Latent class analysis to predict intensive care outcomes ...
Factsheet - IS Predict - E-World 2012
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Solution Fact Sheet Energy Intelligence Solution Intelligente Prognose und Planung von Energiemengen im Großkundensektor Consulting and Solutions Utilities www.scheer-management.com www.ispredict.com Die Herausforderung Das Back-to-back oder langfrisge Beschaffungs- risiko für Großabnehmer liegt bei webewerbs- orienerten Verträgen oſtmals auf Seiten des ener- giewirtschaſtlichen Vertriebsunternehmen – meist auf Grundlage von Historienwerten. Entgegnet wird diesem Umstand gegebenenfalls durch Pönalisierung von Abweichungen vertraglich vereinbarter Energiebezugsmengen.Kundenseig fehlen fundierte Prognosegrund-lagen für zukünf- ge Energiebedarfe auf Basis der prozessualen Abwicklung des Kerngeschäſts, beispielsweise des Produkonsablaufs. Die Lösung: Energy Intelligence Soluon Den Kern der Lösung bildet eine selbstlernende Discovery-Engine, die kontextbezogen Einfluss- faktoren auf schwankende Energiebedarfe in stark vernetzten Bereichen aufdeckt. Dabei werden Muster, Profile und Auffälligkeiten abgeleitet und dienen der dynamischen Steuerung und operaven Bedarfsprognose. Energy Intelligence Soluon. Die ersten Wellen in der Liberalisierung der Energiewirtschaſt Europas sind abgeschlossen. Energieversorger stellen sich enlochten den Anforderungen des Marktes entgegen. Die erfolgten Invesonen sowie der webewerbs- bedingte Margendruck fordern innovave Werkzeuge zur Kundengewinnung und -bindung insbesondere für den Energievertrieb und -handel. Im Industrie- und Großkundensektor ist die reine Preispolik lange nicht mehr ausschlaggebend für den Abschluss von Verträgen. Hier gilt es, den zugrundeliegenden Absatz und die daran gekop- pelte Beschaffung opmal in Einklang zu bringen. Dies kann jedoch nur erfolgen, wenn eine möglichst exakte Kenntnis des kundenindividuellen Energie- bedarfs auf Band- oder Fahrplanebene vorliegt. Idealerweise werden die Energiekunden in diese Prognosetägkeit und -verantwortung eingbunden. >>> >> >> >>> FOKUS >>>
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Solution Fact Sheet Energy Intelligence SolutionIntelligente Prognose und Planung von Energiemengen im Großkundensektor
Consulting and Solutions Utilities www.scheer-management.comwww.ispredict.com
Die Energy Intelligence Solution steht (allen) Kunden des Energieversorgers online zur Verfü-gung. Ein automatischer Datenzugriff ermöglicht vorausschauende und hochgenaue Planung der Energieeinkäufe.
Die dabei erzielte maximale Genauigkeit der Ener-gieprognose auf Grundlage einmaliger Algorithmen und prozessualer Methoden schafft Kostenvorteile auf Seiten der Anbieter und Kunden, die sich meist im zweistelligen Prozentbereich bewegen.Die Energy Intelligence Solution ist praxiserprobt und stellt ein exzellentes Werkzeug zur Kundengewinnung und -bindung dar. Sie wurde mit dem Innovationspreis IT auf der CeBIT 2011 ausgezeichnet.
Ein Kundenbeispiel
Ein aktuelles Umsetzungsbeispiel einer Stahlhütte zeigt die Leistungsfähigkeit der Energy Intelligence Solution. Trotz – äußerlich nicht erkennbarem – Zusammen-hang zwischen Energieverbrauch einerseits und Masse, Volumen oder Zieltemperatur der Stahl-blöcke andererseits sagt die selbstlernende Prog-nose den extrem schwankenden Energieverbrauch mit bis zu 99 %-iger Genauigkeit pro Tag voraus.
Die dabei relevanten Eingangsparameter sind branchen- bzw. kundenindividuell definierbar bzw. werden durch die Discovery-Engine identifiziert. Somit ist die Solution für nahezu alle energieinten-siven Branchen nutzbar und darüberhinaus auch für nebengelagerte Bereiche wie in der e-mobility oder dem Gebäudemanagement anwendbar (aktuelle Pilotprojekte laufen im Hotel- und Gaststättenge- werbe).
Einsatzgebiete und Ergebnisse
Die Energy Intelligence Solution kann im Rahmen eines Überlassungsvertrages seitens des Energie- vertriebs seinen Industrie- und Großkunden zur Verfügung gestellt werden.
Die Herausforderung
Das Back-to-back oder langfristige Beschaffungs- risiko für Großabnehmer liegt bei wettbewerbs- orientierten Verträgen oftmals auf Seiten des ener-giewirtschaftlichen Vertriebsunternehmen – meist auf Grundlage von Historienwerten.Entgegnet wird diesem Umstand gegebenenfalls durch Pönalisierung von Abweichungen vertraglich vereinbarter Energiebezugsmengen.Kundenseitig fehlen fundierte Prognosegrund-lagen für zukünf- tige Energiebedarfe auf Basis der prozessualen Abwicklung des Kerngeschäfts, beispielsweise des Produktionsablaufs.
Die Lösung: Energy Intelligence Solution
Den Kern der Lösung bildet eine selbstlernende Discovery-Engine, die kontextbezogen Einfluss- faktoren auf schwankende Energiebedarfe in stark vernetzten Bereichen aufdeckt. Dabei werden Muster, Profile und Auffälligkeiten abgeleitet und dienen der dynamischen Steuerung und operativen Bedarfsprognose.
Energy Intelligence Solution.
Die ersten Wellen in der Liberalisierung der Energiewirtschaft Europas sind abgeschlossen. Energieversorger stellen sich entflochten den Anforderungen des Marktes entgegen.
Die erfolgten Investitionen sowie der wettbewerbs-bedingte Margendruck fordern innovative Werkzeuge zur Kundengewinnung und -bindung insbesondere für den Energievertrieb und -handel.
Im Industrie- und Großkundensektor ist die reine Preispolitik lange nicht mehr ausschlaggebend für den Abschluss von Verträgen. Hier gilt es, den zugrundeliegenden Absatz und die daran gekop-pelte Beschaffung optimal in Einklang zu bringen.
Dies kann jedoch nur erfolgen, wenn eine möglichst exakte Kenntnis des kundenindividuellen Energie- bedarfs auf Band- oder Fahrplanebene vorliegt. Idealerweise werden die Energiekunden in diese Prognosetätigkeit und -verantwortung eingbunden.
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>>> FOKUS
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Energy Intelligence SolutionIntelligente Prognose und Planung von Energiemengen im Großkundensektor
www.scheer-management.comwww.ispredict.com
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Die Energy Intelligence Solution steht (allen) Kunden des Energieversorgers online zur Verfü-gung. Ein automatischer Datenzugriff ermöglicht vorausschauende und hochgenaue Planung der Energieeinkäufe.
Die dabei erzielte maximale Genauigkeit der Ener-gieprognose auf Grundlage einmaliger Algorithmen und prozessualer Methoden schafft Kostenvorteile auf Seiten der Anbieter und Kunden, die sich meist im zweistelligen Prozentbereich bewegen.Die Energy Intelligence Solution ist praxiserprobt und stellt ein exzellentes Werkzeug zur Kundengewinnung und -bindung dar. Sie wurde mit dem Innovationspreis IT auf der CeBIT 2011 ausgezeichnet.
Ein Kundenbeispiel
Ein aktuelles Umsetzungsbeispiel einer Stahlhütte zeigt die Leistungsfähigkeit der Energy Intelligence Solution. Trotz – äußerlich nicht erkennbarem – Zusammen-hang zwischen Energieverbrauch einerseits und Masse, Volumen oder Zieltemperatur der Stahl-blöcke andererseits sagt die selbstlernende Prog-nose den extrem schwankenden Energieverbrauch mit bis zu 99 %-iger Genauigkeit pro Tag voraus.
Die dabei relevanten Eingangsparameter sind branchen- bzw. kundenindividuell definierbar bzw. werden durch die Discovery-Engine identifiziert. Somit ist die Solution für nahezu alle energieinten-siven Branchen nutzbar und darüberhinaus auch für nebengelagerte Bereiche wie in der e-mobility oder dem Gebäudemanagement anwendbar (aktuelle Pilotprojekte laufen im Hotel- und Gaststättenge- werbe).
Einsatzgebiete und Ergebnisse
Die Energy Intelligence Solution kann im Rahmen eines Überlassungsvertrages seitens des Energie- vertriebs seinen Industrie- und Großkunden zur Verfügung gestellt werden.
Die Herausforderung
Das Back-to-back oder langfristige Beschaffungs- risiko für Großabnehmer liegt bei wettbewerbs- orientierten Verträgen oftmals auf Seiten des ener-giewirtschaftlichen Vertriebsunternehmen – meist auf Grundlage von Historienwerten.Entgegnet wird diesem Umstand gegebenenfalls durch Pönalisierung von Abweichungen vertraglich vereinbarter Energiebezugsmengen.Kundenseitig fehlen fundierte Prognosegrund-lagen für zukünf- tige Energiebedarfe auf Basis der prozessualen Abwicklung des Kerngeschäfts, beispielsweise des Produktionsablaufs.
Die Lösung: Energy Intelligence Solution
Den Kern der Lösung bildet eine selbstlernende Discovery-Engine, die kontextbezogen Einfluss- faktoren auf schwankende Energiebedarfe in stark vernetzten Bereichen aufdeckt. Dabei werden Muster, Profile und Auffälligkeiten abgeleitet und dienen der dynamischen Steuerung und operativen Bedarfsprognose.
Energy Intelligence Solution.
Die ersten Wellen in der Liberalisierung der Energiewirtschaft Europas sind abgeschlossen. Energieversorger stellen sich entflochten den Anforderungen des Marktes entgegen.
Die erfolgten Investitionen sowie der wettbewerbs-bedingte Margendruck fordern innovative Werkzeuge zur Kundengewinnung und -bindung insbesondere für den Energievertrieb und -handel.
Im Industrie- und Großkundensektor ist die reine Preispolitik lange nicht mehr ausschlaggebend für den Abschluss von Verträgen. Hier gilt es, den zugrundeliegenden Absatz und die daran gekop-pelte Beschaffung optimal in Einklang zu bringen.
Dies kann jedoch nur erfolgen, wenn eine möglichst exakte Kenntnis des kundenindividuellen Energie- bedarfs auf Band- oder Fahrplanebene vorliegt. Idealerweise werden die Energiekunden in diese Prognosetätigkeit und -verantwortung eingbunden.
Britta Hilt IS Predict GmbHTel.: +49 (0)681 - 30 264 [email protected]
Michael Heinze Scheer Management GmbHTel.: +49 (0)681 - 93 511 - [email protected]
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