FoMO (Fear of Missing Out) beeinträchtigt Studienerfolg – Warum man in einer Lehrveranstaltung...

FoMO (Fear of Missing Out) beeinträchtigt Studienerfolg

– Warum man in einer Lehrveranstaltung sein Smartphone

lieber ausschalten sollte –

C. Bosau & P. Müller

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Quelle: http://www.ithinkonpaper.com/fomo/

3

Quelle: http://healthmeup.com/photogallery-healthy-living/could-you-be-suffering-from-fear-of-missing-out-fomo/32443/3

4

Quelle: http://www.examiner.com/article/checking-facebook-and-twitter-all-day-scientists-say-you-may-have-fomo

5

Quelle: https://www.thieme.de/viamedici/mein-studienort-graz-1588/a/modulsystem-meduni-graz-19459.htm

Quelle: http://www.lto.de/recht/studium-referendariat/s/umfrage-bildungsministerium-jura-studenten-pruefungsangst/

6

Quelle: http://de.engadget.com/2010/10/08/bruderle-sei-dank-ipad-im-bundestag-jetzt-erlaubt/

Quelle: http://www.abendblatt.de/politik/article2169582/Babette-loest-Email-Chaos-im-Bundestag-aus.html

GWPs-Tagung 2015 Bosau & Müller: FoMO beeinträchtigt Studienerfolg

Ein neues Phänomen?

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Quelle: http://www.jwtintelligence.com Quelle: http://www.jwtintelligence.com


Ein neues Phänomen?

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Quelle: http://www.jwtintelligence.com

Erst seit kurzem wird ein neues Phänomen diskutiert (JWT, 2011 & 2012; Przybylski, Murayama, DeHaan & Gladwell, 2013): Fear of Missing Out (FoMO) „the uneasy and sometimes all- consuming feeling that you’re missing out — that your peers are doing, in the know about or in possession of more or something better than you.” (JWT, 2011, S. 4)


Bisherige Resultate

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Was wissen wir bereits: •  Handys bilden potentielle Suchtquellen (Carbonell, Oberst & Beranuy, 2013)

•  FoMO korreliert mit einer problematischen Handy-Nutzung (Collins, 2013) •  FoMO korreliert deutlich mit stärkerer Facebook-Nutzung (Bosau, Aelker & Amaadachou,

2014) •  Facebook-Nutzung korreliert mit Sucht-Indizes (Bosau, Aelker & Amaadachou, 2014; Kittinger,

Correia & Irons, 2012) und sollte daher nachteilige Auswirkungen auf viele Bereiche des Lebens, u.a. den Leistungsbereich, haben

•  Facebook-Nutzung hängt mit geringeren Punktzahlen im Studium zusammen (Junco, 2012; Paul, Baker & Cochran, 2012; Jacobsen & Forste, 2011; Kirschner & Karpinski, 2010)

•  FoMO korreliert mit einer Nutzung von Facebook in Lehrveranstaltungen (Przybylski,

Murayama, DeHaan, & Gladwell, 2013)

Offener Punkt: Es fehlt jedoch ein Gesamtmodell!


Die Studie

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Frühere Studien: §  getrennte Messung von FoMO, Facebook-Nutzung, Leistung im Studium §  Einzelitem-Messung der Studienleistung

Diese Studie: §  Kombination der einzelnen Aspekte in einer Gesamt-Studie §  Einbezug von Persönlichkeits- variablen §  validere Messung der AV

Methode: •  Online-Fragebogen (geposted via mailing-lists und persönlichen Emails,

z.T. snowball sampling) in 2014 •  N = 130 •  Alter: Mw= 23,4 StAbw = 2,3 Männer = 35%, Frauen = 65%

Studium: Bachelor = 61%, Master = 26% Hochschule: FH = 64%, Uni = 45%

Forschungsfrage: •  Welche Rolle spielt FoMO bei der Studienleistung?


Die erfassten Aspekte

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Fear of Missing Out (Przybylski, Murayama, DeHaan, & Gladwell, 2013)

Facebook-Nutzung (Paul, Baker & Cochran, 2012)

Kontrollüberzeugung (Kovaleva, 2012)

Leistungsmotivation (Hossiep, Paschen & Mühlhaus, 2003: Skala des BIP)

Die Modell-Variablen:

Studienleistung (Bosau, 2011)

Selbstwirksamkeit – studentisch & allgemein (Beierlein, Kemper, Kovaleva & Rammstedt, 2012; Jerusalem & Schwarzer, 1981)

Weitere Moderatoren:


1,59%

1,65%

1,72%

1,78%

1,94%

2,22%

2,38%

2,95%

3,57%

1% 2% 3% 4% 5%

Ich$werde$ungeduldig,$wenn$ich$nicht$weiß,$was$meine$Freunde$tuen.$

Ich$befürchte,$dass$meine$Freunde$lohnendere$Erlebnisse$haben$als$ich.$

Ich$fürchte,$dass$andere$angenehmere$Erlebnisse$haben$als$ich.$

Wenn$ich$eine$tolle$Zeit$habe,$dann$ist$es$mir$wich=g$die$Details$online$zu$

"teilen"$(z.B.$Statusupdate).$

Ich$bin$beunruhigt,$wenn$ich$herausfinde,$dass$meine$Freunde$ohne$

mich$Spass$haben.$

Manchmal$frage$ich$mich,$ob$ich$zu$viel$Zeit$damit$verbringe,$einen$Überblick$

darüber$zu$behalten,$was$alles$passiert.$

Auch$im$Urlaub$behalte$ich$im$Auge,$was$meine$Freunde$machen.$

Es$ist$mir$wich=g,$dass$ich$die$Witze$meiner$Freunde$verstehe.$

Es$ärgert$mich,$wenn$ich$ein$geplantes$Treffen$mit$meinen$Freunden$verpasse.$

FoMO – Fear of Missing Out

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Unabhängige Variable

•  Skala gemäß Przybylski, Murayama, DeHaan, & Gladwell, 2013

•  Skala: 1 = trifft nicht zu vs. 5 = trifft genau zu

•  Cronbach’s α = .75

•  9 Items (Originalskala hat 10 Items ! 1 Item wurde aufgrund inhaltlicher Redundanz herausgenommen)


Facebook-Nutzung

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Mediator: Zeit in Facebook

•  Skala gemäß (Paul, Baker & Cochran, 2012) a)  Zeit, die ich täglich (in Stunden) in Facebook verbringe à 5er-Skala: „0“ bis „6 oder mehr Stunden“

b)  Durchschnittliche Zeit, die ich (in Minuten) währende der Vorlesungen auf Facebook bin à 4er-Skala: „0“ bis „45 oder mehr Minuten“

c)  Von 8 Stunden, die ich arbeite, verbringe ich ... Stunden bei Facebook à 6er-Skala: „0“ bis „4 oder mehr Stunden“

•  Heterogener Index (z-standardisiert), um möglichst viel Nutzungszeit zu erfassen – Cronbachs Alpha = .52

1,74%

1% 2% 3% 4% 5% 6%

Zeit%in%Facebook%bei%der%Arbeit%2,10%

1% 2% 3% 4% 5%

Zeit%in%Facebook%täglich% 1,23%

1% 2% 3% 4%

Zeit%in%Facebook%in%Vorlesungen%


Studienerfolg & -zufriedenheit

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Abhängige Variablen

•  Eine reine 1-Item-Messung der CP-Anzahl oder des Notendurchschnitts ist nicht valide und sinnvoll

•  Daher Zusammenstellung eines heterogen Index (z-standardisiert) für Studienerfolg – Cronbachs Alpha = .90 (vgl. Bosau, 2011):

a)  Mein gesamter Notendurchschnitt ist ...

b)  Mein Notendurchschnitt aus dem letzten abgeschlossenen Semester ist ...

c)  Mein Durchschnitt aus den letzten 3 Prüfungen ist ...

d)  Wie schätzen Sie Ihre Leistungen im Studium ein? à Skala: „nicht gut“ bis „sehr gut“

•  Ebenso Zusammenstellung eines heterogen Index für eine inhaltliche Studienzufriedenheit – Cronbachs Alpha = .80 (vgl. Bosau, 2011):

a)  Ich lerne inhaltlich viel im Studium.

b)  Das Studium macht mir inhaltlich Spaß.

c)  Wenn Sie an Ihre bisherigen Erfahrungen denken, wie zufrieden oder unzufrieden sind Sie alles in allem mit dem Verlauf Ihres Studiums?

Obj. Erfolg

Subj. Erfolg


Das Strukturmodell

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FoMO Zeit in FB

Leistung (obj./subj.)

Zufrieden-‐heit


Das Messmodell der AV

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Zufrieden-‐heit

.89

.94

.81

.73

.72

.93

.66

Chi-Quadrat (146) = 46.8, p < .01; CFI = .936 ; RMSEA = .141 ; SRMR = .093


Das Messmodel der UVs

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FoMO Zeit in FB

.86

.88

.67

.48

.28

.39

.30

.15

.20

.41 .61 .54



Das Gesamtmodell

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FoMO Zeit in FB


Zufrieden-‐heit

.86

.88

.67

.48

.28

.39

.30

.15

.20

.42 .63 .52 .89

.94

.81

.73

.72

.93

.65

.39** -.23*

-.25*


.40***


Das Gesamtmodell

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FoMO Zeit in FB


Zufrieden-‐heit

.90

.90

.60

.42 .63 .52 .88

.93

.80

.72

.69

.95

.61

.30** -.26*

-.32**


.34***

Modell vorher: Chi-Quadrat (148) = 316.7, p < .01; CFI = .821 ; RMSEA = .094 ; SRMR = .095

•  Ich fürchte, dass andere angenehmere Erlebnisse haben als ich.

•  Ich befürchte, dass meine Freunde lohnendere Erlebnisse haben als ich.

•  Ich bin beunruhigt, wenn ich herausfinde, dass meine Freunde ohne mich Spaß haben.


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Ø  Je stärker die Facebook-Nutzung ist, desto geringer sind die Studienleistung und die Studienzufriedenheit, gemessen anhand:

a)  objektiver Indikatoren (= Noten)

b)  subjektiver Indikatoren (= Selbsteinschätzung der eigenen Leistung)

c)  Zufriedenheit mit dem Studium

Ø  FoMO spielt eine wichtige Rolle, denn die „Angst, etwas zu verpassen“ führt zu einer stärkeren Facebook-Nutzung

Ø  Die bisherige FoMO-Skala ist jedoch verbesserungswürdig, inhaltlich zu heterogen und wirft z.T. Validitätsfragen auf è Ziel muss es sein, eine bessere Skala zu entwickeln

Zwischenfazit


Moderatoreffekte bei FoMO ! Zeit in Facebook

FoMO Zeit in FB

Selbstwirksamkeit

FoMO Zeit in FB

ext./int. Kontrollüberzeugung

FoMO Zeit in FB

Leistungs-‐moFvaFon

KEIN Effekt

KEIN Effekt


Bedeutung der Leistungsmotivation

-1 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2

0 0,2 0,4 0,6 0,8

1

Wenig FoMO Viel FoMO

Zei

t in

Face

book

- G

esam

t

Wenig LM

Viel LM

FoMO führt generell zu mehr Zeit in Facebook. Jedoch ist dieser Effekt sign. stärker für Personen mit geringer Leistungsmotivation.


Moderatoreffekte bei Zeit in Facebook ! Studienzufriedenheit

Studienzu-‐friedenheit


Zeit in FB

ext./int Kontrollüberzeugung

Studienzu-‐friedenheit Zeit in FB

Selbstwirksamkeit

Studienzu-‐friedenheit Zeit in FB

KEIN Effekt

KEIN Effekt


Bedeutung der allgemeinen Selbstwirksamkeits-erwartung

Mehr Zeit in Facebook führt nicht grundsätzlich zu schlechterer Studienzufriedenheit. Dies gilt – interessanterweise – nur für Personen mit hoher allgemeiner Selbstwirksamkeitserwartung.

-1 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2

0 0,2 0,4 0,6 0,8

1

Wenig FoMO Viel FoMO

Zuf

ried

enhe

it

Wenig SW allg.

Viel SW allg.

Bzgl. studenFscher Selbstwirksamkeitserwartung

gibt es KEINEN InterakFonseffekt. Wenig FB Zeit Viel FB Zeit


externale Kontrollüberzeugung

Studien-‐leistung Zeit in FB

Studien-‐leistung


Zeit in FB

Moderatoreffekte bei Zeit in Facebook ! Studienleistung

KEIN Effekt KEIN Effekt

Selbstwirksamkeit


internale. Kontrollüberzeugung


KEIN Effekt


Bedeutung der internalen Kontrollüberzeugung

-1 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2

0 0,2 0,4 0,6 0,8

1

Wenig FB Zeit Viel FB Zeit

Stud

iene

istu

ng -

obj./

subj

.

Wenig iKÜ

Viel iKÜ

Mehr Zeit in Facebook führt nicht grundsätzlich zu schlechterer Studienleistung. Dies gilt – interessanterweise – nur für Personen mit hoher internaler Kontrollüberzeugung.


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Ø  Hohe Facebook-Nutzung führt letztendlich zu geringeren Studienleistungen und geringerer Studienzufriedenheit.

Ø  FoMO, d.h. die „Angst, etwas zu verpassen“, verursacht diese stärkere Facebook-Nutzung und führt somit mittelbar zu schlechteren Studienleistungen

Ø  Diese Effekte gelten jedoch vor allem für Personen mit geringer Leistungsmotivation und hoher Selbstwirksamkeitserwartung sowie interner Kontrollüberzeugung.

Fazit

Vor allem solche Personen sollten daher das Handy in Lehrveranstaltungen komplett ausschalten. Denn ansonsten wirkt sich deren „Angst, etwas zu verpassen“ letztendlich negativ auf den Studienerfolg aus.


28

•  Beierlein, C., Kemper, C.J., Kovaleva, A. & Rammstedt, B. (2012). Ein Messinstrument zur Erfassung subjektiver Kompetenzerwartungen – Allgemeine Selbstwirksamkeit Kurzskala (ASKU). GESIS Working Papers 2012|22. Köln: GESIS.

•  Bosau, C. (2011). Das Studierverhalten von Bachelor-Studierenden und ihr Einfluss auf den Studienerfolg, Wiso-Fakultät der Universität zu Köln

•  Bosau C., Aelker, L. & Amaadachou, H. (2014). Ich darf nichts verpassen! – Kann “Fear of Missing Out (FoMO)” Suchtverhalten in Facebook erklären? 49. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie in Bochum.

•  Carbonell, X., Oberst, U. & Beranuy, M. (2013). The Cell Phone in the Twenty-First Century: A Risk for Addiction or a Necessary Tool? Principles of Addiction. Vol. 1, pp. 901-909.

•  Collins. L. (2013). FoMO and Mobile Phones: A Survey Study. Unveröffentlichte Masterarbeit. Tilburg University, Tilburg. •  Hossiep, R., Paschen, M. & Mühlhaus, O. (2003). BIP - Bochumer Inventar zur berufsbezogenen Persönlichkeitsbeschreibung. Göttingen:

Hogrefe. •  Jacobsen, W.C. and Forste, R. (2011). The Wired Generation: Academic and Social Outcomes of Electronic Media Use Among University

Students. Cycerpsychology, Behavior, and Social Networking, Vol. 14 (5), 275-280. •  Jerusalem, M. & Schwarzer, R. (1981). Selbstwirksamkeit - WIRK. In R. Schwarzer (Hrsg.) (1986), Skalen zur Befindlichkeit und Persönlichkeit

(Forschungsbericht 5. S. 15-28). Berlin: Freie Universität, Institut für Psychologie. •  Junco, R. (2012). Too much face and not enough books: The relationship between multiple indices of Facebook use and academic

performance. Computers in Human Behavior, Vol 28 (1), pp. 187-198. •  JWT (2011). Fear of Missing Out (FOMO), May 2011. Retrieved from: http://www.jwtintelligence.com/production/

FOMO_JWT_TrendReport_May2011.pdf [01.09.2012]. •  JWT (2012). Fear of Missing Out (FOMO), March 2012. Retrieved from: http://www.jwtintelligence.com/wp-content/uploads/2012/03/F

_JWT_FOMO- update_3.21.12.pdf [01.09.2012]. •  Kirschner, P.A. & Karpinski, A.C. (2010). Facebook® and academic performance. Computers in Human Behavior, Vol 28 (1), pp. 1237-1245. •  Kittinger, R., Correia, C.J. & Irons, J.G. (2012). Relationship Between Facebook Use and Problematic Internet Use Among College Students.

Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, Vol. 15 (6), pp. 324-327. •  Kovaleva, A. (2012). The IE-4: construction and validation of a short scale for the assessment of locus of control. GESIS-Schriftenreihe 9. Köln:

GESIS. •  Paul, J.A., Baker, H.M. and Cochran, J.D. (2012). Effect of online social networking on student academic performance. Computers in Human

Behavior, Vol. 28 (6), 2117-2127. •  Przybylski, A.K., Murayama, K., DeHaan, C.R. & Gladwell, V. (2013). Motivational, emotional, and behavioural correlates of fear of missing out.

Computers in Human Behavior, Vol. 29, pp. 1841-1848.

Literaturquellen


29

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit

Kontaktdaten:

Rheinische Fachhochschule Köln Prof. Dr. Christian Bosau, Dipl.-Psych. & Master of HRM & IR Schaevenstraße 1a/b 50676 Köln Tel.: +49 221 20302-0 e-mail: [email protected] Slideshare: cbosau Twitter: cribocologne

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