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1 Geistes-, Sozial-, Technik- und Naturwissenschaften – gemeinsam unter einem Dach 1. Vortragsvergabe Für Studenten, die gern selbst vortragen möchten. → Meldet Euch bei uns! 2. Bonuspunkte Es werden nur Protokolle von Studenten akzeptiert, die zu dem jeweiligen Termin auch anwesend waren. 3. Facilitator Jeder ist mal dran!!! Organisatorisches

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Geistes-, Sozial-, Technik- und Naturwissenschaften – gemeinsam unter einem Dach

1. Vortragsvergabe

Für Studenten, die gern selbst vortragen möchten.→ Meldet Euch bei uns!

2. Bonuspunkte

Es werden nur Protokolle von Studenten akzeptiert, die zudem jeweiligen Termin auch anwesend waren.

3. Facilitator

Jeder ist mal dran!!!

Organisatorisches

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Geistes-, Sozial-, Technik- und Naturwissenschaften – gemeinsam unter einem Dach

Intelligent AgentsSeminar „Agentensysteme“, SS 2012

12. April 2012

Alexa Breuing ([email protected]...)

Nikita Mattar ([email protected]...)

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Was ist ein Agent?

• Wichtigster Punkt: Agenten sind autonom

→ sie handeln unabhängig

→ sie selbst kontrollieren ihre inneren Zustände

• Definition:

An agent is a computer system that is situatedin some environment, and that is capable of

autonomous action in this environment in orderto meet its delegated objectives.

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Was ist ein Agent?

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Was ist ein intelligenter Agent?

• Wichtigste Eigenschaften: Reaktivität Proaktivität Soziale Fähigkeiten

• Definition:

An intelligent agent is a computer systemthat is situated in some environment, and that is

capable of flexible autonomous action in thisenvironment in order to meet its delegated objectives.

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Umwelt

• Eigenschaften:

Gruppenarbeit!!!

• komplexeste Art der Umwelt:

Gruppenarbeit!!!

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Abgrenzung

• Agenten vs. Objekte:

„Objects do it for free, agents do it because they want to.”

• Agenten vs. Experten-Systeme:• Expertensysteme sind körperlos, d.h. sie manipulieren die

Umwelt nicht direkt• normalerweise keine Kooperation mit anderen Agenten• nicht wirklich flexibel

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Definitionen

• Zustände einer Umwelt: E = { e, e', ...}

• Aktionen eines Agenten: Ac = { , ' , ...}

• Ein Lauf: r = e0 → e

1 → e

2→ ... → e

u

• Zustandsübergangsfunktion: : ℛ Ac → 2 E

• Umwelt: Env = 〈 E, e0, 〉

0

1

2

u-1

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Agent - formal

Gruppenarbeit!!!

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Agent mit internen Zuständen

Sei I die Menge aller internenZustände und Per eine (nicht-leere) Menge an Perzepten. Dann gilt

• see:

• action:

• next:

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Utility Funktionen

Wie sagt man einem Agenten, was er tun soll,ohne anzugeben, wie er es tun soll?

Lösung: Gruppenarbeit!!!

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Gruppenarbeit

• 4 Gruppen

• Facilitator bestimmen (jmd. anderes als letztes Mal)

• Gruppen übertragen ihre Ergebnisse auf jeweils eine Folie, die im Anschluss von einer Person vorgestellt wird!!!

Zeit für Vorstellung der Ergebnisse: max. 10 Min.