mitarbeitern in 158 Ländern, die sich dazu verpflichtet fühlen Qualität in den Bereichen Assurance, Tax & Legal sowie Advisory zu liefern. Sagen Sie uns, was Ihnen wichtig ist und besuchen Sie für weitere Informationen unsere Webseite www.pwc.com PwC bezieht sich auf das PwC Netzwerk und/oder eine oder mehrere Mitgliedsfirmen, von denen jede ein rechtlich selbstständiges Unternehmen ist. Besuchen Sie unsere Webseite www.pwc.com/structure für weitere Details.

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Page 1: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORT

OPEN

Trainingsmodul 1.2

Einführung in Linked Data

Die Mitglieder des PwC Netzwerks unterstützen Organisationen und Individuen dabei, die Werte zu schaffen, nach denen sie suchen. Wir sind ein Netzwerk von Unternehmen mit nahezu 180.000

Mitarbeitern in 158 Ländern, die sich dazu verpflichtet fühlen Qualität in den Bereichen Assurance, Tax & Legal sowie Advisory zu liefern. Sagen Sie uns, was Ihnen wichtig ist und besuchen Sie für

weitere Informationen unsere Webseite www.pwc.com

PwC bezieht sich auf das PwC Netzwerk und/oder eine oder mehrere Mitgliedsfirmen, von denen jede ein rechtlich selbstständiges Unternehmen ist. Besuchen Sie unsere Webseite

www.pwc.com/structure für weitere Details.

Page 2: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Diese Präsentation wurde von PwC erstellt. Autoren: Michiel De Keyzer, Nikolaos Loutas, Christophe Colas and Stijn Goedertier Metadaten der

Präsentation

Folie 2

Open Data Support wird von der Europäischen Kommission, gemäß SMART 2012/0107 ‘Lot 2: Provision of services for the Publication, Access and Reuse of Open Public Data across the European Union, through existing open data portals’(Vertrag No. 30-CE-0530965/00-17) finanziert. © 2014 European Commission

Disclaimer

1. Die Ansichten, die in dieser Präsentation vertreten werden, spiegeln ausschließlich die Meinung des Autors wider und dürfen unter keinen Umständen als offizielle Position der Europäischen Kommission interpretiert werden. Die Europäische Kommission übernimmt weder eine Garantie für die Genauigkeit der Informationen, die Inhalt dieser Präsentation sind, noch akzeptiert sie jegliche Verantwortung für die Nutzung der selbigen. Referenzen innerhalb dieser Präsentation zu spezifischen Produkten, Spezifikationen, Prozessen oder Services durch Handelsnamen, Markenzeichen, Hersteller oder ähnliches, implizieren nicht unbedingt deren Unterstützung oder Bevorzugung durch die Europäische Kommission. Der Autor hat sämtliche Anstrengungen unternommen, um sicherzustellen, dass er/sie, wo nötig, die Erlaubnis erhalten hat, die einzelnen Teile der in dieser Präsentation genutzten Manuskripte zu benutzen. Dies beinhaltet das Einholen einer Nutzungserlaubnis von den Lizenzinhabern oder deren gesetzlichen Vertretern zur Nutzung von Illustrationen, Karten, Schaubildern, die durch Rechte des geistigen Eigentums geschützt sind.

2. Diese Präsentation wurde sorgfältig von PwC zusammengestellt, jedoch gibt PwC keine Erklärung darüber ab und übernimmt keine Garantie dafür (weder ausdrücklich noch implizit), dass die Informationen in dieser Präsentation vollständig oder akkurat sind. PwC ist nicht für die Informationen in dieser Präsentation oder jedwede Entscheidung oder Konsequenz, die aus ihr resultieren, haftbar zu machen. PwC haftet nicht für etwaige Schäden, die durch die Nutzung der Informationen in dieser Präsentation entstehen sollten. Die Informationen in dieser Präsentation sind genereller Natur und einzig dafür bestimmt, eine Orientierungshilfe für Themen allgemeinen Interesses zu sein. Diese Präsentation ist kein Ersatz für professionelle Beratung zu jedwedem speziellen Thema. Kein Leser sollte auf der Basis der Themendarstellungen in dieser Präsentation handeln, ohne vorher angemessene professionelle Beratung einzuholen.

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DATASUPPORTOPEN

Lernziele

Am Ende dieses Trainingsmodul sollten Sie verstehen:

• Was Linked Data ist;

• Was Open Data ist;

• Was der Unterschied zwischen Linked und Open Data ist;

• Wie man Linked Data veröffentlicht (5-Sterne-Schema);

• Mit welchen wirtschaftlichen und sozialen Aspekte Linked Data verbunden ist.

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DATASUPPORTOPEN

Inhalt

Dieses Modul enthält:

• Eine Einführung in die Linked Data Prinzipien;

• Eine Einführung in die Linked Data Technologien;

• Ein Überblick über das 5-Sterne Schema zur Veröffentlichung von Linked Data;

• Ein Beispiel, wie mit Open Refine tabellarische Daten als Linked Data veröffentlicht werden können;

• Die zu erwartenden Mehrwerte von Linked Data für Regierungen;

• Einen Überblick über europäische Linked Data Initiativen.

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DATASUPPORTOPEN

Was ist Linked Data? Die Entwicklung von einem dokumentenbasierten Web zu einem Web bestehend aus Interlinked Data.

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DATASUPPORTOPEN

Das Web entwickelt sich von einem “Web aus verknüpften (linked) Dokumenten” zu einem “Web aus Linked Data”... (1/2)

Folie 6

Web aus Dokumenten... Web aus Linked Data...

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DATASUPPORTOPEN

Das Web entwickelt sich von einem “Web aus verknüpften (linked) Dokumenten” zu einem “Web aus Linked Data”... (2/2)

• Das Web begann als eine Sammlung von online veröffentlichten Dokumenten, die durch eine URL an bestimmten Orten im Web abrufbar gemacht wurden.

• Diese Dokumente enthalten oft Daten aus realen Ressourcen, die hauptsächlich maschinenunlesbar sind.

• Das Web soll den Zugriff auf diese Daten ermöglichen, indem es die Daten in maschinenlesbaren Formaten bereitstellt und sie mittels Uniform Resource Identifiers (URIs) verbindet, sodass Menschen und Maschinen nach Bedarf die Daten sammeln und zusammensetzen können (im Rahmen der jeweiligen Lizenz).

Maschinenlesbare Daten (oder Metadaten) sind Daten in einem Format, welches von einem Computer interpretiert werden kann.

Es gibt 2 Arten maschinenlesbarer Daten:

• Von Menschen lesbare Daten, die so gekennzeichnet sind, dass sie auch vom Computer verstanden werden können, z. B. Microformats, RDFa;

• Datenformate die hauptsächlich für Computer entwickelt wurden, z.B. RDF, XML und JSON.

Folie 7

Siehe auch: http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_on_the_next_web.html http://linkeddatabook.com/editions/1.0/

Page 8: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Linked Data definieren...

Die vier Designprinzipien von Linked Data (von Tim Berners Lee):

1. Benutzen Sie Uniform Resource Identifiers (URIs) zum Bezeichnen von Objekten.

2. Benutzen Sie HTTP URIs, damit diese Bezeichnungen nachgeschlagen werden können.

3. Wenn jemand einen URI nachschlägt, stellen Sie nützliche Informationen bereit und nutzen Sie dabei die Standards (RDF*, SPARQL).

4. Fügen Sie Links zu anderen URIs bei, so dass der User noch weitere Dinge entdecken kann.

Folie 8

Siehe auch: http://www.youtube.com/watch?v=4x_xzT5eF5Q http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html http://www.youtube.com/watch?v=uju4wT9uBIA

“Linked Data besteht aus einer Reihe von Designprinzipien, durch die maschinenlesbare Daten im Web für die Nutzung durch öffentliche Verwaltungen, Unternehmen und Bürger bereitgestellt werden können.“ EC ISA Case Study: How Linked Data is transforming eGovernment

Page 9: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Der Mehrwert von Linked (Open) Government Data (LOGD)

• Flexible Datenintegration: LOGD erleichtert die Datenintegration und ermöglicht die Verbindung von bisher unvereinbaren Verwaltungsdatensätzen.

• Erhöhung der Datenqualität: Die vermehrte (Wieder-) Verwendung von LOGD führt zu einer erhöhten Nachfrage nach der Verbesserung der Datenqualität. Durch Crowdsourcing und Self-Service-Mechanismen werden Fehler schrittweise korrigiert.

• Neue Services: Die Verfügbarkeit von LOGD führt zu neuen, durch den öffentlichen und/oder privaten Sektor angebotenen Dienstleistungen.

• Kostenreduktion: Die Wiederverwendung von LOGD in E-Government-Anwendungen führt zu erheblichen Kostensenkungen.

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Siehe auch: ISA Study on Business Models for LOGD https://joinup.ec.europa.eu/community/semic/document/study-business-models-linked-open-government-data-bm4logd

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DATASUPPORTOPEN

Die vier Prinzipien in der Praxis... (1)

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1. Benutzen Sie Uniform Resource Identifiers (URIs) als Bezeichnungen für Objekte.

2. Benutzen Sie HTTP URIs, damit diese Bezeichnungen nachgeschlagen werden können.

z.B. für eine Organisation: UNICEF

http://publications.europa.eu/resource/authority/corporate-body/UNICEF

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DATASUPPORTOPEN

Die vier Prinzipien in der Praxis... (2)

1. Stellen Sie nützliche Informationen bereit und nutzen Sie dabei die Standards (RDF*, SPARQL).

2. Fügen Sie Links zu anderen URIs bei, damit der User noch weitere Dinge entdecken kann.

Folie 11

Page 12: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Linked Data vs. Open Data

Open Data

Daten können veröffentlicht und unter einer offenen Lizenz öffentlich zur Verfügung gestellt werden, ohne mit anderen Datenquellen verknüpft sein zu müssen.

Linked Data

Daten können mit URIs von anderen Datenquellen verknüpft werden (durch offene Standards wie RDF), ohne unter einer offenen Lizenz verfügbar zu sein.

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“Open Data werden Daten genannt, die frei verwendet, wiederverwendet und von jedermann neu verteilt werden können - einzige Voraussetzung ist die Namensnennung und/oder die Weitergabe unter gleichen Bedingungen (attribute and sharealike).” - OpenDefinition.org

Siehe auch: Cobden et al., A research agenda for Linked Closed Data, http://ceur-ws.org/Vol-782/CobdenEtAl_COLD2011.pdf

Page 13: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Grundlagen der Linked Data URIs für die Benennung, RDF zur Beschreibung und SPARQL für die Abfrage von Daten.

Folie 13

Page 14: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Uniform Resource Identifier (URI)

“Ein Uniform Resource Identifier (URI) ist eine kompakte Reihenfolge von Zeichen, die eine abstrakte oder physische Quelle bezeichnen.”

– ISA’s 10 Regeln für persistente URIs

Ein Land, z.B. Deutschland

- http://publications.europa.eu/resource/authority/country/DEU

Eine Organisation, z.B. das Amt für Veröffentlichungen

- http://publications.europa.eu/resource/authority/corporate-body/PUBL

Ein Datensatz, z.B. Countries Name Authority List (NAL)

- http://publications.europa.eu/resource/authority/country/

Folie 14

Siehe auch: http://www.slideshare.net/OpenDataSupport/design-and-manage-persitent-uris

DE

Page 15: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

RDF & SPARQL

Das Resource Description Framework (RDF) ist eine Syntax, um Daten und Ressourcen im Web darzustellen.

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RDF gliedert jede Information in Triples:

• Subjekt – eine Quelle, die mit einem URI identifiziert werden kann.

• Prädikat – eine URI-identifizierte, wiederverwendete Spezifikation der Beziehung.

• Objekt – eine Ressource oder ein Symbol, mit dem das Thema verwandt ist.

SPARQL ist eine standardisierte Sprache, um RDF-Daten abzufragen.

http://dbpedia.org/resource/Brussels ist die Hauptstadt von “Belgien”. OR

http://dbpedia.org/resource/Brussels ist die Hauptstadt von http://dbpedia.org/resource/Belgium.

Subjekt Prädikat Objekt

Siehe auch: http://www.slideshare.net/OpenDataSupport/introduction-to-rdf-sparql

Page 16: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Wie veröffentlicht man Linked Data? Den Weg für 5-Sterne Linked Data ebnen

Folie 16

Page 17: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Das 5-Sterne-Schema von Linked (Open) Data

★ Stellen Sie Ihre Daten unter einer offenen Lizenz im Internet bereit (egal in welchem Format).

★★ Stellen Sie diese auch als strukturierte Daten bereit (z.B. in Excel statt als Scan einer Tabelle).

★★★ Verwenden Sie nicht-proprietäre Formate (z.B. CSV statt Excel).

★★★★ Verwenden Sie URIs, um ihre Daten zu bezeichnen, damit Dritte auf diese verweisen können.

★★★★★ Verknüpfen Sie Ihre Daten mit anderen Daten, um einen Kontext herzustellen.

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optional

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DATASUPPORTOPEN

★ Stellen Sie Ihre Daten unter einer offenen Lizenz im Internet bereit

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DATASUPPORTOPEN

Vor- und Nachteile von ★ Open Data

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Als Verbraucher Als Herausgeber...

Sie können auf die Daten zugreifen. Es ist einfach Daten zu veröffentlichen.

Sie können sie lokal speichern. Sie müssen Anderen nicht immer wieder erklären, dass diese Ihre Daten benutzen können.

Sie können die Daten in ein anderes System eingeben.

Sie können die Daten ändern.

Sie können die Daten mit jedermann teilen.

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DATASUPPORTOPEN

★ ★ Bereitstellung als strukturierte Daten

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DATASUPPORTOPEN

Vor- und Nachteile von ★ ★ Open Data

Alle Vorteile von ★ Open Data; plus

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Als Verbraucher... Als Herausgeber...

Sie können die Daten mit Ihrer proprietären Software direkt verarbeiten, um sie zu sammeln, Berechnungen durchzuführen, diese zu visualisieren usw.

Es ist immer noch einfach, Daten zu veröffentlichen.

Sie können die Daten in ein anderes (strukturiertes und/oder nicht proprietäres) Format exportieren.

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DATASUPPORTOPEN

Geschützt: Excel, Word, PDF...

Nicht geschützt: XML, CSV, RDF, JSON, ODF...

Straßenverkehrssicherheit -

Unfälle 2006:

★ ★ ★ Verwenden Sie freie Formate (Formate, die nicht urheberrechtlich geschützt sind)

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DATASUPPORTOPEN

Vor-und Nachteile von ★ ★ ★ Open Data

Alle Vorteile von ★ ★ Open Data; plus

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Als Verbraucher... Als Herausgeber...

Sie können die Daten in jeder beliebigen Weise bearbeiten, ohne an die Ressourcen einer bestimmten Software gebunden zu sein.

Es ist immer noch einfach, Daten zu veröffentlichen.

- Aber Sie brauchen Konverter oder Plug-Ins, um die Daten aus dem proprietären Format zu exportieren.

Page 25: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Vor-und Nachteile von ★ ★ ★ ★ Open Data

Alle Vorteile von ★ ★ ★ Open Data; plus

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Als Verbraucher... Als Herausgeber...

Sie können von jedem anderen Ort auf die Daten verweisen.

Andere Datenherausgeber können sich nun mit Ihren Daten verknüpfen und Ihnen damit zu 5 Sternen verhelfen.

Sie können Lesezeichen für die Daten anlegen.

Sie werden in der Lage sein, Vokabulare, Daten und Metadaten sowie URI- Designmuster wiederzuverwenden, anstatt sie von Grund auf neu zu erschaffen.

Sie können auf Informationen über eine bestimmte Ressource direkt über ihren URI zugreifen ohne den kompletten Datensatz herunterzuladen zu müssen.

- Sie müssen eine stabile Richtlinie, ein Managementsystem und eine Infrastruktur für die bestehenden URIs etablieren.

Sie können existierende Werkzeuge und Bibliotheken wiederverwenden.

Sie können die Daten mit anderen Daten zusammenführen

- Sie müssen Zeit in die Identifizierung der Ressourcen und die Zuordnung von URIs investieren.

- Um die Technologie zu verstehen, bedarf es einiger Mühe und Lernbereitschaft.

Page 26: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

★ ★ ★ ★ ★ Verknüpfen Sie Ihre Daten mit anderen Daten, um einen Kontext herzustellen

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Page 27: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Vor- und Nachteile von ★ ★ ★ ★ ★ Open Data

Alle Vorteile von ★ ★ ★ ★ Open Data; plus

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Als Verbraucher... Als Herausgeber...

Sie können auf weitere (relevante) Daten stoßen während Sie andere Daten konsumieren.

Sie machen Ihre Daten für andere entdeckbar.

Sie können sich direkt über das Daten- Schema informieren.

Sie stärken den Kontext, erhöhen die Ausdrucksstärke, die Qualität und den Wert Ihrer Daten (und machen so Ihre Organisation sichtbar).

Sie können Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren, innovativ sein, neue Erkenntnisse gewinnen, ein Unternehmer sein...

- Dazu müssen Sie Zeit, Geld, Technologie und Kenntnisse/ Fähigkeiten investieren

- Aber Sie müssen jetzt auch mit fehlerhaften Datenlinks rechnen. Nicht alle Veröffentlichungen/Datenquellen werden zuverlässig sein.

Page 28: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Beispiel Verwendung von Open Refine für RDF, um tabellarische Daten als Linked Data zu veröffentlichen.

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Page 29: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Was ist die Open Refine RDF Extension

Die Open Refine RDF Extension erlaubt Ihnen, Daten in verschiedenen Formaten ganz leicht zu importieren, wie zum Beispiel:

CSV;

Excel (.xls and .xlsx);

JSON;

XML;

Und RDF/XML.

Und dann die beabsichtigte Struktur eines RDF Datensatzes zu bestimmen, indem Sie eine Grafikvorlage erstellen.

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Siehe auch: LOD 2 Webinar – Open Refine http://www.youtube.com/watch?v=4Ve93C238gI

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DATASUPPORTOPEN

Fallstudie: Verknüpfen von Daten über Pflanzenschutzmittel

Wir werden Ihnen zeigen, wie ein Datensatz des griechischen Ministeriums für ländliche Entwicklung und Ernährung mit einer Ontologie beschrieben wurde, die von der GD Gesundheit und Verbraucher entwickelt und dann als Linked Data veröffentlicht wurde.

Der Datensatz lag im CSV-Format vor.

Folie 30

http://health.testproject.eu/PPP/

Siehe auch: http://joinup.ec.europa.eu/asset/core_business/document/linking-data-about-applications-and-decisions-authorisation-ppp

Page 31: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Projekterstellung in Open Refine

• Achten Sie darauf, dass Open Refine und die RDF Extension auf Ihrem Computer installiert sind.

• Starten Sie Open Refine.

• Laden Sie die Tabellenkalkulation und wählen Sie die Arbeits-blätter, die Sie benötigen.

• Bestätigen Sie die Erstellung des Projekts.

Folie 31

Page 32: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Abbildung der Rohdaten auf die Ontologie

Sie können die Daten auf die Ontologie abbilden, indem Sie eine einfache grafische Oberfläche nutzen, um ein existierendes RDF-Gerüst zu erstellen oder zu bearbeiten.

Sie können die URI-Basis für die Daten setzen.

Folie 32

Grafische Oberfläche, mit der ein existierendes RDF-Gerüst kopiert/eingefügt werden kann.

Grafische Oberfläche für die Erstellung eines RDF Gerüsts

Page 33: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Export von Daten in RDF – Linked Data

Sie können nun Ihre Daten exportieren in:

• RDF/XML; oder

• Turtle

Folie 33

Export von Daten in Turtle

Page 34: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Auf dem Weg zur Linked (Open) Government Data Wie können Regierungen Linked Data nutzen?

Folie 34

Page 35: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

LOGD Enablers

• Effizienzsteigerungen bei der Datenintegration – Der Netzwerk-Effekt.

• Zukunftsorientierte Strategien.

• Erhöhte Verknüpfung und integrierte Dienstleistungen.

• Benutzerfreundlichkeit von Modell-Updates.

• Einfache Navigation.

• Open Licensing und freier Zugang.

• Begeisterung von "Champions".

• Orientierungshilfe durch aufkommende Best Practices.

Folie 35

Siehe auch: ISA-Studie über Geschäftsmodelle für LOGD https://joinup.ec.europa.eu/community/semic/document/study-business-models-linked-open-government-data-bm4logd

Page 36: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN Folie 36

Aufbau einer gemeinsamen Übersicht über Adressdaten in Belgien

Siehe auch: https://joinup.ec.europa.eu/asset/core_location/document/core-location-pilot-interconnecting-belgian-address-data http://location.testproject.eu

Linked Data kann Ihnen dabei helfen, strukturierte Daten zu veröffentlichen und Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren.

Page 37: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

LOGD Hindernisse

• Notwendige Investitionen.

• Mangel an notwendigen Kompetenzen.

• Empfundener Mangel an Tools.

• Mangel an Service-Level-Garantien.

• Fehlende, restriktive oder inkompatible Lizenzen.

• Übermaß an Standard-Vokabularen.

• Die Trägheit des Status Quo‘s –Wandel wird nur langsam erreicht.

Folie 37

Siehe auch: ISA-Studie über Geschäftsmodelle für LOGD https://joinup.ec.europa.eu/community/semic/document/study-business-

models-linked-open-government-data-bm4logd

Page 38: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Linked Data Initiativen in Europa Einige Beispiele von supranationalen, nationalen, regionalen und privaten Initiativen im Bereich Linked (Open) Data innerhalb Europas.

Folie 38

Page 39: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Initiativen der Mitgliedstaaten – einige Beispiele

DE – Bibliotheksverbund Bayern

Linked Data aus 180 akademischen Bibliotheken in Bayern, Berlin und Brandenburg.

IT – Agenzia per l’Italia digitiale

Drei als Linked Data veröffentlichte Datensätze: der Index der öffentlichen Verwaltung, die SPC Verträge für Web-Services und Leitungssysteme sowie die Klassifikation für die Daten in der öffentlichen Verwaltung.

NL – Building and address register

Das niederländische Basisregister für Adressen und Gebäude wird als Linked Data veröffentlicht.

UK – Ordnance Survey

Drei OS Open Data Produkte werden als Linked Data veröffentlicht: das Ortsverzeichnis im Maßstab 1:50.000, Code-Point Open und die auf Boundary Line basierende administrative Geographie.

UK – Companies House

Die Veröffentlichung von grundlegenden Firmendetails als Linked Data mit Hilfe eines einfachen URI‘s für jedes Unternehmen in ihrer Datenbank.

Folie 39

Page 41: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Die Linked Government Data Pilotprojekte der ISA

Folie 41

http://health.testproject.eu/PPP/ http://maritime.testproject.eu/CISE/

http://cpsv.testproject.eu/CPSV/

Page 42: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Anwendungen von Nichtregierungsorganisationen

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Page 43: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Schlussfolgerungen

• Linked Data ist eine Reihe von Designprinzipien, um maschinenlesbare Daten im Web zu teilen.

• Linked Data und Open Data sind nicht das Gleiche.

• URIs, RDF und SPARQL stellen die Grundlagen für Linked Data dar.

• Linked Data bietet eine Reihe von Vorteilen:

o Datenintegration mit wenig Einfluss auf vorhandene Systeme;

o Möglichkeit der semantischen Interoperabilität;

o Es ermöglicht Kreativität und Innovation durch das Schaffen von Zusammenhängen und Wissen.

Folie 43

Page 44: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Gruppenfragen

Folie 44

Existieren Angebot und Nachfrage für (Linked) Open Government Data in Ihrem Land?

Was sind, Ihrer Meinung nach, die zu erwartenden Vor- und Nachteile von Linked Data?

Gibt es irgendwelche Linked (Open) Data Initiativen in Ihrem Land? Wenn ja, wie viele Sterne würden Sie ihnen geben?

http://www.visualpharm.com

http://www.visualpharm.com

http://www.visualpharm.com

Machen Sie auch den Online-Test!

Page 45: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Vielen Dank! ...Und jetzt IHRE Fragen?

Folie 45

Page 46: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Referenzen

Folie 6:

• EUCLID. Course 1: Introduction and Application Scenarios. http://www.euclid-project.eu/modules/course1

• Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. http://lod-cloud.net/

Folie 8, 13, 36, 38:

• ISA Programme. Case study on how Linked Data is transforming eGovernment. https://joinup.ec.europa.eu/community/semic/document/case-study-how-linked-data-transforming-egovernment

• Tim Berners-Lee. Linked Data. http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html

Folie 9:

• ISA Programme Study on Business Models for LOGD https://joinup.ec.europa.eu/community/semic/document/study-business-models-linked-open-government-data-bm4logd

Folie 12:

• The Open Knowledge Foundation. Open Data – An Introduction. http://okfn.org/opendata/

Folien 18-28:

• 5 ★ Open Data. http://5stardata.info/

Folie 16:

• UK National Archives, Sustainable development targets 2011-12.

Folie 21:

• Data.gov.uk. Housing stock. http://data.gov.uk/dataset/uk-housing-stock

Folie 23:

• Data.gov.uk. Road Safety Data. http://data.gov.uk/dataset/road-accidents-safety-data

Folien 25&27:

• ISA Organization Ontology pilot - Linking public sector's organisational data, https://joinup.ec.europa.eu/asset/core_business/document/organization-ontology-pilot-linking-public-sectors-organisational-data

http://data.ydmed.gov.gr/

Folie 37:

• ISA Programme. Core Location Pilot - Interconnecting Belgian Address Data. https://joinup.ec.europa.eu/asset/core_location/document/core-location-pilot-interconnecting-belgian-address-data

Folien 30-34:

• Open Refine: https://github.com/OpenRefine

• RDF Extension: http://refine.deri.ie/

• ISA Programme, Linking data about applications and decisions for authorisation of PPP, http://joinup.ec.europa.eu/asset/core_business/document/linking-data-about-applications-and-decisions-authorisation-ppp

Folie 40:

• Bibliotheksverbund Bayern, http://lod.b3kat.de/doc

• Agenzia per l’Italia Digitale, http://spcdata.digitpa.gov.it/data.html

• NL – Building and address register, http://lod.Geodan.nl

• UK Ordnance Survey, http://data.ordnancesurvey.co.uk/

• UK Companies House, http://companieshouse.gov.uk/

Folie 46

Page 47: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Weiterführende Literatur

Linked Open Data: The Essentials. Florian Bauer, Martin Kaltenböck.

http://www.semantic-web.at/LOD-TheEssentials.pdf

Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space. Tom Heath and Christian Bizer.

http://linkeddatabook.com/editions/1.0/

Linked Open Government Data. Li Ding Qualcomm, Vassilios Peristeras and Michael Hausenblas.

http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6237454

EUCLID - Course 1: Introduction and Application Scenarios

http://www.euclid-project.eu/modules/course1

Folie 47

Page 48: Einführung in Linked Daten

DATASUPPORTOPEN

Verwandte Projekte und Initiativen

LOD2 FP7 project, http://lod2.eu/

The Open Knowledge Foundation, http://okfn.org/

W3C Semantic Web, http://www.w3.org/standards/semanticweb/

EUCLID, http://projecteuclid.org/

ISA Programme, http://ec.europa.eu/isa/

W3C LOGD WG, http://www.w3.org/2011/gld/wiki/Main_Page

LOD Around The Clock FP7 project, http://latc-project.eu/

Data.gov.uk, http://data.gov.uk/linked-data

Folie 48

Page 49: Einführung in Linked Daten

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