Erfolg durch Big Data
1
Erfolg durch Big Data Ergebnisse einer Umfrage zum Thema Big Data aus dem Jahr 2015 Von Forrester Consulting im Auftrag von Xerox Es gibt viele Herausforderungen für Unternehmen, die Big Data-Strategien umsetzen möchten. Die zwei wichtigsten dabei sind ohne Frage "Datensicherheit und Privatsphäre" sowie "Datenqualität" Hierbei ist es wichtig festzuhalten, dass die Herausforderungen, bei denen es um Skills und kulturelle Voraussetzungen geht - also die aus menschlichen sowie aus Business-Elementen bestehen - als genauso wichtig angesehen werden wie die Themen, die mit Daten und Technologie zu tun haben. Das ist ein positives Zeichen, denn es zeigt, dass immer mehr verstanden wird, dass organisatorische Änderungen nötig sind, um den Erfolg von Big Data-Strategien in großen Unternehmen zu garantieren. Zum Beispiel: Eine schlechte Datenqualität führt unter anderem dazu, dass Big Data nicht genug Vertrauen entgegengebracht wird, um Entscheidungen der Geschäftsführung zu unterstützen. Unternehmen verlassen sich momentan eher auf Erfahrungswerte oder ihr Bauchgefühl als auf Big Data. Inwieweit verlassen sich Unternehmen auf unterschiedliche Herangehensweisen, wenn sie Entscheidungen auf Geschäftsführungsebene treffen müssen? Die meisten Befragten erwarten, dass ihre Unternehmen innerhalb der nächsten 12 Monate einen großen Anteil ihrer Geschäfts- entscheidungen aufgrund von quantitativen Informationen und Analysen treffen und weniger aufgrund von Bauchgefühl oder Meinung. 48% 61% heute in 12 Monaten Hilfe ist Willkommen Big Data in Western Europe Today Noch mehr Einsichten dazu, wie Unternehmen mit Big Data umgehen, finden Sie in unserem Report: Erfahrungswerte Bauchgefühl Big-Data-Analysen Datarati 33% Daten-Nachzügler17% Volles Vertrauen Vertrauen Geringes Vertrauen Kein Vertrauen 32% 52% 14% 2% 33% 51% 14% 2% 2% 27% 52% 19% 55% der Befragten fehlt es an Prozessen, die eine gute Qualtität der Daten gewährleisten. 37% der Befragten sehen in Datensicherheit und Privatsphäre die größten Heraus- forderungen bei der Implementierung von Big-Data-Strategien. 74% aller Befragten erwarten einen positiven ROI innerhalb von 12 Monaten nach Umsetzen einer Big Data-Strategie. 330 Umfrageteilnehmer 4 Sektoren Ein Mangel an Nutzer- schulungen wird nur als unwesentlich geringere Herausforderung betrachtet als das Thema Datenqualität Change Management ist eine genauso große Herausforderung wie unzureichende Datenstandards Eine Unternehmenskultur, die sich der datenbasierten Unterstützung für Entscheidungen verschließt wird als ebenso große Herausforderung gesehen wie die Einhaltung rechtlicher und behördlicher Vorgaben Big Data: die Herausforderungen für Unternehmen Unzureichende Unternehmens- kultur Einhaltung rechtlicher und behördlicher Vorgaben 24% 24% 47% 43% 41% 36% Unzureichendes Change Management Mangel an Datenstandards 26% 27% 34% Datenqualität Mangel an Nutzer- schulungen 32% Aufgrund von EU-Bestimmungen zur Daten- sicherheit sowie wachsenden Bedenken von Konsumenten, müssen Unternehmen wissen, wie sie Datensicherheit gewährleisten können. Erst dann können sie sowohl die EU-Bestim- mungen einhalten als auch das Vertrauen der Konsumenten erhalten. Datenqualität Datensicherheit und Privatsphäre Unternehmen setzen auf Big Data Initiativen, um Kundenkontakte zu intensivieren, bessere Business Insights zu erhalten und die Produktivität der Mitarbeiter voranzutreiben. Unternehmen sind davon überzeugt, dass sie die Herausforderung Big Data meistern C-Level-Führungs- kräfte und Abteilungsleiter 5 Länder • Belgien • Deutschland • Frankreich • Großbritannien • Niederlande Bei der Auswahl der Dienstleister sind es hauptsächlich vier Dinge, die bei der Entscheidung beachtet werden: Die wichtigsten Treiber für die Nutzung von Big Data in Unternehmen sind: • Verbesserte Entscheidungsfindung und Business Planung • Verbesserte Datenqualität und Kontinuität Unternehmen wissen wie wichtig Big Data ist… Big Data ist eine der Top-Prioritäten für Unternehmen in 2015. Das Vertrauen in Big Data steht in direktem Zusammenhang damit, wie versiert die Unternehmen bereits in diesem Bereich sind. Wir identifizieren drei verschiedene Gruppen : 72% der Befragten sagen „Big Data verbessert unseren Wettbewerbsvorteil“ Über die größte Datenkompetenz verfügen die "Datarati": 81% sind der Meinung, dass Big Data ihren Wettbewerbs- vorteil verbessert. "Daten-Entdecker" zeigen bereits Kompetenz im Umgang mit Big Data: 74% sind der Meinung, dass Big Data ihren Wettbewerbs- vorteil verbessert. "Daten-Nachzügler", die Big Data noch etwas zöger- licher gegenüberstehen, sind am wenigsten davon überzeugt: 62% sind der Meinung, dass Big Data ihren Wettbewerbs- vorteil verbessert. Durchschnittlich: 56% der Befragten sehen bereits Vorteile von Big Data für Unternehmen. Sie machen Gebrauch von Big Data in einer Vielzahl von Fällen: 53% Der Befragten arbeiten bereits mit Dienstleistern zusammen oder planen, dies in den nächsten 12 Monaten zu tun. …und machen sich dessen Potential zu Nutze Über die Umfrage • High Tech und Kommunikation • Einzelhandel und Endverbraucher • Finanzdienstleistung • Industrie ©2015 Xerox Corporation. All rights reserved. Xerox® and Xerox and Design® are trademarks of Xerox Corporation in the United States and/or other countries. BR14677 33%der Datarati vertrauen bei wichtigen Geschäftsentscheidungen komplett auf Big Data-Analysen. Nur17%der Daten-Nachzügler tun dies. Setzen Datarati bereits 8 dieser Use cases um Setzen Daten- Entdecker 6 Use cases um Setzen Daten- Nachzügler 5 Use cases um Bewährte Ergebnisse Starke Marke Technische Expertise Erfahrung in der Industrie 38% 35% 33% 31% 30% 30% 30% 29% 29% 29% 28% 28% 28% 25% 25% 25% 20% 30% 32% 32% 32% 30% 32% 33% 31% 30% 32% 30% 31% 30% 30% 31% IT Analyse (performance, security) Lagerverwaltung Kundenverwaltung Produktentwicklung Dokumentenanalyse Risiko- und Compliance- Management Diagnostik und Monitoring Handel- und Risikoanalyse Logistik (Flottenmanagement, etc...) Vermögensverwaltung (vorausschauende Instandhaltung) Pricing Digital / Customer Experience Optimierung Prävention von Betrug und Diebstahl Analyse des Markenimage Wissenschaftliche Datenanalyse Supply Chain-Analyse Vorausschauendes Handeln Big Data bereits implementiert/wird noch weiter ausgebaut Implementierung innerhalb der nächsten 12 Monate geplant 27% 27% Sogar für die Datarati ist Qualität ein Thema: 45% der befragten Datarati mangelt es an Prozessen, die gut genug sind, um die Qualität der Daten zu garantieren. Alle Daten ergeben sich aus einer von Forrester Consulting im Auftrag von Xerox durchgeführten Studie von Januar 2015. a re i
-
Upload
xerox-europe -
Category
Business
-
view
304 -
download
1
Transcript of Erfolg durch Big Data
Erfolg durch Big DataErgebnisse einer Umfrage zum Thema Big Data aus dem Jahr 2015 Von Forrester Consulting im Auftrag von Xerox
Es gibt viele Herausforderungen für Unternehmen, die Big Data-Strategien umsetzen möchten. Die zwei wichtigsten dabei sind ohne Frage "Datensicherheit und Privatsphäre" sowie "Datenqualität" Hierbei ist es wichtig festzuhalten, dass die Herausforderungen, bei denen es um Skills und kulturelle Voraussetzungen geht - also die aus menschlichen sowie aus Business-Elementen bestehen - als genauso wichtig angesehen werden wie die Themen, die mit Daten und Technologie zu tun haben. Das ist ein positives Zeichen, denn es zeigt, dass immer mehr verstanden wird, dass organisatorische Änderungen nötig sind, um den Erfolg von Big Data-Strategien in großen Unternehmen zu garantieren. Zum Beispiel:
Eine schlechte Datenqualität führt unter anderem dazu, dass Big Data nicht genug Vertrauen entgegengebracht wird, um Entscheidungen der Geschäftsführung zu unterstützen. Unternehmen verlassen sich momentan eher auf Erfahrungswerte oder ihr Bauchgefühl als auf Big Data.Inwieweit verlassen sich Unternehmen auf unterschiedliche Herangehensweisen, wenn sie Entscheidungen auf Geschäftsführungsebene treffen müssen?
Die meisten Befragten erwarten, dass ihre Unternehmen innerhalb der nächsten 12 Monate einen großen Anteil ihrer Geschäfts- entscheidungen aufgrund von quantitativen Informationen und Analysen treffen und weniger aufgrund von Bauchgefühl oder Meinung.
48%
61%
heute
in 12 Monaten
Hilfe ist Willkommen
Big Data in Western Europe Today
Noch mehr Einsichten dazu, wie Unternehmen mit Big Data umgehen, finden Sie in unserem Report:
Erfahrungswerte
Bauchgefühl
Big-Data-Analysen
Datarati 33%Daten-Nachzügler17%
Volles Vertrauen
Vertrauen
Geringes Vertrauen
Kein Vertrauen
32%
52%
14%
2%
33%
51%
14%
2%
2%
27%
52%
19%
55%der Befragten fehlt es an Prozessen, die eine gute Qualtität der Daten gewährleisten.
37%der Befragten sehen in Datensicherheit und Privatsphäre die größten Heraus- forderungen bei der Implementierung von Big-Data-Strategien.
74%aller Befragten erwarten einen positiven ROI innerhalb von 12 Monaten nach Umsetzen einer Big Data-Strategie.
330Umfrageteilnehmer
4Sektoren
Ein Mangel an Nutzer- schulungen wird nur als unwesentlich geringere Herausforderung betrachtet als das Thema Datenqualität
Change Management ist eine genauso große Herausforderung wie unzureichende Datenstandards
Eine Unternehmenskultur, die sich der datenbasierten Unterstützung für Entscheidungen verschließt wird als ebenso große Herausforderung gesehen wie die Einhaltung rechtlicher und behördlicher Vorgaben
Big Data: die Herausforderungen für Unternehmen
Unzureichende Unternehmens-kultur
Einhaltung rechtlicher und behördlicher Vorgaben
24%
24%
47% 43% 41% 36%
Unzureichendes Change Management
Mangel an Datenstandards
26%
27%
34% Datenqualität
Mangel an Nutzer- schulungen
32%
Aufgrund von EU-Bestimmungen zur Daten- sicherheit sowie wachsenden Bedenken von Konsumenten, müssen Unternehmen wissen, wie sie Datensicherheit gewährleisten können. Erst dann können sie sowohl die EU-Bestim- mungen einhalten als auch das Vertrauen der Konsumenten erhalten.
Datenqualität
Datensicherheit und Privatsphäre
Unternehmen setzen auf Big Data Initiativen, um Kundenkontakte zu intensivieren, bessere Business Insights zu erhalten und die Produktivität der Mitarbeiter voranzutreiben.
Unternehmen sind davon überzeugt, dass sie die Herausforderung Big Data meistern
C-Level-Führungs-kräfte und Abteilungsleiter 5
Länder
• Belgien• Deutschland• Frankreich• Großbritannien• Niederlande
Bei der Auswahl der Dienstleister sind es hauptsächlich vier Dinge, die bei der Entscheidung beachtet werden:
Die wichtigsten Treiber für die Nutzung von Big Data in Unternehmen sind:• Verbesserte Entscheidungsfindung und Business Planung• Verbesserte Datenqualität und Kontinuität
Unternehmen wissen wie wichtig Big Data ist…
Big Data ist eine der Top-Prioritäten für Unternehmen in 2015. Das Vertrauen in Big Data steht in direktem Zusammenhang damit, wie versiert die Unternehmen bereits in diesem Bereich sind. Wir identifizieren drei verschiedene Gruppen :
72%der Befragten sagen „Big Data verbessert unseren Wettbewerbsvorteil“
Über die größte Datenkompetenz verfügen die "Datarati":
81%sind der Meinung, dass Big Data ihren Wettbewerbs-vorteil verbessert.
"Daten-Entdecker" zeigen bereits Kompetenz im Umgang mit Big Data:
74% sind der Meinung, dass Big Data ihren Wettbewerbs- vorteil verbessert.
"Daten-Nachzügler", die Big Data noch etwas zöger- licher gegenüberstehen, sind am wenigsten davon überzeugt:
62%sind der Meinung, dass Big Data ihren Wettbewerbs- vorteil verbessert.
Durchschnittlich:
56%der Befragten sehen bereits Vorteile von Big Data für Unternehmen.
Sie machen Gebrauch von Big Data in einer Vielzahl von Fällen:
53%Der Befragten arbeiten bereits mit Dienstleistern zusammen oder planen, dies in den nächsten 12 Monaten zu tun.
…und machen sich dessen Potential zu
Nutze
Über die Umfrage • High Tech und Kommunikation
• Einzelhandel und Endverbraucher
• Finanzdienstleistung• Industrie
©2015 Xerox Corporation. All rights reserved. Xerox® and Xerox and Design® are trademarks of Xerox Corporation in the United States and/or other countries. BR14677
33%der Datarati vertrauen bei wichtigen Geschäftsentscheidungen komplett auf Big Data-Analysen.
Nur17%der Daten-Nachzügler tun dies.
Setzen Datarati bereits 8 dieser Use cases um
Setzen Daten- Entdecker 6 Use cases um
Setzen Daten- Nachzügler 5 Use cases um
Bewährte Ergebnisse
Starke Marke
Technische Expertise
Erfahrung in der Industrie
38%
35%
33%
31%
30%
30%
30%
29%
29%
29%
28%
28%
28%
25%
25%
25%
20%
30%
32%
32%
32%
30%
32%
33%
31%
30%
32%
30%
31%
30%
30%
31%
IT Analyse(performance, security)
Lagerverwaltung
Kundenverwaltung
Produktentwicklung
Dokumentenanalyse
Risiko- und Compliance-Management
Diagnostik und Monitoring
Handel- und Risikoanalyse
Logistik (Flottenmanagement, etc...)
Vermögensverwaltung (vorausschauende Instandhaltung)
Pricing
Digital / CustomerExperience Optimierung
Prävention von Betrug und Diebstahl
Analyse des Markenimage
Wissenschaftliche Datenanalyse
Supply Chain-Analyse
Vorausschauendes Handeln
Big Data bereits implementiert/wird noch weiter ausgebaut
Implementierung innerhalb der nächsten 12 Monate geplant
27%
27%
Sogar für die Datarati ist Qualität ein Thema:
45%der befragten Datarati mangelt es an Prozessen, die gut genug sind, um die Qualität der Daten zu garantieren.
Alle Daten ergeben sich aus einer von Forrester Consulting im Auftrag von Xerox durchgeführten Studie von Januar 2015.
are i
