Internationales Gesundheitsmanagement Teil 2b

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Internationales Gesundheitsmanagement Teil 2b Steffen Fleßa Lst. für Allgemeine BWL und Gesundheitsmanagement Universität Greifswald

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Internationales Gesundheitsmanagement Teil 2b. Steffen Fleßa Lst . für Allgemeine BWL und Gesundheitsmanagement Universität Greifswald . Epidemiologie nicht-infektiöser Erkrankungen. 2 Nachfrage nach Gesundheitsdienstleistungen 2.1 Determinanten der Nachfrage: Überblick - PowerPoint PPT Presentation

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Internationales Gesundheitsmanagement

Teil 2b

Steffen FleßaLst. für Allgemeine BWL und

GesundheitsmanagementUniversität Greifswald

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Epidemiologie nicht-infektiöser Erkrankungen

2 Nachfrage nach Gesundheitsdienstleistungen

2.1 Determinanten der Nachfrage: Überblick2.2 Demographische und epidemiologische Transition2.3 Epidemiologie infektiöser Erkrankungen2.4 Epidemiologie nicht-infektiöser Erkrankungen

2.4.1 Überblick2.4.2 Beispiel: Diabetes Mellitus Typ II2.4.3 Beispiel: Cervix Uteri Karzinom

2.5 Risikofaktoren2.6 Filter zwischen Bedürfnis und Nachfrage

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2.4.1 Überblick• Problem:

– Multi-cause-multi-effect Modell – noch kein allgemein gültiges Modell

• Abgrenzungsproblematik:– Infektionskrankheiten können chronisch

werden– Infektionen spielen eine gewisse Rolle bei

chronisch-degenerativen Erkrankungen • z.B. Cervix Karzinom, Magenkrebs, Leberkrebs• z.B. Karies

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Bedeutung (WHO 2007)

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Entwicklung (WHO 2007)

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Herz-Kreislauf-Erkrankungen

• Mortalität (per 100.000 pop., altersstandardisiert)WHO-Region Cardio-

vascular diseases

cancer injuries

Africa 404 144 133Americas 214 132 63South-East

Asia395 111 106

European 354 144 80EasternMediterranean

455 100 95

Western Pacific

245 142 72

Global 315 132 87Germany 211 141 29

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Todesfälle aufgrund von Herz-Kreislauferkrankungen

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• Herz-Kreislauf-Erkrankungen• 450.000 Todesfälle pro Jahr (49 % der Todesfälle in der BRD)

• Krebserkrankungen • 210000 Todesfälle pro Jahr (23 % der Todesfälle in der BRD)

• Schlaganfall (ICD 430-438)• 110000 Todesfälle pro Jahr (geschätzt; 12 % der Todesfälle in

der BRD)• Folge:

– Das absolute Risiko, an einer chronischen Krankheit zu sterben, ist in Entwicklungsländern höher als in Deutschland

– Das relative Risiko (im Verhältnis zu anderen Krankheiten) ist in EL geringer

Mortalität in Deutschland

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• Arten:• Koronarinsuffizienz:

• durch eine absolute oder relative Mangeldurchblutung der Koronararterien verursachte Form der koronaren Herzkrankheit; bei akuter Koronarinsuffizienz kommt es zum Angina-pectoris Anfall (anfallsartige Schmerzen in der Herzgegend mit charakteristischem Beengungsgefühl)

• Myokardinfarkt (Herzinfarkt): • durch einen akuten Sauerstoffmangel

(Ischämie) ausgelöster Zelltod eines umschriebenen Bezirks der Herzmuskulatur

• 85.000 Todesfälle pro Jahr

Herz-Kreislauf-Erkrankungen

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Entwicklung der Sterbefälle• Jahr 1845: 0,05 % der Sterbefälle

aufgrund von Herz-Kreislauf-Erkrankungen

• Starker Anstieg in dritter und vierte Phase der epidem. Transition

• Rückgang seit 1990– Bei Frauen geringer als bei Männern– USA: Bei Weißen geringer als bei Afro-

Amerikanern– Höhere Überlebensquote seit 1990– Geringere Zweit- und Drittinfarktquote seit

1990

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Krebs• Sammelbezeichnung für mehr als 100

Krankheiten, die jeden Teil des Körpers betreffen können.

• Schnelle Entwicklung von abnormalen Zellen, die über ihre normalen Begrenzungen hinaus wachsen

• Krebszellen zerstören angrenzendes Gewebe und breiten sich in andere Organs aus (Metastasen)

• Metastasen sind die Haupttodesursache bei Krebs

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Epidemiologie• Mortalität:

– Haupttodesursache weltweit• 7,6 Millionen Todesfälle jährlich weltweit (13 % aller

Todesfälle), davon– Krebsformen mit hoher Mortalität:

• Lungenkrebs (1,3 Mio.) • Magenkrebs (1 Mio.)• Leberkrebs (662.000 ) • Dickdarmkrebs (655.000) • Brustkrebs (502.000).

– Verbreitung: 70 % der Krebstoten in Entwicklungsländern

– Schätzung: 11,3 Mio. Krebstode im Jahr 2030 weltweit

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Beispiele• Hinweis: extrem unterschiedliche

räumliche Verteilung– Genetische Disposition

• z.B. geringeres Melanomrisiko bei Asiaten und Afrikanern

– Lebensraum / Exposition• z.B. Hautkrebs in Australien

– Verhalten• z.B. Leberkrebs Alkohol, Schimmel• z.B. Lungenkrebs Rauchen

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Ursachen• Grundprobleme:

– Manifestation lange Zeit nach Exposition– Stochastische Beziehung von Exposition und Krankheitseintritt– Schwierige zeitliche oder räumliche Zuordnung von Exposition und

Krankheit• Auslöser:

– Ultraviolette oder radioaktive Strahlen– Chemikalien, z. B. Asbest, Rauch

• Problem des “Indoor Smoke” in EL– Biologische Auslöser, z. B.

• Viren– Hepatitis B Virus und Leberkrebs– Human Papilloma Virus (HPV) und Zervixkarzinom

• Bakterien– Helicobater pylori und Magenkrebs

• Parasiten– Schistosomiasis und Blasenkrebs

• Pilze– z.B. Aspergillus fungi und Leberkrebs

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2.4.2 Beispiel: Diabetes Mellitus Typ II

• 2010:– 382 Millionen Diabetiker weltweit– 90 % T2DM– 80 % der Diabetiker leben in middle- oder

low-income countries• 2035: (Schätzungen der International

Diabetes Federation) – 471 Millionen Fälle – siebthäufigste Todesursache weltweit

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T2DM• Typ-2-Diabetes • chronisch-degenerative Erkrankung

– Insulinresistenz – unzureichende Insulinsekretion der β-Zellen auszeichnet.

Das Spektrum reicht von einer prädominierenden Insulinresistenz mit relativem Insulinmangel bis zu einem prädominierenden Defekt der Insulinsekretion mit Insulinresistenz.

• Behandlung– Diät– Orale Therapie– Insulinersatztherapie

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Verbreitung

Cost of Diabetes in CambodiaSource: Kaitlin et al. 2012

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Komplikationen• Mikrovaskuläre Komplikationen

– Retinopathie (Netzhauterkrankung)– Nephropathie (Nierenerkrankung bis zur Dialyse)

• Makrovaskuläre Komplikationen– Herzinfarkt– Schlaganfall

• Neuropathie (Erkrankungen der Nerven)• Diabetisches Fußsyndrom (Durchblutungsstörung

der Extremitäten)

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Diabetes in Kambodscha• WHO STEPS (2010): Population 25-64 years:

– 2.9 % countrywide– 5.6% urban– 2.4% rural– exposure to NCD risk factors: 80% had at least one risk

factor•  • Cambodia epidemiologic survey

– Siem Riep province: 4.8 %– Kampong Cham province: 11.4 %

– Quelle: WHO 2011

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Modell

Insulin OAD, no

complications

Diet

Undiagnosed, no compli-

cations Healthy

Insulin, complication

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Modell

Undiagnosed, complication

Insulin OAD, no

complications

Diet

Undiagnosed, no compli-

cations Healthy

Insulin, complication

OAD, complication

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Modell

Undiagnosed, complication

Insulin OAD, no

complications

Diet

Undiagnosed, no compli-

cations Healthy

Insulin, complication

OAD, complication

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Modell

Undiagnosed, complication

Insulin OAD, no

complications

Diet

Undiagnosed, no compli-

cations Healthy

Insulin, complication

OAD, complication

non-T2DM death

1

1

T2DM death

2

1

2

1

2

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Diagnosed and Undiagnosed Cases

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

2008 2013 2018 2023 2028

case

s

time [year]

diagnosed undiagnosed

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Diagnosed cases with and without

complications

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

2008 2013 2018 2023 2028

case

s

time [year]

complication no complication

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Therapy of diagnosed cases

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

2008 2013 2018 2023 2028

case

s

time [year]

diet OAD insulin

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Budget Impact

0

10

20

30

40

50

60

70

0

500000

1000000

1500000

2000000

2500000

3000000

3500000

4000000

4500000

2008 2013 2018 2023 2028

cum

ulati

ve c

osts

[mill

ion

USD]

cost

p.a

. [US

D]

time [year]

costs p.a. cumulative costs

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Impact of OAD coverage (current = 12.5 %)

250000

255000

260000

265000

270000

275000

280000

285000

290000

295000

300000

Current 0% 25% 50% 75% 100%

Deat

h Ca

ses

T2DM

Incremental Cost per Life Saved: 800 US$

(r=5%)

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Impact of insuline coverage (basic = 12.5 %)

280000

282000

284000

286000

288000

290000

292000

Current 0% 25% 50% 75% 100%

deat

h ca

ses

T2DM

Incremental Cost per Life Saved: 3392 US$

(r=5%)

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2.4.3 Beispiel: Cervix Uteri Karzinom

• Erreger: Humanes Papilloma virus (HPV)– zahlreiche Subtypen, wenige krebserregend

• Inzidenz: 500000 neue Fälle und 270000 Todesfälle weltweit p.a.

• Übertragung: primär über Geschlechtsverkehr• Prävention

– Impfung (mögl. drei Impfungen vor erstem Geschlechtsverkehr)

– Screening • VIA: visual inspection with acetic acid)• Pap smear• Genetest

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Screening

• Q: WHO 2006

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Cervix Uteri Karzinom• Behandlung:

– prä-invasiv: Cryotherapie, “cold coagulation”

– invasive: Operation, Bestrahlung

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Modell

Women non-infected and healthy

Women infected and healthy

Women with lesion

Women cancer

Women death

Men non-infected and healthy

Men infected and healthy

INFECTION

clea

ranc

e

prog

ress

ion

inva

sion

mor

talit

y

spon

tane

ous

heal

ing

cryo

ther

apy

trea

tmen

t

vaccination

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ParameterSystem Parameter ValueTransition “Healthy, infected” to “lesion” 16 yrs.  “Lesion” to “cancer” 8 yrs.  “Cancer” to “death” 2 yrs.Medical Infectiosity 50 %Intervention parameters Effectiveness vaccine 90 %

Compliance vaccine 75 %  Age VIA screening 30-49  Compliance VIA 50 %  Compliance Cryotherapy 75 %  Screening interval 3 yrs.  Treatment effectiveness 25 %

Cost parametersVIA 2.5 US$Cryotherapy 7.5 US$Treatment National Hospital 800 US$

  Vaccination 22.5 US$Sexual activity Median age at first intercourse

(women/men) 20.8/22.1 yrs.

  Median age at marriage (women/men) 20.3/22.6 yrs.

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Fallentwicklung Kambodscha

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 2110

case

s

time [years]

Death Cases Incidence pre-invasive cancer Incidence invasive cancer

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Behandlung

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

5000

2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 2110

deat

h ca

ses

time [years]

Basic eff=10 % eff=25 % eff=50 % l=4 yrs

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Incremental Cost Effectiveness Ratio (ICER)

der Behandlung

0500

100015002000250030003500400045005000

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000

ICER

[US$

/ YL

S]

treatment cost p.c. p.a. [US$]

eff=10 % eff=25 % eff = 50 % l=4 yrs ICER=1000

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Kosten der Behandlung

0

2000000

4000000

6000000

8000000

10000000

12000000

14000000

2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 2110

trea

tmen

t bud

get [

US$

p.a

.]

time [years]

eff=10 % eff=25 % eff=50 % l=4 yrs

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Screening (ohne Behandlung)

0500

100015002000250030003500400045005000

2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 2110

deat

h ca

ses

time [years]

Basic Standard Long Once VIA 20 Via 80

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Impfung (ohne Behandlung)

0500

100015002000250030003500400045005000

2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 2110

deat

h ca

ses

time [years]

Basic Standard E90C50 E90C100 E50C75 Short

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Kombinierte Intervention

0500

100015002000250030003500400045005000

2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 2110

deat

h ca

ses

time [years]

Basic Screen only Treat only Vaccine only Screen+Treat Screen+Treat+Vacc

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Kombinierte Intervention

0

2000000

4000000

6000000

8000000

10000000

12000000

14000000

2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 2110

budg

et [U

S$]

time [years]

Screen only Treat only Vaccine only Screen+Treat Screen+Treat+Vacc