Institut für Psychologie Altersheterogenität in der universitären (Fern)Lehre Prof. Dr. Stefan...

Institut für Psychologie

Altersheterogenität in der universitären (Fern)Lehre

Prof. Dr. Stefan Stürmer


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Überblick

1. Fakten und Trends

2. Das Diversity-Inclusion Projekt der FeU

3. Mediengestützte Unterstützungssysteme

4. Fazit


Autorengruppe Bildungsberichterstattung (2012)


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Gründe für zunehmende Altersheterogenität

1. Veränderung der Familienstruktur.

2. Veränderungen der Arbeitswelt.

3. Veränderungen des Bildungssystems.

4. Veränderungen der Altersstruktur des Gesellschaft.


Geschlecht 54 % männliche Studierende 46 % weibliche Studierende

Berufstätigkeit

Ca. 80% sind berufstätig

Alter 7,7 % sind zwischen 18 und 24 Jahre alt 76,8 % sind zwischen 25 und 45 Jahre alt 13,5 % sind zwischen 46 und 59 Jahre alt

1,8 % sind über 60 Jahre alt

Bildungshintergrund 35 % haben bereits einen ersten Hochschulabschluss 10,9 % sind beruflich qualifiziert

11.04.23 Institut für Psychologie – Lehrgebiet Sozialpsychologie

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Diversität der FeU Studierenden


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Diversity Inclusion in der mediengestützten Fernlehre

1. Design, Implementierung und Evaluierung von systematischen Strategien zur Gestaltung von Diversität in der Fernlehre

2. Nachhaltiger Aufbau eines Forschungs-schwerpunkts „Mediengestütztes LLL und Diversität“

http://www.fernuni-hagen.de/psychologie/di/


Projektdaten

Drittmittelgeber Ministerium f. Innovation, Wissenschaft und Forschung NRW

Budget 900.000 EUR

Förderzeitraum 2012 – 2014

Team 1 Hochschullehrer3 Post-Docs2 DoktorandInnen


1

2

3

4Aufrechterhaltung

der Studien-

motivation

Erfolgreiche

Orientierung und

Selbstorganisation

Eingang finden in

das

Studiensystem

Effektives

Prüfungs- und

StressmanagementErfolgreiches Studium

Strukturelle B

arrieren oder

mangelnde R

essourcen

verhindern Einschreibung

Überforderung durch

mangelnde individuelle

oder soziale Ressourcen

Negative Ist-S

oll-

Diskrepanzen, geringe

Identifikation

Überforderung durch m

angelnde

individuelle oder soziale

Ressourcen bei m

Anforderungsm

anagement

Vier-Stufen zum erfolgreichen Studium


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Welche Rolle spielt Diversity für …

1. Studienaufnahme?

2. Studienerfolg?


Antizipierte Passung zur FeU

Subjektive WichtigkeitDiversität

Antizipierter Respekt

Antizipierter

Stolz

.20**

.33**

.36**

.24**

.10**

.17**

.08*

.36**

R² (Passung) = .44**, N = 1028

Subjektive Wichtigkeit

Qualifikation


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Prädiktoren des Studienerfolgs im Fernstudium

1. Soziodemographische Charakteristika, psychologische Merkmale und individuelles Verhalten

2. Institutionelle Lehr- und Lernbedingungen

3. Kritische Ereignisse


Primäre Untersuchungsziele

Vorhersage von Studienerfolg auf der Grundlage von

1. diversitätsstiftenden Charakteristika,

2. individuellen Motiven,

3. und deren Interaktionen.

Datenbasis

Ehemaligen-Befragungen der FernUniversität Hagen (2010-2011) mit NAbsolvent/innen = 2393, NAbbrecher/innen = 4429

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SozialpsychologieFolie 14

Sekundäranalysen der Absolventen und Exmatrikuliertenbefragungen FeU


Methode

Stichprobengenerierung

1. Suche nach „statistischen Zwillingen“ (Propensity Score Matching) in Bezug auf theoretisch relevante Kriterien:

a. Fakultätszugehörigkeit,

b. angestrebter Abschluss,

c. Art der Hochschulzugangsberechtigung,

d. vorherigem Bildungsstand.

2. Analysestichprobe NAbsolvent/innen = 789, NAbbrecher/innen = 789


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Block Prädiktoren Model 1 Model 2 Model 3Gruppe Weiblich -.24* -.36** .71

Älter 1.05*** 1.10*** -.52Eltern .36** .33** -.67Migrationsstatus .70*** .72*** 2.51*Berufstätig -.25* -.28* -1.34†

Ziele Berufliche Weiterqualifikation .25*** .33*Persönliche Entwicklung .39*** .24†

Gruppe*Ziele Weiblich * Berufliche Weiterqualifikation

-.20†

Weiblich * Persönliche Entwicklung -.09Älter * Berufliche Weiterqualifikation -.29†

Älter * Persönliche Entwicklung .62*Eltern * Berufliche Weiterqualifikation .16Eltern * Persönliche Entwicklung .12Migrant * Berufliche Weiterqualifikation

-.26

Migrant * Persönliche Entwicklung -.23Berufstätig * Berufliche Weiterqualifikation

.04

Berufstätig * Persönliche Entwicklung .23†

MODEL FIT Nagelkerke‘s R² .07 .11 .13Klassifikationsgenauigkeit 59% 63% 63%

† p < .15. * p < .05. ** p < .01. *** p < .001.


0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

M - 1 SD M M + 1 SD

Vo

rher

ges

agte

W

ahrs

chei

nli

chke

it: A

bsc

hlu

ss

Bedeutung Studienziele: Persönliche Entwicklung

Alter * Persönliche Entwicklung

< 50 Jahre

> 50 Jahre


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0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

M - 1 SD M M + 1 SD

Vo

rher

ges

agte

W

ahrs

chei

nli

chke

it: A

bsc

hlu

ss

Bedeutung Studienziele: Weiterqualifikation

Alter * Weiterqualifikation

< 50 Jahre

> 50 Jahre


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Von Hippel, C., Kalokerinos, E. K., Henry, J. D. (in press). Stereotype threat among older employees: Relationship with job attitude and turnover intentions. Psychology and Aging.


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Altersheterogenität und Bedrohung durch Stereotype


Aus: von Hippel et al. (in press)


Online-Motivations-

Monitor

Online-Motivations-

Monitor

VirtuellesStudy-Buddy

Programm

VirtuellesStudy-Buddy

Programm

Online-Stress-

impfungs-training

Online-Stress-

impfungs-training

Selbstregulation Soziale Einbindung

Commitment


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Danke für Ihre Aufmerksamkeit!

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