Los geht‘s

Kodiersysteme und erste Umrechnungen

Kodierung

Sinn: Übersicht über die Artikel Quantifizierung von Inhalten Aufspüren von Moderatorvariablen

Berechnung von Effektstärken

Kodierungsablauf

Beispiel für ein Kodiersystem

Aus der Diplomarbeit von

Katrin Ruwisch

Prinzipieller Aufbau

I: Informationen zur Veröffentlichung

II: Zusammensetzung der Stichproben

III: Informationen zu den Rahmenbedingungen des Experimentes

IV: Inhaltliche Moderatorvariablen

V: Statistische Kennwerte des Experimentes

Informationen zur Veröffentlichung

Jahr: _______

Studientitel________

__________________________________________

Autor(en): ___________________________________

Quelle: _________________________________________

1 Kodiernummer _______

Inhalt

Fragestellung: ________________________________________________________________________________

Zweck der ________________________________________Induktion: ________________________________________

Anzahl der Studien: _______ davon hier kodiert: _______

Versuchspersonen

a) Anzahl Vpn Kontrollgruppe: _______

b) Anzahl Vpn Experimentalgruppe 1: _______

c) Anzahl Vpn Experimentalgruppe 2: _______

d) Anzahl Gesamt: _______

Geschlecht

3.1 Kontrollgruppe:

(1) nur Frauen (2) nur Männer

(3) gemischt: ___% Frauen __% Männer

(9) keine Angaben

3.2 Experimentalgruppe 1:

(1) nur Frauen (2) nur Männer

(3) gemischt: ___% Frauen __% Männer

(9) keine Angaben usw. für Exp.gruppe 2 und Gesamt

Alter

4.1 Kontrollgruppe:

a) Durchschnittsalter: __ b) SD: __ c) Range: ___

(9) keine Angaben

4.2 Experimentalgruppe 1:

a) Durchschnittsalter: __ b) SD: __ c) Range: ___

(9) keine Angaben

usw. für Exp.gruppe 2 und Gesamt

ausserdem noch Beruf oder ähnliches

Rahmenbedingungen

6 Screening/Vortest

(1) Depression-Vortest (2) kein Vortest

7 Vergütung

(1) Bezahlung (2) Vpn-Stunden/Credit (9) keine

Angaben

Rahmenbedingungen 2

8 Setting

8.1 Kontrollgruppe

(1) Einzelsetting (2) Gruppensetting

8.2 Experimentalgruppe 1

(1) Einzelsetting (2) Gruppensetting

8.3 Experimentalgruppe 2

(1) Einzelsetting (2) Gruppensetting

Moderatorvariablen

13 Art der Induktionsmethode

(1) Velten-Technik (2) Imagination (3) Film/Geschichte

(4) Musik (5) Dias (6) Geschenk

(7) Feedback (8) Komb. Technik: Velten u. Musik

(9) Komb. Technik: Imagination u. Musik (11) Andere

Moderatorvariablen 2

15 Art der Manipulationsüberprüfung

(1) Standardskalen zur Stimmung oder Depression

(2) Selbstkonstruierte Skalen

(3) Andere verbale Messungen (4) Verhaltensmessung

16 Zeitpunkt der

Manipulationsüberprüfung/Stimmungsmessung

(1) unmittelbar nach der Induktion (2) ca. 10 min. nach der

Induktion

Statistik 1

18 Angaben zu Mittelwert und Streuung

18.1 Kontrollgruppe

a) MW = _______ b) SD = _______

18.2 Experimentalgruppe 1

a) MW = _______ b) SD = _______

18.3 Experimentalgruppe 2

a) MW = _______ b) SD = _______

Statistik 2

19 Statistische Auswertung mittels t-Test ja nein

19.1 Kontrollgruppe und Experimentalgruppe 1

t-Wert (df): _______ = _______ p = _______

19.2 Kontrollgruppe und Experimentalgruppe 2

t-Wert (df): _______ = _______ p = _______

20 Statistische Auswertung mittels F-Test ja nein

F-Wert (df): _______ = _______ p = _______

Ablauf der statistischen Auswertung

Vergleichsmaße der MA

Wahrscheinlichkeiten, p - Werte zwei Klassen von Effektgrößen

Vergleich von Treatmentmittelwerten unter Einbeziehung der Streuung

Vergleich von Varianzkomponenten, wichtigste Effektgröße r

Eine einheitliche Effektgröße ?

Zwei Gruppen

Therapie n1 = 80, Kontrolle n2 = 40 Abhängiges Maß – „Wohlfühlen“:

MW1 = 8, s1 = 1; MW2 = 5, s2 = 2

12,213,2)9480

31(

gd

Effektgröße r

rho entspricht dem Populationszusammenhang zweier Merkmale, r schätzt den Zusammenhang

r entspricht der bivariaten Produkt-Moment Korrelation Gibt es keinen Zusammenhang gilt H0: rho = 0

Effektstärke = 0

0

0

1

)(

Berechnung von r bei t-Tests

Mittelwerte und Streuungen liegen vor:

Bei gleich großen Stichproben:

Bei ungleichen Stichproben:

42 d

drpbis

Berechnung von d

n

nq

n

np

qpd

dr mitpbis

21

2,

)(1

Was ist dann Delta?

Überführung von natürlicher in künstlicher Dichotomie rbis

Damit ist

n

nnrr pbisbis

21

bisr

Ordinate y der z-Tabelle, markiert die Grenze zwischenTeilflächen p und q

Berechnung von r

Überführung in rbis

90.120362.

408070.

bisr

70.

120

40,

120

80

)33.66(.149,4

12,2

pbis

mitpbis

r

qpr

Was heißt das?

Die gefundenen Unterschiede hängen in hohem Maß mit den Gruppen 1 und 2 zusammen!!!!

bisr

Wir haben eine hohe Effektstärke