Meetup - aiinfs.com · Meetup Vortragende . DAVID WOHDE ist mehrfacher Gründer und hat mit...

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Meetup Agenda Ab 17.45: Einlass und Warm-up 18.15 Uhr: Begrüßung und Einführung in AIINFS und

WeWork Labs - Andreas Lukic, Dr. Jochen Papenbrock, beide AIINFS - David Wohde, Leiter WeWork Labs FFM

18.30 Uhr: Vorstellung appliedAI und Erfahrungsbericht

zu „Lifting Germany to the AI age“ - Dr. Andreas Liebl, Geschäftsführer

19.00 Uhr: Vortrag: Ein Drei-Ebenen-Modell für den

zielgerichteten Einsatz von KI in der Finanzdienstleistung

- Prof. Hans-Gert Penzel 19.45 Uhr: Q&A 20.00 Uhr: Ende des offiziellen Teils Bis 21.00: Networking

ANDREAS LUKIC ist Gründer und Geschäftsführer der ValueNet-Capital-Partners GmbH, Frankfurt/München, einer Family Office Investment- und Beratungsfirma, die sich mit Finanzierung, Portfoliomanagement und M&A von Nachfolgen, Desinvestitionen, MBOs/MBIs und Restrukturierungen im Mittelstand beschäftigt. Er ist Mitglied in mehreren Mid-Cap-Aufsichtsräten und Beiräten sowie (ehrenamtlicher) Vorsitzender der Business Angels FrankfurtRheinMain e.V. und anderer Start-up/Investor Community Building Verbände sowie Initiativen wie dem FintechGermany Award. Andreas Lukic ist seit 2000 ein aktiver Business Angel und als solcher ist und war er Investor und aktiver Unterstützer mehrerer Start-ups. Dr. JOCHEN PAPENBROCK ist ein deutscher FinTech-Unternehmer und Wissenschaftler. Er ist Gründer und CEO von Firamis. Jochen ist Diplom-Wirtschaftsingenieur und promovierte am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Bevor er Firamis gründete, arbeitete er als Berater in der Finanzindustrie in quantitativen Finanz- und maschinellen Lernprojekten im Bereich Investment Management und Bankrisikomanagement.

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DAVID WOHDE ist mehrfacher Gründer und hat mit Acomodeo eines der Top 100 Proptech Startups 2017 aufgebaut. Seit 2018 leitet er für das amerikanische Unternehmen WeWork den Startup-Accelerator "WeWork Labs" in Frankfurt und betreut deutschlandweit Startups beim nachhaltigen Wachstum - auch in den Bereichen AI, Blockchain und IoT. Parallel engagiert er sich als Mentor für das German Tech Entrepreneurship Center sowie für TechStars. Dr. ANDREAS LIEBL ist Managing Director der appliedAI Initiative von UnternehmerTUM (Center for Innovation and Business Creation an der Technischen Universität München). UnternehmerTUM hat mit einer Vielzahl an Partnern aus Internet-Wirtschaft und Industrie die appliedAI Initiative ins Leben gerufen. Die Intiative richtet sich mit ihrer Mission “accelerate the adoption of ai” an Studenten, Startups, Unternehmen und Vordenker weltweit. Prof. Dr. HANS-GERT PENZEL hat während seines gesamten Berufslebens die Digitalisierung der Finanzdienstleistung vorangetrieben. Heute ist er Honorarprofessor an der Universität Regensburg, wo er weiterhin rund um Innovationen in der Finanzdienstleistung forscht. In der Vergangenheit war er u.a. CIO in der Europäischen Zentralbank sowie dreizehn Jahre in verschiedenen C-Funktionen in der Vereinsbank und Hypovereinsbank. Seine „Lehrjahre“ verbrachte er bei Hewlett Packard und McKinsey & Company.

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Erfahrungsbericht Die appliedAI Initiative für Deutschland: ‘Lifting Germany to the AI age‘ AppliedAI ist Teil des Ökosystems UnternehmerTUM (Center for Innovation and Business Creation an der Technischen Universität München). Das UnternehmerTUM ist eines der größten Innovationszentren in Europa und eine non-profit-Initiative. Als neutrale Plattform für Entrepreneurship und Innovation betreut appliedAI mit mehr als 200 Mitarbeitern, jährlich mehr als 2500 Personen, über 100 Start-ups und mehr als 100 Unternehmen. Die AppliedAI-Initiative stellt sich den größten Herausforderungen, indem sie die neueste Technologie der künstlichen Intelligenz in realen Anwendungsfällen anwendet. AppliedAI ist überzeugt davon, dass Wettbewerbsvorteile nur dann geschaffen werden können, wenn bereits jetzt Erfahrungen mit KI-basierten Produkten und Dienstleistungen gesammelt werden können.

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Der Vortrag – Abstract Drei-Ebenen-Modell für zielgerichteten Einsatz von KI in der Finanzdienstleistung Der Einsatz Künstlicher Intelligenz bei Finanzdienstleistern birgt enorme Potenziale. Denn drei Entwicklungen treffen aktuell zusammen: eine Fülle von Problemen auf der Suche nach Lösungen, zunehmend ausgereifte Methoden und Verfahren der KI sowie eine endlich ausreichende Leistungsfähigkeit der digitalen Technik. Mangelndes fachliches Wissen und unzureichende Erfahrung schaffen jedoch hohe Unsicherheiten und Risiken bei Auswahl und Umsetzung von Projekten. Notwendig ist deshalb eines systematischen Vorgehens. Der vorliegende Beitrag definiert zunächst KI und beschreibt auf dieser Basis einen strukturellen Rahmen zur Sicherstellung eines zielgerichteten Einsatzes. Der vorgestellte Rahmen besteht aus einem Drei-Ebenen-Modell. Auf der obersten Ebene werden die besonders erfolgsträchtigen Geschäftsprozesse priorisiert und abgegrenzt. Mit diesen Vorgaben werden auf der mittleren Ebene die für die Lösung relevanten Anwendungsklassen identifiziert und konkretisiert. Erst auf der unteren Ebene werden dann die geeigneten Methoden und Verfahren der KI zugeordnet. Der Beitrag erläutert das Modell, zeigt Beispiele auf und unterstützt damit den zielgerichteten Einsatz und die effiziente Umsetzung von Vorhaben der Künstlichen Intelligenz. Er ist Kernergebnis eines großen Konsortialprojekt der ibi research an der Universität Regensburg GmbH zusammen mit elf Banken und banknahen Partnern.

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Der Verein stellt sich vor Der Verein Artificial Intelligence in Financial Services fördert die Entwicklung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Finanzdienstleistungssektor. AIinFS richtet sich dabei u.a. an Banken, Zahlungsverkehrs-Abwickler, Vermögensverwalter, Versicherungen, Fondsgesellschaften und Finanzberatungen aller Art, FinTechs, PropTechs, InsurTechs sowie den Immobiliensektor. Der Verein vermittelt Informationen über KI durch Erarbeitung und Verbreitung von Lehrinhalten zu KI im Allgemeinen und im Finanzdienstleistungssektor im Speziellen. Hierfür veranstaltet AIinFS Fachtagungen und Konferenzen (wie z.B. den Frankfurt Summit on AI, Big Data and Network Analysis in Financial Services) und führt Seminare und Fortbildungen durch. Es werden Stellungnahmen und wissenschaftliche Publikationen mit dem Ziel veröffentlicht, über die konkreten Anwendungsmöglichkeiten der Nutzung von KI im Finanzdienstleistungssektor zu informieren und eine entsprechende öffentliche Debatte hierüber anzustoßen. Der Verein strebt die Vernetzung mit den wesentlichen nationalen und internationalen Akteuren und Interessensgruppen aus Wirtschaft, Politik und Gesellschaft zum Thema KI im Finanzdienstleistungssektor. Teilen Sie unsere Ziele und haben Sie Interesse an einer Mitgliedschaft, inhaltlichen oder Veranstaltungsbeiträgen? Wenden Sie sich an: [email protected]

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