LERNEN SIE VON FÜHRENDEN EXPERTEN - tdwi.eu · CBIP- Zertifi zierung wurden zeitnah erarbeitet und...

LERNEN SIE VON

Agilität. Big Data & Analytics. Entwicklung. Management. Modellierung

SEMINAR- PROGRAMM 2018

tdwi.eu/akademie

FÜHRENDEN EXPERTEN

Fachliche Leitung: Prof.Dr. Hans-Georg Kemper | Dr. Ralf Finger

3

Referentenverzeichnis 4-7Business Intelligence Summer School 8Data Science Boot Camp 9

ManagementStrategie und Governance 11

Big Data & AnalyticsBig-Data-Technologien 11Business Analytics zur Unternehmensdatenanalyse 11Cognitive Computing, Künstliche Intelligenz und Deep Learning 12Data Science mit Python 12Data Science mit R 12Einführung in Apache Spark 13Text Mining 13Visual Business Analytics 13

AgilitätAgiles Data Warehousing 14Self Service BI: Fluch oder Segen? 14

EntwicklungBI-Projektmanagement 15MDX Intensiv 15Security für DWH-, BI- und Big-Data-Systeme 16Testen von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systemen 16

ModellierungData Vault 17Datenmodellierung in BI- und DWH-Systemen 17Dimensionale Modellierung 17

TDWI Online AkademieEinführung in Business Intelligence, Data Warehouse und Big Data 18

Zertifi zierung und Zusatzqualifi kationAdvanced BI-Engineering 19Certifi ed Business Intelligence Professional (CBIP) 20-21Data Science Professional 22

Inhalt

TDWI Akademie

14 Jahre BI- & Analytics-Ausbildung

auf höchstem Niveau

Aktuelles und technologieunabhängiges Know-how ist für BI-Profi s notwendig, um Projekte erfolgreich zu bewältigen und strategiekonforme organisatorische Strukturen zu schaffen. Die Aus- und Weiterbildung ist deshalb für BI-Experten stets ein Schlüsselthema. Seit dem Jahr 2004 bietet der TDWI aus diesem Grund professionelle Schulungsangebote im Bereich Business Intelligence an. Nach dem Start im ersten Jahr mit nur einem Seminartyp zu BI-Architekturen entwickelte sich schnell ein breit gefächertes Ausbildungsprogramm zu den Themen-bereichen BI-Konzepte, BI-Entwicklung & -Modellierung sowie BI-Organisation. Von Beginn an wurde großer Wert auf klar strukturierte Konzepte sowie Alleinstellungsmerkmale gelegt, die die Seminare bis heute besonders auszeichnen:

• Die Referenten rekrutieren sich ausschließlich aus einem Kreis hochkarätiger Fachspezialisten aus Wissenschaft und Praxis. Die Teilnehmer profi tieren so von hervorragendem Konzeptions- und Praxis-Know-how.

• Sämtliche Veranstaltungen sind als Intensivseminare konzi-piert und werden ausschließlich im kleinen Teilnehmerkreis mit hoher Interaktionsdichte quasi als „Workshops“ abgehalten.

• Alle Seminare sind sowohl als öffentliche Veranstaltungen als auch in Form von Inhouse-Seminaren buchbar.

Aufgrund der konsequenten Ausrichtung hat sich das Ausbil-dungsprogramm in den letzten Jahren erfolgreich etabliert.

Sehr gute Teilnehmer-Ratings, wachsende Teilnehmerzahlen und zunehmende Themenvielfalt kennzeichnen die Entwick-lung des Seminarbereichs. Informelle Netzwerke zwischen Teilnehmern und Referenten haben sich schnell etabliert und führten zu der Überlegung, dem Seminarbereich eine eigene Identität als „TDWI Akademie“ zu geben. Ein eigener Webauftritt mit dem detaillierten Themenangebot und die Etablierung von Ausbildungskonzepten wie der Business Intelligence Summer School (BISS), des Special BISS-Kurses „Advanced BI-Enginee-ring“ oder der deutschsprachigen Vorbereitung der TDWI CBIP- Zertifi zierung wurden zeitnah erarbeitet und erfolgreich eingebunden. Auf diese Weise entstand das heutige Gesamtkon-zept der TDWI Akademie, das sich selbstverständlich stets den aktuellen Herausforderungen eines sich dynamisch entwickeln-den BI-Marktes anzupassen hat.

Heute werden Seminare der TDWI Akademie durchgängig über das ganze Jahr hinweg angeboten. Damit ist dieses Fortbil-dungsangebot einzigartig in der BI-Community. Gleichzeitig ist die Vielfalt der angebotenen Themen enorm. Neben der einwöchigen Business Summer School (BISS) reichen diese von Big Data über BI-Agilität bis hin zu Modellierung und Business Analytics. In diesem Jahr haben wir das Data Science Boot Camp, sowie die Zusatzqualifi kation Data Science Professional für Sie neu im Programm. Besuchen Sie uns auf der Website der TDWI Akademie unter www.tdwi.eu/akademie.

Ihre fachliche Leitung der TDWI Akademie

Prof. Dr. Hans-Georg Kemper Dr. Ralf FingerST

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DAS SIND DIE EXPERTEN

Schwerpunkt: Sie ist Diplom-Wirtschaftsmathematikerin mit Spe-zialisierung auf den Bereich MDX. Sie geht gerne auf die indivi-duellen Wünsche und Anforderungen des Teilnehmerkreises ein.

Bräutigam, Christina Consultant bei ORAYLIS GmbH

Schwerpunkt: Er ist Experte für Data-Warehouse-Systeme und Business Intelligence und berät Unternehmen bei der Konzepti-on und Umsetzung komplexer Data-Warehouse-Lösungen.

Dr. Hüsemann, Bodo Berater, Coach und Trainer für die Informationsfabrik GmbH

Schwerpunkt: Er hat mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Imple-mentierung und Optimierung von Data-Warehouse-Lösungen.

Dr. Hahne, MichaelGeschäftsführender Gesellschafter bei der Hahne Consulting GmbH

Schwerpunkt: Er ist Dipl. Kfm, TDWI Europe Fellow, CBIP, Mit-glied im Leitungskreis der Arbeitsgruppe BI der Gesellschaft für Informatik e.V. und hat über 20 Jahre Erfahrung in der Strate-gieberatung.

Dr. Finger, Ralf Geschäftsführer bei INFORMATION WORKS GmbH

Prof. Dr. Gluchowski, PeterLehrstuhlinhaber Wirtschafts-informatik, Technische Universität Chemnitz

Schwerpunkt: Seine aktuellen Forschungsthemen sind Agile BI, BI & Big Data, BI in der Cloud, BI im Internet der Dinge.

Dr. Baars, HenningCBIP / Mastery Level,akademischer Oberrat undSprecher der GI-Fachgruppe „Business Intelligence“

Die fachliche Leitung der TDWI Akademie wird von Prof. Dr. Hans-Georg Kemper und Dr. Ralf Finger übernommen.

Schwerpunkt: Er ist Experte für Big Data, Data Engineering, Data & Text Analytics.

Prof. Dr. Albrecht, Jens Hochschullehrer, freiberufl icher Trainer und Berater

Schwerpunkt: Er arbeitet seit über 20 Jahren als BI-Berater über-wiegend im Projektmanagement und ist zertifi zierter PMP.

Hoos, Uwe Senior Manager Business Intelligence bei Sopra Steria Consulting

Schwerpunkt: Er ist Direktor des Instituts für Wirtschaftsinforma-tik an der TU Bergakademie Freiberg (Sachsen). Er war im Vor-stand von XBRL Deutschland e.V. und ist derzeit der Vorstands-vorsitzende des TDWI Germany e.V.

Schwerpunkt: Er ist Senior BI-Berater mit Erfahrung aus mehre-ren DWH-Großprojekten in der Bank- und Versicherungsbranche.

Prof. Dr. Felden, Carsten Universitätsprofessor an der TU Bergakademie Freiberg

Burger-Scheidlin, MarkusSenior BI Berater und Team-leiter des Teams Analytics bei ITGAIN Consulting GmbH

Schwerpunkt: Er beschäftigt sich seit rund 20 Jahren mit Fra-gestellungen, die den praktischen Aufbau dispositiver bzw. ana-lytischer Systeme zur Entscheidungsunterstützung betreffen. Seine Erfahrungen aus unterschiedlichsten Praxisprojekten sind in zahlreichen Veröffentlichungen zu diesem Themenkreis doku-mentiert.

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Schwerpunkt: Er ist Co-Autor des Fachbuchs “Visual Business Analytics”, Keynote-Speaker und Lehrbeauftragter für Betriebs-wirtschaftliche Informationsverarbeitung an der EBC Hochschule Hamburg.

Proff, Dirk Founder & CEO blueforte GmbH

Schwerpunkt: Das FSTI koordiniert Forschungsaktivitäten in den Bereichen Industrie 4.0 und Industrial Internet mit dem Fokus auf Geschäftsmodelle, Unternehmensstrategien, Geschäftsfähig-keiten und IT-basierte Entscheidungsunterstützung (Industrial Intelligence).

Schwerpunkt: Er ist TDWI Europe Fellow, Mitglied im Manage-ment Board des Steinbeis Transfer Center Innovationsforum In-dustrie (STCII) und Mitglied im Management Board des Industrial Internet Consortium (IIC) German Regional Team.

Schwerpunkt: Er ist Mit-Autor vieler Software-Evaluationen und Marktforschungsstudien. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Softwareauswahl und Konsolidierung von BI-Werkzeugen.

Prof. Dr. Kemper, Hans-GeorgLehrstuhlinhaber ABWL und Wirtschaftsinformatik I, Universität Stuttgart

Keller, PatrickSenior Analyst bei BARC

Schwerpunkt: Er beschäftigt sich damit, wie eine Organisation langfristig kontinuierliche Produktivitätssteigerung im BI-/DWH-Umfeld erzielen kann, und setzt sich mit dem Schwerpunktthemader agilen Entwicklung auseinander.

Taniguchi, Michiaki Geschäftsführender Gesellschafter der agilergo consulting GmbH

Schwerpunkt: Er hat sich auf die Arbeitsschwerpunkte Systemar-chitektur, BI-Strategie und Datenmodellierung sowie auf qualita-tive Themen, wie Datenqualität und Testen, spezialisiert.

Schwerpunkt: Er beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit den Themen Anforderungsanalyse, Prozess- und Datenmodellierung.

Schwerpunkt: Er ist Experte für Business Intelligence und Data Science und führt Seminare und Schulungen in den Bereichen Business Intelligence, Data-Warehouse-Technologie und Predic-tive Analytics durch.

Stauffer, HerbertProjektleiter, Systemarchitekt und Dozent für Business Intelli-gence und Data Warehousing

Stegemann, JörgSenior BI-Berater und Teamleiter Data Modeling & Architecture

Dr. Thomas WörmannDozent, Berater und Trainer für die Informationsfabrik GmbH

Schwerpunkt: Er ist Verhaltensökonom und Pionier für men-schengerechte Visualisierung und Keynote-Speaker auf interna-tionalen Konferenzen.

Schulz, Arne-Kristian Leiter Geschäftsbereich Visual Business Analytics bei blueforte GmbH und Berater

Schwerpunkt: Er berät Unternehmen hinsichtlich der strategi-schen Ausrichtung von BI & Analytics inkl. der organisatorischen Einbindung, sowie der Etablierung von BI & Analytics- und Go-vernance Strukturen.

Müller, Uwe Senior Manager bei INFORMATION WORKS GmbH

Prof. Dr. Lasi, HeinerLeiter Ferdinand-Steinbeis-Institut der Steinbeis Stiftung und Lehrbeauftragter an der Universität Stuttgart

Schwerpunkt: Sie vertritt thematisch Predictive Analytics, (Mo-bile) Business Intelligence, Visualisierung und Konzeption von Berichtslandschaften. Sie publiziert seit Jahren erfolgreich im Bereich Business Intelligence.

Koschtial, Claudia Geschäftsführende Gesellschafterin bei der Marmeladenbaum GmbH

DAS SIND DIE EXPERTEN

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DATA SCIENCE BOOT CAMP

In 5 Tagen zum Data Science Engineer

Allein der Besitz von Daten ist für ein Unternehmen nicht mehr der Wert an sich, vielmehr besteht der Wert darin, die Möglich-keit und Fähigkeit zu besitzen, Informationen aus unübersichtli-chen Mengen von Daten und deren heterogenen Strukturen zu identifi zieren und zu analysieren. Mit dem Fokus auf eine Da-tenauswertung ist dabei zwangsläufi g das Thema der Business Analytics zunehmend in den Mittelpunkt geraten.

Wir greifen für dieses Boot Camp explizit die Rolle des Data Scientist heraus und haben für das Data Science Boot Camp fünf Thementage zusammengestellt, um die Anforderungen an die Rolle des Data Scientist bezüglich der Algorithmen, der Werkzeuge und Sprachen zu vermitteln. Alle Themen werden zu-nächst theoretisch besprochen und dann intensiv praktisch und fallbasiert weiter erarbeitet, so dass die Teilnehmer in echten Hands-on Sessions die Tätigkeiten des Data Scientist intensiv kennenlernen.

Grundsätzlich ist das Data Science Boot Camp für alle Vertreter aus fachlichen, analytischen und technischen Unternehmensbe-reichen offen.

Ziel des Data Science Boot Camp ist es, Grundlagen und ana-lytische Aufgaben des Data Scientist fundiert und praxisnah zu vermitteln!

Termine 201811.-15. Juni, Berlin24.-28. September, Berlin10.-14. Dezember, Berlin

ReferentenProf. Dr. Carsten FeldenClaudia Koschtial

Teilnehmergebühr3.790,- € zzgl. MwSt.

mit eigenem Laptop

Optionale Abschluss-prüfung

Termine 201812.-16. März, Prüfung am 17. März, Asperg

24.-28. September, Prüfung am 29. September, Asperg

ReferentenProf. Dr. Hans-Georg KemperProf. Dr. Jens AlbrechtProf. Dr. Peter GluchowskiDr. Michael HahnePatrick KellerUwe Müller

Teilnehmergebühr3.790,- € zzgl. MwSt.190,- € zzgl. MwSt. Prüfungsgebühr

Optionale Abschluss-prüfung

• Grundlagen der Datenanalyse: Einführung in Data und Text Mining, Statistische Grundlagen

• RapidMiner: Einführung und Business Analytics Projekt mittels RapidMiner

• Programmiersprache R: Einführung mittels R-Studio, Business Analytics Projekt mittels R

• Programmiersprache Python: Einführung, Business Analytics Projekt mittels Python

Abschlussprüfung mit Zertifi kat zum „Data Science Engineer“ (optional)

Dieses Boot Camp ist Bestandteil der Zusatzqualifi kation „Data Science Professional“ (S. 22).

Themen

BI SUMMER SCHOOL

In 50 Stunden zum BI-Expert

In diesem 5-tägigen Seminar setzen sich BI-Interessierte inten-siv mit wirkungsvollen organisatorischen und technischen An-sätzen, Daten- & Entwicklungsmodellen sowie leistungsfähigen Werkzeugumgebungen innovativer Business-Intelligence-Lö-sungen auseinander.

Nach Absolvierung der BI SUMMER SCHOOL (BISS) sind die Teilnehmer in der Lage, die erforderlichen organisatorischen BI-Implementierungsbedingungen zu beurteilen und zu gestal-ten, unternehmensindividuelle BI-Architekturen erfolgreich zu planen, umzusetzen und zu betreiben, anforderungsgerechte Datenmodelle für Data Warehouses, Operational Datastores und Data Marts nachzuvollziehen und zu beurteilen, leistungsfähi-ge Methoden des BI-Projektmanagements sowie erforderliche Entwicklungs- und Betriebsmodelle zielgerecht einzusetzen, relevante BI-Werkzeugumgebungen zu beurteilen und Werk-zeugauswahlprozesse situationsgerecht durchzuführen.

• Business Intelligence & Data Warehouse: Innovative Konzepte, Architekturen und Analyse-Systeme (Prof. Dr. Peter Gluchowski)

• Datenmodellierung für Data Warehouse und Data Marts:Basiskonzepte und erweiterte Techniken (Dr. Michael Hahne)

• Ausgestaltung einer modernen BI: Strategie, Governance,Organisation, Architekturen (Uwe Müller)

• BI-Tool-Übersicht: Architekturvarianten, Werkzeug-Evaluationund -auswahl, Werkzeugtrends und -innovation (Patrick Keller)

• Big-Data-Anwendungen, Technologien, Methoden(Prof. Dr. Jens Albrecht)

• Fachliche Leitung/ Moderation/ Resümee und Diskussion(Prof. Dr. Hans-Georg Kemper)

• Abschlussprüfung mit Zertifi kat zum „BI Expert“ (optional)(Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Heiner Lasi)

Themen

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Experte

=Individueller

ZeitplanMaßgeschneidertes

SeminarTeilnehmer-

bescheinigungInhouse

Seminare*

+ + +

* Reisekosten entfallen!

Management

Strategie und Governance

Seminarinhalt• Unternehmensstrategie, IT-Strategie und BI-Strategie: Zusammenhänge• Ableitung und Implementierung organisatorischer Regelungen der BI-Governance• Konsequente Ausgestaltung von BI-Architekturszenarien für Entwicklung und Betrieb• Praxisbeispiele anhand konkreter Geschäfts- und Governance-Modelle

ZieleStrategie- und Governance-Konzepte werden in ihrer Wirkungsweise aufgezeigt. Erfolgs-faktoren einer unternehmensindividuellen Implementierung werden diskutiert, wobei Implikationen auf BI-Bebauung, Self-Service-BI, Agilität, BI-Effizienz und Business Align-ment identifiziert werden. Handlungsempfehlungen sowie Best-Practices-Beispiele run-den die Inhalte des Workshops ab.

Termine 201809. März, Köln15. Juni, Köln09. November, Köln

ReferentenDr. Ralf FingerProf. Dr. Hans-Georg Kemper


Dieses Seminar ist Bestandteil der Zusatzqualifikation „Advanced BI-Engineering“ (S. 19).

Big Data & Analytics

Big-Data-Technologien

Seminarinhalte• Veränderungen im BI-Umfeld durch Big Data• Verteilte Datenverarbeitung mit Hadoop und Spark• Überblick NoSQL-Systeme• Kontinuierliche Verarbeitung von Datenströmen (Data Streaming)

ZieleDas Seminar vermittelt das notwendige Grundwissen für die Bewertung neuer Daten-bank-Technologien im Umfeld bestehender BI-Architekturen. Ein zentraler Aspekt dabei ist das Verständnis von Funktionsweise, Stärken und Schwächen aktueller Big-Data- Systeme.

Termine 201809. Februar, Nürnberg12. Juni, Frankfurt/Main20. September, Frankfurt/Main27. November, Nürnberg

ReferentProf. Dr. Jens Albrecht




Business Analytics zur Unternehmensdatenanalyse

Seminarinhalt• Einführung in das Knowledge Discovery in Databases• Anwendung von Data-Mining-Algorithmen• Strategische Aspekte

ZieleDer generelle Part vermittelt Teilnehmern ein Verständnis über auszuführende Aktivi-täten der Analytics. Anhand einer Fallstudie werden Datenintegration, Algorithmus- anwendung, -evaluation und Interpretation vorgestellt. Im dritten Teil wird über Heraus-forderungen & organisatorische Auswirkungen diskutiert.

Termine 201813. April, Berlin06. Juli, München28. September, Frankfurt/Main

ReferentProf. Dr. Carsten Felden


mit eigenem Laptop

Sie haben ein geringes Weiterbildungsbudget, aber dringend Schulungsbedarf?

Ein Projektteam muss geschult werden, aber es steht kein Reisekostenbudget zur Verfügung?

Eine Weiterbildungsmaßnahme muss bis zu einem vorgegebenen Zeitpunkt erfolgt sein?

Alle angebotenen Seminare können inhaltlich individuell an Ihre Firma oder Ihre Bedürfnisse angepasst

werden. Dies gilt auch für Schulungsthemen, die nicht im Leistungskatalog des offenen Seminarprogramms

enthalten sind.

Schon ab 5 Mitarbeitern können kostengünstige Angebote speziell für Sie maßgeschneidert werden.

Inhouse Seminare

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Dieses Seminar ist Bestandteil der Zusatzqualifikation „Data Science Professional“ (S. 22).

Cognitive Computing, Künstliche Intelligenz und Deep Learning

Seminarinhalt• Einführung in Expertensysteme• Anwendungsgebiete kognitiver Systeme• Deep Neural Networks

ZieleDer Kurs bearbeitet Ansätze des Cognitive Computing und des Deep Learning, also dem Maschinellen Lernen mit großen neuronalen Netzen. Dies sind aktuelle Analyseansät-ze und damit die Referenz zur Auswertung großer Datenmengen. Cognitive Computing sind Systeme, die Expertenwissen durch die Anwendung Künstlicher Neuronaler Netze nutzen.

Termine 201805.-06. April, Berlin 28.-29. Juni, Köln 01.-02. November, München



mit eigenem Laptop


Data Science mit Python

Seminarinhalte• Einführung in Python• Data Mining mit Python• Oberflächenentwicklung

ZieleDieser Kurs führt in die Anwendung der Programmiersprache Python ein. Dabei werden u.a. die Bibliotheken Pandas, Matplotlib, Scikit-Lernen, nltk und networkx besprochen. Nach einer Einführung in Python (Part 1) erfolgt angewandtes Plotten, Charting und Datenrepräsentation (Part 2) sowie Applied Machine Learning in Python (Part 3).

Termine 201826.-27. April, München19.-20. Juli, Hamburg11.-12. Oktober, Köln



mit eigenem Laptop



Data Science mit R

Seminarinhalt• Einführung in R• Knowledge Discovery in Databases• Data Mining mit R

ZieleData Analytics ist eine Disziplin, die es Ihnen ermöglicht, rohe Daten in Erkenntnisse umzuwandeln. Das Ziel des Kurses ist es, zu helfen, die wichtigsten Werkzeuge in R zu lernen, die Ihnen erlauben, Business Analytics zu betreiben. Diese Veranstaltung nutzt R und RStudio, um Data Analytics aktiv betreiben zu können.

Termine 201812.-13. März, Frankfurt/Main09.-10. Juli, München06.-07. September, Berlin

ReferentinClaudia Koschtial


mit eigenem Laptop

Einführung in Apache Spark

Seminarinhalte• Architektur und Arbeitsweise von Spark• Datenaufbereitung und Analyse mit Spark• DataFrames und Spark SQL• Structured Streaming• Machine Learning mit Spark

ZieleDie Teilnehmer lernen die grundlegenden Konzepte von Apache Spark sowie dessen Einsatzmöglichkeiten in Big-Data-Systemen kennen. Sie werden durch praktische Bei-spiele und Hand-on-Workshops befähigt, erste Spark-Anwendungen zu implementieren.

Termine 201819.-20. Juli, Berlin

ReferentProf. Dr. Jens Albrecht


mit eigenem Laptop


Text Mining

Seminarinhalte• Einordnung des Text Mining in die Business Analytics• Unterschied zwischen Data Mining und Text Mining• Vorverarbeitung• Aufgabenstellungen und Algorithmusalternativen

ZieleDurch die Big-Data-Diskussion sind sogenannte polystrukturierte Daten in den Fokus der Datenauswertung geraten. Dabei sind insbesondere textuelle Daten auszuwerten, um bspw. Stimmungen aus Foren aufnehmen. In dieser Veranstaltung werden Klassifika-tionsaufgaben, Semantic Analysis und Topic Maps ausgeführt und besprochen

Termine 201819.-20. April, Köln12.-13. Juli, Dresden04.-05. Oktober, Frankfurt/Main



mit eigenem LaptopDieses Seminar ist Bestandteil der Zusatzqualifikation „Data Science Professional“ (S. 22).

Visual Business AnalyticsDas Reporting für datengetriebene Entscheidungen

Seminarinhalt• Visualisierungen ermöglichen datengetriebene Entscheidungen• Visualisierungsstandards und ihre Anpassung auf Ihr Unternehmen• Nutzerorientiertes Prototyping• Change Management• Software und Implementation

ZieleDas Seminar schafft ein Verständnis für die Bedeutung menschenzentrierter Visualisie-rungen und gibt einen Überblick über bewährte Visualisierungsstandards wie den IBCS. Es wird erläutert, wie über nutzerzentriertes Prototyping eine Reportinganwendung erstellt wird, die spürbare Mehrwerte bei der Wahrnehmung komplexer Sachverhalte schafft.

Termine 201812. April, HamburgWeitere Termine auf Anfrage

ReferentenDirk ProffArne-Kristian Schulz


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Agilität

Agiles Data WarehousingEffiziente und effektive BI-/DWH-Entwicklung auf Basis agiler Prinzipien

Seminarinhalte• Agile Werte & Prinzipien• Scrum für DWH• Agiles Requirements Engineering – das BI Product Backlog• Agile Planung und Schätzung• Qualitätssicherung durch agile DW-Testing & Multiprojekt-Management

ZieleDie Teilnehmer lernen Prinzipien, Methoden und Techniken der agilen BI-/DWH-Ent-wicklung kennen, die sie unmittelbar in ihrem Umfeld anwenden können. Anhand kon-kreter Fallbeispiele erfahren Sie mögliche Schwierigkeiten und Hürden aus der Praxis.

Termine 2018Termine auf Anfrage

ReferentMichiaki Taniguchi




Self Service BI: Fluch oder Segen?

Seminarinhalt• Definition und Einordnung von Self Service BI• Self-Service-Szenarien und Anforderungen an Self-Service-BI-Anwendungen• Illustration am Beispiel moderner Werkzeuge• Moderne Architekturszenarien• Strategisches Informationsmanagement als Grundlage und organisatorische

Einbindung

ZieleIm Seminar wird Self Service BI hinsichtlich relevanter Einsatzszenarien und Vorausset-zungen diskutiert. Die wesentlichen Funktionalitäten und Tools werden erläutert und die Einführung in die Standard IT-Abläufe dargestellt, die darüber hinaus relevanten Maßnahmen hinsichtlich des Informationsmanagements und der organisatorischen Ein-bettung erörtert.

Termine 201809. Mai, Stuttgart05. September, München05. Dezember, Frankfurt/Main

ReferentUwe Müller


Entwicklung

MDX Intensiv MDX zur Erstellung von Abfragen und Berechnungen auf Basis multidimensionaler Datenbanken

Seminarinhalte• Überblick und Grundbegriffe• Berechnungen in der Abfrage• Navigation in MDX• Zahlreiche praktische Übungen

ZieleZiel dieses Seminars ist, ein tiefes Verständnis der Zusammenhänge und der häufig in der Praxis verwendeten Sprachelemente von MDX zu vermitteln, um Abfragen – so wie sie in der Geschäftswelt typischerweise vorkommen (z.B. Vorperiodenvergleiche) – ei-genständig in MDX umsetzen zu können.

Termine 201801.-02. Februar, Düsseldorf14.-15. Juni, Düsseldorf02.-03. August, Düsseldorf08.-09. November, Düsseldorf

ReferentinChristina Bräutigam


BI-Projektmanagement

Seminarinhalt• Besondere Herausforderungen in BI-Projekten• BI-Vorgehensmodelle• Projektplanung und Aufwandschätzung• Projektsteuerung• Projektorganisation

ZieleUnterschiedliche Vorgehenskonzepte bei BI-Projekten werden vermittelt und in Bezie-hung zu den Besonderheiten im BI-Kontext gesetzt sowie Werkzeuge und Methoden zur Planung, Steuerung und Organisation von BI-Projekten vorgestellt. Dies wird durch realistische Fallstudien und mehrere Übungen vertieft und veranschaulicht.

Termine 201823.-24. April, Düsseldorf24.-25. September, München19.-20. November, Düsseldorf

ReferentUwe Hoos


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Security für Data-Warehouse-, Business-Intelligence- und Big-Data-Systeme

Testen von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systemen

Seminarinhalte• Zu schützende Bereiche eines Data Warehouses (Objekte)• Bedrohungsmodellierung und Klassifizierung• Schutzmaßnahmen für Data Warehouses• Unterschiedliche Berechtigungsmodelle für

Data Warehouses & Autorisierungsprozesse• Betriebliche Sicherheit

ZieleDas Seminar vermittelt die notwendigen Grundlagen im Bereich Security, sowie geeig-nete Vorgehensmodelle und Verfahren, abgestimmt auf die spezifischen Anforderungen heutiger Data Warehouses, Business-Intelligence-Systeme oder Data Lakes.

Seminarinhalte• Grundlagen des Testens• Testplanung und Vorbereitung, mittels 3-Schritt-Methode

und Berechnung einer genügenden Testabdeckung• Umfangreiche Sammlung von exemplarischen Testfällen

zur direkten Anwendung im Alltag• Testbetrieb und Fehlernachverfolgung (engl. Defect Tracking)• Die menschliche Seite des Testens• Instrumente und Tools

ZieleDas Seminar vermittelt das notwendige Wissen über den gesamten Testprozess (Pla-nung, Durchführung und Abschluss), fokussiert auf Business-Intelligence- und Da-ta-Warehouse-Projekte. Berücksichtigt werden verschiedene Projektmethoden, System-landschaften und die menschliche Seite. Eine Übersicht über Tools und Instrumente runden den Seminarinhalt ab.

Termine 201807. März, Frankfurt/Main07. November, München

ReferentHerbert Stauffer


Termine 201805.-06. März, Frankfurt/Main28.-29. Mai, Hamburg05.-06. Sept., Frankfurt/Main08.-09. November, München

ReferentHerbert Stauffer


Modellierung

Data VaultKonzepte, Architektur und Modellierung

Datenmodellierung in Business-Intelligence- und Big-Data-Systemen

Dimensionale Datenmodellierung

Seminarinhalte• Grundkonzepte und Modellierungsmethode im Data-Vault-2.0-Standard• ETL-Prozesse und Generatoren zur Erstellung• Architektur und Integration von Big-Data-Systemen• Erweiterte Modellierungsoptionen aus der Praxis• Best-Practice-Ansätze und Lösungen typischer Umsetzungsprobleme

ZieleIn diesem Seminar lernen die Teilnehmer die wesentlichen Grundbausteine des Da-ta-Vault-Modells und die Hauptargumente für den Einsatz kennen. Zusätzlich werden Vorgehensweisen zur Umsetzung von Data-Vault-ETL-Prozessen und modernen Da-ta-Warehouse-Architekturen vorgestellt.

Seminarinhalte• Datenbewirtschaftung von Business-Intelligence- und Big-Data-Systemen• ER, 3NF und Data-Vault-Modellierung zur Datenintegration• Mehrdimensionale Modellierung und Aufbau von Data Marts• Best Practices und Patterns (z.B. Normalisierung, Historisierung)• Datenbanken, Modellierungstools

ZieleDieses Seminar vermittelt die Grundlagen und Best Practices zur Datenmodellierung von Business-Intelligence- und Big-Data-Systemen. Die Teilnehmer erlernen verschie-dene konzeptionelle Datenmodellierungsansätze und deren Transformation in relati-onale bzw. multidimensionale Datenstrukturen. Im Seminar werden fortlaufend Vorge-hensweisen anhand von Übungen vertieft und praxisbezogen diskutiert.

Seminarinhalte• Dokumentation von Anforderungen• Modellierung von Fakten- und Dimensionstabellen• Befüllungs- und Abfragekonzepte• Erweiterte Konzepte und Performancetuning

ZieleDie Schulung befähigt die Teilnehmer dimensionale Datenmodelle zu lesen, zu verste-hen, zu bewerten und zu erstellen. Sie können mit Fachanwendern die Anforderungen an das Datenmodell ermitteln und dokumentieren. Entwicklern können sie die Metho-den zur Befüllung und Abfrage darlegen.

Termine 201809.-10. April, Münster11.-12. Juni, Münster24.-25. September, Münster05.-06. November, Münster

ReferentDr. Bodo Hüsemann


Termine 201816.-18. April, Münster02.-04. Juli, Münster08.-10. Oktober, Münster

ReferentenDr. Bodo HüsemannDr. Thomas Wörmann


Termine 201816.-17. Mai, Hannover24.-25. Oktober, Köln

ReferentenMarkus Burger-ScheidlinJörg Stegemann


Entwicklung

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Termine 2018Jederzeit online abrufbar

ReferentDr. Ralf Finger

Teilnehmergebühr299,- € zzgl. MwSt.

ZERTIFIZIERUNG UND ZUSATZQUALIFIKATION

Advanced BI-Engineering

Seit 2013 bietet der TDWI Germany die Zertifi zierung „Advanced BI-Engineering“ an. Dieses modular aufgebaute Schulungskonzept beinhaltet die Teilnahme an 3 Seminaren plus Zertifi zierungsprüfung. BI-Interessierte haben somit die Möglichkeit, ihre persönlichen Schulungspräferenzen aus Teilen des bestehenden TDWI-Akademie-Semi-narprogramms nach eigenen inhaltlichen und terminlichen Präferenzen individuell zusammenzustellen.

Die Zertifi zierung „Advanced BI-Engineering“ besteht aus der Teilnahme an 3 Seminaren aus dem Programm der TDWI Akademie. Fes-ter Bestandteil ist dabei das Seminar „Strategie und Governance“ sowie die Teilnahme an zwei weiteren 1-Tages-Seminaren aus einer festgelegten Seminarauswahl.

Alle Seminare sind praxisorientiert und durch intensive Interaktion mit den Teilnehmern geprägt. Im letzten Schritt erfolgt die Teilnah-me am Repetitorium mit der anschließenden Zertifi zierungsprüfung. Die Teilnehmer können die Seminare zu den jeweils angebotenen Terminen besuchen, unabhängig von einer Reihenfolge. Alle Seminare müssen in einem Zeitraum von zwei Jahren besucht werden.

Termine 2018Termine auf Anfrage

ReferentDr. Henning Baars


mit Abschluss-prüfung

TDWI ONLINE AKADEMIE

Einführung in BI, DWH und Big Data

Unter Business Intelligence (BI) wird ein integrierter, unternehmensspezifi scher, IT-basierter Gesamtansatz zur betrieblichen Entschei-dungsunterstützung verstanden. Ziel ist die effi ziente Nutzung erhobener Daten, die Gewinnung von Erkenntnissen, die in Hinsicht auf die Unternehmensziele bessere operative oder strategische Entscheidungen ermöglichen. In der heutigen Zeit sind BI-Anwendungen immer mehr fester Bestandteil der Unternehmensstrategien. Dadurch nimmt BI eine immer wichtigere Rolle in den wirtschaftlichen Prozessen ein.

Das Online-Seminar „Einführung in die Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DWH) und Big Data“ bietet eine effi ziente und fundierte Einführung in grundlegende Architekturen und Rahmenkonzepte von Business Intelligence und Analytics . In 5 Teilen und insgesamt 3,5 Stunden bietet dieser Kurs allen Universitäts-Absolventen, Einsteigern in die Business Intelligence sowie allen, die Grundlagen der BI intensiv, übersichtlich und effi zient auffrischen möchten, eine fundierte und unkomplizierte Möglichkeit. Dieser Kurs ist ausschließlich und exklusiv online verfügbar.

• Grundlagen & Defi nitionen (ca. 30 Minuten)

• DWH-Architektur – Die Basics (ca. 75 Minuten)

• Vorgehensstrategie zum Aufbau eines DWH (ca. 40 Minuten)

• Einordnung Big Data (ca. 40 Minuten)

• Integrierte Architekturen (ca. 30 Minuten)

Seminarinhalte

Modul 1 (Teilnahme verpfl ichtend): Strategie und Governance

Modul 2 + 3: Teilnahme an 2 Auswahlseminaren:

• Agiles Data Warehousing

• Big-Data-Technologien

• Business Analytics zur Unternehmensdatenanalyse

• Self Service BI: Fluch oder Segen?

Modul 4: Teilnahme an Repetitorium + Zertifi zierungsprüfung

Auswahlseminare

2120

Termine 2018Nach Absprache in Troisdorf

Teilnehmergebühr350,- € zzgl. MwSt. pro Examen

mit eigenem Laptop

Termine 201823. Februar, Hamburg04. Mai, Stuttgart21. September, Köln


Teilnehmergebühr1.790,- € zzgl. MwSt. (2 Tage)

Termine 201824. Februar, Hamburg05. Mai, Stuttgart22. September, Köln


Eine Vorbereitung zur Spezialisierungsprüfung muss ebenfalls gebucht werden!

Certifi ed Business Intelligence Professional

Seminarinhalte• Drei englischsprachige Tests• Zwei Pfl ichtprüfungen (Business Core oder IS Core & Data Foundations)• Ein Spezialisierungsteil (Business Analytics, Data Management, Management,

Data Integration)• 90 Minuten Prüfung• 110 Fragen

ZieleUnser CBIP-Programm ermöglicht Ihnen, sich optimal auf die Eigenheiten internationa-ler Berufsfelder einzustellen. Sie erwerben in wenigen Schritten eine Zertifi zierung Ihres Spezialgebiets, von der sowohl Sie als auch Ihr Arbeitgeber profi tieren werden.

Seminarinhalte• Architekturen und Konzepte für Datenhaltung und Datenanalyse• Datenmodellierung: Grundlagen, Erweiterungen, neuere Ansätze• Datenintegration: Von ETL bis zur Integration von Streaming Daten• Analyseorientierte Datenhaltung• Datenqualität, Data Governance und Organisation des Datenmanagements

ZieleDas Seminar dient der zielgerichteten Vorbereitung auf die englischsprachige Prüfung zum Certifi ed Business Intelligence Professional (CBIP) für den Grundlagenteil „Data Foundations“.

Seminarinhalte• Business Intelligence & Analytics: Kernkonzepte• BIA-Anwendungen• Reporting und OLAP• Statistische Grundlagen• Advanced und Predictive Analytics

ZieleDas Seminar dient der zielgerichteten Vorbereitung auf die englischsprachige Prüfung zum Certifi ed Business Intelligence Professional (CBIP) für den Spezialisierungsteil „Bu-siness Analytics“.

Seminarinhalte• Data Management: Überblick• Organisation und Governance• Daten-Architekturen, Data Warehousing• Entwicklung und Betrieb datenorientierter Lösungen• Datenqualität und -sicherheit

ZieleDas Seminar dient der zielgerichteten Vorbereitung auf die englischsprachige Prüfung zum Certifi ed Business Intelligence Professional (CBIP) für den Spezialisierungsteil „Data Management“.

Prüfung

Vorbereitung zur Pfl ichtprüfung

Vorbereitung zur Spezialisierungsprüfung

Vorbereitung zur Spezialisierungsprüfung

Data ManagementData Foundations

Business Analyticszum Certifi ed Business Intelligence Professional


ODER

2322

Data Science Professional

Nutzen Sie die Gelegenheit zur Weiterbildung auf Professional Niveau:

Seit 2017 bietet der TDWI die Zertifi zierung „Data Science Professional“ an. Dieses modular aufgebaute Schulungskonzept beinhaltet die Teilnahme an drei Seminaren. Analytics-Interessierte haben somit die Möglichkeit, ihre persönlichen Schulungspräferenzen aus Teilen des bestehenden TDWI-Akademie-Seminarprogramms nach eigenen inhaltlichen und terminlichen Präferenzen individuell zu-sammenzustellen.

Fester Bestandteil der Zertifi zierung ist das Basisseminar „Data Science Boot Camp“ inklusive der dazugehörigen Abschlussprüfung. Mit der Teilnahme an zwei weiteren Seminaren im Bereich Data Science/Künstliche Intelligenz als Zusatzqualifi kation wird das Zertifi kat „Data Science Professional“ vergeben.

Alle Seminare sind praxisorientiert und durch intensive Interaktion mit den Teilnehmern geprägt. Die Teilnehmer können die Seminare zu den jeweils angebotenen Terminen besuchen, unabhängig von einer Reihenfolge. Alle Seminare müssen in einem Zeitraum von zwei Jahren besucht werden.


» Schulungsunterlagen als Printversion oder PDF

» Teilnahmebescheinigung

» BI-Spektrum-Abonnement: Alle Seminarteilnehmer erhalten ein kostenloses 1-jähriges Abonnement unseres Fachmagazins

» Sonderkonditionen für TDWI-Mitglieder

UNSERELEISTUNGEN

Modul 1 (Teilnahme verpfl ichtend): Data Science Boot Camp inkl. Abschlussprüfung

Modul 2 + 3: Teilnahme an 2 Zusatzqualifi kationen/Aufbauseminaren:

• Cognitive Computing, Künstliche Intelligenz und Deep Learning

• Data Science mit Python

• Data Science mit R

• Einführung in Apache Spark

• Text Mining

Auswahlseminare


Leonie BlankeSeminarmanagerinTel.: +49 (0)2241/[email protected]

SIGS DATACOM GmbH | Seminarteam

Julia SeligerLeitung SeminareTel.: +49 (0)2241/[email protected]

IHRE PERSÖNLICHEN ANSPRECHPARTNER

SIGS DATACOM GmbHLindlaustr. 2c D-53842 Troisdorf tdwi.eu/akademie

LERNEN SIE VON FÜHRENDEN EXPERTEN - tdwi.eu · CBIP- Zertifi zierung wurden zeitnah erarbeitet und...

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