Datenprodukte

Erfolgsfaktoren am Beispiel eines Anzeigenportals für Automobile

Dr. Christoph Tempich Karlsruhe, 12.10.2016

Beratungsschwerpunkte▸ Digitale Transformation und kultureller Wandel

▸ Datenorientierte Geschäftsmodelle

▸ Business-IT-Alignment

Branchenkompetenz▸ TIME

▸ Automobilbranche

▸ Finanzdienstleistungen

2

Dr. Christoph Tempich

Head of Consulting

Was darf dieses Auto kosten?

3Quelle: mobile.de

4

Beispiel: KFZ-Preisbewertungauf einer Online-Automobilplattform

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Wie teuer soll ich mein Auto anbieten?

3mio frühere Verkäufejedoch ist kein Angebot gleich

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Lernen aus

Herausforderungen durch viele Freiheitsgradeund hohen Explorationsbedarf

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Charakteristika von Data AnalyticsQualitätskriterien oft nicht binär

�60%

9.000 11.000

95%

12.0008.000

Präzision versus ZuverlässigkeitKein natürliches richtig oder falsch

6

Was sind Datenprodukte?

Digitale InsightsDigitale Produkt-

AnreicherungData as a Service

Datenprodukte

Reckit & WebMDNike+ / TeslaWertpapier-Indizes

Typ 3Typ 2Typ 1

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Datenprodukte können mit einem einfachen Nutzen starten

Datenprodukt: Kursverlauf

8

Datenprodukte können sich durch die Benutzung ändern

Anreicherndes Datenprodukt: Das Schuh-Erlebnis wird personalisiert

9Quelle: http://www.heise.de/newsticker/meldung/Tesla-bringt- Autopilot- Funktion- per-Software-Update- 2848008.html

Tesla „Autopilot“ per Software-Update

�Software-

Update

�

10http://adage.com/article/news/flu-reckitt-johnson-johnson-a-shot-arm/239156/

Reckitt and WebMD.com

“geo-targeted and symptom-targeted ads and local promotions driven by data from symptom searches by WebMD visitors”

http://www.ft.com/intl/cms/s/0/f45407fa-1e 21- 11e2- 8e1d- 00144feabdc0.html#axzz3pea W0YYmhttp://www.google.org/flutrends/about/

Erfolgsfaktoren

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Community

Markt-modellierung

Analytics Agilität

Feedback-loop

Technologie

Analytics

13Bildquelle: http://www.extremetech.com/extreme/226162-ibms-truenorth-artificial-brain-to-watch-learn-f rom- real-brains

Community

14

zMarkt

�Kunden Beziehungen

ÀKunden Segmente

Ñ Kanäle÷

Unternehmen

Á Partner � Aktivitäten

�Ressourcen

15Der „Business Model Canvas“

� Produkte/ Angebot

+ Kostenstruktur � Ertragsströme

Marktmodellierung

16* Eric Ries – The Lean Startup

IDEA

BUILD

PRODUCT

MEASURE

DATA

LEARN

Was brauchen unsere Kunden wirklich?

Lean Startup Cycle*

** Desirée Sy: Adapting Usability Investigations for Agile User-centered Design

Dual Track Scrum**

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Discovery

Delivery„Liefern“

„Lernen“

Was bieten wir unseren Kunden an?Können wir das?

Agilität

Feedbackloop

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Rückblick Beispiel: KFZ-Preisbewertung

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Lernen aus

Analytics: MaschinellesLernenüberPreistreiberCommunity: AngebotvielerAutosMarktmodellierung: PlattformAgilität: AnpassungderDarstellungnachA/BTestFeedback: JemehrVerkäufe,destobesserdieDaten

19Quelle: mobile.de; https://de.wikipedia.org/wiki/AWZ_P70

Datenprodukte sind anders. Macht etwas daraus!

2700 € im Ursprungszustand

Vielen Dank

Dr. Christoph TempichHead of consulting

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