for the connected industry - elunic · 2018-06-29 · Intro 50 Mitarbeiter. Digitale...

14
Professional services for the connected industry

Transcript of for the connected industry - elunic · 2018-06-29 · Intro 50 Mitarbeiter. Digitale...

Professional services

for the connected industry

1.8K+Abgeschlossene

Projekte

700+zufriedene Kunden

2004Gründung

in München

2Standorte(D / USA)

150+Jahre kumulierteProjekterfahrung

Wer wir sindIntro

50Mitarbeiter

DigitaleGeschäftsmodelle

Digitale Servicesfür ihre Kunden

Kundenmehrwerte schaffenEffizienz von Prozessen erhöhen

Mindset Industrie 4.0 Big Data Data Preparation

Platforms Architecture Data Virtualization

Stream Analytics Overall Equipment Efficiency

Machine Learning

Alles dreht sich um ...Intro

Predictive Maintenance

Artificial intelligence

Alles dreht sich um...Forrester zu IoT Big DataStrategischer Erfolgsfaktor

Intro

Data Virtualization

Remote Services

Proactive+Predictive Maintenance

B2B Shop

Digital Content

Product as aService

Appstore

Kapazitäts-Marktplatz

Artificial Intelligence

Autonomous Manufacturing

M2MPayments

Mindset

ProductEnrichment

ConnectedHardware

Geschäftsmodell

Digitale Services

Sensorik + Connectivity

Herstellerwird Betreiber

Simple

Complex

elunic

IIoT Maturity Curve

Tactical Strategic

DigitalisierungAssets + Prozesse

ROI

Autonome M2MKommunikation

A.I. basierte Services on Demand

Alles dreht sich um...

OneTouch Optimization Platform

ConnectedHardware

Digitalisierung Digitale Services Big DataSolutions

• Einsatz marktführender Plattformen und Module

• Skalierbare Lösungen mit Fokus auf Security

• Nahtlose Integration in bestehende IT und Datenquellen

Module und Lösungenelunic IIoT Einsatzgebiete

Professional Services

Digital ServiceContents

Data Integration +Pattern Analysis

Connectivity + Edge Computing

Sensorik + Installation

Data IntegrationVirtualization

Data QualityData Preparation

M2M Payments

AppsAsset Virtualisierung

Autonome M2M Kommunikation

Data VisualizationPattern Recognition

Machine Learning

ProzessDigitalisierung

MCKINSEY & COMPANY STUDIE

Industry 4.0:How to navigate digitalization of the manufacturing sector

NUTZENDurch Einsatz digitaler Technologie in der Produktion – 2015 bis 2025

+20% bis

+50%-20% bis

-50%Lagerkosten

-30% bis

-50%Zeitersparnis bis zur

Markteinführung

-30% bis

-50%Maschinen-ausfallzeit

Auswirkungen durch Industrie 4.0

Maschinen-lebensdauer

Alles dreht sich um...IIoT Business LandschaftIIoT Anbieter & Spezialisierungen

• ~300 Plattformen im Anfangsstadium• Martkführer in 5 Jahren ungewiss• Austauschbarkeit der IIoT Plattformen ist wichtig (Multi-Cloud)

Scaleability reliability

On-Premise / Hybrid-Cloud

Machine Learning Mobile Connectivity

First Mover Bekannte Systemumgebung

Big Data / Security Datenschutz Deutschland

Pricing

Cheap on long licensing

Based on enterprise agreement

On-Demand / data / IOPS

Kooperation mit Azure

Compliance3rd party support Data trust? Open Source oder Azure

Alles dreht sich um...Machine LearningEntscheidungsbaum

Wahl des ML Algorithmus abhängig von Parametern:

• Zweck:Klassifikation, Quantisierung, Clustering

• Anzahl der Datensätze• Verfügbare Ressourcen (IOPS, RAM)• Testerkenntnisse• Datenqualität

Ja

Linear SVC

Naive Bayes

SGD Classifier

Kernel approx.

KMeans SVC

MiniBatch KMeans

MeanShift

VBGMM

Ja Nein

>100 Datensätze? Anzahl bekannt?

Kategorien bekannt?

Nein

Nein

Schätzung einer Größe?

Ja

RidgeRegression

SVR (linear)

SGD Regressor Randomized PCA

Isomap

Randomized PCA

Kernel approx.

>100 Datensätze? >10k Datensätze?

Kategorisierung?

• Skalierbarkeit einzelner Komponenten

• Verbesserte Wartbarkeit

• Thematische Trennung bei Kollaboration mehrerer Teams

• Einsatz unterschiedlicher Tech Stacks nach Bedarf

• Black-Box Prinzip zwischen den Services

• Architektur mit hoher Kohäsion und geringer Kopplung

elunic

Microserviceansatz

1) Anbindung der Maschinen, Service Integration und Betrieb (Fully Managed)2) Im Laufe der Zeit Einarbeitung interner IT und API-Anbindung (Hybrid)3) Wissenstransfer zur Eigennutzung und Weiterentwicklung der Applikationen (Self Serve)

Buy

Make

Best Practice: Schneller Start mit elunic und kontinuierlicher Wissenstransfer

Managing Consultant

Account Manager

Creatives Project Managers

Developers Data Analysts UX Experts

elunic IoT Plattform

Flexibles Leistungsspektrum

Self Serve Hybrid Fully Managed

Support

Kunde

elunic Digitalaudit

Individuelle Herausforderungen verstehen

Fragebogen Interviews Workshop

IIoT Experten - Software DNA• Hochqualifizierte und spezialisierte Experten

• Branchen- und Best Practice Erfahrungen• Großes Client Service Team in Europa (50 Mitarbeiter)• IIoT Partner auf Augenhöhe

Plattform-Know-How• Unabhängiger Partner und Integrator• Know-How AWS, Azure, Adamos, Telekom• Multi-Plattform Integration

Schnelle Prototypen-Realisierung• Standardisierte Funktionsmodule

zur schnellen und kosteneffizienten Entwicklungeiner Microservice-Architektur

• Schneller Proof-of-Concept auf Basisagiler Entwicklungskonzepte

• Iteratives Vorgehen

Integration in bestehende Infrastruktur• Schnittstellen und Software-Evolution statt Rewrites• Flexibilität: wir adaptieren Ihren Tech Stack

elunic

Warum elunic?

Wir beraten Sie:089 / 4161737 - [email protected]

Industrial IoTGood hardware requires excellent software.