Open Session an der 1. Nationalen Mobilitätskonferenz

Erreichbarkeit neu denken und messen

2

ERREICHBARKEITSMESSUNGALTER WEIN IN NEUEN SCHLÄUCHEN?

Open Source Cloud ComputingOpen Data

3

ERREICHBARKEITMESSGRÖSSE UND BINDEGLIED FÜR VERKEHRSPLANUNG UND RAUMENTWICKLUNG

902‘486 / 1‘725‘553 / 721 1‘602‘470 / 2‘346‘575 / 49

426‘501 / 2‘548‘072 / 60

Q: Kt BS

Q: oos.com

4765 / 197‘739 / 0

Q: wikimedia.com

Q: Pensimo Management

Herausforderungen bei der Anwendung von Erreichbarkeitsanalysen in der Praxis mit Hilfe neuer Technologien meistern

Warum evaluiert SBB verschieden Ansätze und Tools für Berechnung der Erreichbarkeit?Ú Erreichbarkeitsanalyse als ergänzendes

Werkzeug in der Planung und Vergleich von Angebotsszenarien

Ú Kommunikation zwischen Verkehrs-, Angebot-und Raumplanern und effiziente Einbindung in die interdisziplinären Planungsprozesse

Ú Neue multimodale Mobilitätformen stellen neue Anforderungen an die Berechnung der Erreichbarkeit

Ú Konsistente Messung des Mobilitätspotenzials für die Gesamte Schweiz

1. Grossraum Basel und Wirkung

vom Herzstück

2. Wirkungen von on-Demand Feeder-Bus

3. Neuer Bahnhof Luzern

Drei Fallstudien

Fallstudie 1: Erreichbarkeitswirkung von Angebotsszenarien im Raum Basel

3

Conveyal Analysis - Pilotanwendung eines web-basierten SaaS Tools zur Messung von Erreichbarkeit in Raum Basel

4

Inputdaten Berechnung Auswertung & Visualisierung

• Cloud computing• Web-Interface• Open-Source• Standortbewertung• Szenarioanalysen

Szenarioanalyse und Standortbewertung: Darstellung der Erreichbarkeitswirkung mit Isochronen

5

ÖV-Isochrone, 60 Minuten)Ab Aesch Bahnhof (schwarzer Punkt)

Räumliche Verteilung der mit dem ÖV innerhalb von 60 Minuten erreichbaren Wohnbevölkerung

Alle Berechnungen mit Conveyal AnalysisDatenbasis: GTFS Fahrplans 2019 für das Zeitfenster 7.00h – 9.00h

Erreichbarkeitswirkung von Ausbauschritt 2030/2035 im Triregio Basel

6

0 5 10 15 20 km

Anz. Personen innerhalb 60 Min mit ÖV zusätzlich erreichbar2500050000100000150000

Erreichbarkeitsgewinn mit Ausbauschritt 2030/2035 und Bevölkerungszuwachs

Datengrundlagen:Bahnfahrplan gemäss Ausbauschritt 2030/2035Übriger Öffentlicher Verkehr gemäss Fahrplan 2019Bevölkerung gemäss kantonalen Prognosen 2040 mitBerücksichtigung der Entwicklungsgebiete des 3.Aggloprogrammes

Zustand 2040Bahnfahrplan gemäss Systemfahrplan 2015Übriger Öffentlicher Verkehr Fahrplan 2019Bevölkerung gemäss BFS STATPOP 2016

Zustand 2019

Fallstudie 2: Erreichbarkeitswirkung von On-Demand Shuttles als Feeder zu Mobilitätshubs

7

Zukunftsszenario mit On-Demand Feeder-Bus: Erreichbarkeitsgewinne an den Siedlungsrändern entlang der S-Bahn Korridore

8

Isochronen (45 Min Reisezeit) ohneund mit On-Demand Feeder-Bus für den Zu- und Abgang zu Bahnhöfen

Fahrzeit im Feeder: max. 15 MinWartezeit: 10 Min

Startort: Muttenz, Dorf

Fallstudie 3: Neuer Bahnhof Luzern

9

SIMBA MOBi

SBB-eigenes, auf open-source basiertes Berechnungstool für die Integration von Erreichbarkeiten in die Angebotsplanung

Ú Erreichbarkeitswirkung von Angebotsvarianten gegenüber Referenz

Ú Verknüpfung von Angebots- und Raumentwicklung

45 min

RaumdatenSynthetische Population Ist/PrognoseGemeinsame Datenquelle mit NPVM

FahrpläneSBB Planungszustände Ist und Prognoseerfasst bei der Angebotsplanung

StrassennetzBasiert auf dem NPVMGeschwindigkeiten im belasteten Netz

Nachbearbeitung

Python GIS

Visualisierung

Inputdaten Berechnung Auswertung & Visualisierung

Anwendungsfall Neuer Bahnhof Luzern: ÖV-Erreichbarkeiten als Bindeglied zwischen Angebots- und Raumentwicklung

11

ÖV-Erreichbarkeiten und Einwohnerdichte

4

MIT DER ERREICHBARKEIT MEHR ERREICHEN?BEWERTUNG VON ANGEBOTSAUSBAU

Bewertu

ng

Erreichbarkeit wird heute „nur“ im

Rahmen von Kosten-Nutzwert-

Analysen eingesetzt.

Bewertung der Erreichbarkeits-

verbesserungen erfolgt aufgrund

von 5- oder 7-stufiger Skala durch Experten.

Eine verbesserte Erreichbarkeit

erhöht aber auch die

Arbeitsmarkteffizienz und die Produktivität einer Region.

(Melo et al., 2007, Graham et al.,

2012, Martin-Barroso et al., 2015)

5

MIT DER ERREICHBARKEIT MEHR ERREICHEN?ENGERE VERZAHNUNG VON VERKEHRS- UND RAUMPLANUNG

Wie wirken sich Verbesserungen

der Verkehrsangebots auf die

Erreichbarkeit von Parzellen aus?

Wo gibt es

Verdichtungspotenzial?

Wer profitiert wie stark über

Erreichbarkeitsgewinne von den

Infrastrukturinvestitionen?

Veränderung der Erreichbarkeit von Entwicklungsgebieten

aufgrund einer Ausbauvariante der Bahninfrastruktur

Planung

6

MIT DER ERREICHBARKEIT MEHR ERREICHEN?MEHR PARTIZIPATION IN DER PLANUNG

Interdisziplinäre Arbeit zwischen Fachplanern

• Angebotskonzepte und

Erreichbarkeitswirkung

gemeinsam in Workshops

erarbeiten.

• Am Morgen planen, am

Nachmittag auswerten

Kommunikation mit der Bevölkerung• Interaktive Karten

• Wirkung neuer Fahrpläne und

Angebotskonzepte für den

eigenen Alltag verstehen

• Evidenzbasiertes Feedback

abholen

Interaktive, web-basierte Karte zum Wirkung der Erreichbarkeit

eines neuen ÖV-Angebots

Partiz

ipatio

n

7

MIT DER ERREICHBARKEIT MEHR ERREICHEN?INPUT FÜR NORMEN, REGLEMENTE UND MODELLE

Weniger PKW aufgrund geteilter, selbstfahrender Autos:

Abschätzung für die Region Basel

Erreichbarkeit als Determinante für:

• Fahrzeugbesitz

• ÖV-Abonnemente

• Mobilitätskonzepte

• Verkehrserzeugung und –verteilung

• Verkehrsmittelwahl

Modellie

rung

Abstimmen auf www.menti.com mit Code 54 72 10

Mit welcher Nutzung neuer Erreichbarkeitsmodellekann die Planungswelt am meisten erreichen?

Bitte rangieren Sie folgende Anwendungsmöglichkeiten!

8

E-LANDSGEMEINDEE-VOTING

Bewertung Planung

Partizipation Modellierung

9

E-LANDSGEMEINDEE-VOTING ERGEBNIS

Dr. Nicole MathysBundesamt für Raumentwicklung — Sektion Grundlagen

Prof. Dr. Kay AxhausenETH Zürich — Institut für Verkehrsplanung und Transportsysteme

Annette AntzSBB — Langfristige Mobilitäts- und Arealentwicklung

Prof. Dr. Alex Erath (Moderation)

FHNW — Fachbereich Verkehr und Mobilität

10

ERREICHBARKEIT NEU DENKEN UND MESSENEINSCHÄTZUNGEN ZU DEN ERGEBNISSEN DER LANDSGEMEINDE

Melo, P. C., Graham, D. J., Levinson, D., & Aarabi, S. (2017). Agglomeration, accessibility and productivity: Evidence for

large metropolitan areas in the US. Urban Studies, 54(1), 179–195.

Graham, D., Melo, P., & Levinson, D. (2012). Agglomeration, Accessibility, and Productivity: Evidence for Urbanized Areas in the US (Nr. 000104). Abgerufen von University of Minnesota: Nexus Research Group website:

https://ideas.repec.org/p/nex/wpaper/agglomeration.html

Martín-Barroso, D., Núñez-Serrano, J. A., & Velázquez, F. J. (2015). The Effect of Accessibility on Productivity in Spanish

Manufacturing Firms. Journal of Regional Science, 55(5), 708–735. https://doi.org/10.1111/jors.12200

11

ERREICHBARKEIT NEU DENKEN UND MESSENLITERATUR

12

ERREICHBARKEIT NEU DENKEN UND MESSENBONUS: FUSSLÄUFIGE ERREICHBARKEIT

13

FUSSLÄUFIGE ERREICHBARKEITKREISE ODER NETZE

Konzept der fussläufigen Erreichbarkeit

50% aller Wege sind kürzer als 2km

Was kann in fussläufiger Distanz erreicht werden?

Für Bienen oder Menschen?

Walkability Indices basierend auf:

• Open Street Map Fussgängernetz

• Points of Interests aus diversen Quellen

Parallelisierte Berechnung für die ganze Schweiz in 60

Min (225 Startpunkte pro Sekunde)

14

FUSSLÄUFIGE ERREICHBARKEITWALKABILITY INDICES + VERHALTEN

+

Zieldiversität, Raum Basel, Hektarraster Mikrozensus Verkehr und Mobilität

Inwiefern erklären die Walkability-

Indices das Verkehrsverhalten?

Zwei statistische Modelle:

• Wie oft werden Aktivitäten

innerhalb von 2 km

aufgesucht?

• Wie oft werden Wege unter 2

km zu Fuss zurückgelegt?

Erklärende Variablen:

• Walkability-Indices

• Dichten (Bevölkerung,

Arbeitsplätze, Fussnetz)

• Siedlungsstruktur, Topographie

• Soziodemographie

15

FUSSLÄUFIGE ERREICHBARKEITFUSSVERKEHRPOTENZIAL

Alle unabhängigen

Variabeln sind für

die ganze Schweiz

verfügbar.

Hohes Fuss-

verkehrspotenzial

auch ausserhalb

(inner-) städtischen

Gebieten

Dort aber eine

geringere Wahr-

scheinlichkeit, dass

kurze Wege zu

Fuss zurückgelegt

werden.

Anzahl Aktivitäten innerhalb 2kmpro Person und Tag

Wahrscheinlichkeit zu Fuss für Weg von 800m