Grid Engineering for Manufacturing
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Prof. Dr.-Ing. Engelbert Westkämper
Dr.-Ing. Carmen Constantinescu MBA Entwicklungsgruppe „Digitale Fabrik“
Fraunhofer IPA / Universität Stuttgart IFF
Forschung Anwendung
Die gemeinsame IPA/IFF Gruppe „Digitale Fabrik“
2
Wirtschaft
und Industrie
Lehre Entwicklung Umsetzung
Erfahrung aus Industrieprojekten
Vision, Mission und Ziele
3
VisionDas IPA als »Systemführer« für die »Digitale Fabrik«
Mission Erschließung neuer Märkte durch eigenständige und
originäre Lösungen, die sich an den Zielen zukünftiger
Fabriken und Prozesse orientieren
ZieleErforschung, Entwicklung und Bereitstellung von
durchgängigen, integrierten Methoden sowie digitalen
Werkzeugen zur Gestaltung, zum Betrieb und zur
Optimierung von Fabriken und Prozessen
Forschungsfeld
4
Fabriklebenszyklusmanagement
Fabrikdatenmanagement
Werkzeuge des Digitalen Engineerings
Vernetzte, digitale und wissensbasierte Produktion
Heutiger Ansatz: Grid Engineering for Manufacturing (GEM)
5
Nutzen:
Durchgängige und integrierte Entwicklung des Produkts
sowie der Fabrik- und Prozessplanung einschließlich der
Phasen Fabrikbetrieb und Instandhaltung auf der Basis einer
innovativen Integrationsplattform (GEMLab):
• Modellierung, Simulation, Optimierung und Visualisierung
von Produkten, Fabriken und Prozessen
• Verteilung und Vernetzung von Daten, Modellen,
Werkzeugen und Rechnerressourcen mit Hilfe von Grid
Computing
• Verkürzung der Zeit• Projektdauer
• Ramp-Up-Zeit
• Verringerung der Kosten• Projektinvestitionen
• Änderungsaufträge
• Erhöhung der
Durchlaufleistung und
Qualität
© Fraunhofer IPA
Funktionale Architektur der Fabrik
6
Produkte nach Art, Menge, Kapazität, Qualität (Produktstruktur)
Ausbildung/Training
PDM
Fab
rikd
aten
man
agem
ent
Instandhaltungs- und
Anlagenmanagement
Manufacturing Execution
Inbetriebnahme,
Projektmanagement
Prozess- und Anlagenplanung,
Arbeitsplatzgestaltung
Interne Logistik- und
Layoutplanung
Gebäude-, Infrastruktur- und
Medienplanung
Standort- und
Netzwerkplanung
Investitionsplanung
Betriebsdaten
Prozesse, Arbeitspläne
Fabrik-strukturdaten
Standort-daten
Produkt-daten
Fabrikleistungs-planung
Fabrikbetrieb
© Westkämper, IFF Universität StuttgartPDM: Produktdatenmanagement
GEMLab: Umsetzung des Konzeptes (I)
7
Simulationstechniken
Produkt ProzessSystem
Spezialisierte Anwendungen,
FEM
Produkt-funktions-simulation
Fabrikleistungs-simulation
System-
simulation
Prozess-
simulation
PDM: Produktdatenmodell
FDM: Fabrikdatenmodell DBMS: Datenbankmanagementsystem
Investitions-, Fabrikleistungs-
planung
Standort-, Netzwerk-planung
Prozess-
simulation
Prozess-
simulation
Gebäude-, Infrastruktur-,
Medienplanung
Interne Logistik-und
Layoutplanung
Prozess-, Anlagenplanung,
Arbeitsplatz-gestaltung
Inbetriebnahme, Projekt-
management
2 3 4 5 6 7
GRID Computing
© Fraunhofer IPA
FDM
FabrikDBMS
Fabrikbetrieb, Instandhaltungs-,
Anlagen-management
8
PDM
ProduktDBMS
Produkt-entwicklung
1
Workflows
GEMLab: Umsetzung des Konzeptes (II)
8
Digitale Werkzeuge – IPA, IFF, Siemens PLM Software, PTC, Delmia
Rechnerressourcen
Arbeitsplätze, Rechnerressourcen für dedizierte
Prozesse der Fabrikplanung (z.B. Layoutplanung, Fabrikbetrieb)
3D-CUBES
3D Wand-CAVE
Holobench
Planungstisch
© Fraunhofer IPA
Störungsmanagementsystem
GEM Factory Immersion
Logistikprüfstand - LOP
GRIDGlobus
Fabrikcockpit
GEMFlow
Oberflächensimulation
Design Compiler 43
GEMLab: Werkzeugportfolio
9
Planungsphase Werkzeug HerstellerProduktentwicklung NX
Pro/Engineer
Design Compiler 43
Siemens PLM Software
Parametric Technology Corp.
IILS mbH
Produktlebenszyklusmanagement Windchill Parametric Technology Corp.
Prozess- und Anlagenplanung,
Arbeitsplatzgestaltung
ProcessDesigner / ProcessSimulate
Design Compiler 43
Siemens PLM Software
IILS mbH
Prozesssimulation Plant Simulation Siemens PLM Software
Layoutplanung I-Plant
ProcessDesigner
FactoryCAD
Fraunhofer IPA
Siemens PLM Software
Siemens PLM Software
Logistikplanung FactoryCAD
FactoryFlow
Plant Simulation
Siemens PLM Software
Siemens PLM Software
Siemens PLM Software
3D Visualisierung GEM Factory Immersion Fraunhofer IPA
Fabrikbetrieb Störungsmanagement
Logistikprüfstand
Fabrikcockpit
DataEngine
Fraunhofer IPA, Sikom, Solvtec
Fraunhofer IPA / IFF Uni Stuttgart
Fraunhofer IPA / IFF Uni Stuttgart
Fraunhofer IPA / IFF Uni Stuttgart
Fabrikdatenmanagement Teamcenter Manufacturing Siemens PLM Software
Grid Computing GEMFlow (Workflow System)
Globus Toolkit
Fraunhofer IPA
Globus Alliance
GEMLab: Einsatz kommerzieller Software
Windchill / Teamcenter
Investitions- und Fabrikleistungs-
planung
Produktentwicklung
Pro/Engineer / NX
Digitale Fabrik
FabrikmodelleWerkzeuge
Demos
Process Designer
Process Designer
Windchill / Teamcenter
Plant Simulation
Factory CAD Factory Flow
Process Simulate
Prozess- und Anlagenplanung,
Arbeitsplatz-gestaltung
© Fraunhofer IPA
NX
Teamcenter
Factory CAD
Factory Flow
Process Designer
Process Simulate
Plant Simulation
Pro/Engineer
Windchill
Parametric Technology GmbH:
Siemens PLM Software GmbH:
Beispielszenario / Integration
Ausgangsituation: „Digitale Fabrik“ IPA/IFF
Projektziele:
• IPA soll schnell und mit hoher
Qualität und Sicherheit die
Planung und Anpassung der
Fabrik für eine Produkt-
erweiterung durchführen
VormontageReinigung
Endmontage
Teilefertigung
• Unternehmen: Emarti AG
• Produkt: Schreibtischset
• ca. 2000 Varianten
• Kundenindiviuell
• Herstellkosten: 30-50 Euro
11
Durchgängiges Beispielszenario / Integration
Produkt Lifecycle Management
Windchill (PTC)
Prozessplanung
Process Designer (Siemens)
Prozesssimulation
Oberflächensimulation (IPA)
Layoutplanung
Process Designer (Siemens)
Layoutvalidierung
Planungstisch (IPA)
Logistikplanung
FactoryFlow (Siemens)
Ablaufsimulation
Plant Simulation (Siemens)
3D Fabrikvisualisierung
GEM Factory Immersion (IPA)
Planungsworkflow
Fabrikbetrieb
StörungsMgtSyst
(IPA, Sikom, Solvtec)GEMFlow (IPA) GRIDGlobus (OGSA)
Fabrik Lifecycle ManagementTeamCenter Manufacturing (Siemens)
12
GEMLab: Partner
13
Fraunhofer IPA - IFF Universität Stuttgart
Grundlagenforschung und angewandte Forschung im
Bereich Fabrik- und Prozessplanung
Siemens PLM Software GmbH
Unternehmenslösungen für alle Phasen des Produkt- und
Produktionslebenszyklus
Parametric Technology GmbH
Werkzeuge zur Beherrschung der Komplexität in der
Produktentwicklung
Nutzen für Industrie:Grundlagenforschung und angewandte Forschung EU, DFG, FhG, Land Ba-Wü, DLR,…
Lehre: WIPI+II, DA/SA
Dissertationen
Vernetzung in der
Community
Projekt Portfolio - Roadmap
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Trans-IND (IPA)New industrialised
Construction Processfor transport
infrastructures basedon polymer composite
componentsEU FP7 NMP(2009-2012)
VFF (IPA)Holistic, extensible,
scalable and standard Virtual Factory
FrameworkEU FP7 NMP (2009-2012)
Vernetzung der Digitalen Fabrik mit
dem Digitalen Entwurf auf der Basis
graphenbasierterEntwurfssprachen
(IPA)Landesstiftung BaWü
(2009-2012)
Potenzialanalyse und Optimierung der
Auftragsabwicklung (IPA 130, 103)
(2009)SVOF/VOF: TEEM (IPA 110, 130, 150, 365, 103)
FactoREEmotePlanning(IPA 130, 103)
LOP (IPA 150, 103)EMUL (IPA 130,
150, 103)(2009)
DiFac (IPA)Digital Factory
for human oriented
production systemEU FP6 IST
(2005-2009)
DOROTHY (IFF)Design of
customer driven shoes and
multisite factoryEU FP7 NMP(2009-2011)
InnovationsclusterBaden-
Württemberg„Digitale
Produktion“ (IPA/IFF)
BaWü(2009-2011)
Smart Factory (IFF)DFG
SFB 627 – Nexus(2009-2013)
simKMU (IFF)Webbasierte Plattform für
Simulation für KMU
BMWi, DLR e.V.(2009-2011)
IPAEUROSTAR,
BMBF, MANUNET,EU FP7 IST
(2009-2012)In Arbeit
2008
2012
Beitrag zu Ausbildung und Lehre an der Universität Stuttgart
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Vorlesungen + Übungen
Wissens- und Informationsmanagement in der Produktion I
Wissens- und Informationsmanagement in der Produktion II
Praktika
Virtual Reality in der Fabrik- und Prozessplanung
Mehrtägiges Praktikum
Betreuung von Studien- und Diplomarbeiten
Klausurenbetreuung
Die Gruppe „Digitale Fabrik“
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Gruppenbild (von links nach rechts): Martin Hornung, Axel Bruns, Dominik Lucke, Carmen Constantinescu,
Hanno Eichelberger, Thorsten Frank, Daniel Sarzynski, Martin Motzer, Jens Jäger, Günther Riexinger. (Es fehlt: Florina Stefanica)
© Fraunhofer IPA