Klimadapt: Interpolation der REMO UBA Daten und Untersuchung von Kühl- und Heizgradtagen mit StartClim Daten

Universität für Bodenkultur, WienDepartment für Wasser-Atmosphäre-UmweltInstitut für Meteorologie

Patrick Haas, Herbert Formayer

Überblick• REMO UBA Daten mit einer Auflösung von 10 km

(870 Punkte in Österreich):– 2m Temperatur– Niederschlag– Strahlung– Spezifische Feuchte– Druck

• 9998 Waldinventurpunkte • 95440 Hydrologische Punkte

• Parameter: – Tagesmitteltemperatur, Niederschlag – Strahlung, Dampfdruckdefizit (nur Wald)

REMO UBA Gitter

Daten - Datenverarbeitung

• Modell: REMO-UBA (GCM: ECHAM5)• Szenarien: A1B, A2, B1• CTL: 1961-1990, SCE: 2001-2100• Glätten durch Mittelung von jeweils 9 Feldern• Erstellung von Anomalien: Sce-Ctl • Annahme: Anomalien sind nicht von der Höhe

abhängig • Die Höhe der Gitterpunkte von REMO UBA und dem

Interpolationsgitterpunkt kann unterschiedlich sein• Interpolation der Anomalien mit einer auf Dreiecken

basierenden linearen Methode

Vergleich: Original und 9er Mittel

Niederschlags Anomalien REMO UBA

Änderung Niederschlag 2050 - Jahreszeiten

Temperatur Anomalien REMO UBA

Temperatur Anomalien 2050 - Jahreszeiten

Vergleich Szenarien - Temperatur

Vergleich Szenarien – zeitlicher Verlauf

Vergleich Szenarien Niederschlag

Interpolation – T,RR,Rad

• T: additive Anomalie Tanom=Tsce-Tctl Tsce = T61-90 + Tanom

• RR: multiplikative Anomalie fRR = RRsce/RRctl RRsce = RR61-90 fRR

• Rad: multiplikative Anomalie fRad = Radsce/Radctl Radsce = Rad61-90 fRad

Interpolation Temperatur

VPD Interpolation

622.0pqe

Mit Druck (p) und spezifischer Feuchte (p)

erhält man den Dampfdruck (e)

Mit der Temperatur lässt sich der

Sättigungsdampfdruck errechnen: bttas cee

15.273

Die relative Feuchte ist:seef

Die Anomalien von f werden nun interpoliert

Da viele VPD Werte sehr klein sind, würden die multiplikativen Faktoren sehr gross werden - daher Umweg über die relative Luftfeuchte

Änderung VPD und Strahlung

Kgt und Hgt - Methode und Daten

• Daten: Tagesdaten, StartClim (71 Stationen)• Zeitraum: 1948-2005• Methode

– Scatterplot Kgt-Tmit– Addition von T=1,2,3,4 °C um die

Temperaturerhöhung – Funktion durch die Punkte finden

Kühlgradtage (Kgt) Heizgradtage (Hgt)

• Definitionen:– Kgt: Summe(t-18.3) für t>18.3°C – Hgt: Summe(20-t) für t<12 °C – Tsum: Summe(t) für t>30°C

• Tmit ist die mittlere Tagesmitteltemperatur über 1948-2005

• Gesucht: Zusammenhang von Tmit mit den anderen Parametern

Zusammenhang Kgt-Tmit

Zusammenhang Hgt-Tmit

Zusammenhang Tsum-Tmit

http://www.boku.ac.at/imp/klima/presentations/klimadapt_interpolation.ppt

Mag. Dr. Patrick HaasUniversität für Bodenkultur Wien Department Wasser-Atmosphäre-UmweltInstitut für Meteorologie

http://homepage.boku.ac.at/phaas

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