Geomapping mit SAS bei AOL - Möglichkeiten mit Base SAS® und SAS® Enterprise Guide® im...

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Geomapping mit SAS bei AOLGeomapping mit SAS bei AOL

- Möglichkeiten mit Base SAS® und SAS® Enterprise Guide® im Geomapping -- Möglichkeiten mit Base SAS® und SAS® Enterprise Guide® im Geomapping -

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AgendaAgenda

1. Database Marketing bei AOL Deutschland 2. Reportingunterstützung durch Geomapping 3. Grundlagen für die Kartenerstellung 4. Eingesetzte Kartentypen am Beispiel der Hausdichte in Deutschland 5. Automatisierung von Karten mit Hilfe der SAS Macroprogrammierung 6. Grenzen des SAS Moduls 7. Zusammenfassung – Geomapping mit SAS

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1. Database Marketing bei AOL Deutschland1. Database Marketing bei AOL Deutschland

Mission StatementMission Statement

Database Marketing (DBM) ist die Business Intelligence für das Marketing und weitere, ausgewählte Bereiche von AOL und umfasst:

• Knowledge Discovery in Database:Knowledge Discovery in Database: Ad hoc Analyse, Standard Reporting, Exploration, Klassifikation and Forecasting, …

• Infrastruktur:Infrastruktur: Tools für Data Warehouse, Data Mining, Kampagnen Management, Reporting/ OLAP/ EIS, Decision Support, …

• Consulting:Consulting: Support, Coaching, Projekt Management, Forschung und Entwicklung (F&E), …

für alle Aktivitäten rund um Interessenten, Kunden, Services und Produktefür alle Aktivitäten rund um Interessenten, Kunden, Services und Produkte

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1. Database Marketing bei AOL Deutschland 1. Database Marketing bei AOL Deutschland Hauptziel: Closed-LoopHauptziel: Closed-Loop

Einmal pro Tag wird der Marketing Regelkreis durchlaufen

Data Warehouse

KDD & Scoring

Reporting, OLAP& EIS

Kampagnen Management

Das Data Warehouse wird mit aktuellen Informationen zu den Kunden (CRM) gefüllt

[History]

In einem zweiten Schritt wird pro Kunde ein individuelles Profil mit Wünschen und Risiken berechnet

[Future]

Anstehende Kampagnen werden geplant und ausgeführt und im Data Warehouse/ OLTP Systeme vermerkt

[Action]

Im letzten Schritt werden reale Kundenreaktionen erfasst und zu Kennziffern verarbeitet

[Control, Decision & Planning]

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2. Reportingunterstützung durch Geomapping2. Reportingunterstützung durch Geomapping

Bisher:Bisher:

- Informationen mit geographischem Bezug in tabellarischer Form dadurch begrenzte Wissensaufnahme beim Entscheidungsträger

- komplizierte Handhabung und Verknüpfung der Informationen

Ziel:Ziel: Verbesserte Versorgung von Entscheidungsträgern mit schnell erfassbaren, visualisierten Informationen.

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3. Grundlagen für die Kartenerstellung3. Grundlagen für die Kartenerstellung

SAS Kartendaten – in SAS/Graph enthalten

SAS Enterprise Guide– dient dem Aufbau und Programmieren von Karten mit PROC GMAP– übernimmt die automatisierte Erstellung von Karten

(Scheduling und Prozessfluss Management)

AOL Haushaltsdatenbank– liefert mikrogeographische Informationen– erlaubt die Zuordnung von Kunden zu regionalen Räumen

AOL Data Warehouse– stellt Kundeninformationen bereit– ermöglicht zeitabhängige KPI-Berechnung, die auf Karten abgebildet werden

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4. Eingesetzte Kartentypen am Beispiel der Hausdichte4. Eingesetzte Kartentypen am Beispiel der Hausdichte

1.1. KreiskartenKreiskarten

Datenaggregation auf

~ 435 deutsche Kreise

HamburgHamburg

BerlinBerlinHannoverHannover

Köln / BonnKöln / Bonn

FrankfurtFrankfurt

StuttgartStuttgart

MünchenMünchen

DresdenDresden

NürnbergNürnberg

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4. Eingesetzte Kartentypen am Beispiel der Hausdichte4. Eingesetzte Kartentypen am Beispiel der Hausdichte

2. PLZ-Übersichtskarten2. PLZ-Übersichtskarten

Datenaggregation auf ~ 8000 Postleitzahlen

Würzburg

Hamburg

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4. Eingesetzte Kartentypen am Beispiel der Hausdichte4. Eingesetzte Kartentypen am Beispiel der Hausdichte

3. PLZ-Detailkarte 3D 3. PLZ-Detailkarte 3D (hier: Hamburg)(hier: Hamburg)

Einblick in regionale Subräume

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5. Automatisierung von Karten5. Automatisierung von Karten

1.1. Automatisierung durch MacroprogrammierungAutomatisierung durch Macroprogrammierung

Macroprogrammierung ermöglicht die automatisierte Erstellung von zeitlich abhängigen Karten bildet Grundlage für Kundenhistorien, Absatzentwicklungen, usw.

2. 2. Automatisierung durch SchedulingAutomatisierung durch Scheduling

Beim Scheduling werden in einem vorgegebenen Intervall aktuelle Karten zu fest definierten Themen erzeugt. bildet Grundlage für Intranet Anwendungen oder Standard Reports für Fachabteilungen

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5. Automatisierung von Karten5. Automatisierung von Karten

3. Umsetzung im SAS Enterprise Guide3. Umsetzung im SAS Enterprise Guide

1. Datenimport aus externen Quellen

2. Berechnen der Dichtegröße

3. Anbinden der Dichtegröße an die SAS Kartendaten

4. Umrechnen der Kartendaten in Kartenfeaturedaten (addfeat Makro)

5. Kartenerzeugung mit Proc GMAP

6. Export der Karte im HTML, ActiveX oder JPG Format

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6. Grenzen des SAS Moduls6. Grenzen des SAS Moduls

keine Einzeichnung von Städten, Flüssen oder Strassen in Karte

keine interaktive Extraktion von Informationen aus den Karten möglich

Begrenzung auf Kreis- und Postleitzahlen-Karten (derzeit verfügbare Kartendaten von SAS bei AOL Deutschland)

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7. Zusammenfassung – Geomapping mit SAS7. Zusammenfassung – Geomapping mit SAS

sehr gute Ergänzung und Unterstützung im Reporting Bereich

Basis für Folge-Analysen zum Vertiefen von Wissen

hohe Akzeptanz beim Entscheidungsträger, da schnell vermittelbar

kostengünstiger Einstieg in die Geomarketing Thematik

Vertiefung z.B. mit ArcGIS und SAS BRIDGE for ESRI möglich

hoher Grad an Code-Wiederverwendbarkeit

Darstellung verschiedener Key Performance Indikatoren mit geringem Aufwand

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Vielen Dank für die Aufmerksamkeit!Vielen Dank für die Aufmerksamkeit!

Kontakt:Kontakt: Thomas DegenhardtThomas Degenhardt

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