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Genereller Aufbau des Online-KursesInhaltlicher Aufbau des Seminars

Methodenvertiefung Quantitativ1 � Überblick

Sebastian Jäckle

14. April 2020

1 / 16 Sebastian Jäckle Methodenvertiefung Quantitativ


1 Genereller Aufbau des Online-KursesPräsentationen und LiteraturÜbungsaufgabenForum und Online-MeetingraumLeistungsnachweise

2 Inhaltlicher Aufbau des SeminarsBlock 1: Datenmanagement in ExcelBlock 2: Wiederholung OLS & RegressionsdiagnostikBlock 3: InteraktionsmodelleBlock 4: Logistische RegressionBlock 5: Mehrebenenregression



Präsentationen und LiteraturÜbungsaufgabenForum und Online-MeetingraumLeistungsnachweise

Aufbau und Ablauf des Kurses

Der Kurs wird ausschlieÿlich online statt�nden

Der überwiegende Teil des Kurses wird asynchron, d.h. ohnePräsenz und auch ohne Videochat o.ä. ablaufen→ Eigenständiges Lernen/Üben notwendig!

Sie sind in der Bearbeitung der Materialien zeitlich �exibel(nur feste Deadlines für die Einreichung der Assignments).

Die Materialien werden von mir frühzeitig, d.h. sobald ich siefertig habe, online gestellt, so dass Sie den Kurs wenn Seimöchten auch relativ zügig absolvieren können.

Zum Bestehen des Kurses (6 ECTS) müssen Sie vierAssignments abgeben (davon drei bestehen) sowie am Endedes Kurses ein Essay in Teamarbeit (kleine eigenständigeForschungsarbeit, 10-12 Seiten).




ILIAS

Alles was in dem Kurs zu machen sein wird, �ndet sich imILIAS-Ordner!




Präsentationen

Hier werden PDF-Folien vonPräsentationen und teilweise auchvertonte Präsentationen als Videobereitgestellt. Diese sollten Sie für jedeninhaltlichen Block zunächst durchgehen.Evtl. werden auch ein paarQuiz-Elemente eingebaut um eineeigenständige Lernkontrolle zuermöglichen.




Literatur

Hier �nden sich Artikel und Buchkapitel zuden behandelten Themen. Gedacht alsNachschlagewerk und erste Anlaufstelle beiVerständnisschwierigkeiten.




Übungsaufgaben

Zu allen inhaltlichen Themen wird esÜbungsaufgaben mit Excel und R geben.Diese werden mitsamt Musterlösungonline gestellt.Sinnvollerweise sollten Sie dieÜbungen aber immer erst einmalohne die Hilfe selbst probieren!




Forum

Im Forum können Sie einerseits Fragenzum Kurs stellen. Diese werde ich dannbeantworten. Aber Sie können auchuntereinander diskutieren und sichgegenseitig bei Problemen helfen.




Online-Meetingraum

In diesem Adobe Connect MeetingRaum, der durchgehend geö�net ist,können wir sowohl individuelleSprechstunden abhalten. Aber Siekönnen diesen Raum auch nutzen umuntereinander zu diskutieren,beispielsweise auch um die abschlieÿendeForschungsarbeit in Ihren Teams zubesprechen.




AssignmentsAls erster Teil des Leistungsnachweises sindim Laufe des Semesters insgesamt 4Assignments zu bearbeiten. Das erste mitExcel, die drei weiteren mit R. Auf ILIAS�nden sich sobald die inhaltlichen Blöcke +Übungsaufgaben online sind auch dasjeweils dazugehörige Assignment. Siekönnen dort dann auch ihre Lösungsdatei(Excel-Datei, bzw. mit R-Markdownerstellte HTML-Datei) hochladen. Alle vierAssignments müssen von Ihnen abgegebenwerden. Drei der vier müssen von mir alsbestanden bewertet werden (Aber keineAngst, wer sich Mühe gibt wird da nichtdurchfallen!). Nach Ablauf der Deadlinewird eine Musterlösung freigeschaltet.→ Deadlines unbedingt einhalten!




Abschluss-Essay in Teamarbeit

Als zweiter Teil des Leistungsnachweises istin Teamarbeit eine kurze Forschungsarbeitzu erstellen, in der Sie mithilfe von R eineeigene Analyse durchführen. Die Teamsbestehen jeweils aus drei Personen (könnenSie selbst einteilen). Das Essay sollte 10-12Seiten lang sein und besonders wichtig istmir, dass die Replizierbarkeit der Analysengewährleistet ist. Genaueres dazu auf ILIAS.Auch dieses Essay muss bestanden werden(auch hier gilt: Wenn ich sehe, dass Sie sichernsthaft bemüht haben, dann ist dasBestehen kein Problem!)



Block 1: Datenmanagement in ExcelBlock 2: Wiederholung OLS & RegressionsdiagnostikBlock 3: InteraktionsmodelleBlock 4: Logistische RegressionBlock 5: Mehrebenenregression

Block 1: Datenmanagement und einfache Analysen in Excel

Inhalte

Übungsaufgaben:

Grundlegendes Datenmanagement(Filtern, Sortieren, Datensätze matchenusw.)

Arbeiten mit Formeln

Pivot-Tabellen

Einfache gra�scheDarstellungsmöglichkeiten

Vorgeschlagener Bearbeitungszeitraum:11.05.�17.05.

Assignment 1

Deadline: 05.06.2020




Block 2: Wiederholung OLS & Regressionsdiagnostik

0,0

1,0

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0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000

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(200

7)

GDP per capita ($ PPP; 2007)

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erklärte Abweichung

unerklärte Abweichung

gesamte Abweichung

Inhalte

Präsentationen:

Wiederholung OLS

Regressionsdiagnostik

Übungsaufgaben

Erste Schritte in R

Arbeiten mit R-Markdown

Einfache OLS-Regressionsanalyse in R


Assignment 2

Deadline: 28.06.2020




Block 3: Interaktionsmodelle

Inhalte

Präsentationen:

Grundlagen von Interaktionsmodellen

Generelles Vorgehen bei der Berechnung

Interpretation von Interaktionse�ekten(v.a. graphisch)

Übungsaufgaben

Schätzen von Interaktionen in R

Ergebnispräsentation


Assignment 3

Deadline: 19.07.202014 / 16 Sebastian Jäckle Methodenvertiefung Quantitativ



Block 4: Logistische Regression

Inhalte

Präsentationen:

Das Logistische Regressionsmodell

Interpretation von Odds und Odds Ratio

Ausblick: multinomiale und ordinale Logit

Übungsaufgaben

Logistische Regression in R

Plotten von Logit-Ergebnissen


Kein Assignment




Block 5: Mehrebenenregression

Inhalte

Präsentationen:

Grundlagen und Anwendungsbeispiele

Random-Intercept undRandom-Slope-Modelle

Level-1 und Level-2 E�ekte

Übungsaufgaben

Mehrebenenregression in R

Mehrebenenlogit in R


Assignment 4

Deadline: 23.08.202016 / 16 Sebastian Jäckle Methodenvertiefung Quantitativ

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