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Big Data Small Data All Data

Informationen für Vertragskunden

dieser potenziell wertvollen Daten wurden tatsächlich als solche identifiziert, noch weniger analysiert.

Nur 3%

Quelle: IDC, 2013 Predictions 3rd Platform

aller digitalen Daten der Welt wären im Jahr 2020 für Big Data nutzbar – wenn man sie erfolgreich identifizierten und auswerten würde.

33%

der digitalen Daten, die bis 2012 produziert wurden, wären für Big Data nutzbar gewesen – hätte man sie identifiziert und korrekt ausgewertet.

23%

„Niemand möchte Daten. Gefragt sind Antworten.“ Professor David Hand, Imperial College London, FT Magazine, 28. März 2014

Liebe Leser,

Daten und ihre Verwertbarkeit waren schon immer ein zentrales Thema für Finanzspezial- isten. Big Data spült nun unzählige Informationen in Unternehmen, mit denen die Leis-tung planbarer, und strategische Entscheidungen leichter werden. Um des anschwellenden Datenstroms jedoch Herr zu werden, ist eine größere IT-Kompetenz in Finanzabteilungen nötig. Meint man.

In dieser Broschüre zeigen wir Ihnen, dass es einfacher geht: Mit moderner Business Intelligence (BI) können Sie heute all Ihre Daten – einschließlich Big Data – mit beste-henden Tools auswerten und anschaulich visualisieren. Und das ohne weiterführende IT-Kenntnisse. Durch schnellere Cashflow-Analysen und Ad-hoc-Risikobewertungen werden Sie so zur wichtigsten strategischen Instanz Ihres Unternehmens.

Vom Geldstrom bis zum Datenstrom: Lenken Sie Unternehmensfinanzen global und effizient. Microsoft Power BI in Excel, leistungsstarke Prognosetools und Datenbanken unterstützen Sie darin, all Ihre relevanten Daten optimal zu nutzen.

Wie Sie mehr Agilität und gesundes Wachstum ermöglichen, erfahren Sie auf den folgen-den Seiten.

Ich wünsche Ihnen viel Spaß beim Lesen.

Mit freundlichen Grüßen

Anja KruselSenior Director Finance GermanyMicrosoft Deutschland GmbH

Freier Datenzugang, positive BilanzSie konsolidieren Budgets und leiten das Risk Management in Ihrem Unternehmen. Dafür steht Ihnen eine Fülle an Daten zur Verfügung. Theoretisch. Denn praktisch liegen diese Daten zwar vor, sie jedoch zu finden, ist ohne die Unterstützung der IT oft schwierig. Eine Ver-wertung für Sie somit quasi unmöglich.

Von verschleppten Entscheidungen und verpassten ChancenIst der Datenzugang schwierig und die Informationsbeschaffung zäh, verschleppen sich Entscheidungen. Ohne den vollen Einblick in Kennzahlen und Bilanzen können Sie Ihr Management nur schwer bei Risikobewertungen und M&As unterstützen. Neue Geschäfts-chancen bleiben so eventuell ungenutzt.

Daten leichter finden und anschaulich aufbereitenMicrosoft präsentiert Ihnen BI-Lösungen, mit denen Sie Business Insights schneller zur Hand haben – und Analysen in Echtzeit durchführen können. Mit Tools für

• den direkten Zugang zu allen wichtigen Daten• die Ad-hoc-Auswertung dieser Daten • ihre Visualisierung mit bereits bekannten Anwendungen• das sichere und ortsunabhängige Teilen Ihrer Analysen • Standardvorgaben, die die Datenqualität verbessern

Warum für die Datenanalyse lange auf den IT-Spezialisten warten, wenn Sie Ihr eigener Data Scientist sein könnten? Die Microsoft Datenplattform, Excel und Power BI ermöglichen es Ihnen, Big sowie Small Data schnell zu entdecken, selbst auszuwerten und zügig zu teilen. Mit Tools und Prozessen zur Sammlung, Analyse und anschaulichen Visualisierung.

Nutzen Sie Self-Service BI in der Cloud, um neue Potenziale richtig einzuschätzen und Krisen zu vermeiden.

Business Intelligence mit Selbstbedienung

„Für die leitenden Angestellten der Finanzressorts besteht heute die Hauptaufgabe darin, andere Unternehmensbereiche bei der strategischen Entwicklung und der Entscheidungsfindung zu

unterstützen.“ Robert Half, CFO-Report 2013

Analysieren Sie Ihre Daten mit Power BI und Excel!Microsoft-Workshop – Self-Service BI. Proof of ConceptReporting, Analyse und Dashboards, Forecasting, Data Mining: Lernen Sie, unsere BI-Technologien für Ihre Zwecke einzusetzen. Im 10-Tage-Workshop von Microsoft.

Erfahren Sie hier mehr zum Workshop:http://aka.ms/WS_Self-Service-BI

Big Data. Better BusinessVon Orakeln in der Finanzabteilung Wie kann Ihr Unternehmen konkurrenzfähiger werden? Wo liegen neue Umsatzpotenziale? Nichts weniger als den sprichwörtlichen „Blick in die Kristallkugel“ verlangt Ihr Management von Ihnen. Doch für Sie ist die Finanzplanung ohne umfassendes Wissen aus allen relevanten Daten schwierig. Lange Reaktionszeiten und Abweichungen vom Erfolgskurs nicht ausgeschlossen.

Prognosen auf Basis von Big DataMit Predictive Analytics erleben Sie Big Data von ihrer spannends-ten Seite. Auf Basis neuer Analysetools können Sie künftig Prognosen und Simulationen in Echtzeit durchführen, um neue Geschäftspotenziale zu identifizieren. Damit legen wir Data Science in die Hände derer, die sich am besten mit dem Business auskennen – in Ihre. Predictive Analytics von Microsoft bieten

• statistische Analysetools für Vorhersagen von Risiken • Impulse für Prozessoptimierungen und neue Geschäftspotenziale• einen einfachen Zugang für Analysten mit unterschiedlichem

Data-Wissen • BI-Tools zur schnelleren Visualisierung und Entscheidungsfindung

Predictive Analytics

Ganzheitliche BI-Plattform für GeschäftsprognosenAlgorithmenbasierte Prognosemodelle, wie Predictive Analytics können in Echtzeit vorhersagen, wie sich Erträge entwickeln und welchen ROI Maßnahmen in Vertrieb, Marketing oder der IT für Ihr Unternehmen haben werden. Dies ist nur mit Big Data zu realisieren. Dafür bedarf es einer ganzheitlichen BI-Lösung, wie Microsoft sie bietet. Bestehend aus einer SQL-Datenbank, einem Data Warehouse, Azure Machine Learning und Power BI.

Sprechen Sie mit Ihrer IT und informieren Sie sich, ob und wie Sie komplexe Datenanalysen mit Ihren bestehenden Lösungen durch-führen können.

„Die Geschäftsprozessbereiche, die Technologieinvestitionen am

meisten benötigen, sind die Erleichterung der Analyse und

die Entscheidungsfindung.“ Gartner FEI CFO-Technologiestudie, Mai 2013

Für Geschäftsprognosen und den Blick in die Zukunft:Microsoft-Workshop: Proof of Value. Predictive AnalyticsKundensegmentierung, Gewinnprognostizierung, grafische Datenanalyse – anhand eines Anwendungsfalls entdecken Sie im Microsoft Workshop Ihre Möglichkeiten mit Predictive Analytics.

Erfahren Sie hier mehr zum Workshop:http://aka.ms/WS_Predictive-Analytics

„Microsoft BI ermöglicht uns erstmals die Zusammenführung sämtlicher Datenquellen auf einer Plattform und in zwei Haupt-Cubes.“

Ulf Moog, Head of Business Intelligence, E-Plus-Gruppe

Die Kristallkugel im E-Plus-RechenzentrumDie E-Plus-Gruppe ist nach Kundenzahlen der drittgrößte Netzbe-treiber Deutschlands. Mit seiner erfolgreichen Mehrmarkenstra- tegie und den maßgeschneiderten Angeboten revolutioniert der Konzern die Branche regelmäßig. Um sich auch künftig zu behaupten, muss E-Plus vorhandene Informationen klug nutzen und Kundenwünsche genau kennen. Dafür stehen E-Plus rund 10 Milliarden Datensätze zur Verfügung, zu denen monatlich 600 Millionen hinzukommen. Die Herausforderung wird sein, diese Daten in nutzbares Wissen zu verwandeln, um Geschäftsprozesse dynamisch zu halten.

Grundstock für ein dynamisches GeschäftErhöhte Anforderungen an das Reporting erfordern die Etab-lierung eines Business Intelligence-Systems bei E-Plus. Dafür führt das Unternehmen zunächst alle Daten der Gruppe auf einer Big-Data-Plattform zusammen – mithilfe eines Analytics Platform Systems. Der Grundstock für mehr Agilität ist somit gelegt.

Aussichtsreiche Zukunft durch Microsoft BIAuf Basis von Microsoft BI schafft E-Plus ein Business Warehouse. Bis 2015 lassen sich nun sämtliche Datenquellen mithilfe eines Analytics Platform Systems auf einer Big-Data-Plattform zusam-menführen. Ein BI Competence Center im Controlling sorgt für neue Datenkompetenz und rosige Aussichten im Konzern.

Vorhersagen für die GewinnprognoseDie Datenintegration in zwei großen Haupt-Cubes, die verbesser-te Datenqualität durch standardisierte Dimensionen und zentral definierte Kennzahlen – das sind die entscheidenden Verbesserun-gen. Das Ergebnis für E-Plus: ein Quantensprung beim Reporting und neue Erkenntnisse über Kundenbedürfnisse. Prognosen zur Entwicklung des Geschäfts lassen sich künftig ad hoc stellen, und neue Möglichkeiten bei der Gestaltung innovativer Tarifmodelle entstehen.

„Der Schatz, den es in diesem Zusammenhang zu

heben gilt, sind die im Unternehmen vorhandenen Daten.“

Ulf Moog, Head of Business Intelligence, E-Plus-Gruppe

Sie brauchen auch eine Kristallkugel im Rechenzentrum? Azure Machine

Learning jetzt kostenlos testen:http://aka.ms/azureml

Passgenaue Planungs-lösungenFür Ihre Microsoft Business Intelligence-PlattformPlanung ist heute integrierter Bestandteil des Performance-Management-Prozesses. Zusammen mit Finanzkonsolidierung, Reporting und Analyse hat sie in Unternehmen hohe Priorität. Ergebnisplanungen auf Konzernebene, z. B. Bilanzen, GuV, Cash-flow, und Liquidität erfordern eine Konsolidierung der Daten der Einzelgesellschaften – um betriebswirtschaftlich korrekt zu sein.

Finanzkonsolidierung umfasst die gesetzlich geforderte legale Konsolidierung sowie die Managementkonsolidierung. Auch die Anbieter von Planungslösungen erkennen diese Entwicklung und bieten Konsolidierungsfunktionen zusätzlich zu Planungs-anwendungen.

Mehr Informationen zu Planungslösungen für Ihre BI erhalten Sie hier:http://aka.ms/BARC-2014

Unsere Empfehlungen für Ihre Planung und Finanzkonsolidierung

BissantzSoftware-Suite mit automatisierten Analyseverfahren und Erklärungskomponenten sowie integrierten Reporting- und Planungsoptionen.

TagetikIntegrierte Performance-Management-Plattform fürFinanzkonsolidierung, -planung, Risikomanagement undCompliance sowie Disclosure Management.

Corporate PlanningSoftwarelösung für Unternehmensplanung sowie integrierte Finanz- und Erfolgsplanung als Teil einer Software-Suite für ganzheitliche Unternehmenssteuerung.

SAP Business Planning and ConsolidationIntegrierte Planungs- und Konsolidierungslösung. Versio-nen verfügbar für Microsoft SQL Server, SAP BW sowie auf Azure mit dem SAP Planning Applications Kit.

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