Maschinelles Lernen Döbel - Fraunhofer · MASCHINELLES LERNEN – KOMPETENZEN, ANWENDUNGEN UND...
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MASCHINELLES LERNEN – KOMPETENZEN, ANWENDUNGEN UND FORSCHUNGSBEDARF Projektlaufzeit: 1.4.2017–30.3.2018 Kunde/Auftraggeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung Projektpartner: Fraunhofer-Gesellschaft (Fraunhofer Think Tank und Abteilung Wissenspolitik), Fraunhofer IAIS HINTERGRUND Maschinelles Lernen ist eine Fachdisziplin der Informatik, die es Maschinen ermöglicht, ohne explizite Programmierung eines konkreten Lösungswegs automatisiert sinnvolle Ergebnisse zu liefern. Spezielle Algorithmen lernen aus Beispieldaten Muster, die sie in Form von Modellen beschreiben. Die Modelle können auf neue, zuvor noch nicht gesehene Daten reagieren, indem sie diese in Kategorien einordnen, Vorhersagen, Empfehlungen oder Entscheidungen generieren. KOMPETENZLANDKARTE ZUM FORSCHUNGSSTAND MASCHINELLEN LERNEN Maschinelles Lernen hat insbesondere in den letzten Jahren eine Reihe technischer Anwendungen ermöglicht. Lernende »Maschinen« sind nicht nur physische Geräte und Roboter, sondern auch rein digitale Anwendungen und IT-Systeme in der KI, die sinnvoll auf natürliche Sprache reagieren, Gesichter und Objekte erkennen, passgenaue Vorschläge anbieten oder automatisch Strukturen in unübersichtlichen Datensätzen ausfindig machen. Im Rahmen des vom BMBF geförderten Forschungsprojekts untersuchen die Fraunhofer- Gesellschaft zusammen mit Fraunhofer IAIS und dem Fraunhofer IMW den Stand und Perspektiven der Forschung im Themengebiet »Maschinelles Lernen«. Auf der Basis von Publikations- und Patentanalysen, Interviews mit Experten und Marktpotenzialanalyse erarbeitet das Projektteam am Fraunhofer IMW eine »ML-Kompetenzlandkarte«, in der die zentralen Akteure, Forschungsbereiche und Wirtschaftszweige des Maschinellen Lernens abgebildet werden. Durch das Aufzeigen von Trends, Potenzialen und FRAUNHOFER-ZENTRUM FÜR INTERNATIONALES MANAGEMENT UND WISSENSÖKONOMIE IMW Manuel Molina Vogelsang Wissenschaftlicher Mitarbeiter Gruppe Innovationspolitik und Transferdesign Fraunhofer IMW Neumarkt 9-19 04109 Leipzig Telefon +49 341 231039-114 Fax +49 341 231039-9114 [email protected] Dr. Juliane Welz Wissenschaftliche Mitarbeiterin Gruppe Professionalisierung von Wissenstransferprozessen Fraunhofer IMW Neumarkt 9-19 04109 Leipzig Telefon +49 341 231039-162 Fax +49 341 231039-20162 [email protected] Inga Döbel Stellv. Leiterin der Gruppe Professionalisierung von Wissenstransferprozessen Fraunhofer IMW Neumarkt 9-19 04109 Leipzig Telefon +49 341 231039-146 Fax +49 341 231039-20146 [email protected] V.i.S.d.P Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMW | Dirk Böttner-Langolf | [email protected] | Neumarkt 9-19 | 04109 Leipzig Rahmenbedingungen soll ein Ausblick auf mögliche zukünftige Entwicklungen und Handlungsbedarfe gewährt werden. Der Bericht zum Zukunftsmarkt Künstliche Intelligenz steht hier als Download zur Verfügung.
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MASCHINELLES LERNEN – KOMPETENZEN, ANWENDUNGEN UND FORSCHUNGSBEDARF Projektlaufzeit: 1.4.2017–30.3.2018Kunde/Auftraggeber: Bundesministerium für Bildung und ForschungProjektpartner: Fraunhofer-Gesellschaft (Fraunhofer Think Tank und Abteilung Wissenspolitik), Fraunhofer IAIS
HINTERGRUNDMaschinelles Lernen ist eine Fachdisziplin der Informatik, die es Maschinen ermöglicht, ohne explizite Programmierung eines konkreten Lösungswegs automatisiert sinnvolle Ergebnisse zu liefern. Spezielle Algorithmen lernen aus Beispieldaten Muster, die sie in Form von Modellen beschreiben. Die Modelle können auf neue, zuvor noch nicht gesehene Daten reagieren, indem sie diese in Kategorien einordnen, Vorhersagen, Empfehlungen oder Entscheidungen generieren.
KOMPETENZLANDKARTE ZUM FORSCHUNGSSTAND MASCHINELLEN LERNENMaschinelles Lernen hat insbesondere in den letzten Jahren eine Reihe technischer Anwendungen ermöglicht. Lernende »Maschinen« sind nicht nur physische Geräte und Roboter, sondern auch rein digitale Anwendungen und IT-Systeme in der KI, die sinnvoll auf natürliche Sprache reagieren, Gesichter und Objekte erkennen, passgenaue Vorschläge anbieten oder automatisch Strukturen in unübersichtlichen Datensätzen ausfi ndig machen. Im Rahmen des vom BMBF geförderten Forschungsprojekts untersuchen die Fraunhofer-Gesellschaft zusammen mit Fraunhofer IAIS und dem Fraunhofer IMW den Stand und Perspektiven der Forschung im Themengebiet »Maschinelles Lernen«. Auf der Basis von Publikations- und Patentanalysen, Interviews mit Experten und Marktpotenzialanalyse erarbeitet das Projektteam am Fraunhofer IMW eine »ML-Kompetenzlandkarte«, in der die zentralen Akteure, Forschungsbereiche und Wirtschaftszweige des Maschinellen Lernens abgebildet werden. Durch das Aufzeigen von Trends, Potenzialen und
FRAUNHOFER-ZENTRUM FÜR INTERNATIONALES MANAGEMENT UND WISSENSÖKONOMIE IMW
Manuel Molina VogelsangWissenschaftlicher Mitarbeiter Gruppe Innovationspolitik und TransferdesignFraunhofer IMWNeumarkt 9-1904109 LeipzigTelefon +49 341 231039-114Fax +49 341 [email protected]
Dr. Juliane WelzWissenschaftliche Mitarbeiterin Gruppe Professionalisierung von WissenstransferprozessenFraunhofer IMWNeumarkt 9-1904109 LeipzigTelefon +49 341 231039-162Fax +49 341 [email protected]
Inga DöbelStellv. Leiterin der Gruppe Professionalisierung von WissenstransferprozessenFraunhofer IMWNeumarkt 9-1904109 LeipzigTelefon +49 341 231039-146Fax +49 341 [email protected]
V.i.S.d.P Fraunhofer-Zentrum für Internationales M
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irk Böttner-Langolf | dirk.boettner-langolf@im
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Rahmenbedingungen soll ein Ausblick auf mögliche zukünftige Entwicklungen und Handlungsbedarfe gewährt werden.
Der Bericht zum Zukunftsmarkt Künstliche Intelligenz steht hier als Download zur Verfügung.
