Modulhandbuch - hs-augsburg.de · Das Modul wird regelmäßig im Sommersemester angeboten....

Modulhandbuch

»courses in english«

Die Modulbeschreibungen dienen der inhaltlichen Orientierung in Ihrem Studium.

Rechtlich verbindlich ist nur die jeweils geltende Studien- und Prüfungsordnung.

Inhaltsverzeichnis

1 Informatik - Bachelor 21.1 DVA Seminar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21.2 Projektarbeit 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31.3 Projektarbeit 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

2 Wirtschaftsinformatik - Bachelor 72.1 DVA Seminar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72.2 Projekt 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82.3 Projekt 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

3 Informatik - Master 123.1 Workshop . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123.2 Masterseminar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

4 Business Information Systems - Master 164.1 Masterseminar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164.2 System Implementation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

5 Wahlpflichtfächer - Bachelor 205.1 Computer Games Development . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205.2 Enterprise Architecture Management . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215.3 Haskell: Introduction to Functional Programming . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245.4 Interaction Engineering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265.5 Visual Thinking for Business . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

6 Wahlpflichtfächer - Master 296.1 Computer Games Development . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 296.2 Data Science . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316.3 Embedded Security . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346.4 Enterprise Architecture Management . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366.5 Haskell: Introduction to Functional Programming . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 396.6 Interaction Engineering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 416.7 Network Programming . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43

1 Informatik - Bachelor

1.1 DVA Seminar

Modulbezeichnung DVA Seminar

Title (in english) Workshop of Computer Applications

Prüfungsnummer 2970420

Modulkürzel SEM

ModulverantwortlicherProf. Dr. Claudia ReuterProf. Dr. Stephan Zimmermann

Name des Hochschullehrers / der Hoch-schullehrerin

Den Namen des Lehrenden können Sie semesteraktuell dem Stun-denplan entnehmen.

Modulart Pflichtmodul

Dauer des Moduls / Häufigkeit des Ange-bots des Moduls

Die Dauer des Moduls beträgt ein Semester.Das Modul wird regelmäßig im Wintersemester angeboten.

Lehrveranstaltungen in den Modulen DVA Seminar (2 SWS)

LehrspracheDas Modul wird in deutscher und/oder englischer Sprache unter-richtet.

Inhalte des Moduls

Ziel des Seminars ist die selbständige Erarbeitung von vertieftenKenntnissen in einem abgeschlossenen Bereich des angebotenenThemengebiets sowie die aktive Beschäftigung im Rahmen der Ein-zelpräsentationen mit weiteren Beiträgen hierzu. Seine Ergebnissefast jeder Teilnehmer in einer Ausarbeitung zusammen und präsen-tiert sie in einem Vortrag.

Qualifikationsziele des ModulsLernziel/Kompetenzen

Die Studierenden erlangen detaillierte Kenntnisse im gewähltenThemenbereich sowie erweiterte Kompetenzen in den BereichenWissenschaftliches Arbeiten, Präsentation und Rhetorik.

Lehr- und Lernmethoden des Moduls

Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung werden mehrere Themenbe-reiche von verschiedenen Dozenten angeboten, aus denen ein Ein-zelthema gewählt werden kann. Dies geschieht i.a. zum Ende desvorangehenden Semesters, in manchen Fällen auch im Wege ei-ner kurzen Einführungsveranstaltung. Die Anmeldung erfolgt onli-ne und ist verbindlich. Für das Seminar gilt Anwesenheitspflicht, eswird eine aktive Teilnahme (Diskussion, Kolloquium) erwartet.

Voraussetzungen für die Teilnahme Keine

Gesamtarbeitsaufwand und seine Zusam-mensetzung

SWS: 2, ECTS: 3,Präsenzzeit: 30 h, Selbststudium: 60 h, Gesamtaufwand: 90 h

Art der Prüfung / Voraussetzung fürdie Vergabe von Leistungspunkten

• Studienarbeit (5-15 Seiten)

• Präsentation (15-30 Minuten)

Gewichtung der Einzelleistung in der Ge-samtnote

Studienarbeit (70%), Präsentation (30%)

LiteraturlisteDie Literaturempfehlungen richten sich nach dem jeweiligen The-mengebiet der Dozenten. Diese werden daher jeweils von den Do-zenten aktuell bereit gestellt.

Modulhandbuch »courses in english«Stand: 5.2019Rechtlich verbindlich ist nur die jeweils geltende Studien-und Prüfungsordnung.

2

1.2 Projektarbeit 1

Modulbezeichnung Projektarbeit 1

Title (in english) Project Work 1


Modulkürzel PA1

Modulverantwortlicher Prof. Dr. Alexander von Bodisco (Studiengangsleiter)


Professorinnen und Professoren der Fakultät für Informatik



Die Dauer des Moduls beträgt ein Semester.Das Modul wird regelmäßig im Sommersemester angeboten.

Lehrveranstaltungen in den Modulen Projektarbeit (6 SWS)

Lehrsprache Das Modul wird in deutscher und englischer Sprache unterrichtet.

Inhalte des Modules

Die Studierenden führen in kleinen Teams Softwarelastige IT-Projekte durch. Zu den Aufgaben der Studierenden zählen Projekt-management, sowie je nach Projekt die klassische oder agile Softwa-reentwicklung.


Nach erfolgreicher Teilnahme am Modul sind die Studierenden inder Lage:

• Teamprozesse zu verstehen und typische Teamkonflikte zu lö-sen.

• Softwareprojekte im Team hinsichtlich Zeit, Aufwände undRessourcen zu planen und durchzuführen.

• Agile oder klassische Softwareentwicklungsmethoden prak-tisch anzuwenden.

• Auswahl geeigneter Methoden und selbstständiges erlernenneuer Techniken.

• Projektergebnisse verständlich zu dokumentieren und anspre-chend zu präsentieren.


Studierende erarbeiten in Kleingruppen weitestgehend eigenstän-dig Lösungen zu einem praxisorientierten Thema aus dem IT-Bereich. Ziel ist es einen Projektablauf möglichst realitätsnah mitallen Facetten abzubilden. Die Projektthemen werden von Prüfungs-berechtigten der Fakultät für Informatik vergeben und umfasseneinen praktischen Teil (Software/Hardware), eine Dokumentati-on(Studienarbeit) und eine Präsentation. Die Präsentation findet inder Regel im Rahmen eines Projekttages statt. Die Abstimmung mitdem Projektsteller erfolgt in regelmäßigen persönlichen Treffen undüber elektronische Kanäle. Die Bearbeitung ist nicht notwendiger-weise an die Vorlesungszeit gebunden.

Voraussetzungen für die TeilnahmeGrundlagen des Softwareengineering und objektorientierte Pro-grammiertechniken wie sie in den Modulen SWE1, PRG1 und PRG2vermittelt werden.




• Projektarbeit (10-30 Seiten)

• Präsentation (30 Minuten)


3


Die Endnote ergibt sich aus den gewichteten Teilnoten Projektarbeit(80%), Präsentation (20%).

LiteraturlisteProjektspezifische Literatur wird vom Betreuer vor Beginn des Pro-jektes bekanntgegeben.


4

1.3 Projektarbeit 2

Modulbezeichnung Projektarbeit 2

Title (in english) Project Work 2


Modulkürzel PA2

Modulverantwortlicher Prof. Dr. Alexander von Bodisco (Studiengangsleiter)


Professorinnen und Professoren der Fakultät für Informatik




ehrveranstaltungen in den Modulen Projektarbeit (8 SWS)


Inhalte des Moduls

Die Studierenden führen in kleinen Teams Softwarelastige IT-Projekte durch. Zu den Aufgaben der Studierenden zählen Projekt-management, sowie je nach Projekt die klassische oder agile Softwa-reentwicklung.




• Softwareprojekte im Team hinsichtlich Zeit, Aufwände undRessourcen zu planen und durchzuführen.






Voraussetzungen für die Teilnahme

Solide Kenntnisse aus den wichtigsten Themenbereichen der In-formatik, wie z.B. Algorithmen und Datenstrukturen, Programmie-ren, Datenbanken, Datenkommunikation, Rechnerstrukturen undBetriebssysteme. Die erworbenen Kenntnisse sollten bereits in derersten Projektarbeit (Modul PA1) praktisch angewendet wordensein.




5








6

2 Wirtschaftsinformatik - Bachelor

2.1 DVA Seminar

Modulbezeichnung DVA Seminar

Title (in english) IT Applications Seminar


Modulkürzel DVASEM

ModulverantwortlicherProf. Dr. Claudia ReuterProf. Dr. Stephan Zimmermann






Lehrveranstaltungen in den Modulen DVA Seminar (2 SWS)

LehrspracheDas Modul wird in deutscher und/oder englischer Sprache unter-richtet.

Inhalte des Moduls

Ziel des Seminars ist die selbständige Erarbeitung von vertieftenKenntnissen in einem abgeschlossenen Bereich des angebotenenThemengebiets sowie die aktive Beschäftigung im Rahmen der Ein-zelpräsentationen mit weiteren Beiträgen hierzu. Seine Ergebnissefast jeder Teilnehmer in einer Ausarbeitung zusammen und präsen-tiert sie in einem Vortrag.


Die Studierenden erlangen detaillierte Kenntnisse im gewähltenThemenbereich sowie erweiterte Kompetenzen in den BereichenWissenschaftliches Arbeiten, Präsentation und Rhetorik.


Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung werden mehrere Themenbe-reiche von verschiedenen Dozenten angeboten, aus denen ein Ein-zelthema gewählt werden kann. Dies geschieht i.a. zum Ende desvorangehenden Semesters, in manchen Fällen auch im Wege ei-ner kurzen Einführungsveranstaltung. Die Anmeldung erfolgt onli-ne und ist verbindlich. Für das Seminar gilt Anwesenheitspflicht, eswird eine aktive Teilnahme (Diskussion, Kolloquium) erwartet.









LiteraturlisteDie Literaturempfehlungen richten sich nach dem jeweiligen The-mengebiet der Dozenten. Diese werden daher jeweils von den Do-zenten aktuell bereit gestellt.


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2.2 Projekt 1

Modulbezeichnung Projekt 1

Title (in english) Project 1


Modulkürzel PRO1

Modulverantwortlicher Prof. Dr. Clemens Espe (Studiengangsleiter)


Professorinnen und Professoren der Fakultät für Informatik.




Lehrveranstaltungen in den Modulen Projekt 1 (4 SWS)


Inhalte des Modules

Die Studierenden führen in kleinen Teams IT-Projekte durch. Zu denAufgaben der Studierenden zählen Projektmanagement, sowie, Pro-jektumsetzung je nach Aufgabenstellung sowie Dokumentation undPräsentation der Ergebnisse.




• IT-Projekte im Team hinsichtlich Zeit, Aufwände und Ressour-cen zu planen und durchzuführen.

• Agile oder klassische Projektmanagementmethoden praktischanzuwenden.














8



9

2.3 Projekt 2

Modulbezeichnung Projekt 2

Title (in english) Project 2


Modulkürzel PRO2



Professorinnen und Professoren der Fakultät für Informatik.




Lehrveranstaltungen in den Modulen Projekt 2 (4 SWS)


Inhalte des ModulsDie Studierenden führen in kleinen Teams IT-Projekte durch. Zuden Aufgaben der Studierenden zählen Projektmanagement, sowieje nach Projekt die klassische oder agile Vorgehensmodelle.




• IT-Projekte im Team hinsichtlich Zeit, Aufwände und Ressour-cen zu planen und durchzuführen.

• Agile oder klassische Projektmanagementmethoden praktischanzuwenden.






Solide Kenntnisse aus den wichtigsten Themenbereichen der Wirt-schaftsinformatik, wie z.B. Programmieren, Datenbanken, Informa-tionssysteme, Rechnungswesen, Produktion + Logistik und Finanz-wirtschaft. Die erworbenen Kenntnisse sollten bereits in der erstenProjektarbeit (Modul PA1) praktisch angewendet worden sein.







10


Projektarbeit (80%), Präsentation (20%).



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3 Informatik - Master

3.1 Workshop

Modulbezeichnung Workshop

Title (in english) Workshop


Modulkürzel WSH

Modulbereich Modul D: Wissenschaftliches Arbeiten

Modulverantwortlicher Prof. Dr.-Ing. Dominik Merli



Fakultät Fakultät für Informatik




Lehrveranstaltungen in den Modulen Workshop (2 SWS)

Lehrsprache Das Modul wird in deutscher Sprache unterrichtet.

Inhalte des Moduls

• Methoden und Tools zur Gestaltung von Workshops

• Digitale Medien zur Nutzung in Workshops

• Erstellung von Workshop-Konzepten

• Durchführung von Workshops



• verschiedene Arten von Workshops zu erklären.

• Methoden zu beschreiben, die eingesetzt werden können.

• einen Workshop zu konzipieren.

• Probleme zu bennen, die bei der Durchführung eines Work-shops auftreten können, und mögliche Lösungen vorzuschla-gen

Lehr- und Lernmethoden des ModulsSeminaristischer Unterricht und begleitende Übungen und Präsenta-tionen zur Anwendung und Vertiefung der erworbenen Kenntnisse.





• Studienarbeit (10 Seiten)





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Literaturliste

U. Lipp, H. Will: ”Das große Workshop-Buch: Konzeption, Inszenie-rung und Moderation von Klausuren, Besprechungen und Se-minaren”, Beltz, 2008

A. Funcke, E. Havenith: ”Moderations-Tools: Anschauliche, akti-vierende und klärende Methoden für die Moderations-Praxis”,managerSeminare Verlags GmbH, 2017

M. Haussmann: ”UZMO - Denken mit dem Stift: Visuell präsentie-ren, dokumentieren und erkunden”, Redline Verlag, 2014


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3.2 Masterseminar

Modulbezeichnung Masterseminar

Title (in english) Master Seminar


Modulkürzel MASEM


Modulverantwortlicher Prof. Dr.-Ing. Christian Märtin






Die Dauer des Moduls beträgt ein Semester.Das Modul wird regelmäßig sowohl im Wintersemester als auch imSommersemester angeboten.

Lehrveranstaltungen in den Modulen Masterseminar (2 SWS)

Lehrsprache Das Modul wird in englischer Sprache unterrichtet.

Inhalte des Moduls

Selbständige Erarbeitung und mündliche und schriftliche Präsenta-tion vertiefter wissenschaftlicher Kenntnisse aus Themenbereichender jeweiligen Spezialisierungsrichtung

• Literaturrecherche online und offline

• Lesen von wissenschaftlicher englischsprachiger Literatur

• Erarbeitung und Formulierung wesentlicher Inhalte

• Erstellung einer englischsprachigen PowerPoint- Präsentation(oder vergleichbares Präsentationswerkzeug)

• Schriftliche Ausarbeitung eines ca. 12-seitigen englischsprachi-gen Papers in einem vorgegebenen Proceedings-Format

• Präsentation der Ergebnisse

• Teilnahme an der inhaltlichen Diskussion der Ergebnisse

• Peer-Review von je zwei weiteren Papers

• Einarbeitung der Review-Ergebnisse ins eigene Paper

• Erstellung der finalen Paper-Version


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Im Rahmen der erfolgreichen Teilnahme am Master-Seminar erwer-ben die Studierenden die folgenden Qualifikationen

• Aufbau detaillierter Kenntnisse aus dem gewählten Spezialge-biet

• Analytische und kreative Auseinandersetzung mit wissen-schaftlichen Inhalten zu einem Spezialgebiet

• Befähigung zur flüssigen, englischsprachigen Präsentation

• Verbesserte Rhetorik und runder Präsentationsstil

• Selbständige Ausarbeitung wissenschaftlich fundierter eng-lischsprachiger Papers

• Kenntnis des Ablaufs wissenschaftlicher Workshops

• Befähigung zur qualifizierten Teilnahme an Peer-Reviews

• Verbesserung der Diskussionsfähigkeit

• Verbesserung der englischen Fachsprache und Ausdrucksfähig-keit


Die Themen werden rechtzeitig bekannt gegeben, damit sich inter-essierte Studierende elektronisch in Listen eintragen und Themenauswählen können.

Es wird ein etwa 30-minütiger Vortrag (in Englisch) mit anschlie-ßender Diskussion (Vortragsinhalt, Präsentation) erwartet.

Das Thema muss 1-2 Wochen vor dem Vortragstermin schriftlich aus-gearbeitet sein (Umfang ca. 12-15 Seiten inklusive Grafiken) unddem Betreuer vorgelegt werden.

Das Paper wird einem Peer-Review unterzogen. Die Review-Ergebnisse werden von den Teilnehmern in das finale Paper eingear-beitet.

Voraussetzungen für die Teilnahme Grundkenntnisse des gewählten Spezialgebiets.





• Schriftliche Ausarbeitung (10-12 Seiten)


Präsentation (40%), Schriftliche Ausarbeitung (Paper): (50%),Mitarbeit: Review, Diskussion, Session Organization: (10%)


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4 Business Information Systems - Master

4.1 Masterseminar

Modulbezeichnung Masterseminar

Title (in english) Master Seminar


Modulkürzel MSEM


Modulverantwortlicher Prof. Dr.-Ing. Christian Märtin






Die Dauer des Moduls beträgt ein Semester.Das Modul wird regelmäßig sowohl im Wintersemester als auch imSommersemester angeboten.

Lehrveranstaltungen in den Modulen Masterseminar (2 SWS)


Inhalte des Moduls

Selbständige Erarbeitung und mündliche und schriftliche Präsenta-tion vertiefter wissenschaftlicher Kenntnisse aus Themenbereichender jeweiligen Spezialisierungsrichtung

• Literaturrecherche online und offline

• Lesen von wissenschaftlicher englischsprachiger Literatur

• Erarbeitung und Formulierung wesentlicher Inhalte

• Erstellung einer englischsprachigen PowerPoint- Präsentation(oder vergleichbares Präsentationswerkzeug)

• Schriftliche Ausarbeitung eines ca. 12-seitigen englischsprachi-gen Papers in einem vorgegebenen Proceedings-Format

• Präsentation der Ergebnisse

• Teilnahme an der inhaltlichen Diskussion der Ergebnisse

• Peer-Review von je zwei weiteren Papers

• Einarbeitung der Review-Ergebnisse ins eigene Paper

• Erstellung der finalen Paper-Version


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Im Rahmen der erfolgreichen Teilnahme am Master-Seminar erwer-ben die Studierenden die folgenden Qualifikationen

• Aufbau detaillierter Kenntnisse aus dem gewählten Spezialge-biet

• Analytische und kreative Auseinandersetzung mit wissen-schaftlichen Inhalten zu einem Spezialgebiet

• Befähigung zur flüssigen, englischsprachigen Präsentation

• Verbesserte Rhetorik und runder Präsentationsstil

• Selbständige Ausarbeitung wissenschaftlich fundierter eng-lischsprachiger Papers

• Kenntnis des Ablaufs wissenschaftlicher Workshops

• Befähigung zur qualifizierten Teilnahme an Peer-Reviews

• Verbesserung der Diskussionsfähigkeit

• Verbesserung der englischen Fachsprache und Ausdrucksfähig-keit


Die Themen werden rechtzeitig bekannt gegeben, damit sich inter-essierte Studierende elektronisch in Listen eintragen und Themenauswählen können.

Es wird ein etwa 30-minütiger Vortrag (in Englisch) mit anschlie-ßender Diskussion (Vortragsinhalt, Präsentation) erwartet.

Das Thema muss 1-2 Wochen vor dem Vortragstermin schriftlich aus-gearbeitet sein (Umfang ca. 12-15 Seiten inklusive Grafiken) unddem Betreuer vorgelegt werden.

Das Paper wird einem Peer-Review unterzogen. Die Review-Ergebnisse werden von den Teilnehmern in das finale Paper eingear-beitet.

Voraussetzungen für die Teilnahme Grundkenntnisse des gewählten Spezialgebiets.





• Schriftliche Ausarbeitung (10-12 Seiten)


Präsentation (40%), Schriftliche Ausarbeitung (Paper): (50%),Mitarbeit: Review, Diskussion, Session Organization: (10%)


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4.2 System Implementation

Modulbezeichnung System Implementation


Modulkürzel SYSIMPL

Modulbereich Business Applications Systems








Lehrveranstaltungen in den Modulen System Implementation (2 SWS)


Inhalte des Moduls

Die zu bearbeitenden Projektaufgaben entstammen konkreten, prak-tischen Implementierungsprojekten, wie sie sich heutzutage in denUnternehmen ergeben. Dabei wird die konkrete Zusammenarbeitmit Unternehmen angestrebt.

Die Studierenden organisieren sich selbstständig in Projektteams,analysieren die betriebswirtschaftlichen Fragestellungen, entwerfenalternative Lösungsmöglichkeiten und führen die Entscheidung füreinen Lösungsweg herbei. Wenn die Rahmenbedingungen gegebensind, wird auf Basis dieser Entscheidung auch eine Implementierungdurchgeführt.




• Softwareprojekte im Team hinsichtlich Zeit, Aufwände undRessourcen eigenverantwortlich zu planen und durchzufüh-ren.


• Selbstständiges erlernen von Methoden und Verfahren.

• Analysieren und Bewerten von Methoden im Hinblick auf dieProjektziele.






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Anmerkung: Präsentation des Projektes im Rahmen des Projekttages


Projektarbeit (80%), Präsentation (20%)



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5 Wahlpflichtfächer - Bachelor

5.1 Computer Games Development

Modulbezeichnung Computer Games Development

Title (in english) Computer Games Development

PrüfungsnummerIN(2970788, 9707088)TI(2976562, 9763773)WI(3975708, 2975887, 9757085)

Modulkürzel CGDEV4.WP

Modulverantwortlicher B.A. Philip McClenaghan




Modulart Wahlpflichtmodul


Das Modul wird regelmäßig in den Semesterferien als Blockveran-staltung angeboten. (Februar/März) und (August/September)

Lehrveranstaltungen in den Modulen Computer Games Development (4 SWS)


Inhalte des Moduls

The aim of this course is to provide students with an understandingof computer game theory and design. This is not a technical course.Conceptual design and critical analysis exercises allow students toexplore a range of relevant topics in order to gain the ability to lookat computer games objectively and from an informed standpoint.Students present their work (in English) both verbally and in writtenform through presentations and analysis documents.


On completion of this module, the student will be able to demons-trate:

• An appreciation of the computer games industry

• An understanding of computer games design and the ability tocritically evaluate computer games

• An understanding of design implementation

• The ability to create a pre-production games proposal docu-ment

• The ability to articulate course related ideas and concepts inEnglish, both verbally and in written form

Lehr- und Lernmethoden des Moduls Seminaristischer Unterricht, Übungen








Präsentation (40%), Studienarbeit (60%)

LiteraturlisteSylvester, T. (2013) Designing Games: A Guide to Engineering Ex-

periences. O’Reilly

Gamasutra Website (http://www.gamasutra.com/)


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5.2 Enterprise Architecture Management

Modulbezeichnung Enterprise Architecture Management

Title (in english) Enterprise Architecture Management

PrüfungsnummerIN (2970853, 9707193)TI (2976664, 9763833)WI (3975771, 2975983, 9757153)

Modulkürzel EAM4.WP.

Modulverantwortlicher Prof. Dr. Stephan Zimmermann







Courses in the modulesEnterprise Architecture Management (2 SWS)Practical Training in Enterprise Architecture Management (2 SWS)

Teaching language The module is taught in English.

Content of the module

Information technology used in companies is becoming more andmore important and complex. A numerous and increasing numberof enterprise applications and systems used in business processessubstantiates this development. Enterprise architecture management(EAM) helps companies to address related challenges. In this regard,EAM describes the management practice based on the business stra-tegy to support the transformation of the IT landscape by defining,communicating and using a coherent set of guidelines, governanceand architectural principles.

In this course students will learn about the fundamental conceptsof enterprise architectures and their management. They also get toknow basic techniques to develop business models, digital strategiesand transform these into business, information system and techno-logy architectures. Students will solve several case studies regardingenterprise architecture challenges in practice. This provides a goodoverview of typical IT landscapes and systems, as well as relatedmethods in managing the complexity within the enterprise.

Knowledge focus:

• Introduction to Enterprise Architecture (EA): Business Archi-tecture, Information System Architecture (Application and Da-ta Architecture) and Technology Architecture

• Digital Strategy Development and Business IT Alignment as astarting point for the design of Enterprise Architectures (EA)

• Business Capability Management

• Application/Service Portfolio Management

• EA Governance as the basis for a Strategic EA Transformation

• Frameworks in the EA context: e.g. Zachman Framework, TO-GAF (The Open Group Architecture Framework)

• Architectural views and visualization of IT landscapes


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• Methods for modelling architecture domains with the model-ling language Archimate

• Market overview of selected software tools for EA management(EAM lab)

• Selected EAM Challenges from practice (Standardization,Transformation, Shadow IT. . . )

Qualification goalsLearning target/skills

After successful participation in the module, the students are ableto:

• demonstrate competencies with the application of EA methodsand IT landscape modelling

• understand how to develop business, information systems andtechnology architectures

• apply business model development methods and business ca-pability and application portfolio techniques

• illustrate enterprise architecture frameworks

• solving practical case studies and scenarios

• articulate course related ideas and concepts in English

Teaching and learning methods of the mo-dule

Lecture and seminar lessons with laboratory exercises and case stu-dies to apply the knowledge acquired. In addition, the exercises sup-port self-study.

Prerequisites for participation

The requirements for this course are basic skills in business mana-gement and enterprise applications (e.g. enterprise resource plan-ning), good command of the English language, and an interest inunderstanding the complexity and management of enterprise archi-tectures and business models.

Applicability of the module within its owndegree course and for other degree courses

Required elective for bachelor’s degree programs



Type of examination/requirementfor award of credit points

• Project work with report (15-30 pages)

• Presentation (10-20 min)

Weighting of the single performance in theoverall grade

Project work with report (80%), Presentation (20%)


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Literaturliste

Ahlemann, F., Stettiner, E., Messerschmidt, M., Legner, C. (2012):Strategic Enterprise Architecture Management Challenges,Best Practices, and Future Developments, Springer-VerlagBerlin Heidelberg.

Lankhorst M. (2013): Enterprise architecture at work: Modelling,communication, and analysis. Springer, Berlin.

Peppard J., Ward J. (2016): The strategic management of infor-mation systems: Building a digital strategy. Wiley, Chichester,West Sussex.

The Open Group (2018), The Open Group Architectural Frame-work (TOGAF) Version 9.2. The Open Group, Reading, UK.


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5.3 Haskell: Introduction to Functional Programming

Modulbezeichnung Haskell: Introduction to Functional Programming

Title (in english) Haskell: Introduction to Functional Programming

PrüfungsnummerIN (2970854,9707194)TI (2976665, 9763834)WI (3975772, 2975984, 9757154)

Modulkürzel INFUP.WP

Modulverantwortlicher Prof. Dr. Wolfgang Kowarschick


Petar Ruslanov Armyanov, PhD

Fakultät Fakultät für Gestaltung




Courses in the modules Haskell: Introduction to Functional Programming (2 SWS)



• Introduction to Functional programming and Haskell syntax -lambda expressions and lazy evaluation.

• Lists, list comprehension, generators and filters, filter-map-reduce paradigm.

• Types and classes in Haskell.

• IO operations and monads.

• Practical applications in data processing.


On completion of this course the student will be able to demonstrate:

• Understanding of the concept of functional programming

• The ability to write programs in Haskell language

• The ability to implement simple data processing and statisticalanalysis using Haskell


Seminaristischer Unterricht, Übungen


Applicability of the module within its owndegree course and for other degree courses

Required elective for bachelor’s degree programs


SWS: 2, ECTS: 2.5,Präsenzzeit: 30 h, Selbststudium: 45 h, Gesamtaufwand: 75 h


• course project

• two homework assignments

• final test


course project (50%), homework assignments (25%), final test(25%)


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Literaturliste

M. Lipovaca, “Learn You a Haskell for Great Good!” (2011)

S. Thompson, “Haskell The Craft of Functional Programming”, 2ndEdition (1999)

P. Hudak, J. Peterson, J. Fasel, “A Gentle Introduction to Haskell”(2000)


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5.4 Interaction Engineering

Modulbezeichnung Interaction Engineering

Title (in english) Interaction Engineering

Prüfungsnummer IN (2970796, 9707134)

Modulkürzel INTENG4.WP

Modulverantwortlicher Prof. Dr. Michael Kipp







Lehrveranstaltungen in den Modulen Interaction Engineering (4 SWS)

Lehrsprache Das Modul wird in deutscher Sprache unterrichtet.

Inhalte des Moduls

In the course students will learn about fundamental concepts ofhuman-computer interaction and various research areas that try toimprove traditional ways of human-computer interaction by inclu-ding touch, gesture, facial and bodily actions to make the interactionmore intuitive, natural and efficient.

Students will also get to know basic techniques to evaluate interac-tive systems objectively (measurable aspects) and subjectively (userfeedback).


Knowledge

• Fundamentals of human-computer interaction

• Touch interaction

• Gestural interaction

• Tangible interaction

• Proxemic, spatial, full-body interaction

• Cross-device interaction

Skills

• Understanding and presenting a research publication

• Implementing a running prototype of an interactive system

• Applying evaluation methods for an interactive system

• Critically discussing research publications

• Working in a team

Competencies

• Understanding and further developing a research topic

• Informally evaluating a prototype


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The course includes a series of lectures by the lecturer. Students willgive oral presentations and work on assignments at home, both indi-vidually and in teams. Students will also work on a final team projectwhich engages them in scientific thinking, practical implementationand critical reflection.


The requirements for this course are basic programming skills, agood command of the English language (reading, writing and spea-king) and an interest in working both analytically and creatively todevelop novel interaction methods.

Verwendbarkeit des Moduls innerhalb deseigenen, sowie für andere Studiengänge

Wahlpflichtfach nur für Informatik (Bachelor)



Art der Prüfung / Voraussetzung für die Ver-gabe von Leistungspunkten

• Oral presentation

• Team project submission

• Written report


• Oral presentation (25%)

• Team project submission (50%)

• Written report (25%)

Literaturliste

B. Buxton, S. Greenberg, S. Carpendale, N. Marquardt (2012)Sketching User Experiences: The Workbook, Morgan Kauf-mann, 262 pages.

B. Albert, T. Tullis (2013) Measuring the User Experience, 2. Editi-on, Morgan Kaufmann, 301 pages.

J. Butler, K. Holden, W. Lidwell (2010) Universal Principles ofDesign, Rockport Publishers, 272 pages.


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5.5 Visual Thinking for Business

Modulbezeichnung Visual Thinking for Business

Title (in english) Visual Thinking for Business

PrüfungsnummerIN: (9707189, 2970849)TI: (9763828, 2976659)WI: (9757149, 2975949, 3975767)

Modulkürzel VISTH.WP

Modulverantwortlicher Philip McClenaghan







Lehrveranstaltungen in den Modulen Visual Thinking for Business (4 SWS)


Inhalte des Moduls

Heutzutage greifen Unternehmen auf Modelle wie Agile Scrum, LeanStart-up und Design Thinking zurück, um mit neuen Marktbedin-gungen und technologischen Entwicklungen Schritt zu halten. DasKommunikationsmodell ‘Visuelles Denken‘ unterstützt diese neuenArbeitsmethoden indem Ideen, Konzepte und Gedanken sichtbarund zugängig gemacht werden. Dieser Kurs ist für alle Studentengeeignet, die im Berufsleben Ideen, Konzepte und Vorgehensweisendurchdenken, formulieren und effektiv kommunizieren wollen.


Die Studierenden sollen im Rahmen der Veranstaltung folgendeKompetenzen aufbauen:

• Grundlegendes Verständnis für die theoretischen Aspekte desVisual Thinking und der Kommunikation

• Anwendung und Weiterentwicklung der Methoden des VisualStorytelling

• Die Fähigkeit, visuell zu kommunizieren

• Die Fähigkeit, Visual Thinking in Business settings eigenstän-dig einzusetzen









Präsentation (40%), Studienarbeit (60%)


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6 Wahlpflichtfächer - Master

6.1 Computer Games Development

Modulbezeichnung Computer Games Development

Title (in english) Computer Games Development

Prüfungsnummer 7953400, 7900730, 8900730

Modulkürzel CGDEV4.WP

Modulverantwortlicher B.A. Philip McClenaghan







Lehrveranstaltungen in den Modulen Computer Games Development (4 SWS)


Inhalte des Moduls

The aim of this course is to provide students with an understandingof computer game theory and design. This is not a technical course.Conceptual design and critical analysis exercises allow students toexplore a range of relevant topics in order to gain the ability to lookat computer games objectively and from an informed standpoint. In-dependent research projects enable students to gain indepth know-ledge of specific aspects of computer games design. Students presenttheir work (in English) both verbally and in written form throughpresentations, analysis documentation and research reports.


On completion of this module, the student will be able to demons-trate:

• An understanding of computer games design and the ability tocritically evaluate computer games.

• An understanding of design implementation and the ability tocritically reflect on design processes and decisions.

• The ability to create a pre-production games proposal docu-ment.

• The ability to articulate course related ideas and concepts inEnglish, both verbally and in written form.

• The ability to independently research computer games designand critically interpret the results.









Presentation (40%), Studienarbeit (60%)


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LiteraturlisteSylvester, T. (2013) Designing Games: A Guide to Engineering Ex-

periences. O’Reilly

Gamasutra Website (http://www.gamasutra.com/)


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6.2 Data Science

Modulbezeichnung Data Science

Title (in english) Data Science

Prüfungsnummer 7953250, 7900650, 8900650

Modulkürzel DASC4.WP

Modulverantwortlicher Prof. Dr.-Ing. Honorary Doctor of ONPU Thorsten Schöler





Lehrveranstaltungen in den Modulen Data Science (4 SWS)

LehrspracheDas Modul wird in englischer Sprache unterrichtet, wenn erforder-lich auch in deutscher Sprache.

Inhalte des Moduls

Introduction to Data Science

• Introduction

• Data Science and the Internet of Things

Short introduction to Python

Extract Transform Load (ETL)

• Setup

• ETL and Hadoop

• How Uber designed it’s big data platform

• Accessing SQL databases

• Airline delay data set

• Unstructured/semi-structured data

• Time series analysis of earth oscillation data

• Further examples

• Additional open data sources

Visualisation

• Introduction

• Curve plotting

• Using panels

• Scatterplots

• Histograms

• Bar graphs

• Image visualisation

• Selected graphical examples with pandas

• Advanced data learning representation

• Feature importance

• Further material


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Inhalte des Moduls

Statistics and classification

• Literature

• Statistics

• Linear regression

• Correlation and covariance

• Classification

Machine Learning

• Introduction

• Unsupervised learning

• Supervised learning

• (Reinforcement learning)

Deep learning

• Introduction

• Darknet

• ConvNetJS MNIST demo

• Lasagne MNIST

• Another deep learning MNIST example in Lasagne and othertoolkits

• Introduction to TensorFlow

• Introduction to Keras

Datenkraken

• Examples

• Workshop

Sensor data fusion

• Introduction

• JDL data fusion model

• Subsumption architecture

• Literature


Die Teilnehmer verstehen die grundlegenden Vorgehensweisen undVerfahren im Bereich Big Data und Data Science. Sie können ver-schiedene Softwarebibliotheken im Bereich Data Science und ma-schinelles Lernen anwenden. Sie sind in der Lage große Datenmen-gen zu analysieren, zu visualisieren und zu bewerten bzw. zu klassi-fizieren. Im Rahmen eines Kleinprojekts entwickeln Sie eigene Ver-fahren zur Datenanalyse in einer selbst gestellten Aufgabenstellung.


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• Seminaristischer Unterricht

• Wissenschaftliches Seminar

• Studien

• Kleinprojekte


• Gute Kenntnisse in Programmierung (Python, Java, etc.)

• Freude an wissenschaftlichen Herausforderungen

• Solides mathematisches Verständnis



Art der Prüfung / Voraussetzung fürdie Vergabe von Leistungspunkten • Studienarbeit (8 - 20 Seiten)


Studienarbeit (100 %)

Literaturliste

Y. Hofstetter, Sie wissen alles: Wie intelligente Maschinen in unserLeben eindringen und warum wir für unsere Freiheit kämpfenmüssen. München: C. Bertelsmann Verlag, 2014.

W. McKinney, Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mitPandas, NumPy und IPython, 1. Auflage, O’Reilly, 2015.

J. Grus, Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Daten-analyse mit Python, 1. Auflage, O’Reilly, 2016.

R. Bruns und J. Dunkel, Event-Driven Architecture: Softwarear-chitektur für ereignisgesteuerte Geschäftsprozesse, 1. Auflage,Berlin u.a.: Springer, 2010.


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6.3 Embedded Security

Modulbezeichnung Embedded Security

Title (in english) Embedded Security

Prüfungsnummer BIS 7953410, MIN2017 8900740, MIN2010 7900740

Modulkürzel EMBSEC.WP

Modulverantwortlicher Prof. Dr.-Ing. Dominik Merli







Lehrveranstaltungen in den Modulen Embedded Security (4 SWS)


Inhalte des Moduls

• Fundamental Building Blocks

– Basic Structure of Embedded Systems

– Physical Unclonable Functions (PUFs)

– True Random Number Generators (TRNGs)

– Cryptographic Implementations

• Physical Attacks

– Simple Power Analysis (SPA)

– Differential Power Analysis (DPA)

– Fault Analysis

• Embedded Security Concepts

– Firmware and Data Protection

– Secure Microcontrollers



• Grundbausteine der Embedded Security zu erklären.

• Sicherheitsanforderungen für eingebettete Systeme abzulei-ten.

• Vor- und Nachteile verschiedener kryptographischer Imple-mentierungen zu beschreiben.

• verschiedene physikalische Angriffe zu beschreiben.

• mögliche Gegenmaßnahmen für physikalische Angriffe zu be-nennen.

• einfache Sicherheitskonzepte für eingebettete Systeme zu er-stellen.

Lehr- und Lernmethoden des ModulsSeminaristischer Unterricht und begleitende Übungen zur Anwen-dung und Vertiefung der erworbenen Kenntnisse.





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• Schriftliche Prüfung (Klausur)

• Dauer beträgt 90 Minuten


Klausur (100%)

Literaturliste

D. Mukhopadhyay, R. S. Chakraborty: ”Hardware Security: De-sign, Threats,and Safeguards”, Chapman and Hall/CRC, 2014

S. Mangard, E. Oswald, T. Popp: ”Power Analysis Attacks: Reve-aling the Secrets of Smart Cards”, Springer, 2007

C. Paar, J. Pelzl: ”Understanding Cryptography: A Textbook forStudents and Practitioners”, Springer, 2010

C. K. Koc (Ed.): ”Cryptographic Engineering”, Springer, 2009


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6.4 Enterprise Architecture Management

Modulbezeichnung Enterprise Architecture Management

Title (in english) Enterprise Architecture Management


Modulkürzel EAM4.WP.

Modulverantwortlicher Prof. Dr. Stephan Zimmermann







Courses in the modulesEnterprise Architecture Management (2 SWS)Practical Training in Enterprise Architecture Management(2 SWS)



Information technology used in companies is becoming more andmore important and complex. A numerous and increasing numberof enterprise applications and systems used in business processessubstantiates this development. Enterprise architecture management(EAM) helps companies to address related challenges. In this regard,EAM describes the management practice based on the business stra-tegy to support the transformation of the IT landscape by defining,communicating and using a coherent set of guidelines, governanceand architectural principles.

In this course students will learn about the fundamental conceptsof enterprise architectures and their management. They also get toknow basic techniques to develop business models, digital strategiesand transform these into business, information system and techno-logy architectures. Students will solve several case studies regardingenterprise architecture challenges in practice. This provides a goodoverview of typical IT landscapes and systems, as well as relatedmethods in managing the complexity within the enterprise.

Knowledge focus:

• Introduction to Enterprise Architecture (EA): Business Archi-tecture, Information System Architecture (Application and Da-ta Architecture) and Technology Architecture

• Digital Strategy Development and Business IT Alignment as astarting point for the design of Enterprise Architectures (EA)

• Business Capability Management

• Application/Service Portfolio Management

• EA Governance as the basis for a Strategic EA Transformation

• Frameworks in the EA context: e.g. Zachman Framework, TO-GAF (The Open Group Architecture Framework)


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• Architectural views and visualization of IT landscapes

• Methods for modelling architecture domains with the model-ling language Archimate

• Market overview of selected software tools for EA management(EAM lab)

• Selected EAM Challenges from practice (Standardization,Transformation, Shadow IT. . . )


After successful participation in the module, the students are ableto:

• demonstrate competencies with the application of EA methodsand IT landscape modelling

• make informed judgements on the development and complexissues of business, information systems and technology archi-tectures

• apply business model development methods and business ca-pability and application portfolio techniques

• use and evaluate enterprise architecture frameworks

• discuss the status and value of EA management and gover-nance

• evaluate, solve and present practical challenges in enterprisearchitectures

• articulate course related ideas and concepts in English.


Lecture and seminar lessons with laboratory exercises and case stu-dies to apply the knowledge acquired. In addition, the exercises sup-port self-study.


The requirements for this course are basic skills in business mana-gement and enterprise applications (e.g. enterprise resource plan-ning), good command of the English language, and an interest inunderstanding the complexity and management of enterprise archi-tectures and business models.


Required elective for master’s degree programs




• Project work with report (15-30 pages)

• Presentation (10-20 min)

• Study lecture with slide deck (30-40 min)


Project work with report (60%), Presentation (10%), Study lecture(30%)


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Bibliography

Ahlemann, F., Stettiner, E., Messerschmidt, M., Legner, C. (2012):Strategic Enterprise Architecture Management Challenges,Best Practices, and Future Developments, Springer-VerlagBerlin Heidelberg.

Lankhorst M. (2013): Enterprise architecture at work: Modelling,communication, and analysis. Springer, Berlin.

Peppard J., Ward J. (2016): The strategic management of infor-mation systems: Building a digital strategy. Wiley, Chichester,West Sussex.

The Open Group (2018), The Open Group Architectural Frame-work (TOGAF) Version 9.2. The Open Group, Reading, UK.


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6.5 Haskell: Introduction to Functional Programming

Modulbezeichnung Haskell: Introduction to Functional Programming

Title (in english) Haskell: Introduction to Functional Programming


Modulkürzel INFUP.WP

Modulverantwortlicher Prof. Dr. Wolfgang Kowarschick


Petar Ruslanov Armyanov, PhD

Fakultät Fakultät für Gestaltung




Courses in the modules Haskell: Introduction to Functional Programming (2 SWS)

Lehrsprache The module is taught in English.


• Introduction to Functional programming and Haskell syntax -lambda expressions and lazy evaluation.

• Lists, list comprehension, generators and filters, filter-map-reduce paradigm.

• Types and classes in Haskell.

• IO operations and monads.

• Practical applications in data processing.


On completion of this course the student will be able to demonstrate:

• Understanding of the concept of functional programming

• The ability to write programs in Haskell language

• The ability to model data types in Haskell language

• The ability to implement simple data processing and statisticalanalysis using Haskell


Lecture, seminar lessons



Required elective for master’s degree programs


SWS: 2, ECTS: 2.5,Präsenzzeit: 30 h, Selbststudium: 45 h, Gesamtaufwand: 75 h


• course project

• three homework assignments

• final test


course project (50%), homework assignments (25%), final test(25%)


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Bibliography

M. Lipovaca, “Learn You a Haskell for Great Good!” (2011)

S. Thompson, “Haskell The Craft of Functional Programming”, 2ndEdition (1999)

P. Hudak, J. Peterson, J. Fasel, “A Gentle Introduction to Haskell”(2000)


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6.6 Interaction Engineering

Modulbezeichnung Interaction Engineering

Title (in english) Interaction Engineering


Modulkürzel INTENG4.WP

Modulverantwortlicher Prof. Dr. Michael Kipp







Lehrveranstaltungen in den Modulen Interaction Engineering (4 SWS)


Inhalte des Moduls

In the course students will learn about fundamental concepts ofhuman-computer interaction and various research areas that try toimprove traditional ways of human-computer interaction by inclu-ding touch, gesture, facial and bodily actions to make the interactionmore intuitive, natural and efficient.

Students will also get to know and apply methods to evaluate in-teractive systems objectively (measurable aspects) and subjectively(user feedback).


Knowledge

• Fundamentals of human-computer interaction

• Touch interaction

• Gestural interaction

• Tangible interaction

• Proxemic, spatial, full-body interaction

• Cross-device interaction

Skills

• Understanding and presenting a research publication

• Implementing a running prototype of an interactive system

• Applying evaluation methods for an interactive system

• Critically discussing research publications

• Working in a team

Competencies

• Finding and formulating a research topic

• Formally evaluating a prototype


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The course includes a series of lectures by the lecturer. Students willgive oral presentations and work on assignments at home, both indi-vidually and in teams. Students will also work on a final team projectwhich engages them in scientific thinking, practical implementationand critical reflection.


The requirements for this course are solid programming skills, pri-or experience with working scientifically, a good command of theEnglish language (reading, writing and speaking) and an interest inworking both analytically and creatively to develop novel interactionmethods.


Wahlpflichtfach nur für die Masterstudiengänge Interaktive Medien-systeme und Informatik



Art der Prüfung / Voraussetzung für die Ver-gabe von Leistungspunkten

• Oral presentation

• Team project submission

• Written report


• Oral presentation (25%)

• Team project submission (50%)

• Written report (25%)

Literaturliste

B. Buxton, S. Greenberg, S. Carpendale, N. Marquardt (2012)Sketching User Experiences: The Workbook, Morgan Kauf-mann, 262 pages.

B. Albert, T. Tullis (2013) Measuring the User Experience, 2. Editi-on, Morgan Kaufmann, 301 pages.

J. Butler, K. Holden, W. Lidwell (2010) Universal Principles ofDesign, Rockport Publishers, 272 pages.


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6.7 Network Programming

Modulbezeichnung Network Programming

Title (in english) Network Programming


Modulkürzel NETPROG.WP

Modulverantwortlicher Prof. Dr. Rolf Winter





Lehrveranstaltungen in den Modulen Network Programming (4 SWS)


Kurzbeschreibung

The majority of computer systems make use of Internet connectivi-ty these days. Be it something like firmware or software updates,simple web interactions, multimedia streaming or interactive appli-cations. Building reliable, high-performance networked applicationsis still a non-trivial task. But network programming is much morethan creating applications that talk to each other over the network.The socket interface for instance can be used to communicate withthe Linux kernel to retrieve live data about the state of certain kernelsubsystems. Protocol dissectors are also useful for developers of newnetwork protocols. Finally, with new technologies such as SoftwareDefined Networking, the whole network can be programmed insteadof just applications on the end system. This course explores many ofthese network programming aspects practically. Students will startcoding network-related software from day 1.

Inhalte des Moduls

The course covers a variety of network programming-related areasand it will in particular dive deep into details of functionality offeredby the operating system and popular libraries. Everything covered inthe lecture will be based on C as a programming language and Linuxas the underlying operating system as these two are somewhat thedynamic duo of networking. In particular the course will cover:

• Sockets programming

– C Socket Programming

– Raw sockets

– Poll, select, epoll

• The Netlink interface

• Tunneling and network namespaces

• Packet sniffing, analysis and dissection

• Extended Berkeley Packet Filter (eBPF)


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Building on their skills obtained during their Bachelor course, stu-dents will not only learn how to program traditional networked ap-plications, but they will be exposed to a much broader view on net-work programming-related areas that will enable students to deve-lop high-performance networking software, or more generally spea-king software that makes use of network APIs and libraries. Studentswill be able to design their own and analyze existing networked soft-ware. Given multiple ways to implement a given feature, course par-ticipants will be qualified to make a technically sound decision onwhich implementation to prefer. Using examples and assignmentsas a foundation, students will be able to create complex networkedsoftware from high-level technical requirements. Apart from appli-cations, students will learn how to intercept, process and analyzepackets in software, so that they will learn how to develop softwarefor network appliances such as intrusion detection systems, firewalls,network proxies and the like.

Lehr- und Lernmethoden des Moduls Lectures, lab exercises and programming assignments


Students should be able to program in C, have attended a ComputerNetworks course and have a basic working knowledge of the Linuxoperating system, i.e. basic shell usage like working with the filesystem, text editing and the like (nothing too fancy). APIs, libraries,advanced operating system support for networking-related tasks andthe like will be taught as part of the course and no prior knowledgein these areas is required. Additionally, students may ask questionsin German if they do not feel comfortable to speak English in frontof the class, but the lecturer will translate them for the benefit ofthe other students into English and answers will solely be given inEnglish as well.




• Schriftliche Prüfung (2 x Livecoding)

• Dauer beträgt jeweils 90 Minuten


Die Gewichtung erfolgt jeweils zu (50%).

Literaturliste

There is very little standard literature on this. During the lecture,an up-to-date list of literature (mostly accessible on the web andthrough the Moodle page of the course) will be provided. For thesocket programming part the following online publication will beused:

"Beej’s Guide to Network Programming", http://beej.us/guide/bgnet


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http://beej.us/guide/bgnet

Modulhandbuch - hs-augsburg.de · Das Modul wird regelmäßig im Sommersemester angeboten....

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