Entscheidungsmanagement: Übungsaufgabe zur Decision Model and Notation (DMN)

Entscheidungsmanagement: Übungsaufgabe zur Decision Model and Notation (DMN)

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Prof. Dr. Michael Grö[email protected]

Lizenz

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Lernziele

• Herstellung des Bezugs zwischen der BPMN-basierten Geschäftsprozessmodellierung und der Entscheidungsmodellierung mit der DMN

• Erkennen des Nutzens der DMN zur Modellierung von Entscheidungen

• Anwendung der DMN in einem einfachen Kontext.

• Modellierung von einfachen Entscheidungstabellen.

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Vorkenntnisse

• Folgende Vorkenntnisse sind hilfreich oder erforderlich:

– Kenntnisse in BPMN zur Geschäftsprozessmodellierung

– Grundlagen zu den Elementen der DMN und dem Aufbau von Entscheidungstabellen

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Literatur zur Entscheidungs-modellierung mit DMN

• Specification: Decision Model and Notation (DMN), Version 1.1 http://www.omg.org/spec/DMN/, (Stand: Juni 2016)

• Silver, B.: DMN Method and Style: The Practitioner'sGuide to Decision Modeling with Business Rules, Altadena 2016

• Debevoise, T./ Taylor, J.: The MicroGuide to Processand Decision Modeling in BPMN/DMN, 2014

• Freund, J./ Rücker, B.: Praxishandbuch BPMN, 5. Aufl., München 2017, Kapitel 6, S. 199-221

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Aufgabenstellung

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Aufgabenstellung (1/4)

Gegeben sei der folgende Geschäftsprozess der Weihnachtsschmuck GmbH, der u.a. die Berechnung des Weihnachtsgeldes für die einzelnen Mitarbeiter beinhaltet.

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Die Aktivität Weihnachtsgeld berechnen wurde bisher in einem eigens entwickelten Programm umgesetzt, dessen Quelltext in der Programmiersprache C# nachfolgend abgebildet ist.

Auf Basis von Jahren der Betriebszugehörigkeit (Parameter jahre) und der aktuellen Höhe des Gehalts (Parameter gehalt) wird das Weihnachtsgeld ermittelt.

Beispielsweise erhält ein Mitarbeiter mit 4 Jahren Betriebszugehörigkeit und einem Gehalt von 5.000 € (pro Monat) ein Weihnachtsgeld in Höhe von 50%, also 2.500 €.

Da die Berechnung auf Basis des brancheneigenen Tarifvertrags und der Betriebsvereinbarung regelmäßig angepasst werden muss, sucht der Geschäftsführer nach einer flexibleren Lösung zur Modellierung der Entscheidung über die Höhe des Weihnachtsgeldes.

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Bisherige Berechnung des Weihnachtsgeldes in programmierter Form (Screenshot).

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a) Erläutern Sie dem Geschäftsführer in wenigen Sätzen, warum Sie die DMN zur Modellierung der Weihnachtsgeld-berechnung vorschlagen.

b) Nennen Sie die Artefakte, die Sie im Rahmen der Modellierung für diesen Fall erstellen würden.

c) Erstellen Sie die relevanten Modelle!

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Lösungsvorschläge

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Aufgabe a)

Bei der Antwort soll erkennbar sein, dass der Bearbeiter verstanden hat, wozu die DMN sinnvoll eingesetzt werden kann.

Folgende Aspekte sind dabei sinnvolle Antworten:• Die Abhängigkeit von der Verfügbarkeit eines

Entwicklers/Programmierers für Realisierung und Wartung wird bei einer Automatisierung mit DMN reduziert.

• Die fachliche Entscheidung wird auch fachlich modelliert. Die fachlichen Zusammenhänge als Ergebnis der Analyse der Entscheidung(en) bleiben erkennbar und werden nicht in für Fachpersonen meist nicht verständlichem Code abgebildet.

• Die Wartung wird vereinfacht und kann idealerweise direkt vom Fachanwender vorgenommen werden. Zur Anpassung der Entscheidungsregeln ist kein kostenträchtiges IT-Projekt erforderlich.

• Mit passenden Werkzeugen können sehr einfach Simulationen und Tests auf Korrektheit durchgeführt werden.

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Aufgabe b)

Die Frage bezieht sich auf die Elemente der DMN, die modelliert werden müssen.

Zu erstellende Artefakte:

• Decision Requirements Diagram (DRD)

• Entscheidungstabelle

Die Artefakte selbst werden in Aufgabe c) erstellt.

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Aufgabe c)

• Relevante Bestandteile des DRD sind:– der Tarifvertrag und die Betriebsvereinbarung als

Wissensquelle (Knowledge Source)

– das Gehalt und die Betriebszugehörigkeit in Jahren als Eingabedaten (input data)

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Aufgabe c)

• Die Entscheidungstabelle verwendet die hitpolicy ‚first‘ (F).

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Aufgabe c)

• Alternativ kann auch die hit policy ‚unique‘ (U) verwendet werden. Dazu ist die Entscheidungstabelle anzupassen.

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Kontakt

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Kontakt

• Prof. Dr. Michael Gröschel

• E-Mail: [email protected]

• Twitter: @taxxas

• Website: www.taxxas.com

• Feedback aller Art istherzlich willkommen!

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